CN112613762A - 基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备 - Google Patents

基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112613762A
CN112613762A CN202011572800.2A CN202011572800A CN112613762A CN 112613762 A CN112613762 A CN 112613762A CN 202011572800 A CN202011572800 A CN 202011572800A CN 112613762 A CN112613762 A CN 112613762A
Authority
CN
China
Prior art keywords
group
evaluated
target
rating
enterprise
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011572800.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112613762B (zh
Inventor
任亮
傅雨梅
文齐辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zhiyin Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Zhiyin Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zhiyin Intelligent Technology Co ltd filed Critical Beijing Zhiyin Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN202011572800.2A priority Critical patent/CN112613762B/zh
Publication of CN112613762A publication Critical patent/CN112613762A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112613762B publication Critical patent/CN112613762B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367—Ontology
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备，涉及银行账户管理技术领域，该方法包括：首先基于投资关系知识图谱确定待评估集团，待评估集团包括若干个目标企业；然后基于改进的网页排名算法，确定每个目标企业对待评估集团的影响力权重；再根据每个影响力权重和目标企业的违约概率，获取待评估集团的违约概率，以确定待评估集团的评级。通过该方法可以缓解现有技术中存在的集团客户评级不够准确的技术问题，实现提高集团客户风险管控的技术效果。

Description

基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及银行账户管理技术领域，尤其是涉及一种基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备。
背景技术
集团客户在给银行带来较大利益的同时，也隐藏着巨大的风险。基于现有的银行管理经验来看，在集团没有合并财务报表的情况下，集团客户评级的定量分析工作，通常依赖集团所有成员的评级结果，按照资本金额加权平均，得到整个集团的初始违约概率，从而对应该集团的内部评级结果。但是鉴于集团客户中集团成员的复杂性，这种简单按照资本金额进行平均，从而评估集团成员对集团的影响力水平的方式，存在评级不够准确的问题，从而不利于集团客户的风险管控。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备，以缓解现有技术中存在的集团客户评级不够准确的技术问题。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种基于知识图谱的集团评级方法，该方法包括：基于投资关系知识图谱确定待评估集团；所述待评估集团包括若干个目标企业；基于改进的网页排名算法，确定每个所述目标企业对所述待评估集团的影响力权重；根据每个所述影响力权重和所述目标企业的违约概率，获取所述待评估集团的违约概率，以确定所述待评估集团的评级。
在一些可能的实施方式中，所述知识图谱的节点为全量企业，所述知识图谱的边为所述全量企业的投资关系。
在一些可能的实施方式中，所述影响力权重包括关系权重；所述关系权重用于表示任意一个所述目标企业与所述待评估集团之间的投资比例。
在一些可能的实施方式中，所述改进的网页排名算法的计算公式为：
Figure BDA0002860492170000021
其中，d为阻尼因子，N为所述目标企业的数量；u为所述待评估集团，Bu为所述待评估集团的目标企业的集合，v为所述目标企业的集合中的任意一个目标企业；PR(v)表示所述任意一个目标企业的影响力；P(v)为关系权重。
在一些可能的实施方式中，所述影响力权重还包括节点权重；所述节点权重用于表示目标企业的注册资本。
在一些可能的实施方式中，确定所述节点权重的步骤包括：对全量企业的注册资本进行归一化，确定各个企业归一化后的注册资本为所述企业的节点权重。
在一些可能的实施方式中，所述改进的网页排名算法的计算公式为：
Figure BDA0002860492170000022
其中，d为阻尼因子，N为所述目标企业的数量；u为所述待评估集团，Bu为所述待评估集团的目标企业的集合，v为所述目标企业的集合中的任意一个目标企业；PR(v)表示所述任意一个目标企业的影响力；R(v)表示任意一个所述目标企业归一化后的注册资本。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于知识图谱的集团评级装置，该装置包括：待评估集团确定模块，用于基于投资关系知识图谱确定待评估集团；所述待评估集团包括若干个目标企业；影响力权重确定模块，用于基于改进的网页排名算法，确定每个所述目标企业对所述待评估集团的影响力权重；违约概率获取模块，用于根据每个所述影响力权重和所述目标企业的违约概率，获取所述待评估集团的违约概率，以确定所述待评估集团的评级。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。
本发明实施例提供了一种基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备，该方法包括：首先基于投资关系知识图谱确定待评估集团，待评估集团包括若干个目标企业；然后基于改进的网页排名算法，确定每个目标企业对待评估集团的影响力权重；再根据每个影响力权重和目标企业的违约概率，获取待评估集团的违约概率，以确定待评估集团的评级。通过该方法可以缓解现有技术中存在的集团客户评级不够准确的技术问题，实现提高集团客户风险管控的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于知识图谱的集团评级方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种基于知识图谱的集团评级方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种基于知识图谱的集团评级装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
集团客户在给银行带来较大利益的同时，也隐藏着巨大的风险。银行对集团客户评级的定量分析通常采用标准化的统计模型，而在基本面分析和专家判断环节，银行会综合考虑集团内部的多种情况因子，对定量的初始评级进行必要的修正。其中，定量分析部分，在没有集团合并财务报表的情况下，依赖集团所有成员的评级结果，按照资本金额加权平均，得到整个集团的初始违约概率，从而对应该集团的内部评级结果。
在集团没有合并财务报表的情况下，集团客户评级的定量分析工作，通常依赖集团所有成员的评级结果，按照资本金额加权平均，得到整个集团的初始违约概率，从而对应该集团的内部评级结果。但是鉴于集团客户中集团成员的复杂性，这种简单按照资本金额进行平均，从而评估集团成员对集团的影响力水平的方式，存在评级不够精准的问题，从而不利于集团客户的风险管控。从总体上看，目前银行对集团客户的内部评级和风险管理相当薄弱，至今仍缺乏一整套有效的管理制度和技术方案。
基于此，本发明实施例提供了一种基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备，以缓解现有技术中存在的集团客户评级不够准确的技术问题。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种基于知识图谱的集团评级方法进行详细介绍，参见图1所示的一种基于知识图谱的集团评级方法的流程示意图，该方法可以由电子设备执行，主要包括以下步骤S110至步骤S130：
S110：基于投资关系知识图谱确定待评估集团；待评估集团包括若干个目标企业；
其中，知识图谱的节点为全量企业，知识图谱的边为全量企业的投资关系。
S120：基于改进的网页排名算法，确定每个目标企业对待评估集团的影响力权重；
S130：根据每个影响力权重和目标企业的违约概率，获取待评估集团的违约概率，以确定待评估集团的评级。
网页排名算法(PageRank，PR)是评估网页的相关性和重要性采用的一种根据网页之间超链接算法技术，同时也是该算法的最终输出结果，通常叫做PageRank值或pr值。PR算法在搜索引擎优化操作中经常被用来评估网页优化的成效。该算法有两个基本假设：1.如果一个网页被很多其他网页链接到的话说明这个网页比较重要，也就是PageRank值会相对较高；2.如果一个PageRank值很高的网页链接到一个其他的网页，那么被链接到的网页的PageRank值会相应地因此而提高。
而企业对集团的影响力权重取决于两个主要方面：一是其控制的子集团整体业务占比；二是其关联企业的业务重要性。总得来说，企业关联的集团公司越多，其对集团越重要；同时，企业关联的集团公司在集团中的重要性越大，其对集团越重要。由此可以看出PageRank算法和企业对集团的影响力场景比较契合。
本申请实施例提出了一种用企业的影响力作为加权权重的集团内部评级方法。其中，企业的影响力综合考虑了企业规模、组织结构等因子。
在网页排名算法中仅考虑关系权重对企业的影响，且各关系对目标节点影响是相同的。而关系权重对企业的影响是不同的，要按照实际关系权重为各关系赋值，具体操作如下。
PageRank算法迭代公式如下：
Figure BDA0002860492170000061
其中，d为阻尼因子，用来解决一些迭代过程中的收敛问题。U为待评估的页面，BU为页面U的入链集合。针对入链集合中的任意页面V，能给U带来的影响力是其自身的影响力PR(V)除以V页面的出链数量，即页面V把影响力PR(V)平均分配给了它的出链，这样统计所有能给U带来链接的页面V，得到的总和就是网页U的影响力，即为PR。
本申请中将网页排名算法进行改进，得到改进的排名算法以用于集团评级。在一种实施方式种，影响力权重包括关系权重；关系权重用于表示任意一个目标企业与待评估集团之间的投资比例。
改进的网页排名算法的计算公式为：
Figure BDA0002860492170000071
其中，d为阻尼因子，N为目标企业的数量；u为待评估集团，Bu为待评估集团的目标企业的集合，v为目标企业的集合中的任意一个目标企业；PR(v)表示任意一个目标企业的影响力；P(v)为关系权重。
另外，传统的PageRank算法中没有考虑节点权重，而在企业影响力这一场景中，企业规模对企业的影响也是不同的。在另外一种实施方式中，步骤S120种的影响力权重还包括节点权重；节点权重用于表示目标企业的注册资本。
其中，确定节点权重的步骤可以包括：
对全量企业的注册资本进行归一化，确定各个企业归一化后的注册资本为企业的节点权重。
改进的网页排名算法的计算公式为：
Figure BDA0002860492170000072
其中，d为阻尼因子，N为目标企业的数量；u为待评估集团，Bu为待评估集团的目标企业的集合，v为目标企业的集合中的任意一个目标企业；PR(v)表示任意一个目标企业的影响力；R(v)表示任意一个目标企业归一化后的注册资本。
本发明实施例提供了一种基于知识图谱的集团评级方法，该方法包括：首先基于投资关系知识图谱确定待评估集团，待评估集团包括若干个目标企业；然后基于改进的网页排名算法，确定每个目标企业对待评估集团的影响力权重；再根据每个影响力权重和目标企业的违约概率，获取待评估集团的违约概率，以确定待评估集团的评级。通过上述方法可以缓解现有技术中存在的集团客户评级不够准确的技术问题，实现提高集团客户风险管控的技术效果。
作为一个具体的实例，参照图2，本申请实施例提供了一种基于知识图谱的集团评级方法，该方法包括：
S210：构建投资关系知识图谱并识别集团成员；
以全量企业为节点，投资关系为边的全量工商企业知识图谱。使用基于知识图谱的集团算法，识别工商所有企业的所属集团。
S220：计算企业对集团的影响力权重；
在各集团子图中，采用改进的PageRank算法计算企业的pr值。
S230：根据一般公司类客户的评级方法，计算集团内所有成员的违约概率；
S240：按企业的pr值加权得到集团的评级。
本发明实施例提供的一种基于知识图谱的集团评级方法，基于投资关系知识图谱确定待评估集团，然后利用改进的网页排名算法，确定每个目标企业对待评估集团的影响力权重，再根据每个影响力权重和目标企业的违约概率，获取待评估集团的违约概率，以确定待评估集团的评级。通过上述方法可以缓解现有技术中存在的集团客户评级不够准确的技术问题，实现提高集团客户风险管控的技术效果。
本发明实施例还提供了一种基于知识图谱的集团评级装置，参见图3，该装置包括：
待评估集团确定模块310，用于基于投资关系知识图谱确定待评估集团；待评估集团包括若干个目标企业；
影响力权重确定模块320，用于基于改进的网页排名算法，确定每个目标企业对待评估集团的影响力权重；
违约概率获取模块330，用于根据每个影响力权重和目标企业的违约概率，获取待评估集团的违约概率，以确定待评估集团的评级。
本申请实施例所提供的基于知识图谱的集团评级装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本申请实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的***、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本申请实施例提供的基于知识图谱的集团评级装置与上述实施例提供的基于知识图谱的集团评级方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
本申请实施例还提供了一种电子设备，具体的，该电子设备包括处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被所述处理器运行时执行如上所述实施方式的任一项所述的方法。
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备400包括：处理器40，存储器41，总线42和通信接口43，所述处理器40、通信接口43和存储器41通过总线42连接；处理器40用于执行存储器41中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器41可能包含高速随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该***网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
总线42可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器41用于存储程序，所述处理器40在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器40中，或者由处理器40实现。
处理器40可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器40中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器40可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41，处理器40读取存储器41中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
对应于上述方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述方法的步骤。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于知识图谱的集团评级方法，其特征在于，包括：
基于投资关系知识图谱确定待评估集团；所述待评估集团包括若干个目标企业；
基于改进的网页排名算法，确定每个所述目标企业对所述待评估集团的影响力权重；
根据每个所述影响力权重和所述目标企业的违约概率，获取所述待评估集团的违约概率，以确定所述待评估集团的评级。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的集团评级方法，其特征在于，所述知识图谱的节点为全量企业，所述知识图谱的边为所述全量企业的投资关系。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的集团评级方法，其特征在于，所述影响力权重包括关系权重；所述关系权重用于表示任意一个所述目标企业与所述待评估集团之间的投资比例。
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的集团评级方法，其特征在于，所述改进的网页排名算法的计算公式为：
Figure FDA0002860492160000011
其中，d为阻尼因子，N为所述目标企业的数量；u为所述待评估集团，Bu为所述待评估集团的目标企业的集合，v为所述目标企业的集合中的任意一个目标企业；PR(v)表示所述任意一个目标企业的影响力；P(v)为关系权重。
5.根据权利要求3所述的基于知识图谱的集团评级方法，其特征在于，所述影响力权重还包括节点权重；所述节点权重用于表示目标企业的注册资本。
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的集团评级方法，其特征在于，确定所述节点权重的步骤包括：
对全量企业的注册资本进行归一化，确定各个企业归一化后的注册资本为所述企业的节点权重。
7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的集团评级方法，其特征在于，
所述改进的网页排名算法的计算公式为：
Figure FDA0002860492160000021
其中，d为阻尼因子，N为所述目标企业的数量；u为所述待评估集团，Bu为所述待评估集团的目标企业的集合，v为所述目标企业的集合中的任意一个目标企业；PR(v)表示所述任意一个目标企业的影响力；R(v)表示任意一个所述目标企业归一化后的注册资本。
8.一种基于知识图谱的集团评级装置，其特征在于，包括：
待评估集团确定模块，用于基于投资关系知识图谱确定待评估集团；所述待评估集团包括若干个目标企业；
影响力权重确定模块，用于基于改进的网页排名算法，确定每个所述目标企业对所述待评估集团的影响力权重；
违约概率获取模块，用于根据每个所述影响力权重和所述目标企业的违约概率，获取所述待评估集团的违约概率，以确定所述待评估集团的评级。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。
CN202011572800.2A 2020-12-25 2020-12-25 基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备 Active CN112613762B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011572800.2A CN112613762B (zh) 2020-12-25 2020-12-25 基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011572800.2A CN112613762B (zh) 2020-12-25 2020-12-25 基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112613762A true CN112613762A (zh) 2021-04-06
CN112613762B CN112613762B (zh) 2024-04-16

Family

ID=75247990

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011572800.2A Active CN112613762B (zh) 2020-12-25 2020-12-25 基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112613762B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113742495A (zh) * 2021-09-07 2021-12-03 平安科技（深圳）有限公司 基于预测模型的评级特征权重确定方法及装置、电子设备

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140278733A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Navin Sabharwal Risk management methods and systems for enterprise processes
CN105243252A (zh) * 2014-07-09 2016-01-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种账户风险评估的方法及装置
CN106485589A (zh) * 2016-10-20 2017-03-08 河南省农业科学院 一种基于物联网的农业企业集团信息化管理***
WO2019095572A1 (zh) * 2017-11-17 2019-05-23 平安科技（深圳）有限公司 企业投资风险评估方法、装置及存储介质
CN109858740A (zh) * 2018-12-21 2019-06-07 中化资本有限公司 企业风险的评估方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109886484A (zh) * 2019-02-01 2019-06-14 朗坤智慧科技股份有限公司 一种集团级企业安全生产四级预警模型
WO2019140675A1 (zh) * 2018-01-22 2019-07-25 大连理工大学 基于逼近理想点违约鉴别能力最大的信用评级最优权重向量的方法
CN110717824A (zh) * 2019-10-17 2020-01-21 北京明略软件***有限公司 基于知识图谱的银行对公客群风险传导测算的方法及装置
CN111241300A (zh) * 2020-01-09 2020-06-05 中信银行股份有限公司 舆情预警以及风险传播分析方法、***、设备及存储介质
CN111784508A (zh) * 2020-07-01 2020-10-16 北京知因智慧科技有限公司 企业风险评估方法、装置及电子设备
CN112070402A (zh) * 2020-09-09 2020-12-11 深圳前海微众银行股份有限公司 基于图谱的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112101807A (zh) * 2020-09-22 2020-12-18 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种电信行业集团客户价值综合评估的方法及相关装置
CN112750029A (zh) * 2020-12-30 2021-05-04 北京知因智慧科技有限公司 信用风险预测方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140278733A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Navin Sabharwal Risk management methods and systems for enterprise processes
CN105243252A (zh) * 2014-07-09 2016-01-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种账户风险评估的方法及装置
CN106485589A (zh) * 2016-10-20 2017-03-08 河南省农业科学院 一种基于物联网的农业企业集团信息化管理***
WO2019095572A1 (zh) * 2017-11-17 2019-05-23 平安科技（深圳）有限公司 企业投资风险评估方法、装置及存储介质
WO2019140675A1 (zh) * 2018-01-22 2019-07-25 大连理工大学 基于逼近理想点违约鉴别能力最大的信用评级最优权重向量的方法
CN109858740A (zh) * 2018-12-21 2019-06-07 中化资本有限公司 企业风险的评估方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109886484A (zh) * 2019-02-01 2019-06-14 朗坤智慧科技股份有限公司 一种集团级企业安全生产四级预警模型
CN110717824A (zh) * 2019-10-17 2020-01-21 北京明略软件***有限公司 基于知识图谱的银行对公客群风险传导测算的方法及装置
CN111241300A (zh) * 2020-01-09 2020-06-05 中信银行股份有限公司 舆情预警以及风险传播分析方法、***、设备及存储介质
CN111784508A (zh) * 2020-07-01 2020-10-16 北京知因智慧科技有限公司 企业风险评估方法、装置及电子设备
CN112070402A (zh) * 2020-09-09 2020-12-11 深圳前海微众银行股份有限公司 基于图谱的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112101807A (zh) * 2020-09-22 2020-12-18 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种电信行业集团客户价值综合评估的方法及相关装置
CN112750029A (zh) * 2020-12-30 2021-05-04 北京知因智慧科技有限公司 信用风险预测方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孟伟娜;于涛;: "集团客户关联风险的识别与控制", 中国农村信用合作, no. 01, 15 January 2008 (2008-01-15) *
王伟: "集团客户的信用评级与风险管理", 金融电子化, pages 26 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113742495A (zh) * 2021-09-07 2021-12-03 平安科技（深圳）有限公司 基于预测模型的评级特征权重确定方法及装置、电子设备
CN113742495B (zh) * 2021-09-07 2024-02-23 平安科技（深圳）有限公司 基于预测模型的评级特征权重确定方法及装置、电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112613762B (zh) 2024-04-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109598095B (zh) 评分卡模型的建立方法、装置、计算机设备和存储介质
KR102061987B1 (ko) 위험 평가 방법 및 시스템
CN106462583A (zh) 用于快速数据分析的***和方法
US11636290B2 (en) Systems and methods for determining features of entities based on centrality metrics of the entities in a knowledge graph
CN110490730B (zh) 异常资金聚集行为检测方法、装置、设备及存储介质
CN111784160A (zh) 一种河流水文情势变化的评估方法及***
CN110688433B (zh) 一种基于路径的特征生成方法及装置
CN112613762A (zh) 基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备
CN113850669A (zh) 用户分群方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN110796178B (zh) 决策模型训练方法及样本特征选择方法、装置和电子设备
CN111898378B (zh) 政企客户的行业分类方法和装置、电子设备、存储介质
CN113240259A (zh) 规则策略组的生成方法、***及电子设备
CN115437965B (zh) 适用于测试管理平台的数据处理方法
CN112669053A (zh) 基于销售数据的欺诈群体识别方法、装置、设备及介质
CN110765100A (zh) 标签的生成方法、装置、计算机可读存储介质及服务器
CN115293291B (zh) 排序模型的训练方法、排序方法、装置、电子设备及介质
CN109978675B (zh) 一种税务监控方法和装置
CN112256691A (zh) 一种数据映射方法、装置及电子设备
CN115879819A (zh) 企业信用评估方法及装置
CN115203556A (zh) 一种评分预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
CN114116799A (zh) 异常交易环路的识别方法、装置、终端及存储介质
CN110264306B (zh) 基于大数据的产品推荐方法、装置、服务器及介质
CN110708414B (zh) 一种电话号码的排序方法、装置及电子设备
CN114285896A (zh) 信息推送方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN110570301B (zh) 风险识别方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant