CN112612830B

CN112612830B - 一种压缩数据批量导出方法、***及电子设备

Info

Publication number: CN112612830B
Application number: CN202011415260.7A
Authority: CN
Inventors: 江华; 张珩; 陆毅
Original assignee: Haiguang Information Technology Co Ltd
Current assignee: Haiguang Information Technology Co Ltd
Priority date: 2020-12-03
Filing date: 2020-12-03
Publication date: 2023-01-31
Anticipated expiration: 2040-12-03
Also published as: CN112612830A

Abstract

本发明的实施例公开了一种压缩数据批量方法、***及电子设备，涉及芯片测试技术领域，解决了目前没有较好地芯片测试文件读取工具的问题。所述压缩数据批量导出方法，包括：获得待导出的压缩数据文件的数据流；根据所述数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件，获得解压后的数据信息；通过反射机制，将数据信息中每条测试数据封装成数据对象；读取所述数据对象中与预设的配置文件相匹配的信息并进行保存。本发明可将压缩数据中关键的数据信息导出至文本文件中。

Description

一种压缩数据批量导出方法、***及电子设备

技术领域

本发明涉及芯片测试技术领域，尤其涉及一种压缩数据批量导出方法、***及电子设备。

背景技术

芯片测试产生的数据文件是一份非常全面、信息量庞大的数据集合，并且经过了压缩和加密处理。目前查看文件的内容信息需要特定的工具，且该类工具还不提供编辑功能。因此急需一种能将芯片测试产生的压缩数据进行解压导出方法，便于在事务处理时，可以方便的查看一些关键的数据信息。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种压缩数据批量导出方法、***及电子设备，借鉴了关系型数据库的Dump命令导出思路，将压缩数据中关键的数据信息导出至文本文件中，解决了目前没有较好地芯片测试文件读取工具的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种压缩数据批量导出方法，包括：

以数据流的方式读取待导出的压缩数据文件，获得待导出的压缩数据文件的数据流；

根据所述数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件，获得解压后的数据信息；

逐一读取所述解压后的数据信息，通过反射机制，将数据信息中每条测试数据封装成数据对象；其中，每个数据对象对应一条测试记录，包括了多个关键字及其对应的值；

读取所述数据对象中与预设的配置文件相匹配的信息并进行保存。

结合第一方面，在第一方面的第一种可实施方式中，所述根据所述数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件，获得解压后的数据信息之前，还包括：

判断所述数据流中文件特征头是否为hdf文件的特征头；

若校验成功，则执行所述根据数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件的步骤；否则，退出流程。

结合第一方面，在第一方面的第二种可实施方式中，所述读取所述数据对象中与预设的配置文件相匹配的信息并进行保存，包括：

读取第N个数据对象；其中N为正整数，初始值为1；

读取预设的配置文件中第M个字段名称；其中M为正整数，初始值为1；

以所述第M个字段名称为关键字在所述数据对象中检索数据名称；

若在所述数据对象中检索到以所述第M个字段为关键字的数据名称，则将所述配置文件中第M个字段名称替换为检索到的所述数据名称对应的数据值；

令M＝M+1，并返回执行所述读取预设的配置文件中第M个字段名称的步骤，直至M大于所述配置文件中字段名称的总数为止；

将所述配置文件写入文本文件中进行保存；

将所述配置文件恢复到初始设置；

令N＝N+1，并返回执行所述读取第N个数据对象的步骤，直至N大于数据对象的总数为止。

结合第一方面，第一方面的第一种可实施方式或第一方面的第二种可实施方式，在第一方面的第三种可实施方式中，所述以数据流的方式读取待导出的压缩数据文件，获得待导出的压缩数据文件的数据流，包括：

加载待导出的压缩数据文件；

用java流的方式读取加载的待导出的压缩数据文件。

结合第一方面，在第一方面的第四种可实施方式中，所述配置文件中记录的格式包括：csv格式、json格式和xml格式中的任意一种。

第二方面，本发明实施例提供一种压缩数据批量导出***，包括：

数据流获取模块，用于以数据流的方式读取待导出的压缩数据文件，获得待导出的压缩数据文件的数据流；

解压模块，用于根据所述数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件，获得解压后的数据信息；

数据对象封装模块，用于逐一读取所述解压后的数据信息，通过反射机制，将数据信息中每条测试数据封装成数据对象；其中，每个数据对象对应一条测试记录，包括了多个关键字及其对应的值；

导出模块，用于读取所述数据对象中与预设的配置文件相匹配的信息并进行保存。

结合第二方面，在第二方面的第一种可实施方式中，所述压缩数据批量导出***，还包括：

hdf文件判断模块，用于判断所述数据流中文件特征头是否为hdf文件的特征头；

退出模块，用于在所述hdf文件判断模块的判断结果为否时，退出流程；

所述解压模块，具体用于在所述hdf文件判断模块的判断结果为是时，根据所述数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件，获得解压后的数据信息。

结合第二方面，在第二方面的第二种可实施方式中，所述导出模块，包括：

第一读取子模块，用于读取第N个数据对象；其中N为正整数，初始值为1；

第二读取子模块，用于读取预设的配置文件中第M个字段名称；其中M为正整数，初始值为1；

检索子模块，用于以所述第M个字段名称为关键字在所述数据对象中检索数据名称；

替换子模块，用于在所述检索子模块在所述数据对象中检索到以所述第M个字段为关键字的数据名称时，将所述配置文件中第M个字段名称替换为检索到的所述数据名称对应的数据值；

第一触发子模块，用于在所述替换子模块替换所述配置文件后，将M设置为M+1，并触发所述第二读取子模块读取预设的配置文件中第M个字段名称，直至M大于配置文件中字段名称的总数为止；

保存子模块，用于将所述配置文件写入文本文件中进行保存；

恢复子模块，用于在所述保存子模块保存所述配置文件后，将所述配置文件恢复到初始设置；

第二触发子模块，用于在所述恢复子模块恢复所述配置文件后，将N设置为N+1，并触发所述第一读取子模块读取第N个数据对象，直至N大于数据对象的总数为止。

结合第二方面，第二方面的第一种可实施方式或第二方面的第二种可实施方式，在第二方面的第三种可实施方式中，所述数据流获取模块，包括：

加载子模块，用于加载待导出的压缩数据文件；

java流读取子模块，用于用java流的方式读取加载的待导出的压缩数据文件。

结合第二方面，在第二方面的第四种可实施方式中，所述配置文件中记录的格式包括：csv格式、json格式和xml格式中的任意一种。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施方式所述的压缩数据批量导出方法。

本发明实施例提供的压缩数据批量导出方法、***及电子设备，借鉴了关系型数据库的Dump命令导出技术：将只有通过专用的工具或者程序代码，方可读取到信息内容导出来存储到文本文件中。同时能根据需要，动态配置导出数据信息的key，实现导出特定hdf数据内容，生成文本文件，其中动态配置方式使得导出数据的内容，以及数据格式都是可根据需求设置，从而使得导出数据和格式都是满足用户需要的，便于在后续处理数据分析事物过程中使用。另外本发明提供的技术方案是基于轻量级的技术实现考量，只需要简单执行命令，即可将不同压缩格式的文件进行批量导出，具有广泛的适用性和兼容性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明压缩数据批量导出方法实施例一的流程示意图；

图2为步骤S104的流程示意图；

图3为本发明压缩数据批量导出***实施例一的结构示意图；

图4为本发明压缩数据批量导出***实施例二的结构示意图；

图5为本发明压缩数据批量导出***实施例三的结构示意图；

图6为本发明压缩数据批量导出***实施例四的结构示意图；

图7为本发明电子设备一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明压缩数据批量导出方法实施例一的流程示意图。参看图1，本发明压缩数据批量导出方法，包括：

S101、以数据流的方式读取待导出的压缩数据文件，获得待导出的压缩数据文件的数据流；

本实施例中，因为待导出的文件为压缩数据，为了获取压缩数据文件的信息，最方便的方式即为通过数据流的方式进行读取。

在一可选实施方式中，步骤S101可以包括：加载待导出的压缩数据文件；用java流的方式读取加载的待导出的压缩数据文件。本步骤中，java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

S102、根据所述数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件，获得解压后的数据信息；

目前文件压缩方式有多种，这些压缩方式信息(如一串字符)，在压缩文件时会被写入到压缩文件数据流中的特定位置上。本实施例中，在解压文件过程中，需要读取文件信息流中特定位置的字符，获得压缩方式，然后根据此压缩方式对应的解压方式将压缩文件进行解压，使得本发明可以将任意压缩方式的文件进行解压缩。

本实施例中，作为一可选实施方式，本步骤S102之前，还包括：判断所述数据流中文件特征头是否为hdf文件的特征头，获取hdf文件头部特定位置的数据，进行校验；若校验成功，则执行所述根据数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件的步骤；否则，若所述数据流中文件特征头不是hdf文件的特征头则退出流程。

hdf文件用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象文件格式。本步骤中，以数据流的方式读取hdf文件，可以获取文件头部特定位置的数据，便于后续进行校验，如hdf文件头占用文件的前4个字节，它由4个ASCII码形式的控制字符组成，每个字符占用一个字节。第一个控制字符是“N”，第二个是“C”，第三个是“S”，第四为“A”，即NCSA，则如果待解压的hdf文件的文件头为NCSA，则校验通过，则视hdf文件为合法文件，后续从数据路中获取压缩信息，解压hdf文件；如果不是，则校验失败，视该文件为非法文件，就终止后续的操作，既能防止恶意文件占用服务器资源，也能提高服务器的效率。

S103、逐一读取所述解压后的数据信息，通过反射机制，将数据信息中每条测试数据封装成数据对象；

其中，每个数据对象对应一条测试记录，包括了多个关键字及其对应的值；

本实施例中，反射机制是java语言的一种实例化对象的方式，具有灵活特性。因为写入和解析文件都是根据配置文件来处理，其中配置文件定义了属性的名称和类型信息，当配置文件内容发生变化，相应的实例化的java对象也就不同，即对象的属性可以根据配置文件实现动态实例化。

S104、读取所述数据对象中与预设的配置文件相匹配的信息并进行保存。

在一可选实施例中，首先读取预设的配置文件，获取需要抓取的字段名称和格式，再依次读取数据对象，将数据对象中的关键字与所述配置文件中的字段名称进行比较，相同时，将所述配置文件中的字段名称替换成关键字对应的数据值并进行保存。

优先地，配置文件中记录的格式包括：csv格式、json格式和xml格式中的任意一种。其中，csv格式文件为纯文本形式存储表格数据(数字和文本)文件，json(JavaScriptObject Notation)格式为一种轻量级的数据交换格式，xml(eXtensible MarkupLanguage)格式为可扩展标记语言，它是一种简单的数据存储语言，前述的这些配置文件中记录有需要提取的字段名称，同时在这些配置文件中，也对导出的数据内容采用了配置化的思路，使得该配置文件不仅解决了所抓取数据内容信息，还定义了抓取收据后的数据格式问题。

在一可选实施方式中，如图2所示，步骤S104，可以包括：

S201、读取第N个数据对象；

其中，N为正整数，初始值为1。

本实施例中，数据对象可以存在多个，如：数据对象1和数据对象2，则在导出的过程中，需要对所有数据对象进行遍历并按要求进行导出。

S202、读取预设的配置文件中第M个字段名称；

其中，M为正整数，初始值为1；

本实施例中，预先设置的配置文件的字段名称也可能包括多个，如column1column2和column3，如果配置文件为CVS格式，则配置文件的内容可以为：

column1，column2，column3

如果配置文件为json格式，则配置文件的可以内容为：

如果配置文件为xml格式，则配置文件的内容可以为：

S203、判断在所述数据对象中是否能检索到以所述第M个字段为关键字的数据名称；是则执行步骤S204，否则执行步骤S205；

本实施例中，以所述第M个字段名称为关键字在所述数据对象中检索数据名称。例如，数据对象1为{column1：10；column2：20；column3：30；column4：40}，数据对象2为{column1：50；column2：60；column3：70；column4：80}，N＝1，M＝1时，则第M个字段名称为column1，然后在数据对象1中可以检索到column1，且对应的数据值为10。

S204、将所述配置文件中第M个字段名称替换为检索到的所述数据名称对应的数据值；

本实施例中，根据配置文件的格式，若配置文件中只记录有字段名称，则此步骤中将配置文件中第M个字段名称替换为检索到的所述数据名称对应的数据值，若配置文件中记录有字段名称及其对应属性值，则此步骤中将配置文件中第M个字段名称对应属性值替换为检索到的所述数据名称对应的数据值。

例如：N＝1，M＝1时，若在所述数据对象中检索到数据名称“column1”，该数据名称的对应数据值(属性值)为10，如果配置文件为CVS格式，该CVS格式的配置文件的内容为：column1，column2，column3，则替换后的配置文件内容为：10，column2，column3；

如果配置文件为json格式，则替换后配置文件的内容为：

如果配置文件为xml格式，则替换后配置文件的内容为：

S205、令M＝M+1；

S206、判断M是否大于配置文件中字段名称的总数，是则执行步骤S207，否则执行步骤S202；

S207、将配置文件写入文本文件中进行保存。

S208、将配置文件恢复到初始设置；

本步骤中，将配置文件恢复到未替换字段名称/字段名称对应属性的状态。

本实施例中，若数据对象1为{column1：10；column2：20；column3：30；column4：40}，则采用本实施例提供的方法遍历完配置文件所有字段名称后，配置文件的内容如下：

如果配置文件为CVS格式，则配置文件内容为：

10，20，30

如果配置文件为json格式，则配置文件的内容为：

如果配置文件为xml格式，则配置文件的内容为：

S209、令N＝N+1；

S210、判断N是否大于数据对象的总数；是则结束流程，否则执行步骤S211；

S211、令M＝1，返回执行步骤S201。

本实施例中，若步骤S103得到的数据对象为：数据对象1{column1：10；column2：20；column3：30；column4：40}，数据对象2{column1：50；column2：60；column3：70；column4：80}，如果采用图2所示方法遍历完所有的数据对象，配置文件以CVS文件格式为例，则最终其保存的文本文件内容为：10，20，30，50，60，70。

本实施例提供的一种压缩数据批量导出方法，因芯片测试文件可视为一个小型的数据库文件，则本发明就借鉴了关系型数据库的Dump命令导出技术：将只有通过专用的工具或者程序代码，方可读取到信息内容导出来存储到文本文件中。同时能根据需要，动态配置导出数据信息的key，实现导出特定hdf数据内容，生成文本文件，其中动态配置方式使得导出数据的内容，以及数据格式都是可根据需求设置，如数据格式就包括了：csv格式、json格式、xml格式，从而使得导出数据和格式都是满足用户需要的，便于在后续处理数据分析事物过程中使用。另外本发明提供的技术方案是基于轻量级的技术实现考量，只需要简单执行命令，即可将不同压缩格式的文件进行批量导出，具有广泛的适用性和兼容性。

图3为本发明压缩数据批量导出***实施例一的结构示意图。参看图3，本发明压缩数据批量导出***，包括：

数据流获取模块1，用于以数据流的方式读取待导出的压缩数据文件，获得待导出的压缩数据文件的数据流；

解压模块2，用于根据所述数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件，获得解压后的数据信息；

数据对象封装模块3，用于逐一读取所述解压后的数据信息，通过反射机制，将数据信息中每条测试数据封装成数据对象；其中，每个数据对象对应一条测试记录，包括了多个关键字及其对应的值；

导出模块4，用于读取所述数据对象中与预设的配置文件相匹配的信息并进行保存。

图4为本发明压缩数据批量导出***实施例二的结构示意图。参看图4，本实施例是在实施例一的结构的基础上，所述压缩数据批量导出***，还包括：

hdf文件判断模块5，用于判断所述数据流中文件特征头是否为hdf文件的特征头；

退出模块6，用于在hdf文件判断模块5的判断结果为否时，退出流程；

其中，解压模块2，具体用于在hdf文件判断模块5的判断结果为是时，根据所述数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件，获得解压后的数据信息。

图5为本发明压缩数据批量导出***实施例三的结构示意图。参看图5，导出模块4，包括：

第一读取子模块41，用于读取第N个数据对象；其中N为正整数，初始值为1；

第二读取子模块42，用于读取预设的配置文件中第M个字段名称；其中M为正整数，初始值为1；

检索子模块43，用于以所述第M个字段名称为关键字在所述数据对象中检索数据名称；

替换子模块44，用于在检索子模块43在所述数据对象中检索到以所述第M个字段为关键字的数据名称后，将所述配置文件中第M个字段名称替换为检索到的所述数据名称对应的数据值；

第一触发子模块45，用于在替换子模块44替换所述配置文件后，将M设置为M+1，并触发第二读取子模块42读取配置文件中第M个字段名称，直至M大于配置文件中字段名称的总数为止；

保存子模块46，用于在M大于配置文件中字段名称的总数时，将配置文件写入文本文件中进行保存；

恢复子模块47，用于在保存子模块46保存所述配置文件后，将所述配置文件恢复到初始设置；

第二触发子模块48，用于在恢复子模块47恢复所述配置文件后，将N设置为N+1，并触发第一读取子模块41读取第N个数据对象，直至N大于数据对象的总数为止。

图6为本发明压缩数据批量导出***实施例四的结构示意图。如图6中所示，本实施例在图3所示实施例的基础上，数据流获取模块1可以包括：

加载子模块11，用于加载待导出的压缩数据文件；

java流读取子模块12，用于用java流的方式读取加载的待导出的压缩数据文件。

优选地，所述配置文件中记录的格式包括：csv格式、json格式和xml格式中的任意一种。

本发明实施例还提供一种电子设备。图7为本发明电子设备一个实施例的结构示意图，可以实现本发明图1和2所示实施例的流程，如图7所示，上述电子设备可以包括：壳体21、处理器22、存储器23、电路板24和电源电路25，其中，电路板24安置在壳体21围成的空间内部，处理器22和存储器23设置在电路板24上；电源电路25，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器23用于存储可执行程序代码；处理器22通过读取存储器23中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例所述的压缩数据批量导出方法。

该电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放模块(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、***总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

为了描述的方便，描述以上装置是以功能分为各种单元/模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元/模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的防护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的防护范围之内。因此，本发明的防护范围应以权利要求的防护范围为准。

Claims

1.一种压缩数据批量导出方法，其特征在于，包括：

读取所述数据对象中与预设的配置文件相匹配的信息并进行保存；其中，将所述配置文件中的字段名称替换成所述数据对象中与其相匹配的关键字对应的数据值并进行保存。

2.根据权利要求1所述的压缩数据批量导出方法，其特征在于，所述根据所述数据流中记录的压缩信息，解压待导出的压缩数据文件，获得解压后的数据信息之前，还包括：

判断所述数据流中文件特征头是否为hdf文件的特征头；

3.根据权利要求1所述的压缩数据批量导出方法，其特征在于，所述读取所述数据对象中与预设的配置文件相匹配的信息并进行保存，包括：

读取第N个数据对象；其中N为正整数，初始值为1；

将所述配置文件写入文本文件中进行保存；

将所述配置文件恢复到初始设置；

4.根据权利要求1-3任一项所述的压缩数据批量导出方法，其特征在于，所述以数据流的方式读取待导出的压缩数据文件，获得待导出的压缩数据文件的数据流，包括:

加载待导出的压缩数据文件；

用java流的方式读取加载的待导出的压缩数据文件。

5.根据权利要求1所述的压缩数据批量导出方法，其特征在于，所述配置文件中记录的格式包括：csv格式、json格式和xml格式中的任意一种。

6.一种压缩数据批量导出***，其特征在于，包括：

导出模块，用于读取所述数据对象中与预设的配置文件相匹配的信息并进行保存；其中，导出模块具体将所述配置文件中的字段名称替换成所述数据对象中与其相匹配的关键字对应的数据值并进行保存。

7.根据权利要求6所述的压缩数据批量导出***，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求6所述的压缩数据批量导出***，其特征在于，所述导出模块，包括：

替换子模块，用于在所述检索子模块在所述数据对象中检索到以所述第M个字段为关键字的数据名称后，将所述配置文件中第M个字段名称替换为检索到的所述数据名称对应的数据值；

9.根据权利要求6-8任一项所述的压缩数据批量导出***，其特征在于，所述数据流获取模块，包括:

加载子模块，用于加载待导出的压缩数据文件；

10.根据权利要求6所述的压缩数据批量导出***，其特征在于，所述配置文件中记录的格式包括：csv格式、json格式和xml格式中的任意一种。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一权利要求1-5所述的压缩数据批量导出方法。