CN112600309B - 一种具有录波功能的低压配电智能诊断*** - Google Patents

一种具有录波功能的低压配电智能诊断*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种具有录波功能的低压配电智能诊断***，包括云平台以及通过***网络连接云平台的用户端和智能边设备，其中智能边设备连接智能端设备；云平台通过***网络连接用户端；智能端设备用于采集监测数据，并上传到智能边设备，智能边设备存储线路监测数据，并上传到云平台；云平台包括数据库、实时数据管理单元、事件管理单元、录波信息生成单元、历史数据管理单元、历史告警查询单元、故障录波分析单元；本发明能够及时采集配电线路故障信息，并及时推送以便工作人员及时响应故障，而且提供选定范围的线路监测信息查询以及关联信息查询，提供供电数据趋势分析，预测故障发生。

Description

一种具有录波功能的低压配电智能诊断***
技术领域
本发明涉及智能供电技术领域，更具体地说，它涉及一种具有录波功能的低压配电智能诊断***。
背景技术
我国配电网结构复杂，供电区域涉及面广，自动化水平低，发生故障后易出现故障识别，定位困难和故障恢复时间长等问题，严重影响配电网供电可靠性，当前配电网存在较大的智能化发展需求；
随着能源管理体系的日益完善，越来越多的法规和标准关注在能源使用效率上。用户依赖电能管理***采集的数据来做分析，生成报告，但是如果***数据不准确或不正确，则会导致报告失真，甚至引起错误的投资决策。
优化电力***性能的能效管理解决方案颇为重要，设施内的供电可靠性对于整个设施运营具有至关重要性。供电中断会影响生产力，甚至带来安全隐患，而能源浪费和设备故障则会造成经济损失。
因此需要设计一种及时采集配电线路故障信息，及时推送，以便工作人员及时响应故障并快速恢复配电线路的***。
发明内容
本发明提供一种具有录波功能的低压配电智能诊断***，解决相关技术中的技术问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种具有录波功能的低压配电智能诊断***，包括：
云平台以及通过***网络连接云平台的用户端和智能边设备，其中智能边设备连接智能端设备；
云平台通过***网络连接用户端；
其中，智能端设备用于采集监测数据，并上传到智能边设备，智能边设备存储线路监测数据，并上传到云平台；
所述监测数据包括线路监测数据、线路故障监测数据、线路状态数据；
云平台包括：
数据库，其用于存储监测数据；
实时数据管理单元，其用于生成当天数据，并基于当天数据绘制图表；
事件管理单元，其用于根据检测数据生成事件信息；
录波信息生成单元，其用于根据线路故障监测数据生成故障录波信息；
故障录波信息表征故障前、后过程的各种电气量及温度量的变化情况；
历史数据管理单元，其用于根据历史数据查询请求调取历史数据查询请求所指定的时间段内的监测数据，并基于该时间段内的监测数据绘制图表；
历史告警查询单元，其用于根据历史事件查询请求调取指定的范围内的事件信息或某一事件信息相关联的事件信息；
故障录波分析单元，其用于根据历史录波查询请求调取历史录波查询请求所指定的时间段内的录波信息；
故障录波分析单元还用于根据相关录波查询请求调取相关录波信息。
进一步地，所述线路监测数据包括测量电压/电流监测数据、剩余电流监测数据、有功/无功功率监测数据、线缆温度监测数据、保护电流监测数据；
线路故障监测数据包括过载故障检测数据、过压故障检测数据、短路瞬时故障检测数据、欠压故障检测数据、短路短时间故障检测数据、温度异常检测数据；
线路状态数据包括停电/复电状态数据。
进一步地，所述智能边设备基于预定的周期上传监测数据。
进一步地，所述当天数据基于监测数据的更新而更新，基于当天数据绘制的图表与当天数据同步更新。
进一步地，所述事件信息包括事件类型、事件对应的动作的线路、事件发生时间、事件对应的动作时的监测数据；
其中事件类型包括：停电/复电事件、短路短时间故障事件、过载故障事件、过压故障事件、短路瞬时故障事件、欠压故障事件。
进一步地，所述历史数据查询请求包括指定的时间段、指定的线路、指定的类型。
进一步地，所述根据历史事件查询请求调取某一事件信息相关联的事件信息采用以下几种方法中的一种或两种以上的方法：
一、将同一时间段内的事件信息关联；
二、将同一动作线路的事件信息相关联；
三、将同一类型的事件信息相关联。
进一步地，所述根据相关录波查询请求调取相关录波信息采用以下几种方法中的一种或两种以上的方法：
一、将同一时间段内的录波信息关联；
二、将同一动作线路的录波信息相关联；
三、将同一故障类型的录波信息相关联。
进一步地，所述云平台还包括用于发送数据的发送单元以及用于接收数据的接收单元，接收单元用于从用户端以及智能边设备接收信息，发送单元用于向用户端和智能边设备发送信息。
进一步地，所述智能边设备包括：
存储单元，其用于存储智能端设备采集的线路监测数据；
故障录波匹配单元，其用于对故障录波标记故障类型。
本发明的有益效果在于：
本发明能够及时采集配电线路故障信息，并及时推送以便工作人员及时响应故障，并快速恢复；
而且提供选定范围的线路监测信息查询以及关联信息查询，能够提供供电数据趋势分析，预测故障发生。
附图说明
图1是本发明实施例的具有录波功能的低压配电智能诊断***的模块结构示意图；
图2是本发明实施例的云平台的模块示意图；
图3是本发明实施例的智能边设备的模块示意图；
图4是本发明实施例的具体的应用示例图。
图中：云平台100、***网络200、用户端300、智能边设备400、智能端设备500、数据库110、实时数据管理单元120、事件管理单元130、录波信息生成单元140、历史数据管理单元150、历史告警查询单元160、故障录波分析单元170、发送单元180、接收单元190、存储单元410、故障录波匹配单元420、分路监测单元510、智能断路器520、后备电源530。
具体实施方式
现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本说明书内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。例如，所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行，以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外，相对一些示例所描述的特征在其它例子中也可以进行组合。
在本实施例中提供了一种具有录波功能的低压配电智能诊断***，如图1所示是根据本发明的具有录波功能的低压配电智能诊断***的示意图，如图1-2所示，该具有录波功能的低压配电智能诊断***，包括云平台100以及通过***网络200连接云平台100的用户端300和智能边设备400，其中智能边设备400连接智能端设备500；云平台100通过***网络200连接用户端300；
智能边设备400上传监测数据可选为定时上传，智能边设备400基于预定的周期上传监测数据。
云平台100的数据库110提供监测数据存储管理；云平台100的实时数据管理单元120生成的当天数据当天数据是动态的数据，基于监测数据的更新而随时更新，也即智能边设备400上传监测数据时对当天数据进行更新，伴随当天数据的更新，基于当天数据绘制的图表也随之更新；
基于当天数据绘制的图表包括当天的实时电压、电流、温度曲线，以及线路负荷和状态信息列表；
云平台100的事件管理单元130生成的事件信息包括事件类型、事件对应的动作的线路、事件发生时间、事件对应的动作时的监测数据（动作时的温度、电压、电流值）；
事件管理单元130生成的事件信息是较为分散的信息，云平台100可以采用实时推送的方式发送给用户端300，用户端300发送对应的事件查询请求查询与某一事件信息相关联的其他事件信息；
对于事件信息的关联采用将同一时间段内、同一动作线路、同一类型的事件信息关联；将相关联的事件信息调取。
例如对于某一事件信息，将与其同一时间段内和同一动作线路和同一类型的事件信息推荐给用户端300。
云平台100可以采用实时推送的方式将事件信息发送给用户端300。
云平台100的录波信息生成单元140根据线路故障监测数据生成故障录波信息；表征故障前、后过程的各种电气量的变化情况；
云平台100的历史数据管理单元150根据用户端300发送到云平台100的历史数据查询请求调取历史数据查询请求所指定的时间段内的监测数据，并基于该时间段内的监测数据绘制图表；
云平台100的历史告警查询单元160根据用户端300发送到云平台100的历史事件查询请求调取指定的范围内的事件信息或某一事件信息相关联的事件信息；
故障录波分析单元170，其用于根据历史录波查询请求调取历史录波查询请求所指定的时间段内的录波信息；
故障录波分析单元170还用于根据相关录波查询请求调取相关录波信息；
对于录波信息的关联可以参考事件信息的关联。
例如对于某一录波信息的相关录波查询请求，将与其同一时间段内和同一动作线路和同一类型的录波信息推荐给用户端300。
所述的历史录波查询请求是用户端300发送到云平台100的，其至少包括指定的时间段，还可以包括指定的线路和指定类型的录波信息；
云平台100还包括用于发送数据的发送单元180以及用于接收数据的接收单元190，接收单元190用于从用户端300以及智能边设备400接收信息，发送单元180用于向用户端300和智能边设备400发送信息；
例如用户端300发送的查询请求即通过接收单元190接收到云平台100；云平台100通过发送单元180将事件信息、当天数据、图表信息等发送到用户端300。
需要说明的是历史数据管理单元150、历史告警查询单元160、故障录波分析单元170调取数据以及生成数据后即通过发送单元180发送到发出查询请求的用户端300。
智能端设备500可以选择智能分路监测单元510、以及其他类型的智能端设备500（如：智能断路器520），并可连接后备电源530；
如图4所示，作为一种具体的应用示例，其中分路监测单元510选用TDA-111智能低压分路监测单元（钛能科技股份有限公司）。
安装连接方式：
1）TDA-111智能低压分路监测单元的开口CT卡装在监测线路电缆上；
连接时用螺丝刀拧紧开口处，防止CT开路漏磁；
2）TDA-111智能低压分路监测单元的通过扎带固定在线缆上，保证测温准确；
3）TDA-111智能低压分路监测单元之间通过配套电缆（四芯可级联电缆）串联之后与智能边设备400连接；
4）TDA-111智能低压分路监测单元的两芯电缆线通过接线方式或穿刺线夹连接本相别的L线和N线。
其中，智能边设备400选用TDC9688A智慧云盒（钛能科技股份有限公司）；
TDC9688A智慧云盒的安装连接方式：
1）其通过导轨或磁性件固定在配电柜上；
2）TDC9688A智慧云盒的COM1接口使用配套四芯电缆与TDA-111智能低压分路监测单元连接；
3）TDC9688A智慧云盒的COM2接口连接智能断路器520；
4）TDC9688A智慧云盒的BATT接口通过配套五芯电缆与后备电源530连接；
5）TDC9688A智慧云盒的接线端子通过接线方式或穿刺取电的方式连接AC220V电源；
6）TDC9688A智慧云盒的天线延伸到配电柜外侧，保证无线通信信号稳定可靠；
后备电源530选用TDA-1101后备电源（钛能科技股份有限公司）；
其安装连接方式：
1）其通过导轨或磁性件固定在配电柜上；
2）TDA-1101后备电源通过配套五芯电缆与TDC9688A智慧云盒的BATT接口连接。
1个智能边设备400可以连接最多12个分路监测单元510或6个智能断路器520。分路监测单元510的条码编号末3位代表安装的线路序号及相别，如A01：1号线路A线；B03：3号线路B相；
当采购有多套设备时：编号末3位相同的可以互换使用。
其中分路监测单元510具有以下功能：后备电源530接入、RMS录波功能、线路功率、线路电度、超温告警、剩余电流、过载监测/保护、短路短时间监测/保护、短路瞬时监测/保护、过压监测/保护、欠压监测/保护；
智能断路器520具有以下功能：剩余电流、缺相保护、缺零保护、剩余电流保护；
用户端300的交互界面基于微信平台，微信端运用时，微信公众号扫码绑定智能边设备400即可，微信端显示的智能边设备400设备编号标注在智能边设备400的二维码下方；
“智能边设备400”对应“某个分支监测站点”。
“分路监测单元510”对应“某条线路的某相”；“智能断路器520”对应“某条线路”；
在微信端还可设置智能边设备400上传监测数据的周期，进一步可独立的设置不同数据的独立的上传周期。
通过上述的选用的设备组成的具有录波功能的低压配电智能诊断***具有以下特点：
微信消息自动推送用户停/复电信息，实现用户供电异常实时告警；
停电原因预判、停电数据自动记录，快速确认停电原因，加快恢复供电；
通过微信完成供电数据趋势分析，简单直观，界面友好，操作方便；
设备安装方便快捷，现场工作量最小化：
分路监测单元510采用开合式结构，具备锁紧部件，无需电缆拆卸，安装便捷；
智能边设备400、后备电源530支持磁吸式安装和导轨式安装，实现秒级固定；
设备间连接采用航插接口电缆，快速安全；
分路监测单元510保护测控一体化设计，电气监测、故障检测、故障录波、温度传感功能；
分路监测单元510具备明显的运行状态以及故障状态指示，兼顾信息化监控与就地指示需求；
分路监测单元510宽范围采样、线性度高、过载能力强，10倍额定电流过载下无绝缘损坏；
智能边设备400采用AC220V供电，且可对外提供DC24V供电，方便外设扩展；
智能边设备400集通信、采集、控制、存储、规约转换等网关功能于一体；
后备电源530在监测线路故障停电时，确保实现故障信息及时上报。
在本实施例中提供一种在上述的设备选型之外拓展的方式，例如某一具备故障录波功能的设备，其连接智能边设备400仅能够采集故障录波上传到智能边设备400，但是并不能提供故障录波对应的故障类型，因此无法生成完整的录波信息，对于这样一种情况，如图3所示，本实施例提供一种智能边设备400，包括用于存储智能端设备500采集的线路监测数据的存储单元410和用于对故障录波标记故障类型的故障录波匹配单元420；
所述对故障录波标记故障类型的方法包括：
设域U为所有故障类的集合，则电流电压故障
Figure 501263DEST_PATH_IMAGE001
，短路断路故障
Figure 356086DEST_PATH_IMAGE002
和温度故障
Figure 322774DEST_PATH_IMAGE003
是U上的模糊子集，对于某一给定的故障录波u，判断u的归属。
其中电流电压故障
Figure 655667DEST_PATH_IMAGE004
中包含所有电流、电压故障的故障录波，短路断路故障
Figure 1197DEST_PATH_IMAGE005
包含所有短路、断路的故障录波，温度故障
Figure 777655DEST_PATH_IMAGE006
包含所有温度故障的故障录波；
其中所述的故障录波是智能边设备400的历史上采集的故障录波；
选择故障录波的部分参数作为量化指标，选择多个量化指标，例如选择10个量化指标:
Figure 185633DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 571484DEST_PATH_IMAGE008
，
Figure 178046DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 125404DEST_PATH_IMAGE010
，
Figure 817417DEST_PATH_IMAGE011
，
Figure 741379DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure 530344DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 897871DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure 827912DEST_PATH_IMAGE015
，
Figure 509561DEST_PATH_IMAGE016
。因而每一种故障录波的量化指标向量为
Figure 605561DEST_PATH_IMAGE017
；
作为一种示例，量化指标A是最大电压，量化指标B是最大电流，量化指标C是最小电压，量化指标D是最小电流，量化指标E是电压降速，量化指标F是电压增速，量化指标G是电流增速，量化指标H是电流降速，量化指标I是最大温度，量化指标J是最小温度。
构造电流电压故障
Figure 471886DEST_PATH_IMAGE004
，短路断路故障
Figure 607333DEST_PATH_IMAGE005
和温度故障
Figure 217305DEST_PATH_IMAGE006
的隶属函数：
在电流电压故障
Figure 449704DEST_PATH_IMAGE018
中抽选6个故障:
Figure 378608DEST_PATH_IMAGE019
=(
Figure 860405DEST_PATH_IMAGE020
,
Figure 149435DEST_PATH_IMAGE020
,.....
Figure 298656DEST_PATH_IMAGE021
)(i=1,2...,6)；
在短路断路故障
Figure 896997DEST_PATH_IMAGE005
中抽选12个故障:
Figure 866090DEST_PATH_IMAGE022
=(
Figure 21127DEST_PATH_IMAGE023
,
Figure 588637DEST_PATH_IMAGE024
,.....
Figure 639770DEST_PATH_IMAGE025
)(i=1,2...,12)；
在温度故障
Figure 283110DEST_PATH_IMAGE006
中抽选6个故障:
Figure 710680DEST_PATH_IMAGE026
=(
Figure 929434DEST_PATH_IMAGE027
,
Figure 479364DEST_PATH_IMAGE028
,.....
Figure 95153DEST_PATH_IMAGE029
)(i=1,2...,6)；
计算所抽选的故障
Figure 778944DEST_PATH_IMAGE030
,
Figure 491685DEST_PATH_IMAGE031
,
Figure 415779DEST_PATH_IMAGE032
的平均值：
Figure 722127DEST_PATH_IMAGE033
Figure 819396DEST_PATH_IMAGE034
Figure 75059DEST_PATH_IMAGE035
其中
Figure 576578DEST_PATH_IMAGE036
表示
Figure 494856DEST_PATH_IMAGE037
中第i个故障的第j个量化指标的数据，
Figure 317187DEST_PATH_IMAGE038
表示
Figure 348728DEST_PATH_IMAGE039
中第i个故障的第j个量化指标的数据，
Figure 99778DEST_PATH_IMAGE040
表示
Figure 974193DEST_PATH_IMAGE041
中第i个故障的第j个量化指标的数据；
分别计算待识别故障
Figure 350947DEST_PATH_IMAGE042
与
Figure 17421DEST_PATH_IMAGE043
,
Figure 250956DEST_PATH_IMAGE044
,
Figure 753613DEST_PATH_IMAGE045
之间的欧拉距离得：
Figure 996375DEST_PATH_IMAGE046
Figure 815558DEST_PATH_IMAGE047
Figure 688836DEST_PATH_IMAGE048
令
Figure 678789DEST_PATH_IMAGE049
,则可得电流电压故障
Figure 459663DEST_PATH_IMAGE004
，短路断路故障
Figure 366308DEST_PATH_IMAGE005
和温度故障
Figure 207225DEST_PATH_IMAGE050
的隶属函数是:
Figure 684474DEST_PATH_IMAGE051
Figure 472301DEST_PATH_IMAGE052
；
Figure 843240DEST_PATH_IMAGE053
Figure 481157DEST_PATH_IMAGE054
；
Figure 570335DEST_PATH_IMAGE055
Figure 833958DEST_PATH_IMAGE056
；
将故障录波u的量化指标代入上述公式即可得出故障录波u对电流电压故障
Figure 59403DEST_PATH_IMAGE057
，短路断路故障
Figure 366756DEST_PATH_IMAGE039
和温度故障
Figure 349756DEST_PATH_IMAGE050
的隶属度，按照最大隶属原则判断故障录波u所应归属的故障类型，并对故障录波u标记其所应归属的故障类型；
按照最大隶属原则判断故障录波所应归属的故障类型即是比较
Figure 276123DEST_PATH_IMAGE058
、
Figure 716594DEST_PATH_IMAGE059
、
Figure 335794DEST_PATH_IMAGE060
的大小，例如
Figure 9352DEST_PATH_IMAGE058
最大，则故障录波u所归属的故障类型为电流电压故障；
通过上述的方法对故障录波标记故障类型之后即可结合时间、线路等信息生成完整的录波信息。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本实施例各个实施例的方法。
本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不应理解为必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
上面结合附图对本实施例的实施例进行了描述，但是本实施例并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本实施例的启示下，在不脱离本实施例宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本实施例的保护之内。

Claims (10)

1.一种具有录波功能的低压配电智能诊断***，其特征在于，包括：
云平台以及通过***网络连接云平台的用户端和智能边设备，其中智能边设备连接智能端设备；
云平台通过***网络连接用户端；
其中，智能端设备用于采集监测数据，并上传到智能边设备，智能边设备存储线路监测数据，并上传到云平台；
所述监测数据包括线路监测数据、线路故障监测数据、线路状态数据；
云平台包括：
数据库，其用于存储监测数据；
实时数据管理单元，其用于生成当天数据，并基于当天数据绘制图表；
事件管理单元，其用于根据检测数据生成事件信息；
录波信息生成单元，其用于根据线路故障监测数据生成故障录波信息；
故障录波信息表征故障前、后过程的各种电气量及温度量的变化情况；
历史数据管理单元，其用于根据历史数据查询请求调取历史数据查询请求所指定的时间段内的监测数据，并基于该时间段内的监测数据绘制图表；
历史告警查询单元，其用于根据历史事件查询请求调取指定的范围内的事件信息或某一事件信息相关联的事件信息；
故障录波分析单元，其用于根据历史录波查询请求调取历史录波查询请求所指定的时间段内的录波信息；
故障录波分析单元还用于根据相关录波查询请求调取相关录波信息；
智能边设备包括：
存储单元，其用于存储智能端设备采集的线路监测数据；
故障录波匹配单元，其用于对故障录波标记故障类型;
所述故障录波匹配单元对故障录波标记故障类型的方法包括：
设域U为所有故障类的集合，则电流电压故障
Figure 895947DEST_PATH_IMAGE001
，短路断路故障
Figure 78666DEST_PATH_IMAGE002
和温度故障
Figure 327245DEST_PATH_IMAGE003
是U上的模糊子集，对于某一给定的故障录波u，判断u的归属;
其中电流电压故障
Figure 925717DEST_PATH_IMAGE004
中包含所有电流、电压故障的故障录波，短路断路故障
Figure 208930DEST_PATH_IMAGE005
包含所有短路、断路的故障录波，温度故障
Figure 749502DEST_PATH_IMAGE006
包含所有温度故障的故障录波；
所述故障录波是智能边设备（400）的历史上采集的故障录波；
选择故障录波的部分参数作为量化指标，选择10个量化指标:
Figure 282115DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 684277DEST_PATH_IMAGE008
，
Figure 821997DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 80940DEST_PATH_IMAGE010
，
Figure 38532DEST_PATH_IMAGE011
，
Figure 493653DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure 282618DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 915724DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure 626191DEST_PATH_IMAGE015
，
Figure 166894DEST_PATH_IMAGE016
，每一种故障录波的量化指标向量为
Figure 13627DEST_PATH_IMAGE017
；
构造电流电压故障
Figure 614373DEST_PATH_IMAGE018
，短路断路故障
Figure 61404DEST_PATH_IMAGE019
和温度故障
Figure 343480DEST_PATH_IMAGE020
的隶属函数：
在电流电压故障
Figure 310299DEST_PATH_IMAGE021
中抽选6个故障:
Figure 347525DEST_PATH_IMAGE022
=(
Figure 767006DEST_PATH_IMAGE023
,
Figure 102041DEST_PATH_IMAGE024
,.....
Figure 720104DEST_PATH_IMAGE025
)(i=1,2...,6)；
在短路断路故障
Figure 131494DEST_PATH_IMAGE026
中抽选12个故障:
Figure 772691DEST_PATH_IMAGE027
=(
Figure 458887DEST_PATH_IMAGE028
,
Figure 400298DEST_PATH_IMAGE029
,.....
Figure 966277DEST_PATH_IMAGE030
)(i=1,2...,12)；
在温度故障
Figure 360350DEST_PATH_IMAGE031
中抽选6个故障:
Figure 850237DEST_PATH_IMAGE032
=(
Figure 380575DEST_PATH_IMAGE033
,
Figure 868189DEST_PATH_IMAGE034
,.....
Figure 546295DEST_PATH_IMAGE035
)(i=1,2...,6)；
计算所抽选的故障
Figure 286543DEST_PATH_IMAGE036
,
Figure 671388DEST_PATH_IMAGE037
,
Figure 126640DEST_PATH_IMAGE038
的平均值：
Figure 495305DEST_PATH_IMAGE039
Figure 264678DEST_PATH_IMAGE040
Figure 831925DEST_PATH_IMAGE041
其中
Figure 910608DEST_PATH_IMAGE042
表示
Figure 500990DEST_PATH_IMAGE043
中第i个故障的第j个量化指标的数据，
Figure 339633DEST_PATH_IMAGE044
表示
Figure 495808DEST_PATH_IMAGE045
中第i个故障的第j个量化指标的数据，
Figure 496125DEST_PATH_IMAGE046
表示
Figure 823070DEST_PATH_IMAGE047
中第i个故障的第j个量化指标的数据；
分别计算待识别故障
Figure 262141DEST_PATH_IMAGE048
与
Figure 476085DEST_PATH_IMAGE049
,
Figure 912882DEST_PATH_IMAGE050
,
Figure 274594DEST_PATH_IMAGE051
之间的欧拉距离得：
Figure 455039DEST_PATH_IMAGE052
Figure 772757DEST_PATH_IMAGE053
Figure 177194DEST_PATH_IMAGE054
令
Figure 229463DEST_PATH_IMAGE055
,则可得电流电压故障
Figure 682441DEST_PATH_IMAGE056
，短路断路故障
Figure 933294DEST_PATH_IMAGE057
和温度故障
Figure 446315DEST_PATH_IMAGE058
的隶属函数是:
Figure 235148DEST_PATH_IMAGE059
Figure 554134DEST_PATH_IMAGE060
；
Figure 862756DEST_PATH_IMAGE061
Figure 546678DEST_PATH_IMAGE062
；
Figure 104698DEST_PATH_IMAGE063
Figure 430637DEST_PATH_IMAGE064
；
将故障录波u的量化指标代入上述公式即可得出故障录波u对电流电压故障
Figure 577454DEST_PATH_IMAGE056
，短路断路故障
Figure 494594DEST_PATH_IMAGE065
和温度故障
Figure 743173DEST_PATH_IMAGE066
的隶属度，按照最大隶属原则判断故障录波u所应归属的故障类型，并对故障录波u标记其所应归属的故障类型。
2.根据权利要求1所述的具有录波功能的低压配电智能诊断***，其特征在于，所述线路监测数据包括测量电压/电流监测数据、剩余电流监测数据、有功/无功功率监测数据、线缆温度监测数据、保护电流监测数据；
线路故障监测数据包括过载故障检测数据、过压故障检测数据、短路瞬时故障检测数据、欠压故障检测数据、短路短时间故障检测数据、温度异常检测数据；
线路状态数据包括停电/复电状态数据。
3.根据权利要求1所述的具有录波功能的低压配电智能诊断***，其特征在于，所述智能边设备基于预定的周期上传监测数据。
4.根据权利要求1所述的具有录波功能的低压配电智能诊断***，其特征在于，所述当天数据基于监测数据的更新而更新，基于当天数据绘制的图表与当天数据同步更新。
5.根据权利要求1所述的具有录波功能的低压配电智能诊断***，其特征在于，所述事件信息包括事件类型、事件对应的动作的线路、事件发生时间、事件对应的动作时的监测数据；
其中事件类型包括：停电/复电事件、短路短时间故障事件、过载故障事件、过压故障事件、短路瞬时故障事件、欠压故障事件。
6.根据权利要求1所述的具有录波功能的低压配电智能诊断***，其特征在于，所述历史数据查询请求包括指定的时间段、指定的线路、指定的类型。
7.根据权利要求1所述的具有录波功能的低压配电智能诊断***，其特征在于，所述根据历史事件查询请求调取某一事件信息相关联的事件信息采用以下几种方法中的一种或两种以上的方法：
一、将同一时间段内的事件信息关联；
二、将同一动作线路的事件信息相关联；
三、将同一类型的事件信息相关联。
8.根据权利要求1所述的具有录波功能的低压配电智能诊断***，其特征在于，所述根据相关录波查询请求调取相关录波信息采用以下几种方法中的一种或两种以上的方法：
一、将同一时间段内的录波信息关联；
二、将同一动作线路的录波信息相关联；
三、将同一故障类型的录波信息相关联。
9.根据权利要求1所述的具有录波功能的低压配电智能诊断***，其特征在于，所述云平台还包括用于发送数据的发送单元以及用于接收数据的接收单元，接收单元用于从用户端以及智能边设备接收信息，发送单元用于向用户端和智能边设备发送信息。
10.根据权利要求1所述的具有录波功能的低压配电智能诊断***，其特征在于，所述量化指标A是最大电压，量化指标B是最大电流，量化指标C是最小电压，量化指标D是最小电流，量化指标E是电压降速，量化指标F是电压增速，量化指标G是电流增速，量化指标H是电流降速，量化指标I是最大温度，量化指标J是最小温度。
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