CN112598337A - 针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质 - Google Patents

针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112598337A
CN112598337A CN202110227089.5A CN202110227089A CN112598337A CN 112598337 A CN112598337 A CN 112598337A CN 202110227089 A CN202110227089 A CN 202110227089A CN 112598337 A CN112598337 A CN 112598337A
Authority
CN
China
Prior art keywords
historical
target
amount
item
item information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110227089.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd
Original Assignee
Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd filed Critical Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd
Priority to CN202110227089.5A priority Critical patent/CN112598337A/zh
Publication of CN112598337A publication Critical patent/CN112598337A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本公开的实施例公开了针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息；基于历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率，生成历史物品信息与目标物品信息的相似度，得到相似度集合；从相似度集合中的满足预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合；基于历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。该实施方式减少了调度的物品的数量不能满足用户需求的次数，减少了用户流量的流失。

Description

针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术和电子商务的发展，用户通过电商平台下单的物品的数量呈现暴增趋势，需要控制相关车辆对物品进行调度，以满足用户需求。目前，在对物品进行调度时，通常采用的方式为：首先，根据专家经验知识确定物品的调度量；然后，根据确定的调度量，控制相关车辆对物品进行调度。
然而，当采用上述方式对对物品进行调度时，经常会存在如下技术问题：
第一，确定的调度量较为主观，造成调度的物品的数量不能满足用户需求的次数较多，导致发货的及时性较差，从而导致用户体验较差，造成用户流量的流失。
第二，未考虑物品的流转量、浏览量、流转率和退货率对调度量的影响，造成调度量的准确度较低，从而导致调度的物品的数量不能满足用户需求的次数较多，进而导致发货的及时性较差，用户体验较差，造成用户流量的流失。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种针对物品的车辆控制方法，该方法包括：获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息，其中，上述历史物品信息集合中的历史物品信息包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量，上述目标物品信息包括目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率；基于上述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与上述目标流转量、上述目标浏览量、上述目标流转率和上述目标退货率，生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度，得到相似度集合；响应于上述相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从上述相似度集合中的满足上述预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合；基于上述历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
在一些实施例中，所述生成所述历史物品信息与所述目标物品信息的相似度，包括：
通过以下公式，生成所述历史物品信息与所述目标物品信息的相似度：
Figure 902233DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 724695DEST_PATH_IMAGE002
表示所述历史物品信息，
Figure 726149DEST_PATH_IMAGE003
表示所述目标物品信息，
Figure 518525DEST_PATH_IMAGE004
表示所述历史物品信息
Figure 390666DEST_PATH_IMAGE002
与所述目标物品信息
Figure 492352DEST_PATH_IMAGE003
的相似度，
Figure 715523DEST_PATH_IMAGE005
表示所述归一化历史流转量，
Figure 46010DEST_PATH_IMAGE006
表示所述归一化历史浏览量，
Figure 303816DEST_PATH_IMAGE007
表示所述历史流转率，
Figure 77868DEST_PATH_IMAGE008
表示所述历史退货率，
Figure 788335DEST_PATH_IMAGE009
表示所述归一化目标流转量，
Figure 797879DEST_PATH_IMAGE010
表示所述归一化目标浏览量，
Figure 300405DEST_PATH_IMAGE011
表示所述目标流转率，
Figure 104413DEST_PATH_IMAGE012
表示所述目标退货率，
Figure 567755DEST_PATH_IMAGE013
表示
Figure 754892DEST_PATH_IMAGE014
与
Figure 987290DEST_PATH_IMAGE009
的差值的绝对值，
Figure 962199DEST_PATH_IMAGE015
表示
Figure 37471DEST_PATH_IMAGE016
与
Figure 388818DEST_PATH_IMAGE010
的差值的绝对值。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种针对物品的车辆控制装置，装置包括：获取单元，被配置成获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息，其中，上述历史物品信息集合中的历史物品信息包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量，上述目标物品信息包括目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率；生成单元，被配置成基于上述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与上述目标流转量、上述目标浏览量、上述目标流转率和上述目标退货率，生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度，得到相似度集合；提取单元，被配置成响应于上述相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从上述相似度集合中的满足上述预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合；控制单元，被配置成基于上述历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的针对物品的车辆控制方法，用户流量流失有所减少。具体来说，造成用户流量流失的原因在于：确定的调度量较为主观，造成调度的物品的数量不能满足用户需求的次数较多，导致发货的及时性较差，从而导致用户体验较差。基于此，本公开的一些实施例的针对物品的车辆控制方法首先获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息。其中，上述历史物品信息集合中的历史物品信息包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量。上述目标物品信息包括目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率。由此，获取的历史物品信息所包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量和目标物品信息包括的目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率，可以为生成历史物品信息和目标物品信息的相似度提供支持。然后，基于上述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与上述目标流转量、上述目标浏览量、上述目标流转率和上述目标退货率，生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度，得到相似度集合。由此，可以通过历史物品信息所包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量和目标物品信息包括的目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率，对历史物品信息和目标物品信息的相似程度进行量化表示。之后，响应于上述相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从上述相似度集合中的满足上述预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合。由此，提取得到的历史物品调度量集合可以为物品调度提供支持。最后，基于上述历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。由此，可以根据较为客观的历史物品调度量集合，控制相关联的车辆进行物品调度。也因为对历史物品信息和目标物品信息的相似程度进行了量化，可以得到较为客观的历史物品调度量集合。从而可以根据客观的历史物品调度量集合确定较为客观的调度量，进而可以减少调度的物品的数量不能满足用户需求的次数，提升发货的及时性，提高用户体验。进而减少了用户流量的流失。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的针对物品的车辆控制方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的针对物品的车辆控制方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的针对物品的车辆控制方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的针对物品的车辆控制装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的针对物品的车辆控制方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取物品的历史物品信息集合102和目标物品信息103。其中，上述历史物品信息集合102中的历史物品信息包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量。上述目标物品信息103包括目标流转量1031、目标浏览量1032、目标流转率1033和目标退货率1034。然后，计算设备101可以基于上述历史物品信息集合102中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与上述目标流转量1031、上述目标浏览量1032、上述目标流转率1033和上述目标退货率1034，生成上述历史物品信息与上述目标物品信息103的相似度，得到相似度集合104。之后，计算设备101可以响应于上述相似度集合104中存在满足预定条件的相似度，从上述相似度集合104中的满足上述预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合105。最后，计算设备101可以基于上述历史物品调度量集合105，控制相关联的车辆106执行物品调度操作。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的针对物品的车辆控制方法的一些实施例的流程200。该针对物品的车辆控制方法，包括以下步骤：
步骤201，获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息。
在一些实施例中，针对物品的车辆控制方法的执行主体（例如图1所示的计算设备101）可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息。其中，上述历史物品信息集合中的历史物品信息可以包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量。上述历史物品信息集合中的每个历史物品信息对应一预定第一历史时间段。上述历史流转量可以为在对应的预定第一历史时间段内，上述物品的流转量（例如，销量）。上述历史浏览量可以为在上述预定第一历史时间段内，上述物品的详情页面的浏览量。上述历史流转率可以为上述历史流转量与上述历史浏览量的比值。上述历史退货率可以为在上述预定第一历史时间段内，上述物品的退货量与上述历史流转量的比值。上述历史物品调度量可以为上述预定第一历史时间段内，调度的上述物品的数量。上述目标物品信息可以包括目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率。上述目标物品信息可以为预定第二历史时间段内的上述物品的相关信息。上述预定第二历史时间段可以为在上述预定第一历史时间段之后的历史时间段。上述预定第二历史时间段的时间间隔与上述第一历史时间段相等。这里，对于上述预定第一历史时间段和上述预定第二历史时间段的设定，不做限定。上述目标流转量可以为在预定第二历史时间段内，上述物品的流转量（例如，销量）。上述目标浏览量可以为在上述预定第二历史时间段内，上述物品的详情页面的浏览量。上述目标流转率可以为上述目标流转量与上述目标浏览量的比值。上述目标退货率可以为在上述预定第二历史时间段内，上述物品的退货量与上述目标流转量的比值。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB（ultra wideband）连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。由此，获取的历史物品信息所包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量和目标物品信息包括的目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率，可以为生成历史物品信息和目标物品信息的相似度提供支持。
作为示例，物品“001”的历史物品信息集合可以为：
“[历史流转量：20，历史浏览量：100，历史流转率：0.2，历史退货率：0.1，历史物品调度量：6]，
[历史流转量：21，历史浏览量：100，历史流转率：0.21，历史退货率：0.05，历史物品调度量：6]，
[历史流转量：50，历史浏览量：100，历史流转率：0.5，历史退货率：0，历史物品调度量：10]”。上述“001”可以为物品的标识。上述历史物品信息集合中，第一个历史物品信息对应的预定第一历史时间段可以为“2021/1/1 12:00-2021/1/7 12:00”。第二个历史物品信息对应的预定第一历史时间段可以为“2021/1/7 12:00-2021/1/14 12:00”。第三个历史物品信息对应的预定第一历史时间段可以为“2021/1/14 12:00-2021/1/21 12:00”。上述目标物品信息可以为[目标流转量：19，目标浏览量：100，目标流转率：0.19，目标退货率：0.05]。上述目标物品信息对应的预定第二历史时间段可以为“2021/1/21 12:00-2021/1/28 12:00”。
步骤202，基于历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率，生成历史物品信息与目标物品信息的相似度，得到相似度集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与上述目标流转量、上述目标浏览量、上述目标流转率和上述目标退货率，生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度，得到相似度集合。实践中，上述执行主体可以通过以下公式，生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度:
Figure 475723DEST_PATH_IMAGE017
。
其中，
Figure 28058DEST_PATH_IMAGE018
表示上述历史物品信息。
Figure 200414DEST_PATH_IMAGE019
表示上述目标物品信息。
Figure 355451DEST_PATH_IMAGE020
表示上述历史物品信息
Figure 562442DEST_PATH_IMAGE018
与上述目标物品信息
Figure 269367DEST_PATH_IMAGE021
的相似度。
Figure 663439DEST_PATH_IMAGE022
表示上述历史流转量。
Figure 622168DEST_PATH_IMAGE023
表示上述历史浏览量。
Figure 57566DEST_PATH_IMAGE024
表示所述历史流转率。
Figure 76337DEST_PATH_IMAGE025
表示所述历史退货率。
Figure 957706DEST_PATH_IMAGE026
表示上述目标流转量。
Figure 313601DEST_PATH_IMAGE027
表示上述目标浏览量。
Figure 964025DEST_PATH_IMAGE028
表示所述目标流转率。
Figure 763485DEST_PATH_IMAGE029
表示所述目标退货率。由此，可以通过历史物品信息所包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量和目标物品信息包括的目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率，对历史物品信息和目标物品信息的相似程度进行量化表示。
作为示例，上述历史物品信息
Figure 132149DEST_PATH_IMAGE030
可以为步骤201示例的历史物品信息集合中的历史物品信息[历史流转量：20，历史浏览量：100，历史流转率：0.2，历史退货率：0.1，历史物品调度量：6]。上述目标物品信息
Figure 291735DEST_PATH_IMAGE031
可以为步骤201示例目标物品信息[目标流转量：19，目标浏览量：100，目标流转率：0.19，目标退货率：0.05]。则
Figure 796666DEST_PATH_IMAGE022
为20。
Figure 265562DEST_PATH_IMAGE023
为100。
Figure 387102DEST_PATH_IMAGE024
为0.2。
Figure 225745DEST_PATH_IMAGE025
为0.1。
Figure 975395DEST_PATH_IMAGE032
为19。
Figure 241291DEST_PATH_IMAGE027
为100。
Figure 459914DEST_PATH_IMAGE011
为0.19。
Figure 367827DEST_PATH_IMAGE029
为0.05。上述执行主体可以通过上述公式，生成上述历史物品信息
Figure 847350DEST_PATH_IMAGE030
与上述目标物品信息
Figure 674361DEST_PATH_IMAGE031
的相似度
Figure 504914DEST_PATH_IMAGE033
。由此，可以得到相似度集合[0.999345，0.999902，0.978048]。这里，可以将上述相似度的数值保留至小数点后六位数字。
步骤203，响应于相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从相似度集合中满足预定条件的相似度对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从上述相似度集合中满足预定条件的相似度对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合。其中，上述预定条件可以为“相似度大于等于预定阈值”。这里，对于上述预定阈值的设定，不作限定。实践中，首先，上述执行主体可以确定上述相似度集合中是否存在满足上述预定条件的相似度。然后，响应于确定是，可以将上述相似度集合中满足上述预定条件的相似度确定为目标相似度，得到目标相似度集合。之后，可以将上述历史物品信息集合中与上述目标相似度集合中的各个目标相似度对应的历史物品信息确定为目标历史物品信息，得到目标历史物品信息集合。最后，可以从上述目标历史物品信息集合的各个目标历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合。由此，提取得到的历史物品调度量集合可以为物品调度提供支持。
作为示例，上述预定阈值可以为0.98。上述预定条件可以为“相似度大于等于0.98”。上述相似度集合可以为[0.999345，0.999902，0.978048]。首先，上述执行主体可以确定上述相似度集合中存在满足上述预定条件的相似度。然后，可以将上述相似度集合中满足上述预定条件“相似度大于等于0.98”的相似度确定为目标相似度，得到目标相似度集合[0.999345，0.999902]。之后，可以将上述历史物品信息集合中与上述目标相似度集合[0.999345，0.999902]中的各个目标相似度对应的历史物品信息确定为目标历史物品信息，得到目标历史物品信息集合“[历史流转量：20，历史浏览量：100，历史流转率：0.2，历史退货率：0.1，历史物品调度量：6]，[历史流转量：21，历史浏览量：100，历史流转率：0.21，历史退货率：0.05，历史物品调度量：6]”。最后，可以从上述目标历史物品信息集合的各个目标历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合[6，6]。
步骤204，基于历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。实践中，上述执行主体可以首先将上述历史物品调度量集合中各个历史物品调度量的均值确定为目标调度量。然后，可以控制上述车辆，根据上述目标调度量执行物品调度操作。例如，可以控制上述车辆调度上述目标调度量个上述物品。由此，可以根据较为客观的历史物品调度量集合，控制相关联的车辆进行物品调度。
可选地，上述执行主体可以响应于上述相似度集合中不存在满足上述预定条件的相似度，执行以下步骤：
第一步，基于上述历史物品信息集合所包括的各个历史物品调度量，生成目标历史物品调度量。实践中，上述执行主体可以将上述各个历史物品调度量中的最大值确定为目标历史物品调度量。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以将上述各个历史物品调度量的均值确定为目标历史物品调度量。
第二步，基于上述目标历史物品调度量，控制相关联的车辆执行物品调度操作。实践中，上述执行主体可以控制上述车辆，根据上述目标历史物品调度量执行物品调度操作。例如，可以控制上述车辆调度上述目标历史物品调度量个上述物品。
由此，可以在相似度集合中不存在满足预定条件的相似度的情况下，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
可选地，首先，上述执行主体可以基于上述历史物品调度量集合，生成物品调度显示信息。实践中，上述执行主体可以将上述历史物品调度量集合中的各个历史物品调度量的最大值确定为物品调度显示信息。作为示例，上述历史物品调度量集合可以为[6，6]。上述执行主体可以将上述历史物品调度量集合中的各个历史物品调度量的最大值[6]确定为物品调度显示信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以将上述历史物品调度量集合中的各个历史物品调度量的均值确定为物品调度显示信息。作为示例，上述历史物品调度量集合可以为[6，6]。上述执行主体可以将上述历史物品调度量集合中的各个历史物品调度量的均值[6]确定为物品调度显示信息。
然后，可以将上述物品调度显示信息发送至与上述车辆相关联的显示设备，以供上述显示设备对上述物品调度显示信息进行显示。实践中，上述执行主体可以通过有线连接方式或无线连接方式将上述物品调度显示信息发送至与上述车辆相关联的显示设备，以供上述显示设备对上述物品调度显示信息进行显示。
由此，可以使得车辆相关联的显示设备对物品调度显示信息进行显示。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的针对物品的车辆控制方法，用户流量流失有所减少。具体来说，造成用户流量流失的原因在于：确定的调度量较为主观，造成调度的物品的数量不能满足用户需求的次数较多，导致发货的及时性较差，从而导致用户体验较差。基于此，本公开的一些实施例的针对物品的车辆控制方法首先获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息，其中，上述历史物品信息集合中的历史物品信息包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量，上述目标物品信息包括目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率。由此，获取的历史物品信息所包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量和目标物品信息包括的目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率，可以为生成历史物品信息和目标物品信息的相似度提供支持。然后，基于上述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与上述目标流转量、上述目标浏览量、上述目标流转率和上述目标退货率，生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度，得到相似度集合。由此，可以通过历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量和目标物品信息包括的目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率，对历史物品信息和目标物品信息的相似程度进行量化表示。之后，响应于上述相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从上述相似度集合中的满足上述预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合。由此，提取得到的历史物品调度量集合可以为物品调度提供支持。最后，基于上述历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。由此，可以根据较为客观的历史物品调度量集合，控制相关联的车辆进行物品调度。也因为对历史物品信息和目标物品信息的相似程度进行了量化，可以得到较为客观的历史物品调度量集合。从而可以根据客观的历史物品调度量集合确定较为客观的调度量，进而可以减少调度的物品的数量不能满足用户需求的次数，提升发货的及时性，提高用户体验。进而减少了用户流量的流失。
进一步参考图3，其示出了针对物品的车辆控制方法的另一些实施例的流程300。该针对物品的车辆控制方法的流程300，包括以下步骤：
步骤301，获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息。
在一些实施例中，步骤301的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201，在此不再赘述。
步骤302，基于历史物品信息集合包括的各个历史流转量，对目标流转量进行归一化处理，得到归一化目标流转量。
在一些实施例中，针对物品的车辆控制方法的执行主体（例如图1所示的计算设备101）可以基于上述历史物品信息集合包括的各个历史流转量，对上述目标流转量进行归一化处理，得到归一化目标流转量。实践中，上述执行主体可以通过Min-Max标准化公式，基于上述各个历史流转量和上述目标流转量，对上述目标流转量进行归一化处理，得到归一化目标流转量。由此，可以将目标流转量映射在[0，1]范围内，可以为在生成相似度时统一各维度的数据的量纲提供支持。
作为示例，上述目标流转量可以为步骤201示例中的目标流转量[19]。步骤201示例的历史物品信息集合所包括的各个历史流转量和上述目标流转量中的最小值为19。步骤201示例的历史物品信息集合所包括的各个历史流转量和上述目标流转量中的最大值为50。上述执行主体可以对目标流转量[19]进行归一化处理，得到归一化目标流转量
Figure 419780DEST_PATH_IMAGE034
。
步骤303，基于历史物品信息集合包括的各个历史浏览量，对目标浏览量进行归一化处理，得到归一化目标浏览量。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述历史物品信息集合包括的各个历史浏览量，对上述目标浏览量进行归一化处理，得到归一化目标浏览量。实践中，上述执行主体可以通过Min-Max标准化公式，基于上述各个历史浏览量和上述目标浏览量，对上述目标浏览量进行归一化处理，得到归一化目标浏览量。由此，可以将目标浏览量映射在[0，1]范围内，可以为在生成相似度时统一各维度的数据的量纲提供支持。
作为示例，上述目标浏览量可以为步骤201示例中的目标浏览量[100]。步骤201示例的历史物品信息集合所包括的各个历史浏览量和上述目标浏览量中的最小值和最大值均为100。上述执行主体可以对目标浏览量[100]进行归一化处理，得到归一化目标浏览量
Figure 393290DEST_PATH_IMAGE035
。
步骤304，基于历史物品信息集合包括的各个历史流转量和目标流转量，对历史流转量进行归一化处理，得到归一化历史流转量。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述历史物品信息集合包括的各个历史流转量和上述目标流转量，对上述历史流转量进行归一化处理，得到归一化历史流转量。实践中，上述执行主体可以通过Min-Max标准化公式，基于上述各个历史流转量和上述目标流转量，对上述历史流转量进行归一化处理，得到归一化历史流转量。由此，可以将历史流转量映射在[0，1]范围内，可以为在生成相似度时统一各维度的数据的量纲提供支持。
作为示例，上述历史物品信息可以为步骤201示例的历史物品信息集合中的历史物品信息[历史流转量：20，历史浏览量：100，历史流转率：0.2，历史退货率：0.1，历史物品调度量：6]。上述历史流转量为[20]。上述目标流转量可以为步骤201示例中的目标流转量[19]。步骤201示例的历史物品信息集合所包括的各个历史流转量和上述目标流转量中的最小值为19。步骤201示例的历史物品信息集合所包括的各个历史流转量和上述目标流转量中的最大值为50。上述执行主体可以对历史流转量[20]进行归一化处理，得到归一化历史流转量
Figure 989DEST_PATH_IMAGE036
。
步骤305，基于历史物品信息集合包括的各个历史浏览量和目标浏览量，对历史浏览量进行归一化处理，得到归一化历史浏览量。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述历史物品信息集合包括的各个历史浏览量和上述目标浏览量，对上述历史浏览量进行归一化处理，得到归一化历史浏览量。实践中，上述执行主体可以通过Min-Max标准化公式，基于上述各个历史浏览量和上述目标浏览量，对上述历史浏览量进行归一化处理，得到归一化历史浏览量。由此，可以将历史浏览量映射在[0，1]范围内，可以为在生成相似度时统一各维度的数据的量纲提供支持。
作为示例，上述历史物品信息可以为步骤201示例的历史物品信息集合中的历史物品信息[历史流转量：20，历史浏览量：100，历史流转率：0.2，历史退货率：0.1，历史物品调度量：6]。上述历史浏览量为[100]。上述目标浏览量可以为步骤201示例中的目标浏览量[100]。步骤201示例的历史物品信息集合所包括的各个历史浏览量和上述目标浏览量中的最小值和最大值均为100。上述执行主体可以对历史浏览量[100]进行归一化处理，得到归一化历史浏览量
Figure 177892DEST_PATH_IMAGE037
。
步骤306，基于归一化历史流转量、归一化历史浏览量、历史流转率、历史退货率、归一化目标流转量、归一化目标浏览量、目标流转率和目标退货率，生成历史物品信息与目标物品信息的相似度。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述归一化历史流转量、上述归一化历史浏览量、上述历史流转率、上述历史退货率、上述归一化目标流转量、上述归一化目标浏览量、上述目标流转率和上述目标退货率，通过各种方式生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下公式，生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度：
Figure 896450DEST_PATH_IMAGE038
。
其中，
Figure 225931DEST_PATH_IMAGE039
表示上述历史物品信息。
Figure 4531DEST_PATH_IMAGE031
表示上述目标物品信息。
Figure 934310DEST_PATH_IMAGE020
表示上述历史物品信息
Figure 722137DEST_PATH_IMAGE039
与上述目标物品信息
Figure 30759DEST_PATH_IMAGE031
的相似度。
Figure 619741DEST_PATH_IMAGE014
表示上述归一化历史流转量。
Figure 646603DEST_PATH_IMAGE016
表示上述归一化历史浏览量。
Figure 238121DEST_PATH_IMAGE040
表示上述历史流转率。
Figure 525883DEST_PATH_IMAGE025
表示上述历史退货率。
Figure 911865DEST_PATH_IMAGE009
表示上述归一化目标流转量。
Figure 426023DEST_PATH_IMAGE010
表示上述归一化目标浏览量。
Figure 431019DEST_PATH_IMAGE011
表示上述目标流转率。
Figure 714233DEST_PATH_IMAGE012
表示上述目标退货率。
Figure 536695DEST_PATH_IMAGE013
表示
Figure 538149DEST_PATH_IMAGE014
与
Figure 64946DEST_PATH_IMAGE009
的差值的绝对值。
Figure 468245DEST_PATH_IMAGE015
表示
Figure 461609DEST_PATH_IMAGE016
与
Figure 894619DEST_PATH_IMAGE010
的差值的绝对值。
作为示例，上述历史物品信息
Figure 366051DEST_PATH_IMAGE030
可以为步骤201示例的历史物品信息集合中的历史物品信息[历史流转量：20，历史浏览量：100，历史流转率：0.2，历史退货率：0.1，历史物品调度量：6]。上述目标物品信息
Figure 623857DEST_PATH_IMAGE021
可以为步骤201示例的目标物品信息[目标流转量：19，目标浏览量：100，目标流转率：0.19，目标退货率：0.05]。
Figure 647177DEST_PATH_IMAGE014
可以为步骤304示例的
Figure 623223DEST_PATH_IMAGE041
。
Figure 632768DEST_PATH_IMAGE016
可以为步骤305示例的1。
Figure 354867DEST_PATH_IMAGE024
为0.2。
Figure 690034DEST_PATH_IMAGE025
为0.1。
Figure 887797DEST_PATH_IMAGE009
可以为步骤302示例的0。
Figure 825666DEST_PATH_IMAGE042
可以为步骤304示例的1。
Figure 792485DEST_PATH_IMAGE028
为0.19。
Figure 406875DEST_PATH_IMAGE029
为0.05。上述执行主体可以通过上述公式，生成上述历史物品信息
Figure 357513DEST_PATH_IMAGE030
与上述目标物品信息
Figure 708860DEST_PATH_IMAGE031
的相似度
Figure 920398DEST_PATH_IMAGE043
。这里，可以将上述相似度的数值保留至小数点后两位数字。
上述公式及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“未考虑物品的流转量、浏览量、流转率和退货率对调度量的影响，造成调度量的准确度较低，从而导致调度的物品的数量不能满足用户需求的次数较多，进而导致发货的及时性较差，用户体验较差，造成用户流量的流失”。导致用户流量流失的因素往往如下：未考虑物品的流转量、浏览量、流转率和退货率对调度量的影响，造成调度量的准确度较低，从而导致调度的物品的数量不能满足用户需求的次数较多，进而导致发货的及时性较差，用户体验较差。如果解决了上述因素，就能达到减少用户流量流失的效果。为了达到这一效果，本公开引入了历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与目标物品信息包括的目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率。通过归一化历史流转量与归一化目标流转量、归一化历史浏览量与归一化目标浏览量、历史流转率与目标流转率和历史退货率与目标退货率的距离，可以确定历史物品信息与目标物品信息的相似度。而上述公式是通过上述距离确的，可以通过各个历史物品信息与目标物品信息的相似度，选择历史物品信息以提取历史物品调度量，从而可以根据提取的各个历史物品调度量控制相关联的车辆执行调度操作。由此，综合考虑了物品的流转量、浏览量、流转率和退货率对调度量的影响，提升了调度量的准确度。从而减少了调度的物品的数量不能满足用户需求的次数，进而提高了发货的及时性和用户体验。从而减少了用户流量的流失。
步骤307，响应于相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从相似度集合中满足预定条件的相似度对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合。
步骤308，基于历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
在一些实施例中，步骤307-308的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤203-204，在此不再赘述。
从图3中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的针对物品的车辆控制方法的流程300体现了对生成历史物品信息与目标物品信息的相似度进行扩展的步骤。由此，这些实施例描述的方案可以综合考虑物品的流转量、浏览量、流转率和退货率对调度量的影响，提升调度量的准确度。从而可以减少调度的物品的数量不能满足用户需求的次数，进而可以提高发货的及时性和用户体验。从而减少了用户流量的流失。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种针对物品的车辆控制装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的针对物品的车辆控制装置400包括：获取单元401、生成单元402、提取单元403和控制单元404。其中，获取单元401被配置成获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息，其中，上述历史物品信息集合中的历史物品信息包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量，上述目标物品信息包括目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率；生成单元402被配置成基于上述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与上述目标流转量、上述目标浏览量、上述目标流转率和上述目标退货率，生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度，得到相似度集合；提取单元403被配置成响应于上述相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从上述相似度集合中的满足上述预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合；控制单元404被配置成基于上述历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
在一些实施例的可选实现方式中，针对物品的车辆控制装置400还可以包括：执行单元，被配置成响应于上述相似度集合中不存在满足上述预定条件的相似度，执行以下步骤：基于上述历史物品信息集合所包括的各个历史物品调度量，生成目标历史物品调度量；基于上述目标历史物品调度量，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息，其中，上述历史物品信息集合中的历史物品信息包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量，上述目标物品信息包括目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率；基于上述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与上述目标流转量、上述目标浏览量、上述目标流转率和上述目标退货率，生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度，得到相似度集合；响应于上述相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从上述相似度集合中的满足上述预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合；基于上述历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、生成单元、提取单元和控制单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，控制单元还可以被描述为“基于上述历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上***（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种针对物品的车辆控制方法，包括：
获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息，其中，所述历史物品信息集合中的历史物品信息包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量，所述目标物品信息包括目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率；
基于所述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与所述目标流转量、所述目标浏览量、所述目标流转率和所述目标退货率，生成所述历史物品信息与所述目标物品信息的相似度，得到相似度集合；
响应于所述相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从所述相似度集合中的满足所述预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合；
基于所述历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于所述相似度集合中不存在满足所述预定条件的相似度，执行以下步骤：
基于所述历史物品信息集合所包括的各个历史物品调度量，生成目标历史物品调度量；
基于所述目标历史物品调度量，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述生成目标历史物品调度量，包括：
将所述各个历史物品调度量的均值确定为目标历史物品调度量。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述历史物品调度量集合，生成物品调度显示信息；
将所述物品调度显示信息发送至与所述车辆相关联的显示设备，以供所述显示设备对所述物品调度显示信息进行显示。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述生成物品调度显示信息，包括：
将所述历史物品调度量集合中的各个历史物品调度量的均值确定为物品调度显示信息。
6.根据权利要求1所述方法，其中，所述基于所述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与所述目标流转量、所述目标浏览量、所述目标流转率和所述目标退货率，生成所述历史物品信息与所述目标物品信息的相似度，得到相似度集合，包括：
基于所述历史物品信息集合包括的各个历史流转量，对所述目标流转量进行归一化处理，得到归一化目标流转量；
基于所述历史物品信息集合包括的各个历史浏览量，对所述目标浏览量进行归一化处理，得到归一化目标浏览量。
7.根据权利要求6所述方法，其中，所述生成所述历史物品信息与所述目标物品信息的相似度，包括：
基于所述历史物品信息集合包括的各个历史流转量和所述目标流转量，对所述历史流转量进行归一化处理，得到归一化历史流转量；
基于所述历史物品信息集合包括的各个历史浏览量和所述目标浏览量，对所述历史浏览量进行归一化处理，得到归一化历史浏览量；
基于所述归一化历史流转量、所述归一化历史浏览量、所述历史流转率、所述历史退货率、所述归一化目标流转量、所述归一化目标浏览量、所述目标流转率和所述目标退货率，生成所述历史物品信息与所述目标物品信息的相似度。
8.一种针对物品的车辆控制装置，包括：
获取单元，被配置成获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息，其中，所述历史物品信息集合中的历史物品信息包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量，所述目标物品信息包括目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率；
生成单元，被配置成基于所述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与所述目标流转量、所述目标浏览量、所述目标流转率和所述目标退货率，生成所述历史物品信息与所述目标物品信息的相似度，得到相似度集合；
提取单元，被配置成响应于所述相似度集合中存在满足预定条件的相似度，从所述相似度集合中的满足所述预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量，得到历史物品调度量集合；
控制单元，被配置成基于所述历史物品调度量集合，控制相关联的车辆执行物品调度操作。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
CN202110227089.5A 2021-03-02 2021-03-02 针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质 Pending CN112598337A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110227089.5A CN112598337A (zh) 2021-03-02 2021-03-02 针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110227089.5A CN112598337A (zh) 2021-03-02 2021-03-02 针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112598337A true CN112598337A (zh) 2021-04-02

Family

ID=75207675

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110227089.5A Pending CN112598337A (zh) 2021-03-02 2021-03-02 针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112598337A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112862415A (zh) * 2021-04-26 2021-05-28 北京每日优鲜电子商务有限公司 运输车辆调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN114429365A (zh) * 2022-01-12 2022-05-03 北京京东振世信息技术有限公司 物品销量信息生成方法、装置、电子设备和计算机介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106327116A (zh) * 2015-07-09 2017-01-11 阿里巴巴集团控股有限公司 对目标物品进行区域性库存分配的方法及装置
US20180101800A1 (en) * 2016-10-12 2018-04-12 Accenture Global Solutions Limited Adaptive logistics platform for generating and updating schedules using natural language processing
CN111105195A (zh) * 2019-12-24 2020-05-05 北京每日优鲜电子商务有限公司 补货数量确定方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111932161A (zh) * 2020-10-12 2020-11-13 北京每日优鲜电子商务有限公司 针对物品的车辆调度方法、装置、电子设备和计算机介质
CN112184100A (zh) * 2020-09-09 2021-01-05 北京每日优鲜电子商务有限公司 物品库存监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106327116A (zh) * 2015-07-09 2017-01-11 阿里巴巴集团控股有限公司 对目标物品进行区域性库存分配的方法及装置
US20180101800A1 (en) * 2016-10-12 2018-04-12 Accenture Global Solutions Limited Adaptive logistics platform for generating and updating schedules using natural language processing
CN111105195A (zh) * 2019-12-24 2020-05-05 北京每日优鲜电子商务有限公司 补货数量确定方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112184100A (zh) * 2020-09-09 2021-01-05 北京每日优鲜电子商务有限公司 物品库存监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111932161A (zh) * 2020-10-12 2020-11-13 北京每日优鲜电子商务有限公司 针对物品的车辆调度方法、装置、电子设备和计算机介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112862415A (zh) * 2021-04-26 2021-05-28 北京每日优鲜电子商务有限公司 运输车辆调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN114429365A (zh) * 2022-01-12 2022-05-03 北京京东振世信息技术有限公司 物品销量信息生成方法、装置、电子设备和计算机介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107944481B (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN110738436B (zh) 一种确定可用库存的方法和装置
CN108810047B (zh) 用于确定信息推送准确率的方法、装置及服务器
CN110866040B (zh) 用户画像生成方法、装置和***
CN112035753B (zh) 推荐页面生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113034090B (zh) 运输设备调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112562229A (zh) 结算设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112598337A (zh) 针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质
CN110619078A (zh) 用于推送信息的方法和装置
CN114202130A (zh) 流转量预测多任务模型生成方法、调度方法、装置和设备
CN113610448A (zh) 物品调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112581241B (zh) 设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN114048931B (zh) 补货信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN114066363A (zh) 订单信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112102043B (zh) 物品推荐页面生成方法、装置、电子设备和可读介质
CN112559898B (zh) 物品信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112182374B (zh) 库存控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111738632B (zh) 设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112308378A (zh) 调度设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112734309B (zh) 用于物品的车辆调度方法、装置、设备和计算机可读介质
CN112308477A (zh) 库存定位方法和装置
CN111385150A (zh) 用于获取信息的方法及装置
CN112547569B (zh) 物品分拣设备控制方法、装置、设备和计算机可读介质
CN112364232A (zh) 信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111985967A (zh) 物品信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210402

RJ01 Rejection of invention patent application after publication