CN112596988B - 一种轨道交通多专业智能运维***及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种轨道交通多专业智能运维***及方法。数据采集模块获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将多专业数据的数据格式进行统一化处理，且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台；大数据平台将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析目标专业的故障原因；数据展示模块将大数据平台的分析结果进行展示。可见，本申请将各专业数据统一存储至共享资源池，并将***智能运维分为两部分，一是单独对各专业进行智能运维，二是在各专业的智能运维数据基础上进行跨专业综合分析，提升了智能运维效果。

Description

一种轨道交通多专业智能运维***及方法

技术领域

本发明涉及轨道交通运维领域，特别是涉及一种轨道交通多专业智能运维***及方法。

背景技术

与轨道交通行车相关的多专业包括车辆、供电、信号、站台门、轨道弓网等专业。在传统模式下，为了保证轨道交通车辆的行车安全，通常为与轨道交通行车相关的各专业均部署一套智能运维***，智能运维是指利用先进传感技术获取被管理***的实时运行状态信息，并借助大数据、人工智能等先进技术手段及模糊逻辑等推理算法，根据历史数据、实时数据及环境因素等，对被管理***进行状态监测和故障预测。但是，现有的各专业的智能运维***相互独立，但实际与轨道交通行车相关的各专业之间存在相互影响，导致智能运维效果不好。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域的技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种轨道交通多专业智能运维***及方法，将各专业数据统一存储至共享资源池，并将***智能运维分为两部分，一是单独对各专业进行智能运维，二是在各专业的智能运维数据基础上进行跨专业综合分析，提升了智能运维效果。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种轨道交通多专业智能运维***，包括：

数据采集模块，用于获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将所述多专业数据的数据格式进行统一化处理，且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台；

建立有共享资源池的大数据平台，用于将统一数据格式的多专业数据均存储至所述共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因；其中，所述目标专业数据为任一专业数据；

数据展示模块，用于将所述大数据平台的分析结果进行展示，供用户查看。

优选地，所述大数据平台包括：

数据处理模块，用于从统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据，并将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池；

多个单专业运维模块，均用于从所述共享资源池中获取对应的目标专业数据，并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测；

跨专业运维模块，用于调用各单专业运维模块的分析结果，并基于所述分析结果及多专业的故障相关性，在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析。

优选地，在将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池之前，所述数据处理模块还用于：

对过滤出的多专业数据进行无失真压缩，以将压缩后的多专业数据均存储至所述共享资源池。

优选地，在将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池之前，所述数据处理模块还用于：

利用主成分分析对过滤出的多专业数据进行数据特征提取，以将特征提取后的多专业数据均存储至所述共享资源池。

优选地，所述跨专业运维模块具体用于：

预先设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据；其中，所述目标故障为所述目标专业的任一故障；

调用各单专业运维模块的分析结果，并基于所述分析结果得到各专业的故障预测情况；

在预测出所述目标专业存在目标故障时，查询能够引发所述目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，并基于查询的这些专业数据综合分析所述目标专业的目标故障原因。

优选地，所述数据采集模块具体用于获取在不同场地、不同时间段下与轨道交通行车相关的多专业数据；

相应的，所述跨专业运维模块还用于从所述共享资源池中获取在不同场地、不同时间段下的多专业数据，并基于获取的多专业数据按照不同专业、不同场地、不同时间段进行能耗统计分析，得到各专业在不同场地、不同时间段的能耗。

优选地，所述跨专业运维模块还用于：

从所述共享资源池中获取轨道交通车辆的供电管理数据，并根据所述供电管理数据得到所述轨道交通车辆对应的发电能量和再生能量；

根据所述再生能量与所述发电能量的对比，得到车辆供电***的能量利用率。

优选地，多个单专业运维模块还用于从所述共享资源池中获取对应专业的健康管理数据，并根据所述健康管理数据评估对应专业的健康分值；

相应的，所述跨专业运维模块还用于调用多个单专业运维模块评估的健康分值，并根据各专业的健康分值确定各专业的维护优先级，以为***维护提供依据；其中，健康分值较低的专业的维护优先级较高。

优选地，所述跨专业运维模块还用于：

统计各专业的故障率及故障率变化趋势，并根据各专业当前的故障率变化趋势确定各专业当前的维修优先级，以为***维修提供依据；其中，故障率较高的专业的维修优先级较高。

优选地，多个单专业运维模块还用于预先设置对应专业数据的报警策略；在监测从所述共享资源池中获取的对应专业数据的过程中，根据所述报警策略确定对应专业数据的报警结果；

相应的，所述跨专业运维模块还用于预先设置多专业组合数据及所述多专业组合数据中各专业数据之间的报警关系；调用多个单专业运维模块确定的报警结果，并根据各专业数据的报警结果及所述报警关系确定所述多专业组合数据对应的组合报警结果，以在所述组合报警结果满足组合报警触发条件时触发组合报警。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种轨道交通多专业智能运维方法，包括：

获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将所述多专业数据的数据格式进行统一化处理；

将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因；其中，所述目标专业数据为任一专业数据；

将所述目标专业的状态监测结果、故障预测结果及故障原因分析结果进行展示，供用户查看。

优选地，将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因的过程，包括：

从统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据，并将过滤出的多专业数据均存储至共享资源池；

从所述共享资源池中获取目标专业数据，并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测；

基于各专业的状态监测和故障预测结果及多专业的故障相关性，在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析。

优选地，基于各专业的状态监测和故障预测结果及多专业的故障相关性，在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析的过程，包括：

预先设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据；其中，所述目标故障为所述目标专业的任一故障；

基于各专业的状态监测和故障预测结果得到各专业的故障预测情况；

在预测出所述目标专业存在目标故障时，查询能够引发所述目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，并基于查询的这些专业数据综合分析所述目标专业的目标故障原因。

优选地，所述轨道交通多专业智能运维方法还包括：

从所述共享资源池中获取各专业的健康管理数据，并根据各专业的健康管理数据相应评估各专业的健康分值；

根据各专业的健康分值确定各专业的维护优先级，以为***维护提供依据；其中，健康分值较低的专业的维护优先级较高；

统计各专业的故障率及故障率变化趋势，并根据各专业当前的故障率变化趋势确定各专业当前的维修优先级，以为***维修提供依据；其中，故障率较高的专业的维修优先级较高。

优选地，所述轨道交通多专业智能运维方法还包括：

预先设置目标专业数据的报警策略，并预先设置多专业组合数据及所述多专业组合数据中各专业数据之间的报警关系；

在监测从所述共享资源池中获取的目标专业数据的过程中，根据所述报警策略确定所述目标专业数据的报警结果；

根据各专业数据的报警结果及所述报警关系确定所述多专业组合数据对应的组合报警结果，并在所述组合报警结果满足组合报警触发条件时触发组合报警。

本发明提供了一种轨道交通多专业智能运维***，包括数据采集模块、大数据平台及数据展示模块。数据采集模块获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将多专业数据的数据格式进行统一化处理，且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台；大数据平台将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析目标专业的故障原因；数据展示模块将大数据平台的分析结果进行展示，供用户查看。可见，本申请将各专业数据统一存储至共享资源池，并将***智能运维分为两部分，一是单独对各专业进行智能运维，二是在各专业的智能运维数据基础上进行跨专业综合分析，提升了智能运维效果。

本发明还提供了一种轨道交通多专业智能运维方法，与上述多专业智能运维***具有相同的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种轨道交通多专业智能运维***的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种轨道交通多专业智能运维***的具体结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种轨道交通多专业数据的网络传输示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种轨道交通多专业智能运维***及方法，将各专业数据统一存储至共享资源池，并将***智能运维分为两部分，一是单独对各专业进行智能运维，二是在各专业的智能运维数据基础上进行跨专业综合分析，提升了智能运维效果。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参照图1，图1为本发明实施例提供的一种轨道交通多专业智能运维***的结构示意图。

该轨道交通多专业智能运维***包括：

数据采集模块1，用于获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将多专业数据的数据格式进行统一化处理，且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台2；

建立有共享资源池的大数据平台2，用于将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析目标专业的故障原因；其中，目标专业数据为任一专业数据；

数据展示模块3，用于将大数据平台2的分析结果进行展示，供用户查看。

具体地，本申请的轨道交通多专业智能运维***包括数据采集模块1、大数据平台2及数据展示模块3，其工作原理为：

数据采集模块1将车辆、供电、信号、站台门、轨道弓网等与轨道交通行车相关的各专业通过各种传感及通信手段(传感网、现场总线、以太网、光纤网等)进行数据采集，得到与轨道交通行车相关的多专业数据。为了便于多专业数据的统一存储，数据采集模块1还将多专业数据的数据格式进行统一化处理，并通过轨道交通通信网络建立与大数据平台2的通信通道，以将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台2存储。需要说明的是，数据采集模块1主要用于采集来自车辆、供电、信号、站台门、轨道弓网等各专业运用的实时传输数据，还可用于采集库内离线文件下载数据，或来自轨旁检测设备的数据以及来自于其它信息化***的数据，如检修作业信息、维修物资信息、工具、人员信息等。

大数据平台2建立有共享资源池，用于将数据采集模块1上传的统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，以供后续数据统一管理使用。大数据平台2的专业运维主要分为两部分，一是单独对各专业进行智能运维，具体是基于所存储的各专业数据相应对各专业进行状态监测和故障预测；二是在各专业的智能运维数据基础上进行跨专业综合分析，具体是在预测出目标专业(任一专业)存在故障时，基于多专业的故障相关性分析目标专业的故障原因。

为了便于用户及时了解大数据平台2的专业运维情况，大数据平台2将自身的分析结果(目标专业的状态监测结果、故障预测结果及故障原因分析结果)下发至数据展示模块3进行展示(可以统计报表的形式进行展示，也可提供数据回放功能)，供需要关注自身专业数据的专业分析及维修、管理等专业技术人员查看。

本发明提供了一种轨道交通多专业智能运维***，包括数据采集模块、大数据平台及数据展示模块。数据采集模块获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将多专业数据的数据格式进行统一化处理，且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台；大数据平台将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析目标专业的故障原因；数据展示模块将大数据平台的分析结果进行展示，供用户查看。可见，本申请将各专业数据统一存储至共享资源池，并将***智能运维分为两部分，一是单独对各专业进行智能运维，二是在各专业的智能运维数据基础上进行跨专业综合分析，提升了智能运维效果。

在上述实施例的基础上：

请参照图2，图2为本发明实施例提供的一种轨道交通多专业智能运维***的具体结构示意图。

作为一种可选的实施例，大数据平台2包括：

数据处理模块，用于从统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据，并将过滤出的多专业数据均存储至共享资源池；

多个单专业运维模块，均用于从共享资源池中获取对应的目标专业数据，并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测；

跨专业运维模块，用于调用各单专业运维模块的分析结果，并基于分析结果及多专业的故障相关性，在预测出目标专业存在故障时进行目标专业的故障原因分析。

具体地，本申请的大数据平台2包括数据处理模块、多个单专业运维模块及跨专业运维模块，其工作原理为：

考虑到数据采集模块1采集的多专业数据中，包含与轨道交通行车运维无关的数据(称为无效数据，如轨道交通车辆在停车时的车辆运行状态数据)，所以数据处理模块先从数据采集模块1上传的统一数据格式的多专业数据中过滤掉无效数据，即过滤出有效的多专业数据，然后再将过滤出的多专业数据均存储至共享资源池，以避免无效数据占用过多存储空间。

本申请为与轨道交通行车有关的多个专业一一设置多个单专业运维模块，每个单专业运维模块负责一个专业的智能运维，以目标专业为例，负责目标专业的智能运维的单专业运维模块用于从共享资源池中获取目标专业数据，并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测。

本申请还设置用于在各专业的智能运维数据基础上进行跨专业综合分析的跨专业运维模块，跨专业运维模块可调用各单专业运维模块的分析结果(各专业的状态监测及故障预测结果)，并基于分析结果及多专业的故障相关性，在预测出目标专业存在故障时进行目标专业的故障原因分析。

作为一种可选的实施例，在将过滤出的多专业数据均存储至共享资源池之前，数据处理模块还用于：

对过滤出的多专业数据进行无失真压缩，以将压缩后的多专业数据均存储至共享资源池。

进一步地，数据处理模块在从数据采集模块1上传的统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据之后，可先对过滤出的多专业数据进行无失真压缩，然后再将压缩后的多专业数据均存储至共享资源池。需要说明的是，数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。而无失真压缩是可逆的，可以恢复原始的数据。

作为一种可选的实施例，在将过滤出的多专业数据均存储至共享资源池之前，数据处理模块还用于：

利用主成分分析对过滤出的多专业数据进行数据特征提取，以将特征提取后的多专业数据均存储至共享资源池。

进一步地，数据处理模块在从数据采集模块1上传的统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据之后，还可先利用主成分分析或其它特征提取技术对过滤出的多专业数据进行数据特征提取(数据降维)，然后再将特征提取后的多专业数据均存储至共享资源池。

此外，数据处理模块还可对过滤出的多专业数据进行频谱转换，供后续频谱分析使用。

作为一种可选的实施例，跨专业运维模块具体用于：

预先设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据；其中，目标故障为目标专业的任一故障；

调用各单专业运维模块的分析结果，并基于分析结果得到各专业的故障预测情况；

在预测出目标专业存在目标故障时，查询能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，并基于查询的这些专业数据综合分析目标专业的目标故障原因。

具体地，跨专业运维模块在各专业的智能运维数据基础上进行跨专业综合分析的具体过程包括：跨专业运维模块提前设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，在负责目标专业运维的单专业运维模块预测出目标专业存在目标故障时，查询能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，判断查询的目标专业数据是否异常及其它专业数据是否异常，若目标专业数据异常但其它专业数据不异常，则确定目标专业的目标故障仅由本专业引起；若目标专业数据不异常但其它专业数据异常，则确定目标专业的目标故障仅由其它专业引起；若目标专业数据异常且其它专业数据异常，则确定目标专业的目标故障由本专业及其它专业共同引起，从而实现跨专业综合分析目标专业的目标故障原因，分析结果更为准确。

作为一种可选的实施例，数据采集模块1具体用于获取在不同场地、不同时间段下与轨道交通行车相关的多专业数据；

相应的，跨专业运维模块还用于从共享资源池中获取在不同场地、不同时间段下的多专业数据，并基于获取的多专业数据按照不同专业、不同场地、不同时间段进行能耗统计分析，得到各专业在不同场地、不同时间段的能耗。

进一步地，本申请的数据采集模块1具体可采集在不同场地(如车站、车辆段/停车场、主变电所，如图3所示)、不同时间段下与轨道交通行车相关的多专业数据，则跨专业运维模块可从共享资源池中获取在不同场地、不同时间段下的多专业数据，并基于获取的多专业数据按照不同专业、不同场地、不同时间段进行能耗统计分析，得到各专业在不同场地、不同时间段的能耗。

作为一种可选的实施例，跨专业运维模块还用于：

从共享资源池中获取轨道交通车辆的供电管理数据，并根据供电管理数据得到轨道交通车辆对应的发电能量和再生能量；

根据再生能量与发电能量的对比，得到车辆供电***的能量利用率。

进一步地，本申请的跨专业运维模块还可从共享资源池中获取轨道交通车辆的供电管理数据，目的是根据轨道交通车辆的供电管理数据得到轨道交通车辆对应的发电能量和再生能量，以求取车辆供电***的能量利用率＝再生能量/发电能量*100％。

作为一种可选的实施例，多个单专业运维模块还用于从共享资源池中获取对应专业的健康管理数据，并根据健康管理数据评估对应专业的健康分值；

相应的，跨专业运维模块还用于调用多个单专业运维模块评估的健康分值，并根据各专业的健康分值确定各专业的维护优先级，以为***维护提供依据；其中，健康分值较低的专业的维护优先级较高。

进一步地，以目标专业为例，负责目标专业的智能运维的单专业运维模块还用于从共享资源池中获取目标专业的健康管理数据，并根据目标专业的健康管理数据评估目标专业的健康分值。

考虑到健康分值越低的专业，即越不健康的专业越迫切需要维护，即健康分值越低的专业的维护优先级越高，则跨专业运维模块还可调用多个单专业运维模块评估的健康分值，并根据各专业的健康分值确定各专业的维护优先级，以将各专业的维护优先级展示在数据展示模块3，供维护人员查看。

作为一种可选的实施例，跨专业运维模块还用于：

统计各专业的故障率及故障率变化趋势，并根据各专业当前的故障率变化趋势确定各专业当前的维修优先级，以为***维修提供依据；其中，故障率较高的专业的维修优先级较高。

进一步地，考虑到故障率越高的专业越迫切需要维修，即故障率越高的专业的的维修优先级越高，则跨专业运维模块还可调用多个单专业运维模块的专业故障预测情况，并统计各专业的故障率及故障率变化趋势，并根据各专业当前的故障率变化趋势确定各专业当前的维修优先级，以将各专业的维修优先级展示在数据展示模块3，供维修人员查看。

此外，本申请的***还可实现运营指标统计分析，如车辆的上线率、运营里程、设备投入运转时间、设备执行机构动作次数、运营图兑现率、晚点、清客、救援指标等运营指标的统计分析。

作为一种可选的实施例，多个单专业运维模块还用于预先设置对应专业数据的报警策略；在监测从共享资源池中获取的对应专业数据的过程中，根据报警策略确定对应专业数据的报警结果；

相应的，跨专业运维模块还用于预先设置多专业组合数据及多专业组合数据中各专业数据之间的报警关系；调用多个单专业运维模块确定的报警结果，并根据各专业数据的报警结果及报警关系确定多专业组合数据对应的组合报警结果，以在组合报警结果满足组合报警触发条件时触发组合报警。

进一步地，以目标专业为例，负责目标专业的智能运维的单专业运维模块还用于提前设置目标专业数据的报警策略，即目标专业数据在何种条件下满足其独立报警触发条件。跨专业运维模块还用于提前设置由各专业数据组合而成的多专业组合数据，可根据实际需求选择组成多专业组合数据的各专业数据，即实现自定义一条多专业组合数据，以及设置多专业组合数据中各专业数据之间的报警关系，目的是为主报警数据添加限制条件，使最终报警的条件更为精细和严苛，从而提高了报警准确性，以防止误报警情况发生。

为了判定上述所设多专业组合数据最终的组合报警结果，负责目标专业的智能运维的单专业运维模块还用于在监测从共享资源池中获取的目标专业数据的过程中，将监控到的目标专业数据依据其对应的报警策略判定是否满足其独立报警触发条件，从而得到目标专业数据的报警结果。跨专业运维模块还用于调用多个单专业运维模块确定的报警结果，并根据各专业数据的报警结果及报警关系确定多专业组合数据对应的组合报警结果，以在组合报警结果满足组合报警触发条件时触发组合报警。

比如，多专业组合数据由第一专业数据和第二专业数据组成，第一专业数据和第二专业数据之间所设的报警关系为：第一专业数据和第二专业数据均满足各自的独立报警触发条件，组合参数信息才满足组合报警触发条件。单专业运维模块在监测从共享资源池中获取的第一专业数据的过程中，将监控到的第一专业数据依据其对应的报警策略判定是否满足其独立报警触发条件(第二专业数据同理)。跨专业运维模块调用多个单专业运维模块确定的报警结果，若第一专业数据和第二专业数据均满足各自的独立报警触发条件，说明组合参数信息满足组合报警触发条件，则触发组合报警。

综上，本申请提出一种实现集合轨道交通车辆、供电、信号、站台门、轨道弓网等与行车相关的多专业数据采集、多专业数据综合联动监视、故障联动分析、多专业数据统计分析、多专业数据展示为一体的跨专业智能运维***，其优势在于：1)打破传统模式下各专业独立建设智能运维***，实现***整合，资源优化，有利于***管理及维护；2)实现各专业数据共享资源池，有利于各专业之间信息交互，实现跨专业数据综合分析及利用，有效提高轨道交通运营管理信息化水平；3)有效提高跨专业故障分析能力，提高运营响应及故障处置效率，并提高***安全性；4)多专业融合的智能运维体系，可为整个城轨机电***的智能运维建立平台应用基础，有利于运营组织机构提高信息化管理水平，有利于轨道交通线网运营的组织实施。

本申请还提供了一种轨道交通多专业智能运维方法，包括：

获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将多专业数据的数据格式进行统一化处理；

将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析目标专业的故障原因；其中，目标专业数据为任一专业数据；

将目标专业的状态监测结果、故障预测结果及故障原因分析结果进行展示，供用户查看。

作为一种可选的实施例，将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析目标专业的故障原因的过程，包括：

从统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据，并将过滤出的多专业数据均存储至共享资源池；

从共享资源池中获取目标专业数据，并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测；

基于各专业的状态监测和故障预测结果及多专业的故障相关性，在预测出目标专业存在故障时进行目标专业的故障原因分析。

作为一种可选的实施例，基于各专业的状态监测和故障预测结果及多专业的故障相关性，在预测出目标专业存在故障时进行目标专业的故障原因分析的过程，包括：

预先设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据；其中，目标故障为目标专业的任一故障；

基于各专业的状态监测和故障预测结果得到各专业的故障预测情况；

在预测出目标专业存在目标故障时，查询能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，并基于查询的这些专业数据综合分析目标专业的目标故障原因。

作为一种可选的实施例，轨道交通多专业智能运维方法还包括：

从共享资源池中获取各专业的健康管理数据，并根据各专业的健康管理数据相应评估各专业的健康分值；

根据各专业的健康分值确定各专业的维护优先级，以为***维护提供依据；其中，健康分值较低的专业的维护优先级较高；

统计各专业的故障率及故障率变化趋势，并根据各专业当前的故障率变化趋势确定各专业当前的维修优先级，以为***维修提供依据；其中，故障率较高的专业的维修优先级较高。

作为一种可选的实施例，轨道交通多专业智能运维方法还包括：

预先设置目标专业数据的报警策略，并预先设置多专业组合数据及多专业组合数据中各专业数据之间的报警关系；

在监测从共享资源池中获取的目标专业数据的过程中，根据报警策略确定目标专业数据的报警结果；

根据各专业数据的报警结果及报警关系确定多专业组合数据对应的组合报警结果，并在组合报警结果满足组合报警触发条件时触发组合报警。

本申请提供的多专业智能运维方法的介绍请参考上述多专业智能运维***的实施例，本申请在此不再赘述。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (13)

1.一种轨道交通多专业智能运维***，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将所述多专业数据的数据格式进行统一化处理，且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台；

建立有共享资源池的大数据平台，用于将统一数据格式的多专业数据均存储至所述共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因；其中，所述目标专业数据为任一专业数据；

数据展示模块，用于将所述大数据平台的分析结果进行展示，供用户查看；

所述大数据平台包括：

数据处理模块，用于从统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据，并将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池；

多个单专业运维模块，均用于从所述共享资源池中获取对应的目标专业数据，并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测；

跨专业运维模块，用于调用各单专业运维模块的分析结果，并基于所述分析结果及多专业的故障相关性，在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析。

2.如权利要求1所述的轨道交通多专业智能运维***，其特征在于，在将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池之前，所述数据处理模块还用于：

对过滤出的多专业数据进行无失真压缩，以将压缩后的多专业数据均存储至所述共享资源池。

3.如权利要求1所述的轨道交通多专业智能运维***，其特征在于，在将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池之前，所述数据处理模块还用于：

利用主成分分析对过滤出的多专业数据进行数据特征提取，以将特征提取后的多专业数据均存储至所述共享资源池。

4.如权利要求1所述的轨道交通多专业智能运维***，其特征在于，所述跨专业运维模块具体用于：

预先设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据；其中，所述目标故障为所述目标专业的任一故障；

调用各单专业运维模块的分析结果，并基于所述分析结果得到各专业的故障预测情况；

在预测出所述目标专业存在目标故障时，查询能够引发所述目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，并基于查询的这些专业数据综合分析所述目标专业的目标故障原因。

5.如权利要求4所述的轨道交通多专业智能运维***，其特征在于，所述数据采集模块具体用于获取在不同场地、不同时间段下与轨道交通行车相关的多专业数据；

相应的，所述跨专业运维模块还用于从所述共享资源池中获取在不同场地、不同时间段下的多专业数据，并基于获取的多专业数据按照不同专业、不同场地、不同时间段进行能耗统计分析，得到各专业在不同场地、不同时间段的能耗。

6.如权利要求4所述的轨道交通多专业智能运维***，其特征在于，所述跨专业运维模块还用于：

从所述共享资源池中获取轨道交通车辆的供电管理数据，并根据所述供电管理数据得到所述轨道交通车辆对应的发电能量和再生能量；

根据所述再生能量与所述发电能量的对比，得到车辆供电***的能量利用率。

7.如权利要求4所述的轨道交通多专业智能运维***，其特征在于，多个单专业运维模块还用于从所述共享资源池中获取对应专业的健康管理数据，并根据所述健康管理数据评估对应专业的健康分值；

相应的，所述跨专业运维模块还用于调用多个单专业运维模块评估的健康分值，并根据各专业的健康分值确定各专业的维护优先级，以为***维护提供依据；其中，健康分值较低的专业的维护优先级较高。

8.如权利要求4所述的轨道交通多专业智能运维***，其特征在于，所述跨专业运维模块还用于：

统计各专业的故障率及故障率变化趋势，并根据各专业当前的故障率变化趋势确定各专业当前的维修优先级，以为***维修提供依据；其中，故障率较高的专业的维修优先级较高。

9.如权利要求1-8任一项所述的轨道交通多专业智能运维***，其特征在于，多个单专业运维模块还用于预先设置对应专业数据的报警策略；在监测从所述共享资源池中获取的对应专业数据的过程中，根据所述报警策略确定对应专业数据的报警结果；

相应的，所述跨专业运维模块还用于预先设置多专业组合数据及所述多专业组合数据中各专业数据之间的报警关系；调用多个单专业运维模块确定的报警结果，并根据各专业数据的报警结果及所述报警关系确定所述多专业组合数据对应的组合报警结果，以在所述组合报警结果满足组合报警触发条件时触发组合报警。

10.一种轨道交通多专业智能运维方法，其特征在于，包括：

获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将所述多专业数据的数据格式进行统一化处理；

将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因；其中，所述目标专业数据为任一专业数据；

将所述目标专业的状态监测结果、故障预测结果及故障原因分析结果进行展示，供用户查看；

将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因的过程，包括：

从统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据，并将过滤出的多专业数据均存储至共享资源池；

从所述共享资源池中获取目标专业数据，并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测；

基于各专业的状态监测和故障预测结果及多专业的故障相关性，在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析。

11.如权利要求10所述的轨道交通多专业智能运维方法，其特征在于，基于各专业的状态监测和故障预测结果及多专业的故障相关性，在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析的过程，包括：

预先设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据；其中，所述目标故障为所述目标专业的任一故障；

基于各专业的状态监测和故障预测结果得到各专业的故障预测情况；

在预测出所述目标专业存在目标故障时，查询能够引发所述目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，并基于查询的这些专业数据综合分析所述目标专业的目标故障原因。

12.如权利要求11所述的轨道交通多专业智能运维方法，其特征在于，所述轨道交通多专业智能运维方法还包括：

从所述共享资源池中获取各专业的健康管理数据，并根据各专业的健康管理数据相应评估各专业的健康分值；

根据各专业的健康分值确定各专业的维护优先级，以为***维护提供依据；其中，健康分值较低的专业的维护优先级较高；

统计各专业的故障率及故障率变化趋势，并根据各专业当前的故障率变化趋势确定各专业当前的维修优先级，以为***维修提供依据；其中，故障率较高的专业的维修优先级较高。

13.如权利要求10-12任一项所述的轨道交通多专业智能运维方法，其特征在于，所述轨道交通多专业智能运维方法还包括：

预先设置目标专业数据的报警策略，并预先设置多专业组合数据及所述多专业组合数据中各专业数据之间的报警关系；

在监测从所述共享资源池中获取的目标专业数据的过程中，根据所述报警策略确定所述目标专业数据的报警结果；

根据各专业数据的报警结果及所述报警关系确定所述多专业组合数据对应的组合报警结果，并在所述组合报警结果满足组合报警触发条件时触发组合报警。

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