CN112587154B - 脑电双频谱监测信号采集装置和*** - Google Patents
脑电双频谱监测信号采集装置和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN112587154B CN112587154B CN202011609852.2A CN202011609852A CN112587154B CN 112587154 B CN112587154 B CN 112587154B CN 202011609852 A CN202011609852 A CN 202011609852A CN 112587154 B CN112587154 B CN 112587154B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- electroencephalogram
- frontal
- anesthesia
- data processor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 title claims description 18
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 claims abstract description 69
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 claims abstract description 69
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 claims abstract description 12
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 7
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 7
- 238000012880 independent component analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 claims 3
- 230000003444 anaesthetic effect Effects 0.000 description 8
- 206010039897 Sedation Diseases 0.000 description 5
- 230000036280 sedation Effects 0.000 description 5
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 4
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 2
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 2
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 206010019114 Hand fracture Diseases 0.000 description 1
- 206010040030 Sensory loss Diseases 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 208000010515 dystocia Diseases 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 239000004081 narcotic agent Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008058 pain sensation Effects 0.000 description 1
- 210000001428 peripheral nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000006965 reversible inhibition Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 210000000216 zygoma Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4821—Determining level or depth of anaesthesia
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Anesthesiology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
本发明公开一种脑电双频谱监测信号采集装置和***，其中，一种脑电双频谱监测信号采集装置，应用于目标对象的麻醉监测，所述脑电双频谱监测信号采集装置包括：第一传感器，用于采集所述目标对象的第一指定区域的第一电信号；第二传感器，用于采集所述目标对象的第二指定区域的第二电信号；控制器，若在所述第一电信号对应的额肌电特征值超过设定阈值的情况下，所述控制器生成第一控制信号；第一数据处理器：基于所述第一控制信号，所述第一数据处理器从所述第二电信号中分离出第一脑电信号；并基于所述第一脑电信号，获取所述第一脑电信号对应的第一麻醉特征指数。本发明技术方案麻醉特征数据不准确的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域，特别涉及一种脑电双频谱监测信号采集装置和***。
背景技术
麻醉手术中的麻醉是依靠***物或其他方法产生的一种中枢神经和/或周围神经***的可逆性功能抑制，这种抑制的特点主要是感觉特别是痛觉的丧失，以达到无痛的进行手术治疗的目的。在手术过程中患者的生理指标状态影响着麻醉医生给药的方案
脑电双频谱监测信号采集装置用于监测患者在手术中或者手术后一段时间内患者的生理指标。现有技术中，通过采集患者的脑电信号从而得到一个镇静值来反应患者的麻醉深度；然而，在采集脑电信号时，还会采集到患者额肌电信号；额肌电信号与脑电信号叠加形成的复杂信号，使得得到的镇静值失去临床意义，影响麻醉特征数据的准确性。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种脑电双频谱监测信号采集装置和***，旨在解决现有技术中麻醉特征数据不准确的技术问题。
为实现上述目的，本发明提出一种脑电双频谱监测信号采集装置，所述脑电双频谱监测信号采集装置包括：
第一传感器，用于采集所述目标对象的第一指定区域的第一电信号；
第二传感器，用于采集所述目标对象的第二指定区域的第二电信号；
控制器，若在所述第一电信号对应的额肌电特征值超过设定阈值的情况下，所述控制器生成第一控制信号；
第一数据处理器：基于所述第一控制信号，所述第一数据处理器从所述第二电信号中分离出第一脑电信号；并基于所述第一脑电信号，获取所述第一脑电信号对应的第一麻醉特征指数。
可选地，还用于在所述第一电信号对应的额肌电特征值不超过所述设定阈值的情况下，生成第二控制信号；所述第一数据处理器，还用于基于所述第二控制信号，从所述第二电信号中分离出第二脑电信号；并基于所述第二脑电信号，获取所述第二脑电信。
可选地，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括报警器；所述控制器，还用于在所述第一麻醉特征指数或所述第二麻醉特征指数大于第一预设值的情况下，控制所述报警器发出第一报警信息。
可选地，所述控制器，还用于在所述第一麻醉特征指数或所述第二麻醉特征指数随时间的变化量大于第二预设值的情况下，控制所述报警器发出第二报警信息。
可选地，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括第二数据处理器，所述第二数据处理器基于所述第一电信号得到对应的所述额肌电特征值，所述控制器，还用于判断所述额肌电特征值是否超过所述设定阈值。
可选地，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括输出器；所述控制器还用于，控制所述输出器按照预设方式输出所述第一麻醉特征指数和/或所述第一麻醉特征指数随时间的变化趋势。
可选地，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括输入器，用于用户输入操作指令，所述操作指令包括查询指令；所述第一数据处理器，还用于在接收到查询指令后调取与所述查询指令对应的数据信息；所述控制器，还用于控制所述第一数据处理器将所述数据信息按照与所述查询指令对应的输出方式和/或展示方式输出至输出器。
可选地，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括交流电源和备用电源，所述控制器还用于，在所述交流电源无法使用时，控制所述备用电源用于向所述控制器和所述第一数据处理器供电。
可选地，所述第一传感器和所述第二传感器均为表面电极；其中，所述第一传感器为至少两个。
可选地，本发明还提出一种脑电双频谱监测信号采集***，所述脑电双频谱监测信号采集***包括：
控制器，若在第一电信号对应的额肌电特征值超过设定阈值的情况下，所述控制器生成第一控制信号；
第一数据处理器：基于所述第一控制信号，所述第一数据处理器从第二电信号中分离出第一脑电信号；并基于所述第一脑电信号，获取所述第一脑电信号对应的第一麻醉特征指数；其中，所述第一电信号由第一传感器在目标对象的第一指定区域采集，所述第二传感器由第二传感器在所述目标对象的第二指定区域采集。
相比较于现有技术，本发明提出的本发明提出一种脑电双频谱监测信号采集装置包括：第一传感器，用于采集所述目标对象的第一指定区域的第一电信号；第二传感器，用于采集所述目标对象的第二指定区域的第二电信号；控制器，若在所述第一电信号对应的额肌电特征值超过设定阈值的情况下，所述控制器生成第一控制信号；第一数据处理器：基于所述第一控制信号，所述第一数据处理器从所述第二电信号中分离出第一脑电信号；并基于所述第一脑电信号，获取所述第一脑电信号对应的第一麻醉特征指数。其能够通过判断在仅通过初步滤波便能获得较为“干净”的额肌电信号中对应的额肌电特征值的大小，来控制第一数据处理器对第二电信号获得较为“干净”的脑电信号，使得获得的第一麻醉特征指数更能准确地反映患者的麻醉状态，以能够有效地克服现有技术中，直接地通过脑电信号得到脑电意识，而不考虑额肌电的影响，进而使得麻醉特征数据不准确的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明的脑电双频谱监测信号采集装置的第一实施例；
图2为本发明的脑电双频谱监测信号采集装置的第二实施例；
图3为本发明的脑电双频谱监测信号采集装置的第三实施例；
图4为本发明的脑电双频谱监测信号采集装置的第四实施例。
附图标号说明：
| 标号 | 名称 | 标号 | 名称 |
| 100 | 第一传感器 | 600 | 报警器 |
| 200 | 第二传感器 | 700 | 输出器 |
| 300 | 控制器 | 800 | 交流电源 |
| 400 | 第一数据处理器 | 900 | 备用电源 |
| 500 | 第二数据处理器 |
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
另外，若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，全文中出现的“和/或”的含义，包括三个并列的方案，以“A和/或B”为例，包括A方案、或B方案、或A和B同时满足的方案。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
现有的监护仪主要针对脑电意识进行监测，此类产品用于在手术中采集患者脑电波频率并计算出脑电意识，为临床医生提供深度麻醉和镇静的定量参考数据，以便医护人员判断目标对象的麻醉状态。
然而，额肌电是始终存在的一种生物信号。现有技术中，直接地通过脑电信号得到脑电意识，而不考虑额肌电的影响，存在较高的手术风险。比如，在目标对象存在焦虑、紧张情绪时，其皱眉肌和额肌会产生肌电信号；额肌电值增大，导致脑电信号中有较多的额肌电信号，进而影响麻醉特征指数的准确度，医护人员无法准确地判断目标对象的麻醉状态。
本发明中，在不做具体说明时，目标对象一般指具有情绪状态的生命体，如人体。
参照图1，图1为本发明提出一种脑电双频谱监测信号采集装置的第一实施例的结构示意图；所述脑电双频谱监测信号采集装置包括：
第一传感器100，用于采集所述目标对象的第一指定区域的第一电信号；
第二传感器200，用于采集所述目标对象的第二指定区域的第二电信号；
控制器300，若在所述第一电信号对应的额肌电特征值超过设定阈值的情况下，所述控制器300生成第一控制信号；
第一数据处理器400：基于所述第一控制信号，所述第一数据处理器400从所述第二电信号中分离出第一脑电信号；并基于所述第一脑电信号，获取所述第一脑电信号对应的第一麻醉特征指数。
需要说明的是，第一指定区域是能够在目标对象采集到产生较多的额肌电的部位，比如前额正中、颧骨侧上方等部位；而第二指定区域能够在目标对象采集到产生较多的脑电信号的部位，比如头部、眉骨等部位。然而，不管是哪一个区域，采集到的信号均包含了两种信号成分，一种为脑电信号，而另一种为额肌电信号。其区别在于，第一电信号中，额肌电信号为主要信号，而脑电信号为次要信号；而第二电信号中，脑电信号为主要信号，而额肌电信号为次要信号。其中，针对于第二电信号，所含成分中，在一些情境下，(如患者是否焦虑紧张等等，或者患者手术中的不同阶段等等)，额肌电信号是否会导致脑电信号对应的麻醉特征指数失真。
需要说明的是，设定阈值可以为根据不同的样本数据得出的一个参数值，比如可以根据最大似然估计、神经网络学***均法等方法得出的；一般情况下，还需要结合的手术部位进行预估，然后根据手术部位从数据库中输出设定阈值。
需要说明的是，针对于第一电信号的第一指定区域，应当为脑电信号较弱的部位而额肌电信号较强的部位，因而仅仅通过初步滤波便能获得较为“干净”的额肌电信号。基于该第一电信号对应的额肌电信号得到额肌电特征值如幅值、频率等中的至少一个。当额肌电特征值大于设定阈值时，则说明用于得到麻醉特征指数的第二电信号中的额肌电成分较多，可能会影响麻醉特征指数的准确性。
因而，控制器300在当额肌电特征值大于设定阈值时会生成第一控制信号，用于控制第一数据处理器400通过对第二电信号进行分离得到“干净”的第一脑电信号。一般情况下，采用独立分量分析方法从第二电信号种分离出第一脑电信号；然后，第一数据处理器400从该第一脑电信号中提取出脑电特征值，从而得出对应的第一麻醉特征指数，用于医护人员判断患者的麻醉深度。
需要说明的是，第一麻醉特征指数可以为NOX指数、镇静深度参数HLS等种的至少一个。
相比较于现有技术，本发明提出的本发明提出一种脑电双频谱监测信号采集装置包括：第一传感器100，用于采集所述目标对象的第一指定区域的第一电信号；第二传感器200，用于采集所述目标对象的第二指定区域的第二电信号；控制器300，若在所述第一电信号对应的额肌电特征值超过设定阈值的情况下，所述控制器300生成第一控制信号；第一数据处理器400：基于所述第一控制信号，所述第一数据处理器400从所述第二电信号中分离出第一脑电信号；并基于所述第一脑电信号，获取所述第一脑电信号对应的第一麻醉特征指数。其能够通过判断在仅通过初步滤波便能获得较为“干净”的额肌电信号中对应的额肌电特征值的大小，来控制第一数据处理器对第二电信号获得较为“干净”的脑电信号，使得获得的第一麻醉特征指数更能准确地反映患者的麻醉状态，以能够有效地克服现有技术中，直接地通过脑电信号得到脑电意识，而不考虑额肌电的影响，进而使得麻醉特征数据不准确的技术问题。
可选地，参照图1，所述控制器300，还用于在所述第一电信号对应的额肌电特征值不超过所述设定阈值的情况下，生成第二控制信号；所述第一数据处理器400，还用于基于所述第二控制信号，从所述第二电信号中分离出第二脑电信号；并基于所述第二脑电信号，获取所述第二脑电信号，获取所述第二脑电信号对应的第二麻醉特征指数。
需要说明的是，当目标对象处于手术麻醉的中后期时，目标对象处于放松状态时或者深度睡眠状态时，此时额肌、皱眉肌等处于松弛状态，产生的肌电特征值一般不会超过设定阈值；在此时，控制器300在所述第一电信号对应的额肌电特征值不超过所述设定阈值的情况下，生成第二控制信号，使得数据处理器400从第二电信号中分离出第二脑电信号；此时，从第二电信号中分离出第二脑电信号，既可以为：第二电信号在仅通过初步滤波便能获得较为“干净”的第二脑电信号；通过对第二脑电信号的处理，获得相对应的脑电特征值，从而获得第二麻醉特征参数。需要说明的是，第二麻醉特征指数可以为NOX指数、镇静深度参数HLS等种的至少一个。
可选地，参照图2所示，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括报警器600。需要说明的是，报警器600可以为光线报警器、声音报警器中的至少一个。所述控制器300，还用于在所述第一麻醉特征指数或所述第二麻醉特征指数大于第一预设值的情况下，控制所述报警器600发出第一报警信息。
需要说明的是，本发明中，第一预设值可以为根据不同的样本数据得出的一个参数值，比如可以根据最大似然估计、神经网络学***均法等方法得出的；一般情况下，还需要结合的手术部位进行预估，然后根据手术部位从数据库中输出设定阈值。其主要是为了保障患者在手术中的安全性，防止过度麻醉或者不安全麻醉。
因此，不管患者的肌电信号怎样，在该装置得到麻醉特征指数时，需要将其与第一预设值进行比对。即：所述控制器300，还用于在所述第一麻醉特征指数或所述第二麻醉特征指数大于第一预设值的情况下，控制所述报警器600发出第一报警信息。所述控制器300控制报警器600发出第一报警信息。第一报警信息可以为声音、光线等。
可选地，所述控制器300，还用于在所述第一麻醉特征指数或所述第二麻醉特征指数随时间的变化量大于第二预设值的情况下，控制所述报警器600发出第二报警信息。
需要说明的是，在麻醉过程中，目标对象的麻醉特征值可能会由于给药量的变化而发生较大的变化或者自身体质的原因发生较大的变化；因而，本发明的控制300还结合所述第一麻醉特征指数或所述第二麻醉特征指数随时间的变化量与第二预设值的比对控制报警器600是否发出第二报警信息；所述控制器300，在所述第一麻醉特征指数或所述第二麻醉特征指数随时间的变化量大于第二预设值的情况下，控制所述报警器600发出第二报警信息。
以第一麻醉特征值为例，比如，在t0时刻患者的第一麻醉特征值为x0、在t1时刻患者的第一麻醉特征值为x1，那么在t0时刻和t1时刻之间，变化量为|x0-x1|/t1-t0或者|x0-x1|/[(t1-t0)·x0]。针对不同的麻醉部位或者患者的生命体征，时间间隔(t1-t0)会变化。即：用于获得变化量的时间间隔对应麻醉部位或者患者的生命体征。比如，用于一般的手部骨折，时间间隔(t1-t0)可以为5分钟；用于一般的剖腹产手术，时间间隔(t1-t0)可以为2分钟；而用于具有难产风险的剖腹产手术，时间间隔(t1-t0)可以为10s或更短。
需要说明的是，第二报警信息与第一报警信息有所区别；比如第二报警信息为短频的声音或者声光结合；而第一报警信息为长频的声音。
可选地，参照图2所示，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括第二数据处理器500，所述第二数据处理器500基于所述第一电信号得到对应的所述额肌电特征值，所述控制器300，还用于判断所述额肌电特征值是否超过所述设定阈值。
需要说明的是，第二数据处理器500对第一电信号进行滤波、放大、模数转换后获得额肌电特征值，额肌电特征值应当包括额肌电频率或者额肌电幅值。控制器300将额肌电特征值与设定阈值进行比较，判断所述额肌电特征值是否超过所述设定阈值。若超过，则生成第一控制信号；若不超过，则生成第二控制信号。
可选地，参照图3所示，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括输出器700；需要说明的是，输出器700可以为显示器，也可以为打印器；一般优选为显示器。所述控制器300还用于，控制所述输出器700按照预设方式输出所述第一麻醉特征指数和/或所述第一麻醉特征指数随时间的变化趋势。预设方式可以为显示或者纸质打印。同时，所述控制器300还用于，控制所述输出器700按照预设方式输出所述第二麻醉特征指数和/或所述第二麻醉特征指数随时间的变化趋势。
需要说明的是，预设方式可以为显示或者图像展示或者文字展示。
可选地，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括输入器，用于用户输入操作指令，所述操作指令包括查询指令；
所述第一数据处理器400，还用于在接收到查询指令后调取与所述查询指令对应的数据信息；
所述控制器300，还用于控制所述第一数据处理器400将所述数据信息按照与所述查询指令对应的输出方式和/或展示方式输出至输出器700。
需要说明的是，为了方便医护人员了解各项指数，医护人员可以通过输入器，比如语音输入器、键盘输入器等方式输入查询指令；所述第一数据处理器400基于查询指令调取与所述查询指令对应的数据信息；比如，医护人员输入查询某一时刻的第一脑电信号，则所述控制器300控制所述第一数据处理器400将所述第一脑电信号按照与显示曲线的方式输出至显示器。本实施例中，所述第一数据处理器400还能够根据各项指数绘制趋势图并在输出器700(显示器)上进行显示，也能够根据医护人员发送的历史查询指令绘制历史数据的趋势图并打印至打印机。
同样地，第二数据处理器同样具备相同的功能，在此不做具体的赘述。
因此，本发明可以具备不同的存储器，第一数据处理器400的原始数据和处理后的数据保存于第一存储器；第二数据处理器500的原始数据和处理后的数据保存于第二存储器；便于输出和查询。
可选地，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括交流电源800和备用电源900，所述控制器300还用于，在所述交流电源800无法使用时，控制所述备用电源900用于向所述控制器300和所述第一数据处理器400供电。
一般情况下，交流电源800为外接医用电源，且一般医院具有单独的供电设施而使得交流电源800不会停电；为了防止特殊情况下，比如市政等施工造成突然断电，此时交流电源800会停止供电，此时控制器300会被动触发生成一个急需用电的信号，以使得备用电源向该控制器300和所述第一数据处理器400供电。相同地，备用电源900可以向第二数据处理器500、报警器600、输出器700等供电。备用电源900可以为蓄电电池组。
可选地，所述第一传感器100和所述第二传感器200均为表面电极；其中，所述第一传感器100为至少两个。一般情况下，第二传感器200主要用于采集脑电信号，因而可以设置较多的；而所述第一传感器100一般作为辅助，因而可以设置的较少，但也最好为2个以上，优选为2个，使得数据能够相互验证。
本发明还提出一种脑电双频谱监测信号采集***，参照图1所示，应用于目标对象的麻醉监测，其特征在于，所述脑电双频谱监测信号采集***包括：
控制器300，若在第一电信号对应的额肌电特征值超过设定阈值的情况下，所述控制器300生成第一控制信号；
第一数据处理器100：基于所述第一控制信号，所述数据处理器从第二电信号中分离出第一脑电信号；并基于所述第一脑电信号，获取所述第一脑电信号对应的第一麻醉特征指数；
其中，所述第一电信号由第一传感器100在目标对象的第一指定区域采集，所述第二传感器200由第二传感器200在所述目标对象的第二指定区域采集。
参照上述描述，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有脑电双频谱监测信号数据处理程序，所述脑电双频谱监测信号数据处理程序被处理器执行时实现脑电双频谱监测信号数据处理装置和***的处理步骤。因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。确定为示例，程序指令可被部署为在一个终端设备上执行，或者在位于一个地点的多个终端设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个终端设备上执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的计算机可读存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
以上所述仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种脑电双频谱监测信号采集装置，其特征在于，所述脑电双频谱监测信号采集装置包括：
第一传感器，用于采集目标对象的第一指定区域的第一电信号，所述第一电信号包含脑电信号和额肌电信号，其中，所述第一电信号中，所述额肌电信号为主要信号，所述脑电信号为次要信号；
第二传感器，用于采集所述目标对象的第二指定区域的第二电信号，所述第二电信号包含所述脑电信号和所述额肌电信号，其中，所述第二电信号中，所述脑电信号为所述主要信号，所述额肌电信号为所述次要信号；
控制器，若在所述第一电信号对应的额肌电特征值超过设定阈值的情况下，所述控制器生成第一控制信号；
第一数据处理器：基于所述第一控制信号，所述第一数据处理器采用独立分量分析方法从所述第二电信号中分离出第一脑电信号；并基于所述第一脑电信号，获取所述第一脑电信号对应的第一麻醉特征指数；
所述控制器，还用于在所述第一电信号对应的额肌电特征值不超过所述设定阈值的情况下，生成第二控制信号；
所述第一数据处理器，还用于基于所述第二控制信号，通过初步滤波从所述第二电信号中分离出第二脑电信号；并基于所述第二脑电信号，获取所述第二脑电信号对应的第二麻醉特征指数。
2.如权利要求1所述的脑电双频谱监测信号采集装置，其特征在于，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括报警器；
所述控制器，还用于在所述第一麻醉特征指数或所述第二麻醉特征指数大于第一预设值的情况下，控制所述报警器发出第一报警信息。
3.如权利要求2所述的脑电双频谱监测信号采集装置，其特征在于，所述控制器，还用于在所述第一麻醉特征指数或所述第二麻醉特征指数随时间的变化量大于第二预设值的情况下，控制所述报警器发出第二报警信息。
4.如权利要求1所述的脑电双频谱监测信号采集装置，其特征在于，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括第二数据处理器，所述第二数据处理器基于所述第一电信号得到对应的所述额肌电特征值，
所述控制器，还用于判断所述额肌电特征值是否超过所述设定阈值。
5.如权利要求1至4中任一项所述的脑电双频谱监测信号采集装置，其特征在于，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括输出器；
所述控制器还用于，控制所述输出器按照预设方式输出所述第一麻醉特征指数和/或所述第一麻醉特征指数随时间的变化趋势。
6.如权利要求5所述的脑电双频谱监测信号采集装置，其特征在于，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括输入器，用于用户输入操作指令，所述操作指令包括查询指令；
所述第一数据处理器，还用于在接收到查询指令后调取与所述查询指令对应的数据信息；
所述控制器，还用于控制所述第一数据处理器将所述数据信息按照与所述查询指令对应的输出方式和/或展示方式输出至输出器。
7.如权利要求1至4中任一项所述的脑电双频谱监测信号采集装置，其特征在于，所述脑电双频谱监测信号采集装置还包括交流电源和备用电源，
所述控制器还用于，在所述交流电源无法使用时，控制所述备用电源用于向所述控制器和所述第一数据处理器供电。
8.如权利要求1至4中任一项所述的脑电双频谱监测信号采集装置，其特征在于，所述第一传感器和所述第二传感器均为表面电极；
其中，所述第一传感器为至少两个。
9.一种脑电双频谱监测信号采集***，应用于目标对象的麻醉监测，其特征在于，所述脑电双频谱监测信号采集***包括：
控制器，若在第一电信号对应的额肌电特征值超过设定阈值的情况下，所述控制器生成第一控制信号；
第一数据处理器：基于所述第一控制信号，所述第一数据处理器采用独立分量分析方法从第二电信号中分离出第一脑电信号；并基于所述第一脑电信号，获取所述第一脑电信号对应的第一麻醉特征指数；
其中，所述第一电信号由第一传感器在目标对象的第一指定区域采集，所述第一电信号包含脑电信号和额肌电信号，所述第一电信号中，所述额肌电信号为主要信号，所述脑电信号为次要信号，所述第二电信号由第二传感器在所述目标对象的第二指定区域采集，所述第二电信号包含所述脑电信号和所述额肌电信号，所述第二电信号中，所述脑电信号为所述主要信号，所述额肌电信号为所述次要信号；
所述控制器，还用于在所述第一电信号对应的额肌电特征值不超过所述设定阈值的情况下，生成第二控制信号；
所述第一数据处理器，还用于基于所述第二控制信号，通过初步滤波从所述第二电信号中分离出第二脑电信号；并基于所述第二脑电信号，获取所述第二脑电信号对应的第二麻醉特征指数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011609852.2A CN112587154B (zh) | 2020-12-29 | 2020-12-29 | 脑电双频谱监测信号采集装置和*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011609852.2A CN112587154B (zh) | 2020-12-29 | 2020-12-29 | 脑电双频谱监测信号采集装置和*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112587154A CN112587154A (zh) | 2021-04-02 |
| CN112587154B true CN112587154B (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=75206226
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011609852.2A Active CN112587154B (zh) | 2020-12-29 | 2020-12-29 | 脑电双频谱监测信号采集装置和*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112587154B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115040140A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-13 | 燕山大学 | 一种基于深度学习的实时麻醉深度监测*** |
| CN114947755B (zh) * | 2022-07-26 | 2022-11-08 | 深圳美格尔生物医疗集团有限公司 | 一种nox指数计算方法及监护仪 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100689987B1 (ko) * | 2005-09-08 | 2007-03-09 | 경희대학교 산학협력단 | 뇌전도 및 자기공명영상 검출 시스템에서 뇌전도 신호에포함된 잡음을 제거하기 위한 장치 및 방법 |
| WO2008059289A2 (en) * | 2006-11-13 | 2008-05-22 | Alan Hector Wenman | Depth of anaesthesia |
| CN202288276U (zh) * | 2011-10-17 | 2012-07-04 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种监护仪 |
| CN203263388U (zh) * | 2013-05-09 | 2013-11-06 | 卞汉道 | 麻醉深度监护仪 |
| CN107928666A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-04-20 | 中北大学 | 一种去除脑电信号中头皮肌电伪迹的穿戴采集装置 |
| JP2019017730A (ja) * | 2017-07-18 | 2019-02-07 | 国立大学法人福井大学 | 麻酔補助プログラム、麻酔補助装置、麻酔補助システム及び麻酔補助方法 |
| WO2020239626A1 (en) * | 2019-05-28 | 2020-12-03 | Koninklijke Philips N.V. | Sensor system for monitoring a sedation of a patient |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20200330031A1 (en) * | 2017-12-05 | 2020-10-22 | Neurolndex Ltd. | Systems and methods for anesthesia management |
-
2020
- 2020-12-29 CN CN202011609852.2A patent/CN112587154B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100689987B1 (ko) * | 2005-09-08 | 2007-03-09 | 경희대학교 산학협력단 | 뇌전도 및 자기공명영상 검출 시스템에서 뇌전도 신호에포함된 잡음을 제거하기 위한 장치 및 방법 |
| WO2008059289A2 (en) * | 2006-11-13 | 2008-05-22 | Alan Hector Wenman | Depth of anaesthesia |
| CN202288276U (zh) * | 2011-10-17 | 2012-07-04 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种监护仪 |
| CN203263388U (zh) * | 2013-05-09 | 2013-11-06 | 卞汉道 | 麻醉深度监护仪 |
| JP2019017730A (ja) * | 2017-07-18 | 2019-02-07 | 国立大学法人福井大学 | 麻酔補助プログラム、麻酔補助装置、麻酔補助システム及び麻酔補助方法 |
| CN107928666A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-04-20 | 中北大学 | 一种去除脑电信号中头皮肌电伪迹的穿戴采集装置 |
| WO2020239626A1 (en) * | 2019-05-28 | 2020-12-03 | Koninklijke Philips N.V. | Sensor system for monitoring a sedation of a patient |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112587154A (zh) | 2021-04-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3324842B1 (en) | Device and method for assessing the level of consciousness, pain and nociception during wakefulness, sedation and general anaesthesia | |
| US9402558B2 (en) | System and method for pain detection and computation of a pain quantification index | |
| JP5684828B2 (ja) | 自動睡眠治療システム | |
| EP2854632B1 (en) | Perception loss detection | |
| CN112587154B (zh) | 脑电双频谱监测信号采集装置和*** | |
| US20070167694A1 (en) | Integrated Portable Anesthesia and Sedation Monitoring Apparatus | |
| US20160278697A1 (en) | System and Method for Guidance of Anesthesia, Analgesia and Amnesia | |
| WO2008043365A1 (en) | Method and apparatus for assessing the level of nociception during the awake state and general anaesthesia by auditory evoked potentials (aep) | |
| Sarà et al. | Complexity loss in physiological time series of patients in a vegetative state | |
| EP2191772B1 (en) | Measurement of responsiveness of a subject | |
| CN109662691A (zh) | 一种带nox指数的监护仪 | |
| US11980461B2 (en) | Method and system for monitoring depth of muscle relaxation of a patient | |
| WO2014091291A1 (en) | A device and method for determining the probability of response to pain and nociception of a subject t | |
| RU2514350C2 (ru) | Способ и устройство для наблюдения за работой автономной нервной системы пациента, находящегося под действием наркоза | |
| JP4991707B2 (ja) | 鎮静された患者の鎮静レベルをモニタするための方法及び装置 | |
| KR101000761B1 (ko) | 수술환자의 통증/의식수준 측정장치 및 방법 | |
| US20220015696A1 (en) | Nociception stimulus feedback control for drug titration during surgery | |
| KR20210127189A (ko) | 비 약물학적으로 유도된 수정된 의식 상태의 레벨을 모니터링하기 위한 방법 및 시스템 | |
| Okahara et al. | Detecting passive and active response in patients with behaviourally diagnosed unresponsive wakefulness syndrome | |
| Zhou et al. | Application of back propagation neural network and information entropy in deep detection of anesthesia | |
| JP2001513386A (ja) | 神経遮断のレベル及び密度を客観的に定量化する受動的且つ非侵入的な方法 | |
| Radkowski et al. | Methods for Clinical Monitoring of Neuromuscular Transmission in Anesthesiology–A Review | |
| CN115054790A (zh) | 一种麻醉科麻醉呼吸器、控制方法、终端及存储介质 | |
| Sams | Changes in electromyographic amplitude as a measure of adequacy of sedation in critical care patients | |
| Helin | Lihassähkökäyrän amplitudin muutokset tehohoitopotilaiden sedaation syvyyden mittarina |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: EEG dual spectrum monitoring signal acquisition device and system Granted publication date: 20230815 Pledgee: Shenzhen Rural Commercial Bank Co.,Ltd. Nanshan Sub branch Pledgor: Shenzhen meiger biomedical Group Co.,Ltd.|SHENZHEN MAYGREEN MEDICAL EQUIPMENT Co.,Ltd. Registration number: Y2024980002652 |
|
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |