CN112581760B - 一种智慧交通的交通数据匹配方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智慧交通的交通数据匹配方法以及装置。在该方法中，为了确保目标交通工具行驶方向的正确性，首先获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的行驶方向数据，其次，获取目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的行驶方向数据，这样能够再次确定行驶方向的正确性，避免在行驶过程中行驶线路出错，在此基础上，当检测到目标交通工具的车载终端触线路调整提示信息后，依据行驶方向数据判断目标交通工具的行驶方向是否存在改变，若判断出行驶方向存在改变，则能够快速的确定出目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，这样一来，当目标交通工具在遇到突发情况时，能够提前对行驶线路进行智能化调整。

Description

一种智慧交通的交通数据匹配方法以及装置

技术领域

本公开涉及智慧交通的交通数据处理技术领域，特别涉及一种智慧交通的交通数据匹配方法。

背景技术

随着智慧交通的快速发展，目前交通工具的行驶线路逐渐增多，然而，在行驶过程中，遇到交通堵塞时只能在原地缓慢行驶，或者通过工作人员进行调整，这样会导致目标交通工具无法根据突发情况提前对行驶线路进行智能化调整。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种智慧交通的交通数据匹配方法以及装置。

本发明提供了一种智慧交通的交通数据匹配方法，应用于智慧交通数据处理终端，所述方法包括：

获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的实时行驶方向数据，得到第一组行驶方向数据集；

获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的实时行驶方向数据，得到第二组行驶方向数据集；

当检测到所述目标交通工具的车载终端触发线路调整提示信息后，依据所述第一组行驶方向数据集及所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定实时行驶方向是否存在改变；若实时行驶方向存在改变，则确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据。

优选地，所述当检测到所述目标交通工具的车载终端触发线路调整提示信息后，依据所述第一组行驶方向数据集及所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定实时行驶方向是否存在改变，包括：

依据所述第一组行驶方向数据集中的第一组实时行驶方向数据，确定是否存在第一组异常，所述第一组异常是在目标交通工具行驶未发生改变的情况下实时行驶方向存在改变；

依据所述第二组行驶方向数据集中第二组实时行驶方向数据，确定是否存在第二组异常，所述第二组异常是两段相邻行驶路程中的实时行驶方向存在改变；

依据所述第一组行驶方向数据集和所述第二组行驶方向数据集中同一时间段内的实时行驶方向数据，确定是否存在第三组异常，所述第三组异常是目标交通工具行驶产生的实时行驶方向与所述目标交通工具的车载终端读取的实时行驶方向存在改变；

当同时存在所述第一组异常、第二组异常及第三组异常时，确定所述实时行驶方向存在改变。

优选地，

依据所述第一组行驶方向数据集中的第一组实时行驶方向数据，确定是否存在第一组异常，包括：计算所述第一组行驶方向数据集中任意两个相邻时刻采集的第一组实时行驶方向数据之间的第一组行驶方向数据差，若第一组行驶方向数据差大于第一预设差值，则确定存在第一组异常；

依据所述第二组行驶方向数据集中的第二组实时行驶方向数据，确定是否存在第二组异常，包括：计算两段相邻行驶路程对应的第二组实时行驶方向数据之间的第二组行驶方向数据差，若第二组行驶方向数据差大于第二预设差值，则确定存在第二组异常；

依据所述第一组行驶方向数据集和所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定是否存在第三组异常，包括：计算同一时间段内获得的第一组实时行驶方向数据及第二组实时行驶方向数据之间的第三组行驶方向数据差，若第三组行驶方向数据差大于第三预设差值，则确定存在第三组异常。

优选地，

所述第一组实时行驶方向数据和所述第二组实时行驶方向数据按照获取数据获取优先级存储至同一队列中；依据所述第一组行驶方向数据集中的第一组实时行驶方向数据，确定是否存在第一组异常，包括：计算所述队列中存储的相邻的两个第一组实时行驶方向数据之间的行驶方向数据差得到第一组行驶方向数据差，若第一组行驶方向数据差大于第一预设差值，则确定存在第一组异常；

依据所述第二组行驶方向数据集中的第二组实时行驶方向数据，确定是否存在第二组异常，包括：计算所述队列中相邻的两个第二实时行驶方向数据之间的行驶方向数据差得到第二组行驶方向数据差，若所述第二组行驶方向数据差大于第二预设差值，则确定存在第二组异常；

依据所述第一组行驶方向数据集和所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定是否存在第三组异常，包括：计算所述队列中相邻的第一组实时行驶方向数据与第二实时行驶方向数据之间的行驶方向数据差得到第三组行驶方向数据差，若所述第三组行驶方向数据差大于第三预设差值，则确定存在第三组异常。

优选地，获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的实时行驶方向数据，得到第一组行驶方向数据集，包括：

当检测到目标交通工具行驶时，获取目标交通工具中的GPS定位模块获得的所述目标交通工具行驶后对应的当前实时行驶方向；

将所述当前实时行驶方向转换至当前行驶道路上的行驶方向数据，得到第一组实时行驶方向数据，并存储所述第一组实时行驶方向数据。

优选地，所述获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的实时行驶方向数据，得到第二组行驶方向数据集，包括：获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的当前实时行驶方向数据；

将所述当前实时行驶方向数据转换为当前行驶道路上的行驶方向数据，得到第二组实时行驶方向数据，并存储所述第二组实时行驶方向数据。

优选地，确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据的过程，包括：统计所述目标交通工具的车载终端在指定时间段内出现实时行驶方向发生改变的次数；若所述次数达到预设次数，则确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据。

优选地，所述方法还包括：确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，并判断所述目标行驶线路数据对应的目标监控街区是否存在交通安全风险。

本发明还提供了一种智慧交通的交通数据匹配装置，应用于智慧交通数据处理终端，所述装置包括：

第一数据获取模块，用于获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的实时行驶方向数据，得到第一组行驶方向数据集；

第二数据获取模块，用于获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的实时行驶方向数据，得到第二组行驶方向数据集；

行驶方向判断模块，用于当检测到所述目标交通工具的车载终端触发线路调整提示信息后，依据所述第一组行驶方向数据集及所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定实时行驶方向是否存在改变；若实时行驶方向存在改变，则确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据。

优选地，所述装置还包括：安全风险判断模块，用于确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，并判断所述目标行驶线路数据对应的目标监控街区是否存在交通安全风险。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。

本公开提供了一种智慧交通的交通数据匹配方法以及装置，为了确保目标交通工具行驶方向的正确性，首先获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的行驶方向数据，其次，获取目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的行驶方向数据，这样能够再次确定行驶方向的正确性，避免在行驶过程中行驶线路出错，在此基础上，当检测到目标交通工具的车载终端触线路调整提示信息后，依据行驶方向数据判断目标交通工具的行驶方向是否存在改变，若判断出行驶方向存在改变，则能够快速的确定出目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，这样一来，当目标交通工具在遇到突发情况时，能够提前对行驶线路进行智能化调整。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明实施例提供的一种智慧交通的交通数据匹配方法的流程图。

图2是本发明实施例提供的一种智慧交通的交通数据匹配装置的框图。

图3是本发明实施例提供的一种智慧交通数据处理终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

请结合参阅图1，本发明提供了一种智慧交通的交通数据匹配方法的流程示意图，所述方法可以应用于智慧交通数据处理终端，所述智慧交通数据处理终端在实现上述方法时具体执行以下步骤S11-步骤S13所描述的内容。

步骤S11，获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的实时行驶方向数据，得到第一组行驶方向数据集。

步骤S12，获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的实时行驶方向数据，得到第二组行驶方向数据集。

步骤S13，当检测到所述目标交通工具的车载终端触发线路调整提示信息后，依据所述第一组行驶方向数据集及所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定实时行驶方向是否存在改变；若实时行驶方向存在改变，则确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据。

在执行上述步骤S11-步骤S13所描述的方法时可以达到如下有益技术效果：

为了确保目标交通工具行驶方向的正确性，首先获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的行驶方向数据，其次，获取目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的行驶方向数据，这样能够再次确定行驶方向的正确性，避免在行驶过程中行驶线路出错，在此基础上，当检测到目标交通工具的车载终端触线路调整提示信息后，依据行驶方向数据判断目标交通工具的行驶方向是否存在改变，若判断出行驶方向存在改变，则能够快速的确定出目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，这样一来，当目标交通工具在遇到突发情况时，能够提前对行驶线路进行智能化调整。

在具体实施时，为了能够快速的判断出目标交通工具在行驶时实时行驶方向是否存在改变，步骤S13所描述的所述当检测到所述目标交通工具的车载终端触发线路调整提示信息后，依据所述第一组行驶方向数据集及所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定实时行驶方向是否存在改变，可以通过以下四种实施方式中的任意一种实施。

第一种实施方式，依据所述第一组行驶方向数据集中的第一组实时行驶方向数据，确定是否存在第一组异常，所述第一组异常是在目标交通工具行驶未发生改变的情况下实时行驶方向存在改变。

第二种实施方式，依据所述第二组行驶方向数据集中第二组实时行驶方向数据，确定是否存在第二组异常，所述第二组异常是两段相邻行驶路程中的实时行驶方向存在改变。

第三种实施方式，依据所述第一组行驶方向数据集和所述第二组行驶方向数据集中同一时间段内的实时行驶方向数据，确定是否存在第三组异常，所述第三组异常是目标交通工具行驶产生的实时行驶方向与所述目标交通工具的车载终端读取的实时行驶方向存在改变。

第四种实施方式，当同时存在所述第一组异常、第二组异常及第三组异常时，确定所述实时行驶方向存在改变。

通过以上四种实施方式，都能够快速的判断出目标交通工具在行驶时实时行驶方向是否存在改变。

可以理解，步骤S13中的第一种实施方式所描述的依据所述第一组行驶方向数据集中的第一组实时行驶方向数据，确定是否存在第一组异常，具体包括：计算所述第一组行驶方向数据集中任意两个相邻时刻采集的第一组实时行驶方向数据之间的第一组行驶方向数据差，若第一组行驶方向数据差大于第一预设差值，则确定存在第一组异常。

可以理解，步骤S13中的第二种实施方式所描述的依据所述第二组行驶方向数据集中的第二组实时行驶方向数据，确定是否存在第二组异常，具体包括：计算两段相邻行驶路程对应的第二组实时行驶方向数据之间的第二组行驶方向数据差，若第二组行驶方向数据差大于第二预设差值，则确定存在第二组异常；

可以理解，步骤S13中的第三种实施方式所描述的依据所述第一组行驶方向数据集和所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定是否存在第三组异常，具体包括：计算同一时间段内获得的第一组实时行驶方向数据及第二组实时行驶方向数据之间的第三组行驶方向数据差，若第三组行驶方向数据差大于第三预设差值，则确定存在第三组异常。

进一步地，所述第一组实时行驶方向数据和所述第二组实时行驶方向数据按照获取数据获取优先级存储至同一队列中；在上述描述内容的基础上，步骤S13中的第一种实施方式所描述的依据所述第一组行驶方向数据集中的第一组实时行驶方向数据，确定是否存在第一组异常，还可以包括：计算所述队列中存储的相邻的两个第一组实时行驶方向数据之间的行驶方向数据差得到第一组行驶方向数据差，若第一组行驶方向数据差大于第一预设差值，则确定存在第一组异常；

步骤S13中的第二种实施方式所描述的依据所述第二组行驶方向数据集中的第二组实时行驶方向数据，确定是否存在第二组异常，还可以包括：计算所述队列中相邻的两个第二实时行驶方向数据之间的行驶方向数据差得到第二组行驶方向数据差，若所述第二组行驶方向数据差大于第二预设差值，则确定存在第二组异常；

步骤S13中的第三种实施方式所描述的依据所述第一组行驶方向数据集和所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定是否存在第三组异常，具体还可以包括：计算所述队列中相邻的第一组实时行驶方向数据与第二实时行驶方向数据之间的行驶方向数据差得到第三组行驶方向数据差，若所述第三组行驶方向数据差大于第三预设差值，则确定存在第三组异常。

在具体实施时，为了准确的判断出目标交通工具的行驶方向，能够确保与规划路线一致，避免行驶错误，步骤S11所描述的获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的实时行驶方向数据，得到第一组行驶方向数据集，具体还可以包括以下子步骤S111-子步骤S112所描述的内容。

子步骤S111，当检测到目标交通工具行驶时，获取目标交通工具中的GPS定位模块获得的所述目标交通工具行驶后对应的当前实时行驶方向。

子步骤S112，将所述当前实时行驶方向转换至当前行驶道路上的行驶方向数据，得到第一组实时行驶方向数据，并存储所述第一组实时行驶方向数据。

执行以下子步骤S111-子步骤S112所描述的内容，能够基于GPS定位模块准确的判断出目标交通工具的行驶方向，进而能够确保与规划路线一致，避免行驶错误。

在具体实施时，为了能够实时了解行驶方向的正确性，进而便后续查找该段路程的行驶数据，步骤S12所描述的所述获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的实时行驶方向数据，得到第二组行驶方向数据集，具体还可以包括以下子步骤S121-步骤S122所描述的内容。

子步骤S121，获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的当前实时行驶方向数据。

子步骤S122，将所述当前实时行驶方向数据转换为当前行驶道路上的行驶方向数据，得到第二组实时行驶方向数据，并存储所述第二组实时行驶方向数据。

这样一来，在目标交通工具在行驶过程中，通过目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的当前实时行驶方向数据，能够实时了解行驶方向的正确性，进而将行驶得到的实时行驶方向数据进行存储，方便后续查找该段路程的行驶数据。

可以理解，确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据的过程，包括：统计所述目标交通工具的车载终端在指定时间段内出现实时行驶方向发生改变的次数；若所述次数达到预设次数，则确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据。

基于上述内容的基础上，本发明还可以包括步骤S14：确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，并判断所述目标行驶线路数据对应的目标监控街区是否存在交通安全风险。

进一步地，步骤S14所描述的确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，并判断所述目标行驶线路数据对应的目标监控街区是否存在交通安全风险，具体还可以包括以下描述内容。

步骤S141，获取针对目标监控街区的第一街区交通道路信息和第二街区交通道路信息。

例如，所述第二街区交通道路信息的交通拥堵权重小于所述第一街区交通道路信息的交通拥堵权重。

步骤S142，根据所述第二街区交通道路信息的通行时段序列确定所述目标监控街区的目标交通流量信息，根据所述目标交通流量信息从所述第一街区交通道路信息中获取所述目标监控街区的实时监控信息；确定所述实时监控信息的目标监控信息识别度与预设信息识别度队列中的每个候选监控信息识别度的差值。

例如，所述预设信息识别度队列包括多个候选监控信息识别度，每个候选监控信息识别度对应设置有交通安全标签，所述交通安全标签表示所述目标监控街区存在交通安全风险或不存在交通安全风险。

步骤S143，基于目标监控信息识别度与每个候选监控信息识别度的差值，从所述预设信息识别度队列中选取m个候选监控信息识别度；基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签，判断所述目标监控街区是否存在交通安全风险。

例如，交通安全标签用于确定对目标监控街区的安全状态。m为大于或者等于1的正整数。

可以理解的是，通过执行上述步骤S141-步骤S143，首先获取第一街区交通道路信息和第二街区交通道路信息，其次根据第二街区交通道路信息的通行时段序列确定目标监控街区的目标交通流量信息进而从第一街区交通道路信息中获取目标监控街区的实时监控信息，然后确定实时监控信息的目标监控信息识别度与预设信息识别度队列中的每个候选监控信息识别度的差值，最后基于从预设信息识别度队列中选取m个候选监控信息识别度的交通安全标签，判断目标监控街区是否存在交通安全风险。

如此，能够对具有不同交通拥堵权重的街区交通道路信息进行分析，从而基于不同的街区交通道路信息实现通行时段序列和实时监控信息的相对独立的确定，这样可以确保通行时段序列和实时监控信息之间的影响偏差不会过大，以提高实时监控信息的可靠性，从而确保目标监控信息识别度与预设信息识别度队列中的每个候选监控信息识别度的差值的精准性。这样，在选取多个候选监控信息识别度时，能够尽可能地将与目标监控街区相关的交通安全标签对应的候选监控信息识别度进行选取，从而在基于交通安全标签进行目标监控街区的交通安全风险判断时，可以将目标监控街区识别到的不同的安全特征进行综合考虑，提高交通安全风险识别的可靠性，进而确保目标监控街区的交通安全，避免因识别不准确而导致错误判断目标监控街区的安全性问题。

在一些示例中，步骤S143所描述的基于目标监控信息识别度与每个候选监控信息识别度的差值，从所述预设信息识别度队列中选取m个候选监控信息识别度，可以包括以下内容：基于目标监控信息识别度与所述预设信息识别度队列中每个候选监控信息识别度的差值，从所述预设信息识别度队列中选取差值最大的m个候选监控信息识别度。

在实际应用时，为了将目标监控街区识别到的不同的安全特征进行综合考虑以提高交通安全风险识别的可靠性，需要考虑不同监控时间节点对应的安全特征相似率，从而考虑安全特征的瞬时可变性。为达到这一目的，在步骤S143中，基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签，判断所述目标监控街区是否存在交通安全风险，示例性地可以包括以下步骤S1431-步骤S1436所描述的内容。

步骤S1431，基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签中的每相邻两个交通安全标签之间的标签相似度，确定用于对与所述m个候选监控信息识别度对应的综合信息识别度进行计算的当前状态信息集合。

步骤S1432，基于所述当前状态信息集合，获取所述目标监控街区在第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，所述第一设定监控街区时间段包含至少两个街区监控时间节点，各个所述街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合包含所述目标监控街区中的安全状态验证单元在对应的街区监控时间节点中采集到的或计算的监控街区的监控安全参数。

步骤S1433，确定所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率。

步骤S1434，根据所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的街区画面记录集。

步骤S1435，根据所述街区画面记录集确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的安全等级指数。

步骤S1436，通过所述安全等级指数计算所述m个候选监控信息识别度对应的综合信息识别度；判断所述综合信息识别度是否大于设定信息识别度；在判定出所述综合信息识别度大于等于所述设定信息识别度时确定所述目标监控街区不存在交通安全风险；在判定出所述综合信息识别度小于所述设定信息识别度时确定所述目标监控街区存在交通安全风险，并在判定出所述目标监控街区存在交通安全风险时锁定所述目标监控街区的安全事故事件信息。

如此，通过应用上述步骤S1431-步骤S1436所描述的内容，能够根据第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率，确定目标监控街区在第一设定监控街区时间段内的街区画面记录集，并根据街区画面记录集确定目标监控街区在第一设定监控街区时间段内的安全等级指数，从而基于安全等级指数计算综合信息识别度，这样能够考虑不同监控时间节点对应的安全特征相似率，从而考虑安全特征的瞬时可变性，进而将目标监控街区监控到的不同的安全特征进行综合考虑。可以理解，通过综合信息识别度来监控目标监控街区是否存在交通安全风险，能够提高交通安全风险识别的可靠性。

进一步地，步骤S1432所描述的获取所述目标监控街区在第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，可以通过以下步骤S14321-步骤S14324所描述的内容实现。

步骤S14321，获取所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第一街区监控时间节点开始后的设定时长区间内采集到的监控街区的监控安全参数，并根据所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第一街区监控时间节点开始后设定时长区间内采集到的监控街区的监控安全参数，确定所述第一街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，所述第一街区监控时间节点为所述第一设定监控街区时间段内的任一街区监控时间节点。

步骤S14322，在所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第二街区监控时间节点开始后设定时长区间内未对所述监控街区的监控安全参数进行采集的情况下，根据所述目标监控街区中的安全状态验证单元计算的监控街区的监控安全参数，确定针对所述第二街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，所述第二街区监控时间节点为所述第一设定监控街区时间段内所述第一街区监控时间节点以外的任一街区监控时间节点。

步骤S14323，在所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第三街区监控时间节点开始后的设定时长区间内未对所述监控街区的监控安全参数进行采集，且所述第三街区监控时间节点之前连续的第一设定数量的街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合皆是根据所述安全状态验证单元计算的监控街区的监控安全参数确定的情况下，向所述安全状态验证单元发送监控街区采集指示，以使所述安全状态验证单元响应所述监控街区采集指示对所述监控街区的监控安全参数进行采集，所述第三街区监控时间节点为所述第一设定监控街区时间段内所述第一街区监控时间节点和所述第二街区监控时间节点以外的任一街区监控时间节点。

步骤S14324，获取所述安全状态验证单元响应所述监控街区采集指示采集到的监控街区的监控安全参数，并根据所述安全状态验证单元响应所述监控街区采集指示采集到的监控街区的监控安全参数，确定所述第三街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合。

可以理解，通过执行上述步骤S14321-步骤S14324，能够完整地确定不同街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，从而为后续计算综合信息识别度提供充足的数据依据，确保后续计算的综合信息识别度可靠性。

进一步地，步骤S1433所描述的确定所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率，可以通过以下两种实施方式实现。

第一种实施方式，从第一设定监控街区时间段内的各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合中，确定一个动态监控安全参数集合；分别确定所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合中所述动态监控安全参数集合以外的各个待监控街区状态信息集合，与所述动态监控安全参数集合之间的安全特征相似率。

第二种实施方式，分别确定所述第一设定监控街区时间段内每相邻两个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率。

可以理解，上述确定安全特征相似率的实施方式可以择一使用，从而灵活、快速地计算安全特征相似率。

在上述步骤S1431-步骤S1436的基础上，所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合包含可更新状态数据集合和非更新状态数据集合，所述街区画面记录集包含根据所述第一设定监控街区时间段内指定的各个街区监控时间节点的可更新状态数据集合对应的安全特征相似率确定的第一街区画面记录集，以及根据所述第一设定监控街区时间段内指定的各个街区监控时间节点的非更新状态数据集合对应的安全特征相似率确定的第二街区画面记录集。基于此，步骤S1435所描述的根据所述街区画面记录集确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的安全等级指数，包括步骤S14350：根据所述第一街区画面记录集和所述第二街区画面记录集，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的安全等级指数。

更进一步地，步骤S14350所描述的根据所述第一街区画面记录集和所述第二街区画面记录集，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的安全等级指数，进一步可以包括以下步骤S14351-步骤S14353所描述的内容。

步骤S14351，在所述第一街区画面记录集对应的街区画面变化系数不小于预设的第一变化系数阈值，且所述第二街区画面记录集对应的街区画面变化系数不小于预设的第二变化系数阈值的情况下，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的安全等级指数为第一目标等级指数。

步骤S14352，在所述第一街区画面记录集对应的街区画面变化系数不小于所述第一变化系数阈值，且所述第二街区画面记录集对应的街区画面变化系数小于所述第二变化系数阈值的情况下，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的安全等级指数为第二目标等级指数。

步骤S14353，在所述第一街区画面记录集对应的街区画面变化系数小于所述第一变化系数阈值，且所述第二街区画面记录集对应的街区画面变化系数小于所述第二变化系数阈值的情况下，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的安全等级指数为第三目标等级指数。

如此，可以根据不同的街区画面变化系数确定出不同的第三目标等级指数，从而确保第三目标等级指数与实际的目标监控街区所监控到的画面记录相匹配。

进一步地，步骤S1434所描述的根据所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的街区画面记录集，包括以下步骤S14341和步骤S14342所描述的内容。

步骤S14341，从所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合中，确定监控街区可信度权重高于第一设定可信度权重阈值的至少一个目标可更新状态数据集合，以及监控街区可信度权重高于第二设定可信度权重阈值的至少一个目标非更新状态数据集合。

步骤S14342，根据所述至少一个目标可更新状态数据集合对应的安全特征相似率确定所述第一街区画面记录集，并根据所述至少一个目标非更新状态数据集合对应的安全特征相似率确定所述第二街区画面记录集。

此外，步骤S1434所描述的根据所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的街区画面记录集，还可以通过以下实施方式实现：分别根据所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合包含的待监控街区状态信息的数量，确定各个所述安全特征相似率的关联性参数；根据所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率，以及各个所述安全特征相似率的关联性参数，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的街区画面记录集。

可以理解上述两种针对步骤S1434进行进一步实施的方式分别依据监控街区可信度权重和关联性参数进行，从而能够灵活地根据目标监控街区选取较为容易实现的实施方式进行实施。

可以理解的是，步骤S142中所描述的确定所述实时监控信息的目标监控信息识别度与预设信息识别度队列中的每个候选监控信息识别度的差值，可以通过以下三种实施方式中的任意一种实施。

第一种实施方式，基于所述目标监控信息识别度与所述候选监控信息识别度的监控时序识别系数，确定所述目标监控信息识别度与所述候选监控信息识别度的差值。

第二种实施方式，基于所述目标监控信息识别度与所述候选监控信息识别度的监控事件识别系数，确定所述目标监控信息识别度与所述候选监控信息识别度的差值。

第三种实施方式，基于所述目标监控信息识别度与所述候选监控信息识别度的监控风险识别系数，确定所述目标监控信息识别度与所述候选监控信息识别度的差值。

在一个可能的实施例中，为了确保目标监控街区的目标交通流量信息能够覆盖目标监控街区所识别到的目标交通流量信息，步骤S142所描述的根据所述第二街区交通道路信息的通行时段序列确定所述目标监控街区的目标交通流量信息，进一步可以包括以下步骤S1421-步骤S1426所描述的内容实现。

步骤S1421，获取所述第二街区交通道路信息的通行时段序列对应的多种通行限制信息组合，以及每种通行限制信息组合对应的通行方式信息集合，每种通行限制信息组合中包括多个不同的通行信息标签。

步骤S1422，在所述通行限制信息组合对应的通行方式信息集合中确定所述通行限制信息组合对应的第一通行限制标识序列。

步骤S1423，采用所述通行限制信息组合对应的第一通行限制标识序列进行限速标志信息校正，得到所述通行限制信息组合中每个通行信息标签的限速标志信息校正结果。

步骤S1424，基于多种通行限制信息组合中每个通行信息标签的限速标志信息校正结果，对所述通行限制信息组合对应的第一通行限制标识序列进行通行速率更新，得到所述通行限制信息组合对应的第一已更新通行速率。

步骤S1425，将所述通行限制信息组合对应的第一已更新通行速率加入所述通行限制信息组合对应的通行方式信息集合中。

步骤S1426，返回并执行步骤在所述通行限制信息组合对应的通行方式信息集合中确定所述通行限制信息组合对应的第一通行限制标识序列，直至所述多种通行限制信息组合对应的安全通行系数达到设定系数；在所述多种通行限制信息组合对应的安全通行系数达到所述设定系数时，基于所述安全通行系数以及所述多种通行限制信息组合确定所述目标监控街区的目标交通流量信息。

如此，通过应用上述步骤S1421-步骤S1426，能够实现对第一通行限制标识序列迭代确定，从而确保多种通行限制信息组合对应的安全通行系数达到设定系数，这样可以基于安全通行系数以及多种通行限制信息组合确定目标监控街区的目标交通流量信息。由于安全通行系数是达到设定系数的，而设定系数是基于目标监控街区所识别到的目标交通流量信息进行配置的，因此通过上述方法能够确保目标监控街区的目标交通流量信息能够覆盖目标监控街区所识别到的目标交通流量信息。

进一步地，步骤S1422所描述的在所述通行限制信息组合对应的通行方式信息集合中确定所述通行限制信息组合对应的第一通行限制标识序列，示例性可以解释为以下步骤S14221-步骤S14224。

步骤S14221，确定所述通行限制信息组合对应的第二通行限制标识序列、第一静态通行速率，以及目标通行限制信息组合对应的第一静态通行速率。

步骤S14222，通过对所述通行限制信息组合对应的第一静态通行速率和目标通行限制信息组合对应的第一静态通行速率进行逐位对比，得到所述通行限制信息组合对应的第一静态通行速率的第一对比结果，所述目标通行限制信息组合为多种通行限制信息组合中包括所述通行限制信息组合在内的所有通行限制信息组合。

步骤S14223，通过对所述通行限制信息组合对应的第一静态通行速率和所述通行限制信息组合对应的第二通行限制标识序列进行逐位对比，得到所述通行限制信息组合第一静态通行速率的第二对比结果。

步骤S14224，基于所述第二对比结果和所述第一对比结果，将所述通行限制信息组合对应的第二通行限制标识序列或者所述通行限制信息组合对应的第一静态通行速率确定为所述通行限制信息组合第一通行限制标识序列。

更进一步地，在上述步骤S14221中，确定目标通行限制信息组合对应的第一静态通行速率，包括以下内容：步骤S142211，获取所述目标通行限制信息组合的限制时间表集合，以及，确定所述目标通行限制信息组合对应的通行限制运行记录；步骤S142212，根据所述目标通行限制信息组合的限制时间表集合，在所述目标通行限制信息组合对应的通行限制运行记录中确定目标通行限制信息组合对应的第一静态通行速率。

在一个进一步的实施例中，步骤S142211所描述的确定所述目标通行限制信息组合对应的通行限制运行记录，可以通过以下步骤a-步骤d所描述的内容实现。

步骤a，确定所述目标通行限制信息组合对应的通行方式信息集合中每个通行方式信息集合的第二对比结果和第一对比结果。

步骤b，基于所述第二对比结果和第一对比结果，计算所述目标通行限制信息组合对应的通行方式信息集合中每个校正安全系数队列的队列连续性权重。

步骤c，按照所述队列连续性权重对所述目标通行限制信息组合对应的通行方式信息集合中每个校正安全系数队列进行排序，将排序第一的校正安全系数队列确定为主校正安全系数队列，将排序位于设定数值区间内的校正安全系数队列整合为次校正安全系数队列；其中，所述设定数值区间与所述主校正安全系数队列的排序序号的区间差值根据每个校正安全系数队列的队列连续性权重的均值确定。

步骤d，根据所述次校正安全系数队列确定所述目标通行限制信息组合对应的通行限制运行记录。

在一种可替换的实施方式中，步骤S142所描述的根据所述目标交通流量信息从所述第一街区交通道路信息中获取所述目标监控街区的实时监控信息，进一步可以包括以下步骤(1)-步骤(4)所描述的内容。

(1)根据所述目标交通流量信息从所述第一街区交通道路信息中获取安全特征变更数据。

(2)对所述安全特征变更数据进行特征聚类，得到安全特征数据集合；其中，所述安全特征数据集合中的每个特征数据的特征评价为第一特征评价或第二特征评价，所有第一特征评价对应的特征数据为所述安全特征数据集合的标记特征数据。

(3)从所述第一街区交通道路信息中确定出与所述标记特征数据匹配的实时信息序列。

(4)根据所述实时信息序列确定所述目标监控街区的实时监控信息。

其中，在步骤(1)中，所述根据所述目标交通流量信息从所述第一街区交通道路信息中获取安全特征变更数据，包括：根据所述第二街区交通道路信息的特征变量划分记录和所述第一街区交通道路信息的特征变量划分记录确定安全特征描述信息；根据所述安全特征描述信息和所述目标交通流量信息从所述第一街区交通道路信息中获取安全特征变更数据。

如此设计，基于上述步骤(1)-步骤(4)所描述的内容，能够基于安全特征变更数据实现对实时信息序列的实时确定，从而确保确定出的目标监控街区的实时监控信息具有较佳的时效性。

在另一个可替换的实施例中，步骤S141所描述的获取针对目标监控街区的第一街区交通道路信息和第二街区交通道路信息，可以包括以下步骤S1411-步骤S1414所描述的内容。

步骤S1411，确定所述目标监控街区对应的事件监控线程的当前线程状态信息；从所述当前线程状态信息中确定出安全状态特征。

步骤S1412，判断所述当前线程状态信息中的可运行状态相对于所述当前线程状态信息的上一线程状态信息中的可运行状态是否变化。

步骤S1413，如果是，将从所述当前线程状态信息中确定出的安全状态特征确定为所述当前线程状态信息的有效安全状态特征；否则，将从所述当前线程状态信息中确定出的安全状态特征与所述上一线程状态信息中对应位置的有效安全状态特征进行融合得到融合结果，将所述融合结果确定为所述当前线程状态信息的有效安全状态特征。

步骤S1414，基于所述当前线程状态信息的有效安全状态特征按照不同的信息抽取方式获取所述第一街区交通道路信息和所述第二街区交通道路信息。

如此，通过应用上述步骤S1411-步骤S1414，能够确保获取得到的不同街区交通道路信息之间的安全特征的有效性。

基于同样的发明构思，请结合图2，本发明还提供了一种智慧交通的交通数据匹配装置20的框图，应用于智慧交通数据处理终端，所述装置还可以包括以下功能模块：

第一数据获取模块21，用于获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的实时行驶方向数据，得到第一组行驶方向数据集；

第二数据获取模块22，用于获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的实时行驶方向数据，得到第二组行驶方向数据集；

行驶方向判断模块23，用于当检测到所述目标交通工具的车载终端触发线路调整提示信息后，依据所述第一组行驶方向数据集及所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定实时行驶方向是否存在改变；若实时行驶方向存在改变，则确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据。

进一步地，所述装置还包括：安全风险判断模块24，用于确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，并判断所述目标行驶线路数据对应的目标监控街区是否存在交通安全风险。

在上述基础上，请结合参阅图3，提供了一种智慧交通数据处理终端110，包括处理器111以及与所述处理器111连接的存储器112和总线113；其中，所述处理器111和所述存储器112通过所述总线113完成相互间的通信；所述处理器111用于调用所述存储器112中的程序指令，以执行上述的方法。

进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。

需要理解的是，针对上述内容没有进行名词解释的技术术语，本领域技术人员可以根据上述所公开的内容进行前后推导毫无疑义地确定其所指代的含义，例如针对一些值、系数、权重等术语，本领域技术人员可以根据前后的逻辑关系进行推导和确定，这些数值的取值范围可以根据实际情况进行选取，例如0～1，又例如1～10，再例如50～100，在此均不作限定，本领域技术人员可以根据上述已公开的内容毫无疑义对一些预设的、基准的、预定的、设定的以及目标的技术特征/技术术语进行确定。对于一些未作解释的技术特征术语，本领域技术人员完全能够基于前后文的逻辑关系进行合理地、毫无疑义地推导，从而清楚、完整地实施上述技术方案。因此上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本申请所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种智慧交通的交通数据匹配方法，其特征在于，应用于智慧交通数据处理终端，所述方法包括：

获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的实时行驶方向数据，得到第一组行驶方向数据集；

获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的实时行驶方向数据，得到第二组行驶方向数据集；

当检测到所述目标交通工具的车载终端触发线路调整提示信息后，依据所述第一组行驶方向数据集及所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定实时行驶方向是否存在改变；若实时行驶方向存在改变，则确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据；

其中，所述方法还包括：确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，并判断所述目标行驶线路数据对应的目标监控街区是否存在交通安全风险；

其中，所述确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，并判断所述目标行驶线路数据对应的目标监控街区是否存在交通安全风险，包括：

获取针对目标监控街区的第一街区交通道路信息和第二街区交通道路信息；其中，所述第二街区交通道路信息的交通拥堵权重小于所述第一街区交通道路信息的交通拥堵权重；

根据所述第二街区交通道路信息的通行时段序列确定所述目标监控街区的目标交通流量信息，根据所述目标交通流量信息从所述第一街区交通道路信息中获取所述目标监控街区的实时监控信息；确定所述实时监控信息的目标监控信息识别度与预设信息识别度队列中的每个候选监控信息识别度的差值；其中，所述预设信息识别度队列包括多个候选监控信息识别度，每个候选监控信息识别度对应设置有交通安全标签，所述交通安全标签表示所述目标监控街区存在交通安全风险或不存在交通安全风险；

基于目标监控信息识别度与每个候选监控信息识别度的差值，从所述预设信息识别度队列中选取m个候选监控信息识别度；基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签，判断所述目标监控街区是否存在交通安全风险；其中，m为大于或者等于1的正整数；

其中，所述基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签，判断所述目标监控街区是否存在交通安全风险，包括：

基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签中的每相邻两个交通安全标签之间的标签相似度，确定用于对与所述m个候选监控信息识别度对应的综合信息识别度进行计算的当前状态信息集合；

基于所述当前状态信息集合，获取所述目标监控街区在第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，所述第一设定监控街区时间段包含至少两个街区监控时间节点，各个所述街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合包含所述目标监控街区中的安全状态验证单元在对应的街区监控时间节点中采集到的或计算的监控街区的监控安全参数；

确定所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率；

根据所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的街区画面记录集；

根据所述街区画面记录集确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的安全等级指数；

通过所述安全等级指数计算所述m个候选监控信息识别度对应的综合信息识别度；判断所述综合信息识别度是否大于设定信息识别度；在判定出所述综合信息识别度大于等于所述设定信息识别度时确定所述目标监控街区不存在交通安全风险；在判定出所述综合信息识别度小于所述设定信息识别度时确定所述目标监控街区存在交通安全风险，并在判定出所述目标监控街区存在交通安全风险时锁定所述目标监控街区的安全事故事件信息；

其中，所述获取所述目标监控街区在第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合包括：

获取所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第一街区监控时间节点开始后的设定时长区间内采集到的监控街区的监控安全参数，并根据所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第一街区监控时间节点开始后设定时长区间内采集到的监控街区的监控安全参数，确定所述第一街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，所述第一街区监控时间节点为所述第一设定监控街区时间段内的任一街区监控时间节点；

在所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第二街区监控时间节点开始后设定时长区间内未对所述监控街区的监控安全参数进行采集的情况下，根据所述目标监控街区中的安全状态验证单元计算的监控街区的监控安全参数，确定针对所述第二街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，所述第二街区监控时间节点为所述第一设定监控街区时间段内所述第一街区监控时间节点以外的任一街区监控时间节点；

其中，所述方法还包括：

在所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第三街区监控时间节点开始后的设定时长区间内未对所述监控街区的监控安全参数进行采集，且所述第三街区监控时间节点之前连续的第一设定数量的街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合皆是根据所述安全状态验证单元计算的监控街区的监控安全参数确定的情况下，向所述安全状态验证单元发送监控街区采集指示，以使所述安全状态验证单元响应所述监控街区采集指示对所述监控街区的监控安全参数进行采集，所述第三街区监控时间节点为所述第一设定监控街区时间段内所述第一街区监控时间节点和所述第二街区监控时间节点以外的任一街区监控时间节点；

获取所述安全状态验证单元响应所述监控街区采集指示采集到的监控街区的监控安全参数，并根据所述安全状态验证单元响应所述监控街区采集指示采集到的监控街区的监控安全参数，确定所述第三街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到所述目标交通工具的车载终端触发线路调整提示信息后，依据所述第一组行驶方向数据集及所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定实时行驶方向是否存在改变，包括：

依据所述第一组行驶方向数据集中的第一组实时行驶方向数据，确定是否存在第一组异常，所述第一组异常是在目标交通工具行驶未发生改变的情况下实时行驶方向存在改变；

依据所述第二组行驶方向数据集中第二组实时行驶方向数据，确定是否存在第二组异常，所述第二组异常是两段相邻行驶路程中的实时行驶方向存在改变；

依据所述第一组行驶方向数据集和所述第二组行驶方向数据集中同一时间段内的实时行驶方向数据，确定是否存在第三组异常，所述第三组异常是目标交通工具行驶产生的实时行驶方向与所述目标交通工具的车载终端读取的实时行驶方向存在改变；

当同时存在所述第一组异常、第二组异常及第三组异常时，确定所述实时行驶方向存在改变。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

依据所述第一组行驶方向数据集中的第一组实时行驶方向数据，确定是否存在第一组异常，包括：计算所述第一组行驶方向数据集中任意两个相邻时刻采集的第一组实时行驶方向数据之间的第一组行驶方向数据差，若第一组行驶方向数据差大于第一预设差值，则确定存在第一组异常；

依据所述第二组行驶方向数据集中的第二组实时行驶方向数据，确定是否存在第二组异常，包括：计算两段相邻行驶路程对应的第二组实时行驶方向数据之间的第二组行驶方向数据差，若第二组行驶方向数据差大于第二预设差值，则确定存在第二组异常；

依据所述第一组行驶方向数据集和所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定是否存在第三组异常，包括：计算同一时间段内获得的第一组实时行驶方向数据及第二组实时行驶方向数据之间的第三组行驶方向数据差，若第三组行驶方向数据差大于第三预设差值，则确定存在第三组异常。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述第一组实时行驶方向数据和所述第二组实时行驶方向数据按照获取数据获取优先级存储至同一队列中；依据所述第一组行驶方向数据集中的第一组实时行驶方向数据，确定是否存在第一组异常，包括：计算所述队列中存储的相邻的两个第一组实时行驶方向数据之间的行驶方向数据差得到第一组行驶方向数据差，若第一组行驶方向数据差大于第一预设差值，则确定存在第一组异常；

依据所述第二组行驶方向数据集中的第二组实时行驶方向数据，确定是否存在第二组异常，包括：计算所述队列中相邻的两个第二实时行驶方向数据之间的行驶方向数据差得到第二组行驶方向数据差，若所述第二组行驶方向数据差大于第二预设差值，则确定存在第二组异常；

依据所述第一组行驶方向数据集和所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定是否存在第三组异常，包括：计算所述队列中相邻的第一组实时行驶方向数据与第二实时行驶方向数据之间的行驶方向数据差得到第三组行驶方向数据差，若所述第三组行驶方向数据差大于第三预设差值，则确定存在第三组异常。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的实时行驶方向数据，得到第一组行驶方向数据集，包括：

当检测到目标交通工具行驶时，获取目标交通工具中的GPS定位模块获得的所述目标交通工具行驶后对应的当前实时行驶方向；

将所述当前实时行驶方向转换至当前行驶道路上的行驶方向数据，得到第一组实时行驶方向数据，并存储所述第一组实时行驶方向数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的实时行驶方向数据，得到第二组行驶方向数据集，包括：获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的当前实时行驶方向数据；

将所述当前实时行驶方向数据转换为当前行驶道路上的行驶方向数据，得到第二组实时行驶方向数据，并存储所述第二组实时行驶方向数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据的过程，包括：统计所述目标交通工具的车载终端在指定时间段内出现实时行驶方向发生改变的次数；若所述次数达到预设次数，则确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据。

8.一种智慧交通的交通数据匹配装置，其特征在于，应用于智慧交通数据处理终端，所述装置包括：

第一数据获取模块，用于获取目标交通工具行驶时在当前行驶道路上所产生的实时行驶方向数据，得到第一组行驶方向数据集；

第二数据获取模块，用于获取所述目标交通工具的车载终端从每一段行驶路程中读取的实时行驶方向数据，得到第二组行驶方向数据集；

行驶方向判断模块，用于当检测到所述目标交通工具的车载终端触发线路调整提示信息后，依据所述第一组行驶方向数据集及所述第二组行驶方向数据集中的实时行驶方向数据，确定实时行驶方向是否存在改变；若实时行驶方向存在改变，则确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据；

其中，所述装置还包括：安全风险判断模块，用于确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，并判断所述目标行驶线路数据对应的目标监控街区是否存在交通安全风险；

其中，所述确定所述目标交通工具的车载终端对应的目标行驶线路数据，并判断所述目标行驶线路数据对应的目标监控街区是否存在交通安全风险，包括：

获取针对目标监控街区的第一街区交通道路信息和第二街区交通道路信息；其中，所述第二街区交通道路信息的交通拥堵权重小于所述第一街区交通道路信息的交通拥堵权重；

根据所述第二街区交通道路信息的通行时段序列确定所述目标监控街区的目标交通流量信息，根据所述目标交通流量信息从所述第一街区交通道路信息中获取所述目标监控街区的实时监控信息；确定所述实时监控信息的目标监控信息识别度与预设信息识别度队列中的每个候选监控信息识别度的差值；其中，所述预设信息识别度队列包括多个候选监控信息识别度，每个候选监控信息识别度对应设置有交通安全标签，所述交通安全标签表示所述目标监控街区存在交通安全风险或不存在交通安全风险；

基于目标监控信息识别度与每个候选监控信息识别度的差值，从所述预设信息识别度队列中选取m个候选监控信息识别度；基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签，判断所述目标监控街区是否存在交通安全风险；其中，m为大于或者等于1的正整数；

其中，所述基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签，判断所述目标监控街区是否存在交通安全风险，包括：

基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签中的每相邻两个交通安全标签之间的标签相似度，确定用于对与所述m个候选监控信息识别度对应的综合信息识别度进行计算的当前状态信息集合；

基于所述当前状态信息集合，获取所述目标监控街区在第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，所述第一设定监控街区时间段包含至少两个街区监控时间节点，各个所述街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合包含所述目标监控街区中的安全状态验证单元在对应的街区监控时间节点中采集到的或计算的监控街区的监控安全参数；

确定所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率；

根据所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的街区画面记录集；

根据所述街区画面记录集确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的安全等级指数；

通过所述安全等级指数计算所述m个候选监控信息识别度对应的综合信息识别度；判断所述综合信息识别度是否大于设定信息识别度；在判定出所述综合信息识别度大于等于所述设定信息识别度时确定所述目标监控街区不存在交通安全风险；在判定出所述综合信息识别度小于所述设定信息识别度时确定所述目标监控街区存在交通安全风险，并在判定出所述目标监控街区存在交通安全风险时锁定所述目标监控街区的安全事故事件信息；

其中，所述获取所述目标监控街区在第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合包括：

获取所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第一街区监控时间节点开始后的设定时长区间内采集到的监控街区的监控安全参数，并根据所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第一街区监控时间节点开始后设定时长区间内采集到的监控街区的监控安全参数，确定所述第一街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，所述第一街区监控时间节点为所述第一设定监控街区时间段内的任一街区监控时间节点；

在所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第二街区监控时间节点开始后设定时长区间内未对所述监控街区的监控安全参数进行采集的情况下，根据所述目标监控街区中的安全状态验证单元计算的监控街区的监控安全参数，确定针对所述第二街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，所述第二街区监控时间节点为所述第一设定监控街区时间段内所述第一街区监控时间节点以外的任一街区监控时间节点；

其中，所述方法还包括：

在所述目标监控街区中的安全状态验证单元在第三街区监控时间节点开始后的设定时长区间内未对所述监控街区的监控安全参数进行采集，且所述第三街区监控时间节点之前连续的第一设定数量的街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合皆是根据所述安全状态验证单元计算的监控街区的监控安全参数确定的情况下，向所述安全状态验证单元发送监控街区采集指示，以使所述安全状态验证单元响应所述监控街区采集指示对所述监控街区的监控安全参数进行采集，所述第三街区监控时间节点为所述第一设定监控街区时间段内所述第一街区监控时间节点和所述第二街区监控时间节点以外的任一街区监控时间节点；

获取所述安全状态验证单元响应所述监控街区采集指示采集到的监控街区的监控安全参数，并根据所述安全状态验证单元响应所述监控街区采集指示采集到的监控街区的监控安全参数，确定所述第三街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合。

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