CN112579953A - 网页加载异常的检测方法和装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网页加载异常的检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：在网页加载异常的情况下，读取时序数据库中存储的多个监控对象的状态指标，其中，多个监控对象包括：宿主机、网络和数据库；基于状态指标，对多个监控对象进行检测；基于多个监控对象的检测结果，得到目标检测结果，其中，目标检测结果用于表征网页加载异常的原因。本发明解决了相关技术中通过人工检测网页加载异常的原因，导致准确度和效率较低的技术问题。

Description

网页加载异常的检测方法和装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种网页加载异常的检测方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术

用户在打开网页的时候经常会遇到页面打开了，但是即时数据库查询数据加载不出来，如加载直接报错或者一直加载中。页面可以打开说明web服务器、静态资源没有问题，这种情况下可能的原因分为四类：一是数据库本身出了问题，比如连接占满、锁死、数据损坏、查询的数据在磁盘而不是在内存等；二是网络问题；三是数据库所在主机有异常；四是其他相对概率较小的原因，比如有人恶意有策略的拦截等。针对这种情况，现有排查过程是，均由人工进行各项指标的检查，执行命令查看实时内存使用率，检查数据库状态，尝试直接执数据查询语句等，在不考虑其他小概率原因的条件下，从网络、主机基本状态、数据库本身的状态分别得出结果。

但是，现有的排查思路和手段很容易忽视根本原因，往往是查到哪里有问题就定位问题原因了，没有对更多的指标进行分析，得出错误的结论，不利于真正解决问题。由于自动采集监控信息数据不可靠且查询效率低，不得不人工去查询各种指标，承受费时费力低效等不便。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种网页加载异常的检测方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中通过人工检测网页加载异常的原因，导致准确度和效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种网页加载异常的检测方法，包括：在网页加载异常的情况下，读取时序数据库中存储的多个监控对象的状态指标，其中，多个监控对象包括：宿主机、网络和数据库；基于状态指标，对多个监控对象进行检测；基于多个监控对象的检测结果，得到目标检测结果，其中，目标检测结果用于表征网页加载异常的原因。

进一步地，网络的状态指标包括：连接到客户端的第一网络状态、连接到数据库端的第二网络状态和客户端状态，时序数据库包括：数据库端时序数据库和客户端时序数据库，其中，宿主机的状态数据、数据库的状态数据和第一网络状态存储在数据库端时序数据库中，第二网络状态和客户端状态存储在客户端时序数据库中。

进一步地，基于状态指标，对多个监控对象进行检测包括：基于宿主机的状态指标，对宿主机进行检测；基于网络的状态指标，对网络进行检测；基于数据库的状态指标，对数据库进行检测。

进一步地，基于宿主机的状态指标，对宿主机进行检测包括：基于宿主机的状态指标，判断宿主机是否存在异常指标；如果宿主机存在异常指标，则确定宿主机的检测结果为宿主机状态异常；如果宿主机不存在异常指标，则确定宿主机的检测结果为宿主机状态正常。

进一步地，基于网络的状态指标，对网络进行检测包括：基于第一网络状态和第二网络状态，判断客户端和数据库端的网络是否互通；如果客户端和数据库端的网络未互通，则确定网络的检测结果为网络不通；如果客户端和数据库端的网络互通，则基于第一网络状态、第二网络状态和客户端状态，判断网络是否存在异常指标；如果网络存在异常指标，则确定网络的检测结果为网络指标异常；如果网络不存在异常指标，则确定网络的检测结果为网络的指标正常。

进一步地，基于数据库的状态指标，对数据库进行检测包括：基于数据库的状态指标，判断数据库是否能够正常执行结构化查询语言；如果数据库无法正常执行结构化查询语言，则基于数据库的状态指标，判断数据库是否存在异常指标；如果数据库存在异常指标，则确定数据库的检测结果为数据库状态异常；如果数据库能够正常执行结构化查询语言，或数据库不存在异常指标，则确定数据库的检测结果为数据库状态正常。

进一步地，在接收到触发预设控件产生的点击事件之后，读取多个监控对象的状态指标。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种网页加载异常的检测装置，包括：读取模块，用于在网页加载异常的情况下，读取时序数据库中存储的多个监控对象的状态指标，其中，多个监控对象包括：宿主机、网络和数据库；检测模块，用于基于状态指标，对多个监控对象进行检测；处理模块，用于基于多个监控对象的检测结果，得到目标检测结果，其中，目标检测结果用于表征网页加载异常的原因。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述的网页加载异常的检测方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括至少一个处理器、至少一个存储器、以及总线；其中，处理器与存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的网页加载异常的检测方法。

在本发明实施例中，在网页加载异常的情况下，通过从时序数据库中读取宿主机状态指标、网络状态指标和数据库状态指标，基于获取到的状态指标进行检测，可以得到最终的检测结果，与现有技术相比，可以利用时序数据库按照时间存储、查询高效的特点替代人工实时查询状态数据，从而达到了提高检测效率、提高检测准确度的技术效果，进而解决了相关技术中通过人工检测网页加载异常的原因，导致准确度和效率较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种网页加载异常的检测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的指标采集的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的三个方面检测的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的综合分析预定结果的示意图；

图5是根据本发明实施例的一种网页加载异常的检测装置的示意图；以及

图6是根据本发明实施例的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，对本发明实施例中出现的技术名词和技术特征进行如下解释说明：

即时数据库查询数据：网页的即时数据库查询数据，是指网页加载的这部分数据是即时在数据库中查询并返回的。

时序数据库：全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签。

根据本发明实施例，提供了一种网页加载异常的检测方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

需要说明的是，网页的即时数据库查询数据加载不出的原因，分为四大类：数据库本身的问题；客户端和数据库的网络问题；数据库宿主机问题；其他。其中，第四项其他原因的占比较小，因此，在本发明实施例中以排查数据库问题、网络问题、宿主机为例进行说明。

图1是根据本发明实施例的一种网页加载异常的检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，在网页加载异常的情况下，读取时序数据库中存储的多个监控对象的状态指标，其中，多个监控对象包括：宿主机、网络和数据库；

步骤S104，基于状态指标，对多个监控对象进行检测；

步骤S106，基于多个监控对象的检测结果，得到目标检测结果，其中，目标检测结果用于表征网页加载异常的原因。

时序数据库具有如下特点：有效处理庞大数据，对重复的部分，InformixTimeSeries只保持一份数据、节省空间50％，有效降低I/O、主键索引更有效、·时间序列表头分离的特性不浪费空间。为了对数据库问题、网络问题、宿主机问题等三个方面进行排查，需要采集数据库状态指标、网络状态指标和宿主机状态指标，而为了能够可靠地采集到上述指标，可以将采集到的监控对象的关键指标并预设定阈值存储在时序数据库中。通过时序数据库对状态指标进行存储，相当于将个人经验通过时序数据库进行固化，状态指标和阈值均进行固化。

基于状态指标和阈值进行判断，可以针对数据库问题、网络问题、宿主机问题每个方面出一个检测结果，通过将三方面的结果进行综合，可以得到网页即时数据库查询数据加载不出的原因。

可选地，网络的状态指标包括：连接到客户端的第一网络状态、连接到数据库端的第二网络状态和客户端状态，时序数据库包括：数据库端时序数据库和客户端时序数据库，其中，宿主机的状态数据、数据库的状态数据和第一网络状态存储在数据库端时序数据库中，第二网络状态和客户端状态存储在客户端时序数据库中。

具体地，上述的宿主机可以是数据库所在主机，宿主机的状态指标可以是数据库所在主机自身的状态指标，数据库的状态指标可以是数据库自身的状态指标。上述的网络可以是指客户端到数据库端的网络，网络的状态指标可以包括连接到客户端网络状态指标、连接到数据库端网络状态指标和客户端本机状态指标。

在一种可选的方案中，如图2所示，可以针对数据库端和客户端分别设置一个时序数据库，数据库端时序数据库用于存储数据库端采集者采集到的状态指标，具体包括：宿主机状态、数据库状态和连接到客户端网络状态。客户端时序数据库用于存储客户端采集者采集到的状态指标，具体包括：连接到数据库端网络状态和客户端本机状态。

通过本发明上述实施例，在网页加载异常的情况下，通过从时序数据库中读取宿主机状态指标、网络状态指标和数据库状态指标，基于获取到的状态指标进行检测，可以得到最终的检测结果，与现有技术相比，可以利用时序数据库按照时间存储、查询高效的特点替代人工实时查询状态数据，从而达到了提高检测效率、提高检测准确度的技术效果，进而解决了相关技术中通过人工检测网页加载异常的原因，导致准确度和效率较低的技术问题。

可选地，本发明上述实施例中，基于状态指标，对多个监控对象进行检测包括：基于宿主机的状态指标，对宿主机进行检测；基于网络的状态指标，对网络进行检测；基于数据库的状态指标，对数据库进行检测。

在一种可选的方案中，可以通过后台检测中心检测网页即时数据库查询数据加载不出的原因。为了提高检测效率，检测工作可以分宿主机问题检测、网络问题检测和数据库问题检测等三个方面同步进行。

可选地，本发明上述实施例中，基于宿主机的状态指标，对宿主机进行检测包括：基于宿主机的状态指标，判断宿主机是否存在异常指标；如果宿主机存在异常指标，则确定宿主机的检测结果为宿主机状态异常；如果宿主机不存在异常指标，则确定宿主机的检测结果为宿主机状态正常。

具体地，宿主机的状态指标可以是网络流量、文件打开数、内存使用率、tcp连接数、防火墙等。

在一种可选的方案中，可以从时序数据库获取宿主机状态指标和相应的阈值，通过将状态指标和阈值进行比较，可以确定状态指标是否异常，如果是，则确定宿主机状态异常，同时，可以定位问题为宿主机具体异常的指标。

可选地，本发明上述实施例中，基于网络的状态指标，对网络进行检测包括：基于第一网络状态和第二网络状态，判断客户端和数据库端的网络是否互通；如果客户端和数据库端的网络未互通，则确定网络的检测结果为网络不通；如果客户端和数据库端的网络互通，则基于第一网络状态、第二网络状态和客户端状态，判断网络是否存在异常指标；如果网络存在异常指标，则确定网络的检测结果为网络指标异常；如果网络不存在异常指标，则确定网络的检测结果为网络的指标正常。

在一种可选的方案中，可以从时序数据库获取网络状态指标和相应的阈值，首先通过网络状态指标判断客户端和数据库端网络是否相互连通，如果不连通，则定位问题为网络不通。如果连通，则继续将状态指标和阈值进行比较，确定状态指标是否异常，如果是，则确定网络指标异常，同时，可以定位问题为具体异常的指标。

可选地，本发明上述实施例中，基于数据库的状态指标，对数据库进行检测包括：基于数据库的状态指标，判断数据库是否能够正常执行结构化查询语言；如果数据库无法正常执行结构化查询语言，则基于数据库的状态指标，判断数据库是否存在异常指标；如果数据库存在异常指标，则确定数据库的检测结果为数据库状态异常；如果数据库能够正常执行结构化查询语言，或数据库不存在异常指标，则确定数据库的检测结果为数据库状态正常。

在一种可选的方案中，可以从时序数据库获取数据库状态指标和相应的阈值，首先根据直接执行结构化查询语言SQL的结果，确定数据库是否异常，如果是，则进一步将状态指标和阈值进行比较，确定状态指标是否异常，如果是，则确定数据库指标异常，同时，可以定位问题为具体异常的指标。

可选地，本发明上述实施例中，在接收到触发预设控件产生的点击事件之后，读取多个监控对象的状态指标。

本发明实施例中，可以在网络设置一个“检测”功能控件(即上述的预设控件)，在发现网页加载不出即时数据库查询数据的时候，由客户端主动点击触发后续检测工作。“检测”按钮点击事件关联到后台检测中心，开始检测工作。

下面结合图3和图4对本发明一种优选的实施例进行详细说明，如图3所示，该方法实现流程如下：在发现网页加载不出即时数据库查询数据的时候，用户可以点击检测按钮，后台检测中心开始工作，同步执行宿主机问题检测、网络问题检测和数据库问题检测。在宿主机问题检测中，通过数据库端时序数据库中的指标判断宿主机是否有异常指标，如果是，则确定异常；如果否，则确定正常。在网络问题检测中，通过数据库端时序数据库中的指标和客户端时序数据库中的指标判断客户端和数据库端网络是否相互通，如果否，则确定网络不通，如果是，则通过数据库端时序数据库中的指标和客户端时序数据库中的指标，判断客户端和数据库端网络带宽、流量是否异常，如果是，则确定异常；如果否，则确定正常。在数据库问题检测中，通过数据库端时序数据库中的指标判断直接执行SQL是否正常，如果是，则确定正常，如果否则通过数据库端时序数据库中的指标判断数据库是否有异常指标，如果是，则确定异常；如果否，则确定正常。

在得到每个方面的检测结果之后，可以对三个方面的结果进行综合分析，综合分析已经有的预定结果。如图4中实线所示，宿主机问题检测和数据库问题检测为正常、而网络问题检测为网络不通，则最终检测结果为客户端和数据库主机网络不通。如图4中虚线所示，宿主机问题检测和网络问题检测为正常、而数据库问题检测为异常，则最终检测结果为数据库状态异常，具体是XXX。如图4中点划线所示，宿主机问题检测结果和网络问题检测为异常，而数据库问题检测为正常，则最终检测结果为宿主机状态异常，同时网络指标异常，具体是XXX。

根据本发明实施例，提供了一种网页加载异常的检测装置。

图5是根据本发明实施例的一种网页加载异常的检测装置的示意图，如图5所示，该装置包括：读取模块52、检测模块54和处理模块56。

其中，读取模块52用于在网页加载异常的情况下，读取时序数据库中存储的多个监控对象的状态指标，其中，多个监控对象包括：宿主机、网络和数据库；检测模块54用于基于状态指标，对多个监控对象进行检测；处理模块56用于基于多个监控对象的检测结果，得到目标检测结果，其中，目标检测结果用于表征网页加载异常的原因。

通过本发明上述实施例，在网页加载异常的情况下，通过从时序数据库中读取宿主机状态指标、网络状态指标和数据库状态指标，基于获取到的状态指标进行检测，可以得到最终的检测结果，与现有技术相比，可以利用时序数据库按照时间存储、查询高效的特点替代人工实时查询状态数据，从而达到了提高检测效率、提高检测准确度的技术效果，进而解决了相关技术中通过人工检测网页加载异常的原因，导致准确度和效率较低的技术问题。

可选地，本发明上述实施例中，检测模块包括：第一子检测模块、第二子检测模块和第三子检测模块。

其中，第一子检测模块用于基于宿主机的状态指标，对宿主机进行检测；第二子检测模块用于基于网络的状态指标，对网络进行检测；第三子检测模块用于基于数据库的状态指标，对数据库进行检测。

可选地，本发明上述实施例中，第一子检测模块包括：第一判断单元和第一确定单元。

其中，第一判断单元用于基于宿主机的状态指标，判断宿主机是否存在异常指标；第一确定单元用于如果宿主机存在异常指标，则确定宿主机的检测结果为宿主机状态异常；如果宿主机不存在异常指标，则确定宿主机的检测结果为宿主机状态正常。

可选地，本发明上述实施例中，第二子检测模块包括：第二判断单元、第二确定单元、第三判断单元和第三确定单元。

其中，第二判断单元用于基于第一网络状态和第二网络状态，判断客户端和数据库端的网络是否互通；第二确定单元用于如果客户端和数据库端的网络未互通，则确定网络的检测结果为网络不通；第三判断单元用于如果客户端和数据库端的网络互通，则基于第一网络状态、第二网络状态和客户端状态，判断网络是否存在异常指标；第三确定单元用于如果网络存在异常指标，则确定网络的检测结果为网络指标异常；如果网络不存在异常指标，则确定网络的检测结果为网络的指标正常。

可选地，本发明上述实施例中，第三子检测模块包括：第四判断单元、第五判断单元和第四确定单元。

其中，第四判断单元用于基于数据库的状态指标，判断数据库是否能够正常执行结构化查询语言；第五判断单元用于如果数据库无法正常执行结构化查询语言，则基于数据库的状态指标，判断数据库是否存在异常指标；第四确定单元用于如果数据库存在异常指标，则确定数据库的检测结果为数据库状态异常；如果数据库能够正常执行结构化查询语言，或数据库不存在异常指标，则确定数据库的检测结果为数据库状态正常。

可选地，本发明上述实施例中，读取模块还用于在接收到触发预设控件产生的点击事件之后，读取多个监控对象的状态指标。

所述网页加载异常的检测装置包括处理器和存储器，上述读取模块、检测模块和处理模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现检测网页即时数据库查询数据加载不出的原因。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述网页加载异常的检测方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述网页加载异常的检测方法。

本发明实施例提供了一种电子设备，如图6所示，设备10包括至少一个处理器101、以及与处理器101连接的至少一个存储器102、总线103；其中，处理器101、存储器102通过总线103完成相互间的通信；处理器101用于调用存储器102中的程序指令，以执行上述的网页加载异常的检测方法。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

在网页加载异常的情况下，读取时序数据库中存储的多个监控对象的状态指标，其中，多个监控对象包括：宿主机、网络和数据库；基于状态指标，对多个监控对象进行检测；基于多个监控对象的检测结果，得到目标检测结果，其中，目标检测结果用于表征网页加载异常的原因。

基于宿主机的状态指标，对宿主机进行检测；基于网络的状态指标，对网络进行检测；基于数据库的状态指标，对数据库进行检测。

基于宿主机的状态指标，判断宿主机是否存在异常指标；如果宿主机存在异常指标，则确定宿主机的检测结果为宿主机状态异常；如果宿主机不存在异常指标，则确定宿主机的检测结果为宿主机状态正常。

基于第一网络状态和第二网络状态，判断客户端和数据库端的网络是否互通；如果客户端和数据库端的网络未互通，则确定网络的检测结果为网络不通；如果客户端和数据库端的网络互通，则基于第一网络状态、第二网络状态和客户端状态，判断网络是否存在异常指标；如果网络存在异常指标，则确定网络的检测结果为网络指标异常；如果网络不存在异常指标，则确定网络的检测结果为网络的指标正常。

基于数据库的状态指标，判断数据库是否能够正常执行结构化查询语言；如果数据库无法正常执行结构化查询语言，则基于数据库的状态指标，判断数据库是否存在异常指标；如果数据库存在异常指标，则确定数据库的检测结果为数据库状态异常；如果数据库能够正常执行结构化查询语言，或数据库不存在异常指标，则确定数据库的检测结果为数据库状态正常。

在接收到触发预设控件产生的点击事件之后，读取多个监控对象的状态指标。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种网页加载异常的检测方法，其特征在于，包括：

在网页加载异常的情况下，读取时序数据库中存储的多个监控对象的状态指标，其中，所述多个监控对象包括：宿主机、网络和数据库；

基于所述状态指标，对所述多个监控对象进行检测；

基于所述多个监控对象的检测结果，得到目标检测结果，其中，所述目标检测结果用于表征所述网页加载异常的原因。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络的状态指标包括：连接到客户端的第一网络状态、连接到数据库端的第二网络状态和客户端状态，所述时序数据库包括：数据库端时序数据库和客户端时序数据库，其中，所述宿主机的状态数据、所述数据库的状态数据和所述第一网络状态存储在所述数据库端时序数据库中，所述第二网络状态和所述客户端状态存储在所述客户端时序数据库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述状态指标，对所述多个监控对象进行检测包括：

基于所述宿主机的状态指标，对所述宿主机进行检测；

基于所述网络的状态指标，对所述网络进行检测；

基于所述数据库的状态指标，对所述数据库进行检测。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述宿主机的状态指标，对所述宿主机进行检测包括：

基于所述宿主机的状态指标，判断所述宿主机是否存在异常指标；

如果所述宿主机存在异常指标，则确定所述宿主机的检测结果为宿主机状态异常；

如果所述宿主机不存在异常指标，则确定所述宿主机的检测结果为宿主机状态正常。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述网络的状态指标，对所述网络进行检测包括：

基于所述第一网络状态和所述第二网络状态，判断所述客户端和所述数据库端的网络是否互通；

如果所述客户端和所述数据库端的网络未互通，则确定所述网络的检测结果为网络不通；

如果所述客户端和所述数据库端的网络互通，则基于所述第一网络状态、所述第二网络状态和所述客户端状态，判断所述网络是否存在异常指标；

如果所述网络存在异常指标，则确定所述网络的检测结果为网络指标异常；

如果所述网络不存在异常指标，则确定所述网络的检测结果为网络的指标正常。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述数据库的状态指标，对所述数据库进行检测包括：

基于所述数据库的状态指标，判断所述数据库是否能够正常执行结构化查询语言；

如果所述数据库无法正常执行结构化查询语言，则基于所述数据库的状态指标，判断所述数据库是否存在异常指标；

如果所述数据库存在异常指标，则确定所述数据库的检测结果为数据库状态异常；

如果所述数据库能够正常执行结构化查询语言，或所述数据库不存在异常指标，则确定所述数据库的检测结果为数据库状态正常。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收到触发预设控件产生的点击事件之后，读取所述多个监控对象的状态指标。

8.一种网页加载异常的检测装置，其特征在于，包括：

读取模块，用于在网页加载异常的情况下，读取时序数据库中存储的多个监控对象的状态指标，其中，所述多个监控对象包括：宿主机、网络和数据库；

检测模块，用于基于所述状态指标，对所述多个监控对象进行检测；

处理模块，用于基于所述多个监控对象的检测结果，得到目标检测结果，其中，所述目标检测结果用于表征所述网页加载异常的原因。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的网页加载异常的检测方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器、至少一个存储器、以及总线；其中，所述处理器与所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1-7中任一项所述的网页加载异常的检测方法。

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