CN112565816A - 基于大数据分析的电子商务视频直播平台 - Google Patents

基于大数据分析的电子商务视频直播平台 Download PDF

Info

Publication number
CN112565816A
CN112565816A CN202011355558.3A CN202011355558A CN112565816A CN 112565816 A CN112565816 A CN 112565816A CN 202011355558 A CN202011355558 A CN 202011355558A CN 112565816 A CN112565816 A CN 112565816A
Authority
CN
China
Prior art keywords
commodity
video
attribute
recommended
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202011355558.3A
Other languages
English (en)
Inventor
孔文胜
卞敬培
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Xiongzhi E Commerce Co ltd
Original Assignee
Nanjing Xiongzhi E Commerce Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Xiongzhi E Commerce Co ltd filed Critical Nanjing Xiongzhi E Commerce Co ltd
Priority to CN202011355558.3A priority Critical patent/CN112565816A/zh
Publication of CN112565816A publication Critical patent/CN112565816A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21—Server components or server architectures
    • H04N21/218—Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187—Live feed
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/478—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H04N21/47815—Electronic shopping
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for program selection
    • H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85—Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/858—Linking data to content, e.g. by linking an URL to a video object, by creating a hotspot

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开基于大数据分析的电子商务视频直播平台，包括视频划分模块、用户访问记录模块、商品信息获取模块、商品属性统计模块、商品属性处理模块、属性数据分析模块、关联度排序模块、云服务器、用户终端和存储数据库；本发明通过将店铺直播视频划分成若干推荐视频段，记录用户访问推荐视频段链接对应的商品，统计用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性，分析用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据与该店铺其他推荐商品的各属性量化数据的比值，同时计算用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数，并按照关联度系数的大小顺序进行排序和视频播放，从而提高用户的消费欲望，增加用户的直播购物体验。

Description

基于大数据分析的电子商务视频直播平台
技术领域
本发明涉及视频直播平台管理领域，涉及到基于大数据分析的电子商务视频直播平台。
背景技术
随着互联网时代的到来，各种直播平台不断发展，通过电子商务的视频直播可以更容易让用户随时了解商品体验，并且不受地域和时间限制，能够实现快速的引流和高效的购买力转化，从而有效刺激经济消费。
目前，现有的电子商务视频直播平台还存在有非常多的问题。现有的店铺直播视频中推荐商品一般都是固定推送和播放的，无法根据用户访问的商品链接实时调整推荐商品视频的推送顺序，从而浪费了用户大量的观看时间，降低了用户的兴趣感和期待感，并影响用户的直播购物体验，同时现有的电子商务视频直播平台无法根据用户访问的商品链接推送店铺内关联的其他商品，导致用户无法快速了解店铺内关联的其他商品信息，从而降低了用户的消费欲望，减少了店铺的销售经济，使得电子商务视频直播平台的发展和进步受到影响，为了解决以上问题，现设计基于大数据分析的电子商务视频直播平台。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据分析的电子商务视频直播平台，通过将电子商务视频直播平台内店铺直播视频划分成若干推荐视频段，并记录用户访问推荐视频段链接对应的商品，统计用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息中各商品属性，分析用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据与该店铺直播视频内推荐的其他商品的各属性量化数据的比值，同时计算用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数，按照关联度系数的大小顺序进行排序和视频合成，并进行视频播放，解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于大数据分析的电子商务视频直播平台，包括视频划分模块、用户访问记录模块、商品信息获取模块、商品属性统计模块、商品属性处理模块、属性数据分析模块、关联度排序模块、云服务器、用户终端和存储数据库；
所述云服务器分别与属性数据分析模块、关联度排序模块、用户终端和存储数据库连接，存储数据库分别与视频划分模块、商品信息获取模块和属性数据分析模块连接，商品信息获取模块分别与用户访问记录模块和商品属性统计模块连接，商品属性处理模块分别与商品属性统计模块和属性数据分析模块连接；
所述视频划分模块用于对电子商务视频直播平台内店铺直播视频进行划分，按照店铺直播视频中推荐各商品属性的时长顺序进行划分，分别划分成若干推荐视频段，对若干推荐视频段按照直播时间的先后顺序依次进行编号，若干推荐视频段的编号分别为1,2,...,i,...,n，并将店铺直播视频中各推荐视频段的编号发送至存储数据库；
所述用户访问记录模块用于对店铺直播视频中各推荐视频段的对应商品链接进行访问，用户通过登录电子商务视频直播平台，观看电子商务直播平台内店铺直播视频中各推荐视频段，并根据个人的喜好和需求对店铺直播视频中各推荐视频段对应的商品链接进行访问，记录用户访问推荐视频段链接对应的商品，将用户访问推荐视频段链接对应的商品发送至商品信息获取模块；
所述商品信息获取模块用于接收用户访问记录模块发送的用户访问推荐视频段链接对应的商品，提取存储数据库中存储的该店铺直播视频内推荐的各商品详细信息，筛选用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息，将筛选的用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息发送至商品属性统计模块；
所述商品属性统计模块用于接收商品信息获取模块发送的用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息，统计用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息中各商品属性，构成用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性集合R(r1,r2,r3,r4,r5,r6)，r1表示为用户访问推荐视频链接对应商品的名称，r2表示为用户访问推荐视频链接对应商品的类别，r3表示为用户访问推荐视频链接对应商品的规格，r4表示为用户访问推荐视频链接对应商品的型号，r5表示为用户访问推荐视频链接对应商品的主要特征，r6表示为用户访问推荐视频链接对应商品的主要用途，将用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性集合发送至商品属性处理模块；
所述商品属性处理模块用于接收商品属性统计模块发送的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性集合，对接收的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性进行量化数据处理，统计处理的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据，构成用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据集合WR(wr1,wr2,wr3,wr4,wr5,wr6)，wr1、wr2、wr3、wr4、wr5、wr6分别为用户访问推荐视频段链接对应商品的名称量化数据、类别量化数据、规格量化数据、型号量化数据、主要特征量化数据和主要用途量化数据，将用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据集合发送至属性数据分析模块；
所述属性数据分析模块用于接收商品属性处理模块发送的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据集合，提取存储数据库中存储的该店铺直播视频内推荐各商品的各属性量化数据，将接收的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据分别与该店铺直播视频内推荐的其他商品的各属性量化数据进行对比，获得用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据的比值集合W′R(w′1r,w′2r,...,w′jr,...,w′n-1r)，w′jr表示为用户访问推荐视频段链接对应商品的第r个属性量化数据与该店铺直播视频内推荐的第j个商品的对应属性量化数据的比值，r＝r1,r2,r3,r4,r5,r6，将用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据的比值集合发送至云服务器；
所述云服务器用于接收属性数据分析模块发送的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据的比值集合，提取存储数据库中存储的商品各属性量化数据的关联影响系数，计算用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数，统计用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数，构成用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数集合ξ′(ξ′1,ξ′2,...,ξ′j,...,ξ′n-1)，ξ′j表示为用户访问推荐视频段链接对应商品与第j个商品的关联度系数，将用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数集合发送至关联度排序模块；
所述关联度排序模块用于接收云服务器发送的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数集合，对接收的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数进行排序，按照关联度系数的大小顺序依次进行排序，统计排序后的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度，将排序后的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度发送至云服务器；
所述云服务器用于接收关联度排序模块发送的排序后的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度，提取排列后的其他各商品对应的推荐视频段，对排列后的其他各商品的推荐视频段进行视频合成，获得排列后的店铺直播综合视频，将获得的排列后的店铺直播综合视频发送至用户终端；
所述用户终端用于接收云服务器发送的排列后的店铺直播综合视频，并进行视频播放；
所述存储数据库用于接收视频划分模块发送的店铺直播视频中各推荐视频段的编号，同时存储该店铺直播视频内推荐的各商品详细信息和各商品的各属性量化数据，并存储商品各属性量化数据的关联影响系数；
进一步地，所述视频划分模块采用视频分割技术，包括如下步骤：
S1、对店铺直播视频进行简化处理，通过低通滤波、中值滤波和形态滤波来完成视频简化处理；
S2、对处理的店铺视频进行特征提取，在基于设定的均匀性标准来确定分割决策，根据所提取特征将店铺直播视频进行预分割；
S3、综合运用中值滤波和小波理论中的金字塔分解对视频帧上采样，突出噪声和分割边缘毛刺；
S4、并通过形态学开运算进行消除，恢复视频帧原有尺寸，即为最终的分割结果；
进一步地，所述商品的详细信息包括商品名称、商品类别、商品规格、商品型号、商品主要特征和商品主要用途；
进一步地，所述用户访问推荐视频段链接对应商品与其他商品的关联度系数计算公式为
Figure BDA0002802506330000051
ξ′j表示为用户访问推荐视频段链接对应商品与第j个商品的关联度系数，
Figure BDA0002802506330000061
分别表示为商品的名称量化数据、类别量化数据、规格量化数据、型号量化数据、主要特征量化数据和主要用途量化数据的关联影响系数，w′jr表示为用户访问推荐视频段链接对应商品的第r个属性量化数据与该店铺直播视频内推荐的第j个商品的对应属性量化数据的比值，r＝r1,r2,r3,r4,r5,r6，e表示为自然数，等于2.718，wr表示为用户访问推荐视频段链接对应商品的第r个属性量化数据；
进一步地，所述用户访问推荐视频段链接对应商品与其他某商品的关联度系数越大，表明用户访问推荐视频段链接对应商品与该商品的关联度越高；
进一步地，所述云服务器还包括视频合成软件，通过视频合成软件采用视频合成技术对排列后的其他各商品的推荐视频段进行合成。
有益效果：
(1)本发明提供的基于大数据分析的电子商务视频直播平台，通过将电子商务视频直播平台内店铺直播视频划分成若干推荐视频段，从而为后期合成排列后的各商品推荐视频段提供可靠的基础，并记录用户访问推荐视频段链接对应的商品，统计用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息中各商品属性，分析用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据与该店铺直播视频内推荐的其他商品的各属性量化数据的比值，为后期计算用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数提供可靠的参数数据。
(2)本发明通过云服务器计算用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数，并按照关联度系数的大小顺序进行排序和视频合成，从而节约了用户大量的观看时间，提高用户的兴趣感和期待感，增加用户的直播购物体验，同时通过用户终端进行视频播放，避免用户无法快速了解店铺内关联的其他商品信息的问题，从而提高用户的消费欲望，增加了店铺的销售经济，并促进电子商务视频直播平台的发展和进步。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，基于大数据分析的电子商务视频直播平台，包括视频划分模块、用户访问记录模块、商品信息获取模块、商品属性统计模块、商品属性处理模块、属性数据分析模块、关联度排序模块、云服务器、用户终端和存储数据库；
所述云服务器分别与属性数据分析模块、关联度排序模块、用户终端和存储数据库连接，存储数据库分别与视频划分模块、商品信息获取模块和属性数据分析模块连接，商品信息获取模块分别与用户访问记录模块和商品属性统计模块连接，商品属性处理模块分别与商品属性统计模块和属性数据分析模块连接；
所述视频划分模块用于对电子商务视频直播平台内店铺直播视频进行划分，按照店铺直播视频中推荐各商品属性的时长顺序进行划分，分别划分成若干推荐视频段，从而为后期合成排列后的各商品推荐视频段提供可靠的基础，并对若干推荐视频段按照直播时间的先后顺序依次进行编号，若干推荐视频段的编号分别为1,2,...,i,...,n，并将店铺直播视频中各推荐视频段的编号发送至存储数据库。
所述视频划分模块采用视频分割技术，包括如下步骤：
S1、对店铺直播视频进行简化处理，通过低通滤波、中值滤波和形态滤波来完成视频简化处理；
S2、对处理的店铺视频进行特征提取，在基于设定的均匀性标准来确定分割决策，根据所提取特征将店铺直播视频进行预分割；
S3、综合运用中值滤波和小波理论中的金字塔分解对视频帧上采样，突出噪声和分割边缘毛刺；
S4、并通过形态学开运算进行消除，恢复视频帧原有尺寸，即为最终的分割结果。
所述用户访问记录模块用于对店铺直播视频中各推荐视频段的对应商品链接进行访问，用户通过登录电子商务视频直播平台，观看电子商务直播平台内店铺直播视频中各推荐视频段，并根据个人的喜好和需求对店铺直播视频中各推荐视频段对应的商品链接进行访问，记录用户访问推荐视频段链接对应的商品，将用户访问推荐视频段链接对应的商品发送至商品信息获取模块。
所述商品信息获取模块用于接收用户访问记录模块发送的用户访问推荐视频段链接对应的商品，提取存储数据库中存储的该店铺直播视频内推荐的各商品详细信息，筛选用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息，将筛选的用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息发送至商品属性统计模块。
所述商品属性统计模块用于接收商品信息获取模块发送的用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息，统计用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息中各商品属性，构成用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性集合R(r1,r2,r3,r4,r5,r6)，r1表示为用户访问推荐视频链接对应商品的名称，r2表示为用户访问推荐视频链接对应商品的类别，r3表示为用户访问推荐视频链接对应商品的规格，r4表示为用户访问推荐视频链接对应商品的型号，r5表示为用户访问推荐视频链接对应商品的主要特征，r6表示为用户访问推荐视频链接对应商品的主要用途，将用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性集合发送至商品属性处理模块。
所述商品属性处理模块用于接收商品属性统计模块发送的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性集合，对接收的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性进行量化数据处理，统计处理的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据，构成用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据集合WR(wr1,wr2,wr3,wr4,wr5,wr6)，wr1、wr2、wr3、wr4、wr5、wr6分别为用户访问推荐视频段链接对应商品的名称量化数据、类别量化数据、规格量化数据、型号量化数据、主要特征量化数据和主要用途量化数据，将用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据集合发送至属性数据分析模块。
所述属性数据分析模块用于接收商品属性处理模块发送的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据集合，提取存储数据库中存储的该店铺直播视频内推荐各商品的各属性量化数据，将接收的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据分别与该店铺直播视频内推荐的其他商品的各属性量化数据进行对比，获得用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据的比值集合W′R(w′1r,w′2r,...,w′jr,...,w′n-1r)，w′jr表示为用户访问推荐视频段链接对应商品的第r个属性量化数据与该店铺直播视频内推荐的第j个商品的对应属性量化数据的比值，r＝r1,r2,r3,r4,r5,r6，为后期计算用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数提供可靠的参数数据，并将用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据的比值集合发送至云服务器。
所述云服务器用于接收属性数据分析模块发送的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据的比值集合，提取存储数据库中存储的商品各属性量化数据的关联影响系数，计算用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数，用户访问推荐视频段链接对应商品与其他商品的关联度系数计算公式为
Figure BDA0002802506330000101
ξ′j表示为用户访问推荐视频段链接对应商品与第j个商品的关联度系数，
Figure BDA0002802506330000102
分别表示为商品的名称量化数据、类别量化数据、规格量化数据、型号量化数据、主要特征量化数据和主要用途量化数据的关联影响系数，w′jr表示为用户访问推荐视频段链接对应商品的第r个属性量化数据与该店铺直播视频内推荐的第j个商品的对应属性量化数据的比值，r＝r1,r2,r3,r4,r5,r6，e表示为自然数，等于2.718，wr表示为用户访问推荐视频段链接对应商品的第r个属性量化数据，并统计用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数，构成用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数集合ξ′(ξ′1,ξ′2,...,ξ′j,...,ξ′n-1)，ξ′j表示为用户访问推荐视频段链接对应商品与第j个商品的关联度系数，将用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数集合发送至关联度排序模块。
所述关联度排序模块用于接收云服务器发送的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数集合，对接收的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数进行排序，按照关联度系数的大小顺序依次进行排序，统计排序后的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度，将排序后的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度发送至云服务器。
所述用户访问推荐视频段链接对应商品与其他某商品的关联度系数越大，表明用户访问推荐视频段链接对应商品与该商品的关联度越高。
所述云服务器还包括视频合成软件，用于接收关联度排序模块发送的排序后的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度，提取排列后的其他各商品对应的推荐视频段，通过视频合成软件采用视频合成技术对排列后的其他各商品的推荐视频段进行合成，获得排列后的店铺直播综合视频，从而节约了用户大量的观看时间，提高用户的兴趣感和期待感，增加用户的直播购物体验，并将获得的排列后的店铺直播综合视频发送至用户终端。
所述用户终端用于接收云服务器发送的排列后的店铺直播综合视频，并进行视频播放，避免用户无法快速了解店铺内关联的其他商品信息的问题，从而提高用户的消费欲望，增加了店铺的销售经济，并促进电子商务视频直播平台的发展和进步。
所述存储数据库用于接收视频划分模块发送的店铺直播视频中各推荐视频段的编号，同时存储该店铺直播视频内推荐的各商品详细信息和各商品的各属性量化数据，商品的详细息包括商品名称、商品类别、商品规格、商品型号、商品主要特征和商品主要用途，并存储商品各属性量化数据的关联影响系数。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.基于大数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：包括视频划分模块、用户访问记录模块、商品信息获取模块、商品属性统计模块、商品属性处理模块、属性数据分析模块、关联度排序模块、云服务器、用户终端和存储数据库；
所述云服务器分别与属性数据分析模块、关联度排序模块、用户终端和存储数据库连接，存储数据库分别与视频划分模块、商品信息获取模块和属性数据分析模块连接，商品信息获取模块分别与用户访问记录模块和商品属性统计模块连接，商品属性处理模块分别与商品属性统计模块和属性数据分析模块连接；
所述视频划分模块用于对电子商务视频直播平台内店铺直播视频进行划分，按照店铺直播视频中推荐各商品属性的时长顺序进行划分，分别划分成若干推荐视频段，对若干推荐视频段按照直播时间的先后顺序依次进行编号，若干推荐视频段的编号分别为1,2,...,i,...,n，并将店铺直播视频中各推荐视频段的编号发送至存储数据库；
所述用户访问记录模块用于对店铺直播视频中各推荐视频段的对应商品链接进行访问，用户通过登录电子商务视频直播平台，观看电子商务直播平台内店铺直播视频中各推荐视频段，并根据个人的喜好和需求对店铺直播视频中各推荐视频段对应的商品链接进行访问，记录用户访问推荐视频段链接对应的商品，将用户访问推荐视频段链接对应的商品发送至商品信息获取模块；
所述商品信息获取模块用于接收用户访问记录模块发送的用户访问推荐视频段链接对应的商品，提取存储数据库中存储的该店铺直播视频内推荐的各商品详细信息，筛选用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息，将筛选的用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息发送至商品属性统计模块；
所述商品属性统计模块用于接收商品信息获取模块发送的用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息，统计用户访问推荐视频段链接对应的商品详细信息中各商品属性，构成用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性集合R(r1,r2,r3,r4,r5,r6)，r1表示为用户访问推荐视频链接对应商品的名称，r2表示为用户访问推荐视频链接对应商品的类别，r3表示为用户访问推荐视频链接对应商品的规格，r4表示为用户访问推荐视频链接对应商品的型号，r5表示为用户访问推荐视频链接对应商品的主要特征，r6表示为用户访问推荐视频链接对应商品的主要用途，将用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性集合发送至商品属性处理模块；
所述商品属性处理模块用于接收商品属性统计模块发送的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性集合，对接收的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性进行量化数据处理，统计处理的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据，构成用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据集合WR(wr1,wr2,wr3,wr4,wr5,wr6)，wr1、wr2、wr3、wr4、wr5、wr6分别为用户访问推荐视频段链接对应商品的名称量化数据、类别量化数据、规格量化数据、型号量化数据、主要特征量化数据和主要用途量化数据，将用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据集合发送至属性数据分析模块；
所述属性数据分析模块用于接收商品属性处理模块发送的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据集合，提取存储数据库中存储的该店铺直播视频内推荐各商品的各属性量化数据，将接收的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据分别与该店铺直播视频内推荐的其他商品的各属性量化数据进行对比，获得用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据的比值集合W′R(w′1r,w′2r,...,w′jr,...,w′n-1r)，w′jr表示为用户访问推荐视频段链接对应商品的第r个属性量化数据与该店铺直播视频内推荐的第j个商品的对应属性量化数据的比值，r＝r1,r2,r3,r4,r5,r6，将用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据的比值集合发送至云服务器；
所述云服务器用于接收属性数据分析模块发送的用户访问推荐视频段链接对应商品的各属性量化数据的比值集合，提取存储数据库中存储的商品各属性量化数据的关联影响系数，计算用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数，统计用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数，构成用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数集合ξ′(ξ′1,ξ′2,...,ξ′j,...,ξ′n-1)，ξ′j表示为用户访问推荐视频段链接对应商品与第j个商品的关联度系数，将用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数集合发送至关联度排序模块；
所述关联度排序模块用于接收云服务器发送的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数集合，对接收的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度系数进行排序，按照关联度系数的大小顺序依次进行排序，统计排序后的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度，将排序后的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度发送至云服务器；
所述云服务器用于接收关联度排序模块发送的排序后的用户访问推荐视频段链接对应商品与其他各商品的关联度，提取排列后的其他各商品对应的推荐视频段，对排列后的其他各商品的推荐视频段进行视频合成，获得排列后的店铺直播综合视频，将获得的排列后的店铺直播综合视频发送至用户终端；
所述用户终端用于接收云服务器发送的排列后的店铺直播综合视频，并进行视频播放；
所述存储数据库用于接收视频划分模块发送的店铺直播视频中各推荐视频段的编号，同时存储该店铺直播视频内推荐的各商品详细信息和各商品的各属性量化数据，并存储商品各属性量化数据的关联影响系数。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：所述视频划分模块采用视频分割技术，包括如下步骤：
S1、对店铺直播视频进行简化处理，通过低通滤波、中值滤波和形态滤波来完成视频简化处理；
S2、对处理的店铺视频进行特征提取，在基于设定的均匀性标准来确定分割决策，根据所提取特征将店铺直播视频进行预分割；
S3、综合运用中值滤波和小波理论中的金字塔分解对视频帧上采样，突出噪声和分割边缘毛刺；
S4、并通过形态学开运算进行消除，恢复视频帧原有尺寸，即为最终的分割结果。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：所述商品的详细信息包括商品名称、商品类别、商品规格、商品型号、商品主要特征和商品主要用途。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：所述用户访问推荐视频段链接对应商品与其他商品的关联度系数计算公式为
Figure FDA0002802506320000041
ξ′j表示为用户访问推荐视频段链接对应商品与第j个商品的关联度系数，
Figure FDA0002802506320000042
分别表示为商品的名称量化数据、类别量化数据、规格量化数据、型号量化数据、主要特征量化数据和主要用途量化数据的关联影响系数，w′jr表示为用户访问推荐视频段链接对应商品的第r个属性量化数据与该店铺直播视频内推荐的第j个商品的对应属性量化数据的比值，r＝r1,r2,r3,r4,r5,r6，e表示为自然数，等于2.718，wr表示为用户访问推荐视频段链接对应商品的第r个属性量化数据。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：所述用户访问推荐视频段链接对应商品与其他某商品的关联度系数越大，表明用户访问推荐视频段链接对应商品与该商品的关联度越高。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：所述云服务器还包括视频合成软件，通过视频合成软件采用视频合成技术对排列后的其他各商品的推荐视频段进行合成。
CN202011355558.3A 2020-11-27 2020-11-27 基于大数据分析的电子商务视频直播平台 Withdrawn CN112565816A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011355558.3A CN112565816A (zh) 2020-11-27 2020-11-27 基于大数据分析的电子商务视频直播平台

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011355558.3A CN112565816A (zh) 2020-11-27 2020-11-27 基于大数据分析的电子商务视频直播平台

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112565816A true CN112565816A (zh) 2021-03-26

Family

ID=75046305

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011355558.3A Withdrawn CN112565816A (zh) 2020-11-27 2020-11-27 基于大数据分析的电子商务视频直播平台

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112565816A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113382309A (zh) * 2021-06-02 2021-09-10 南拳互娱(武汉)文化传媒有限公司 游戏达人直播的导流算法与推荐采购平台
CN113570432A (zh) * 2021-07-28 2021-10-29 北京达佳互联信息技术有限公司 资源推荐确定方法、装置、设备及存储介质
CN114501043A (zh) * 2021-12-24 2022-05-13 中国电信股份有限公司 一种视频推送方法和装置
CN117135379A (zh) * 2023-10-26 2023-11-28 武汉耳东信息科技有限公司 一种基于大数据的直播平台数据分析管理***

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113382309A (zh) * 2021-06-02 2021-09-10 南拳互娱(武汉)文化传媒有限公司 游戏达人直播的导流算法与推荐采购平台
CN113570432A (zh) * 2021-07-28 2021-10-29 北京达佳互联信息技术有限公司 资源推荐确定方法、装置、设备及存储介质
CN114501043A (zh) * 2021-12-24 2022-05-13 中国电信股份有限公司 一种视频推送方法和装置
CN117135379A (zh) * 2023-10-26 2023-11-28 武汉耳东信息科技有限公司 一种基于大数据的直播平台数据分析管理***
CN117135379B (zh) * 2023-10-26 2023-12-22 武汉耳东信息科技有限公司 一种基于大数据的直播平台数据分析管理***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112565816A (zh) 基于大数据分析的电子商务视频直播平台
CN103544216B (zh) 一种结合图像内容和关键字的信息推荐方法及***
CN109684538A (zh) 一种基于用户个人特征的推荐方法及推荐***
CN105912729A (zh) 基于三维时序动态模型的***推荐***
CN105183727A (zh) 一种图书推荐方法及其***
US20090198593A1 (en) Method and apparatus for comparing entities
CN111737418B (zh) 搜索词和商品的相关性预测方法、设备和存储介质
CN109684506A (zh) 一种视频的标签化处理方法、装置和计算设备
CN112381627B (zh) 育儿知识下的商品评分处理推荐方法、装置
CN113469730A (zh) 一种非合同场景下的基于RF-LightGBM融合模型的客户复购预测方法及装置
CN112036659A (zh) 基于组合策略的社交网络媒体信息流行度预测方法
CN112801693A (zh) 基于高价值用户的广告特征分析方法及***
CN111651678A (zh) 一种基于知识图谱的个性化推荐方法
Zhou et al. A personalized recommendation algorithm based on approximating the singular value decomposition (ApproSVD)
CN112102038A (zh) 一种基于大数据的直播电商平台用户访问数据库的优化方法
CN108268519B (zh) 一种推荐网络对象的方法和装置
CN116596570A (zh) 一种基于大数据分析算法的同产品在不同电商平台中的信息对比***
CN116739836A (zh) 一种基于知识图谱的餐饮数据分析方法及***
CN107180044A (zh) 识别互联网用户性别方法和***
CN116862626B (zh) 一种多模态商品对齐方法
CN114201685A (zh) 一种基于用户行为大数据的商品推荐方法
CN112036987B (zh) 确定推荐商品的方法和装置
CN107909401A (zh) 一种基于大数据技术的满意度测算方法
CN116739654A (zh) 一种信息采集装置及***
US20160357708A1 (en) Data analysis method, data analysis apparatus, and recording medium having recorded program

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20210326

WW01 Invention patent application withdrawn after publication