CN112560132B - 基于自动成图算法的专题图自动成图***、方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于自动成图算法的专题图自动成图***、方法及装置，所述***包括:用户交互配置模块，用于与用户交互专题图样式需求，获取并存储***成图通用参数配置到配置库；对外服务接口模块，用于接收专题图成图请求，获取模型数据及专题图类型；模型数据质量校验模块，用于对模型数据进行质量检查，将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；自动成图模块，用于根据模型数据、专题图类型以及配置库存储的通用及个性化参数配置，自动生成专题图；专题图个性化修正模块，用于当前专题图不符合要求时，配置个性化参数，优化专题图成图效果，直至当前专题图符合要求，存储个性化参数配置及已生成专题图到配置库，并输出已生成专题图。
Description
技术领域
本发明属于配电自动化专题图成图技术领域，具体涉及一种基于自动成图算法的专题图自动成图***、方法及装置。
背景技术
在配电自动化***推广建设中，专题图自动成图技术已被推广应用，而利用该技术可快速实现配电自动化***中多种专题图的自动生成，满足配电自动化***建设和日常运维需要，大大减少人工维护图形的工作量。
目前多个厂商已经提供了自动成图算法，并应用到配电自动化***建设中。在取得一定使用效果基础上，也发现了一些问题：成图的成功与否受模型数据的质量影响很大，低质量的模型数据常常导致成图失败；而且不同单位的用户对成图样式有不同要求，甚至针对某一幅图都有个性化的样式要求，为满足这些需求目前通常采用为成图服务配置各种参数，然而又因为部分需求太个性化，无法得到完全满足。
此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种基于自动成图算法的专题图自动成图***、方法及装置，是非常有必要的。
发明内容
针对现有技术的自动成图算法因低质量数据模型导致成图失败以及用户对成图样式要求太个性化，而无法得到完全满足的缺陷，本发明提供一种基于自动成图算法的专题图自动成图***、方法及装置，以解决上述技术问题。
第一方面，本发明提供一种基于自动成图算法的专题图自动成图***，包括:
用户交互配置模块，用于与用户交互专题图样式需求，获取并存储***成图通用参数配置；
配置库，用于存储***成图通用参数配置、***成图个性化参数配置以及已经生成的专题图；
对外服务接口模块，用于接收外部***专题图成图请求，获取模型数据及专题图类型；
模型数据质量校验模块，用于对获取的模型数据进行质量检查，将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；
自动成图模块，用于根据外部***专题图成图请求的模型数据及专题图类型，以及配置库存储的***成图通用参数配置和***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
专题图个性化修正模块，用于外部***判定当前专题图不符合要求时，配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，直至外部***判定当前专题图符合要求，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图，并输出已生成专题图。
进一步地，模型数据质量校验模块包括：
模型数据质量检查单元，用于将对外服务接口模块获取模型数据进行质量检查，并判断输入的模型数据是否符合质量要求；
模型数据提供单元，用于将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；
模型数据返回单元，用于根据不符合质量要求的模型数据，生成模型数据校验失败结果以及模型数据质量问题清单，并向对外服务接口模块返回。
进一步地，自动成图模块中，专题图包括配电站房接线图、单线图、低压台区图、站间联络图以及***图；
自动成图模块包括：
个性化参数判断单元，用于判断配置库中是否存在***成图个性化参数配置；
第一自动成图单元，用于根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型、***成图通用参数配置以及***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
第二自动成图单元，用于根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型以及***成图通用参数配置，自动生成专题图。
进一步地，专题图个性化修正模块包括：
专题图符合要求判断单元，用于外部***应用专题图，并判断当前专题图是否符合要求；
个性化参数配置单元，用于外部***判定当前专题图不符合要求时，通过配置工具打开当前专题图，配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果；
已生成专题图输出单元，用于外部***判断当前专题图符合要求时，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图到配置库，并输出已生成专题图。
第二方面，本发明提供一种基于自动成图算法的专题图自动成图方法，包括如下步骤：
S1.通过用户交互配置模块与用户交互专题图样式需求，获取***成图通用参数配置，并存储到配置库；
S2.对外服务接口模块接收外部***专题图成图请求，获取模型数据及专题图类型；
S3.模型数据质量校验模块对获取的模型数据进行质量检查，将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；
S4.自动成图模块根据外部***专题图成图请求的模型数据及专题图类型，以及配置库存储的***成图通用参数配置和***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
S5.外部***判定当前专题图不符合要求时，专题图个性化修正模块配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，直至外部***判定当前专题图符合要求，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图，并输出已生成专题图。
进一步地，步骤S1具体步骤如下：
S11.用户交互配置模块与用户交互专题图样式需求；
S12.用户交互配置模块通过可视化配置工具获取***成图通用参数配置；
S13.用户交互配置模块将***成图通用参数配置存储到配置库。
进一步地，步骤S3具体步骤如下：
S31.模型数据质量校验模块将对外服务接口模块获取模型数据进行质量检查，并判断输入的模型数据是否符合质量要求；
若是，进入步骤S32；
若否，进入步骤S33；
S32.将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块，进入步骤S4；
S33.生成模型数据校验失败结果以及模型数据质量问题清单，并向对外服务接口模块返回，结束。
进一步地，步骤S4具体步骤如下：
S41.自动成图模块获取外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型以及从配置库获取***成图通用参数配置；
S42.自动成图模块判断配置库中是否存在***成图个性化参数配置；
若是，从配置库获取***成图个性化参数配置，进入步骤S43；
若否，进入步骤S44；
S43.自动成图模块根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型、***成图通用参数配置以及***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
S44.自动成图模块根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型以及***成图通用参数配置，自动生成专题图。
进一步地，步骤S5具体步骤如下：
S51.外部***应用专题图，并判断当前专题图是否符合要求；
若是，进入步骤S53；
若否，进入步骤S52；
S52.专题图个性化修正模块通过配置工具打开当前专题图，配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，返回步骤S51；
S53.专题图个性化修正模块存储***成图个性化参数配置及已生成专题图到配置库，并输出已生成专题图。
第三方面，本发明还提供一种装置，包括处理器和存储器；
其中，该存储器用于存储计算机程序，该处理器于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得装置执行上述第二方面所述的方法。
本发明的有益效果在于，
本发明提供的基于自动成图算法的专题图自动成图***及方法，在原有专题图自动成图模块基础上，增加了模型数据质量校验模块和用于参数配置的用户交互配置模块，并将配置信息分为通用配置信息和个性化配置信息，丰富了专题图样式层次；本发明的***通过各模块之间的有机配合，可保障自动成图的成功率，同时通过丰富的配置，为用户提供更加丰富的配置层次，提升自动成图的效果。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著的进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的***结构示意图一；
图2是本发明的***结构示意图二；
图3是本发明的方法流程示意图一；
图4是本发明的方法流程示意图二；
图中，1-用户交互配置模块；2-配置库；3-对外服务接口模块；4-模型数据质量校验模块；4.1-模型数据质量检查单元；4.2-模型数据提供单元；4.3-模型数据返回单元；5-自动成图模块；5.1-个性化参数判断单元；5.2-第一自动成图单元；5.3-第二自动成图单元；6-专题图个性化修正模块；6.1-专题图符合要求判断单元；6.2-个性化参数配置单元；6.3-已生成专题图输出单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例1：
如图1所示，本发明提供一种基于自动成图算法的专题图自动成图***，包括:
用户交互配置模块1，用于与用户交互专题图样式需求，获取并存储***成图通用参数配置；
配置库2，用于存储***成图通用参数配置、***成图个性化参数配置以及已经生成的专题图；
对外服务接口模块3，用于接收外部***专题图成图请求，获取模型数据及专题图类型；
模型数据质量校验模块4，用于对获取的模型数据进行质量检查，将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；
自动成图模块5，用于根据外部***专题图成图请求的模型数据及专题图类型，以及配置库存储的***成图通用参数配置和***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
专题图个性化修正模块6，用于外部***判定当前专题图不符合要求时，配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，直至外部***判定当前专题图符合要求，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图，并输出已生成专题图。
实施例2：
如图2所示，本发明提供一种基于自动成图算法的专题图自动成图***，包括:
用户交互配置模块1，用于与用户交互专题图样式需求，获取并存储***成图通用参数配置；
配置库2，用于存储***成图通用参数配置、***成图个性化参数配置以及已经生成的专题图；
对外服务接口模块3，用于接收外部***专题图成图请求，获取模型数据及专题图类型；
模型数据质量校验模块4，用于对获取的模型数据进行质量检查，将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；模型数据质量校验模块4包括：
模型数据质量检查单元4.1，用于将对外服务接口模块获取模型数据进行质量检查，并判断输入的模型数据是否符合质量要求；
模型数据提供单元4.2，用于将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；
模型数据返回单元4.3，用于根据不符合质量要求的模型数据，生成模型数据校验失败结果以及模型数据质量问题清单，并向对外服务接口模块返回；
自动成图模块5，用于根据外部***专题图成图请求的模型数据及专题图类型，以及配置库存储的***成图通用参数配置和***成图个性化参数配置，自动生成专题图；自动成图模块5包括：
个性化参数判断单元5.1，用于判断配置库中是否存在***成图个性化参数配置；
第一自动成图单元5.2，用于根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型、***成图通用参数配置以及***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
第二自动成图单元5.3，用于根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型以及***成图通用参数配置，自动生成专题图；
专题图个性化修正模块6，用于外部***判定当前专题图不符合要求时，配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，直至外部***判定当前专题图符合要求，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图，并输出已生成专题图；专题图个性化修正模块6包括：
专题图符合要求判断单元6.1，用于外部***应用专题图，并判断当前专题图是否符合要求；
个性化参数配置单元6.2，用于外部***判定当前专题图不符合要求时，通过配置工具打开当前专题图，配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果；
已生成专题图输出单元6.3，用于外部***判断当前专题图符合要求时，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图到配置库，并输出已生成专题图。
在上述实施例中，所述专题图包括配电站房接线图、单线图、低压台区图、站间联络图以及***图。
实施例3：
如图3所示，本发明提供一种基于自动成图算法的专题图自动成图方法，包括如下步骤：
S1.通过用户交互配置模块与用户交互专题图样式需求，获取***成图通用参数配置，并存储到配置库；
S2.对外服务接口模块接收外部***专题图成图请求，获取模型数据及专题图类型；
S3.模型数据质量校验模块对获取的模型数据进行质量检查，将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；
S4.自动成图模块根据外部***专题图成图请求的模型数据及专题图类型，以及配置库存储的***成图通用参数配置和***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
S5.外部***判定当前专题图不符合要求时，专题图个性化修正模块配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，直至外部***判定当前专题图符合要求，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图，并输出已生成专题图。
实施例4：
如图4所示，本发明提供一种基于自动成图算法的专题图自动成图方法，包括如下步骤：
S1.通过用户交互配置模块与用户交互专题图样式需求，获取***成图通用参数配置，并存储到配置库；具体步骤如下：
S11.用户交互配置模块与用户交互专题图样式需求；
S12.用户交互配置模块通过可视化配置工具获取***成图通用参数配置；
S13.用户交互配置模块将***成图通用参数配置存储到配置库；
S2.对外服务接口模块接收外部***专题图成图请求，获取模型数据及专题图类型；
S3.模型数据质量校验模块对获取的模型数据进行质量检查，将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；具体步骤如下：
S31.模型数据质量校验模块将对外服务接口模块获取模型数据进行质量检查，并判断输入的模型数据是否符合质量要求；
若是，进入步骤S32；
若否，进入步骤S33；
S32.将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块，进入步骤S4；
S33.生成模型数据校验失败结果以及模型数据质量问题清单，并向对外服务接口模块返回，结束；
S4.自动成图模块根据外部***专题图成图请求的模型数据及专题图类型，以及配置库存储的***成图通用参数配置和***成图个性化参数配置，自动生成专题图；具体步骤如下：
S41.自动成图模块获取外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型以及从配置库获取***成图通用参数配置；
S42.自动成图模块判断配置库中是否存在***成图个性化参数配置；
若是，从配置库获取***成图个性化参数配置，进入步骤S43；
若否，进入步骤S44；
S43.自动成图模块根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型、***成图通用参数配置以及***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
S44.自动成图模块根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型以及***成图通用参数配置，自动生成专题图；
S5.外部***判定当前专题图不符合要求时，专题图个性化修正模块配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，直至外部***判定当前专题图符合要求，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图，并输出已生成专题图；具体步骤如下：
S51.外部***应用专题图，并判断当前专题图是否符合要求；
若是，进入步骤S53；
若否，进入步骤S52；
S52.专题图个性化修正模块通过配置工具打开当前专题图，配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，返回步骤S51；
S53.专题图个性化修正模块存储***成图个性化参数配置及已生成专题图到配置库，并输出已生成专题图。
实施例5：
本发明还提供一种装置，包括处理器和存储器；
其中，该存储器用于存储计算机程序，该处理器于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得装置执行上述实施例3或实施例4所述的方法。
本发明通过模型数据质量校验模块进行模型数据质量校验，保证输入模型数据的质量，从而保证自动成图的成功率，同时利用模型数据校验的问题反馈能力，协助源端模型数据质量治理；在满足多种样式成图效果方面，将参数分为通用参数和个性化参数两类，利用通用参数满足通用化的用户需求，利用个性化参数满足针对图形和设备的个性需求，通过这种方式丰富成图的多层次效果，从而提升不同情况下的成图效果。本发明可方便地实现与配电自动化***集成，使配电自动化***具备专题图自动成图能力，支撑配电自动化***建设和日常运维。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种基于自动成图算法的专题图自动成图***，其特征在于，包括:
用户交互配置模块（1），用于与用户交互专题图样式需求，获取并存储***成图通用参数配置；
配置库（2），用于存储***成图通用参数配置、***成图个性化参数配置以及已经生成的专题图；
对外服务接口模块（3），用于接收外部***专题图成图请求，获取模型数据及专题图类型；
模型数据质量校验模块（4），用于对获取的模型数据进行质量检查，将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；
自动成图模块（5），用于根据外部***专题图成图请求的模型数据及专题图类型，以及配置库存储的***成图通用参数配置和***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
专题图个性化修正模块（6），用于外部***判定当前专题图不符合要求时，配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，直至外部***判定当前专题图符合要求，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图，并输出已生成专题图；模型数据质量校验模块（4）包括：
模型数据质量检查单元（4.1），用于将对外服务接口模块获取模型数据进行质量检查，并判断输入的模型数据是否符合质量要求；
模型数据提供单元（4.2），用于将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；
模型数据返回单元（4.3），用于根据不符合质量要求的模型数据，生成模型数据校验失败结果以及模型数据质量问题清单，并向对外服务接口模块返回。
2.如权利要求1所述的基于自动成图算法的专题图自动成图***，其特征在于，自动成图模块（5）中，专题图包括配电站房接线图、单线图、低压台区图、站间联络图以及***图；
自动成图模块（5）包括：
个性化参数判断单元（5.1），用于判断配置库中是否存在***成图个性化参数配置；
第一自动成图单元（5.2），用于根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型、***成图通用参数配置以及***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
第二自动成图单元（5.3），用于根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型以及***成图通用参数配置，自动生成专题图。
3.如权利要求1所述的基于自动成图算法的专题图自动成图***，其特征在于，专题图个性化修正模块（6）包括：
专题图符合要求判断单元（6.1），用于外部***应用专题图，并判断当前专题图是否符合要求；
个性化参数配置单元（6.2），用于外部***判定当前专题图不符合要求时，通过配置工具打开当前专题图，配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果；
已生成专题图输出单元（6.3），用于外部***判断当前专题图符合要求时，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图到配置库，并输出已生成专题图。
4.一种基于自动成图算法的专题图自动成图方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1.通过用户交互配置模块与用户交互专题图样式需求，获取***成图通用参数配置，并存储到配置库；
S2.对外服务接口模块接收外部***专题图成图请求，获取模型数据及专题图类型；
S3.模型数据质量校验模块对获取的模型数据进行质量检查，将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块；
S4.自动成图模块根据外部***专题图成图请求的模型数据及专题图类型，以及配置库存储的***成图通用参数配置和***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
S5.外部***判定当前专题图不符合要求时，专题图个性化修正模块配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，直至外部***判定当前专题图符合要求，存储***成图个性化参数配置及已生成专题图，并输出已生成专题图；
步骤S3具体步骤如下：
S31.模型数据质量校验模块将对外服务接口模块获取模型数据进行质量检查，并判断输入的模型数据是否符合质量要求；
若是，进入步骤S32；
若否，进入步骤S33；
S32.将符合质量要求的模型数据提供给自动成图模块，进入步骤S4；
S33.生成模型数据校验失败结果以及模型数据质量问题清单，并向对外服务接口模块返回，结束。
5.如权利要求4所述的基于自动成图算法的专题图自动成图方法，其特征在于，步骤S1具体步骤如下：
S11.用户交互配置模块与用户交互专题图样式需求；
S12.用户交互配置模块通过可视化配置工具获取***成图通用参数配置；
S13.用户交互配置模块将***成图通用参数配置存储到配置库。
6.如权利要求4所述的基于自动成图算法的专题图自动成图方法，其特征在于，步骤S4具体步骤如下：
S41.自动成图模块获取外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型以及从配置库获取***成图通用参数配置；
S42.自动成图模块判断配置库中是否存在***成图个性化参数配置；
若是，从配置库获取***成图个性化参数配置，进入步骤S43；
若否，进入步骤S44；
S43.自动成图模块根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型、***成图通用参数配置以及***成图个性化参数配置，自动生成专题图；
S44.自动成图模块根据外部***专题图成图请求的模型数据、专题图类型以及***成图通用参数配置，自动生成专题图。
7.如权利要求4所述的基于自动成图算法的专题图自动成图方法，其特征在于，步骤S5具体步骤如下：
S51.外部***应用专题图，并判断当前专题图是否符合要求；
若是，进入步骤S53；
若否，进入步骤S52；
S52.专题图个性化修正模块通过配置工具打开当前专题图，配置专题图***成图个性化参数，优化专题图成图效果，返回步骤S51；
S53.专题图个性化修正模块存储***成图个性化参数配置及已生成专题图到配置库，并输出已生成专题图。
8.一种基于自动成图算法的专题图自动成图装置，其特征在于，包括处理器和存储器；
其中，该存储器用于存储计算机程序，该处理器于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得装置执行上述权利要求 4-7任一项所述的方法。
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|---|---|---|---|---|
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| CN105184011A (zh) * | 2015-09-28 | 2015-12-23 | 云瑞科技（天津）有限公司 | 变电站web一次接线图自动成图方法及装置 |
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