CN112549895A - 一种车载空调控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种车载空调控制方法及装置,属于车载空调自动控制领域。方法包括以下步骤:1)获取车辆前方区域的地理和交通信息,所述地理和交通信息包括道路类型、植被覆盖率和车辆密度,所述道路类型包括隧道和一般道路;2)根据所述地理和交通信息变化预测环境温度变化情况:若道路类型从隧道变为一般道路,则预测环境温度变高;若植被覆盖率变低,则预测环境温度变高;若车辆密度变低,则预测环境温度变低;3)根据所述环境温度变化情况,调节车载空调的功率。本发明结合车辆前方的地理和交通信息对车载空调的功率进行了调节,解决了仅依据从车联网***获取的车外环境温度无法实现对车载空调的精准控制的问题,提高了车辆乘坐的舒适性。
Description
技术领域
本发明涉及一种车载空调控制方法及装置,属于车载空调自动控制领域。
背景技术
为了实现对车载空调的自动控制,需要获取车外环境温度信息。目前获取车外环境温度信息的方式主要是安装车外传感器;但是安装车外传感器要产生一定费用,增加控制成本;且车外温度传感器本身受地形和环境变化的影响较大,容易出现采集温度信息不够准确的情况。
考虑到上述通过安装车外传感器获取车外环境温度信息的方式存在的缺陷,有人提出了通过车联网***获取车外环境温度的方式;虽然该方式的成本较小,但是,通过物联网***获取的车外环境温度往往是车辆周边大范围区域的统一温度信息,而大范围内各小范围区域之间的实际温度会存在差异,因此,车外环境温度并不能够准确表征车辆附近小范围区域的温度信息。
因此,现有技术不能够实现对车载空调的精准控制,会影响车辆乘坐的舒适性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车载空调控制方法及装置,以解决现有技术无法实现对车载空调的精准控制,影响车辆乘坐的舒适性的问题。
为实现上述目的,本发明提出一种车载空调控制方法,包括以下步骤:
1)获取车辆前方区域的地理和交通信息,所述地理和交通信息包括道路类型、植被覆盖率和车辆密度,所述道路类型包括隧道和一般道路;
2)根据所述地理和交通信息变化预测环境温度变化情况:
若道路类型从隧道变为一般道路,则预测环境温度变高;若道路类型从一般道路变为隧道,则预测环境温度变低;
若植被覆盖率变低,则预测环境温度变高;若植被覆盖率变高,则预测环境温度变低;
若车辆密度变低,则预测环境温度变低;若车辆密度变高,则预测环境温度变高;
3)根据所述环境温度变化情况,调节车载空调的功率。
有益效果是:结合车辆前方的地理和交通信息对前方环境温度变化进行预测,根据预测的前方温度变化对车载空调的功率进行调节,解决了仅依据从车联网***获取的车外环境温度无法实现对车载空调的精准控制的问题,提高了车辆乘坐的舒适性。
进一步地,根据所述环境温度变化情况,调节车载空调的功率的步骤包括:
当环境温度变高,车载空调处于制热模式时,减小车载空调的功率;
当环境温度变高,车载空调处于制冷模式时,增大车载空调的功率;
当环境温度变低,车载空调处于制热模式时,增大车载空调的功率;
当环境温度变低,车载空调处于制冷模式时,减小车载空调的功率。
有益效果是:实现了对车载空调的功率的准确控制。
进一步地,还包括判断车辆通过前方区域的时间是否大于设定值的步骤。
有益效果是:还可以结合通过前方区域的时间信息调节车载空调。
另外,本发明还提出一种车载空调控制装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现如下步骤:
1)获取车辆前方区域的地理和交通信息,所述地理和交通信息包括道路类型、植被覆盖率和车辆密度,所述道路类型包括隧道和一般道路;
2)根据所述地理和交通信息变化预测环境温度变化情况:
若道路类型从隧道变为一般道路,则预测环境温度变高;若道路类型从一般道路变为隧道,则预测环境温度变低;
若植被覆盖率变低,则预测环境温度变高;若植被覆盖率变高,则预测环境温度变低;
若车辆密度变低,则预测环境温度变低;若车辆密度变高,则预测环境温度变高;
3)根据所述环境温度变化情况,调节车载空调的功率。
有益效果是:结合车辆前方的地理和交通信息对前方环境温度变化进行预测,根据预测的前方温度变化对车载空调的功率进行调节,解决了仅依据从车联网***获取的车外环境温度无法实现对车载空调的精准控制的问题,提高了车辆乘坐的舒适性。
进一步的,根据所述环境温度变化情况,调节车载空调的功率的步骤包括:
当环境温度变高,车载空调处于制热模式时,减小车载空调的功率;
当环境温度变高,车载空调处于制冷模式时,增大车载空调的功率;
当环境温度变低,车载空调处于制热模式时,增大车载空调的功率;
当环境温度变低,车载空调处于制冷模式时,减小车载空调的功率。
有益效果是:实现了对车载空调的功率的准确控制。
进一步的,所述处理器在执行所述计算机程序时还实现判断通过前方区域的时间是否大于设定值的步骤。
有益效果是:还可以结合通过前方区域的时间信息调节车载空调。
附图说明
图1为本发明车载空调控制方法实施例中车载空调***连接示意图;
图2为本发明车载空调控制方法实施例中车载空调控制方法流程图。
具体实施方式
车载空调控制方法实施例:
如图1所示,车载空调***包括物联网***、控制器和车载空调,控制器通过CAN总线与物联网***连接,用于从物联网***获取相关信息;控制器与车载空调相连,用于根据从物联网***获取的相关信息实现对车载空调的调节。
本实施例中控制器从物联网***获取的信息主要包括环境温度信息、交通和地理信息;控制器将从物联网***获取的环境温度信息与人体舒适度范围信息进行比对,当获取的环境温度高于人体舒适度范围的上限值,则控制空调开启制冷模式;当获取的环境温度低于人体舒适度范围的下限值,则控制空调开启制热模式;当获取的环境温度处于人体舒适度范围内,则不对空调进行控制。
由于控制器从物联网***获取的温度信息往往是车联周边较大范围的平均温度信息,并不能够准确表征车辆前方区域的环境温度,所以,本实施例中控制器还从物联网***获取交通和地理信息,并根据地理和交通信息变化预测车辆前方区域的环境温度变化,并根据环境温度变化以及车辆通过前方区域的时间是否大于设定值对空调的功率进行调节,如图2所示。
当车载空调处于制热模式时,若预测车辆前方区域环境温度变高且车辆通过前方区域的时间大于设定值,则减小车载空调的功率;若预测车辆前方区域环境温度变低且车辆通过前方区域的时间大于设定值,则增大车载空调的功率。
当车载空调处于制冷模式时,若预测车辆前方区域环境温度变高且车辆通过前方区域的时间大于设定值,则增大车载空调的功率;若预测车辆前方区域环境温度变高且车辆通过前方区域的时间大于设定值,则减小车载空调的功率。
本实施例中从物联网***获取的交通和地理信息包括道路类型、植被覆盖率和车辆密度;具体地,当道路类型从隧道变为一般道路时,则预测环境温度变高;当道路类型从一般道路变为隧道时,则预测环境温度变低;当植被覆盖率变低时,则预测环境温度变高;当植被覆盖率变高时,则预测环境温度变低;当车辆密度变低时,则预测环境温度变低;当车辆密度变高时,则预测环境温度变高。
本实施例中判断车辆通过前方区域的时间是否大于设定值是为了避免对车载空调的频繁调节;作为其他实施方式,也可以不考虑车辆通过前方区域的时间大小。本实施例中所指前方区域是车辆前方某一设定范围内区域,车辆通过前方区域的时间可以根据设定范围的大小与车辆当前速度进行预测的。
本实施中控制器可以为车辆上原有的整车控制器,也可以为单独增设的控制器。
本实施例中物联网***可以是车辆运行商自己建立的物联网***,也可以是现有的可供公众使用的产品,如带有相关信息的导航软件。
车载空调控制装置实施例:
本实施例中车载空调控制装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现车载空调控制方法实施例中的车载空调控制方法。
车载空调控制方法的具体实施过程在上述车载空调控制方法实施例中已经介绍,这里不做过多赘述。
Claims (6)
1.一种车载空调控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取车辆前方区域的地理和交通信息,所述地理和交通信息包括道路类型、植被覆盖率和车辆密度,所述道路类型包括隧道和一般道路;
2)根据所述地理和交通信息变化预测环境温度变化情况:
若道路类型从隧道变为一般道路,则预测环境温度变高;若道路类型从一般道路变为隧道,则预测环境温度变低;
若植被覆盖率变低,则预测环境温度变高;若植被覆盖率变高,则预测环境温度变低;
若车辆密度变低,则预测环境温度变低;若车辆密度变高,则预测环境温度变高;
3)根据所述环境温度变化情况,调节车载空调的功率。
2.根据权利要求1所述的车载空调控制方法,其特征在于,根据所述环境温度变化情况,调节车载空调的功率的步骤包括:
当环境温度变高,车载空调处于制热模式时,减小车载空调的功率;
当环境温度变高,车载空调处于制冷模式时,增大车载空调的功率;
当环境温度变低,车载空调处于制热模式时,增大车载空调的功率;
当环境温度变低,车载空调处于制冷模式时,减小车载空调的功率。
3.根据权利要求1所述的车载空调控制方法,其特征在于,还包括判断车辆通过前方区域的时间是否大于设定值的步骤。
4.一种车载空调控制装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器在执行所述计算机程序时实现如下步骤:
1)获取车辆前方区域的地理和交通信息,所述地理和交通信息包括道路类型、植被覆盖率和车辆密度,所述道路类型包括隧道和一般道路;
2)根据所述地理和交通信息变化预测环境温度变化情况:
若道路类型从隧道变为一般道路,则预测环境温度变高;若道路类型从一般道路变为隧道,则预测环境温度变低;
若植被覆盖率变低,则预测环境温度变高;若植被覆盖率变高,则预测环境温度变低;
若车辆密度变低,则预测环境温度变低;若车辆密度变高,则预测环境温度变高;
3)根据所述环境温度变化情况,调节车载空调的功率。
5.根据权利要求4所述的车载空调控制装置,其特征在于,根据所述环境温度变化情况,调节车载空调的功率的步骤包括:
当环境温度变高,车载空调处于制热模式时,减小车载空调的功率;
当环境温度变高,车载空调处于制冷模式时,增大车载空调的功率;
当环境温度变低,车载空调处于制热模式时,增大车载空调的功率;
当环境温度变低,车载空调处于制冷模式时,减小车载空调的功率。
6.根据权利要求4所述的车载空调控制装置,其特征在于,所述处理器在执行所述计算机程序时还实现判断通过前方区域的时间是否大于设定值的步骤。
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