CN112541730A - 项目工时统计方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种项目工时统计方法、设备及存储介质，项目工时统计方法包括：获取项目任务，所述项目任务至少包括项目名称以及所述项目名称的预计工时；若所述项目任务包括多个项目，则获取所述项目任务的实际总工时；基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。本申请的实施例基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。并将估算实际工时进行工时统计。由于现有技术中通过预计工时叠加统计工时存在较大误差，本实施例通过每个项目的预计工时和所述实际总工时统计工时方法误差更小，得出项目的估算实际工时更加接近于项目实际工时。
Description
技术领域
本发明涉及工时统计领域，尤其涉及一种项目工时统计方法、设备及存储介质。
背景技术
随着越来越多的软件项目管理工具的出现，项目工时和个人工时投入作为软件项目管理中最受关注的两个维度。其操作以及计算方法也受着多方的检验。现有常规软件项目管理工具都是通过软件项目管理者输入需要花费的时间，然后根据软件项目管理者输入的工时进行累加工时的计算，但是由于软件开发工作中有很多工作是交叉进行的，因此该计算方式相对偏差会很大。
上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本申请实施例通过提供一种项目工时统计方法、设备及存储介质，本申请旨在解决现有软件项目管理工具统计项目工时误差较大的问题。
本申请实施例提供了一种项目工时统计方法，包括：
获取项目任务，所述项目任务至少包括项目名称以及所述项目名称的预计工时；
若所述项目任务包括多个项目，则获取所述项目任务的实际总工时；
基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。
在一些实施例中，项目工时统计方法还包括：
若所述项目任务只有一个项目，则以所述预计工时作为项目的实际工时。
在一些实施例中，所述基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时，包括：
基于每个项目的预计工时，所述项目任务的预计总工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。
在一些实施例中，所述基于每个项目的预计工时，所述项目任务的预计总工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时，包括：
将每个项目的预计工时占所述预计总工时的百分比与所述实际总工时的乘积作为每个项目的估算实际工时。
在一些实施例中，项目工时统计方法还包括:
获取所述项目任务内项目名称的对应分类属性；
查找所述分类属性的项目对应的历史标准工时；
根据所述估算实际工时与所述历史标准工时比较结果，确定评分。
在一些实施例中，所述根据所述估算实际工时与所述历史标准工时比较结果，确定评分，包括：
若所述估算实际工时小于所述历史标准工时，或所述估算实际工时占所述历史标准工时的百分比小于1，则按照预设策略对员工进行评分。
在一些实施例中，项目工时统计方法还包括：
查找所述分类属性的项目对应的历史最短工时；
若所述估算实际工时小于所述历史最短工时，或所述估算实际工时占所述历史最短工时的百分比小于1，则按照预设策略对员工进行评分，将估算实际工时更新为历史最短工时。
在一些实施例中，所述历史标准工时包括：所述分类属性的项目的历史平均工时，历史工时的众数以及历史工时的中位数中的其中之一。
本申请还提出一种项目工时统计设备，所述设备包括处理器、与所述处理器电连接的存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的项目工时统计程序；所述项目工时统计程序被所述处理器执行时实现所述的项目工时统计方法的步骤。
本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现所述的项目工时统计方法中的步骤。
本申请的实施例基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。并将估算实际工时进行工时统计。由于现有技术中通过预计工时叠加统计工时存在较大误差，本实施例通过每个项目的预计工时和所述实际总工时统计工时方法误差更小，得出项目的估算实际工时更加接近于项目实际工时。
附图说明
图1为本申请的项目工时统计设备的一实施例的硬件框架图；
图2为本申请的项目工时统计方法的一实施例的流程框图；
图3为本申请的项目工时统计方法的另一实施例的流程框图；
图4为本申请的项目工时统计方法的又一实施例的流程框图；
图5为本申请的项目工时统计方法的再一实施例的流程框图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
随着越来越多的软件项目管理工具的出现，项目工时和个人工时投入作为软件项目管理中最受关注的两个维度，其操作以及计算方法也受着多方的检验。现有常规软件项目管理工具都是通过软件项目管理者输入需要花费的时间，然后根据软件项目管理者输入的工时进行累加工时的计算，但是由于软件开发工作中有很多工作是交叉进行的，因此现有的项目工时的计算方式相对偏差会很大。
因此，当前需要现有软件项目管理工具统计项目工时误差较大的问题，鉴于此，本申请提出一种项目工时统计方法、设备及存储介质。
请参照图1，下面介绍一种项目工时统计设备，该项目工时统计设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，用户接口1003，网络接口1004，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选包括无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中出示的项目工时统计设备结构并不构成对项目工时统计设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及项目工时统计程序。其中，操作***是管理和控制项目工时统计设备硬件和软件资源的程序，支持项目工时统计程序以及其它软件或程序的运行。
在图1所示的项目工时统计设备中，用户接口1003主要用于接收预设项目任务和项目任务的实际总工时；网络接口1004主要用于后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的项目工时统计程序，并执行如上所述的项目工时统计方法的步骤。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的项目工时统计程序，并执行以所述项目工时统计方法包括：
获取项目任务，所述项目任务至少包括项目名称以及所述项目名称的预计工时；
若所述项目任务包括多个项目，则获取所述项目任务的实际总工时；
基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的项目工时统计程序，并执行以所述项目工时统计方法包括：
项目工时统计方法还包括：
若所述项目任务只有一个项目，则以所述预计工时作为项目的实际工时。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的项目工时统计程序，并执行以所述项目工时统计方法包括：
所述基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时，包括：
基于每个项目的预计工时，所述项目任务的预计总工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的项目工时统计程序，并执行以所述项目工时统计方法包括：
所述基于每个项目的预计工时，所述项目任务的预计总工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时，包括：
将每个项目的预计工时占所述预计总工时的百分比与所述实际总工时的乘积作为每个项目的估算实际工时。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的项目工时统计程序，并执行以所述项目工时统计方法包括：
获取所述项目任务内项目名称的对应分类属性；
查找所述分类属性的项目对应的历史标准工时；
根据所述估算实际工时与所述历史标准工时比较结果，确定评分。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的项目工时统计程序，并执行以所述项目工时统计方法包括：
所述根据所述估算实际工时与所述历史标准工时比较结果，确定评分，包括：
若所述估算实际工时小于所述历史标准工时，或所述估算实际工时占所述历史标准工时的百分比小于1，则按照预设策略对员工进行评分。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的项目工时统计程序，并执行以所述项目工时统计方法包括：
项目工时统计方法还包括：
查找所述分类属性的项目对应的历史最短工时；
若所述估算实际工时小于所述历史最短工时，或所述估算实际工时占所述历史最短工时的百分比小于1，则按照预设策略对员工进行评分，将估算实际工时更新为历史最短工时。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的项目工时统计程序，并执行以所述项目工时统计方法包括：
所述历史标准工时包括：所述分类属性的项目的历史平均工时，历史工时的众数以及历史工时的中位数中的其中之一。
本申请的项目工时统计设备基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。并将估算实际工时进行工时统计。由于现有技术中通过预计工时叠加统计工时存在较大误差，本实施例通过每个项目的预计工时和所述实际总工时统计工时方法误差更小，得出项目的估算实际工时更加接近于项目实际工时。
基于上述项目工时统计设备硬件架构，请参照图2，下面提出本申请的项目工时统计方法的实施例一，所述项目工时统计方法包括以下步骤：
S100、获取项目任务，所述项目任务至少包括项目名称以及所述项目名称的预计工时；
具体地，项目任务是项目开始之前技术人员对即将进行的项目制定的计划。该项目任务至少包括项目名称以及所述项目名称的预计工时。其中项目名称可以是各种工作项目。例如应用在软件行业，项目名称可以是软件项目。如软件A，软件B等。预计工时即是技术人员对软件的完成的用时的预估。例如，在项目任务中存在软件A和软件B两个项目，软件A的预计工时为7天，软件B的预计工时为15天。其中，预计工时一定程度上体现了各个项目的难易程度。预计工时越长则说明该项目的实现难度越大。
S200、若所述项目任务包括多个项目，则获取所述项目任务的实际总工时；
由于当项目任务中存在多个项目时，此时使用预计工时进行统计可能与实际项目工时存在误差。因此本实施例的项目工时统计方法针对项目任务中包括多个项目的项目工时的估算。获取项目任务的实际总工时指的是整个项目任务的项目全部完成时总共的耗费工时。例如包含软件A和软件B的项目任务的结束时间减去开始时间为22天。那么总体的项目任务的实际总工时为22天。
另外，请参照图3，本实施例的项目工时统计方法还包括：S400、若所述项目任务只有一个项目，则以所述预计工时作为项目的实际工时。
通常技术人员在制定计划的时候会考虑全面，将实现项目所遇到的困难考虑在内，因此，项目的预计工时一般长于项目的实际工时。当项目任务只有一个项目适用于将预计工时作为项目的实际工时。
S300、基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。
具体地，可以基于每个项目的预计工时，项目任务的预计总工时和实际总工时得到每个项目的估算实际工时。由于预计工时反映了项目的难易程度，因此项目的预计工时占项目任务的预计总工时的比例具备参考价值，可以作为估算项目的估算工时的基础。
在上述思想的启发之下，在本实施例中，将每个项目的预计工时占所述预计总工时的百分比与所述实际总工时的乘积作为每个项目的估算实际工时。例如，软件A的预计工时为7天，软件B的预计工时为15天。那么总体的项目任务的预计总工时为7+15＝22天，而实际项目任务的实际总工时为18天，那么软件A的估算实际工时为7/22*18≈5.73，软件B的估算实际工时为15/22*18≈12.37。而软件A的预计工时为7天，软件B的预计工时为15天。可见估算实际工时与预计工时之间存在偏差，而当项目任务中包含的任务较多时，如十几个，甚至几十个时，偏差经过累加将被进一步放大。
值得一提的是，对于实际总工时大于预计总工时的情况，同样可以通过上面的方法进行计算。例如，软件A的预计工时为7天，软件B的预计工时为15天。那么总体的项目任务的预计总工时为7+15＝22天，而实际项目任务的实际总工时为25天，那么软件A的估算实际工时为7/22*25≈7.95，软件B的估算实际工时为15/22*25≈17.05。
通过将实际总工时乘以项目预计工时在总体项目任务的预计总工时中的比例，得到估算实际工时，并将估算实际工时进行工时统计。相比于软件项目管理者输入需要花费的时间，然后根据软件项目管理者输入的工时进行累加工时的计算，本实施例的统计工时方法误差更小，得出的项目估算工时更加接近于项目实际工时。
本实施例基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。并将估算实际工时进行工时统计。由于现有技术中通过预计工时叠加统计工时存在较大误差，本实施例通过每个项目的预计工时和所述实际总工时统计工时方法误差更小，得出项目的估算实际工时更加接近于项目实际工时。
基于同一发明构思，请参照图4，本申请还提出实施例二，实施例二建立在实施例一的基础之上。
实施例二
本实施例的项目工时统计方法包括：
S100、获取项目任务，所述项目任务至少包括项目名称以及所述项目名称的预计工时；
S200、若所述项目任务包括多个项目，则获取所述项目任务的实际总工时；
S400、若所述项目任务只有一个项目，则以所述预计工时作为项目的实际工时；
S300、基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时；
S500、获取所述项目任务内项目名称的对应分类属性；查找所述分类属性的项目对应的历史标准工时；根据所述估算实际工时与所述历史标准工时比较结果，确定评分。
分类属性是项目所属的分类，例如，在手机软件领域，分类属性有游戏类，读书类、新闻类、社交类等。
为了进一步获取技术人员完成项目的情况，以便筛选优秀技术人员，优化新项目的人员配置。本实施例还可以通过获取项目的所属分类的历史标准工时，通过将估算实际工时与历史标准工时作比较，得到技术人员项目的完成效率情况。
其中，历史标准工时可以设置为表示该项目耗费工时的平均情况的数据。例如，历史标准工时可设置为所述分类属性的项目的历史平均工时，历史工时的众数以及历史工时的中位数中的其中之一。
根据所述估算实际工时与所述历史标准工时比较结果，确定评分的步骤进一步可包括：若所述估算实际工时小于所述历史标准工时，或所述估算实际工时占所述历史标准工时的百分比小于1，则按照预设策略对员工进行评分。
例如，软件A的估算实际工时为5.73天，软件A的分类属性属于读书类软件，从历史数据中查找读书类软件的历史平均工时为8天，此时软件A的估算实际工时小于读书类软件的历史平均工时，则可以对员工进行较高的评分。例如6-10的评分中，可对员工进行8分的评分，通过员工的评分可筛选出项目完成效率较高的技术人员。更有利于优化项目的人员配置。将完成效率较高的技术人员分派到更重要的项目中，提高项目的完成效率。
上述步骤S100、S200、S400、S300的具体实施原理及方式与对应图3的实施例中的步骤S100至步骤S300一致，具体可参见步骤S100至步骤S300的描述。
基于同一发明构思，请参照图5，本申请还提出实施例三，实施例三建立在实施例一的基础之上。
实施例三
本实施例的项目工时统计方法包括：
S100、获取项目任务，所述项目任务至少包括项目名称以及所述项目名称的预计工时；
S200、若所述项目任务包括多个项目，则获取所述项目任务的实际总工时；
S400、若所述项目任务只有一个项目，则以所述预计工时作为项目的实际工时；
S300、基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时；
S500、获取所述项目任务内项目名称的对应分类属性；查找所述分类属性的项目对应的历史标准工时；根据所述估算实际工时与所述历史标准工时比较结果，确定评分。
S600、查找所述分类属性的项目对应的历史最短工时；若所述估算实际工时小于所述历史最短工时，或所述估算实际工时占所述历史最短工时的百分比小于1，则按照预设策略对员工进行评分，将估算实际工时更新为历史最短工时。
除了将项目的估算实际工时与项目所属分类的历史平均工时比较，还可以将项目的估算实际工时与项目所属分类的历史最短工时进行比较，进一步地了解技术人员的工作效率。
例如，软件A的估算实际工时为5.73天，软件A的分类属性属于读书类软件，从历史数据中查找读书类软件的历史最短工时为8天，此时软件A的估算实际工时小于读书类软件的历史最短工时，则可以对员工进行较高的评分。例如6-10的评分中，可对员工进行9或10分的评分。并将5.73天更新为历史最短工时。通过员工的评分可筛选出项目完成效率较高的技术人员。进一步优化项目的人员配置。将完成效率较高的技术人员分派到更重要的项目中，提高项目的完成效率。
上述步骤S100、S200、S400、S300、S500的具体实施原理及方式与对应图4的实施例中的步骤S100至步骤S500一致，具体可参见步骤S100至步骤S500的描述。
本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现所述的项目工时统计方法中的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种项目工时统计方法，其特征在于，包括：
获取项目任务，所述项目任务至少包括项目名称以及所述项目名称的预计工时；
若所述项目任务包括多个项目，则获取所述项目任务的实际总工时；
基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述项目任务只有一个项目，则以所述预计工时作为项目的实际工时。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个项目的预计工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时，包括：
基于每个项目的预计工时，所述项目任务的预计总工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个项目的预计工时，所述项目任务的预计总工时和所述实际总工时得到每个项目的估算实际工时，包括：
将每个项目的预计工时占所述预计总工时的百分比与所述实际总工时的乘积作为每个项目的估算实际工时。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括:
获取所述项目任务内项目名称的对应分类属性；
查找所述分类属性的项目对应的历史标准工时；
根据所述估算实际工时与所述历史标准工时比较结果，确定评分。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述估算实际工时与所述历史标准工时比较结果，确定评分，包括：
若所述估算实际工时小于所述历史标准工时，或所述估算实际工时占所述历史标准工时的百分比小于1，则按照预设策略对员工进行评分。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
查找所述分类属性的项目对应的历史最短工时；
若所述估算实际工时小于所述历史最短工时，或所述估算实际工时占所述历史最短工时的百分比小于1，则按照预设策略对员工进行评分，将估算实际工时更新为历史最短工时。
8.根据权利要求5-6任一项所述的方法，其特征在于，所述历史标准工时包括：所述分类属性的项目的历史平均工时，历史工时的众数以及历史工时的中位数中的其中之一。
9.一种项目工时统计设备，其特征在于，所述设备包括处理器、与所述处理器电连接的存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的项目工时统计程序；所述项目工时统计程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的项目工时统计方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的项目工时统计方法中的步骤。
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2020
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