发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种PUCCH信息检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
第一方面,本公开实施例提供了一种PUCCH信息的检测方法,应用于网络侧设备,包括:
在上行接收时刻,获取来自于用户设备的时域信号;
从获取到的所述时域信号中,确定分配有物理上行链路控制信道资源的目标正交频分复用符号;
对每个所述目标正交频分复用符号中,分配给所述用户设备的频域数据进行偏移采样操作,得到每个所述目标正交频分复用符号的待检测数据;
在所述待检测数据满足预设要求时,确定所述时域信号存在物理上行链路控制信道信息。
可选的,如前述的方法,所述对每个所述目标正交频分复用符号中,分配给所述用户设备的频域数据进行偏移采样操作,得到每个所述目标正交频分复用符号的待检测数据,包括:
针对任意一个所述目标正交频分复用符号,基于所述分配给所述用户设备的频域数据的最低频点向低频方向抽取至少a个数据,得到第一数据,以及基于所述分配给所述用户设备的频域数据的最高频点向高频方向抽取至少b个数据,得到第二数据;
从所述目标正交频分复用符号的频域数据中抽取m’个数据,得到频域抽样数据;其中,m’为所述网络侧设备的本地序列的采样点数;
根据所述频域抽样数据、所述第一数据以及所述第二数据,得到所述待检测数据,所述待检测数据中包括m个采样点的数据;其中,m=m’+a+b。
可选的,如前述的方法,所述在所述待检测数据满足预设要求时,确定所述时域信号存在物理上行控制信道信息,包括:
针对任意一个所述目标正交频分复用符号,根据对应的所述待检测数据,计算得到所述目标正交频分复用符号的子信噪比;
根据各个所述目标正交频分复用符号的所述子信噪比,得到与所述时域信号对应的总信噪比;
在所述总信噪比大于或等于阈值时,确定所述时域信号存在物理上行控制信道信息。
可选的,如前述的方法,所述针对任意一个所述目标正交频分复用符号,根据对应的所述待检测数据,计算得到所述待检测数据对应的目标正交频分复用符号的子信噪比,包括:
对至少一个所述目标正交频分复用符号的虚拟子载波进行采样操作,抽取得到至少一个虚拟子载波抽样数据;
依次将所述待检测数据以及所述虚拟子载波抽样数据进行级联,得到级联数据;
根据所述网络侧设备的本地序列和所述级联数据计算得到时延功率谱;
根据所述时延功率谱得到信号功率以及噪声功率;
根据所述信号功率以及所述噪声功率,计算得到每个所述目标正交频分复用符号对应的所述子信噪比。
可选的,如前述的方法,所述对至少一个所述目标正交频分复用符号的虚拟子载波进行采样操作,抽取得到至少一个虚拟子载波抽样数据,包括:
根据至少一个所述目标正交频分复用符号中的虚拟子载波,得到虚拟子载波数据集;
从所述虚拟子载波数据集中抽取n个所述虚拟子载波数据,得到虚拟子载波抽样数据;其中,1≤n≤(p-q)K,K为分配有物理上行链路控制信道资源的正交频分复用符号的个数,p为对所述时域信号进行快速傅里叶变换对应的采样点数,q为***传输带宽配置的资源元素数据个数。
可选的,如前述的方法,所述根据所述网络侧设备的本地序列和所述级联数据计算得到时延功率谱,包括:
根据下式对所述本地序列以及所述级联数据进行共轭相乘后,进行差分相干累加运算计算得到所述时延功率谱:
其中,r(j)为所述级联数据中的元素,x(j)为所述本地序列中的本地数据;
,且i为整数,m为所述级联数据中所述待检测数据包括的数据的点数,n为所述级联数据中所述虚拟子载波抽样数据的个数,m’为所述网络侧设备的本地序列的采样点数。
可选的,如前述的方法,所述根据所述时延功率谱得到信号功率以及噪声功率,包括:
将所述时延功率谱的第1个至第m个元素中的最大值作为信号功率;其中,m为所述待检测数据的采样点个数;
将所述时延功率谱的第m+1个至第m+n-m’个元素的平均值作为噪声功率;其中,n为所述级联数据中所述虚拟子载波抽样数据的个数,m’为所述本地序列中本地数据的点数。
可选的,如前述的方法,所述根据各个所述目标正交频分复用符号的所述子信噪比,得到与所述时域信号对应的总信噪比,包括:
根据各个所述目标正交频分复用符号的子信噪比之和,得到所述时域信号对应的总信噪比。
第二方面,本公开实施例提供了一种PUCCH信息检测装置,包括:
获取模块,用于在上行接收时刻,获取来自于用户设备的时域信号;
目标正交频分复用符号模块,用于从获取到的所述时域信号中,确定分配有物理上行链路控制信道资源的目标正交频分复用符号;
偏移采样模块,用于对每个所述目标正交频分复用符号中,分配给所述用户设备的频域数据进行偏移采样操作,得到每个所述目标正交频分复用符号的待检测数据;
操作判定模块,用于在所述待检测数据满足预设要求时,确定所述时域信号存在物理上行链路控制信道信息。
可选的,如前述的装置,所述偏移采样模块包括:
偏移采样单元,用于针对任意一个所述目标正交频分复用符号,基于所述分配给所述用户设备的频域数据的最低频点向低频方向抽取至少a个数据,得到第一数据,以及基于所述分配给所述用户设备的频域数据的最高频点向高频方向抽取至少b个数据,得到第二数据;
抽取单元,用于从所述目标正交频分复用符号的频域数据中抽取m’个数据,得到频域抽样数据;其中,m’为所述网络侧设备的本地序列的采样点数;
待检测数据单元,用于根据所述频域抽样数据、所述第一数据以及所述第二数据,得到所述待检测数据,所述待检测数据中包括m个采样点的数据;其中,m=m’+a+b。
第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序时,实现如前述任一项所述的方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行如前任一项所述的方法。
本公开实施例提供了一种PUCCH信息检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中方法应用于网络侧设备,包括:在上行接收时刻,获取来自于用户设备的时域信号;从获取到的所述时域信号中,确定分配有物理上行链路控制信道资源的目标正交频分复用符号;对每个所述目标正交频分复用符号中,分配给所述用户设备的频域数据进行偏移采样操作,得到每个所述目标正交频分复用符号的待检测数据;在所述待检测数据满足预设要求时,确定所述时域信号存在物理上行链路控制信道信息。本公开实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:通过本实施例中的方法,即使在数据个数比较少的情况下,也可以通过对频域数据进行偏移采样操作,实现在频域上增大搜索窗范围达到解决载波频偏问题的目的,进而可以有效提高非连续发射DTX估计的准确性。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
在现有技术中,NR-TDD***中,RHUB(射频单元集中控制器)会执行LOWPHY(低物理层)部分的处理,按照上行接收数据的同步点对时域信号进行去CP(Cyclic Prefix, 循环前缀)和快速傅里叶变换(FFT,fast Fourier transform)处理,而此时的UE信号由于移动和信道环境影响,在频域上会出现频域信号发生相位旋转的问题;此外,UE与基站的载波偏差或者多普勒频偏,也会造成频域信号的平移。需要提供一种能克服这些信号误差的PUCCH信息的检测方法。
为解决上述问题,图1为本公开实施例提供的一种PUCCH信息检测方法,应用于网络侧设备,包括如下所述步骤S1至S4:
步骤S1,在上行接收时刻,获取来自于用户设备的时域信号。
具体的,在NR(NewRadio)无线通信***中,终端利用PUCCH(Phyical UplinkControl Channel,物理上行链路控制信道)向基站发送控制信息(其内容是上行调度请求或下行共享信道的ACK/NACK)。
实现本实施例方法的基站,在上行接收时刻,在时域收到来自于基站对应小区内的用户设备的时域信号。
步骤S2,从获取到的时域信号中,确定分配有物理上行链路控制信道资源的目标正交频分复用符号。
具体的,时域信号中携带有正交频分复用符号。OFDM(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing)即正交频分复用技术,实际上OFDM是MCM(Multi CarrierModulation,多载波调制)的一种。通过频分复用实现高速串行数据的并行传输, 它具有较好的抗多径衰弱的能力,能够支持多用户接入。
其中,分配有PUCCH资源的目标正交频分复用符号由基站进行确定。
步骤S3,对每个目标正交频分复用符号中,分配给用户设备的频域数据进行偏移采样操作,得到每个目标正交频分复用符号的待检测数据。
具体的,进行偏移采样可以是对每个目标正交频分复用符号的频域数据往高频和低频都进行偏移采样,以使对每个目标正交频分复用符号采样得到的频域资源可以包括其本身的频域数据,以及多采样得到的频域数据。
其中,得到目标正交频分复用符号对应的频域数据其中一种可选的实现方式可以是:
将时域信号依次进行去循环前缀CP(Cyclic Prefix)以及快速傅里叶FFT变换(fast Fourier transform)后得到每个目标正交频分复用符号的频域数据,并确定所有目标正交频分复用符号中用于PUCCH传输的目标正交频分复用符号的个数K。
具体的,循环前缀是将目标正交频分复用符号尾部的信号复制到头部构成的。CP的长度主要有两种,分别为常规循环前缀(Normal Cyclic Prefix)和扩展循环前缀(Extended Cyclic Prefix)。循环前缀可以与其他多径分量信息相关联,得到完整的信息。此外循环前缀可以实现时间的预估计和频率同步。因此,去循环前缀即为将目标正交频分复用符号中位于头部且与尾部的信号重复的部分进行删除。
在此基础上,得到的待检测数据则是包括每个目标正交频分复用符号本身的频域数据,以及多采样得到的频域数据。
进一步的,频域上看,一个OFDM符号(即:目标正交频分复用符号)占据***带宽下的所有子载波。
由于对于不同的用户设备,基站给各个用户设备配置的频域资源(本地序列)各不相同,因此,每个用户的OFDM符号的频域数据各不相同,各个待检测数据也各不相同。
通过本方法,可以快速得到每个目标正交频分复用符号的频域,可以有效提高处理效率。
在频域数据中包括本地序列时,即表征该频域数据对应的OFDM符号用于进行PUCCH传输,且由于用户实际使用的频域,可能在基站分配的基础上发生偏移,因此,通过对频域数据进行偏移采样操作,即在频域上增大搜索窗范围;进而使得到待检测数据中的数据个数,多于频域数据中的数据个数,因此,可以解决载波频偏的问题。
在一些实施例中,所述步骤S3对每个目标正交频分复用符号中,分配给用户设备的频域数据进行偏移采样操作,得到每个目标正交频分复用符号的待检测数据,包括如下所述步骤S31至S33:
步骤S31,针对任意一个目标正交频分复用符号,基于分配给用户设备的频域数据的最低频点向低频方向抽取至少a个数据,得到第一数据,以及基于分配给用户设备的频域数据的最高频点向高频方向抽取至少b个数据,得到第二数据;
步骤S32,从目标正交频分复用符号的频域数据中抽取m’个数据,得到频域抽样数据;其中,m’为网络侧设备的本地序列的采样点数;
步骤S33,根据频域抽样数据、第一数据以及第二数据,得到待检测数据,待检测数据中包括m个采样点的数据;其中,m=m’+a+b,a和b为大于等于1的整数。
具体的,待检测数据构成的序列可以按照从低频到高频排序,是
。
其中一种可选的实现方式中,按照基站配置给目标设备的频域资源可以得到每个目标正交频分复用符号的本地序列
,m’是所述本地序列的长度,m’为大于等于1的整数;当向目标正交频分复用符号的频域数据的最低频点向低频方向抽取至少a个数据,得到第一数据,以及基于频域数据的最高频点向高频方向抽取至少b个数据,得到第二数据之后,在基站配置的频域资源中抽取的m个待检测数据
,其中m=m’ +a+b;d(1)是此用户设备的频域分配的起始点向低频偏移a个采样点的数据;d(m)是此用户设备的频域分配的终止点向高频偏移b个采样点的数据。
步骤S4,在待检测数据满足预设要求时,确定时域信号存在物理上行链路控制信道信息。
具体的,预设要求,可以是待检测数据对应的信号功率达到预设值,或者待检测数据的信号功率与噪声功率之间的信噪比达到预设比值。
其中一种可选的实现方式中,所述步骤S4可以包括如下所述步骤S41至S43:
步骤S41,针对任意一个目标正交频分复用符号,根据对应的待检测数据,计算得到目标正交频分复用符号的子信噪比。
具体的,子信噪比是与单个目标正交频分复用符号对应的信噪比,用于表征该目标正交频分复用符号的信号与噪声的关系。
一般情况下,会将该目标正交频分复用符号的虚拟子载波的数据与待检测数据进行结合,进行子信噪比的计算。
并且,由于只需要计算用于进行PUCCH传输的OFDM符号的子信噪比;因此,通过计算各个待检测数据的子信噪比也可达到相同的目的。
步骤S42,根据各个目标正交频分复用符号的子信噪比,得到与时域信号对应的总信噪比。
具体的,由于每个用于进行PUCCH传输的OFDM符号都对应有一个待检测数据。因此,根据所有待检测数据的子信噪比即可得到与时域信号对应的总信噪比。
在一些实施例中,根据所有子信噪比得到与时域信号对应的总信噪比包括:
根据各个子信噪比之和,得到时域信号对应的总信噪比。
具体的,可以通过对各个子信噪比
进行合并,得到总信噪比
SNR;其中,
,
,且K为用于进行PUCCH传输的OFDM符号(或待检测数据)的个数,K为整数。
即通过将各个子信噪比进行累加,得到总信噪比。
步骤S43,在总信噪比大于或等于阈值时,确定时域信号存在物理上行控制信道PUCCH信息。
具体的,PUCCH的DTX检测的目的,是为了防止UE未发射UCI信息而基站错误去检测带来的“虚警”,显然提高DTX检测的门限,可以更好的抑制“虚警”,降低“虚警”概率,但门限越高,“漏警”概率越高,即UE发射了UCI信息,但基站因为未过DTX门限而错过解调。因此,阈值可以根据“虚警”的检测要求进行选择。
如果总信噪比大于预设的阈值则认为有PUCCH信息发送,反之则是DTX。
综上所述,通过本实施例中的方法,可以在数据个数比较少的情况下,通过对频域数据进行偏移采样操作,以实现在频域上增大搜索窗范围达到解决载波频偏问题的目的,进而可以有效提高非连续发射DTX估计的准确性。
如图2所示,在一些实施例中,如前述的方法,步骤S41针对任意一个目标正交频分复用符号,根据对应的待检测数据,计算得到待检测数据对应的目标正交频分复用符号的子信噪比,包括如下所述步骤S411至S415:
步骤S411,对至少一个目标正交频分复用符号的虚拟子载波进行采样操作,抽取得到至少一个虚拟子载波抽样数据。
具体的,虚拟子载波是时域数据经过快速傅里叶FFT变换之后,***的传输带宽配置之外的RE(Resource Element,资源元素)数据,此部分的频域资源是没有任何数据发送。
虚拟子载波抽样数据可以是在一个目标正交频分复用符号的虚拟子载波上抽取得到,也可以是在所有的目标正交频分复用符号上抽取得到。且一般的,虚拟子载波抽样数据的数量越多(即:进行采样操作的目标正交频分复用符号的数量越多)最终计算得到的信噪比的准确性越高。
在一些实施例中,所述步骤S411对至少一个目标正交频分复用符号的虚拟子载波进行采样操作,抽取得到至少一个虚拟子载波抽样数据的其中一种可选的实现方式可以包括如下所述步骤S4111和S4112:
步骤S4111,根据至少一个目标正交频分复用符号中的虚拟子载波,得到虚拟子载波数据集;
步骤S4112,从虚拟子载波数据集中抽取n个虚拟子载波数据,得到虚拟子载波抽样数据;其中,1≤n≤(p-q)K,K为分配有物理上行链路控制信道资源的正交频分复用符号的个数,p为对时域信号进行快速傅里叶变换对应的采样点数,q为***传输带宽配置的资源元素数据个数。
具体的,根据每个目标正交频分复用符号中的虚拟子载波,得到每个虚拟子载波对应的所有虚拟子载波数据,然后基于虚拟子载波数据得到每个虚拟子载波对应的虚拟子载波数据集
。
其中,每个目标正交频分复用符号中的虚拟子载波数据都是相同的,且与快速傅里叶FFT变换对应的快速傅里叶FFT点数p以及***传输带宽配置的资源元素数据个数q之差正相关,p-q为每个目标正交频分复用符号中的虚拟子载波的个数,因此虚拟子载波抽样数据的数量n最多为n=(p-q)K,其中,由前可知,K为用于进行PUCCH传输的OFDM符号(或待检测数据)的个数。
步骤S412,依次将待检测数据以及虚拟子载波数据进行级联,得到级联数据。
具体的,由于待检测数据是频域数据,且虚拟子载波抽样数据也是频域数据,因此,可以将其两者进行级联,得到级联数据。
其中一种可选的实现方式中,在前述实施例所举示例的基础上,当级联数据为数据序列时,可以通过将待检测数据
和虚拟子载波抽样数据
依次进行级联成级联数据r(i):
级联的目的是一次性算出PDP,一方面是为了实现方便,另一方面增加PDP数据的个数,从而增加估计噪声的精度,且样本越多,噪声估计越精确。
步骤S413,根据网络侧设备的本地序列和级联数据计算得到时延功率谱。
在得到网络侧设备的本地序列以及级联数据之后,可以采用相干累加值方法计算得到时延功率谱。
在前述实施例所举示例的基础上,所述步骤S413根据网络侧设备的本地序列和级联数据计算得到时延功率谱,具体可以为:
根据下式对所述本地序列以及所述级联数据进行共轭相乘后,进行差分相干累加运算计算得到所述时延功率谱:
其中,r(j)为所述级联数据中的元素,x(j)为所述本地序列中的本地数据;
,且i为整数,m为所述级联数据中所述待检测数据包括的数据的点数,n为所述级联数据中所述虚拟子载波抽样数据的个数,m’为所述网络侧设备的本地序列的采样点数。
根据上式对本地序列
以及级联数据
进行计算得到时延功率谱
;
其中,
表示将
r(j)和
x(j)共轭相乘,
表示将
r(j+1)和
x (j+1)共轭相乘。
共轭相乘表示进行差分计算(即:
与
差分)。
通过本实施例中的方法,可通过以过基于差分的PDP计算方法达到解决同步偏差和抗噪的问题。最大限度的使用差分相干累加提高扩频增益的同时,尽可能多的利用多个噪声估计提高噪声估计的准确性。并且,综合考虑了载波频偏、同步偏差、扩频增益、虚拟子载波数据以达到DTX检测的目的。
步骤S414,根据时延功率谱得到信号功率以及噪声功率。
具体的,如前述的方法,所述步骤S414根据时延功率谱得到信号功率以及噪声功率,包括如下所述步骤S4141和S4142:
步骤S4141,将时延功率谱的第1个至第m个元素中的最大值作为信号功率;其中,m为待检测数据的采样点个数;
步骤S4142,将时延功率谱的第m+1个至第m+n-m’个元素的平均值作为噪声功率;其中,n为级联数据中虚拟子载波抽样数据的个数,m’为本地序列中本地数据的点数。
具体的,由于真实的信号起始点一般在时延功率谱的第1个至m个元素内,因而,据此可以将
中第1个至m个元素中的最大值作为信号功率Pmax。
具体的,由于第m+1个至m+n-m’个元素是从虚拟子载波上获取的,因此,可以以此定位噪声部分数据,并将时延功率谱
的第m+1个至m+n-m’个元素的平均值作为噪声功率N0。
步骤S415,根据信号功率以及噪声功率,计算得到每个目标正交频分复用符号对应的子信噪比。
具体的,在前述步骤S4142的基础上,可以根据信号功率以及噪声功率之间的比值,得到第k个目标正交频分复用符号的子信噪比SNRk=Pmax/N0。
如图3所示,根据本公开的另一方面,本公开实施例提供了一种PUCCH信息检测装置,包括:
获取模块1,用于在上行接收时刻,获取来自于用户设备的时域信号;
目标正交频分复用符号模块2,用于从获取到的时域信号中,确定分配有物理上行链路控制信道资源的目标正交频分复用符号;
偏移采样模块3,用于对每个目标正交频分复用符号中,分配给用户设备的频域数据进行偏移采样操作,得到每个目标正交频分复用符号的待检测数据;
操作判定模块4,用于在待检测数据满足预设要求时,确定时域信号存在物理上行链路控制信道信息。
具体的,本公开实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的装置,偏移采样模块包括:
偏移采样单元,用于针对任意一个目标正交频分复用符号,基于分配给用户设备的频域数据的最低频点向低频方向抽取至少a个数据,得到第一数据,以及基于分配给用户设备的频域数据的最高频点向高频方向抽取至少b个数据,得到第二数据;
抽取单元,用于从目标正交频分复用符号的频域数据中抽取m’个数据,得到频域抽样数据;其中,m’为网络侧设备的本地序列的采样点数;
待检测数据单元,用于根据频域抽样数据、第一数据以及第二数据,得到待检测数据,待检测数据中包括m个采样点的数据;其中,m=m’+a+b。
在一些实施例中,如前述的装置,操作判定模块包括:
子信噪比计算子模块,用于针对任意一个目标正交频分复用符号,根据对应的待检测数据,计算得到目标正交频分复用符号的子信噪比;
总信噪比计算子模块,用于根据各个目标正交频分复用符号的子信噪比,得到与时域信号对应的总信噪比;
确定子模块,用于在总信噪比大于或等于阈值时,确定时域信号存在物理上行控制信道信息。
具体的,本公开实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的装置,子信噪比计算子模块包括:
采样单元,用于对至少一个目标正交频分复用符号的虚拟子载波进行采样操作,抽取得到至少一个虚拟子载波抽样数据;
级联单元,用于依次将待检测数据以及虚拟子载波抽样数据进行级联,得到级联数据;
时延功率谱计算单元,用于根据网络侧设备的本地序列和级联数据计算得到时延功率谱;
确定单元,用于根据时延功率谱得到信号功率以及噪声功率;
子信噪比计算单元,用于根据信号功率以及噪声功率,计算得到每个目标正交频分复用符号对应的子信噪比。
具体的,本公开实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的装置,采样单元用于:
根据至少一个目标正交频分复用符号中的虚拟子载波,得到虚拟子载波数据集;
从虚拟子载波数据集中抽取n个虚拟子载波数据,得到虚拟子载波抽样数据;其中,1≤n≤(p-q)K,K为分配有物理上行链路控制信道资源的正交频分复用符号的个数,p为对时域信号进行快速傅里叶变换对应的采样点数,q为***传输带宽配置的资源元素数据个数。
具体的,本公开实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的装置,时延功率谱计算单元用于:
根据下式对本地序列以及级联数据进行共轭相乘后,进行差分相干累加运算计算得到时延功率谱:
其中,r(j)为级联数据中的元素,x(j)为本地序列中的本地数据;
,且i为整数,m为级联数据中待检测数据包括的数据的点数,n为级联数据中虚拟子载波抽样数据的个数,m’为网络侧设备的本地序列的采样点数。
具体的,本公开实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的装置,确定单元包括:
将时延功率谱的第1个至第m个元素中的最大值作为信号功率;其中,m为待检测数据的采样点个数;
将时延功率谱的第m+1个至第m+n-m’个元素的平均值作为噪声功率;其中,n为级联数据中虚拟子载波抽样数据的个数,m’为本地序列中本地数据的点数。
具体的,本公开实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的装置,总信噪比计算子模块用于:
根据各个目标正交频分复用符号的子信噪比之和,得到时域信号对应的总信噪比。
具体的,本公开实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
根据本公开的另一个实施例,还提供一种电子设备,包括:如图4所示,电子设备可以包括:处理器1501、通信接口1502、存储器1503和通信总线1504,其中,处理器1501,通信接口1502,存储器1503通过通信总线1504完成相互间的通信。
存储器1503,用于存放计算机程序;
处理器1501,用于执行存储器1503上所存放的程序时,实现上述方法实施例的步骤。
上述电子设备提到的总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect ,PCI) 总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,程序运行时执行上述方法实施例的方法步骤。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本公开将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。