CN112529620A - 基于rpa和ai的电力应收报表的生成方法及装置 - Google Patents

基于rpa和ai的电力应收报表的生成方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112529620A
CN112529620A CN202011439511.5A CN202011439511A CN112529620A CN 112529620 A CN112529620 A CN 112529620A CN 202011439511 A CN202011439511 A CN 202011439511A CN 112529620 A CN112529620 A CN 112529620A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
charging period
time
current charging
rpa
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011439511.5A
Other languages
English (en)
Inventor
汪冠春
胡一川
褚瑞
李玮
张翼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Benying Network Technology Co Ltd
Beijing Laiye Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Benying Network Technology Co Ltd
Beijing Laiye Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Benying Network Technology Co Ltd, Beijing Laiye Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing Benying Network Technology Co Ltd
Priority to CN202011439511.5A priority Critical patent/CN112529620A/zh
Publication of CN112529620A publication Critical patent/CN112529620A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本申请提出一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法及装置，涉及RPA和AI技术领域。其中，该方法包括：查询营销***，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，所述营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型；获取每个所述用户对应的历史结欠金额；根据所述当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个所述用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的电力应收报表。由此，通过RPA技术实现了电力应收报表的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提升了电力应收报表生成的效率和可靠性。

Description

基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)和机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)领域，尤其涉及一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用***的一门技术科学。
电网作为公共事业中最重要的组成部分，为人类供应了大概四分之一的终端能源，电网已经成为现代能源的重要组成部分。电改以后，市场化倒逼，电网公司的发展空间受到了挤压，如何增效；电网企业面临更加复杂和多元生态，数据合规性要求高，大量人力做电力应收报表，不仅繁琐耗时，容易出错；而且高频重复性、机械性工作，占用大量工作时间，效率低下。
发明内容
本申请提出的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中，通过人工方式生成电力应收报表，不仅效率低，而且容易出错，可靠性差的问题。
本申请一方面实施例提出的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法，包括：
查询营销***，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，所述营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型；
获取每个所述用户对应的历史结欠金额；
根据所述当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个所述用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的电力应收报表。
在一种可能的实现方式中，在所述根据所述当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个所述用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的应收报表之后，还包括：
获取每个用户对应的各历史缴费时间；
根据所述每个所述用户对应的各历史缴费时间，确定每个所述用户对应的催缴时间。
在一种可能的实现方式中，所述查询营销***，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，所述营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型，包括：
响应于当前时刻与所述应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第一时间阈值，调用自然语言处理NLP服务对所述营销***中的营销数据进行解析，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价。
在一种可能的实现方式中，还包括：
根据所述RPA***所在终端的性能及所述应收报表对应的数据量，确定所述第一时间阈值。
在一种可能的实现方式中，还包括：
响应于当前时刻与所述应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第二时间阈值、且所述当前计费周期对应的电力应收报表未生成，向关联用户发送故障预警消息，其中，所述第二时间阈值，小于所述第一时间阈值。
在一种可能的实现方式中，所述营销数据中还包括：当前计费周期内的用电峰值及所述用电峰值对应的时间信息，在所述查询营销***，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，所述营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型之后，还包括：
根据所述当前计费周期内的用电峰值及所述用电峰值对应的时间信息，确定下一计费周期内的供电模式。
本申请另一方面实施例提出的基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置，包括：
查询模块，用于查询营销***，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，所述营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型；
第一获取模块，用于获取每个所述用户对应的历史结欠金额；
生成模块，用于根据所述当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个所述用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的应收报表。
在一种可能的实现方式中，还包括：
第二获取模块，用于获取每个用户对应的各历史缴费时间；
第一确定模块，用于根据所述每个所述用户对应的各历史缴费时间，确定每个所述用户对应的催缴时间。
在一种可能的实现方式中，所述查询模块，具体用于：
响应于当前时刻与所述应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第一时间阈值，调用自然语言处理NLP服务对所述营销***中的营销数据进行解析，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价。
在一种可能的实现方式中，还包括：
第二确定模块，用于根据所述RPA***所在终端的性能及所述应收报表对应的数据量，确定所述第一时间阈值。
在一种可能的实现方式中，还包括：
发送模块，用于响应于当前时刻与所述应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第二时间阈值、且所述当前计费周期对应的电力应收报表未生成，向关联用户发送故障预警消息，其中，所述第二时间阈值，小于所述第一时间阈值。
在一种可能的实现方式中，还包括：
第三确定模块，用于根据所述当前计费周期内的用电峰值及所述用电峰值对应的时间信息，确定下一计费周期内的供电模式。
本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法。
本申请又一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前所述的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法。
本申请又一方面实施例提出的计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法。
本申请实施例提供的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法、装置、电子设备及存储介质，存在如下有益效果：
RPA通过查询营销***，获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型，之后再获取每个用户对应的历史结欠金额，从而根据当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的电力应收报表。由此，RPA在获取到当前计费周期内的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价、每个用户对应的历史结欠金额后，即可根据获取到的数据生成当前计费周期对应的电力应收报表，从而通过RPA技术实现了电力应收报表的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提升了电力应收报表生成的效率和可靠性。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请一实施例所提供的一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法的流程示意图；
图2为本申请另一实施例所提供的一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法的流程示意图；
图3为本申请一实施例提供的一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置的结构示意图；
图4为本申请另一实施例提供的一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
本申请实施例针对相关技术中，通过人工方式生成电力应收报表，不仅效率低，而且容易出错，可靠性差的问题，提出一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法。
下面参考附图对本申请提供的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法、装置、电子设备及存储介质序进行详细描述。
图1为本申请实施例所提供的一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法的流程示意图。
本申请实施例的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法，可由本申请实施例提供的基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置执行，该装置可配置于电子设备中。
如图1所示，该基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法，包括以下步骤：
步骤101，查询营销***，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型。
其中，营销***，为针对电力客户用电服务和营销的综合信息处理***。本申请实施例的营销***采用的计费周期，可以以自然月作为计费周期，也可以按照其他周期作为计费周期，比如每周、每季度等，本申请对此不做限定。
另外，用户类型，可以包括居民生活用电、非居民生活用电、商业用电、普通工业用电和农业用电等类型，本申请对此不做限定。
可以理解的是，针对不同类型的用户，其对应的电价可能不同，且同一类型的用户，不同档位的电价可能不同，不同类型的用户，同一档位的电价也可能不同。
举例来说，对居民生活用电实行阶梯电价。可以将居民生活用电量以年为周期划分三档，电价分档递增。比如某地区居民生活用电的第一档电量为年用电量2160千瓦时以下，即月均180千瓦时以下。第二档电量为年用电量2160千瓦时至4200千瓦时，即月均180千瓦时至350千瓦时。第三档电量为年用电量4200千瓦时以上，即月均350千瓦时以上。对应的，第一档电量维持现行电价不变，即每千瓦时0.60元；第二档电量在现行电价的基础上，每千瓦时提高0.05元，即千瓦时0.65元；第三档电量在现行电价的基础上，每千瓦时提高0.30元，即每千瓦时0.90元。比如说，用户A本月用电量为50千瓦时，属于第一档电量，对应的电价为每千瓦时0.60元。
或者，对于非居民用电，可以按照峰段、平段、谷段、尖峰等不同时段进行划分，进而根据不同时段确定对应的具体电价。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本申请实施例中每个类型用户的各个电量档位对应的电价的限定。
需要说明的是，RPA技术可以通过用户使用界面，智能理解所在电子设备的已有应用，将重复的、基于规则、大批量的常规操作自动化，如自动重复读取邮件、读取Office组件、操作数据库及网页、客户端软件等，采集数据并进行繁琐的计算，以大批量生成文件和报告，从而通过RPA技术能够大幅降低人力成本的投入，有效提高办公效率。因此，在电力应收报表的生成场景中，可以在用于电力应收报表的生成的电子设备中配置RPA程序，以使电子设备可以按照RPA程序中设定的规则，自动查询营销***，并获取相应的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价。
步骤102，获取每个用户对应的历史结欠金额。
其中，RPA可以在每个计费周期内自动统计一次上个计费周期的电力应收报表中的历史结欠金额，从而获取到每个用户对应的历史结欠金额，或者，也可以人工获取每个用户对应的历史结欠金额，本申请对此不做限定。
步骤103，根据当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的电力应收报表。
其中，RPA可以在查询营销***后，根据获取到的当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个用户对应的历史结欠金额，自动生成当前计费周期对应的电力应收报表，通过使用RPA技术生成电力应收报表，不仅提高了效率，而且保证了电力应收报表的准确性和可靠性。
下面以表1为例，对当前计费周期对应的电力应收报表进行详细说明。表1为当前计费周期对应的电力应收报表。
其中，第一列为各用电单位，第二列为各用电单位本月应缴电费，第三列为各用电单位本月实收电费，第四列为各用电单位***欠费，第五列为各用电单位在途欠费，第六列为各用电单位的总欠费，第七列为各用电单位本月回收率。
Figure BDA0002821780970000061
需要说明的是，在具体使用时，可以按照实际需要对电力应收报表进行相应调整，本申请对此不做限定。
本申请实施例，RPA通过查询营销***，获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型，之后再获取每个用户对应的历史结欠金额，从而根据当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的电力应收报表。由此，RPA在获取到当前计费周期内的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价、每个用户对应的历史结欠金额后，即可根据获取到的数据生成当前计费周期对应的电力应收报表，从而通过RPA技术实现了电力应收报表的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提升了电力应收报表生成的效率和可靠性。
上述实施例，RPA可以根据获取到的相关数据，自动生成电力应收报表，不仅降低了人工成本，而且提升了电力应收报表生成的效率。在一种可能的实现方式中，为了更好的开展电力工作，RPA在获取到相关数据后，还可以进一步确定出各用户对应的催缴时间以及下一计费周期内的供电模式，下面结合图2对这一过程做详细说明。
图2为本申请另一实施例所提供的一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法的流程示意图。
如图2所示，该基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法，包括以下步骤：
步骤201，响应于当前时刻与电力应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第一时间阈值，调用自然语言处理NLP服务对营销***中的营销数据进行解析，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价。
其中，自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)是指让计算机接受用户自然语言形式的输入，并在内部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作，以模拟人类对自然语言的理解，并返回用户所期望的结果。自然语言处理的目的在于用计算机代替人工来处理大规模的自然语言信息。本申请实施例中，自然语言处理NLP服务可以对营销***中的营销数据进行解析。
可以理解的是，电力应收报表的目标生成时刻可以为约定好的一个时刻，比如可以为每月的1号、15号、或者每月的20号等，本申请对此不做限定。
另外，第一时间阈值，可以为根据具体情况、设定好的一个阈值，比如为12小时、24小时、36小时等，本申请对此不做限定。
举例来说，电力应收报表的目标生成时刻为每月的15号，第一时间阈值为24小时，RPA在14号的零点，调用自然语言处理NLP服务对营销***中的营销数据进行解析，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价。
或者，电力应收报表的目标生成时刻为每月的15号，第一时间阈值为24小时，若当前时刻为13号的零点，距离15号的时间间隔为48小时，大于第一时间阈值，此时RPA需要继续等待，直到到达14号零点再调用自然语言处理NLP服务对营销***中的营销数据进行解析。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本申请实施例中营收报表的目标生成时刻和第一时间阈值的限定。
另外，可以根据RPA***所在终端的性能及电力应收报表对应的数据量，确定第一时间阈值。
比如，RPA***所在终端的性能极好，当前需要生成的电力应收报表数量较少，相应的，生成电力应收报表所需时间可能相对短一些，从而第一时间阈值可以取值较小一些，比如为10小时、12小时等。或者，RPA***所在终端的性能有所降低，当前需要生成的电力应收报表数量较多，相应的，生成电力应收报表所需时间会相对长一些，从而第一时间阈值可以取值较大一些，比如为24小时、36小时等，本申请对此不做限定。
步骤202，根据当前计费周期内的用电峰值及用电峰值对应的时间信息，确定下一计费周期内的供电模式。
其中，RPA在查询营销***后，获取到的当前计费周期内的营销数据，不仅可以包括各个用户的用电量及用户类型，还可以包括当前计费周期内的用电峰值及用电峰值对应的时间信息等，本申请对此不做限定。
本申请实施例中，RPA可以根据营销数据中的计费周期内的用电峰值及用电峰值对应的时间信息，预测下一计费周期内的用电情况，可以帮助更好地制定下一计费周期内的电力分配情况，从而确定出下一计费周期内的供电模式。
或者，RPA还可以对各个子供电***的电力应收报表进行汇总，从而生成供电***总的电力应收报表。此外，RPA也可以根据每个子供电***的用电量，对供电***进行优化，从而提供良好的电力决策。
步骤203，获取每个用户对应的历史结欠金额。
步骤204，根据当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的电力应收报表。
步骤205，获取每个用户对应的各历史缴费时间。
其中，RPA可以在每个计费周期内统计一次上个计费周期的每个用户对应的各历史缴费时间，或者，也可以人工手动获取每个用户对应的各历史缴费时间，本申请对此不做限定。
步骤206，根据每个用户对应的各历史缴费时间，确定每个用户对应的催缴时间。
其中，RPA在获取到每个用户对应的各历史缴费时间后，可以对各历史缴费时间进行分析，得出每个用户的缴费规律，从而确定出每个用户对应的催缴时间。
举例来说，用户A一般在收到缴费通知后的一天内进行缴费，该用户可以按时正常缴费，可以不进行催缴。或者，用户B一般在收到缴费通知后五天内进行缴费，可以确定该用户的催缴时间为发送缴费通知后的2天、3天或者2-4天等。或者，用户C一般在收到缴费通知后两周内才进行缴费，可以确定该用户的催缴时间为发送缴费通知后的7天、6-9天、7-10天等。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本申请实施例中每个用户对应的催缴时间的限定。
在一种可能的实现形式中，若响应于当前时刻与电力应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第二时间阈值、且当前计费周期对应的电力应收报表未生成，向关联用户发送故障预警消息。
其中，第二时间阈值，可以为小于第一时间阈值的任意时间阈值。可以理解的是，关联用户可以是对RPA进行维护的人员，或者也可以是其他人员，比如负责人工生成电力应收报表的工作人员等，本申请对此不做限定。
举例来说，电力应收报表的目标生成时刻为每月的15号，第一时间阈值为24小时，第二时间阈值为6小时，若此时为14号的18时，距离15号为6小时，当前时刻仍未生成电力应收报表，此时RPA***可能出现问题，或者，RPA***在获取营销数据、历史结欠金额等数据的过程中可能出现了问题，即其他***，比如营销***等***可能出现了问题。RPA可以向关联用户发送故障预警消息，以便用户能够及时去查找故障问题。或者，RPA也可以向关联用户发送具体的故障原因，以便用户能够及时处理故障，从而能够按时生成电力应收报表。或者，也可以人工生成相应的电力应收报表。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本申请实施例中第二时间阈值的限定。
本申请实施例，RPA响应于当前时刻与电力应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第一时间阈值，通过对营销***中的营销数据进行解析，以获取当前计费周期内的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及当前计费周期内的用电峰值及用电峰值对应的时间信息，从而确定下一计费周期内的供电模式，之后再根据获取到的相关数据生成当前计费周期内的电力应收报表，以及根据每个用户对应的历史缴费时间确定每个用户对应的催缴时间。由此，通过RPA技术不仅实现了电力应收报表的自动生成，而且还确定出了下一计费周期内的供电模式以及每个用户对应的催缴时间，不仅降低了人工成本，而且提升了电力应收报表生成的效率和可靠性，同时也为下一阶段的电力部署提供了良好的建议。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置。
图3为本申请实施例提供的一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置的结构示意图。
如图3所示，该基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置300，包括：查询模块310、第一获取模块320、生成模块330。
其中，查询模块310，用于查询营销***，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，所述营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型。
第一获取模块320，用于获取每个所述用户对应的历史结欠金额。
生成模块330，用于根据所述当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个所述用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的应收报表。
需要说明的是，本申请实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
本申请实施例提供的基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置，RPA通过查询营销***，获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型，之后再获取每个用户对应的历史结欠金额，从而根据当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的电力应收报表。由此，RPA在获取到当前计费周期内的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价、每个用户对应的历史结欠金额后，即可根据获取到的数据生成当前计费周期对应的电力应收报表，从而通过RPA技术实现了电力应收报表的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提升了电力应收报表生成的效率和可靠性
作为本申请实施例的一种可能实现方式，如图4所示，在图3所示基础上，基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置还包括：第二获取模块340、第一确定模块350、第二确定模块360、发送模块370、第三确定模块380。
查询模块310，具体用于响应于当前时刻与所述应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第一时间阈值，调用自然语言处理NLP服务对所述营销***中的营销数据进行解析，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价。
第二获取模块340，用于获取每个用户对应的各历史缴费时间。
第一确定模块350，用于根据所述每个所述用户对应的各历史缴费时间，确定每个所述用户对应的催缴时间。
第二确定模块360，用于根据所述RPA***所在终端的性能及所述应收报表对应的数据量，确定所述第一时间阈值。
发送模块370，用于响应于当前时刻与所述应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第二时间阈值、且所述当前计费周期对应的电力应收报表未生成，向关联用户发送故障预警消息，其中，所述第二时间阈值，小于所述第一时间阈值。
第三确定模块380，用于根据所述当前计费周期内的用电峰值及所述用电峰值对应的时间信息，确定下一计费周期内的供电模式。
需要说明的是，本申请实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
本申请实施例提供的基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置，RPA响应于当前时刻与电力应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第一时间阈值，通过对营销***中营销数据进行解析，以获取当前计费周期内的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及当前计费周期内的用电峰值及用电峰值对应的时间信息，从而确定下一计费周期内的供电模式，之后再根据获取到的相关数据生成当前计费周期内的电力应收报表，以及根据每个用户对应的历史缴费时间确定每个用户对应的催缴时间。由此，通过RPA技术不仅实现了电力应收报表的自动生成，而且还确定出了下一计费周期内的供电模式以及每个用户对应的催缴时间，不仅降低了人工成本，而且提升了电力应收报表生成的效率和可靠性，同时也为下一阶段的电力部署提供了良好的建议。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。
图5为本申请实施例的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法的电子设备的结构示意图。
如图5所示，上述电子设备200包括：
存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法。
总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理器220通过运行存储在存储器210中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法的解释说明，此处不再赘述。
本申请实施例提供的电子设备，可以执行如前所述的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法，RPA通过查询营销***，获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型，之后再获取每个用户对应的历史结欠金额，从而根据当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的电力应收报表。由此，RPA在获取到当前计费周期内的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价、每个用户对应的历史结欠金额后，即可根据获取到的数据生成当前计费周期对应的电力应收报表，从而通过RPA技术实现了电力应收报表的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提升了电力应收报表生成的效率和可靠性。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。
其中，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法。
为了实现上述实施例，本申请再一方面实施例提供一种计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法。
一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
根据本申请的技术方案，RPA通过查询营销***，获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型，之后再获取每个用户对应的历史结欠金额，从而根据当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的电力应收报表。由此，RPA在获取到当前计费周期内的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价、每个用户对应的历史结欠金额后，即可根据获取到的数据生成当前计费周期对应的电力应收报表，从而通过RPA技术实现了电力应收报表的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提升了电力应收报表生成的效率和可靠性。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成方法，其特征在于，包括：
S1、查询营销***，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，所述营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型；
S2、获取每个所述用户对应的历史结欠金额；
S3、根据所述当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个所述用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的电力应收报表。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述S3之后，还包括：
S4、获取每个用户对应的各历史缴费时间；
S5、根据所述每个所述用户对应的各历史缴费时间，确定每个所述用户对应的催缴时间。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1，包括：
S11、响应于当前时刻与所述电力应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第一时间阈值，调用自然语言处理NLP服务对所述营销***中的营销数据进行解析，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
S6、根据所述RPA***所在终端的性能及所述电力应收报表对应的数据量，确定所述第一时间阈值。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
S7、响应于当前时刻与所述电力应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第二时间阈值、且所述当前计费周期对应的电力应收报表未生成，向关联用户发送故障预警消息，其中，所述第二时间阈值，小于所述第一时间阈值。
6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述营销数据中还包括：当前计费周期内的用电峰值及所述用电峰值对应的时间信息，在所述S1之后，还包括：
S8、根据所述当前计费周期内的用电峰值及所述用电峰值对应的时间信息，确定下一计费周期内的供电模式。
7.一种基于RPA和AI的电力应收报表的生成装置，其特征在于，包括：
查询模块，用于查询营销***，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价，其中，所述营销数据中包括：各个用户的用电量及用户类型；
第一获取模块，用于获取每个所述用户对应的历史结欠金额；
生成模块，用于根据所述当前计费周期的营销数据、每个类型用户的各个电量档位对应的电价及每个所述用户对应的历史结欠金额，生成当前计费周期对应的应收报表。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于获取每个用户对应的各历史缴费时间；
第一确定模块，用于根据所述每个所述用户对应的各历史缴费时间，确定每个所述用户对应的催缴时间。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述查询模块，具体用于：
响应于当前时刻与所述应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第一时间阈值，调用自然语言处理NLP服务对所述营销***中的营销数据进行解析，以获取当前计费周期内的营销数据及每个类型用户的各个电量档位对应的电价。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：
第二确定模块，用于根据所述RPA***所在终端的性能及所述应收报表对应的数据量，确定所述第一时间阈值。
11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：
发送模块，用于响应于当前时刻与所述应收报表的目标生成时刻间的时间间隔等于第二时间阈值、且所述当前计费周期对应的电力应收报表未生成，向关联用户发送故障预警消息，其中，所述第二时间阈值，小于所述第一时间阈值。
12.如权利要求7-11任一所述的装置，其特征在于，还包括：
第三确定模块，用于根据所述当前计费周期内的用电峰值及所述用电峰值对应的时间信息，确定下一计费周期内的供电模式。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
CN202011439511.5A 2020-12-07 2020-12-07 基于rpa和ai的电力应收报表的生成方法及装置 Pending CN112529620A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011439511.5A CN112529620A (zh) 2020-12-07 2020-12-07 基于rpa和ai的电力应收报表的生成方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011439511.5A CN112529620A (zh) 2020-12-07 2020-12-07 基于rpa和ai的电力应收报表的生成方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112529620A true CN112529620A (zh) 2021-03-19

Family

ID=75000278

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011439511.5A Pending CN112529620A (zh) 2020-12-07 2020-12-07 基于rpa和ai的电力应收报表的生成方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112529620A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113836207A (zh) * 2021-09-01 2021-12-24 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的报表处理方法及装置
CN115171280A (zh) * 2022-08-01 2022-10-11 宁波三星医疗电气股份有限公司 一种预付费电能表的费控处理方法、智能电表、存储介质
CN116012005A (zh) * 2023-01-10 2023-04-25 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 一种电费实时结算***及方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160307248A1 (en) * 2015-04-15 2016-10-20 Erik Harland Payne Method, set of machine readable instructions, and computing system adapted for determining an acceptable offer price for a product or service
CN109034914A (zh) * 2018-08-30 2018-12-18 海南电网有限责任公司信息通信分公司 一种电力***费用预警阈值计算***及计算方法
CN109166245A (zh) * 2018-08-17 2019-01-08 云丁智能科技（北京）有限公司 基于阶梯电价计算电费金额的方法及装置
CN110728537A (zh) * 2019-09-24 2020-01-24 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 一种基于电力用户行为标签的预测缴费方法
CN110738580A (zh) * 2019-06-19 2020-01-31 广东电网有限责任公司 一种欠费停复电自动跟踪工单的配置方法、装置及设备
CN111709800A (zh) * 2020-06-08 2020-09-25 广东电网有限责任公司 一种电费催收方法、装置、设备及存储介质
CN111724909A (zh) * 2020-06-28 2020-09-29 北京来也网络科技有限公司 一种结合rpa和ai的疫情排查方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160307248A1 (en) * 2015-04-15 2016-10-20 Erik Harland Payne Method, set of machine readable instructions, and computing system adapted for determining an acceptable offer price for a product or service
CN109166245A (zh) * 2018-08-17 2019-01-08 云丁智能科技（北京）有限公司 基于阶梯电价计算电费金额的方法及装置
CN109034914A (zh) * 2018-08-30 2018-12-18 海南电网有限责任公司信息通信分公司 一种电力***费用预警阈值计算***及计算方法
CN110738580A (zh) * 2019-06-19 2020-01-31 广东电网有限责任公司 一种欠费停复电自动跟踪工单的配置方法、装置及设备
CN110728537A (zh) * 2019-09-24 2020-01-24 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 一种基于电力用户行为标签的预测缴费方法
CN111709800A (zh) * 2020-06-08 2020-09-25 广东电网有限责任公司 一种电费催收方法、装置、设备及存储介质
CN111724909A (zh) * 2020-06-28 2020-09-29 北京来也网络科技有限公司 一种结合rpa和ai的疫情排查方法和装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113836207A (zh) * 2021-09-01 2021-12-24 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的报表处理方法及装置
CN115171280A (zh) * 2022-08-01 2022-10-11 宁波三星医疗电气股份有限公司 一种预付费电能表的费控处理方法、智能电表、存储介质
CN115171280B (zh) * 2022-08-01 2023-08-11 宁波三星医疗电气股份有限公司 一种预付费电能表的费控处理方法、智能电表、存储介质
CN116012005A (zh) * 2023-01-10 2023-04-25 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 一种电费实时结算***及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Huang et al. From demand response to integrated demand response: Review and prospect of research and application
CN112529620A (zh) 基于rpa和ai的电力应收报表的生成方法及装置
US6631309B2 (en) System and method to monitor datamining power usage
US20150081374A1 (en) Client-selectable power source options for network-accessible service units
US10521525B2 (en) Quantifying a combined effect of interdependent uncertain resources in an electrical power grid
CN113125851A (zh) 一种用电量统计方法、装置、设备及存储介质
CN102027709B (zh) 用于面向服务和效用基础结构使用测量、计量和定价的基于字节的方法、过程和算法
JP2022046757A (ja) 電力取引システム
CN112541011A (zh) 基于rpa和ai的电网终端故障处理方法及装置
US20160098768A1 (en) Measuring and assessing power generated by a renewable power system
Song et al. Versatility or validity: A comprehensive review on simulation of datacenters powered by renewable energy mix
CN113077240A (zh) 电能数据的自动核对方法、装置、设备及存储介质
CN113076302A (zh) 电网数据的管理方法、装置、设备和介质
Gao et al. Studying the Impacts of Federal Funding on Residential Smart Meter Adoption and Utilities’ Performance in the US: A Simultaneous Equation Approach
CN110827013A (zh) 一种暂停及减容变压器内小微负荷电量的结算方法及***
Dou et al. Greening data centers within cost budget
CN114881684A (zh) 一种电费退补方法、装置、电子设备及存储介质
CN114240661A (zh) 一种能源交易的方法、装置、电子设备及存储介质
CN117132052A (zh) 储能配置方法、装置、存储介质以及电子设备
Ma et al. Algebraic Analysis of Electric Load and Electricity Pricing
CN115391395A (zh) 用电计费异常确定方法、装置、电子设备及存储介质
Czerny Customer account management system for STEWEAG key accounts
Suerkemper et al. Switching from fossil fuel boilers to heat pumps: A multi-perspective benefit-cost analysis including an uncertainty assessment
CN113869697A (zh) 一种电力交易的控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN112711489A (zh) 结合rpa和ai的通信方式单的处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination