CN112529281B - 一种揽投区域确定方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种揽投区域确定方法、装置、电子设备和介质。所述方法包括:根据目标地区的揽投任务信息,确定目标地区包括的至少一个初始揽投区域;根据各初始揽投区域的揽投属性值,确定各初始揽投区域的工作负荷值;根据各初始揽投区域的工作负荷值,从各初始揽投区域中确定待调整揽投区域;根据各待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及目标地区的平均揽投物件数量,确定各待调整揽投区域中的可调整子区域;根据可调整子区域对初始揽投区域进行调整,得到目标地区包括的目标揽投区域。本发明实施例通过根据各揽投区域的工作负荷量对各揽投区域进行调整,从而均衡了各揽投区域揽投员的工作量,大大提高了总体的揽投效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及智能物流技术领域,尤其涉及一种揽投区域确定方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
随着国民经济水平的提高以及互联网技术的发展,网络购物成为了一种新兴的购物方式,人们可以通过购物软件随时随地地购买心仪的商品,极大的提高了生活的便利性。随着网络购物热潮的兴起,如何高效的对物件进行揽投成为了一个亟需解决的问题。
现有方法是通过揽投员对自己固定负责的揽投区域内的物件进行揽投,然而揽投区域每天的待揽投物件数量不稳定,就有可能产生各揽投区域的揽投员的作业量不均衡的现象,大大影响了揽投效率。
发明内容
本申请实施例公开一种揽投区域确定方法、装置、电子设备和介质,以解决现有揽投方法存在的揽投效率较低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种揽投区域确定方法,所述方法包括:
根据目标地区的揽投任务信息,确定所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;其中,所述揽投任务信息包括揽投物件订单号、揽投物件地址信息、揽投物件所属道段的标识信息、以及揽投人员身份信息中的至少一种;
根据各所述初始揽投区域的揽投属性值,确定各所述初始揽投区域的工作负荷值;其中,所述揽投属性值包括揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长中的至少一种;
根据各所述初始揽投区域的工作负荷值,从各所述初始揽投区域中确定待调整揽投区域;
根据各所述待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及所述目标地区的平均揽投物件数量,确定各所述待调整揽投区域中的可调整子区域;
根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整,得到所述目标地区包括的目标揽投区域。
第二方面,本发明实施例提供了一种揽投区域确定装置,所述装置包括:
初始揽投区域确定模块,用于根据目标地区的揽投任务信息,确定所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;其中,所述揽投任务信息包括揽投物件订单号、揽投物件地址信息、揽投物件所属道段的标识信息、以及揽投人员身份信息中的至少一种;
工作负荷值确定模块,用于根据各所述初始揽投区域的揽投属性值,确定各所述初始揽投区域的工作负荷值;其中,所述揽投属性值包括揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长中的至少一种;
待调整揽投区域确定模块,用于根据各所述初始揽投区域的工作负荷值,从各所述初始揽投区域中确定待调整揽投区域;
可调整子区域确定模块,用于根据各所述待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及所述目标地区的平均揽投物件数量,确定各所述待调整揽投区域中的可调整子区域;
目标揽投区域获取模块,用于根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整,得到所述目标地区包括的目标揽投区域。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的揽投区域确定方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的揽投区域确定方法。
本发明实施例通过根据各揽投区域的工作负荷量对各揽投区域进行调整,从而均衡了各揽投区域揽投员的工作量,大大提高了总体的揽投效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种揽投区域确定方法的流程图;
图2A为本发明实施例二提供的一种揽投区域确定方法的流程图;
图2B为本发明实施例二提供的一种揽投区域划分结果的示意图;
图2C为本发明实施例二提供的另一种揽投区域划分结果的示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种揽投区域确定装置的结构示意图;
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
据国家***发布的《2019年中国快递发展指数报告》显示,2019年,中国快递业市场规模稳步推高,市场结构不断优化,发展质效持续提升,服务能力显著增强,科技智慧加速赋能,行业朝着高质量发展的方向进一步迈进。发展规模指数同比提高25.0%,其中快递业务量635.2亿件;服务质量同比提高24.4%,其中72小时准时率为79.26%。快递量和服务质量的剧增,对传统的配送规划与调度带来了挑战。
在传统快递揽投作业中,每位揽投员都有自己固定负责的区域,由于每天该区域的包裹数量不稳定,导致总任务分配不均衡,总体揽投效率较低。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种揽投区域确定方法的流程图。本实施例可适用于为目标区域划分揽投区域,以使得揽投员基于揽投区域进行物件揽投的情况,该方法可以由本发明实施例提供的揽投区域确定装置来执行,所述装置可以由软件和/或硬件的方式来实现。如图1所示,该方法可以包括:
步骤101、根据目标地区的揽投任务信息,确定所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;其中,所述揽投任务信息包括揽投物件订单号、揽投物件地址信息、揽投物件所属道段的标识信息、以及揽投人员身份信息中的至少一种。
其中,揽投任务由揽投任务和投递任务共同组成。目标地区指的是当前总揽投任务所覆盖的区域,包括但不限于市区、乡镇或县城等较大面积的区域。目标地区由一个个初始揽投区域组成,相应的,总揽投任务分配给各初始揽投区域进行,初始揽投区域包括但不限于街道、小区或学校等较小面积的区域。揽投物件订单号即揽投物件下单时所产生的的订单号;揽投物件地址信息指的是揽投物件的目的地址,即揽投地址或是投放地址,其可以由经纬度表示,还可以由世界地图坐标系中的坐标点信息表示;揽投物件所属道段的标识信息包括但不限于道段号或者道段名称等,道段指的是道路及路段;揽投人员身份信息即负责该揽投区域的揽投人员的身份信息,包括但不限于揽投人员的姓名、工号或身份证号等。
在一种实施方式中,获取目标区域的历史揽投任务信息以及历史揽投区域划分结果,基于历史揽投任务信息以及历史揽投区域划分结果,通过大数据算法建立预测划分模型。基于目标地区的订单数以及订单目的地址,生成目标地区的揽投任务信息,并将目标区域当前的揽投任务信息输入到预测划分模型中,得到目标地区包括的至少一个初始揽投区域,其中,当前揽投任务可以是当天揽投任务、本周揽投任务或本季度揽投任务等等。
通过根据目标地区的揽投任务信息,确定所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域,实现了根据本次揽投任务信息,将目标地区进行划分得到初始揽投区域的效果,为后续对初始揽投区域进行调整,奠定了基础。
步骤102、根据各所述初始揽投区域的揽投属性值,确定各所述初始揽投区域的工作负荷值;其中,所述揽投属性值包括揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长中的至少一种。
其中,工作负荷值体现了初始揽投区域揽投员的工作强度,工作负荷值越大表示初始揽投区域揽投员的工作强度越大,相应的,工作负荷值越小表示初始揽投区域揽投员的工作强度越小。为了保证目标地区总揽投任务的效率,各初始揽投区域的工作负荷值应该趋于均衡。在揽投属性值中,揽投物件数量即各揽投区域中待揽投物件的数量;揽投里程值表示揽投员完成初始揽投区域中所有揽投任务所需的路程长度;揽投难度值基于对各揽投物件地址的地形、地貌和交通情况等因素综合评估得到;揽投时长表示揽投员完成初始揽投区域中所有揽投任务所需的时间。
在一种实施方式中,获取各初始揽投区域的揽投属性值,并通过预设计算函数或者分析模型对揽投属性值进行分析计算,得到各初始揽投区域的工作负荷值。
可选的,步骤102包括:
获取任一初始揽投区域中揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长分别对应的预设参数;根据所述预设参数,对所述揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长进行加权求和,并将求和结果作为该初始揽投区域的工作负荷值。
其中,预设参数由相关技术人员基于市场经验配置而成,并且可以实时根据需求进行调整。
示例性的,假设任一初始揽投区域中,揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长的值分别为A、B、C和D,揽投物件数量对应的预设参数为a,揽投里程值对应的预设参数为b,揽投难度值对应的预设参数为c,揽投时长对应的预设参数为d,则该初始揽投区域的工作负荷值为aA+bB+cC+dD。
通过根据预设参数,对揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长进行加权求和,并将求和结果作为该初始揽投区域的工作负荷值,实现了确定初始揽投区域工作负荷值的效果,为后续基于工作负荷值对初始揽投区域进行调整,奠定了基础。
步骤103、根据各所述初始揽投区域的工作负荷值,从各所述初始揽投区域中确定待调整揽投区域。
在一种实施方式中,相关技术人员根据揽收员工作效率以及总揽收任务的工作量,基于经验值预设了负荷值阈值,并将各初始揽收区域的工作负荷值与该负荷阈值进行比对,以从各初始揽投区域中确定待调整揽投区域。待调整揽投区域由于工作负荷值较大,从而会影响揽收效率。
可选的,步骤103包括:
将各所述初始揽投区域的工作负荷值与负荷值阈值进行比对,将工作负荷值大于或等于所述负荷值阈值的初始揽投区域,作为待调整揽投区域。
示例性的,假设负荷值阈值为100,共有三个初始揽投区域,初始揽投区域A、初始揽投区域B和初始揽投区域C,对应的工作负荷值分别为90、95和110,初始揽投区域C的工作负荷值110大于负荷值阈值100,因此初始揽投区域C为待调整揽投区域。
通过将各初始揽投区域的工作负荷值与负荷值阈值进行比对,将工作负荷值大于或等于负荷值阈值的初始揽投区域,作为待调整揽投区域,实现了确定初始揽投区域中的待调整揽投区域的效果,为后续确定可调整子区域奠定了基础。
步骤104、根据各所述待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及所述目标地区的平均揽投物件数量,确定各所述待调整揽投区域中的可调整子区域。
其中,平均揽投物件数量表示目标地区中所有初始揽投区域的平均揽投物件数量。可调整子区域即待调整区域中,可以合并至其它揽投区域的区域,通过合并可调整子区域,可以减少待调整揽投区域的工作负荷量。为了避免将可调整子区域合并至其它揽投区域,导致其它揽投区域的工作负荷剧增,因此在本市实例中可调整子区域为待调整区域的边缘区域。
在一种实施方式中,获取待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及目标地区中所有初始揽投区域的平均揽投物件数量,根据待调整揽投区域中揽投物件的地址信息,确定各揽投物件与待调整揽投区域中心点的距离值,并根据待调整揽投区域中揽投物件的数量和目标地区的平均揽投物件数量,确定加权参数,根据该加权参数对各揽投物件的距离值进行加权计算,根据计算结果确定可调整物件,最终将可调整物件所属的子区域作为待调整揽投区域中的可调整子区域,其中,子区域即揽投区域中最小的划分区域,例如将某个小区、写字楼或者商场作为子区域。
步骤105、根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整,得到所述目标地区包括的目标揽投区域。
在一种实施方式中,将待调整揽收区域的可调整子区域,合并至与可调整子区域相邻的其它揽收区域,并将可调整子区域在待调整揽收区域中删除,进而将调整后的各揽收区域,作为目标地区包括的目标揽收区域。
本发明实施例提供的技术方案,通过根据目标地区的揽投任务信息,确定目标地区包括的至少一个初始揽投区域,根据各初始揽投区域的揽投属性值,确定各初始揽投区域的工作负荷值,并根据各初始揽投区域的工作负荷值,从各初始揽投区域中确定待调整揽投区域,进而根据各待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及目标地区的平均揽投物件数量,确定各待调整揽投区域中的可调整子区域,最终根据可调整子区域对初始揽投区域进行调整,从而减少了待调整揽收区域的面积以及揽收物件,相应的减少了待调整揽收区域揽收员的工作负荷,使得各揽投区域揽投员的工作负荷较为均衡,大大提高了总体的揽投效率。
实施例二
图2A为本发明实施例二提供的一种揽投区域确定方法的流程图。本实施例在上述各可选实施例基础上进行优化,如图2A所示,该方法可以包括:
步骤201、将所述揽投任务信息输入到预设的区域划分模型中,得到所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域。
在一种实施方式中,将揽投任务信息输入到预设的区域划分模型中,输出揽投区域划分结果,得到目标地区包括的至少一个初始揽投区域。
其中,区域划分模型通过如下方式建立:
1)获取目标地区的业务量等级,并根据预设的业务量等级与揽投区域数量的映射关系,确定所述目标地区的业务量等级对应的目标揽投区域数量。
其中,业务量等级由相关人员对目标地区总揽收任务进行评估得到的,业务量等级越高表示总揽收任务工作量越大,例如高峰期的业务量等级大于低谷期的业务量等级。
示例性的,假设目标地区的业务量等级为“3级”,而在预设的映射关系中,业务量等级“3级”关联的揽投区域数量为“10个”,则根据该映射关系确定目标地区的业务量等级对应的目标揽投区域数量为“10个”。
2)获取与目标揽投区域数量对应的历史揽投任务信息,以及各所述历史揽投任务信息关联的历史揽投区域划分结果。
示例性的,假设目标揽投区域数量为“10个”,则获取历史划分方案中,揽投区域数量为“10个”划分方案对应的历史揽投任务信息,以及该历史揽投任务信息关联的历史揽投区域划分结果。
图2B为本发明实施例二提供的一种揽投区域划分结果的示意图,如图2B所示,以揽投区域数量为“4个”为例,其中揽投区域20、揽投区域21、揽投区域22和揽投区域23为一种揽投区域划分结果;图2C为本发明实施例二提供的另一种揽投区域划分结果的示意图,如图2C所示,继续以揽投区域数量为“4个”为例,揽投区域24、揽投区域25、揽投区域26和揽投区域27为另一种揽投区域划分结果。
3)基于深度学习模型,将所述历史揽投任务信息作为所述深度学习模型的输入,所述历史揽投任务信息关联的历史揽投区域划分结果,作为所述深度学习模型的输出,训练得到所述区域划分模型。
在一种实施方式中,将历史揽投任务信息以及其对应的历史揽投区域划分结果,作为深度学习模型的训练数据,其中,深度学习模型包括但不限于AlexNet模型、VGG Net模型或ResNet模型等等。将历史揽投任务信息作为深度学习模型的输入,历史揽投任务信息关联的历史揽投区域划分结果,作为深度学习模型的输出,采用预设的数据训练算法,包括但不限于有监督的数据训练算法或自适应数据训练算法等,训练得到区域划分模型。
通过将揽投任务信息输入到预设的区域划分模型中,得到目标地区包括的至少一个初始揽投区域,实现了根据揽投任务信息确定目标地区中初始揽投区域的效果。
步骤202、根据各所述初始揽投区域的揽投属性值,确定各所述初始揽投区域的工作负荷值;其中,所述揽投属性值包括揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长中的至少一种。
步骤203、根据各所述初始揽投区域的工作负荷值,从各所述初始揽投区域中确定待调整揽投区域。
步骤204、确定任一待调整揽投区域的中心点地址信息,并根据该待调整揽投区域中各揽投物件的地址信息,确定各所述揽投物件到所述中心点的距离值。
其中,待调整揽投区域的中心点包括但不限于待调整揽投区域的几何中心点、重心点以及型心点等。
示例性的,根据各揽投物件的经纬度坐标和中心点的经纬度坐标,计算得到各揽投物件到中心点的直线距离值。
步骤205、根据该待调整揽投区域中揽投物件的数量,以及所述平均揽投物件数量,确定该待调整揽投区域的数量比值参数。
在一种实施方式中,将待调整揽投区域中揽投物件的数量,与平均揽投物件数量之间的比值作为待调整揽投区域的数量比值参数。
例如,待调整揽投区域中揽投物件的数量为n,平均揽投物件数量为m,则数量比值参数为
步骤206、根据各所述揽投物件到所述中心点的距离值以及所述数量比值参数,确定各所述揽投物件的加权距离值。
在一种实施方式中,通过以下公式确定揽投物件的加权距离值:
其中,表示揽投物件的加权距离值,d表示揽投物件到中心点的距离值,/>表示数量比值参数,λ为大于零的常数。
步骤207、根据各所述揽投物件的加权距离值,确定该待调整揽投区域中的可调整子区域。
可选的,步骤207包括:
将各所述揽投物件的加权距离值与加权距离阈值进行比对,将加权距离值大于所述加权距离阈值的揽投物件作为可调整物件;将所述可调整物件所属的子区域作为该调整揽投区域的可调整子区域。
示例性的,假设加权距离阈值为50,揽收物件A、揽收物件B和揽收物件C的加权距离值分别为40、45和55,则揽收物件C为可调整物件,将揽收物件C所属的子区域作为调整揽投区域的可调整子区域。
步骤208、根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整,得到所述目标地区包括的目标揽投区域。
可选的,步骤208中“根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整”,包括:
确定所述初始揽投区域中,与任一待调整揽投区域中的任一可调整子区域相邻的非待调整揽投区域;将该可调整子区域合并至所述非待调整揽投区域中,并在该待调整揽投区域中删除该可调整子区域。
其中,非待调整揽投区域即初始揽收区域中除去待调整区域的揽收区域,非待调整揽投区域中的工作负荷量较低,可以起到分担待调整揽投区域揽收任务的作用。
在一种实施方式中,确定与可调整子区域相邻的揽收区域中是否有非待调整揽投区域,若有则将可调整子区域合并至任一非待调整揽投区域中,并在待调整揽投区域中删除可调整子区域。
本发明实施例提供的技术方案,通过将揽投任务信息输入到预设的区域划分模型中,得到目标地区包括的至少一个初始揽投区域,根据各初始揽投区域的揽投属性值,确定各初始揽投区域的工作负荷值,根据各初始揽投区域的工作负荷值,从各初始揽投区域中确定待调整揽投区域,确定任一待调整揽投区域的中心点地址信息,并根据该待调整揽投区域中各揽投物件的地址信息,确定各揽投物件到所述中心点的距离值,根据该待调整揽投区域中揽投物件的数量,以及平均揽投物件数量,确定该待调整揽投区域的数量比值参数,根据各揽投物件到中心点的距离值以及数量比值参数,确定各揽投物件的加权距离值,根据各揽投物件的加权距离值,确定该待调整揽投区域中的可调整子区域,最终根据可调整子区域对初始揽投区域进行调整,得到目标地区包括的目标揽投区域,从而减少了待调整揽收区域的面积以及揽收物件,相应的减少了待调整揽收区域揽收员的工作负荷,使得各揽投区域揽投员的工作负荷较为均衡,大大提高了总体的揽投效率。
现有的揽收路径主要依赖揽投员主观经验确定,包括装车顺序、路径安排和优先级等,由于经验的差别对揽投效率产生非常大的影响,而新揽投员的培训成本高,成熟的经验不能便捷的复制,因此如何规划揽收员的揽收路径成为了一个亟需解决的问题。
在上述实施例的基础上,本实施例还提供了一种揽收路径确地方法,实施于步骤208之后,包括A、B和C三个步骤:
A、获取任一所述目标揽投区域中各揽投物件的属性信息;其中,所述揽投物件的属性信息包括揽投物件的地址信息和时限信息。
其中,揽投物件的时限信息体现了揽投物件的时效性,包括但不限于特急、加急和普快等等。
B、根据各所述揽投物件的属性信息确定各所述揽投物件的揽投顺序。
可选的,步骤B包括:
B1、根据任一揽投物件的地址信息,确定该地址信息的历史揽投时间以及平均处理时长。
其中,历史揽投时间表示在该地址信息中的历史平均揽投时间,例如历史揽投时间为上午10点45份,又例如历史揽投时间为下午3点10分等。平均处理时长表示在该地址信息中由开始揽投到揽投结束所需的平均时长,例如若揽投物件的地址信息为快递柜,则平均处理时长可以表示从打开快递柜门到关闭快递柜门的平均时长。
B2、根据所述历史揽投时间、所述平均处理时长以及该揽投物件的时限信息,确定该揽投物件的揽投顺序。
在一种实施方式中,获取历史揽投时间、平均处理时长以及该揽投物件的时限信息分别对应的加权值,并根据该加权值对历史揽投时间、平均处理时长以及该揽投物件的时限信息进行加权求和,并根据求和结果的大小进行排序,确定揽投物件的揽投顺序。即求和结果越大表示该揽投物件的揽投顺序越靠前,相应的,求和结果越小表示该揽投物件的揽投顺序越靠后。
C、基于地图数据中获取该目标揽投区域的路况信息,并根据所述路况信息和各所述揽投物件的揽投顺序,确定该目标揽投区域的揽投路线。
其中,路况信息体现了该目标揽投区域的道路拥挤程度,其可以通过地图软件暴露的接口获取。
可选的,步骤C包括:
根据任一目标揽投区域的路况信息和各揽投物件的揽投顺序,采用自适应大规模邻域搜索算法确定该目标揽投区域的揽投路线。
在一种实施方式中,通过将目标揽投区域的路况信息和揽投顺序作为自适应大规模邻域搜索算法的输入参数,输出目标揽投区域的揽投路线。
通过获取任一目标揽投区域中各揽投物件的属性信息,根据各揽投物件的属性信息确定各揽投物件的揽投顺序,基于地图数据中获取该目标揽投区域的路况信息,并根据路况信息和各揽投物件的揽投顺序,确定该目标揽投区域的揽投路线,实现了确定最优揽投路线的技术效果,大大提高了揽收效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种揽投区域确定装置的结构示意图,可执行本发明任一实施例所提供的一种揽投区域确定方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示,该装置可以包括:
初始揽投区域确定模块31,用于根据目标地区的揽投任务信息,确定所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;其中,所述揽投任务信息包括揽投物件订单号、揽投物件地址信息、揽投物件所属道段的标识信息、以及揽投人员身份信息中的至少一种;
工作负荷值确定模块32,用于根据各所述初始揽投区域的揽投属性值,确定各所述初始揽投区域的工作负荷值;其中,所述揽投属性值包括揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长中的至少一种;
待调整揽投区域确定模块33,用于根据各所述初始揽投区域的工作负荷值,从各所述初始揽投区域中确定待调整揽投区域;
可调整子区域确定模块34,用于根据各所述待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及所述目标地区的平均揽投物件数量,确定各所述待调整揽投区域中的可调整子区域;
目标揽投区域获取模块35,用于根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整,得到所述目标地区包括的目标揽投区域。
可选的,所述初始揽投区域确定模块31,具体用于:
将所述揽投任务信息输入到预设的区域划分模型中,得到所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;
其中,所述区域划分模型通过如下方式建立:
获取目标地区的业务量等级,并根据预设的业务量等级与揽投区域数量的映射关系,确定所述目标地区的业务量等级对应的目标揽投区域数量;
获取与目标揽投区域数量对应的历史揽投任务信息,以及各所述历史揽投任务信息关联的历史揽投区域划分结果;
基于深度学习模型,将所述历史揽投任务信息作为所述深度学习模型的输入,所述历史揽投任务信息关联的历史揽投区域划分结果,作为所述深度学习模型的输出,训练得到所述区域划分模型。
可选的,所述工作负荷值确定模块32,具体用于:
获取任一初始揽投区域中揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长分别对应的预设参数;
根据所述预设参数,对所述揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长进行加权求和,并将求和结果作为该初始揽投区域的工作负荷值。
可选的,所述待调整揽投区域确定模块33,具体用于:
将各所述初始揽投区域的工作负荷值与负荷值阈值进行比对,将工作负荷值大于或等于所述负荷值阈值的初始揽投区域,作为待调整揽投区域。
可选的,所述可调整子区域确定模块34,具体用于:
确定任一待调整揽投区域的中心点地址信息,并根据该待调整揽投区域中各揽投物件的地址信息,确定各所述揽投物件到所述中心点的距离值;
根据该待调整揽投区域中揽投物件的数量,以及所述平均揽投物件数量,确定该待调整揽投区域的数量比值参数;
根据各所述揽投物件到所述中心点的距离值以及所述数量比值参数,确定各所述揽投物件的加权距离值;
根据各所述揽投物件的加权距离值,确定该待调整揽投区域中的可调整子区域。
可选的,所述可调整子区域确定模块34,具体还用于:
将各所述揽投物件的加权距离值与加权距离阈值进行比对,将加权距离值大于所述加权距离阈值的揽投物件作为可调整物件;
将所述可调整物件所属的子区域作为该调整揽投区域的可调整子区域。
可选的,所述目标揽投区域获取模块35,具体用于:
确定所述初始揽投区域中,与任一待调整揽投区域中的任一可调整子区域相邻的非待调整揽投区域;将该可调整子区域合并至所述非待调整揽投区域中,并在该待调整揽投区域中删除该可调整子区域。
可选的,所述装置还包括揽投路线确定模块,具体用于:
获取任一所述目标揽投区域中各揽投物件的属性信息;其中,所述揽投物件的属性信息包括揽投物件的地址信息和时限信息;
根据各所述揽投物件的属性信息确定各所述揽投物件的揽投顺序;
基于地图数据中获取该目标揽投区域的路况信息,并根据所述路况信息和各所述揽投物件的揽投顺序,确定该目标揽投区域的揽投路线。
可选的,所述装置还包括揽投路线确定模块,具体还用于:
根据任一揽投物件的地址信息,确定该地址信息的历史揽投时间以及平均处理时长;
根据所述历史揽投时间、所述平均处理时长以及该揽投物件的时限信息,确定该揽投物件的揽投顺序。
可选的,所述装置还包括揽投路线确定模块,具体还用于:
根据任一目标揽投区域的路况信息和各揽投物件的揽投顺序,采用自适应大规模邻域搜索算法确定该目标揽投区域的揽投路线。
本发明实施例所提供的一种揽投区域确定装置,可执行本发明任一实施例所提供的一种揽投区域确定方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任一实施例提供的揽投区域确定方法。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备400的框图。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400以通用计算电子设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元401,***存储器402,连接不同***组件(包括***存储器402和处理单元401)的总线403。
总线403表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,***总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
电子设备400典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备400访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
***存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质,例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。电子设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例,存储***406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408,可以存储在例如存储器402中,这样的程序模块407包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备400也可以与一个或多个外部电子设备409(例如键盘、指向电子设备、显示器410等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的电子设备通信,和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算电子设备进行通信的任何电子设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且,电子设备400还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器412通过总线403与电子设备400的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、电子设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元401通过运行存储在***存储器402中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的揽投区域确定方法,包括:
根据目标地区的揽投任务信息,确定所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;其中,所述揽投任务信息包括揽投物件订单号、揽投物件地址信息、揽投物件所属道段的标识信息、以及揽投人员身份信息中的至少一种;
根据各所述初始揽投区域的揽投属性值,确定各所述初始揽投区域的工作负荷值;其中,所述揽投属性值包括揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长中的至少一种;
根据各所述初始揽投区域的工作负荷值,从各所述初始揽投区域中确定待调整揽投区域;
根据各所述待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及所述目标地区的平均揽投物件数量,确定各所述待调整揽投区域中的可调整子区域;
根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整,得到所述目标地区包括的目标揽投区域。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种揽投区域确定方法,该方法包括:
根据目标地区的揽投任务信息,确定所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;其中,所述揽投任务信息包括揽投物件订单号、揽投物件地址信息、揽投物件所属道段的标识信息、以及揽投人员身份信息中的至少一种;
根据各所述初始揽投区域的揽投属性值,确定各所述初始揽投区域的工作负荷值;其中,所述揽投属性值包括揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长中的至少一种;
根据各所述初始揽投区域的工作负荷值,从各所述初始揽投区域中确定待调整揽投区域;
根据各所述待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及所述目标地区的平均揽投物件数量,确定各所述待调整揽投区域中的可调整子区域;
根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整,得到所述目标地区包括的目标揽投区域。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的一种揽投区域确定方法中的相关操作。本发明实施例的计算机可读存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种揽投区域确定方法,其特征在于,所述方法包括:
根据目标地区的揽投任务信息,确定所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;其中,所述揽投任务信息包括揽投物件订单号、揽投物件地址信息、揽投物件所属道段的标识信息、以及揽投人员身份信息中的至少一种;
根据各所述初始揽投区域的揽投属性值,确定各所述初始揽投区域的工作负荷值;其中,所述揽投属性值包括揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长中的至少一种;
根据各所述初始揽投区域的工作负荷值,从各所述初始揽投区域中确定待调整揽投区域;
根据各所述待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及所述目标地区的平均揽投物件数量,确定各所述待调整揽投区域中的可调整子区域;
根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整,得到所述目标地区包括的目标揽投区域;
其中,所述根据目标地区的揽投任务信息,确定所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域,包括:
将所述揽投任务信息输入到预设的区域划分模型中,得到所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;
所述根据各所述初始揽投区域的揽投属性值,确定各所述初始揽投区域的工作负荷值,包括:
获取任一初始揽投区域中揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长分别对应的预设参数;
根据所述预设参数,对所述揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长进行加权求和,并将求和结果作为该初始揽投区域的工作负荷值;
所述根据各所述初始揽投区域的工作负荷值,从各所述初始揽投区域中确定待调整揽投区域,包括:
将各所述初始揽投区域的工作负荷值与负荷值阈值进行比对,将工作负荷值大于或等于所述负荷值阈值的初始揽投区域,作为待调整揽投区域;
所述根据各所述待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及所述目标地区的平均揽投物件数量,确定各所述待调整揽投区域中的可调整子区域,包括:
确定任一待调整揽投区域的中心点地址信息,并根据该待调整揽投区域中各揽投物件的地址信息,确定各所述揽投物件到所述中心点的距离值;
根据该待调整揽投区域中揽投物件的数量,以及所述平均揽投物件数量,确定该待调整揽投区域的数量比值参数;
根据各所述揽投物件到所述中心点的距离值以及所述数量比值参数,确定各所述揽投物件的加权距离值;
根据各所述揽投物件的加权距离值,确定该待调整揽投区域中的可调整子区域;
其中,所述根据各所述揽投物件的加权距离值,确定该待调整揽投区域中的可调整子区域,包括:
将各所述揽投物件的加权距离值与加权距离阈值进行比对,将加权距离值大于所述加权距离阈值的揽投物件作为可调整物件;
将所述可调整物件所属的子区域作为该调整揽投区域的可调整子区域;
所述根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整,包括:
确定所述初始揽投区域中,与任一待调整揽投区域中的任一可调整子区域相邻的非待调整揽投区域;
将该可调整子区域合并至所述非待调整揽投区域中,并在该待调整揽投区域中删除该可调整子区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区域划分模型通过如下方式建立:
获取目标地区的业务量等级,并根据预设的业务量等级与揽投区域数量的映射关系,确定所述目标地区的业务量等级对应的目标揽投区域数量;
获取与目标揽投区域数量对应的历史揽投任务信息,以及各所述历史揽投任务信息关联的历史揽投区域划分结果;
基于深度学习模型,将所述历史揽投任务信息作为所述深度学习模型的输入,所述历史揽投任务信息关联的历史揽投区域划分结果,作为所述深度学习模型的输出,训练得到所述区域划分模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,得到所述目标地区包括的目标揽投区域之后,还包括:
获取任一所述目标揽投区域中各揽投物件的属性信息;其中,所述揽投物件的属性信息包括揽投物件的地址信息和时限信息;
根据各所述揽投物件的属性信息确定各所述揽投物件的揽投顺序;
基于地图数据中获取该目标揽投区域的路况信息,并根据所述路况信息和各所述揽投物件的揽投顺序,确定该目标揽投区域的揽投路线。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据各所述揽投物件的属性信息确定各所述揽投物件的揽投顺序,包括:
根据任一揽投物件的地址信息,确定该地址信息的历史揽投时间以及平均处理时长;
根据所述历史揽投时间、所述平均处理时长以及该揽投物件的时限信息,确定该揽投物件的揽投顺序。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述路况信息和各所述揽投物件的揽投顺序,确定该目标揽投区域的揽投路线,包括:
根据任一目标揽投区域的路况信息和各揽投物件的揽投顺序,采用自适应大规模邻域搜索算法确定该目标揽投区域的揽投路线。
6.一种揽投区域确定装置,其特征在于,所述装置包括:
初始揽投区域确定模块,用于根据目标地区的揽投任务信息,确定所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;其中,所述揽投任务信息包括揽投物件订单号、揽投物件地址信息、揽投物件所属道段的标识信息、以及揽投人员身份信息中的至少一种;
工作负荷值确定模块,用于根据各所述初始揽投区域的揽投属性值,确定各所述初始揽投区域的工作负荷值;其中,所述揽投属性值包括揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长中的至少一种;
待调整揽投区域确定模块,用于根据各所述初始揽投区域的工作负荷值,从各所述初始揽投区域中确定待调整揽投区域;
可调整子区域确定模块,用于根据各所述待调整揽投区域中揽投物件的地址信息和数量,以及所述目标地区的平均揽投物件数量,确定各所述待调整揽投区域中的可调整子区域;
目标揽投区域获取模块,用于根据所述可调整子区域对所述初始揽投区域进行调整,得到所述目标地区包括的目标揽投区域;
其中,所述初始揽投区域确定模块,具体用于:
将所述揽投任务信息输入到预设的区域划分模型中,得到所述目标地区包括的至少一个初始揽投区域;
所述工作负荷值确定模块,具体用于:
获取任一初始揽投区域中揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长分别对应的预设参数;
根据所述预设参数,对所述揽投物件数量、揽投里程值、揽投难度值以及揽投时长进行加权求和,并将求和结果作为该初始揽投区域的工作负荷值;
所述待调整揽投区域确定模块,具体用于:
将各所述初始揽投区域的工作负荷值与负荷值阈值进行比对,将工作负荷值大于或等于所述负荷值阈值的初始揽投区域,作为待调整揽投区域;
所述可调整子区域确定模块,具体用于:
确定任一待调整揽投区域的中心点地址信息,并根据该待调整揽投区域中各揽投物件的地址信息,确定各所述揽投物件到所述中心点的距离值;
根据该待调整揽投区域中揽投物件的数量,以及所述平均揽投物件数量,确定该待调整揽投区域的数量比值参数;
根据各所述揽投物件到所述中心点的距离值以及所述数量比值参数,确定各所述揽投物件的加权距离值;
根据各所述揽投物件的加权距离值,确定该待调整揽投区域中的可调整子区域;
其中,所述可调整子区域确定模块,具体还用于:
将各所述揽投物件的加权距离值与加权距离阈值进行比对,将加权距离值大于所述加权距离阈值的揽投物件作为可调整物件;
将所述可调整物件所属的子区域作为该调整揽投区域的可调整子区域;
所述目标揽投区域获取模块,具体用于:
确定所述初始揽投区域中,与任一待调整揽投区域中的任一可调整子区域相邻的非待调整揽投区域;
将该可调整子区域合并至所述非待调整揽投区域中,并在该待调整揽投区域中删除该可调整子区域。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的揽投区域确定方法。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的揽投区域确定方法。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20120089526A (ko) * | 2010-12-16 | 2012-08-13 | 한국전자통신연구원 | 우편 집배 부하 조정 방법 및 그 장치 |
CN107220789A (zh) * | 2017-05-15 | 2017-09-29 | 浙江仟和网络科技有限公司 | 一种物流配送调度方法及*** |
CN108133342A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-08 | 家乐宝电子商务有限公司 | 一种物流配送方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN109003028A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于划分物流区域的方法和装置 |
CN110276467A (zh) * | 2018-03-14 | 2019-09-24 | 米思米(中国)精密机械贸易有限公司 | 物流调度方法、物流调度服务器及物流调度*** |
CN111353712A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-06-30 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 配送任务调度方法及装置、服务器及存储介质 |
CN111861296A (zh) * | 2019-04-28 | 2020-10-30 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种揽件任务分配方法、装置、揽件***、设备及介质 |
CN111950950A (zh) * | 2019-05-17 | 2020-11-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 订单配送路径的规划方法、装置、计算机介质及电子设备 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20120126944A (ko) * | 2011-05-13 | 2012-11-21 | 한국전자통신연구원 | 집배 업무 부하 산출 방법 및 이를 실행하는 장치 |
-
2020
- 2020-12-03 CN CN202011409521.4A patent/CN112529281B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20120089526A (ko) * | 2010-12-16 | 2012-08-13 | 한국전자통신연구원 | 우편 집배 부하 조정 방법 및 그 장치 |
CN107220789A (zh) * | 2017-05-15 | 2017-09-29 | 浙江仟和网络科技有限公司 | 一种物流配送调度方法及*** |
CN108133342A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-08 | 家乐宝电子商务有限公司 | 一种物流配送方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN110276467A (zh) * | 2018-03-14 | 2019-09-24 | 米思米(中国)精密机械贸易有限公司 | 物流调度方法、物流调度服务器及物流调度*** |
CN109003028A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于划分物流区域的方法和装置 |
CN111861296A (zh) * | 2019-04-28 | 2020-10-30 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种揽件任务分配方法、装置、揽件***、设备及介质 |
CN111950950A (zh) * | 2019-05-17 | 2020-11-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 订单配送路径的规划方法、装置、计算机介质及电子设备 |
CN111353712A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-06-30 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 配送任务调度方法及装置、服务器及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于改进遗传算法的生鲜加工配送中心连续选址模型;龙迎红;韩瑞珠;赵林度;于海生;;物流技术(第02期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112529281A (zh) | 2021-03-19 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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