CN112525256A - 基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法和装置,该方法包括:获取待评价输电线所在区域的当前气象监测数据;基于所述气象监测数据确定当前舞动发展指数;根据当前舞动发展指数和历史舞动发展指数计算综合舞动发展指数;根据所述综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态。因为输电线所在区域的气象条件以及气象条件的变化为造成舞动事件发生、发展、减弱和停止的根本原因,本申请根据历史经验确定了各个气象监测数据和当前舞动发展指数的关系,也就建立了其当前气象环境和未来舞动事件发展状态的影响关系,结合历史舞动发展指数,也就确定了气象条件累加造成的未来舞动事件的发展状态。
Description
技术领域
本申请涉及电力工程技术领域,尤其涉及一种基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法和装置。
背景技术
架空输电线舞动是指架空输电线路在覆冰和大风共同作用下产生的低频、大幅度自激振动现象。架空输电线路舞动会造成不同导线间距缩小甚至相互碰撞,继而可能造成线路闪络跳闸;架空输电线舞动过程中内部拉力剧烈变化,可能造成线路、绝缘子甚至杆塔损坏。
目前,对于舞动灾害的预测仍然需要人工巡线监视的方法实现;但是舞动灾害事件多发生在冬季大风雨雪极端恶劣天气条件下,采用人工巡视并无法有效地观察输电线的状态,也就难于确定输电线的舞动现状和舞动发展情况。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法和装置。
一方面,本申请提供一种基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法,包括:
获取待评价输电线所在区域的当前气象监测数据;
基于所述气象监测数据确定当前舞动发展指数;
根据当前舞动发展指数和历史舞动发展指数计算综合舞动发展指数;
根据所述综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态。
可选地,所述当前气象监测数据当前温度、当前风速、当前风向和当前空气湿度;
基于所述气象监测数据确定当前舞动发展指数包括:基于当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度分别确定对应的影响子指数;以及,
根据所述影响子指数计算当前舞动发展指数。
可选地,根据所述影响子指数,得到所述当前舞动影响指数包括:
累加当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度对应的影响子指数,得到所述当前舞动发展指数。
可选地,所述历史舞动发展指数为当前时间之前、预定时间段内舞动发展指数之和。
另一方面,本申请提供一种基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测装置,包括:
气象数据获取单元,用于获取待评价输电线所在区域的当前气象监测数据;
当前舞动发展指数计算单元,用于基于所述气象监测数据确定当前舞动发展指数;
综合舞动发展指数计算单元,用于根据当前舞动发展指数和历史舞动发展指数计算综合舞动发展指数;
舞动事件预测单元,用于根据所述综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态。
可选地,所述当前气象监测数据当前温度、当前风速、当前风向和当前空气湿度;所述当前舞动发展指数计算单元包括:
第一计算子单元,用于基于所述气象监测数据确定当前舞动发展指数包括:基于当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度分别确定对应的影响子指数;以及,
第二计算子单元,用于根据所述影响子指数计算当前舞动发展指数。
可选地,所述第二计算子单元通过累加当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度对应的影响子指数,得到所述当前舞动发展指数。
可选地,所述历史舞动发展指数为当前时间之前、预定时间段内舞动发展指数之和。
本申请提供的预测方法,基于真实的气象监测数据确定当前气象条件下的舞动发展指数;利用当前条件下的舞动发展指数和历史舞动发展指数确定综合舞动发展指数,并根据综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态。因为输电线所在区域的气象条件以及气象条件的变化为造成舞动事件发生、发展、减弱和停止的根本原因,本申请根据历史经验确定了各个气象监测数据和当前舞动发展指数的关系,也就建立了其当前气象环境和未来舞动事件发展状态的影响关系,结合历史舞动发展指数,也就确定了气象条件累加造成的未来舞动事件的发展状态。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法流程图;
图2是本申请实施例提供的基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测装置示意图;
图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图;
其中:11-气象数据获取单元11,12-当前舞动发展指数计算单元 12,13-综合舞动发展指数计算单元13,14-舞动事件预测单元14,21- 处理器,22-存储器,23-通信接口,24-总线接口。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点,下面将对本申请的方案进行进一步描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,但本申请还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施;显然,说明书中的实施例只是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。
已有的研究表明,覆冰和大风吹动是造成输电线舞动事件发生的前提。而覆冰和大风均是因为输电线所在区域的气象条件造成的,具体是由输电向所在地区的低温、降水和大风等条件造成的;因此可以基于输电线区域的气象条件作为舞动事件发生的判断依据。
基于前述的思路,本申请实施例提供一种基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法。而能够基于实时气象监测数据预测输电线舞动事件的前提是,需要具有输电线舞动事件和气象监测数据的经验数据,并利用此经验数据建立气象监测数据和输电线舞动事件的关系。
为此,针对某一区域待评价输电线,获取其所在区域的历史舞动事件,以及出现历史舞动事件时的气象条件,通过对前述数据的分析确定发生舞动事件的气象条件,以及在气象条件演变过程中历史舞动事件的发展状况。
根据对历史数据的分析发现,输电线舞动事件会经历出现、发展、维持、减弱和停止阶段;而输电线周围的降温降雨大风(天气气象) 也会经历开始、维持、减弱和停止四个阶段,舞动事件出现状态和输电线周围的天气气象状态具有直接的对应关系,也就可以以天气状况为依据,确定造成输电线舞动事件发展、减弱的具体天气条件,随后以此具体天气条件为依据,作为舞动事件所处壮派的发展判据。
根据前述思路,本申请实施例以我国北方某一城市的发生输电线路舞动为契机,收集此区域内近20年的舞动事件信息(其中包括2004 年2月20-22日、2010年1月19日-22日,2010年2月23-26日,2015 年11月6-8日),包括舞动事件开始事件、结束时间、输电线振幅数据;并收集此区域输电线、发生舞动事件时的气象条件,包括逐小时的降水、温度、风速、风向和湿度。
通过对前述的舞动事件和对应气象条件分析确定,舞动事件处在发展阶段的气象条件包括:存在降水、空气温度低于0℃、空气湿度大于70%、风速大于4m/s、风向和线路的延伸方向接近垂直;在气象条件比此更恶劣的情况下,舞动事件发展的速率更大。而舞动事件处在减弱阶段的气象条件为:温度高于0℃、空气湿度小于70%、风向和线路接***行中的至少之一;并且,气象条件比此更缓和时,舞动事件的减弱速率也就更快。
另外,因为舞动事件并不是一个短时间内即触发的事件,而是由于气象条件造成的覆冰、大风长时间作用的结果,也就是造成舞动事件发展的气象条件在时间上累积作用的结果。而前述的天气条件仅对应了某一时间点的舞动事件发展状况,如果需要预测舞动事件是否发生,还需要将多个事件的舞动事件发展状况做累积。
为了能够适应前述对舞动事件发展状况做累积而预测舞动事件,本申请实施例中,针对各种气象条件再做细致分析,确定各种气象参数对舞动事件发展状况的影响因数,以利用各种气象参数对舞动事件发展的影响因素而确定舞动事件的发展状况指数。
例如,基于前述北方条件下的对前述的舞动事件和对应气象条件分析,得到不同气象条件对应的舞动事件发展状况指数的评分值,如表1。
表1不同气象条件下舞动事件发展指数的评分值
温度(℃) | >0 | -10~0 | <10 |
分值 | 0 | 2 | 1 |
风速(米/秒) | <4 | 4~12 | >12 |
分值 | 0 | 1 | 2 |
降水(毫米) | <0.1 | 0.1~1 | 1~5 |
分值 | 0 | 1 | 2 |
湿度(百分比) | <70 | 80~90 | >90 |
分值 | 0 | 1 | 1 |
风向(°) | <45 | 45~135 | >135 |
分值 | 0 | 1 | 0 |
基于前述的准备,本申请实施例提供一种基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法。图1是本申请实施例提供的基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法流程图;如图1所示,此方法包括步骤S101-S104。
S101:获取待评价输电线所在区域的当前气象监测数据。
当前气象监测数据由部署在待评价输电线附近的气象监测装置实时地监测生成。经过长期应用测试确定,此类气象监测装置故障率较低,其监测得到的气象数据与实际天气状况吻合度高、质量较高。
具体应用中,气象监测装置中可以设置无线或者有线通信装置,以通过通信装置将气象监测数据传输给后续用于数据处理和舞动事件判定的处理终端。应当注意的是,通信装置应当能够适应极端恶劣天气,以保证在出现极低温、大降水的情况下仍然能够向处理终端发送数据。
S102:基于气象监测数据确定当前舞动发展指数。
本申请实施例中,当前舞动发展指数是在当前气象条件造成舞动事件可能发展态势的指数,其综合了当前气象条件中的各种造成覆冰和大风的因素而获得。
在具体应用中,当前气象监测数据包括当前温度、当前风速、当前风向和当前空气湿度。基于气象监测数据确定当前舞动发展指数为:根据当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度分别确定对应的影响子指数;随后,根据影响子指数计算当前舞动发展指数。
具体的,根据当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度,分别查找如表1,确定对应的影响子指数。例如如果当前温度为-2℃,则确定对应的影响子指数为1;当前的降水量为3mm,对应的影响子指数为2;当前的风速为8m/s,对应的影响子指数为1;当前湿度为85%,影响子指数为1;当前风向为90(也就是风向与输电线延伸方向正好为90度),影响子指数为1。
在一个具体应用中,根据前述的影响子指数计算当前舞动发展指数可以为:累加当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量、当前空气湿度对应的子字数,得到当前舞动发展指数。如前距离,确定在温度为-2℃、降水量为3mm、风速为8m/s、当前湿度为85%、当前风向为90的情况下,当前舞动发展指数为6。
当然,在本申请实施例其他应用中,也可以采用其他方法根据影响子指数计算当前舞动发展指数;例如可以采用各个子指数相乘,得到当前舞动发展指数。
S103:根据当前舞动发展指数和历史舞动发展指数计算综合舞动发展指数。
本申请实施例中,历史舞动发展指数是在当前时间之前、特定的时间段内舞动发展指数之和。
根据前述的分析,舞动事件随后是否发生是由于天气条件是否累积形成特定的覆冰条件和大风条件,以及前期是否已经发生了舞动事件;也就是说,随后舞动事件是否继续发生是前期因素累积的结果。
本申请实施例中,根据当前舞动发展指数和历史舞动发展指数计算综合舞动发展指数,即是按照前述累积的思路求得一表示随后是否可能发生舞动事件的累积和的过程。
S104:根据综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态。
本申请实施例中,为了能够确定舞动事件的发展状态,也需要根据历史数据确定各种舞动事件状态和综合舞动发展指数的对应关系。步骤S104中,根据综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态,即是采用综合舞动发展指数查找对应关系,确定未来舞动事件的发展状态。
如前举例,如果气象条件更恶劣,则使得当前舞动发展指数越大,对应的综合舞动发展指数也就越大。因此,综合舞动发展指数和未来舞动事件发展状态之间为正比例关系。
根据前文对基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法的分析可知,本申请实施例提供的预测方法,基于真实的气象监测数据确定当前气象条件下的舞动发展指数;利用当前条件下的舞动发展指数和历史舞动发展指数确定综合舞动发展指数,并根据综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态。
因为输电线所在区域的气象条件以及气象条件的变化为造成舞动事件发生、发展、减弱和停止的根本原因,本申请实施例根据历史经验确定了各个气象监测数据和当前舞动发展指数的关系,也就建立了其当前气象环境和未来舞动事件发展状态的影响关系,结合历史舞动发展指数,也就确定了气象条件累加造成的未来舞动事件的发展状态。
利用前述的舞动事件发展状态预测方法,能够预测未来一段时间的输电线路舞动事件发展状态。在一个实际应用中,采用前述方法准确预测了北方城市在2020年2月中旬出现的输电线舞动事件。实际应用中,可以根据舞动事件发展状态,可以为电网的应急调度和线路运维抢修提供参考。
除了提供前述的基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法,还提供一种基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测装置。
图2是本申请实施例提供的基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测装置示意图。如图2所示,本申请实施例提供的装置包括气象数据获取单元11、当前舞动发展指数计算单元12、综合舞动发展指数计算单元13和舞动事件预测单元14。
气象数据获取单元11用于获取待评价输电线所在区域的当前气象监测数据。当前气象监测数据由部署在待评价输电线附近的气象监测装置实时地监测生成。经过长期应用测试确定,此类气象监测装置故障率较低,其监测得到的气象数据与实际天气状况吻合度高、质量较高。
具体应用中,气象监测装置中可以设置无线或者有线通信装置,以通过通信装置将气象监测数据传输给后续用于数据处理和舞动事件判定的处理终端。应当注意的是,通信装置应当能够适应极端恶劣天气,以保证在出现极低温、大降水的情况下仍然能够向处理终端发送数据。
当前舞动发展指数计算单元12用于基于所述气象监测数据确定当前舞动发展指数。
本申请实施例中,当前舞动发展指数是在当前气象条件造成舞动事件可能发展态势的指数,其综合了当前气象条件中的各种造成覆冰和大风的因素而获得。
在具体应用中,当前气象监测数据包括当前温度、当前风速、当前风向和当前空气湿度。
对应的,当前舞动发展指数计算单元12包括第一计算子单元和第二计算子单元。第一计算子单元,基于气象监测数据确定当前舞动发展指数为:根据当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度分别确定对应的影响子指数;第二计算子单元根据影响子指数计算当前舞动发展指数。
具体的,根据当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度,分别查找如表1,确定对应的影响子指数。例如如果当前温度为-2℃,则确定对应的影响子指数为1;当前的降水量为3mm,对应的影响子指数为2;当前的风速为8m/s,对应的影响子指数为1;当前湿度为85%,影响子指数为1;当前风向为90(也就是风向与输电线延伸方向正好为90度),影响子指数为1。
在一个具体应用中,第二计算子单元根据前述的影响子指数计算当前舞动发展指数可以为:累加当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量、当前空气湿度对应的子字数,得到当前舞动发展指数。如前距离,确定在温度为-2℃、降水量为3mm、风速为8m/s、当前湿度为85%、当前风向为90的情况下,当前舞动发展指数为6。
当然,在本申请实施例其他应用中,也可以采用其他方法根据影响子指数计算当前舞动发展指数;例如可以采用各个子指数相乘,得到当前舞动发展指数。
综合舞动发展指数计算单元13用于根据当前舞动发展指数和历史舞动发展指数计算综合舞动发展指数。
本申请实施例中,历史舞动发展指数是在当前时间之前、特定的时间段内舞动发展指数之和。
根据前述的分析,舞动事件随后是否发生是由于天气条件是否累积形成特定的覆冰条件和大风条件,以及前期是否已经发生了舞动事件;也就是说,随后舞动事件是否继续发生是前期因素累积的结果。
本申请实施例中,根据当前舞动发展指数和历史舞动发展指数计算综合舞动发展指数,即是按照前述累积的思路求得一表示随后是否可能发生舞动事件的累积和的过程。
舞动事件预测单元14用于根据所述综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态。
本申请实施例中,为了能够确定舞动事件的发展状态,也需要根据历史数据确定各种舞动事件状态和综合舞动发展指数的对应关系。舞动事件预测单元14根据综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态,即是采用综合舞动发展指数查找对应关系,确定未来舞动事件的发展状态。
如前举例,如果气象条件更恶劣,则使得当前舞动发展指数越大,对应的综合舞动发展指数也就越大。因此,综合舞动发展指数和未来舞动事件发展状态之间为正比例关系。
根据前文对基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法的分析可知,本申请实施例提供的预测方法,基于真实的气象监测数据确定当前气象条件下的舞动发展指数;利用当前条件下的舞动发展指数和历史舞动发展指数确定综合舞动发展指数,并根据综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态。
因为输电线所在区域的气象条件以及气象条件的变化为造成舞动事件发生、发展、减弱和停止的根本原因,本申请实施例根据历史经验确定了各个气象监测数据和当前舞动发展指数的关系,也就建立了其当前气象环境和未来舞动事件发展状态的影响关系,结合历史舞动发展指数,也就确定了气象条件累加造成的未来舞动事件的发展状态。
利用前述的舞动事件发展状态预测方法,能够预测未来一段时间的输电线路舞动事件发展状态。实际应用中,可以根据舞动事件发展状态,可以为电网的应急调度和线路运维抢修提供参考。
本申请实施例还提供一种实现前述方法的电子设备。
图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图3所示,电子设备包括至少一个处理器21、至少一个存储器22和至少一个通信接口23。电子设备中的各个组件通过总线***24耦合在一起。通信接口23用于与外部设备之间的信息传输。可理解地,总线***24用于实现这些组件之间的连接通信。总线***24除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但为了清楚说明起见,在图3中将各种总线都标为总线***24。
可以理解,本实施例中的存储器22可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。
在一些实施方式中,存储器22存储了如下的元素,可执行单元或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作***和应用程序。
其中,操作***,包含各种***程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础任务以及处理基于硬件的任务。应用程序,包含各种应用程序,例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器 (Browser)等,用于实现各种应用任务,实现本申请实施例提供的舞动事件发展状态预测方法可以包含在应用程序中。
在本申请实施例中,处理器21通过调用存储器22存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序中存储的程序或指令,处理器21用于本申请实施例提供的舞动事件发展状态预测方法的各个步骤。
处理器21可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器21中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器21可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本申请实施例提供的舞动事件发展状态预测方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器22,处理器21读取存储器 22中的信息,结合其硬件完成方法的步骤。
本申请实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质,非暂态计算机可读存储介质存储程序或指令,程序或指令使计算机执行如本申请实施例提供的舞动事件发展状态预测方法的步骤,为避免重复描述,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所述的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测方法,其特征在于,包括:
获取待评价输电线所在区域的当前气象监测数据;
基于所述当前气象监测数据确定当前舞动发展指数;
根据当前舞动发展指数和历史舞动发展指数计算综合舞动发展指数;
根据所述综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态。
2.根据权利要求1所述的舞动事件发展状态预测方法,其特征在于,
所述当前气象监测数据包括当前温度、当前风速、当前风向和当前空气湿度;
基于所述气象监测数据确定当前舞动发展指数包括:基于当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度分别确定对应的影响子指数;以及,
根据所述影响子指数计算当前舞动发展指数。
3.根据权利要求2所述的舞动事件发展状态预测方法,其特征在于,根据所述影响子指数,得到所述当前舞动影响指数包括:
累加当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度对应的影响子指数,得到所述当前舞动发展指数。
4.根据权利要求1-3任一项所述的舞动事件发展状态预测方法,其特征在于,
所述历史舞动发展指数为当前时间之前、预定时间段内舞动发展指数之和。
5.一种基于实时气象监测的舞动事件发展状态预测装置,其特征在于,包括:
气象数据获取单元,用于获取待评价输电线所在区域的当前气象监测数据;
当前舞动发展指数计算单元,用于基于所述当前气象监测数据确定当前舞动发展指数;
综合舞动发展指数计算单元,用于根据当前舞动发展指数和历史舞动发展指数计算综合舞动发展指数;
舞动事件预测单元,用于根据所述综合舞动发展指数判定未来舞动事件的发展状态。
6.根据权利要求5所述的舞动事件发展状态预测装置,其特征在于,
所述当前气象监测数据包括当前温度、当前风速、当前风向和当前空气湿度;所述当前舞动发展指数计算单元包括:
第一计算子单元,用于基于所述气象监测数据确定当前舞动发展指数包括:基于当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度分别确定对应的影响子指数;以及,
第二计算子单元,用于根据所述影响子指数计算当前舞动发展指数。
7.根据权利要求6所述的舞动事件发展状态预测装置,其特征在于,
所述第二计算子单元通过累加当前温度、当前风速、当前风向、当前降水量和当前空气湿度对应的影响子指数,得到所述当前舞动发展指数。
8.根据权利要求5-7任一项所述的舞动事件发展状态预测装置,其特征在于,
所述历史舞动发展指数为当前时间之前、预定时间段内舞动发展指数之和。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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