CN112508820B - 图像处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了图像处理方法、装置及电子设备,属于通信技术领域,所述方法包括:采集RAW格式的第一图像并存储所述第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;调整所述第一图像的图像格式,得到第二图像;检测所述第二图像中的待调整区域;依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像。本申请公开的图像处理方法,可在目标图像生成过程中对其清晰度进行调整,最终呈现给用户的目标图像为清晰度调整后的高质量图像,无需用户参与图像处理,具有良好的普适性。
Description
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
背景技术
随着电子设备技术的快速发展,电子设备中可安装的应用程序种类越来越多。用户通过电子设备可以语音聊天、观看视频以及拍照等。在使用电子设备拍照时,手抖、模糊、暗光不清晰等问题时常发生,导致用户无法拍摄得到高质量的图像。
为获得高质量的图像,目前主要的解决方法为:对拍摄得到的图像进行后期图像处理,例如:锐化、加噪点等,以提升图像的清晰度。现有的该种图像处理方法,一方面需要借助专业图像处理软件,再一方面,需要用户具有一定的修图功底,普适性差。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法,能够解决现有的图像处理方法普适性差的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,其中,所述方法包括:采集RAW格式的第一图像并存储所述第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;调整所述第一图像的图像格式,得到第二图像;检测所述第二图像中的待调整区域;依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像;其中,所述第一图像中的所述第一区域,与所述第二图像中的所述待调整区域对应。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,其中,所述装置包括:采集模块,用于采集RAW格式的第一图像并存储所述第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;格式调整模块,用于调整所述第一图像的图像格式,得到第二图像;检测模块,用于检测所述第二图像中的待调整区域;调整模块,用于依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像;其中,所述第一图像中的所述第一区域,与所述第二图像中的所述待调整区域对应。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
本申请实施例中,通过采集RAW格式的第一图像并存储第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;调整第一图像的图像格式,得到第二图像;检测第二图像中的待调整区域;依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像,可在目标图像生成过程中对其清晰度细节进行补偿,最终呈现给用户的目标图像为清晰度调整后的高质量图像,无需用户参与图像处理,既无需用户具有修图功底,又无需额外安装专业修图软件,因此具有良好的普适性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是表示本申请实施例的一种图像处理方法的步骤流程图;
图2是表示本申请实施例的一种图像处理装置的结构框图;
图3是表示本申请实施例的一种电子设备的结构框图;
图4是表示本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细地说明。
参照图1,示出了本申请实施例的一种图像处理方法的步骤流程图。
本申请实施例的图像处理方法包括以下步骤:
步骤101:采集RAW格式的第一图像并存储第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息。
在RAW域进行图像信息采集,可获得RAW格式的第一图像。RAW的原意为未经加工,RAW图像是图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。在RAW域进行图像的信息采集,可获取到图像中各像素点的清晰度细节信息,如:图像中各像素点的噪点、纹理细节信息以及透明度,在RAW域各像素点的透明度为百分之百。RAW格式的第一图像并非彩色图像,因此像素点的清晰度细节信息不包括色彩和亮度信息。在RAW格式的第一图像转化成YUV格式的图像后,像素点的显示参数中才包括色彩和亮度信息。存储的各第一像素点的清晰度细节信息,可用于后续图像格式转换过程中对丢失的细节进行修复。
步骤102:调整第一图像的图像格式,得到第二图像。
图像拍摄时,图像处理装置在RAW域进行图像信息采集,将采集到的RAW格式的图像信息转化成YUV格式的图像,再从YUV格式转化为用户可视的图像格式。YUV是一种颜色编码方法,常使用在各个视频处理组件中。“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值,“U”和“V”表示色度(Chrominance或Chroma),作用为描述影像色彩及饱和度。
步骤103:检测第二图像中的待调整区域。
第二图像中的待调整区域为清晰度不满足预设条件的区域。对于图像中待调整区域的筛选方式,参照现有相关技术即可,本申请实施例中对此不做具体限制。例如:基于预设的滤波限制参数识别图像中的待调整区域。
在第二图像包含人物影像的情况下,可默认将人物影像所占区域确定为待调整区域;也可以默认将人物影像以及人物影像所对应的背景区域均确定为待调整区域。
步骤104:依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像。
其中,第一图像中的第一区域,与第二图像中的待调整区域对应。两个对应区域中的图像内容相同,且在各自所属图像中的位置相同。
在进行细节补偿时,将第一像素点与第二像素点组成像素对,针对每个像素对,依据像素对中第一像素点的清晰度细节信息对第二像素点进行细节补偿。
本申请实施例提供的图像处理方法,通过采集RAW格式的第一图像并存储第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;调整第一图像的图像格式,得到第二图像;检测第二图像中的待调整区域;依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像,可在目标图像生成过程中对其清晰度细节进行补偿,最终呈现给用户的目标图像为清晰度调整后的高质量图像,无需用户参与图像处理,既无需用户具有修图功底,又无需额外安装专业修图软件,因此具有良好的普适性。
在一种可选地实施例中,将第一图像转化为图像格式,得到第二图像的方式如下:
首先,将第一图像转化为YUV格式的第三图像;
其次,分别依据各第一像素点的清晰度细节信息,对第三图像中对应的第三像素点的显示参数进行调整,得到第四图像;
显示参数可以包括但不限于:色彩和亮度,从RAW域到YUV域会有一些图像信息的转变和损失,因此本步骤中依据各第一像素点的清晰度细节信息,对第三图像中对应的第三像素点的显示参数进行调整,最终在YUV域还原得到RAW域的色彩和亮度,得到第四图像。
最后,调整第四图像的图像格式,得到第二图像。
所述第二图像的图像格式可以包括但不限于:JPEG、TIFF、BMP、GIF或者PCX等。
该种可选地图像转化方式,可在转化过程中还原图像中像素点的色彩和亮度,确保最终转化得到的图像更加真实、清晰。
在一种可选地实施例中,分别依据各第一像素点的清晰度细节信息,对第三图像中对应的第三像素点的显示参数进行调整,得到第四图像的步骤,包括以下子步骤:
子步骤一:针对第三图像中的每个第三像素点,从第一像素点中确定与第三像素点对应的第一目标像素点;
子步骤二:依据第一目标像素点的清晰度细节信息,调整第三像素点的色彩和亮度。
该种可选地还原像素点显示参数的方式,计算量小且还原效果好。
在一种可选地实施例中,检测第二图像中的待调整区域的方式如下:
首先,对第二图像中的全部像素点进行噪声过滤;
第二图像中的各像素点分别对应一个噪声值,进行噪声过滤时,设置噪声滤波范围,将噪声值处于噪声滤波范围内的像素点滤除,未被滤除的各像素点组成的区域则为不清晰区域即待调整区域。
该种方式即为依据滤波限制参数确定待调整区域的方式,其中,滤波限制参数即为设置的噪声滤波范围。
噪声值越大,该像素点对应的纹理越粗糙。在实际实现过程中,可由本领域技术人员或用户灵活设置噪声滤波范围。
其次,将过滤后剩余的像素点组成的区域,确定为待调整区域。
该种可选地依据第二图像中像素点的噪声值检测不清晰区域的方式,检测结果更加准确。
在一种可选地实施例中,依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像的步骤包括以下子步骤:
子步骤一:针对待调整区域中的每个第二像素点,从各第一像素点中确定与第二像素点匹配的第二目标像素点;
子步骤二:将第二像素点的清晰度细节信息,调整为第二目标像素点的清晰度细节信息。
清晰度细节信息包但不限于:噪点、纹理细节信息,在调节第二像素点的清晰度细节信息时,将噪点调整为匹配的第一像素点的噪点,将纹理细节信息调整为匹配的第一像素点的纹理细节信息。
该种可选地细节补偿方式,计算量小、且补偿后的图像细节更加真实。
在一种可选地实施例中,在待调整区域中包含人物影像的情况下,在对待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像的步骤之后,还可以包括如下步骤:
步骤一:分别确定人物影像所占的第三区域以及除第三区域外的第四区域;
步骤二:将第三区域中的第二像素点的透明度调整为第一预设透明度,将第四区域中的第二像素点的透明度调整为第二预设透明度。
第一预设透明度小于第二预设透明度。
该种可选地将人物影像区域和背景区域调整为不同透明度的方式,可以使人物影像的呈现效果更加清晰。
需要说明的是,本申请实施例提供的图像处理方法,执行主体可以为图像处理装置,或者该图像处理装置中的用于执行图像处理方法的控制模块。本申请实施例中后续以图像处理模块执行图像处理方法为例,说明本申请实施例提供的图像处理装置。
图2为实现本申请实施例的一种图像处理装置的结构框图。
本申请实施例的图像处理装置200包括:
采集模块201,用于采集RAW格式的第一图像并存储所述第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;
格式调整模块202,用于调整所述第一图像的图像格式,得到第二图像;
检测模块203,用于检测所述第二图像中的待调整区域;
调整模块204,用于依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像;
其中,所述第一图像中的所述第一区域,与所述第二图像中的所述待调整区域对应。
可选的,所述格式调整模块包括:
第一子模块,用于将所述第一图像转化为YUV格式的第三图像;
第二子模块,用于分别依据各所述第一像素点的清晰度细节信息,对所述第三图像中对应的第三像素点的显示参数进行调整,得到第四图像;
第三子模块,用于调整所述第四图像的图像格式,得到所述第二图像。
可选的,所述第二子模块包括:
第一单元,用于针对所述第三图像中的每个第三像素点,从所述第一像素点中确定与所述第三像素点对应的第一目标像素点;
第二单元,用于依据所述第一目标像素点的清晰度细节信息,调整所述第三像素点的色彩和亮度,得到第四图像。
可选的,所述检测模块包括:
第四子模块,用于对所述第二图像中的全部像素点进行噪声过滤;
第五子模块,用于将过滤后剩余的像素点组成的区域,确定为所述待调整区域。
可选的,所述调整模块包括:
第六子模块,用于针对所述待调整区域中的每个第二像素点,从各所述第一像素点中确定与所述第二像素点匹配的第二目标像素点;
第七子模块,用于将所述第二像素点的清晰度细节信息,调整为所述第二目标像素点的清晰度细节信息。
可选的,所述装置还包括:
区域确定模块,用于在所述待调整区域中包含人物影像的情况下,在所述调整模块对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像之后,分别确定人物影像所占的第三区域以及除第三区域外的第四区域;
透明度调整模块,用于将所述第三区域中的第二像素点的透明度调整为第一预设透明度,将第四区域中的第二像素点的透明度调整为第二预设透明度。
其中,所述第一预设透明度小于所述第二预设透明度。可以理解的是,透明度越大越透明。
本申请实施例提供的图像处理装置,通过采集RAW格式的第一图像并存储第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;调整第一图像的图像格式,得到第二图像;检测第二图像中的待调整区域;依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像,可在目标图像生成过程中对其清晰度细节进行补偿,最终呈现给用户的目标图像为清晰度调整后的高质量图像,无需用户参与图像处理,既无需用户具有修图功底,又无需额外安装专业修图软件,因此具有良好的普适性。
本申请实施例中的图像处理装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***,可以为iOS操作***,还可以为其他可能的操作***,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图像处理装置能够实现图1的方法实施例中实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选的,如图3所示,本申请实施例还提供一种电子设备300,包括处理器301,存储器302,存储在存储器302上并可在所述处理器301上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器301执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要注意的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图4为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备400包括但不限于:射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、以及处理器410等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理***与处理器410逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,处理器410,用于采集RAW格式的第一图像并存储所述第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;
调整所述第一图像的图像格式,得到第二图像;
检测所述第二图像中的待调整区域;
依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像;
其中,所述第一图像中的所述第一区域,与所述第二图像中的所述待调整区域对应。
本申请实施例提供的电子设备,通过采集RAW格式的第一图像并存储第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;调整第一图像的图像格式,得到第二图像;检测第二图像中的待调整区域;依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像,可在目标图像生成过程中对其清晰度细节进行补偿,最终呈现给用户的目标图像为清晰度调整后的高质量图像,无需用户参与图像处理,既无需用户具有修图功底,又无需额外安装专业修图软件,因此具有良好的普适性。
可选的,处理器410调整所述第一图像的图像格式,得到第二图像时,具体用于:
将所述第一图像转化为YUV格式的第三图像;
分别依据各所述第一像素点的清晰度细节信息,对所述第三图像中对应的第三像素点的显示参数进行调整,得到第四图像;
调整所述第四图像的图像格式,得到所述第二图像。
可选的,处理器410分别依据各所述第一像素点的清晰度细节信息,对所述第三图像中对应的第三像素点的显示参数进行调整,得到第四图像时,具体用于:
针对所述第三图像中的每个第三像素点,从所述第一像素点中确定与所述第三像素点对应的第一目标像素点;
依据所述第一目标像素点的清晰度细节信息,调整所述第三像素点的色彩和亮度,得到第四图像。
可选的,处理器410检测所述第二图像中的待调整区域时,具体用于:
对所述第二图像中的全部像素点进行噪声过滤;
将过滤后剩余的像素点组成的区域,确定为所述待调整区域。
可选的,处理器410依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像时,具体用于:
针对所述待调整区域中的每个第二像素点,从各所述第一像素点中确定与所述第二像素点匹配的第二目标像素点;
将所述第二像素点的清晰度细节信息,调整为所述第二目标像素点的清晰度细节信息。
可选的,处理器410还用于:在所述待调整区域中包含人物影像的情况下,在所述对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像之后,分别确定人物影像所占的第三区域以及除第三区域外的第四区域;将所述第三区域中的第二像素点的透明度调整为第一预设透明度,将第四区域中的第二像素点的透明度调整为第二预设透明度。
其中,所述第一预设透明度小于所述第二预设透明度。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元404可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)4041和麦克风4042,图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元406可包括显示面板4061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板4061。用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071,也称为触摸屏。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器409可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于应用程序和操作***。处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
采集RAW格式的第一图像并存储所述第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;
调整所述第一图像的图像格式,得到第二图像;
检测所述第二图像中的待调整区域;
依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像;
其中,所述第一图像中的所述第一区域,与所述第二图像中的所述待调整区域对应;
其中,所述清晰度细节信息包括:噪点、纹理细节信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调整所述第一图像的图像格式,得到第二图像的步骤,包括:
将所述第一图像转化为YUV格式的第三图像;
分别依据各所述第一像素点的清晰度细节信息,对所述第三图像中对应的第三像素点的显示参数进行调整,得到第四图像;
调整所述第四图像的图像格式,得到所述第二图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别依据各所述第一像素点的清晰度细节信息,对所述第三图像中对应的第三像素点的显示参数进行调整,得到第四图像的步骤,包括:
针对所述第三图像中的每个第三像素点,从所述第一像素点中确定与所述第三像素点对应的第一目标像素点;
依据所述第一目标像素点的清晰度细节信息,调整所述第三像素点的色彩和亮度,得到第四图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述第二图像中的待调整区域的步骤,包括:
对所述第二图像中的全部像素点进行噪声过滤;
将过滤后剩余的像素点组成的区域,确定为所述待调整区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像的步骤,包括:
针对所述待调整区域中的每个第二像素点,从各所述第一像素点中确定与所述第二像素点匹配的第二目标像素点;
将所述第二像素点的清晰度细节信息,调整为所述第二目标像素点的清晰度细节信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述待调整区域中包含人物影像的情况下,在所述对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像的步骤之后,所述方法还包括:
分别确定人物影像所占的第三区域以及除第三区域外的第四区域;
将所述第三区域中的第二像素点的透明度调整为第一预设透明度,将第四区域中的第二像素点的透明度调整为第二预设透明度;
其中,所述第一预设透明度小于所述第二预设透明度。
7.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于采集RAW格式的第一图像并存储所述第一图像中各第一像素点的清晰度细节信息;
格式调整模块,用于调整所述第一图像的图像格式,得到第二图像;
检测模块,用于检测所述第二图像中的待调整区域;
调整模块,用于依据所述第一图像中的第一区域中包含的各第一像素点的清晰度细节信息,对所述待调整区域中的各第二像素点进行细节补偿,生成目标图像;
其中,所述第一图像中的所述第一区域,与所述第二图像中的所述待调整区域对应;
其中,所述清晰度细节信息包括:噪点、纹理细节信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述格式调整模块包括:
第一子模块,用于将所述第一图像转化为YUV格式的第三图像;
第二子模块,用于分别依据各所述第一像素点的清晰度细节信息,对所述第三图像中对应的第三像素点的显示参数进行调整,得到第四图像;
第三子模块,用于调整所述第四图像的图像格式,得到所述第二图像。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二子模块包括:
第一单元,用于针对所述第三图像中的每个第三像素点,从所述第一像素点中确定与所述第三像素点对应的第一目标像素点;
第二单元,用于依据所述第一目标像素点的清晰度细节信息,调整所述第三像素点的色彩和亮度,得到第四图像。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的图像处理方法的步骤。
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