CN112508685A - 一种基于企业征信信息的打标签方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于企业征信信息的打标签方法及***。一种基于企业征信信息的打标签方法，包括如下步骤：获取征信***中***数据，所述***数据包括征信数据和***基础数据；根据不同的征信数据进行分类、分级，生成征信基础标签；根据***基础数据中用户自身携带信息以及可进行的操作，生成行为基础标签；基于征信基础标签和行为基础标签生成高级标签；根据用户的征信数据和***基础数据，将对应的征信基础标签和行为基础标签赋予用户，判断用户拥有的征信基础标签和行为基础标签是否满足预设条件，若满足，则将高级标签赋予用户。本发明支持人工和自动添加标签，减轻人力负担，且确保标签的精度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于企业征信信息的打标签方法及***。
背景技术
随着计算机技术和通讯技术的飞速发展，人们可以获得越来越多的数据，但同时也需要投入更多的时间对数据进行组织和整理，在对数据进行组织和整理的前提是需要对数据进行打标签，这样针对不同标签的数据才能进行后期的组织、整理和应用。而征信与数据，有着天然的联系，征信的业务都是围绕着数据展开。随着时代发展，征信大数据成为“金矿”，对它的“挖掘”，有助于现代化经济体系的建设和国家治理现代化水平的提升。
目前由于征信数据的特殊化，我们无法对他采取通常的标签配置方式。现有的征信标签配置方式就存在以下缺陷：(1)由于征信数据的多样化，针对它并没有一个标准化的标签库；(2)现在征信处于一个起步阶段，没有海量的用户和数据量来进行支撑，保证标签的精度；(3)通过用户操作的方式生成的标签过于宽泛，导致部分标签不够精确；(4)人工赋予标签，虽然一定程度上解决了标签精确程度的问题，但是由于人工操作带来的不可避免的偶然性以及用户和数据量的日益增加，导致人工赋予标签不能作为主流选择。并且由于征信数据的特殊性，中间操作加入一步人工，也会为数据的安全保密性增加风险。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于企业征信信息的打标签方法及***。
为了达到上述目的，本发明的技术方案如下：
一种基于企业征信信息的打标签方法，包括如下步骤：
获取征信***中***数据，所述***数据包括征信数据和***基础数据；
根据征信数据进行分类、分级，生成对应的征信基础标签；根据***基础数据中用户录入并审核通过的信息以及可进行的操作，生成对应的行为基础标签；
采集用户的征信数据和***基础数据，将对应的征信基础标签和行为基础标签赋予用户；
判断用户拥有的征信基础标签和行为基础标签是否满足预设条件，若满足，则将高级标签赋予用户。
优选地，所述征信数据的类别包括企业基本信息、社保公积金缴存信息、经营信息、金融机构融资信息、抵押与查封信息、涉诉信息、负面信息、企业资质认证信息、重要指标历史信息。
优选地，所述***基础数据中用户录入并审核通过的信息包括企业规模、企业经营情况、企业盈利情况、企业借贷融情况；可进行的操作包括在***中查看不同类型贷款频繁程度、申请借贷融情况、发布需求情况。
优选地，拥有的征信基础标签和行为基础标签满足预设条件为用户拥有所述征信基础标签和行为基础标签的数量分别达到对应的预设阈值。
优选地，可手动赋予征信基础标签,和/或行为基础标签,和/或高级标签给用户。
优选地，还包括如下步骤，
将信基础标签、行为基础标签和高级标签进行整合，形成征信标签数据库；
基于征信标签数据库，实时更新征信***中用户对应的信基础标签、行为基础标签和高级标签。
一种基于企业征信信息的打标签***，包括：采集模块、生成模块、合成模块、匹配模块，其中，
所述采集模块，用于获取征信***中***数据，所述***数据包括征信数
据和***基础数据；
所述生成模块，用于根据不同的征信数据进行分类、分级，生成征信基础标签；用于根据***基础数据中用户录入并审核通过的信息以及可进行的
操作，生成行为基础标签；
所述合成模块，用于征信基础标签和行为基础标签生成高级标签，用于将征信基础标签、行为基础标签和高级标签进行整合，形成征信标签数据库；
所述匹配模块，包括基础匹配模块和高级匹配模块，其中，
所述基础匹配模块，用于根据用户的征信数据和***基础数据，将对应的征信基础标签和行为基础标签赋予用户；
所述高级匹配模块，用于判断用户拥有的征信基础标签和行为基础标签是否满足预设条件，若满足，则将高级标签赋予用户。
优选地，拥有的征信基础标签和行为基础标签满足预设条件为用户拥有所述征信基础标签和行为基础标签的数量分别达到对应的预设阈值。
优选地，还包括手动模块，用于手动赋予征信基础标签,和/或行为基础标签,和/或高级标签给用户。
优选地，还包括更新模块，用于基于征信标签数据库，实时更新征信***的相关***数据。
基于上述技术方案，本发明的有益效果是：
1)、自动化赋予标签减轻人工操作的负担，降低人工操作带来的不可避免的误差，适用于当前企业量、数据量日益增加的情况；
2)、加入人工添加标签以及赋予标签，可以使得标签库更加完善，并且也解决了没有数据来源的标签录入和赋予的问题；
3)、虽然支持人工操作，但是人工操作只建立在标签与应用***之间，降低了征信泄露的风险；
4)、根据标签设置用户访问限制，对于供应方来说，保证了客户的质量，对于客户来说，减少了不必要的访问、申请、沟通。大大节约了各方的资源；
5)、征信数据通过标签反馈到另一个***中，同时另一个***通过标签的使用将用户各种数据再返回到征信***，达到数据交互，使得征信数据与***数据不断更新完善。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
图1：一种基于企业征信信息的打标签方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例一
如图1所示，本发明一种基于企业征信信息的打标签方法，首先要将征信***接入到本申请***中来，再根据征信数据以及***基础数据，生成基础标签，并赋予相应标签规则；基于基础标签，再去设置高级标签；标签设置完成，再配对用户或其他对象，再通过对象拥有的标签数据，反馈到征信***中，形成信息的交互，在交互的过程中不断完善。具体包括如下步骤：
获取征信***中***数据，***数据包括征信数据和***基础数据；
一、配制基础标签，基础标签可以通过不同数据源的数据存储，以及简易的埋点捕捉生成，如下所示：
1)、将征信数据分为企业基本信息、社保公积金缴存信息、经营信息、金融机构融资信息、抵押与查封信息、涉诉信息、负面信息、企业资质认证信息、重要指标历史信息等类别，然后根据各类信息不同种类、是否拥有、金额缴纳程度、金额缴纳规模，生成对应的征信基础标签，具体操作为设置标签取值字段，根据取值字段的不同或者大小进行设置，标签规则即为符合取值字段条件；
2)、根据***基础数据中用户自身携带信息以及可进行的操作，即根据用户录入并审核通过的企业规模、企业经营情况、企业盈利情况、企业借贷融情况等信息以及在***中查看不同类型贷款频繁程度、申请借贷融情况、发布需求情况等操作，生成对应的行为基础标签，具体操作为设置标签取值字段(根据***日志或***存储的对象信息)，根据对象操作次数，或者对象的某个具体字段值，进行设置，标签规则即为达到操作次数或满足具体字段值。
二、配置高级标签：高级标签通过SQL语句去生成一系列判断，满足判断才会赋予，相较于基础标签，更加多样性，如下所示：
当一个用户某类操作达到了一定比例，或同时满足或不满足几个基础标签的情况下，赋予对应高级标签，即高级标签是由多个不同的基础标签组合而来的，当用户满足高级标签组合所需要的基础标签时，可赋予该用户高级标签。高级标签便于用户、管理员区分各种标签对象，同时也可以简化标签应用规则，以往可能需要设置满足多个基础标签才能进行操作，现在只需要设置满足一个高级标签即可。
在用户可操作的各个页面进行埋点，通过埋点捕捉到用户操作次数达到设定值；再去寻找数据库中该用户这类操作产生的数据，分辨出数据类型，根据类型进行判定，是否达到设定程度；当操作次数达到设置值，产生数据类型中设定类型达到设定程度，采集用户操作，当采集到用户操作满足预设条件所设置的埋点时，可以赋予相应基础标签。将埋点以及数据库存储数据结合起来，用户拥有的基础标签满足一个量级，即用户拥有的基础标签满足预设条件的情况下，赋予对应高级标签。例如当用户满足经营年限“不足5年”、注册行业为“科技产业”、经营规模“不足500万”，这三个基础标签，则可以赋予高级标签“新型小微科技企业”；根据征信信息中的税收、水电气、贷款、融资、债权等信息来评判该企业营收、规模、盈利情况。
对比用户在***中的基础标签和高级标签，以及用户的征信数据，两者结合，使得用户的征信数据不断更新完善并形成征信标签数据库，基于征信标签数据库，同时再反馈回实时更新征信***的相关***数据，使得标签更加多样化，更加符合实际情况。
一种基于企业征信信息的打标签***，包括：采集模块、生成模块、合成模块、匹配模块，其中，
采集模块，用于获取征信***中***数据，***数据包括征信数据和***
基础数据；
生成模块，用于根据不同的征信数据进行分类、分级，生成征信基础标签；
用于根据***基础数据中用户录入并审核通过的信息以及可进行的操作，生成行为基础标签；
合成模块，用于征信基础标签和行为基础标签生成高级标签，用于将征信基础标签、行为基础标签和高级标签进行整合，形成征信标签数据库；
匹配模块，包括基础匹配模块和高级匹配模块，其中，
基础匹配模块，用于根据用户的征信数据和***基础数据，将对应的征信基础标签和行为基础标签赋予用户；
高级匹配模块，用于判断用户拥有的征信基础标签和行为基础标签是否满足预设条件，若满足，则将高级标签赋予用户。
进一步，拥有的征信基础标签和行为基础标签满足预设条件为用户拥有征信基础标签和行为基础标签的数量分别达到对应的预设阈值。
进一步，还包括手动模块，用于手动赋予征信基础标签,和/或行为基础标签,和/或高级标签给用户。
进一步，还包括更新模块，用于基于征信标签数据库，实时更新征信***的相关***数据。
以上所述仅为本发明所公开的一种基于企业征信信息的打标签方法及***的优选实施方式，并非用于限定本说明书实施例的保护范围。凡在本说明书实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的保护范围之内。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书实施例中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
Claims (10)
1.一种基于企业征信信息的打标签方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取征信***中***数据，所述***数据包括征信数据和***基础数据；根据征信数据进行分类、分级，生成对应的征信基础标签；根据***基础数据中用户录入并审核通过的信息以及可进行的操作，生成对应的行为基础标签；
采集用户的征信数据和***基础数据，将对应的征信基础标签和行为基础标签赋予用户；
判断用户拥有的征信基础标签和行为基础标签是否满足预设条件，若满足，则将高级标签赋予用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于企业征信信息的打标签方法，其特征在于，所述征信数据的类别包括企业基本信息、社保公积金缴存信息、经营信息、金融机构融资信息、抵押与查封信息、涉诉信息、负面信息、企业资质认证信息、重要指标历史信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于企业征信信息的打标签方法，其特征在于，所述***基础数据中用户录入并审核通过的信息包括企业规模、企业经营情况、企业盈利情况、企业借贷融情况；可进行的操作包括在***中查看不同类型贷款频繁程度、申请借贷融情况、发布需求情况。
4.根据权利要求1所述的一种基于企业征信信息的打标签方法，其特征在于，拥有的征信基础标签和行为基础标签满足预设条件为用户拥有所述征信基础标签和行为基础标签的数量分别达到对应的预设阈值。
5.根据权利要求1所述的一种基于企业征信信息的打标签方法，其特征在于，还包括如下步骤，可手动赋予征信基础标签,和/或行为基础标签,和/或高级标签给用户。
6.根据权利要求1所述的一种基于企业征信信息的打标签方法，其特征在于，还包括如下步骤，
将信基础标签、行为基础标签和高级标签进行整合，形成征信标签数据库；基于征信标签数据库，实时更新征信***中用户对应的信基础标签、行为基础标签和高级标签。
7.一种基于企业征信信息的打标签***，其特征在于，包括：采集模块、生成模块、合成模块、匹配模块，其中，
所述采集模块，用于获取征信***中***数据，所述***数据包括征信数据和***基础数据；
所述生成模块，用于根据不同的征信数据进行分类、分级，生成征信基础标签；用于根据***基础数据中各用户自身携带信息以及可进行的操作，生成行为基础标签；
所述合成模块，用于征信基础标签和行为基础标签生成高级标签，用于将征信基础标签、行为基础标签和高级标签进行整合，形成征信标签数据库；所述匹配模块，包括基础匹配模块和高级匹配模块，其中，
所述基础匹配模块，用于根据用户的征信数据和***基础数据，将对应的征信基础标签和行为基础标签赋予用户；
所述高级匹配模块，用于判断用户拥有的征信基础标签和行为基础标签是否满足预设条件，若满足，则将高级标签赋予用户。
8.根据权利要求7所述的一种基于企业征信信息的打标签***，其特征在于，拥有的征信基础标签和行为基础标签满足预设条件为用户拥有所述征信基础标签和行为基础标签的数量分别达到对应的预设阈值。
9.根据权利要求7所述的一种基于企业征信信息的打标签***，其特征在于，还包括手动模块，用于手动赋予征信基础标签,和/或行为基础标签,和/或高级标签给用户。
10.根据权利要求7所述的一种基于企业征信信息的打标签***，其特征在于，还包括更新模块，用于基于征信标签数据库，实时更新征信***的相关***数据。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109325845A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-02-12 | 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 | 一种金融产品智能推荐方法及*** |
| CN109658478A (zh) * | 2017-10-10 | 2019-04-19 | 爱信诺征信有限公司 | 一种提供企业画像的方法及*** |
| CN110675238A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-10 | 北京明略软件***有限公司 | 客户标签配置方法、***、可读存储介质及电子设备 |
| CN110796354A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-02-14 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种企业电费回收风险画像方法及*** |
| CN111915366A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-11-10 | 上海燕汐软件信息科技有限公司 | 一种用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109658478A (zh) * | 2017-10-10 | 2019-04-19 | 爱信诺征信有限公司 | 一种提供企业画像的方法及*** |
| CN109325845A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-02-12 | 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 | 一种金融产品智能推荐方法及*** |
| CN110675238A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-10 | 北京明略软件***有限公司 | 客户标签配置方法、***、可读存储介质及电子设备 |
| CN110796354A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-02-14 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种企业电费回收风险画像方法及*** |
| CN111915366A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-11-10 | 上海燕汐软件信息科技有限公司 | 一种用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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