CN112508674A - 基于大数据的财务风险智能分析方法和*** - Google Patents

基于大数据的财务风险智能分析方法和*** Download PDF

Info

Publication number
CN112508674A
CN112508674A CN202110039524.1A CN202110039524A CN112508674A CN 112508674 A CN112508674 A CN 112508674A CN 202110039524 A CN202110039524 A CN 202110039524A CN 112508674 A CN112508674 A CN 112508674A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
analysis module
analysis
output end
input end
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202110039524.1A
Other languages
English (en)
Inventor
张世俊
潘耀
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202110039524.1A priority Critical patent/CN112508674A/zh
Publication of CN112508674A publication Critical patent/CN112508674A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting
    • G06Q40/125—Finance or payroll
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了基于大数据的财务风险智能分析方法和***。本发明中，所述客户端日志采集模块和所述浏览器页面采集模块的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述处理器模块和所述大数据采集模块的电源输入端，所述处理器模块的输出端连接有所述风险分析模块的输入端，所述风险分析模块的输出端连接有所述数据输出模块的输入端，所述数据输出模块的输出端连接有所述接收终端的输入端，所述接收终端的输出端连接有所述数据显示终端模块的输入端；日志采集模块、客户端日志采集模块配合浏览器页面采集模块可以对网络上的各种有用信息进行采集，从而保证了数据的多样性，使得数据在被进行使用时，提高了数据的准确程度。

Description

基于大数据的财务风险智能分析方法和***
技术领域
本发明属于财务分析技术领域，具体为基于大数据的财务风险智能分析方法和***。
背景技术
企业财务风险是指在各项财务活动过程中，由于各种难以预料或控制的因素影响，财务状况具有不确定性，从而使企业有蒙受损失的可能性。按财务活动的主要环节，可以分为流动性风险、信用风险、筹资风险、投资风险。按可控程度分类，可分为可控风险和不可控风险。
但是常见的分析方法在分析时，采用的分析方式较为单调，就导致财务风险分析的准确度不够精确，同时常见的分析方法在对数据进行采集时，采用的采集方式较为单调。
发明内容
本发明的目的在于：为了解决上述提出的问题，提供基于大数据的财务风险智能分析方法和***。
本发明采用的技术方案如下：基于大数据的财务风险智能分析方法和***，包括处理器模块、大数据采集模块、风险分析模块、数据输出模块、接收终端、数据显示终端模块、客户端日志采集模块、供电模块、日志采集模块、浏览器页面采集模块、安全检测模块、AI分析模块、人工分析模块、财务报表分析模块、资产管理效率分析模块、现金流量分析模块、销售和盈利分析模块、偿债能力分析模块、重要客户及附注分析模块、销售和盈利分析模块、流动性分析模块，所述处理器模块的输出端连接有所述大数据采集模块的输入端，所述大数据采集模块的外部固定安装有所述日志采集模块、所述客户端日志采集模块和所述浏览器页面采集模块，所述大数据采集模块的输出端连接有所述日志采集模块、所述客户端日志采集模块和所述浏览器页面采集模块的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述处理器模块和所述大数据采集模块的电源输入端，所述处理器模块内部固定安装有所述安全检测模块的输入端，所述处理器模块的输出端连接有所述风险分析模块的输入端，所述风险分析模块的输出端连接有所述数据输出模块的输入端，所述数据输出模块的输出端连接有所述接收终端的输入端，所述接收终端的输出端连接有所述数据显示终端模块的输入端。
在一优选的实施方式中，所述风险分析模块的内部固定安装有所述AI分析模块和所述人工分析模块，所述风险分析模块的输入端连接有所述AI分析模块和所述人工分析模块的输出端。
在一优选的实施方式中，所述AI分析模块的内部固定安装有所述财务报表分析模块，所述财务报表分析模块的输出端连接有所述资产管理效率分析模块的输入端，所述资产管理效率分析模块的输出端连接有所述现金流量分析模块的输入端，所述现金流量分析模块的输出端连接有所述销售和盈利分析模块的输入。
在一优选的实施方式中，所述人工分析模块的内部固定安装有所述偿债能力分析模块，所述偿债能力分析模块的输出端连接有所述重要客户及附注分析模块的输入端，所述重要客户及附注分析模块的输出端连接有所述销售和盈利分析模块的输入端，所述销售和盈利分析模块的输出端连接有所述流动性分析模块的输入。
在一优选的实施方式中，所述财务报表分析模块的内部出具的是无保解意见的审计报告、带有说明段的无保留意见的审计报告、保留意见的审计报告、还是拒绝表示意见的审计报告，对后三种情况，应详细分析原因；如果未经过审计，客户经理首先应注明财务报表的来源以及对财务报表的评价;准确可信、大致可信但存在部分一点、可疑或者不准确、不可信等，以便后续市查市批人员分析把握；要分析客户采用的会计政策是否合理，是否与行业情况及以前的会计年度保持一致，若发现任何会在很大程度上高估资产、净资产及利润或低估负债的情况，在分析时应予以说明；原则上不接受汇总报表∶对集团公司本部或集团核心企业，应同时分析借款人报表和集团合并报表。
在一优选的实施方式中，所述资产管理效率分析模块的内部主要分析依据为周转比率；周转比率中的各项指标都是表述一年中这些资产负债表相关科目平均持有的天数或更新的次数；应收账款周转天数会受到不计入应收账款那部分销售收入的比重的影响，例如现金销售的比重；如果关于现金销售的比重已知，应将这部分数据调整出米，并重新计算应收账款周转大数；应收账款和应付账款展转大致应和授信对象的经营状况相一致；存货周转天数主要取决于授信对象业务的性质；对于所有的周转性比率，应关注趋势和变化，并了解原因，衡量这些指标发生重大变化时所产生的现金流量影响情况。
在一优选的实施方式中，所述偿债能力分析模块的内部分析所用的主要指标为绝对额指标中的有形净资产和保障比率；保障比率指授信对象产生足够利润以偿付总债务的能力；尽管利润并不一定能为偿还债务提供必要保障，但利润可作为评价授信对象长期还款能力的参考指标。
在一优选的实施方式中，所述重要客户及附注分析模块的内部应对最近年报和近期报表中金额较大或金额裱花较大的科目和财务报表附注进行分析，以对公司的资产结构和质量、资金的来源结构和稳定性以及或有负债情况等有较为清晰的认识。
在一优选的实施方式中，所述销售和盈利分析模块的内部分析所用的主要指标为∶绝对额指标中的净销售及其变化情况、净收益及其变化情况、经营利润及其变化情况，培长率指标中的净销售增长率、主营业务成本增长率、营业利润增长率和盈利能力比率。
在一优选的实施方式中，所述流动性分析模块的内部分析所用的主要指标为∶流动性比率；这些比率评价公司可供还贷的资源；最重要的指标是流动比率，但是流动比率存在很大的局限性；一般流动比率等于2 被认为是足够了，而对于拥有高质量的流动资产，合理可靠的会计资料和稳定经营的公司，应收账款与流动负债相比值。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1、本发明中，日志采集模块、客户端日志采集模块配合浏览器页面采集模块可以对网络上的各种有用信息进行采集，从而保证了数据的多样性，使得数据在被进行使用时，提高了数据的准确程度。
2、本发明中，AI分析模块内部设置的各个分析模块配合人工分析模块内部的各个分析模块，使得人工分析与智能AI分析模块互配合，从而提高了对于财务风险进行运算分析的能力，减轻了工作人员的劳动负担。
附图说明
图1为本发明的***框图；
图2为本发明中AI分析模块***框图；
图3为本发明中人工分析模***框图；
图4为本发明中风险分析模块***框图。
图中标记：1-处理器模块、2-大数据采集模块、3-风险分析模块、4-数据输出模块、5-接收终端、6-数据显示终端模块、7-客户端日志采集模块、8-供电模块、9-日志采集模块、10-浏览器页面采集模块、11-安全检测模块、12-AI分析模块、13-人工分析模块、14-财务报表分析模块、15-资产管理效率分析模块、16-现金流量分析模块、17-销售和盈利分析模块、18-偿债能力分析模块、19-重要客户及附注分析模块、20-销售和盈利分析模块、21-流动性分析模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1-4，基于大数据的财务风险智能分析方法和***，包括处理器模块1、大数据采集模块2、风险分析模块3、数据输出模块4、接收终端5、数据显示终端模块6、客户端日志采集模块7、供电模块8、日志采集模块9、浏览器页面采集模块10、安全检测模块11、AI分析模块12、人工分析模块13、财务报表分析模块14、资产管理效率分析模块15、现金流量分析模块16、销售和盈利分析模块17、偿债能力分析模块18、重要客户及附注分析模块19、销售和盈利分析模块20、流动性分析模块21，处理器模块1的输出端连接有大数据采集模块2的输入端，大数据采集模块2的外部固定安装有日志采集模块9、客户端日志采集模块7和浏览器页面采集模块10，大数据采集模块2的输出端连接有日志采集模块9、客户端日志采集模块7和浏览器页面采集模块10的输入端，供电模块8的电源输出端连接有处理器模块1和大数据采集模块2的电源输入端，处理器模块1内部固定安装有安全检测模块11的输入端，处理器模块1的输出端连接有风险分析模块3的输入端，风险分析模块3的内部固定安装有AI分析模块12和人工分析模块13，风险分析模块3的输入端连接有AI分析模块12和人工分析模块13的输出端；AI分析模块12的内部固定安装有财务报表分析模块14，财务报表分析模块14的内部出具的是无保解意见的审计报告、带有说明段的无保留意见的审计报告、保留意见的审计报告、还是拒绝表示意见的审计报告，对后三种情况，应详细分析原因；如果未经过审计，客户经理首先应注明财务报表的来源以及对财务报表的评价;准确可信、大致可信但存在部分一点、可疑或者不准确、不可信等，以便后续市查市批人员分析把握；要分析客户采用的会计政策是否合理，是否与行业情况及以前的会计年度保持一致，若发现任何会在很大程度上高估资产、净资产及利润或低估负债的情况，在分析时应予以说明；原则上不接受汇总报表∶对集团公司本部或集团核心企业，应同时分析借款人报表和集团合并报表；财务报表分析模块14的输出端连接有资产管理效率分析模块15的输入端，资产管理效率分析模块15的输出端连接有现金流量分析模块16的输入端，资产管理效率分析模块15的内部主要分析依据为周转比率；周转比率中的各项指标都是表述一年中这些资产负债表相关科目平均持有的天数或更新的次数；应收账款周转天数会受到不计入应收账款那部分销售收入的比重的影响，例如现金销售的比重；如果关于现金销售的比重已知，应将这部分数据调整出米，并重新计算应收账款周转大数；应收账款和应付账款展转大致应和授信对象的经营状况相一致；存货周转天数主要取决于授信对象业务的性质；对于所有的周转性比率，应关注趋势和变化，并了解原因，衡量这些指标发生重大变化时所产生的现金流量影响情况；现金流量分析模块16的输出端连接有销售和盈利分析模块17的输入端；人工分析模块13的内部固定安装有偿债能力分析模块18，偿债能力分析模块18的内部分析所用的主要指标为绝对额指标中的有形净资产和保障比率；保障比率指授信对象产生足够利润以偿付总债务包括偿付利息和分期偿还本金的能力；尽管利润并不一定能为偿还债务提供必要保障，但利润可作为评价授信对象长期还款能力的参考指标；偿债能力分析模块18的输出端连接有重要客户及附注分析模块19的输入端，重要客户及附注分析模块19的内部应对最近年报和近期报表中金额较大或金额裱花较大的科目和财务报表附注进行分析，以对公司的资产结构和质量、资金的来源结构和稳定性以及或有负债情况等有较为清晰的认识；重要客户及附注分析模块19的输出端连接有销售和盈利分析模块20的输入端，销售和盈利分析模块20的内部分析所用的主要指标为∶绝对额指标中的净销售及其变化情况、净收益及其变化情况、经营利润及其变化情况，培长率指标中的净销售增长率、主营业务成本增长率、营业利润增长率和盈利能力比率；销售和盈利分析模块20的输出端连接有流动性分析模块21的输入端;流动性分析模块21的内部分析所用的主要指标为∶流动性比率；这些比率评价公司可供还贷的资源；最重要的指标是流动比率，但是流动比率存在很大的局限性；一般流动比率等于2 被认为是足够了，而对于拥有高质量的流动资产，合理可靠的会计资料和稳定经营的公司，应收账款与流动负债相比值；风险分析模块3的输出端连接有数据输出模块4的输入端，数据输出模块4的输出端连接有接收终端5的输入端，接收终端5的输出端连接有数据显示终端模块6的输入端。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.基于大数据的财务风险智能分析方法和***，包括处理器模块（1）、大数据采集模块（2）、风险分析模块（3）、数据输出模块（4）、接收终端（5）、数据显示终端模块（6）、客户端日志采集模块（7）、供电模块（8）、日志采集模块（9）、浏览器页面采集模块（10）、安全检测模块（11）、AI分析模块（12）、人工分析模块（13）、财务报表分析模块（14）、资产管理效率分析模块（15）、现金流量分析模块（16）、销售和盈利分析模块（17）、偿债能力分析模块（18）、重要客户及附注分析模块（19）、销售和盈利分析模块（20）、流动性分析模块（21），其特征在于：所述处理器模块（1）的输出端连接有所述大数据采集模块（2）的输入端，所述大数据采集模块（2）的外部固定安装有所述日志采集模块（9）、所述客户端日志采集模块（7）和所述浏览器页面采集模块（10），所述大数据采集模块（2）的输出端连接有所述日志采集模块（9）、所述客户端日志采集模块（7）和所述浏览器页面采集模块（10）的输入端，所述供电模块（8）的电源输出端连接有所述处理器模块（1）和所述大数据采集模块（2）的电源输入端，所述处理器模块（1）内部固定安装有所述安全检测模块（11）的输入端，所述处理器模块（1）的输出端连接有所述风险分析模块（3）的输入端，所述风险分析模块（3）的输出端连接有所述数据输出模块（4）的输入端，所述数据输出模块（4）的输出端连接有所述接收终端（5）的输入端，所述接收终端（5）的输出端连接有所述数据显示终端模块（6）的输入端。
2.如权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法和***，其特征在于：所述风险分析模块（3）的内部固定安装有所述AI分析模块（12）和所述人工分析模块（13），所述风险分析模块（3）的输入端连接有所述AI分析模块（12）和所述人工分析模块（13）的输出端。
3.如权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法和***，其特征在于：所述AI分析模块（12）的内部固定安装有所述财务报表分析模块（14），所述财务报表分析模块（14）的输出端连接有所述资产管理效率分析模块（15）的输入端，所述资产管理效率分析模块（15）的输出端连接有所述现金流量分析模块（16）的输入端，所述现金流量分析模块（16）的输出端连接有所述销售和盈利分析模块（17）的输入端。
4.如权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法和***，其特征在于：所述人工分析模块（13）的内部固定安装有所述偿债能力分析模块（18），所述偿债能力分析模块（18）的输出端连接有所述重要客户及附注分析模块（19）的输入端，所述重要客户及附注分析模块（19）的输出端连接有所述销售和盈利分析模块（20）的输入端，所述销售和盈利分析模块（20）的输出端连接有所述流动性分析模块（21）的输入端。
5.如权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法和***，其特征在于：所述财务报表分析模块（14）的内部出具的是无保解意见的审计报告、带有说明段的无保留意见的审计报告、保留意见的审计报告、还是拒绝表示意见的审计报告。
6.如权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法和***，其特征在于：所述资产管理效率分析模块（15）的内部主要分析依据为周转比率；周转比率中的各项指标都是表述一年中这些资产负债表相关科目平均持有的天数或更新的次数。
7.如权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法和***，其特征在于：所述偿债能力分析模块（18）的内部分析所用的主要指标为绝对额指标中的有形净资产和保障比率；保障比率指授信对象产生足够利润以偿付总债务（包括偿付利息和分期偿还本金）的能力。
8.如权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法和***，其特征在于：所述重要客户及附注分析模块（19）的内部应对最近年报和近期报表中金额较大或金额裱花较大的科目和财务报表附注进行分析，以对公司的资产结构和质量、资金的来源结构和稳定性以及或有负债情况等有较为清晰的认识。
9.如权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法和***，其特征在于：所述销售和盈利分析模块（20）的内部分析所用的主要指标为∶绝对额指标中的净销售及其变化情况、净收益及其变化情况、经营利润及其变化情况，培长率指标中的净销售增长率、主营业务成本增长率、营业利润增长率和盈利能力比率。
10.如权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法和***，其特征在于：所述流动性分析模块（21）的内部分析所用的主要指标为∶流动性比率；最重要的指标是流动比率，但是流动比率存在很大的局限性；一般流动比率等于2 被认为是足够了，而对于拥有高质量的流动资产，合理可靠的会计资料和稳定经营的公司，应收账款与流动负债相比值。
CN202110039524.1A 2021-01-13 2021-01-13 基于大数据的财务风险智能分析方法和*** Withdrawn CN112508674A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110039524.1A CN112508674A (zh) 2021-01-13 2021-01-13 基于大数据的财务风险智能分析方法和***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110039524.1A CN112508674A (zh) 2021-01-13 2021-01-13 基于大数据的财务风险智能分析方法和***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112508674A true CN112508674A (zh) 2021-03-16

Family

ID=74952215

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110039524.1A Withdrawn CN112508674A (zh) 2021-01-13 2021-01-13 基于大数据的财务风险智能分析方法和***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112508674A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113487274A (zh) * 2021-06-22 2021-10-08 北京德风新征程科技有限公司 一种基于互联网大数据的智能业务管理方法
CN113487399A (zh) * 2021-05-18 2021-10-08 广州城建职业学院 一种基于区块链技术的会计账本管理方法
CN113487398A (zh) * 2021-05-17 2021-10-08 广州城建职业学院 一种基于大数据的财务风险智能分析方法
US20220164886A1 (en) * 2020-11-24 2022-05-26 VFD SAAS Technology, Ltd. Artificial intelligence financial analysis and reporting platform

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220164886A1 (en) * 2020-11-24 2022-05-26 VFD SAAS Technology, Ltd. Artificial intelligence financial analysis and reporting platform
CN113487398A (zh) * 2021-05-17 2021-10-08 广州城建职业学院 一种基于大数据的财务风险智能分析方法
CN113487399A (zh) * 2021-05-18 2021-10-08 广州城建职业学院 一种基于区块链技术的会计账本管理方法
CN113487274A (zh) * 2021-06-22 2021-10-08 北京德风新征程科技有限公司 一种基于互联网大数据的智能业务管理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Othman et al. A study of earnings-management motives in the Anglo-American and Euro-Continental accounting models: The Canadian and French cases
CN112508674A (zh) 基于大数据的财务风险智能分析方法和***
US20060106700A1 (en) Investment analysis and reporting system and method
CN109658217B (zh) 一种智能财务决策大数据分析***
US20050222928A1 (en) Systems and methods for investigation of financial reporting information
Sakanko et al. The effect of electronic payment systems on financial performance of microfinance banks in Niger State
CN112767120A (zh) 一种企业评估数据的处理方法和装置
Safi et al. CEO overconfidence, firm-specific factors, and systemic risk: evidence from China
Yoo et al. Segment information disclosure and the cost of equity capital
Jeon et al. The persistence of abnormal earnings and systematic risk
Khoo The hidden cost of organisation capital: Evidence from trade credit
Listyawati et al. Investment Decisions, Funding Decisions and Activity Ratios on Firm Value in Indonesia
Savova Effects of COVID-19 in the Financial Statements for a Year of Global Pandemic–Evidence from Bulgaria
Fajri et al. Application of Financial Statements of Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) Based on Financial Accounting Standards of Micro, Small and Medium Entities (SAK-EMKM)
Rice et al. Funds Transfer Pricing: A Management Accounting Approach within the Banking Industry.
Ismoilov THE ROLE OF ANALYTICAL PROCEDURES IN THE AUDIT OF THE COMPANYS FINANCIAL RESULTS.
Febrianto et al. THE EFFECT OF MACROECONOMIC FACTOR, EARNING MANAGEMENT AND FINANCIAL RISK ON FIRMS'VALUE: AN EMPIRICAL ANALYSIS OF LISTED COMMERCIAL BANKS
Oyinkansola et al. Impact of statutory audit and corporate taxation on profitability of selected listed companies in Nigeria
Didied et al. Determinants of going-concern audit opinion
Wang et al. Other comprehensive income reporting and earnings management: evidence from China
CN109636589A (zh) 一种大数据交叉验证还原功能***
Hamza The relationship between informational content of cash flows statement and stock returns from accounting perspective of IAS (7)(an empirical study)
Iren et al. THE APPLICABILITY OF THE PRUDENCE PRINCIPLE TO
CN112163942B (zh) 一种会计信息可靠性测定的方法及其***
Okerekeoti Determinants of Client Characteristics and Financial Performance of Deposit Money Banks in Nigeria.‏

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20210316