CN112508460A - 推送提醒信息的方法、装置、可读存储介质及计算设备 - Google Patents

推送提醒信息的方法、装置、可读存储介质及计算设备 Download PDF

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CN112508460A CN202110000654.4A CN202110000654A CN112508460A CN 112508460 A CN112508460 A CN 112508460A CN 202110000654 A CN202110000654 A CN 202110000654A CN 112508460 A CN112508460 A CN 112508460A
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郑平平
焦扬
马永谙
马天翼
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Beijing Koudaicaifu Information Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种推送提醒信息的方法、装置、可读存储介质及计算设备，该推送提醒信息的方法包括：读取组合数据中各组成元素的当前权重以及标杆权重；其中，各个所述组成元素的权重为各个所述组成元素的量与全部所述组成元素总量的比值；根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分；根据所述评分向所述用户推送提醒信息。本发明通过将当前权重与标杆权重进行比较获得偏离程度，并计算出组合数据的评分，进一步给用户发送提醒信息，不仅能让用户直观的了解到偏离程度，并且能够及时有效的对用户进行提醒。

Description

推送提醒信息的方法、装置、可读存储介质及计算设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种推送提醒信息的方法、装置、可读存储介质及计算设备。
背景技术
在资源配置中，通常起初为最优配置，各组成元素为最优权重也成为标杆权重，但是随着时间的推移，由于各组成元素的流通造成当前权重偏离最优权重，虽然现在具有检测方法可以得知当前权重具有偏离，但并不能知晓偏离程度如何，也不能给用户及时有效的提醒。
发明内容
为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了一种推送提醒信息的方法、装置、可读存储介质及计算设备。
第一方面，本发明实施例提供了一种推送提醒信息的方法，该推送提醒信息的方法包括：
读取组合数据中各组成元素的当前权重以及标杆权重；其中，各个所述组成元素的权重为各个所述组成元素的量与全部所述组成元素总量的比值；
根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分；
根据所述评分向所述用户推送提醒信息。
可选地，根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分，包括：
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差的第一绝对值；
将获得的全部所述第一绝对值相加得到第一偏离值；
根据所述第一偏离值，利用第一计算公式计算第一分数，其中所述第一计算公式为：
S1=s-p÷m×n
其中，S1为所述第一分数；s为第一初始分数；p为所述第一偏离值；m为第一单位偏离度；n为所述第一单位偏离度对应的分数。
可选地，根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分，包括：
获取各所述组成元素的影响因子；
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差乘以所述影响因子的第二绝对值；
将获得的全部所述第二绝对值相加得到第二偏离值；
根据所述第二偏离值，利用第二计算公式计算第二分数，其中所述第二计算公式为：
S2=d-v÷w×u
其中，S2为所述第二分数；d为第二初始分数；v为所述第二偏离值；w为第二单位偏离度；u为所述第二单位偏离度对应的分数。
可选地，根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分，包括：
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差的第一绝对值；
将获得的全部所述第一绝对值相加得到第一偏离值；
根据所述第一偏离值，利用第一计算公式计算第一分数，其中所述第一计算公式为：
S1=s-p÷m×n
其中，S1为所述第一分数；s为第一初始分数；p为所述第一偏离值；m为第一单位偏离度；n为所述第一单位偏离度对应的分数；
获取各所述组成元素的影响因子；
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差乘以所述影响因子的第二绝对值；
将获得的全部所述第二绝对值相加得到第二偏离值；
根据所述第二偏离值，利用第二计算公式计算第二分数，其中所述第二计算公式为：
S2=d-v÷w×u
其中，S2为所述第二分数；d为第二初始分数；v为所述第二偏离值；w为第二单位偏离度；u为所述第二单位偏离度对应的分数；
将所述第一分数与所述第二分数之和的均值确定为所述组合数据的最终评分。
可选地，根据所述评分向所述用户推送提醒信息，包括：
将所述评分在人机交互界面上突出显示；
或，
按照分数区间将评分标记为若干个不同的颜色；
将所述评分以及所述评分对应的颜色在所述人机交互界面上突出显示。
第二方面，本发明提供了一种推送提醒信息的装置，该装置包括：数据获取模块、评分计算模块和提醒发送模块，其中，
所述数据获取模块，用于读取组合数据中各组成元素的当前权重以及标杆权重；其中，各个所述组成元素的权重为各个所述组成元素的量与全部所述组成元素总量的比值；
所述评分计算模块，用于根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分；
所述提醒发送模块，用于根据所述评分向所述用户推送提醒信息。
可选地，所述数据获取模块还用于获取各所述组成元素的影响因子；
所述评分计算模块包括：差值计算单元、偏离计算单元、分数计算单元和评分计算单元，其中，
所述差值计算单元，用于计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差的第一绝对值，以及计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差乘以所述影响因子的第二绝对值；
所述偏离计算单元，用于将获得的全部所述第一绝对值相加得到第一偏离值，以及将获得的全部所述第二绝对值相加得到第二偏离值；
所述分数计算单元，用于
根据所述第一偏离值，利用第一计算公式计算第一分数，其中所述第一计算公式为：
S1=s-p÷m×n
其中，S1为所述第一分数；s为第一初始分数；p为所述第一偏离值；m为第一单位偏离度；n为所述第一单位偏离度对应的分数；以及，
根据所述第二偏离值，利用第二计算公式计算第二分数，其中所述第二计算公式为：
S2=d-v÷w×u
其中，S2为所述第二分数；d为第二初始分数；v为所述第二偏离值；w为第二单位偏离度；u为所述第二单位偏离度对应的分数；
所述评分计算单元，用于将所述第一分数与所述第二分数之和的均值确定为所述组合数据的最终评分。
可选地，所述提醒发送模块具体用于将所述评分在人机交互界面上突出显示，或，用于按照分数区间将评分标记为若干个不同的颜色，以及将所述评分以及所述评分对应的颜色在所述人机交互界面上突出显示。
第三方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，其上具有可执行指令，当可执行指令被执行时，使得计算机执行如第一方面中所包括的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算设备，包括：存储器、一个或多个处理器以及程序，其中，所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如第一方面中所包括的方法。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：
本发明通过将当前权重与标杆权重进行比较获得偏离程度，并计算出组合数据当前的评分，进一步给用户发送提醒信息，不仅能让用户直观的了解到偏离程度，并且能够及时有效的对用户进行提醒。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种推送提醒信息的方法的流程示意图；
图2是本发明一个实施例提供的一种推送提醒信息的装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种推送提醒信息的方法，该推送提醒信息的方法包括：
读取组合数据中各组成元素的当前权重以及标杆权重；其中，各个所述组成元素的权重为各个所述组成元素的量与全部所述组成元素总量的比值；
根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分；
根据所述评分向所述用户推送提醒信息。
在该实施例中，通过将当前权重与标杆权重进行比较获得偏离程度，并计算出组合数据当前的评分，进一步给用户发送提醒信息，不仅能让用户直观的了解到偏离程度，并且能够及时有效的对用户进行提醒。
值得说明的是，各个组成元素的当前权重和标杆权重均为各个组成元素的量与全部组成元素总量的比值。本发明中的组合数据适用于任何需要由多种元素组成并且各组成元素有最优权重的情况。如组合数据可以为多组分混合物，各组分有最优权重，在配置以及使用过程中各组分的权重会发生变化；又如组合数据为各地电力分配，各地的配电量有最优权重，在用电过程中各地的权重会发生变化；等等。
在本发明一个实施例中，根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分，包括：
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差的第一绝对值；
将获得的全部所述第一绝对值相加得到第一偏离值；
根据所述第一偏离值，利用第一计算公式计算第一分数，其中所述第一计算公式为：
S1=s-p÷m×n
其中，S1为所述第一分数；s为第一初始分数；p为所述第一偏离值；m为第一单位偏离度；n为所述第一单位偏离度对应的分数。
在该实施例中，直接通过初始分数减去由于偏离造成的分数降低值可以得到第一分数作为组合数据的评分，以分数直观的给用户提醒，可以有效提醒用户并对当前权重进行调整，恢复组合数据到最佳状态。
在本发明一个实施例中，根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分，包括：
获取各所述组成元素的影响因子；
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差乘以所述影响因子的第二绝对值；
将获得的全部所述第二绝对值相加得到第二偏离值；
根据所述第二偏离值，利用第二计算公式计算第二分数，其中所述第二计算公式为：
S2=d-v÷w×u
其中，S2为所述第二分数；d为第二初始分数；v为所述第二偏离值；w为第二单位偏离度；u为所述第二单位偏离度对应的分数。
在该实施例中，由于不同的组成元素的性质不同，有的组成元素即使出现了一定的偏离但是对整体影响较小，而有的组成元素即使出现了较小的偏离但是对整体影响较大，于是增加了影响因子提高偏离程度的有效性以及评分的可信度，将第二分数作为组合数据的评分，以分数直观的给用户提醒，可以有效提醒用户并对当前权重进行调整，恢复组合数据到最佳状态。
在本发明一个实施例中，根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分，包括：
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差的第一绝对值；
将获得的全部所述第一绝对值相加得到第一偏离值；
根据所述第一偏离值，利用第一计算公式计算第一分数，其中所述第一计算公式为：
S1=s-p÷m×n
其中，S1为所述第一分数；s为第一初始分数；p为所述第一偏离值；m为第一单位偏离度；n为所述第一单位偏离度对应的分数；
获取各所述组成元素的影响因子；
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差乘以所述影响因子的第二绝对值；
将获得的全部所述第二绝对值相加得到第二偏离值；
根据所述第二偏离值，利用第二计算公式计算第二分数，其中所述第二计算公式为：
S2=d-v÷w×u
其中，S2为所述第二分数；d为第二初始分数；v为所述第二偏离值；w为第二单位偏离度；u为所述第二单位偏离度对应的分数；
将所述第一分数与所述第二分数之和的均值确定为所述组合数据的最终评分。
在该实施例中，由于不同的组成元素的性质不同，有的组成元素即使出现了一定的偏离但是对整体影响较小，而有的组成元素即使出现了较小的偏离但是对整体影响较大，仅仅只考虑影响因子的作用是不够的，于是在该实施例中不仅增加了影响因子，还将两种评分方法结合，进一步增加评分的有效性。
值得说明的是，若以多种标的资产进行组合的组合资产作为组合数据为例进行说明，于是，各标的资产就为组成元素，各个组成元素的权重就为各个标的资产的量与全部标的资产总量的比值。起初的标杆权重在随着市场情况的波动以及用户的交易，不同标的资产将会发生变化，进而各个标的资产的权重也随之变化。
第一初始分数和第二初始分数均可以根据实际情况自行设定，如在本实施例中为例方便计算将第一初始分数和第二初始分数设置为相同的100，第一单位偏离度以及对应的分数也可以自行设定，如在本实施例中第一单位偏离度为20%，对应的分数为10，则第一计算公式可以表达为：S1=100-p÷20%×10。同样，第二单位偏离度及对应的分数也可以自行设定，如在本实施例中第二单位偏离度为1%，对应的分数为10，则第二计算公式为：S2=100-v÷1%×10。则，最终的评分为S=(S1+ S2)/2。在该实施例中，由于波动率对标的资产的影响较大，所以将各标的资产在预设时间段内的波动率作为各标的资产的影响因子。预设时间段可以根据具体情况进行设定。如预设时间段为与当日相邻的前120天，则预设时间段内的波动率为与当日相邻的前120天的波动率，预设时间段内收益率的标准差为与当日相邻的前120天的每日收益率的标准差。而影响因子在不同的实施例中，可以采用不同的判定条件可以为不同性质影响因素。
在本发明一个实施例中，根据所述评分向所述用户推送提醒信息，包括：
将所述评分在人机交互界面上突出显示；
或，
按照分数区间将评分标记为若干个不同的颜色；
将所述评分以及所述评分对应的颜色在所述人机交互界面上突出显示。
在该实施例中，不同的分数区间可以标记为不同的颜色，如初始分数为100，评分在90-100之间（包含90和100）则标记为绿色，评分在70-90之间（包含70，不包含90）则标记为黄色，评分低于70（不包含70）则标记为红色。通过当前评分以及不同的颜色显示，能够使用户直观的感受和意识到当前权重与标杆权重的差距，避免用户的忽视，通过形象的分数和颜色，能够更有效通知用户，减小跟踪误差。除此之外，还可以向用户推送短信提醒、语音提醒，根据不同的评分向用户推送不同的提醒内容以及不同的提醒频次。
如图2所示，本发明实施例提供了一种推送提醒信息的装置，该装置包括：数据获取模块、评分计算模块和提醒发送模块，其中，
所述数据获取模块，用于读取组合数据中各组成元素的当前权重以及标杆权重；其中，各个所述组成元素的权重为各个所述组成元素的量与全部所述组成元素总量的比值；
所述评分计算模块，用于根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分；
所述提醒发送模块，用于根据所述评分向所述用户推送提醒信息。
在本发明一个实施例中，所述数据获取模块还用于获取各所述组成元素的影响因子；
所述评分计算模块包括：差值计算单元、偏离计算单元、分数计算单元和评分计算单元，其中，
所述差值计算单元，用于计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差的第一绝对值，以及计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差乘以所述影响因子的第二绝对值；
所述偏离计算单元，用于将获得的全部所述第一绝对值相加得到第一偏离值，以及将获得的全部所述第二绝对值相加得到第二偏离值；
所述分数计算单元，用于
根据所述第一偏离值，利用第一计算公式计算第一分数，其中所述第一计算公式为：
S1=s-p÷m×n
其中，S1为所述第一分数；s为第一初始分数；p为所述第一偏离值；m为第一单位偏离度；n为所述第一单位偏离度对应的分数；以及，
根据所述第二偏离值，利用第二计算公式计算第二分数，其中所述第二计算公式为：
S2=d-v÷w×u
其中，S2为所述第二分数；d为第二初始分数；v为所述第二偏离值；w为第二单位偏离度；u为所述第二单位偏离度对应的分数；
所述评分计算单元，用于将所述第一分数与所述第二分数之和的均值确定为所述组合数据的最终评分。
在本发明一个实施例中，所述提醒发送模块具体用于将所述评分在人机交互界面上突出显示，或，用于按照分数区间将评分标记为若干个不同的颜色，以及将所述评分以及所述评分对应的颜色在所述人机交互界面上突出显示。
上述装置内的各模块和单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
应当理解，这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被该机器执行时，该机器变成实践本发明的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的该程序代码中的指令，执行本发明的各种方法。
以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。
应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面发明的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员应当理解在本文所发明的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中发明的所有特征以及如此发明的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中发明的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机***的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的发明是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种推送提醒信息的方法，其特征在于，该推送提醒信息的方法包括：
读取组合数据中各组成元素的当前权重以及标杆权重；其中，各个所述组成元素的权重为各个所述组成元素的量与全部所述组成元素总量的比值；
根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分；
根据所述评分向所述用户推送提醒信息。
2.根据权利要求1所述推送提醒信息的方法，其特征在于，根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分，包括：
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差的第一绝对值；
将获得的全部所述第一绝对值相加得到第一偏离值；
根据所述第一偏离值，利用第一计算公式计算所述组合数据的第一分数，其中所述第一计算公式为：
S1=s-p÷m×n
其中，S1为所述第一分数；s为第一初始分数；p为所述第一偏离值；m为第一单位偏离度；n为所述第一单位偏离度对应的分数。
3.根据权利要求1所述推送提醒信息的方法，其特征在于，根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分，包括：
获取各所述组成元素的影响因子；
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差乘以所述影响因子的第二绝对值；
将获得的全部所述第二绝对值相加得到第二偏离值；
根据所述第二偏离值，利用第二计算公式计算所述组合数据第二分数，其中所述第二计算公式为：
S2=d-v÷w×u
其中，S2为所述第二分数；d为第二初始分数；v为所述第二偏离值；w为第二单位偏离度；u为所述第二单位偏离度对应的分数。
4.根据权利要求1所述推送提醒信息的方法，其特征在于，根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分，包括：
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差的第一绝对值；
将获得的全部所述第一绝对值相加得到第一偏离值；
根据所述第一偏离值，利用第一计算公式计算所述组合数据的第一分数，其中所述第一计算公式为：
S1=s-p÷m×n
其中，S1为所述第一分数；s为第一初始分数；p为所述第一偏离值；m为第一单位偏离度；n为所述第一单位偏离度对应的分数；
获取各所述组成元素的影响因子；
计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差乘以所述影响因子的第二绝对值；
将获得的全部所述第二绝对值相加得到第二偏离值；
根据所述第二偏离值，利用第二计算公式计算所述组合数据的第二分数，其中所述第二计算公式为：
S2=d-v÷w×u
其中，S2为所述第二分数；d为第二初始分数；v为所述第二偏离值；w为第二单位偏离度；u为所述第二单位偏离度对应的分数；
将所述第一分数与所述第二分数之和的均值确定为所述组合数据的最终评分。
5.根据权利要求1-4任一所述推送提醒信息的方法，其特征在于，根据所述评分向所述用户推送提醒信息，包括：
将所述评分在人机交互界面上突出显示；
或，
按照分数区间将评分标记为若干个不同的颜色；
将所述评分以及所述评分对应的颜色在所述人机交互界面上突出显示。
6.一种推送提醒信息的装置，其特征在于，该装置包括：数据获取模块、评分计算模块和提醒发送模块，其中，
所述数据获取模块，用于读取组合数据中各组成元素的当前权重以及标杆权重；其中，各个所述组成元素的权重为各个所述组成元素的量与全部所述组成元素总量的比值；
所述评分计算模块，用于根据所述当前权重和所述标杆权重之间的偏离程度，计算所述组合数据的评分；
所述提醒发送模块，用于根据所述评分向所述用户推送提醒信息。
7.根据权利要求6所述推送提醒信息的装置，其特征在于，
所述数据获取模块还用于获取各所述组成元素的影响因子；
所述评分计算模块包括：差值计算单元、偏离计算单元、分数计算单元和评分计算单元，其中，
所述差值计算单元，用于计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差的第一绝对值，以及计算各所述组成元素的所述当前权重与所述标杆权重之差乘以所述影响因子的第二绝对值；
所述偏离计算单元，用于将获得的全部所述第一绝对值相加得到第一偏离值，以及将获得的全部所述第二绝对值相加得到第二偏离值；
所述分数计算单元，用于
根据所述第一偏离值，利用第一计算公式计算第一分数，其中所述第一计算公式为：
S1=s-p÷m×n
其中，S1为所述第一分数；s为第一初始分数；p为所述第一偏离值；m为第一单位偏离度；n为所述第一单位偏离度对应的分数；以及，
根据所述第二偏离值，利用第二计算公式计算第二分数，其中所述第二计算公式为：
S2=d-v÷w×u
其中，S2为所述第二分数；d为第二初始分数；v为所述第二偏离值；w为第二单位偏离度；u为所述第二单位偏离度对应的分数；
所述评分计算单元，用于将所述第一分数与所述第二分数之和的均值确定为所述组合数据的最终评分。
8.根据权利要求6或7任一所述推送提醒信息的装置，其特征在于，所述提醒发送模块具体用于将所述评分在人机交互界面上突出显示，或，用于按照分数区间将评分标记为若干个不同的颜色，以及将所述评分以及所述评分对应的颜色在所述人机交互界面上突出显示。
9.一种可读存储介质，其特征在于，其上具有可执行指令，当可执行指令被执行时，使得计算机执行如权利要求1-5中的任一项所包括的方法。
10.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个存储器、处理器以及程序，其中，所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如权利要求1-5中的任一项所包括的方法。
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