CN112507233A - 房源推荐方法、***、信息获取设备和服务器 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种房源推荐方法、***、信息获取设备和服务器，其中，该房源推荐方法包括：信息获取步骤，通过一信息获取设备获取所在房产的位置信息和中介人员与客户之间的语音信息，并将上述信息输出至一服务器；第一备选目标获取步骤，服务器基于一房产数据库，根据位置信息输出第一备选目标；购房意向获取步骤，服务器根据语音信息获取客户的购房意向；第二备选目标获取步骤，基于第一备选目标，根据购房意向输出第二备选目标至一用户终端。根据信息获取设备得到的房产的位置信息和中介人员与客户之间的语音信息进行算法分析获取推荐房源，提高了查找合适房源的效率，节省查找房源的时间，实现了高效、准确的推荐房源。

Description

房源推荐方法、***、信息获取设备和服务器

技术领域

本申请涉及大数据推荐技术领域，特别是涉及房源推荐方法、***、信息获取设备和服务器。

背景技术

随着社会的不断进步，生活节奏的加快，高效、迅速、便捷成为了主旋律，当客户线下看房时，如何快速找准客户需求，推荐客户感兴趣的房源也就非常重要。

现有技术中，多为通过分析客户的自身信息推荐相应的房源，这种方式下，所推荐的房源与客户的真实需求会存在偏差，无法真正的满足用户需求。

目前针对现有技术中推荐效果不好的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种房源推荐方法、***、信息获取设备和服务器，本方法通过信息获取设备实时录音，将语音信息和坐标位置信息经过算法分析得到推荐信息后，实时将推荐信息发送给中介服务人员，根据用户实际需求快速匹配房源，以至少解决相关技术中推荐效果不好的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种房源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

信息获取步骤，通过一信息获取设备获取所在房产的位置信息和中介人员与客户之间的语音信息，并将上述信息输出至一服务器；

第一备选目标获取步骤，所述服务器基于一房产数据库，根据所述位置信息输出第一备选目标；

购房意向获取步骤，所述服务器根据所述语音信息获取所述客户的购房意向；

第二备选目标获取步骤，基于所述第一备选目标，根据所述购房意向输出第二备选目标至一用户终端。

在其中一些实施例中，所述购房意向获取步骤具体包括：

意向识别模型构建步骤，基于预设的意向文本关键词构建一意向识别模型；

语音识别步骤，通过语音识别所述语音信息获取对应ASR文本；

购房意向信息获取步骤，将所述ASR文本输入所述意向识别模型，获得所述客户的购房意向信息，所述购房意向信息包括但不限于房屋朝向、面积、楼层、房源周边交通需求和环境要求。

在其中一些实施例中，所述第一备选目标获取步骤具体包括：

所述服务器以所述位置信息对应的坐标位置为中心，获取与所述中心的距离在预设范围内的房源作为所述第一备选目标。

在其中一些实施例中，所述第二备选目标获取步骤具体包括：

根据所述购房意向信息对所述第一备选目标进行筛选，完成目标匹配并输出所述第二备选目标。

第二方面，本申请实施例提供了一种房源推荐***，应用上述第一方面所述的房源推荐方法，其特征在于，包括：

信息获取模块，通过一信息获取设备获取所在房产的位置信息和中介人员与客户之间的语音信息，并将上述信息输出至一服务器；

第一备选目标获取模块，所述服务器基于一房产数据库，根据所述位置信息输出第一备选目标；

购房意向获取模块，所述服务器根据所述语音信息获取所述客户的购房意向；

第二备选目标获取模块，基于所述第一备选目标，根据所述购房意向输出第二备选目标至一用户终端。

在其中一些实施例中，所述购房意向获取模块具体包括：

意向识别模型构建单元，基于预设的意向文本关键词构建一意向识别模型；

语音识别单元，通过语音识别所述语音信息获取对应ASR文本；

购房意向信息获取单元，将所述ASR文本输入所述意向识别模型，获得所述客户的购房意向信息，所述购房意向包括但不限于房屋朝向、面积、楼层、房源周边交通需求和环境要求。

在其中一些实施例中，所述第一备选目标获取模块以所述位置信息对应的坐标位置为中心，获取与所述中心的距离在预设范围内的房源作为所述第一备选目标。

第三方面，本申请实施例提供了一种信息获取设备，应用于上述第一方面的房源推荐方法中，包括：

控制部件，

录音部件，与所述控制部件连接，获取中介人员与客户之间的语音信息并输出；

定位部件，与所述控制部件连接，获取所在房产的位置信息并输出；

通讯部件，与所述控制部件连接，将所述语音信息和所述位置信息发送至一服务器；

所述控制部件接收所述语音信息和所述位置信息，并通过所述通讯部件将上述信息发送至所述服务器。

第四方面，本申请实施例提供了一种服务器，第三方面所述的信息获取设备信息获取设备电性连接，包括：

第一处理模块，接收并根据所述位置信息，基于一房源数据库输出第一备选目标；

意向获取模块，接收并根据所述语音信息获得所述客户的购房意向；

第二处理模块，基于所述第一备选目标，根据所述购房意向输出第二备选目标至一用户终端。

在其中一些实施例中，包括:所述意向获取模块包括：

意向识别模型构建单元，基于预设的意向文本关键词构建一意向识别模型；

语音识别单元，通过语音识别所述语音信息获取对应ASR文本；

购房意向信息获取单元，将所述ASR文本输入所述意向识别模型，获得所述客户的购房意向信息，所述购房意向信息包括但不限于房屋朝向、面积、楼层、房源周边交通需求和环境要求。

相比于相关技术，本申请实施例提供的房源推荐方法、***、信息获取设备和服务器，根据信息获取设备得到的房产的位置信息和中介人员与客户之间的语音信息进行算法分析获取推荐房源，提高了查找合适房源的效率，节省查找房源的时间，实现了高效、准确的推荐房源。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的房源推荐方法的流程图；

图2是根据本申请实施例的购房意向获取步骤的流程图；

图3是根据本申请优选实施例的房源推荐方法的流程图；

图4是根据本申请实施例的房源推荐***的结构框图；

图5是根据本申请实施例的信息获取设备的结构框图；

图6是根据本申请实施例的服务器的结构框图。

附图说明：

图4：

10、房源推荐***； 1、信息获取模块； 2、第一备选目标获取模块；

3、购房意向获取模块； 4、第二备选目标获取模块；

31、意向识别模型构建单元； 32、语音识别单元；

33、购房意向信息获取单元；

图5：

5、控制部件； 6、录音部件； 7、定位部件； 8、通讯部件；

图6：

100、服务器； 21、第一处理模块； 31、意向获取模块；

41、第二处理模块； 301、意向识别模型构建单元； 302、语音识别单元；

303、购房意向信息获取单元；

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

本申请中描述的各种技术可以应用各种无线通信***以完成信息的传输，，例如2G、3G、4G、5G通信***以及下一代通信***，又例如全球移动通信***(Global Systemfor Mobile communications，简称为GSM)，码分多址(Code Division Multiple Access，简称为CDMA)***，时分多址(Time Division Multiple Access，简称为TDMA)***，宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access Wireless，简称为WCDMA)，频分多址(Frequency Division Multiple Addressing，简称为FDMA)***，正交频分多址(Orthogonal Frequency-Division Multiple Access，简称为OFDMA)***，单载波FDMA(SC-FDMA)***，通用分组无线业务(General Packet Radio Service，简称为GPRS)***，长期演进(Long Term Evolution，简称为LTE)***，5G新空口(New Radio，简称为NR)***以及其他此类通信***。

实施例一：

本实施例提供了一种房源推荐方法。图1是根据本申请实施例的房源推荐方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

信息获取步骤S1，通过一信息获取设备获取所在房产的位置信息和中介人员与客户之间的语音信息，并将上述信息输出至一服务器；

第一备选目标获取步骤S2，服务器基于一房产数据库，根据位置信息输出第一备选目标；

购房意向获取步骤S3，服务器根据语音信息获取客户的购房意向；

第二备选目标获取步骤S4，基于第一备选目标，根据购房意向输出第二备选目标至一用户终端。

在实际的应用中，中介人员带客户看房时佩戴信息获取设备，利用信息获取设备获取中介人员和客户沟通交流时信息并生成录音文件；信息获取设备将录音文件和所在的坐标位置传回服务器进行分析，经过服务器端算法分析找出坐标附近满足客户需求的房源，并将房源信息推送给中介人员，以供中介人员根据所接受的房源信息推荐更多的房源。

通过上述步骤，首先根据信息获取设备返回的位置信息，根据预设条件，获取与所在位置在一定距离内的房源信息，此房源信息作为第一备选目标待处理；

通过信息获取设备录音，获取中介人员与客户之间沟通的录音文件，将录音文件发送至服务器，经过服务器的语音分析获取客户的购房意向，基于购房意向从房产数据库中推荐符合要求的房源。切实的考虑了用户的需求，并可以实时根据用户需求对上述第一备选目标进行进一步处理，获取符合用户需求的第二备选目标。本方法可以快速的匹配房源，提高了房源推荐的效率，节省了查找房源的时间。

图2是根据本申请实施例的购房意向获取步骤的流程图，如图2所示，在其中一些实施例中，购房意向获取步骤S3具体包括：

意向识别模型构建步骤S31，基于预设的意向文本关键词构建一意向识别模型；

语音识别步骤S32，通过语音识别语音信息获取对应ASR文本；

购房意向信息获取步骤S33，将ASR文本输入意向识别模型，获得客户的购房意向信息，购房意向信息包括但不限于房屋朝向、面积、楼层、房源周边交通需求和环境要求。

在其中一些实施例中，第一备选目标获取步骤S2具体包括：服务器以位置信息对应的坐标位置为中心，获取与中心的距离在预设范围内的房源作为第一备选目标。

本方法针对的是线下看房场景，当客户已选择某房产进行看房时，一般是购房意向为该房产所处地区，基于此原因，将正在看房的房产所处位置作为筛选条件之一。

在实际的应用中，信息获取设备实时采集中介人员和客户之间的对话，当对话内容涉及到与所在房产的周围位置时，将所述位置距离返回至服务器，并作为筛选条件进一步缩小房源的范围，提高推荐的准确率。

在其中一些实施例中，第二备选目标获取步骤S4具体包括：

根据购房意向信息对第一备选目标进行筛选，完成目标匹配并输出第二备选目标。

在实际的应用中，不同中介公司的房产数据库并不相同，可以针对已选定的中介公司所对应的房产数据库设定不同的匹配算法。

上述匹配算法可以应用常规的个性化推荐等匹配算法，其中，个性化推荐的原理一般包括：基于内容的推荐、基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤，三种推荐方式的核心是计算相似度。由于匹配算法不是本发明的重点，且采用的是现有的匹配算法，所以不作为重点论述。

下面通过优选实施例对本申请实施例进行描述和说明。

图3是根据本申请优选实施例的房源推荐方法的流程图。如图3所示，该方法的流程图包括以下步骤：

S301，开启信息获取设备

中介人员将信息获取设备佩戴固定在胸口前，当和客户看房沟通时开启信息获取设备进行录音；

S302，返回语音信息和位置信息

中介人员在与客户对话的过程中，通过话术引导客户表达自己的购房意向，购房意向具体可以是房屋的朝向、面积、楼层、房产周边交通需求、环境要求等，信息获取设备持续录音并上传包含购房意向的语音信息和当前房源坐标的位置信息到服务器；

S303，获得第一备选目标

服务器首先根据当前房源坐标的位置信息，从房源数据库中获取第一备选目标；

S304，获得第二备选目标

服务器算法分析语音内容得到文本信息，对文本信息进行评估，将文本信息输入至预先训练好的意向识别模型确认客户的购房意向，将其与第一备选目标进行匹配，得到满足客户购房意向的房源信息，作为第二备选目标；

S305，发送房源信息至中介

推送匹配到的房源信息到中介手机上，中介根据接收到的房源信息给客户推荐更多房源信息。

需要说明的是，在实际的应用中，可以首先将第一备选目标发送至中介手机上，首先根据第一备选目标中的房源进行推荐，并在推荐过程中不断获取客户的购房意向及时返回服务器，并基于新得到的购房意向信息处理第一备选目标，获取更符合用户需要的房源信息。在不断完善购房意向的过程中，不断优化所选择出的房源。保证了推荐速度的同时，兼顾了推荐的准确性。

需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。例如，S305可以在S304和S303之间首先执行。

实施例二：

本实施例还提供了一种房源推荐***10，该***用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的***较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是根据本申请实施例的房源推荐***的结构框图，如图4所示，该***包括：

信息获取模块1，通过一信息获取设备获取所在房产的位置信息和中介人员与客户之间的语音信息，并将上述信息输出至一服务器；

第一备选目标获取模块2，服务器基于一房产数据库，根据位置信息输出第一备选目标；

购房意向获取模块3，服务器根据语音信息获取客户的购房意向；

第二备选目标获取模块4，基于第一备选目标，根据购房意向输出第二备选目标至一用户终端。

本***结合了位置信息和客户的购房意向信息，切实的考虑了用户的需求，并可以实时根据用户需求对上述第一备选目标进行进一步处理，获取符合用户需求的第二备选目标。本***可以快速的匹配房源，提高了房源推荐的效率，节省了查找房源的时间。同时，本***应用于线下看房，首先考虑所在位置较近的房源，可以节省在路上的时间，提高看房效率。

在一些实施例中，购房意向获取模块3具体包括：

意向识别模型构建单元31，基于预设的意向文本关键词构建一意向识别模型；

语音识别单元32，通过语音识别语音信息获取对应ASR文本；

购房意向信息获取单元33，将ASR文本输入意向识别模型，获得客户的购房意向信息，购房意向包括但不限于房屋朝向、面积、楼层、房源周边交通需求和环境要求。

在一些实施例中，第一备选目标获取模块2以位置信息对应的坐标位置为中心，获取与中心的距离在预设范围内的房源作为第一备选目标。

在一些实施例中，第二备选目标获取模块4根据所述购房意向信息对所述第一备选目标进行筛选，完成目标匹配并输出所述第二备选目标。

需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例三：

本实施例还提供了一种信息获取设备，图5是根据本申请实施例的信息获取设备的结构框图，如图5所示，该设备包括：

控制部件5，

录音部件6，与控制部件5连接，获取中介人员与客户之间的语音信息并输出；

定位部件7，与控制部件5连接，获取所在房产的位置信息并输出；

通讯部件8，与控制部件5连接，将语音信息和位置信息发送至一服务器。

在实际的应用中，该信息获取设备佩戴在中介人员的身上，当线下带领客户看房时，打开信息获取设备，进行录音，并将此时的设备所在地和所得到的录音信息发送至服务器，供给服务器进行算法分析得到推荐房源。

本设备还可以用于中介人员的业务考勤，根据在线下看房过程中，中介人员与客户之间的录音信息，获取对应中介人员是否存在语言上的欠缺或者房源特点的遗漏情况，并据此对中介人员的业务水平进行打分。

实施例四：

本实施例还提供了一种服务器100，与上述信息获取设备电性连接，图6是根据本申请实施例的服务器的结构框图，如图6所示，该服务器包括：

第一处理模块21，用于接收信息获取设备的位置信息，并根据位置信息从一房源数据库中输出第一备选目标；

意向获取模块31，接收并根据语音信息获得客户的购房意向；

第二处理模块41，基于第一备选目标，根据购房意向输出第二备选目标至一用户终端。

在一些实施例中，意向获取模块31包括：

意向识别模型构建单元301，基于预设的意向文本关键词构建一意向识别模型；

语音识别单元302，通过语音识别语音信息获取对应ASR文本；

购房意向信息获取单元303，将ASR文本输入意向识别模型，获得客户的购房意向信息，购房意向包括但不限于房屋朝向、面积、楼层、房源周边交通需求和环境要求。

在实际应用中，第一处理模块以位置信息对应的坐标位置为中心，获取与中心的距离在预设范围内的房源作为第一备选目标。第二处理模块根据购房意向信息对所述第一备选目标进行筛选，完成目标匹配并输出所述第二备选目标，并将得到的第二备选目标实时发送到中介人员的手机终端，极大地提高了房源推荐的效率。

本发明针对的场景为线下带人看房，客户在线上购房时选中相应的房产，然后由中介人员带着到房产所在地进行实地看房，进而根据实地看房中的对话语音，进一步分析适于客户的相关房产。

本发明根据中介与客户的对话内容，分析客户对当前房屋的购买意向以及购买倾向；基于分析结果和实时定位信息，生成推荐信息，推荐信息为符合客户需求的房源信息。本发明可以用于买房和租房等所种场景，除却应用于房产行业，还可以用于其他与位置相关的产品的推荐选购。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种房源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

信息获取步骤，通过一信息获取设备获取所在房产的位置信息和中介人员与客户之间的语音信息，并将上述信息输出至一服务器；

第一备选目标获取步骤，所述服务器基于一房产数据库，根据所述位置信息输出第一备选目标；

购房意向获取步骤，所述服务器根据所述语音信息获取所述客户的购房意向；

第二备选目标获取步骤，基于所述第一备选目标，根据所述购房意向输出第二备选目标至一用户终端。

2.根据权利要求1所述的房源推荐方法，其特征在于，所述购房意向获取步骤具体包括：

意向识别模型构建步骤，基于预设的意向文本关键词构建一意向识别模型；

语音识别步骤，通过语音识别所述语音信息获取对应ASR文本；

购房意向信息获取步骤，将所述ASR文本输入所述意向识别模型，获得所述客户的购房意向信息，所述购房意向信息包括但不限于房屋朝向、面积、楼层、房源周边交通需求和环境要求。

3.根据权利要求1所述的房源推荐方法，其特征在于，所述第一备选目标获取步骤具体包括：

所述服务器以所述位置信息对应的坐标位置为中心，获取与所述中心的距离在预设范围内的房源作为所述第一备选目标。

4.根据权利要求2所述的房源推荐方法，其特征在于，所述第二备选目标获取步骤具体包括：

根据所述购房意向信息对所述第一备选目标进行筛选，完成目标匹配并输出所述第二备选目标。

5.一种房源推荐***，应用上述权利要求1-4任意一项所述的房源推荐方法，其特征在于，包括：

信息获取模块，通过一信息获取设备获取所在房产的位置信息和中介人员与客户之间的语音信息，并将上述信息输出至一服务器；

第一备选目标获取模块，所述服务器基于一房产数据库，根据所述位置信息输出第一备选目标；

购房意向获取模块，所述服务器根据所述语音信息获取所述客户的购房意向；

第二备选目标获取模块，基于所述第一备选目标，根据所述购房意向输出第二备选目标至一用户终端。

6.根据权利要求5所述的房源推荐***，其特征在于，所述购房意向获取模块具体包括：

意向识别模型构建单元，基于预设的意向文本关键词构建一意向识别模型；

语音识别单元，通过语音识别所述语音信息获取对应ASR文本；

购房意向信息获取单元，将所述ASR文本输入所述意向识别模型，获得所述客户的购房意向信息，所述购房意向信息包括但不限于房屋朝向、面积、楼层、房源周边交通需求和环境要求。

7.根据权利要求5所述的房源推荐***，其特征在于，所述第一备选目标获取模块以所述位置信息对应的坐标位置为中心，获取与所述中心的距离在预设范围内的房源作为所述第一备选目标。

8.一种信息获取设备，应用于上述权利要求1-4任意一项的房源推荐方法中，其特征在于，包括：

控制部件，

录音部件，与所述控制部件连接，获取中介人员与客户之间的语音信息并输出；

定位部件，与所述控制部件连接，获取所在房产的位置信息并输出；

通讯部件，与所述控制部件连接，将所述语音信息和所述位置信息发送至一服务器；

所述控制部件接收所述语音信息和所述位置信息，并通过所述通讯部件将上述信息发送至所述服务器。

9.一种服务器，与权利要求8所述的信息获取设备电性连接，其特征在于，包括：

第一处理模块，接收并根据所述位置信息，基于一房源数据库输出第一备选目标；

意向获取模块，接收并根据所述语音信息获得所述客户的购房意向；

第二处理模块，基于所述第一备选目标，根据所述购房意向输出第二备选目标至一用户终端。

10.根据权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述意向获取模块包括：

意向识别模型构建单元，基于预设的意向文本关键词构建一意向识别模型；

语音识别单元，通过语音识别所述语音信息获取对应ASR文本；

购房意向信息获取单元，将所述ASR文本输入所述意向识别模型，获得所述客户的购房意向信息，所述购房意向信息包括但不限于房屋朝向、面积、楼层、房源周边交通需求和环境要求。

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