CN112502701A - 一种低渗透储层综合地质-工程的分类评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种低渗透储层综合地质‑工程分类评价方法，包括构建储层地质分类评价指标：利用灰色关联法获取低渗透储层影响压裂效果的储层地质的主控因素；基于储层地质的主控因素，利用主成分分析法构建低渗透储层地质分类评价指标；构建储层工程分类评价指标：利用灰色关联法获取低渗透储层影响压裂效果的地质力学的主控因素；基于地质力学的主控因素，利用层次分析法构建低渗透储层工程分类评价指标；根据储层地质分类评价指标和储层工程分类评价指标的分类界限值，划分储层类别。本发明从地质与工程两个方面进行综合评价，可更加科学、合理地预判、评价低渗透储层压裂效果，为压裂选井及压裂施工参数的选取提供更加科学、准确的依据。

Description

一种低渗透储层综合地质-工程的分类评价方法
技术领域
本发明涉及开采井增产改造技术领域，尤其涉及一种低渗透储层综合地质-工程分类评价方法。
背景技术
低渗透率储层开采过程中，压裂改造是一个重要的增产手段。水力压裂作为一项重要增产措施，具有高风险、高成本的特点。为提高储层改造效率，需合理分析主控因素、提前预判压裂效果，为压裂选井及压裂施工参数的选取提供设计依据，这说明了对压裂效果的评价尤为重要。
压裂效果的影响因素较多，涉及有储层地质因素、地质力学因素以及压裂施工因素等。目前对储层压裂效果的主控因素的研究较多，但对储层压裂的效果如何分类，尚未有合理的评价方法。
发明内容
本发明为了解决上述技术问题提供一种低渗透储层综合地质-工程分类评价方法。
本发明通过下述技术方案实现：
一种低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，包括：
构建储层地质分类评价指标：利用灰色关联法获取低渗透储层影响压裂效果的储层地质的主控因素；基于储层地质的主控因素，利用主成分分析法构建低渗透储层地质分类评价指标；
构建储层工程分类评价指标：利用灰色关联法获取低渗透储层影响压裂效果的地质力学的主控因素；基于地质力学的主控因素，利用层次分析法构建低渗透储层工程分类评价指标；
根据储层地质分类评价指标和储层工程分类评价指标的分类界限值，实现低渗透储层综合地质-工程的储层类别的划分。进一步的，储层地质分类评价指标的构建包括以下步骤；
S1，应用灰色关联分析法计算储层地质因素与米采液指数的关联程度，获取储层地质的主控因素；
S2，利用主成分分析法构建低渗透储层地质分类评价指标。
进一步的，所述储层地质因素包括渗透率、孔隙结构指数、孔隙度、电阻率、声波时差、泥质含量、地层孔隙压力及密度。
进一步的，采用公式(2)计算孔隙结构指数；
PIS＝1.075×(AC+CNL)/DEN-0.45×VSH-27.745 (2)
式(2)中，PIS为孔隙结构指数，AC为声波时差、VSH为泥质含量、CNL为中子、DEN为密度。
采用公式(4)计算地层孔隙压力；
σe＝0.00556DEPTH+0.09717AC+11.2367ln(GR)-64.7978 (3)
PP＝σV-σe (4)
式中，AC为声波时差，GR自然伽马，σv为上覆岩层压力，σe为有效应力。
进一步的，储层工程分类评价指标的构建包括以下步骤：
S1，应用灰色关联分析法计算地质力学因素与米采液指数的关联程度，获取地质力学的主控因素；
S2，利用层次分析法构建低渗透储层工程分类评价指标。
优选地，所述地质力学因素包括水平应力差、脆性指数、弹性模量、抗张强度、单轴抗压强度、水平最大主应力、水平最小主应力、泊松比。
进一步的，采用公式(6)计算水平最大主应力σH和水平最小主应力σh，采用公式(8)计算水平地应力差Δσ；
Figure BDA0002834476990000021
Figure BDA0002834476990000022
△σ＝σH-σh (8)
式中：μ为泊松比；E为岩石弹性模量，MPa；εH为水平最大主应力构造应变系数；εh为水平最小主应力构造应变系数；H0为测井起始点深度，m；ρ0(h)为测井段深度为h点的密度，g/cm3；ρ(h)为深度为h点的测井密度，g/cm3；g为重力加速度，kg.m/s2。
进一步的，根据单井多层合采的产量劈分系数对压裂段的采液量进行劈分，计算各单层的米采液指数。
进一步的，根据对应的评价指标，并结合米采液指数，获取储层地质分类评价指标的储层分类界限值。
进一步的，根据储层地质分类评价指标划分储层类别，获取低渗透储层压裂后的储层类别，同时根据储层工程分类指标划分储层类别，获取低渗透储层压裂后的储层类别，进一步综合两类储层类别从而获取低渗透储层压裂后的综合地质-工程的优质储层。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明从地质与工程两个方面进行综合评价，可更加科学、合理地预判、评价低渗透储层压裂效果，为压裂选井及压裂施工参数的选取提供更加科学、准确的依据。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。
图1是本发明的流程图；
图2是A井某井段的优质储层段分类结果。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
如图1所示，本发明公开的低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，包括：
构建储层地质分类评价指标：利用灰色关联法获取低渗透储层影响压裂效果的储层地质的主控因素；基于储层地质的主控因素，利用主成分分析法构建低渗透储层地质分类评价指标；
构建储层工程分类评价指标：利用灰色关联法获取低渗透储层影响压裂效果的地质力学的主控因素；基于地质力学的主控因素，利用层次分析法构建低渗透储层工程分类评价指标；
根据储层地质分类评价指标和储层工程分类评价指标的分类界限值，实现低渗透储层综合地质-工程的储层类别的划分。
基于上述方法，本发明公开一实施例。
实施例一
本实施例基于西部某盆地的低渗透乌尔禾组储层进行研究，步骤如下：
第一步：准备实验岩心资料、地质资料、压裂资料、地质录井报告、试油资料、测井资料；
第二步：根据压裂资料确定单井的射孔压裂段，根据试油资料确定单井的试油井段和试油井段的产液量，根据单井的测井资料获取试油井段的渗透率。根据单井多层合采的产量劈分系数对压裂段的采液量可进行劈分，将单井采液量劈分到每个小层上，由此计算得到各单层的米采液指数。产量劈分系数Mi采用公式(1)计算：
Figure BDA0002834476990000041
式(1)中，Ki—第i小层有效渗透率(mD)；hi—第i小层厚度(m)。
第三步：根据研究工区单井的常规测井资料获取声波时差AC、泥质含量VSH、中子CNL、密度DEN，构建研究工区的孔隙结构指数PIS的计算模型，孔隙结构指数PIS的计算模型见公式(2)。
PIS＝1.075×(AC+CNL)/DEN-0.45×VSH-27.745 (2)
第四步：根据工区地质录井报告，获取地层某深度点的实测地层孔隙压力，结合常规测井资料，获取该深度点的声波时差AC、自然伽马GR、密度DEN，根据有效应力理论，构建研究工区地层孔隙压力的计算模型，地层孔隙压力的计算模型见式(4)：
σe＝0.00556DEPTH+0.09717AC+11.2367ln(GR)-64.7978 (3)
PP＝σV-σe (4)
式中：AC为声波时差，GR自然伽马，DEN为密度，σv为上覆岩层压力，σe为有效应力。
第五步：根据常规测井资料获取各单层的渗透率PERM、孔隙度POR、深侧向电阻率RT、声波时差AC、泥质含量VSH、地层孔隙压力PP及密度DEN。基于此，以米采液指数为母序列，以渗透率、孔隙结构指数、孔隙度、电阻率、声波时差、泥质含量、地层孔隙压力及密度等为子序列，应用灰色关联分析法计算得到各因素的关联度分别为0.80、0.72、0.67、0.64、0.69、0.57、0.54、0.51，则该储层地质因素与米采液指数关联程度由大到小依次为渗透率>孔隙结构指数>声波时差>孔隙度>电阻率>泥质含量>地层孔隙压力>密度。
第六步：基于储层地质的主控因素的认识，利用主成分分析法构建低渗透储层地质分类评价指标，本实施例中低渗透储层地质分类评价指标计算模型见公式(5)。根据该评价指标，与米采液指数结合，获得该储层地质分类评价指标的储层分类界限值，见表1。
XG＝0.227×POR+0.917×PERM+0.906×PIS (5)
表1：储层地质分类指标标准
分类 储层地质分类评价指标
I类 >35
II类 35～18
III类 18～10
IV类 <10
第七步：基于岩石物理实验和岩石力学实验结果，构建工区地层单轴抗压强度、抗张强度、弹性模量、泊松比、脆性指数等岩石力学参数的测井计算模型：
地层单轴抗压强度：σc＝135.1e-0.039(AC/DEN)；
抗张强度：σt＝9.8981e-0.045(AC/DEN)；
弹性模量：E＝72014e-0.05(AC/DEN)；
泊松比：μ＝0.9148ln(AC·DEN)-4.6872；
脆性指数：B＝0.0013Es+7.8134。
第八步：基于水力压裂施工曲线，借助经典组合弹簧模型，如式(6)和式(7)所示，构建合理的地应力计算模型。基于多口井测试点的地应力数据，借助于数学和岩石力学理论进行数值模拟反演分析，获取工区的构造应变系数，如表2所示。
在计算的地应力单井剖面基础上，可获取层段的水平地应力差Δσ，即水平地应力差为水平最大主应力σH和水平最小主应力σh之差。σH，σh采用公式(6)计算，Δσ采用公式(8)计算。
Figure BDA0002834476990000061
Figure BDA0002834476990000062
△σ＝σH-σh (8)
式中：μ为泊松比；E为岩石弹性模量，MPa；εH为水平最大主应力构造应变系数；εh为水平最小主应力构造应变系数；H0为测井起始点深度，m；ρ0(h)为测井段深度为h点的密度，g/cm3；ρ(h)为深度为h点的测井密度，g/cm3；g为重力加速度，kg.m/s2。
表2：工区的构造应变系数
井号 ε<sub>H</sub>(×10<sup>－3</sup>) ε<sub>h</sub>(×10<sup>－4</sup>)
1# 4.125 1.732
2# 7.502 1.925
第九步：基于第五步、第六步的构建的岩石力学、地应力计算模型，结合常规测井资料，可获取工区地质力学参数单井剖面。在此基础上，根据常规测井资料获取各单层的水平应力差、脆性指数、弹性模量、抗张强度、单轴抗压强度、水平最大主应力、水平最小主应力及泊松比等地质力学参数。基于此，以米采液指数为母序列，以水平应力差、脆性指数、弹性模量、抗张强度、单轴抗压强度、水平最大主应力、水平最小主应力及泊松比等为子序列，应用灰色关联分析法计算得到各因素的关联度分别为0.73、0.72、0.68、0.65、0.63、0.57、0.55、0.52，则各地质力学因素与米采液指数关联程度由大到小依次为水平应力差>脆性指数>弹性模量>抗张强度>单轴抗压强度>水平最大主应力>水平最小主应力>泊松比。
第十步：基于影响压裂效果的地质力学的主控因素的认识，利用层次分析法得到低渗储层工程分类评价指标，本实施例中低渗储层工程分类评价指标计算模型见公式(9)。根据该评价指标，与米采液指数结合，获取储层工程分类评价指标的储层分类界限值，见表3。
XE＝0.41△σg+0.29Bg+0.20σtg+0.10σcg (9)
式(9)中：Δσg为归一化的水平应力差：
Figure BDA0002834476990000071
Bg为归一化后的脆性指数：
Figure BDA0002834476990000072
σtg为归一化后的抗张强度：
Figure BDA0002834476990000073
σcg为归一化后的抗压强度：
Figure BDA0002834476990000074
表3：储层工程分类评价指标标准
分类 储层压裂储层工程分类评价指标
I类 >0.6
II类 0.6～0.43
III类 0.43～0.3
IV类 <0.3
第十一步：根据常规测井资料，利用上述的构建模型，公式(5)和公式(9)，可获取储层地质分类指标和储层工程分类指标。
根据储层地质分类评价指标划分储层类别，获取低渗透储层压裂后的储层类别，同时根据储层工程分类指标划分储层类别，获取低渗透储层压裂后的储层类别，进一步综合两类储层类别从而获取低渗透储层压裂后的综合地质-工程的优质储层，如图2所示。
本实施方式将储层地质分类评价指标划分的储层类别与储层工程分类指标划分的储层类别进行交集来确定综合地质、工程的优质储层。
本发明从地质与工程两个方面进行综合评价，可更加科学、合理地预判、评价低渗透储层压裂效果，为压裂选井及压裂施工参数的选取提供更加科学、准确的依据。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，其特征在于：包括：
构建储层地质分类评价指标：利用灰色关联法获取低渗透储层影响压裂效果的储层地质的主控因素；基于储层地质的主控因素，利用主成分分析法构建低渗透储层地质分类评价指标；
构建储层工程分类评价指标：利用灰色关联法获取低渗透储层影响压裂效果的地质力学的主控因素；基于地质力学的主控因素，利用层次分析法构建低渗透储层工程分类评价指标；
根据储层地质分类评价指标和储层工程分类评价指标的分类界限值，实现低渗透储层综合地质-工程的储层类别的划分。
2.根据权利要求1所述的低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，其特征在于：储层地质分类评价指标的构建包括以下步骤；
S1，应用灰色关联分析法计算储层地质因素与米采液指数的关联程度，获取储层地质的主控因素；
S2，利用主成分分析法构建低渗透储层地质分类评价指标。
3.根据权利要求2所述的低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，其特征在于：所述储层地质因素包括渗透率、孔隙结构指数、孔隙度、电阻率、声波时差、泥质含量、地层孔隙压力及密度。
4.根据权利要求3所述的低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，其特征在于：采用公式(2)计算孔隙结构指数；
PIS＝1.075×(AC+CNL)/DEN-0.45×VSH-27.745 (2)
式(2)中，PIS为孔隙结构指数，AC为声波时差、VSH为泥质含量、CNL为中子、DEN为密度。
采用公式(3)计算地层孔隙压力；
PP＝σV-σe (3)
σe＝0.00556DEPTH+0.09717AC+11.2367ln(GR)-64.7978 (4)
式中，AC为声波时差，GR自然伽马，σv为上覆岩层压力，σe为有效应力。
5.根据权利要求1所述的低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，其特征在于：储层工程分类评价指标的构建包括以下步骤：
S1，应用灰色关联分析法计算地质力学因素与米采液指数的关联程度，获取地质力学的主控因素；
S2，利用层次分析法构建低渗透储层工程分类评价指标。
6.根据权利要求5所述的低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，其特征在于：所述地质力学因素包括水平应力差、脆性指数、弹性模量、抗张强度、单轴抗压强度、水平最大主应力、水平最小主应力、泊松比。
7.根据权利要求6所述的低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，其特征在于：采用公式(6)计算水平最大主应力σH和水平最小主应力σh，采用公式(8)计算水平地应力差Δσ；
Figure FDA0002834476980000021
Figure FDA0002834476980000022
△σ＝σH-σh (8)
式中：μ为泊松比；E为岩石弹性模量，MPa；εH为水平最大主应力构造应变系数；εh为水平最小主应力构造应变系数；H0为测井起始点深度，m；ρ0(h)为测井段深度为h点的密度，g/cm3；ρ(h)为深度为h点的测井密度，g/cm3；g为重力加速度，kg.m/s2。
8.根据权利要求2或5所述的低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，其特征在于：根据单井多层合采的产量劈分系数对压裂段的采液量进行劈分，计算各单层的米采液指数。
9.根据权利要求1所述的低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，其特征在于：根据评价指标，并结合米采液指数，获取储层地质分类评价指标的储层分类界限值。
10.根据权利要求1所述的低渗透储层综合地质-工程分类评价方法，其特征在于：根据储层地质分类评价指标划分储层类别，获取低渗透储层压裂后的储层类别，同时根据储层工程分类指标划分储层类别，获取低渗透储层压裂后的储层类别，进一步综合两类储层类别从而获取低渗透储层压裂后的综合地质-工程的优质储层。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113006760A (zh) * 2021-03-17 2021-06-22 西南石油大学 一种致密砂岩气多段压裂水平井产量劈分方法
CN113111492A (zh) * 2021-03-17 2021-07-13 西南石油大学 一种基于井壁力学失稳垮塌的地应力大小评价方法

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115392061B (zh) * 2022-10-28 2023-01-13 北京科技大学 一种冲击地压危险静动态耦合评价方法
CN116167138B (zh) * 2023-02-28 2024-06-11 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 深厚复杂覆盖层地基渗透破坏判别方法
CN117077572B (zh) * 2023-10-16 2024-01-26 西安石油大学 一种页岩油储层多簇裂缝扩展均匀程度的定量表征方法
CN117345208B (zh) * 2023-10-31 2024-06-07 中海石油(中国)有限公司上海分公司 一种压裂优势区定量表征方法、装置、电子设备及介质
CN117872506B (zh) * 2024-03-13 2024-07-02 中海石油(中国)有限公司 一种基于测井资料进行变质岩储层有效性快速评价的方法

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104564041A (zh) * 2014-07-24 2015-04-29 中国石油大学(华东) 基于开发渗透率下限的低渗透碎屑岩储层有效性评价方法
CN104948177A (zh) * 2015-05-13 2015-09-30 中国石油天然气集团公司 一种基于米产液指数统计特征规律的产能预测方法
CN105134189A (zh) * 2015-08-24 2015-12-09 西南石油大学 一种LogGMIR测井地应力识别优质储层的方法
CN105863625A (zh) * 2016-04-27 2016-08-17 中国石油天然气股份有限公司 一种致密油藏五元系数分类评价方法
CN106204303A (zh) * 2016-07-08 2016-12-07 西安石油大学 一种基于权重分配的页岩气储层可压性评价方法
CN106803010A (zh) * 2016-08-10 2017-06-06 中国石油大学(华东) 用于低渗透储层定量评价的模糊灰色综合评判方法和装置
CN107630686A (zh) * 2017-09-01 2018-01-26 中国石油天然气股份有限公司 水平井段间交错驱替和渗吸驱油的致密油能量补充方法
CN108009716A (zh) * 2017-11-28 2018-05-08 西南石油大学 一种水平井体积压裂效果影响因素多层次评价方法
CN108518219A (zh) * 2018-03-29 2018-09-11 中国石油大港油田勘探开发研究院 一种基于天然能量开发油田规模提液选井的评价方法
US20190025461A1 (en) * 2017-07-21 2019-01-24 Halliburton Energy Services, Inc. Rock physics based method of integrated subsurface reservoir characterization for use in optimized stimulation design of horizontal wells
CN109268003A (zh) * 2018-09-14 2019-01-25 中国石化江汉油田分公司江汉采油厂 一种地质工程一体化框架下的致密油增产数学建模方法
CN109519169A (zh) * 2018-10-25 2019-03-26 广东石油化工学院 复杂断块油藏分类评价方法
CN110644980A (zh) * 2019-09-11 2020-01-03 中国石油天然气股份有限公司 一种超低渗透油藏储层综合分类评价方法
CN111425193A (zh) * 2020-01-21 2020-07-17 东北石油大学 一种基于聚类分析测井岩石物理相划分的储层可压性评价方法
CN111827996A (zh) * 2020-08-05 2020-10-27 中国石油天然气股份有限公司 基于力学性质的多参数综合定性致密砂岩储层分类方法
CN111894563A (zh) * 2019-05-05 2020-11-06 中国石油天然气股份有限公司 潜山段中裂缝型储层的分类确定方法及***

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2643911C (en) * 2006-03-02 2015-03-24 Exxonmobil Upstream Research Company Method for quantifying reservoir connectivity using fluid travel times
US9074454B2 (en) * 2008-01-15 2015-07-07 Schlumberger Technology Corporation Dynamic reservoir engineering
US20110108271A1 (en) * 2008-10-17 2011-05-12 Schlumberger Technology Corporation Enhancing hydrocarbon recovery
US10444389B2 (en) * 2013-06-21 2019-10-15 Schlumberger Technology Corporation Determining change in permeability caused by a hydraulic fracture in reservoirs
WO2015168417A1 (en) * 2014-04-30 2015-11-05 Schlumberger Technology Corporation Geological modeling workflow
CN104747185B (zh) * 2015-03-19 2017-11-07 成都北方石油勘探开发技术有限公司 非均质油藏储层综合分类评价方法
CN106156452A (zh) * 2015-03-24 2016-11-23 中国石油化工股份有限公司 一种储层分析方法
CN108680956B (zh) * 2018-01-08 2020-04-10 中国石油大港油田勘探开发研究院 一种富油凹陷成熟探区整体勘探方法
CN110334431B (zh) * 2019-07-02 2022-08-12 西南石油大学 一种低渗透致密气藏单井控制储量计算及剩余气分析方法
CN111242490A (zh) * 2020-01-15 2020-06-05 长江大学 低渗透油藏特征主控因素提取方法、设备及可读存储介质

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104564041A (zh) * 2014-07-24 2015-04-29 中国石油大学(华东) 基于开发渗透率下限的低渗透碎屑岩储层有效性评价方法
CN104948177A (zh) * 2015-05-13 2015-09-30 中国石油天然气集团公司 一种基于米产液指数统计特征规律的产能预测方法
CN105134189A (zh) * 2015-08-24 2015-12-09 西南石油大学 一种LogGMIR测井地应力识别优质储层的方法
CN105863625A (zh) * 2016-04-27 2016-08-17 中国石油天然气股份有限公司 一种致密油藏五元系数分类评价方法
CN106204303A (zh) * 2016-07-08 2016-12-07 西安石油大学 一种基于权重分配的页岩气储层可压性评价方法
CN106803010A (zh) * 2016-08-10 2017-06-06 中国石油大学(华东) 用于低渗透储层定量评价的模糊灰色综合评判方法和装置
US20190025461A1 (en) * 2017-07-21 2019-01-24 Halliburton Energy Services, Inc. Rock physics based method of integrated subsurface reservoir characterization for use in optimized stimulation design of horizontal wells
CN107630686A (zh) * 2017-09-01 2018-01-26 中国石油天然气股份有限公司 水平井段间交错驱替和渗吸驱油的致密油能量补充方法
CN108009716A (zh) * 2017-11-28 2018-05-08 西南石油大学 一种水平井体积压裂效果影响因素多层次评价方法
CN108518219A (zh) * 2018-03-29 2018-09-11 中国石油大港油田勘探开发研究院 一种基于天然能量开发油田规模提液选井的评价方法
CN109268003A (zh) * 2018-09-14 2019-01-25 中国石化江汉油田分公司江汉采油厂 一种地质工程一体化框架下的致密油增产数学建模方法
CN109519169A (zh) * 2018-10-25 2019-03-26 广东石油化工学院 复杂断块油藏分类评价方法
CN111894563A (zh) * 2019-05-05 2020-11-06 中国石油天然气股份有限公司 潜山段中裂缝型储层的分类确定方法及***
CN110644980A (zh) * 2019-09-11 2020-01-03 中国石油天然气股份有限公司 一种超低渗透油藏储层综合分类评价方法
CN111425193A (zh) * 2020-01-21 2020-07-17 东北石油大学 一种基于聚类分析测井岩石物理相划分的储层可压性评价方法
CN111827996A (zh) * 2020-08-05 2020-10-27 中国石油天然气股份有限公司 基于力学性质的多参数综合定性致密砂岩储层分类方法

Non-Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HAIJIAO FU，ETC: ""Geological controls on artificial fracture networks in continental shale and its fracability evaluation: A case study in the Yanchang Formation, Ordos Basin, China"", 《JOURNAL OF NATURAL GAS SCIENCE AND ENGINEERING》 *
刘凤贤，等: ""大庆***低渗透储层多孔介质分类方法及应用"", 《中国优秀硕士论文全文库》 *
唐颖，等: ""页岩储层可压裂性影响因素及评价方法"", 《地学前缘》 *
李小刚，等: ""基于灰色关联方法的砂砾岩油藏压后产量影响因素分析"", 《油气藏评价与开发》 *
李玉伟，等: ""应用模糊综合评判和灰色关联度分析评价水平井多级压裂效果"", 《数学的实践与认识》 *
杜洪凌，等: ""新疆油田致密砂砾岩油藏效益开发的发展与深化——地质工程一体化在玛湖地区的实践与思考"", 《中国石油勘探》 *
熊周海: ""岩性因素对湖相细粒沉积岩可压裂性的控制作用"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅰ辑)》 *
王猛，等: ""西湖凹陷花港组储层综合分类方法探讨"", 《现代地质》 *
罗涵: ""贵州岑巩区块下寒武统牛蹄塘组页岩储层测井评价方法研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (基础科学辑)》 *
袁磊: ""非均质性储层有效渗透率计算方法研究"", 《中国优秀硕士论文全文库工程科技I辑》 *
龙章亮，等: ""一种基于灰色关联分析的页岩储层可压性评价方法"", 《油气藏评价与开发》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113006760A (zh) * 2021-03-17 2021-06-22 西南石油大学 一种致密砂岩气多段压裂水平井产量劈分方法
CN113111492A (zh) * 2021-03-17 2021-07-13 西南石油大学 一种基于井壁力学失稳垮塌的地应力大小评价方法
CN113006760B (zh) * 2021-03-17 2022-03-11 西南石油大学 一种致密砂岩气多段压裂水平井产量劈分方法

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