CN112488134A - 一种大数据图像处理方法 - Google Patents
一种大数据图像处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112488134A CN112488134A CN202011512908.2A CN202011512908A CN112488134A CN 112488134 A CN112488134 A CN 112488134A CN 202011512908 A CN202011512908 A CN 202011512908A CN 112488134 A CN112488134 A CN 112488134A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- matching
- matching result
- image
- processing
- result value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 6
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种大数据图像处理方法,包括如下步骤:S1、预设处理特征,并进行编号存储至存储模块,形成特征库;S2、按照需求查找特征库,形成处理集中点;S3、通过获取模块获取目标图像,形成缓冲文件,并和图片源地址进行匹配存储;S4、通过提取模块对目标图像的特征进行提取,形成提取特征值;S5、通过匹配模块对提取特征值和处理集中点进行特种匹配,形成匹配结果值;S6、判断模块读取匹配结果值,并和预设值进行比较判断;S7、若匹配结果值大于预设值,则符合处理特征,标记成相关图像;S8、若匹配结果值小于预设值,则不符合处理特征,标记成无关图像,大大提高使用的便利性和高效性,保证处理精度。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种大数据图像处理方法。
背景技术
在现在的日常生活和工作中,随着互联网科技和智能终端接束的发展,图像的产生速度越来月刊快,为了保证信息传播的安全性和合法性,需要对图像进行处理分离。
但是现有的图像处理方法,多是简单的根据图像时间以及图像的主要特征进行匹配识别,只能够简单的识别常识性特征,这样就会造成图像简要位置的信息处理不完善,不仅容易造成误判,而且还容易遗漏图像,造成损失,因此有待提出一种新的处理方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种大数据图像处理方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种大数据图像处理方法,其特征在于:该图像处理方法包括如下步骤:
S1、预设处理特征,并进行编号存储至存储模块,形成特征库;
S2、按照需求查找特征库,形成处理集中点;
S3、通过获取模块获取目标图像,形成缓冲文件,并和图片源地址进行匹配存储;
S4、通过提取模块对目标图像的特征进行提取,形成提取特征值;
S5、通过匹配模块对提取特征值和处理集中点进行特种匹配,形成匹配结果值;
S6、判断模块读取匹配结果值,并和预设值进行比较判断;
S7、若匹配结果值大于预设值,则符合处理特征,标记成相关图像;
S8、若匹配结果值小于预设值,则不符合处理特征,标记成无关图像;
S9、对无关图像进行剔除,对相关图像的地址和特征编号进行存储。
优选的,所述S1步骤的预设处理特征包括图像的颜色、文字、尺寸、像素密度和图案形状。
优选的,所述S2步骤的处理集中点包括单一特征匹配模式和组合特征匹配模式,其中组合特种匹配模式包括两项特征复合匹配和三项特征复合匹配。
优选的,所述S4步骤的特征提取项目和预设处理特征的项目相一致。
优选的,所述S9步骤还包括对相关图像的权重进行标记,并按照从大到小的顺序进行排列。
本发明提供的一种大数据图像处理方法,通过预设处理特征,可以根据不同部门和需求来进行操作,有效提高图像识别范围的广度,然后根据不同的特征来进行选择识别,有效提高匹配精度,避免遗漏和误判,同时结合不同特征相互组合匹配,提高了目的性,避免重复工作,优化资源配比,这样能够大大提高使用的便利性和高效性,保证处理精度。
附图说明
图1为本发明的***原理框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例
一种大数据图像处理方法,其特征在于:该图像处理方法包括如下步骤:
S1、预设处理特征,并进行编号存储至存储模块,形成特征库;
S2、按照需求查找特征库,形成处理集中点;
S3、通过获取模块获取目标图像,形成缓冲文件,并和图片源地址进行匹配存储;
S4、通过提取模块对目标图像的特征进行提取,形成提取特征值;
S5、通过匹配模块对提取特征值和处理集中点进行特种匹配,形成匹配结果值;
S6、判断模块读取匹配结果值,并和预设值进行比较判断;
S7、若匹配结果值大于预设值,则符合处理特征,标记成相关图像;
S8、若匹配结果值小于预设值,则不符合处理特征,标记成无关图像;
S9、对无关图像进行剔除,对相关图像的地址和特征编号进行存储。
优选的,所述S1步骤的预设处理特征包括图像的颜色、文字、尺寸、像素密度和图案形状。
优选的,所述S2步骤的处理集中点包括单一特征匹配模式和组合特征匹配模式,其中组合特种匹配模式包括两项特征复合匹配和三项特征复合匹配。
优选的,所述S4步骤的特征提取项目和预设处理特征的项目相一致。
优选的,所述S9步骤还包括对相关图像的权重进行标记,并按照从大到小的顺序进行排列。
本发明提供的一种大数据图像处理方法,通过预设处理特征,可以根据不同部门和需求来进行操作,有效提高图像识别范围的广度,然后根据不同的特征来进行选择识别,有效提高匹配精度,避免遗漏和误判,同时结合不同特征相互组合匹配,提高了目的性,避免重复工作,优化资源配比,这样能够大大提高使用的便利性和高效性,保证处理精度。
Claims (5)
1.一种大数据图像处理方法,其特征在于:该图像处理方法包括如下步骤:
S1、预设处理特征,并进行编号存储至存储模块,形成特征库;
S2、按照需求查找特征库,形成处理集中点;
S3、通过获取模块获取目标图像,形成缓冲文件,并和图片源地址进行匹配存储;
S4、通过提取模块对目标图像的特征进行提取,形成提取特征值;
S5、通过匹配模块对提取特征值和处理集中点进行特种匹配,形成匹配结果值;
S6、判断模块读取匹配结果值,并和预设值进行比较判断;
S7、若匹配结果值大于预设值,则符合处理特征,标记成相关图像;
S8、若匹配结果值小于预设值,则不符合处理特征,标记成无关图像;
S9、对无关图像进行剔除,对相关图像的地址和特征编号进行存储。
2.根据所述权利要求1的一种大数据图像处理方法,其特征在于:所述S1步骤的预设处理特征包括图像的颜色、文字、尺寸、像素密度和图案形状。
3.根据所述权利要求1的一种大数据图像处理方法,其特征在于:所述S2步骤的处理集中点包括单一特征匹配模式和组合特征匹配模式,其中组合特种匹配模式包括两项特征复合匹配和三项特征复合匹配。
4.根据所述权利要求1的一种大数据图像处理方法,其特征在于:所述S4步骤的特征提取项目和预设处理特征的项目相一致。
5.根据所述权利要求1的一种大数据图像处理方法,其特征在于:所述S9步骤还包括对相关图像的权重进行标记,并按照从大到小的顺序进行排列。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011512908.2A CN112488134A (zh) | 2020-12-20 | 2020-12-20 | 一种大数据图像处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011512908.2A CN112488134A (zh) | 2020-12-20 | 2020-12-20 | 一种大数据图像处理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112488134A true CN112488134A (zh) | 2021-03-12 |
Family
ID=74915003
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011512908.2A Pending CN112488134A (zh) | 2020-12-20 | 2020-12-20 | 一种大数据图像处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112488134A (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330859A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、装置、存储介质及终端 |
CN107609561A (zh) * | 2017-08-01 | 2018-01-19 | 佛山市深研信息技术有限公司 | 一种大数据图像处理方法 |
CN108304805A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-07-20 | 广东聚晨知识产权代理有限公司 | 一种大数据图像识别处理*** |
-
2020
- 2020-12-20 CN CN202011512908.2A patent/CN112488134A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330859A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、装置、存储介质及终端 |
CN107609561A (zh) * | 2017-08-01 | 2018-01-19 | 佛山市深研信息技术有限公司 | 一种大数据图像处理方法 |
CN108304805A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-07-20 | 广东聚晨知识产权代理有限公司 | 一种大数据图像识别处理*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108664996B (zh) | 一种基于深度学习的古文字识别方法及*** | |
CN1163841C (zh) | 在线手写中文字识别装置 | |
CN112069991B (zh) | 一种pdf的表格信息提取方法及相关装置 | |
CN117390214B (zh) | 一种基于ocr技术的文件检索方法及*** | |
CN115063802A (zh) | 一种基于PSENet的圆形***识别方法、设备及介质 | |
CN114581646A (zh) | 文本识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112686265A (zh) | 一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法 | |
CN115618847A (zh) | 一种解析pdf文档的方法、装置和可读存储介质 | |
CN108121806A (zh) | 一种基于局部特征匹配的图像搜索方法及*** | |
CN111369133A (zh) | 一种大数据风险监测*** | |
CN110717397A (zh) | 一种基于手机相机的在线翻译*** | |
CN112580594B (zh) | 文档识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112488134A (zh) | 一种大数据图像处理方法 | |
CN109657691B (zh) | 一种基于能量模型的图像语义标注方法 | |
CN115272172A (zh) | 一种适用于非表格类图元的开关柜端子图自动识别方法 | |
CN112256909A (zh) | 一种图形商标检索方法、***、设备及可读存储介质 | |
CN115760619A (zh) | 一种联合U2-Net和LaMa模型的光滑表面高光快速去除方法及*** | |
CN115565193A (zh) | 问卷信息录入方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114973275A (zh) | 一种基于深度学习技术的图文乱码识别方法 | |
CN115063348A (zh) | 一种零件表面缺陷检测方法、装置、设备及介质 | |
CN114494730A (zh) | 基于图像识别的商标自动分类处理*** | |
CN113505784A (zh) | 甲片自动标注解析方法及装置、电子设备及存储介质 | |
CN109739981B (zh) | 一种pdf文件类别判定方法及文字提取方法 | |
CN112712124B (zh) | 一种基于深度学习的多模块协同物体识别***及方法 | |
CN116521914A (zh) | 一种基于名称位置及图片相识度的船舶身份识别方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20210312 |