CN112487668B - 一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其*** - Google Patents

一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其*** Download PDF

Info

Publication number
CN112487668B
CN112487668B CN202011518822.0A CN202011518822A CN112487668B CN 112487668 B CN112487668 B CN 112487668B CN 202011518822 A CN202011518822 A CN 202011518822A CN 112487668 B CN112487668 B CN 112487668B
Authority
CN
China
Prior art keywords
local
equipment
debugging
twin
simulation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011518822.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112487668A (zh
Inventor
邓文顺
刘强
魏丽军
冷杰武
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong University of Technology
Original Assignee
Guangdong University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong University of Technology filed Critical Guangdong University of Technology
Priority to CN202011518822.0A priority Critical patent/CN112487668B/zh
Publication of CN112487668A publication Critical patent/CN112487668A/zh
Priority to US17/308,969 priority patent/US11176290B1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN112487668B publication Critical patent/CN112487668B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4184Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by fault tolerance, reliability of production system
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B17/00Systems involving the use of models or simulators of said systems
    • G05B17/02Systems involving the use of models or simulators of said systems electric
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08CTRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/32Operator till task planning
    • G05B2219/32356For diagnostics
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/33Director till display
    • G05B2219/33297Diagnostic, test, debug
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/02CAD in a network environment, e.g. collaborative CAD or distributed simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法,包括以下步骤:生产线仿真模型搭建步骤、孪生化步骤、***调试步骤、硬件在环调试步骤和设备在环调试步骤。还公开了一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试***,包括生产线仿真模型搭建模块、孪生化模块、***调试模块、硬件在环调试模块和设备在环调试模块。所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其***,由于实行一个本地部件孪生体调试成功后就替换该本地部件孪生体为实体部件,当替换后出现问题,只需重新对该本地部件孪生体进行调试和优化即可,节约了时间和降低了成本。

Description

一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其***
技术领域
本发明涉及自动化生产线技术领域,特别是一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其***。
背景技术
现有自动化生产线及设备开发模式是从机械设计、电控设计最后到软件验证的串行模式。在串行开发模式下,各级设计问题只有到了集成调试阶段才会逐渐暴露出来,甚至会引发一些***级问题,导致自动化设备的功能完整性、控制逻辑准确性、性能可靠性不能满足生产需求,使得生产线***性能降低。目前生产线调试的方法,是在***仿真调试完全成功后再将整个***投入实体设备的生产,但这种方法的弊端是,要在调试完毕后才开始生产实体设备,然后实现整个虚拟跟实体的替换,如果替换后出现问题,又要重新对虚拟部分进行调试,然后再重新改进实体设备,从而延长了开发周期和增加了成本。
发明内容
针对上述缺陷,本发明的目的在于提出一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其***,由于实行一个本地部件孪生体调试成功后就替换该本地部件孪生体为实体部件,当替换后出现问题,只需重新对该本地部件孪生体进行调试和优化即可,节约了时间和降低了成本。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法,包括以下步骤:
生产线仿真模型搭建步骤:依据生产线中异地设备的选型建立本地部件仿真模型,然后将所有所述本地部件仿真模型组成本地设备仿真模型,最后将所有所述本地设备仿真模型集成搭建成本地生产线仿真模型;
孪生化步骤:将所述本地生产线仿真模型通过动态孪生化生成本地生产线孪生体,其中,所述本地部件仿真模型生成了本地部件孪生体,本地设备仿真模型生成了本地设备孪生体;
***调试步骤:利用本地管控***的过程控制对所述本地生产线孪生体进行本地离线仿真调试,并标记通过本地离线仿真调试的所述本地部件孪生体,然后将标记的所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;
硬件在环调试步骤:建立所述本地设备孪生体与本地总控服务器的本地通讯,通过仿真调试得到最终优化的控制程序;
设备在环调试步骤:当所述本地部件孪生体全部通过离线仿真调试并全部替换为对应的实体部件后,该实体部件组成的实体设备对应的异地设备通过异地控制器与本地总控服务器建立通讯,并由本地设备孪生体向异地设备下发相应的传感触发信号执行动作,其中,所述本地设备孪生体延迟下发所述传感触发信号,从而使所述本地设备孪生体超前所述异地设备动作。
例如,所述生产线仿真模型搭建步骤具体为:
首先,依据生产线中异地设备的选型建立自动化生产线关键要素的通用三维CAD模型;
然后,采取简化、替换或删除的方式处理顶点数和面片数较大的通用三维CAD模型,得到轻量化的本地部件仿真模型;
然后,构建所述本地部件仿真模型之间清晰的模型层级结构;
最后,根据设备资源配置、车间布局规划和工艺路径规划,集成所有本地部件仿真模型和模型层级结构,构成本地设备仿真模型;
所述孪生化步骤具体为:
首先,基于虚拟控制器的输入输出控制对所述本地设备仿真模型进行泛化封装;
其中,对所述本地设备仿真模型进行的泛化封装包括:封装驱动设备所用到的仿真马达组件、布置匹配实际的设备传感仿真模型和创建输入输出触发函数;
然后,建立本地设备仿真模型与本地总控服务器和本地管控***的通讯接口;
然后,通过与虚拟控制器建立通讯,校准所述本地设备仿真模型的输入输出端口;
最后,初步调试本地管控***的过程控制的逻辑,最后形成本地生产线孪生体。
值得说明的是,所述***调试步骤具体为:
首先,在本地管控***的过程控制下对所述本地生产线孪生体开展订单的模拟投放和执行,从而实现调试订单投放和生产过程监控功能;
然后,通过在所述本地生产线孪生体中随机产生设备故障,模拟设备远程故障诊断与维护功能的执行来实现调试故障检测与处理功能;
最后,当对应的所述本地部件孪生体通过了所述本地离线仿真调试时,则将所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;当所述本地部件孪生体不通过所述本地离线仿真调试时,则重新调节所述本地部件孪生体的参数。
可选地,所述硬件在环调试步骤具体为:
首先,选定本地总控服务器的型号和相对应的通讯协议,确定输入输出设备及点位地址并设计控制程序;
然后,烧录控制程序,建立本地设备孪生体与本地总控服务器的通讯并绑定点位;
然后,通过异地设备的执行部件和工艺参数,确定控制需求,配置控制程序;
然后,制定并运行仿真实验,通过本地总控服务器下发指令驱动所述本地生产线孪生体,模拟订单投放的过程控制;本地总控服务器接收各个本地部件孪生体的传感信号,并通过工业以太网分发传输到各个异地控制器中;所述异地控制器接收到传感信号后根据控制程序逻辑输出执行信号并上传到本地总控服务器,然后所述本地总控服务器转发执行信号到所述本地部件孪生体中执行模型动作控制;
最后,调试验证无误后,得到最终优化的控制程序。
具体地,所述设备在环调试步骤具体为:
首先,所述本地设备孪生体向所述本地总控服务器发送传感触发信号,所述本地总控服务器利用虚实同步技术和工业以太网通讯技术向所述异地控制器转发所述传感触发信号;
然后,所述异地控制器接收所述传感触发信号后执行控制程序逻辑,并向所述异地设备下发执行器控制信号,所述异地设备接收到执行器控制信号后执行动作;
其中,异地控制器延迟向所述异地设备下发执行器控制信号,并利用5G技术消除异地控制器与本地总控服务器的工业以太网通讯的延迟。
例如,一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试***,包括生产线仿真模型搭建模块、孪生化模块、***调试模块、硬件在环调试模块和设备在环调试模块;
所述生产线仿真模型搭建模块用于依据生产线中异地设备的选型建立本地部件仿真模型;还用于将所有所述本地部件仿真模型组成本地设备仿真模型,还用于将所有所述本地设备仿真模型集成搭建成本地生产线仿真模型;
所述孪生化模块用于将所述本地生产线仿真模型通过动态孪生化生成本地生产线孪生体;还用于将所述本地部件仿真模型生成了本地部件孪生体,还用于将本地设备仿真模型生成了本地设备孪生体;
所述***调试模块用于利用本地管控***的过程控制对所述本地生产线孪生体进行本地离线仿真调试;还用于标记通过本地离线仿真调试的所述本地部件孪生体;还用于将标记的所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;
所述硬件在环调试模块用于建立所述本地设备孪生体与本地总控服务器的本地通讯;还用于通过仿真调试得到最终优化的控制程序;
所述设备在环调试模块用于当所述本地部件孪生体全部通过离线仿真调试并全部替换为对应的实体部件后,将该实体部件组成的实体设备对应的异地设备通过异地控制器与本地总控服务器建立通讯;还用于通过本地设备孪生体向异地设备下发相应的传感触发信号执行动作,其中,所述本地设备孪生体延迟下发所述传感触发信号,从而使所述本地设备孪生体超前所述异地设备动作。
值得说明的是,所述生产线仿真模型搭建模块具体用于依据生产线中异地设备的选型建立自动化生产线关键要素的通用三维CAD模型;
用于采取简化、替换或删除的方式处理顶点数和面片数较大的通用三维CAD模型,得到轻量化的本地部件仿真模型;
用于构建所述本地部件仿真模型之间清晰的模型层级结构;
和用于根据设备资源配置、车间布局规划和工艺路径规划集成所有本地部件仿真模型和模型层级结构,构成本地设备仿真模型;
所述孪生化模块具体用于基于虚拟控制器的输入输出控制对所述本地设备仿真模型进行泛化封装,用于对所述本地设备仿真模型进行的泛化封装包括:封装驱动设备所用到的仿真马达组件、布置匹配实际的设备传感仿真模型和创建输入输出触发函数;
用于建立本地设备仿真模型与本地总控服务器和本地管控***的通讯接口;
用于通过与虚拟控制器建立通讯,校准所述本地设备仿真模型的输入输出端口;
和用于初步调试本地管控***的过程控制的逻辑,最后形成本地生产线孪生体。
可选地,所述***调试模块具体用于在本地管控***的过程控制下对所述本地生产线孪生体开展订单的模拟投放和执行从而实现调试订单投放和生产过程监控功能;
用于通过在所述本地生产线孪生体中随机产生设备故障,模拟设备远程故障诊断与维护功能的执行来实现调试故障检测与处理功能;
用于当对应的所述本地部件孪生体通过了所述本地离线仿真调试时,将所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;
和用于当所述本地部件孪生体不通过所述本地离线仿真调试时,重新调节所述本地部件孪生体的参数。
具体地,所述硬件在环调试模块具体用于选定本地总控服务器的型号和相对应的通讯协议,确定输入输出设备及点位地址并设计控制程序;
用于烧录控制程序,建立本地设备孪生体与本地总控服务器的通讯并绑定点位;
用于通过异地设备的执行部件和工艺参数,确定控制需求,配置控制程序;
用于指定并运行仿真实验,通过本地总控服务器下发指令驱动所述本地生产线孪生体,模拟订单投放的过程控制;
用于通过本地总控服务器接收各个本地部件孪生体的传感信号,并通过工业以太网分发传输到各个异地控制器中;
用于通过所述异地控制器接收到传感信号后根据控制程序逻辑输出执行信号并上传到本地总控服务器;
用于通过所述本地总控服务器转发执行信号到所述本地部件孪生体中执行模型动作控制;
和用于在调试验证无误后,得到最终优化的控制程序。
可选地,所述设备在环调试模块具体用于通过所述本地设备孪生体向所述本地总控服务器发送传感触发信号;
用于通过所述本地总控服务器利用虚实同步技术和工业以太网通讯技术向所述异地控制器转发所述传感触发信号;
用于通过所述异地控制器接收所述传感触发信号后执行控制程序逻辑,并向所述异地设备下发执行器控制信号;
和用于通过异地控制器延迟向所述异地设备下发执行器控制信号,并利用5G技术消除异地控制器与本地总控服务器的工业以太网通讯延迟。
本发明的有益效果:所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法利用分布式硬件在环(Hardware-in-the-loop,物理控制器在环)的近物理仿真方法,对生产线进行分布式并行的调试验证,先利用本地设备孪生体进行调试,将调试成功本地设备孪生体对应的本地部件孪生体替换成实体部件,再逐渐将整个本地设备孪生体替换成实体设备,最后实现整个生产线的替换,避免调试时直接操作实物出错所造成的损失。由于实行一个本地部件孪生体调试成功后就替换该本地部件孪生体为实体部件,当替换后出现问题,只需重新对该本地部件孪生体进行调试和优化即可,节约了时间和降低了成本。通过工业网络的通讯,将多台异地设备远程连接在一起,实现分布式并行调试,做到问题早发现、早解决,以解决当前生产线串行开发的不足,缩短***集成调试和验证的周期,降低开发成本。所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法借助工业网络和虚拟对象实现生产线集成调试过程的分布式并行化,提高迭代优化的质量,缩短调试验证的周期并降低成本,减少或避免不必要的损失,降低了串行设计的开发周期和成本,还能提高仿真调试的置信度。
所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法的设备在环调试步骤并不要求同步调试,而是使本地设备孪生体延迟下发传感触发信号给异地设备,使本地设备孪生体超前于异地设备运行,目的是保证本地监控人员能比异地现场人员更早的发现控制逻辑错误并及时采取规避措施。
纯实物调试存在以下缺点:需要等待实体对象设计完成和控制***逻辑编写完成才能进行实物调试工作,造成等待浪费;生产线的自动化设备通常来自各地制造商,需等待整线集成才能进行整线的集成调试,无法远程集成进行调试工作;生产线的机械设计制造、控制***搭建、本地管控***实施,是个串行过程,且互相牵制。各阶段的纯实物调试都会导致后续工作停滞,延长开发周期;车间现场直接进行纯实物调试,难免会出现设计错误、逻辑错误、调试失误等问题,导致机械设备误动作而产生损失,更严重地失误甚至造成不可逆的后果;多次调试迭代耗费时间精力大,不利于控制***的迭代优化。与纯实物调试相比,所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法能避免上述缺点。
纯虚拟仿真调试存在以下缺点:纯虚拟调试得出的结果置信度低;纯虚拟仿真调试是通过仿真平台编写模型行为逻辑来实现对虚拟生产线的控制,能多次调试迭代优化本地管控***的过程逻辑、生产线性能,但无法调试验证真实的控制***是否能正确合理地驱动物理生产线;生产线过程逻辑复杂、自动化程度高时,通过仿真平台实现模型行为逻辑实现起来比较困难;实际生产线的设计做出调整后,仿真模型编写好的行为逻辑也需要随之更改,不能满足实体设备迭代优化的设计过程。与纯虚拟仿真调试相比,所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法能避免上述缺点。
与纯实物调试和纯虚拟调试不同,所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法利用硬件在环仿真,通过工业以太网Ethernet+TCP/IP技术,在生产线现场部署前实现虚拟对象和实体对象的分布式集成调试。如果实体设备仍在制造阶段,可以用本地设备孪生体取代实体设备和用实际的控制程序取代本地设备孪生体动作脚本来调试验证***逻辑(硬件在环);如果部分实体设备装配完成,且控制程序经过多次虚拟调试已规避错误,可以将这些实体设备同步并入仿真模拟调试中(分布式设备在环),这样便可将原本串行的设计方式优化为并行处理,随着开发进度的推进,反复调试迭代的置信度也将逐渐提高,同时避免一些损失并降低开发周期和成本。所述调试方法支持多次调试迭代优化控制***和本地管控***的逻辑,可利用迭代后的控制程序来控制本地设备孪生体的执行,也可利用设备迭代设计后的三维模型来快速重构本地设备孪生体。设计阶段调试完成的本地设备孪生体还能用于生产线后续维护阶段的调试,充分利用资源,减少冗余浪费。
附图说明
图1是本发明的一个实施例中的流程图;
图2是本发明的一个实施例中设备的配置图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,实施方式的示例在附图中示出,其中,相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本发明的实施方式的不同结构。为了简化本发明的实施方式的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然,它们仅仅为示例,并且目的不在于限制本发明。此外,本发明的实施方式可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母,这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外,本发明的实施方式提供了的各种特定的工艺和材料的例子,但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
下面结合图1和图2,描述本发明实施例的一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法,包括以下步骤:
生产线仿真模型搭建步骤:依据生产线中异地设备的选型建立本地部件仿真模型,然后将所有所述本地部件仿真模型组成本地设备仿真模型,最后将所有所述本地设备仿真模型集成搭建成本地生产线仿真模型;
孪生化步骤:将所述本地生产线仿真模型通过动态孪生化生成本地生产线孪生体,其中,所述本地部件仿真模型生成了本地部件孪生体,本地设备仿真模型生成了本地设备孪生体;
***调试步骤:利用本地管控***的过程控制对所述本地生产线孪生体进行本地离线仿真调试,并标记通过本地离线仿真调试的所述本地部件孪生体,然后将标记的所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;
硬件在环调试步骤:建立所述本地设备孪生体与本地总控服务器的本地通讯,通过仿真调试得到最终优化的控制程序;
设备在环调试步骤:当所述本地部件孪生体全部通过离线仿真调试并全部替换为对应的实体部件后,该实体部件组成的实体设备对应的异地设备通过异地控制器与本地总控服务器建立通讯,并由本地设备孪生体向异地设备下发相应的传感触发信号执行动作,其中,所述本地设备孪生体延迟下发所述传感触发信号,从而使所述本地设备孪生体超前所述异地设备动作。
所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法利用分布式硬件在环(Hardware-in-the-loop,物理控制器在环)的近物理仿真方法,对生产线进行分布式并行的调试验证,先利用本地设备孪生体进行调试,将调试成功本地设备孪生体对应的本地部件孪生体替换成实体部件,再逐渐将整个本地设备孪生体替换成实体设备,最后实现整个生产线的替换,避免调试时直接操作实物出错所造成的损失。由于实行一个本地部件孪生体调试成功后就替换该本地部件孪生体为实体部件,当替换后出现问题,只需重新对该本地部件孪生体进行调试和优化即可,节约了时间和降低了成本。通过工业网络的通讯,将多台异地设备远程连接在一起,实现分布式并行调试,做到问题早发现、早解决,以解决当前生产线串行开发的不足,缩短***集成调试和验证的周期,降低开发成本。所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法借助工业网络和虚拟对象实现生产线集成调试过程的分布式并行化,提高迭代优化的质量,缩短调试验证的周期并降低成本,减少或避免不必要的损失,降低了串行设计的开发周期和成本,还能提高仿真调试的置信度。
所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法的设备在环调试步骤并不要求同步调试,而是使本地设备孪生体延迟下发传感触发信号给异地设备,使本地设备孪生体超前于异地设备运行,目的是保证本地监控人员能比异地现场人员更早的发现控制逻辑错误并及时采取规避措施。
纯实物调试存在以下缺点:需要等待实体对象设计完成和控制***逻辑编写完成才能进行实物调试工作,造成等待浪费;生产线的自动化设备通常来自各地制造商,需等待整线集成才能进行整线的集成调试,无法远程集成进行调试工作;生产线的机械设计制造、控制***搭建、本地管控***实施,是个串行过程,且互相牵制。各阶段的纯实物调试都会导致后续工作停滞,延长开发周期;车间现场直接进行纯实物调试,难免会出现设计错误、逻辑错误、调试失误等问题,导致机械设备误动作而产生损失,更严重地失误甚至造成不可逆的后果;多次调试迭代耗费时间精力大,不利于控制***的迭代优化。与纯实物调试相比,所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法能避免上述缺点。
纯虚拟仿真调试存在以下缺点:纯虚拟调试得出的结果置信度低;纯虚拟仿真调试是通过仿真平台编写模型行为逻辑来实现对虚拟生产线的控制,能多次调试迭代优化本地管控***的过程逻辑、生产线性能,但无法调试验证真实的控制***是否能正确合理地驱动物理生产线;生产线过程逻辑复杂、自动化程度高时,通过仿真平台实现模型行为逻辑实现起来比较困难;实际生产线的设计做出调整后,仿真模型编写好的行为逻辑也需要随之更改,不能满足实体设备迭代优化的设计过程。与纯虚拟仿真调试相比,所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法能避免上述缺点。
与纯实物调试和纯虚拟调试不同,所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法利用硬件在环仿真,通过工业以太网Ethernet+TCP/IP技术,在生产线现场部署前实现虚拟对象和实体对象的分布式集成调试。如果实体设备仍在制造阶段,可以用本地设备孪生体取代实体设备和用实际的控制程序取代本地设备孪生体动作脚本来调试验证***逻辑(硬件在环);如果部分实体设备装配完成,且控制程序经过多次虚拟调试已规避错误,可以将这些实体设备同步并入仿真模拟调试中(分布式设备在环),这样便可将原本串行的设计方式优化为并行处理,随着开发进度的推进,反复调试迭代的置信度也将逐渐提高,同时避免一些损失并降低开发周期和成本。所述调试方法支持多次调试迭代优化控制***和本地管控***的逻辑,可利用迭代后的控制程序来控制本地设备孪生体的执行,也可利用设备迭代设计后的三维模型来快速重构本地设备孪生体。设计阶段调试完成的本地设备孪生体还能用于生产线后续维护阶段的调试,充分利用资源,减少冗余浪费。
例如,所述生产线仿真模型搭建步骤具体为:
首先,依据生产线中异地设备的选型建立自动化生产线关键要素的通用三维CAD模型;
然后,采取简化、替换或删除的方式处理顶点数和面片数较大的通用三维CAD模型,得到轻量化的本地部件仿真模型;
然后,构建所述本地部件仿真模型之间清晰的模型层级结构;
最后,根据设备资源配置、车间布局规划和工艺路径规划,集成所有本地部件仿真模型和模型层级结构,构成本地设备仿真模型;
所述孪生化步骤具体为:
首先,基于虚拟控制器的输入输出控制对所述本地设备仿真模型进行泛化封装;
其中,对所述本地设备仿真模型进行的泛化封装包括:封装驱动设备所用到的仿真马达组件、布置匹配实际的设备传感仿真模型和创建输入输出触发函数;
然后,建立本地设备仿真模型与本地总控服务器和本地管控***的通讯接口;
然后,通过与虚拟控制器建立通讯,校准所述本地设备仿真模型的输入输出端口;
最后,初步调试本地管控***的过程控制的逻辑,最后形成本地生产线孪生体。
所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法,首先采用数字孪生技术,将多台分布在不同地区的异地设备数字化建模,实现异地设备的数字化集成,再进行整线规划得到本地生产线仿真模型。然后根据实体设备的工艺需求、运动参数、运动逻辑等关键信息,在数字孪生平台中利用虚拟控制器的梯形图或图形化编程快速实现控制逻辑,实现整线的动态孪生化。
所述虚拟控制器优选为软PLC,本地设备孪生体的输入/输出信号,从虚拟控制器控制的角度来说是输出/输入信号,信号主要用于控制驱动器根据特定参数实现相应动作。根据不同类型的输入输出值来驱动数字化模型的动作,这就要求预先封装相应的功能函数,赋予仿真模型内置的动作逻辑,以满足虚拟控制器控制本地设备孪生体的需要。所述设备传感仿真模型用于模拟实际设备的传感触发效果,匹配虚拟控制器梯形图编程的传感输入信号控制。所述输入输出触发函数能实现实物控制的相关输入输出设备的数字化封装,如转换开关、点动开关、信号指示灯、执行器等。
通过虚拟控制器建立通讯,简单实现数字化设备的控制逻辑,用于离线仿真验证生产线孪生体的准确性,确保每个数字化设备的输入输出组件能正确工作。
值得说明的是,所述***调试步骤具体为:
首先,在本地管控***的过程控制下对所述本地生产线孪生体开展订单的模拟投放和执行,从而实现调试订单投放和生产过程监控功能;
然后,通过在所述本地生产线孪生体中随机产生设备故障,模拟设备远程故障诊断与维护功能的执行来实现调试故障检测与处理功能;
最后,当对应的所述本地部件孪生体通过了所述本地离线仿真调试时,则将所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;当所述本地部件孪生体不通过所述本地离线仿真调试时,则重新调节所述本地部件孪生体的参数。
部分本地部件孪生体通过了各项调试,可以将这些本地部件孪生体替换为实体部件,通过虚实交叉的半实物仿真方式,更逼真地进行整线***调试,提高调试结果的置信度。
可选地,所述硬件在环调试步骤具体为:
首先,选定本地总控服务器的型号和相对应的通讯协议,确定输入输出设备及点位地址并设计控制程序;
然后,烧录控制程序,建立本地设备孪生体与本地总控服务器的通讯并绑定点位;
然后,通过异地设备的执行部件和工艺参数,确定控制需求,配置控制程序;
然后,制定并运行仿真实验,通过本地总控服务器下发指令驱动所述本地生产线孪生体,模拟订单投放的过程控制;本地总控服务器接收各个本地部件孪生体的传感信号,并通过工业以太网分发传输到各个异地控制器中;所述异地控制器接收到传感信号后根据控制程序逻辑输出执行信号并上传到本地总控服务器,然后所述本地总控服务器转发执行信号到所述本地部件孪生体中执行模型动作控制;
最后,调试验证无误后,得到最终优化的控制程序。
制定仿真实验时,为控制程序运行创造必要的环境条件,在数字孪生平台中的本地生产线孪生体中模拟控制器的输入信号仿真输出信号,并通过网口接线的方式将信号传输到硬件控制器中,控制程序再反馈输出信号到数字孪生平台中,实现闭环的控制调试。运行仿真实验时,验证控制逻辑是否正确,输出结果,并分析是否满足需求。否则,反复执行PDCA(计划Plan、执行Do、检查Check、处理Act)循环,迭代优化控制程序。调试验证无误后,还会归档控制程序,用于现场整线集成调试时作参考。各个设备控制逻辑经过PDCA循环迭代后,将最终优化的程序归档并烧录到异地设备控制器中,最终完成整线全部设备的控制逻辑调试、迭代、优化与验证。
具体地,所述设备在环调试步骤具体为:
首先,所述本地设备孪生体向所述本地总控服务器发送传感触发信号,所述本地总控服务器利用虚实同步技术和工业以太网通讯技术向所述异地控制器转发所述传感触发信号;
然后,所述异地控制器接收所述传感触发信号后执行控制程序逻辑,并向所述异地设备下发执行器控制信号,所述异地设备接收到执行器控制信号后执行动作;
其中,异地控制器延迟向所述异地设备下发执行器控制信号,并利用5G技术消除异地控制器与本地总控服务器的工业以太网通讯的延迟。
所述执行器控制信号包括电机启停信号、伺服电机脉冲和气缸使能信号,上述步骤能同时驱动本地设备孪生体和异地设备,达到虚实同步效果;还能够在三维场景中查看分布式设备的作业情况,从而实现异地设备的三维可视化监控;还能经过***调试步骤和硬件在环调试步骤的调试,有效规避绝大部分的逻辑错误,然后将异地设备逐个分布式连接在环,或者生产线全部设备都连接上环,更进一步调试验证控制***的运动逻辑和本地管控***的过程逻辑,提高分布式仿真集成调试的置信度,为后续提供有效参考。
利用5G技术尽量消除异地控制器与本地总控服务器的工业以太网通讯延迟,能保证所述本地设备孪生体超前运动,在本地监控发现问题时能及时中断异地设备的动作,避免实体设备误动作产生损失。
如图2所示,一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试***,包括生产线仿真模型搭建模块、孪生化模块、***调试模块、硬件在环调试模块和设备在环调试模块;
所述生产线仿真模型搭建模块用于依据生产线中异地设备的选型建立本地部件仿真模型;还用于将所有所述本地部件仿真模型组成本地设备仿真模型,还用于将所有所述本地设备仿真模型集成搭建成本地生产线仿真模型;
所述孪生化模块用于将所述本地生产线仿真模型通过动态孪生化生成本地生产线孪生体;还用于将所述本地部件仿真模型生成了本地部件孪生体;还用于将本地设备仿真模型生成了本地设备孪生体;
所述***调试模块用于利用本地管控***的过程控制对所述本地生产线孪生体进行本地离线仿真调试;还用于标记通过本地离线仿真调试的所述本地部件孪生体;还用于将标记的所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;
所述硬件在环调试模块用于建立所述本地设备孪生体与本地总控服务器的本地通讯;还用于通过仿真调试得到最终优化的控制程序;
所述设备在环调试模块用于当所述本地部件孪生体全部通过离线仿真调试并全部替换为对应的实体部件后,将该实体部件组成的实体设备对应的异地设备通过异地控制器与本地总控服务器建立通讯;还用于通过本地设备孪生体向异地设备下发相应的传感触发信号执行动作,其中,所述本地设备孪生体延迟下发所述传感触发信号,从而使所述本地设备孪生体超前所述异地设备动作。
首先利用所述***对本地设备孪生体进行快速的离线验证,保证本地设备孪生体建模的准确性,即纯虚拟离线仿真调试。接着通过工业以太网将异地控制器连接在环,转变为硬件在环仿真调试。最后,经过多次调试迭代优化,控制程序达到可用条件时,结合纯实物调试和硬件在环调试,构成虚实同步的调试方法,通过本地设备孪生体监控异地设备,及时发现并规避异地设备存在的问题。另外,全过程都对本地管控***的过程控制进行调试迭代。
仿真集成调试可以应用于生产线规划、设计到工程实施和验收,可以提前测试生产线运行状态,减少现场调试时因设计、操作等错误导致机械设备误动作而产生的损失。利用近物理仿真技术,不仅可以使工程师获取一些必要数据来提高对***动态性能的认识,而且还可以直观地看到***运行情况。在开发过程中,可以直接在仿真模型中执行实体控制器的逻辑验证和控制测试,而不必等待实体设备制造完成,快速排除设计错误,提前检查***是否满足实际需求,检验物理生产线***执行的实用性,实现自动化生产线并行设计,缩短生产线设计、调试、验证周期和降低开发成本。
上述生产线仿真模型搭建模块和孪生化模块是针对异地分布式设备的数字化集成,硬件在环调试模块和设备在环调试模块是在数字化集成的基础上进行虚实结合的半实物仿真调试与验证,从而实现基于数字孪生的分布式近物理仿真集成调试功能。不同厂商提供的设备可以分别、分时、异地与整线进行在线集成调试,脱离地域、场地和时空的限制,在分布式设备集成整线之前并行完成设备控制逻辑、生产线管控逻辑的集成调试与验证,实现智能车间整线调试的并行化进程,减少现场调试次数,缩短项目周期,降低开发成本。
特别地,生产线的设备通常来自各地制造商,则需利用工业以太网将各个设备作为一个网络节点,连接到本地总控服务器中,并通过本地仿真平台进行虚拟调试,实现异地设备的分布式近物理仿真集成调试。
所述基于数字孪生的近物理仿真集成调试***立足于以下前提:具有三维数字化设计和三维可视化虚拟调试功能的数字孪生平台,并集成物理引擎以提高虚实映射的真实性;***可以进行单机设备的虚拟装备,并具备传感触发机制和软控制器功能,可以通过梯形图或脚本控制仿真模型的动作,可以进行单机设备调试以及整线***调试。***和自动化设备支持多种主流通讯协议(OPC、Modbus、Profinet、TCP/IP、EtherNet/IP等),用于实现分时、异地互联的分布式调试。
例如,所述生产线仿真模型搭建模块具体用于依据生产线中异地设备的选型建立自动化生产线关键要素的通用三维CAD模型;
用于采取简化、替换或删除的方式处理顶点数和面片数较大的通用三维CAD模型,得到轻量化的本地部件仿真模型;
用于构建所述本地部件仿真模型之间清晰的模型层级结构;
和用于根据设备资源配置、车间布局规划和工艺路径规划集成所有本地部件仿真模型和模型层级结构,构成本地设备仿真模型;
所述孪生化模块具体用于基于虚拟控制器的输入输出控制对所述本地设备仿真模型进行泛化封装,用于对所述本地设备仿真模型进行的泛化封装包括:封装驱动设备所用到的仿真马达组件、布置匹配实际的设备传感仿真模型和创建输入输出触发函数;
用于建立本地设备仿真模型与本地总控服务器和本地管控***的通讯接口;
用于通过与虚拟控制器建立通讯,校准所述本地设备仿真模型的输入输出端口;
和用于初步调试本地管控***的过程控制的逻辑,最后形成本地生产线孪生体。
生产线的异地设备选型有单机设备、物流设备、输送线和机器人。在不影响数字化设备保真度及其外观的前提下实现了数字化设备模型轻量化处理。通过构建清晰的模型层级结构,能清楚地识别出各部件之间的相对运动关系。
值得说明的是,所述***调试模块具体用于在本地管控***的过程控制下对所述本地生产线孪生体开展订单的模拟投放和执行从而实现调试订单投放和生产过程监控功能;
用于通过在所述本地生产线孪生体中随机产生设备故障,模拟设备远程故障诊断与维护功能的执行来实现调试故障检测与处理功能;
用于当对应的所述本地部件孪生体通过了所述本地离线仿真调试时,将所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;
和用于当所述本地部件孪生体不通过所述本地离线仿真调试时,重新调节所述本地部件孪生体的参数。
基于数字孪生的近物理仿真集成调试***的各项功能,均都可依托所述本地生产线孪生体进行模拟调试,具体做法是在对应的本地部件孪生体中通过手动输入或***下发指令来模拟相应情况,进而调试验证本地管控***中相应功能模块的执行效果是否能满足需求。
可选地,所述硬件在环调试模块具体用于选定本地总控服务器的型号和相对应的通讯协议,确定输入输出设备及点位地址并设计控制程序;
用于烧录控制程序,建立本地设备孪生体与本地总控服务器的通讯并绑定点位;
用于通过异地设备的执行部件和工艺参数,确定控制需求,配置控制程序;
用于指定并运行仿真实验,通过本地总控服务器下发指令驱动所述本地生产线孪生体,模拟订单投放的过程控制;
用于通过本地总控服务器接收各个本地部件孪生体的传感信号,并通过工业以太网分发传输到各个异地控制器中;
用于通过所述异地控制器接收到传感信号后根据控制程序逻辑输出执行信号并上传到本地总控服务器;
用于通过所述本地总控服务器转发执行信号到所述本地部件孪生体中执行模型动作控制;
和用于在调试验证无误后,得到最终优化的控制程序。
上述模块实现了分布式硬件在环调试,再次调试验证本地管控***的过程控制逻辑。
具体地,所述设备在环调试模块具体用于通过所述本地设备孪生体向所述本地总控服务器发送传感触发信号;
用于通过所述本地总控服务器利用虚实同步技术和工业以太网通讯技术向所述异地控制器转发所述传感触发信号;
用于通过所述异地控制器接收所述传感触发信号后执行控制程序逻辑,并向所述异地设备下发执行器控制信号;
和用于通过异地控制器延迟向所述异地设备下发执行器控制信号,并利用5G技术消除异地控制器与本地总控服务器的工业以太网通讯延迟。
当一台异地设备装配完成,且它的控制程序经过多次调试验证无误后,即可将所述异地设备连接在环,接受异地控制器的控制,并由本地设备孪生体下发传感触发信号执行动作,实现可视化的虚实同步调试。
采用分布式硬件在环调试技术,在本地备孪生体中执行异地控制器的逻辑验证和控制测试。另外,全过程集成所述本地管控***,调试验证所述本地管控***的过程逻辑设计是否满足工艺和客户需求。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理模块的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用,或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。

Claims (10)

1.一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法,其特征在于:包括以下步骤:
生产线仿真模型搭建步骤:依据生产线中异地设备的选型建立本地部件仿真模型,然后将所有所述本地部件仿真模型组成本地设备仿真模型,最后将所有所述本地设备仿真模型集成搭建成本地生产线仿真模型;
孪生化步骤:将所述本地生产线仿真模型通过动态孪生化生成本地生产线孪生体,其中,所述本地部件仿真模型生成了本地部件孪生体,本地设备仿真模型生成了本地设备孪生体;
所述孪生化步骤具体为:首先,基于虚拟控制器的输入输出控制对所述本地设备仿真模型进行泛化封装;
其中,对所述本地设备仿真模型进行的泛化封装包括:封装驱动设备所用到的仿真马达组件、布置匹配实际的设备传感仿真模型和创建输入输出触发函数;
然后,建立本地设备仿真模型与本地总控服务器和本地管控***的通讯接口;
然后,通过与虚拟控制器建立通讯,校准所述本地设备仿真模型的输入输出端口;
最后,初步调试本地管控***的过程控制的逻辑,最后形成本地生产线孪生体;
***调试步骤:利用本地管控***的过程控制对所述本地生产线孪生体进行本地离线仿真调试,并标记通过本地离线仿真调试的所述本地部件孪生体,然后将标记的所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;
硬件在环调试步骤:建立所述本地设备孪生体与本地总控服务器的本地通讯,通过仿真调试得到最终优化的控制程序;
设备在环调试步骤:当所述本地部件孪生体全部通过离线仿真调试并全部替换为对应的实体部件后,该实体部件组成的实体设备对应的异地设备通过异地控制器与本地总控服务器建立通讯,并由本地设备孪生体向异地设备下发相应的传感触发信号执行动作,其中,所述本地设备孪生体延迟下发所述传感触发信号,从而使所述本地设备孪生体超前所述异地设备动作。
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法,其特征在于,所述生产线仿真模型搭建步骤为:
首先,依据生产线中异地设备的选型建立自动化生产线关键要素的通用三维CAD模型;
然后,采取简化、替换或删除的方式处理顶点数和面片数较大的通用三维CAD模型,得到轻量化的本地部件仿真模型;
然后,构建所述本地部件仿真模型之间清晰的模型层级结构;
最后,根据设备资源配置、车间布局规划和工艺路径规划,集成所有本地部件仿真模型和模型层级结构,构成本地设备仿真模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法,其特征在于,所述***调试步骤具体为:
首先,在本地管控***的过程控制下对所述本地生产线孪生体开展订单的模拟投放和执行,从而实现调试订单投放和生产过程监控功能;
然后,通过在所述本地生产线孪生体中随机产生设备故障,模拟设备远程故障诊断与维护功能的执行来实现调试故障检测与处理功能;
最后,当对应的所述本地部件孪生体通过了所述本地离线仿真调试时,则将所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;当所述本地部件孪生体不通过所述本地离线仿真调试时,则重新调节所述本地部件孪生体的参数。
4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法,其特征在于,所述硬件在环调试步骤具体为:
首先,选定本地总控服务器的型号和相对应的通讯协议,确定输入输出设备及点位地址并设计控制程序;
然后,烧录控制程序,建立本地设备孪生体与本地总控服务器的通讯并绑定点位;
然后,通过异地设备的执行部件和工艺参数,确定控制需求,配置控制程序;
然后,制定并运行仿真实验,通过本地总控服务器下发指令驱动所述本地生产线孪生体,模拟订单投放的过程控制;本地总控服务器接收各个本地部件孪生体的传感信号,并通过工业以太网分发传输到各个异地控制器中;所述异地控制器接收到传感信号后根据控制程序逻辑输出执行信号并上传到本地总控服务器,然后所述本地总控服务器转发执行信号到所述本地部件孪生体中执行模型动作控制;
最后,调试验证无误后,得到最终优化的控制程序。
5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法,其特征在于:所述设备在环调试步骤具体为:
首先,所述本地设备孪生体向所述本地总控服务器发送传感触发信号,所述本地总控服务器利用虚实同步技术和工业以太网通讯技术向所述异地控制器转发所述传感触发信号;
然后,所述异地控制器接收所述传感触发信号后执行控制程序逻辑,并向所述异地设备下发执行器控制信号,所述异地设备接收到执行器控制信号后执行动作;
其中,异地控制器延迟向所述异地设备下发执行器控制信号,并利用5G技术消除异地控制器与本地总控服务器的工业以太网通讯的延迟。
6.一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试***,其特征在于:包括生产线仿真模型搭建模块、孪生化模块、***调试模块、硬件在环调试模块和设备在环调试模块;
所述生产线仿真模型搭建模块用于依据生产线中异地设备的选型建立本地部件仿真模型;还用于将所有所述本地部件仿真模型组成本地设备仿真模型,还用于将所有所述本地设备仿真模型集成搭建成本地生产线仿真模型;
所述孪生化模块用于将所述本地生产线仿真模型通过动态孪生化生成本地生产线孪生体;还用于将所述本地部件仿真模型生成了本地部件孪生体;还用于将本地设备仿真模型生成了本地设备孪生体;
所述孪生化模块具体用于基于虚拟控制器的输入输出控制对所述本地设备仿真模型进行泛化封装,用于对所述本地设备仿真模型进行的泛化封装包括:封装驱动设备所用到的仿真马达组件、布置匹配实际的设备传感仿真模型和创建输入输出触发函数;
用于建立本地设备仿真模型与本地总控服务器和本地管控***的通讯接口;
用于通过与虚拟控制器建立通讯,校准所述本地设备仿真模型的输入输出端口;
和用于初步调试本地管控***的过程控制的逻辑,最后形成本地生产线孪生体;
所述***调试模块用于利用本地管控***的过程控制对所述本地生产线孪生体进行本地离线仿真调试;还用于标记通过本地离线仿真调试的所述本地部件孪生体;还用于将标记的所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;
所述硬件在环调试模块用于建立所述本地设备孪生体与本地总控服务器的本地通讯;还用于通过仿真调试得到最终优化的控制程序;
所述设备在环调试模块用于当所述本地部件孪生体全部通过离线仿真调试并全部替换为对应的实体部件后,将该实体部件组成的实体设备对应的异地设备通过异地控制器与本地总控服务器建立通讯;还用于通过本地设备孪生体向异地设备下发相应的传感触发信号执行动作,其中,所述本地设备孪生体延迟下发所述传感触发信号,从而使所述本地设备孪生体超前所述异地设备动作。
7.根据权利要求6所述的一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试***,其特征在于:所述生产线仿真模型搭建模块具体用于依据生产线中异地设备的选型建立自动化生产线关键要素的通用三维CAD模型;
用于采取简化、替换或删除的方式处理顶点数和面片数较大的通用三维CAD模型,得到轻量化的本地部件仿真模型;
用于构建所述本地部件仿真模型之间清晰的模型层级结构;
和用于根据设备资源配置、车间布局规划和工艺路径规划集成所有本地部件仿真模型和模型层级结构,构成本地设备仿真模型。
8.根据权利要求7所述的一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试***,其特征在于:所述***调试模块具体用于在本地管控***的过程控制下对所述本地生产线孪生体开展订单的模拟投放和执行从而实现调试订单投放和生产过程监控功能;
用于通过在所述本地生产线孪生体中随机产生设备故障,模拟设备远程故障诊断与维护功能的执行来实现调试故障检测与处理功能;
用于当对应的所述本地部件孪生体通过了所述本地离线仿真调试时,将所述本地部件孪生体替换为对应的实体部件;
和用于当所述本地部件孪生体不通过所述本地离线仿真调试时,重新调节所述本地部件孪生体的参数。
9.根据权利要求8所述的一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试***,其特征在于:所述硬件在环调试模块具体用于选定本地总控服务器的型号和相对应的通讯协议,确定输入输出设备及点位地址并设计控制程序;
用于烧录控制程序,建立本地设备孪生体与本地总控服务器的通讯并绑定点位;
用于通过异地设备的执行部件和工艺参数,确定控制需求,配置控制程序;
用于指定并运行仿真实验,通过本地总控服务器下发指令驱动所述本地生产线孪生体,模拟订单投放的过程控制;
用于通过本地总控服务器接收各个本地部件孪生体的传感信号,并通过工业以太网分发传输到各个异地控制器中;
用于通过所述异地控制器接收到传感信号后根据控制程序逻辑输出执行信号并上传到本地总控服务器;
用于通过所述本地总控服务器转发执行信号到所述本地部件孪生体中执行模型动作控制;
和用于在调试验证无误后,得到最终优化的控制程序。
10.根据权利要求9所述的一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试***,其特征在于:所述设备在环调试模块具体用于通过所述本地设备孪生体向所述本地总控服务器发送传感触发信号;
用于通过所述本地总控服务器利用虚实同步技术和工业以太网通讯技术向所述异地控制器转发所述传感触发信号;
用于通过所述异地控制器接收所述传感触发信号后执行控制程序逻辑,并向所述异地设备下发执行器控制信号;
和用于通过异地控制器延迟向所述异地设备下发执行器控制信号,并利用5G技术消除异地控制器与本地总控服务器的工业以太网通讯延迟。
CN202011518822.0A 2020-12-21 2020-12-21 一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其*** Active CN112487668B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011518822.0A CN112487668B (zh) 2020-12-21 2020-12-21 一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其***
US17/308,969 US11176290B1 (en) 2020-12-21 2021-05-05 Approximate physical simulation integrated debugging method and system based on digital twinning

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011518822.0A CN112487668B (zh) 2020-12-21 2020-12-21 一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112487668A CN112487668A (zh) 2021-03-12
CN112487668B true CN112487668B (zh) 2021-07-13

Family

ID=74915051

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011518822.0A Active CN112487668B (zh) 2020-12-21 2020-12-21 一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其***

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11176290B1 (zh)
CN (1) CN112487668B (zh)

Families Citing this family (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113111006A (zh) * 2021-05-06 2021-07-13 上海三一重机股份有限公司 作业机械控制***调试方法及***
CN113688039B (zh) * 2021-08-20 2023-10-31 成都天奥测控技术有限公司 一种基于数字孪生的自动测试***仿真验证方法
CN113759753B (zh) * 2021-08-31 2023-03-24 广东利元亨智能装备股份有限公司 一种基于数字孪生平台的仿真调试***
TWI804077B (zh) * 2021-11-30 2023-06-01 財團法人工業技術研究院 製程診斷系統及其操作方法
CN114416566A (zh) * 2022-01-20 2022-04-29 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 一种磁浮列车的调试方法、***、设备及存储介质
CN114524007B (zh) * 2022-02-07 2023-03-21 北京交通大学 一种磁浮运行控制数字孪生***
CN114329849B (zh) * 2022-03-03 2022-06-21 河北工业大学 基于数字孪生的充液成形设备健康管控***和方法
CN114615356B (zh) * 2022-03-07 2023-08-04 中国科学院紫金山天文台 采用模拟机进行望远镜成像***调试的装置及方法
CN114611235B (zh) * 2022-03-09 2024-07-02 北自所(北京)科技发展股份有限公司 一种数字孪生化纤长丝卷绕车间设备管控***及方法
CN115037590B (zh) * 2022-03-25 2023-08-11 烽火通信科技股份有限公司 一种网络虚拟化体系结构以及虚拟化方法
CN115097806A (zh) * 2022-06-10 2022-09-23 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 面向黑盒信息物理***的自动化安全测试方法及***
CN115972303B (zh) * 2022-06-28 2023-09-19 盐城工学院 一种基于数字孪生的全自动裁断机协同***、介质及终端
CN114840178B (zh) * 2022-07-01 2022-12-02 浙江西图盟数字科技有限公司 基于数字化仿真平台的工艺文件生成方法、装置及设备
CN116016202B (zh) * 2022-08-05 2024-04-26 烽火通信科技股份有限公司 一种基于孪生pce的网络故障模拟方法和***
US12026079B2 (en) * 2022-08-10 2024-07-02 Delphi Technologies Inductive methods of data validation for digital simulated twinning through supervised then unsupervised machine learning and artificial intelligence from aggregated data
CN115347673B (zh) * 2022-08-16 2023-06-20 华珑(沈阳)智能电气有限公司 适用于配电开关设备的数字孪生***诊断方法
CN115291561B (zh) * 2022-08-31 2024-07-23 天津大学 一种制造***与装备虚拟调试平台、方法、设备及应用
CN115494801B (zh) * 2022-09-09 2023-06-30 广东鑫光智能***有限公司 板件生产线搭建方法及终端
CN115544766B (zh) * 2022-10-09 2023-06-13 广东工业大学 一种面向数字孪生生产线的离线仿真***
CN115345034B (zh) * 2022-10-18 2023-02-03 中煤科工开采研究院有限公司 一种液压支架群的数字孪生体的管理方法及***
CN115408706B (zh) * 2022-10-28 2023-01-31 国科治慧(苏州)智能科技有限公司 基于航空产品孪生模型和孪生技术状态的双向交换方法
CN115689415B (zh) * 2022-11-03 2023-06-23 深圳市兆航物流有限公司 一种基于数字孪生的物流监视与仿真***
CN115460121B (zh) * 2022-11-07 2023-01-17 联通(广东)产业互联网有限公司 一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法及***
CN115544819B (zh) * 2022-12-06 2023-04-18 网思科技股份有限公司 维修站的数字孪生建模方法、***和可读存储介质
CN115933575B (zh) * 2023-01-09 2023-05-19 北京北测数字技术有限公司 一种基于虚拟现实的工业实时操作控制***和方法
CN116243623B (zh) * 2023-05-10 2023-08-04 深圳墨影科技有限公司 应用于数字化机器人产业链的机器人场景仿真方法
CN116700133A (zh) * 2023-08-08 2023-09-05 长春设备工艺研究所 一种基于plc数据的装配线数字孪生方法及***
CN116757452B (zh) * 2023-08-18 2023-12-05 山东日辉电缆集团有限公司 一种用于电缆生产加工的智能排产管理***
CN117130351B (zh) * 2023-09-18 2024-03-19 上海勘测设计研究院有限公司 基于数字孪生技术的新能源场站区域联合控制保护***
CN117289624B (zh) * 2023-09-20 2024-03-15 广东省电信规划设计院有限公司 一种应用于数据孪生技术的数据采集方法及***
CN117313363B (zh) * 2023-09-26 2024-04-05 上海能优网电力科技有限公司 一种基于物理信息模型的数字孪生***及其运行方法
CN117057255B (zh) * 2023-10-10 2024-01-02 中核武汉核电运行技术股份有限公司 一种用于数字孪生模型在线同步的预训练模型获取方法
CN117421916B (zh) * 2023-11-01 2024-04-12 广东工业大学 构建手机组装车间产线数字孪生***的方法
CN117709286B (zh) * 2024-02-05 2024-04-09 北京交通大学 基于数字孪生的铁路信号继电器电路仿真***及仿真方法
CN117880117B (zh) * 2024-03-12 2024-06-25 泉州华中科技大学智能制造研究院 一种用于虚拟调试的EtherCAT虚拟从站实现方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107832497A (zh) * 2017-10-17 2018-03-23 广东工业大学 一种智能车间快速定制设计方法及***
CN111061232A (zh) * 2019-12-09 2020-04-24 中国科学院沈阳自动化研究所 基于数字孪生的生产线设计与优化方法

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6754763B2 (en) * 2001-07-30 2004-06-22 Axis Systems, Inc. Multi-board connection system for use in electronic design automation
US20050071812A1 (en) 2003-09-30 2005-03-31 Intel Corporation Combined emulation and simulation debugging techniques
FR2916557A1 (fr) * 2007-05-24 2008-11-28 Frederic Alexandre Glaubert Dispositif electronique de securite,servant a la surveillance et a la protection en continu et temps reel de tous types d'equipements informatiques et en particulier des ordinateurs portables et fixe.
US9600398B2 (en) 2013-10-29 2017-03-21 Synopsys, Inc. Method and apparatus for debugging HDL design code and test program code
US9811074B1 (en) * 2016-06-21 2017-11-07 TruPhysics GmbH Optimization of robot control programs in physics-based simulated environment
US9671777B1 (en) * 2016-06-21 2017-06-06 TruPhysics GmbH Training robots to execute actions in physics-based virtual environment
US10878140B2 (en) 2016-07-27 2020-12-29 Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. Plant builder system with integrated simulation and control system configuration
US10877470B2 (en) * 2017-01-26 2020-12-29 Honeywell International Inc. Integrated digital twin for an industrial facility
US10782668B2 (en) * 2017-03-16 2020-09-22 Siemens Aktiengesellschaft Development of control applications in augmented reality environment
CN109102187A (zh) * 2018-08-09 2018-12-28 广东工业大学 一种配置参数化输入与方案可视化输出的虚拟换线方法
US11493908B2 (en) * 2018-11-13 2022-11-08 Rockwell Automation Technologies, Inc. Industrial safety monitoring configuration using a digital twin
US10928809B2 (en) * 2018-12-04 2021-02-23 General Electric Company As-designed, as-manufactured, as-tested, as-operated and as-serviced coupled digital twin ecosystem
CN110008605A (zh) * 2019-04-10 2019-07-12 广东工业大学 基于数字孪生模型的监测方法及应用其的撞点机设备
EP4046099A1 (en) * 2019-11-12 2022-08-24 Bright Machines, Inc. A software defined manufacturing/assembly system
CN111063026B (zh) 2019-12-26 2023-08-01 商运(江苏)科创发展有限公司 基于数字孪生的智能生产过程精确建模仿真***及方法
CN111400897B (zh) * 2020-03-12 2021-01-15 广东工业大学 一种基于车间数字孪生模型的泛化封装方法和***
CN111539583B (zh) 2020-05-13 2023-10-24 中国电子科技集团公司第十四研究所 一种基于数字孪生的生产过程仿真优化方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107832497A (zh) * 2017-10-17 2018-03-23 广东工业大学 一种智能车间快速定制设计方法及***
CN111061232A (zh) * 2019-12-09 2020-04-24 中国科学院沈阳自动化研究所 基于数字孪生的生产线设计与优化方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112487668A (zh) 2021-03-12
US11176290B1 (en) 2021-11-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112487668B (zh) 一种基于数字孪生的近物理仿真集成调试方法及其***
Süß et al. Test methodology for virtual commissioning based on behaviour simulation of production systems
Carlsson et al. Methods for reliable simulation-based PLC code verification
WO2019076231A1 (zh) 一种电子产品生产线虚拟换产方法
US20090088884A1 (en) Manufacturing automation system components compatibility and performance testing with integrated virtual and real environment
US10198536B2 (en) Simulation system, method for carrying out a simulation, control system, and computer program product
CN110597162A (zh) 面向智能制造加工的虚拟调试***
US11010510B2 (en) Soft-real-time hub providing data transport for processor-in-the-loop (PIL) simulations
KR101136408B1 (ko) 신뢰성 있는 cps 개발을 위한 cps 시뮬레이터, 이를 이용한 cps 시뮬레이션 시스템 및 방법
CA2789811A1 (en) Test installation for testing control programs for a robot installation
CN114102590B (zh) 一种工业机器人仿真方法、***及应用
JP2005505811A (ja) 製造設備の建設計画の支援方法及びそのシステム
US20140172402A1 (en) Simulation system, method for carrying out a simulation, guidance system, and computer program product
CN112338903A (zh) 一种基于模型设计的机械臂控制方法
US20140222408A1 (en) Simulation system, method of carrying out a simulation, guidance system and computer program product
CN106250589B (zh) 一种基于Labview模块化的CAN总线控制仿真***设计方法
NL2025771B1 (en) Hardware-in-loop simulation system and method for ultra-precision motion platform
CN111324045B (zh) 一种仿真及实物结合的产线模拟***及方法
CN116300726A (zh) 基于数字化工厂的齿轮箱传动轴生产线仿真及调试方法
Hossain et al. Virtual control system development platform with the application of PLC device
Ahmad et al. Automatic generation of Human Machine Interface screens from component-based reconfigurable virtual manufacturing cell
Allen An overview of model-based development verification/validation processes and technologies in the aerospace industry
CN113885426A (zh) 一种挖掘机控制程序plc代码自动生成方法、测试方法及可视化测试***
Alexander et al. Virtual Commissioning of an industrialwood cutter machine: A software in the loop simulation
Viswanathan et al. Using hybrid process simulation to evaluate manufacturing system component choices: Integrating a virtual robot with the physical system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant