CN112465337A - 一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法 - Google Patents

一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112465337A
CN112465337A CN202011337122.1A CN202011337122A CN112465337A CN 112465337 A CN112465337 A CN 112465337A CN 202011337122 A CN202011337122 A CN 202011337122A CN 112465337 A CN112465337 A CN 112465337A
Authority
CN
China
Prior art keywords
language
value
distance
ideal value
plant
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011337122.1A
Other languages
English (en)
Inventor
黄海辉
杨敬尊
徐光侠
刘俊
马创
赵娟
李威
唐苏乐
谢明月
金浩宇
沈旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing University of Post and Telecommunications
Original Assignee
Chongqing University of Post and Telecommunications
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing University of Post and Telecommunications filed Critical Chongqing University of Post and Telecommunications
Priority to CN202011337122.1A priority Critical patent/CN112465337A/zh
Publication of CN112465337A publication Critical patent/CN112465337A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及决策支持与决策理论领域，特别涉及一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，包括获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户；本发明有效避免了评价信息丢失，使得评价更加符合决策者的本意，提高评价结果的精度。

Description

一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法
技术领域
本发明涉及决策支持与决策理论领域，特别涉及一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法。
背景技术
城市污水处理厂是城市的重要基础设施,也是目前国内外用以防治污染、保护环境的重要措施之一,在控制水环境污染方面发挥着重要作用。随着城市建设的发展、工业区的开发及新区住宅建设速度的加快,城市污水处理厂的布局规划就成为其建设与管理的一个关键问题。污水处理厂选址关系到污水处理***建设的社会效益、经济效益、环境效益能否达到最佳，关系到城市经济、资源、环境的协调发展，更关系到城市的可持续发展，肩负的责任重大。
目前关于污水处理厂选址规划的方法有很多，常见有简单加权法、乘法加权法、熵权法、层次分析法、逼近理想解法、灰色关联分析法等，但在以上所述的方中，评价信息的多以定量的形式给出，无法精准地反应专家的偏好信息，从而造成最终的决策结果不够精确。
犹豫模糊语言术语集作为一种崭新的决策工具，为人们的信息表述和决策提供了灵活便捷的途径；它提供了一种灵活的形式来表达人们的观点，强化对语言信息的抽取。它能够将复杂的语言信息转化为语言表达式，通过文本自由法和转换函数抽取为能够运算的HFLTS，它的引入丰富和发展了词计算的理论空间。犹豫模糊语言术语集已经广泛应用到实际的决策问题，比如大学评估、机器引擎评估、生产战略决策、电影推荐***、医疗诊断、供应商选择等。
发明内容
为了更好的解决污水处理厂选址问题，本发明提出一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，所述方法具体包括：
获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；
采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；
正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；
确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户。
进一步的，正向化语言决策矩阵包括：
neg(si)＝sj且i+j＝0；
其中，neg(si)为原始语言术语si负算子。
进一步的，构建基于距离修正函数的得分函数，并根据该函数计算备选厂址每个属性的得分，将属性中得分最高的属性值作为该厂址的正理想值，将属性中得分最低的作为该厂址的负理想值，得分函数表示为：
Figure BDA0002797582400000021
其中，G(Hs)为每组犹豫模糊语言术语集的得分函数；
Figure BDA0002797582400000022
为g(δl)的平均值；#Hs为每组犹豫模糊语言术语集中语言术语的个数；var(t)为将HFLTS的语言术语下标带入距离修正函数后计算得出的方差；g(δl)为语言下标带入距离修正函数g(x)后的值；Hs为表示犹豫模糊语言术语集，δl为语言术语的下标。
进一步的，距离修正函数表示为：
Figure BDA0002797582400000024
其中，θα为距离修正函数的值；α为语言术语的下标；τ为所选用的语言术语的下标最大值。
进一步的，确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离包括：
Figure BDA0002797582400000023
Figure BDA0002797582400000031
Figure BDA0002797582400000032
其中，
Figure BDA0002797582400000033
为属性Hi与正理想值H+之间的距离；m为评价属性的个数，每个属性都有个正理想解和负理想解，需要计算每个评价值到正负理想解的距离；ωi为第i个属性的权重；
Figure BDA0002797582400000034
为属性Hi与负理想值H-之间的距离；L为语言术语的个数；
Figure BDA0002797582400000035
为第一个犹豫模糊语言术语集中
Figure BDA0002797582400000036
的第l个语言项的下标，
Figure BDA0002797582400000037
是第二个犹豫模糊语言术语集中
Figure BDA0002797582400000038
的第l个语言项的下标；τ为所选用的语言术语的下标最大值。
进一步的，备选厂址的综合评价指数表示为：
Figure BDA0002797582400000039
其中，
Figure BDA00027975824000000310
为综合评价指数；
Figure BDA00027975824000000311
为属性Hi与正理想值H+之间的距离；
Figure BDA00027975824000000312
为属性Hi与负理想值H-之间的距离。
本发明借助距离修正函数，从决策者的心理角度考虑犹豫模糊语言术语集之间的距离对其得分值的影响，提出了基于距离修正函数的新的得分函数，新的得分函数能够反映出人们在决策时的心理行为，并且基于新型得分函数和犹豫模糊语言术语集给出了一种属性值为得分值的多属性决策方法，提高决策精度，使得决策结果更加符合实际情况。
附图说明
图1为本发明一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提出一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，如图1，具体包括以下步骤：
获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；
采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；
正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；
确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户。
实施例1
在本实施例中，假设现有备选的污水处理厂厂址有4个，分别为Hi(i＝1,2,3,4)。一个由3名专家组成的评估小组Ei(i＝1,2,3,)具有不同的背景和知识，污水处理厂位置推荐的属性有C1：建设投资成本，C2：相关规划，C3：相关法律法规，C4：自然因素，其中各个属性的权重值分别为ω1＝0.4，ω2＝ω3＝ω4＝0.2。本实施例在四个备选厂址进行选择具体包括以下步骤：
(1)获取专家的语言评价矩阵。
在本实施例中，采用采用经典7值语言术语集对污水厂的备选厂址进行评价，即S＝{s-3:很差,s-2:差,s-1:稍差,s0:一般,s1:稍好,s2:好,s3:很好}，将专家组对每个厂址属性的评价作为语言决策矩阵，该矩阵的每一行为专家组对一个备选厂址各个属性的评价、每一列为专家组对各个备选厂址同一个属性的评价，如图1，本实施例中该矩阵表示为：
Figure BDA0002797582400000043
Figure BDA0002797582400000041
表示评价者在属性Cj(j＝1,2,3,4)下对备选位置Hi(i＝1,2,3,4)进行的评价。
表1犹豫模糊语言决策矩阵
Figure BDA0002797582400000042
Figure BDA0002797582400000051
(2)正向化语言决策矩阵。
C1：建设投资成本为成本型属性，需要将其转化为效益性属性。
矩阵正则化公式表示为：
neg(si)＝sj(i+j＝0)；
本实施例采用经典7值语言术语集对污水厂的备选厂址进行评价，即S＝{s-3:很差,s-2:差,s-1:稍差,s0:一般,s1:稍好,s2:好,s3:很好}，在本实施例中τ＝3，正则化后的由于模糊语言决策矩阵如表2所示。
表2正向化犹豫模糊语言决策矩阵
Figure BDA0002797582400000052
(3)确定正理想解和负理想解。
确定正理想解和负理想解的过程包括：
步骤1：定义距离修正函数，设S＝{Sα|α＝-τ,…,-1,0,1,…τ}为一个语言术语集，存在严格单调递增，即：
函数g:sα→θα(α＝-τ,…,-1,0,1,…τ)，0≤θα≤1，称g为距离修正函数。
距离修正函数的表达式为：
Figure BDA0002797582400000053
函数满足以下性质：
性质(1)：
Figure BDA0002797582400000054
g(sα)∈[-1,1]；
性质(2)：函数g(sα)在[-τ,τ]上严格单调递增。
步骤2：定义基于距离修正函数的得分函数，设S＝{s-τ,…s0,…,sτ}是一个语言术语集，
Figure BDA0002797582400000066
是基于S的一个犹豫模糊语言术语集，基于距离修正函数，则Hs的得分函数G(Hs)可定义为：
Figure BDA0002797582400000061
其中：
Figure BDA0002797582400000062
步骤3：利用得分函数公式计算每个属性值的得分值计算出每个属性的得分值G(h11),G(h21),,G(hn1)，G(h12),G(h22),…,G(hn2),G(h1m),G(h2m),G(hnm)。
步骤4：得到正理想解和负理想解，分别表示为：
Figure BDA0002797582400000063
Figure BDA0002797582400000064
经过计算，本实施例每个评价值的得分矩阵如表3所示。
表3得分矩阵
Figure BDA0002797582400000065
根据上表可得：
H+＝{{s2,s3},{s3},{s2,s3},{s2,s3}}；
H-＝{{s-2,s-1,s1},{s-1,s0},{s0,s1},{s-1,s0}。
(4)计算每个评价对象与正理想解和负理想解之间的距离
计算每个评价对象与正理想解和负理想解之间的距离的计算公式为：
Figure BDA0002797582400000071
Figure BDA0002797582400000072
其中，
Figure BDA0002797582400000073
ωi为权重向量，
Figure BDA0002797582400000074
m＝4，为属性的数量。
本实施例中，候选位置和理想解之间的距离如表4所示。
表4候选位置和理想解之间的距离
Figure BDA0002797582400000075
(6)计算每个评价对象的综合评价指数
计算个评价对象的综合评价指数的公式为：
Figure BDA0002797582400000076
其中，
Figure BDA0002797582400000077
按照计算出的综合评价指数
Figure BDA0002797582400000078
越大，对应的优先级就越大，将所有评价对象的综合评价指数
Figure BDA0002797582400000079
按照升序排列，找出污水处理厂建设的最佳位置。每个评价对象的综合评价指数值如表5所示。
表5综合评价指数
Figure BDA00027975824000000710
由表5可知，在本实施例中
Figure BDA0002797582400000081
所以可知备选地H2为污水处理厂建设的最佳位置。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；
采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；
正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；
确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，其特征在于，正向化语言决策矩阵包括：
neg(si)＝sj且i+j＝0；
其中，neg(si)为原始语言术语si负算子。
3.根据权利要求1所述的一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，其特征在于，构建基于距离修正函数的得分函数，并根据该函数计算备选厂址每个属性的得分，将属性中得分最高的属性值作为该厂址的正理想值，将属性中得分最低的作为该厂址的负理想值，得分函数表示为：
Figure FDA0002797582390000011
其中，G(Hs)为每组犹豫模糊语言术语集的得分函数；
Figure FDA0002797582390000012
为g(δl)的平均值；L为每组犹豫模糊语言术语集中语言术语的个数；var(t)为将HFLTS的语言术语下标带入距离修正函数后计算得出的方差；g(δl)为语言下标带入距离修正函数g(x)后的值；Hs为表示犹豫模糊语言术语集，δl为语言术语的下标。
4.根据权利要求3所述的一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，其特征在于，将HFLTS的语言术语下标带入距离修正函数后计算得出的方差表示为：
Figure FDA0002797582390000021
其中，g(-τ)～g(τ)分别为评分为-τ～τ的距离修正函数。
5.根据权利要求3所述的一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，其特征在于，距离修正函数表示为：
Figure FDA0002797582390000022
其中，θα为距离修正函数的值；α为语言术语的下标；τ为所选用的语言术语的下标最大值。
6.根据权利要求1所述的一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，其特征在于，确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离包括：
Figure FDA0002797582390000023
Figure FDA0002797582390000024
Figure FDA0002797582390000025
其中，
Figure FDA0002797582390000026
为属性Hi与正理想值H+之间的距离；m为评价属性的个数，ωi为第i个属性的权重；
Figure FDA0002797582390000027
为属性Hi与负理想值H-之间的距离；L为语言术语的个数；
Figure FDA0002797582390000028
为第一个犹豫模糊语言术语集中
Figure FDA0002797582390000029
的第l个语言项的下标，τ为所选用的语言术语的下标最大值，。
7.根据权利要求1所述的一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，其特征在于，备选厂址的综合评价指数表示为：
Figure FDA00027975823900000210
其中，
Figure FDA00027975823900000211
为综合评价指数；
Figure FDA00027975823900000212
为属性Hi与正理想值H+之间的距离；
Figure FDA00027975823900000213
为属性Hi与负理想值H-之间的距离；n为备选厂址的数量。
CN202011337122.1A 2020-11-25 2020-11-25 一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法 Pending CN112465337A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011337122.1A CN112465337A (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011337122.1A CN112465337A (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112465337A true CN112465337A (zh) 2021-03-09

Family

ID=74798360

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011337122.1A Pending CN112465337A (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112465337A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113361853A (zh) * 2021-04-28 2021-09-07 合肥工业大学 新共识模型的卫星应急任务规划方案效能评估方法及***
CN113469565A (zh) * 2021-07-21 2021-10-01 中国人民解放军国防科技大学 能力不可代偿机制下多功能装备方案选择方法及相关设备
CN113553399A (zh) * 2021-07-16 2021-10-26 山东建筑大学 基于模糊语言近似概念格的文本搜索方法及***
CN113762784A (zh) * 2021-09-10 2021-12-07 国投信开水环境投资有限公司 污水处理***布局规划方案的定量化综合评价方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0628903A1 (en) * 1993-06-09 1994-12-14 STMicroelectronics S.r.l. Memory organization method for a fuzzy logic controller, and corresponding device
CA2215140A1 (en) * 1996-09-25 1998-03-25 Alcatel Alsthom Compagnie Generale D'electricite Data bank, method of deriving a data bank, and method of querying a data bank
CN110009250A (zh) * 2019-04-13 2019-07-12 郑州航空工业管理学院 一种基于犹豫模糊语言的数字孪生车间质量评价方法
CN111754027A (zh) * 2020-06-03 2020-10-09 南京信息工程大学 一种基于概率语言术语集的pm2.5排放权分配方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0628903A1 (en) * 1993-06-09 1994-12-14 STMicroelectronics S.r.l. Memory organization method for a fuzzy logic controller, and corresponding device
CA2215140A1 (en) * 1996-09-25 1998-03-25 Alcatel Alsthom Compagnie Generale D'electricite Data bank, method of deriving a data bank, and method of querying a data bank
CN110009250A (zh) * 2019-04-13 2019-07-12 郑州航空工业管理学院 一种基于犹豫模糊语言的数字孪生车间质量评价方法
CN111754027A (zh) * 2020-06-03 2020-10-09 南京信息工程大学 一种基于概率语言术语集的pm2.5排放权分配方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
耿秀丽等: "基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法", 《计算机应用研究》, vol. 38, no. 2, 21 April 2020 (2020-04-21), pages 484 - 488 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113361853A (zh) * 2021-04-28 2021-09-07 合肥工业大学 新共识模型的卫星应急任务规划方案效能评估方法及***
CN113361853B (zh) * 2021-04-28 2022-12-06 合肥工业大学 新共识模型的卫星应急任务规划方案效能评估方法及***
CN113553399A (zh) * 2021-07-16 2021-10-26 山东建筑大学 基于模糊语言近似概念格的文本搜索方法及***
CN113469565A (zh) * 2021-07-21 2021-10-01 中国人民解放军国防科技大学 能力不可代偿机制下多功能装备方案选择方法及相关设备
CN113469565B (zh) * 2021-07-21 2023-08-22 中国人民解放军国防科技大学 能力不可代偿机制下多功能装备方案选择方法及相关设备
CN113762784A (zh) * 2021-09-10 2021-12-07 国投信开水环境投资有限公司 污水处理***布局规划方案的定量化综合评价方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112465337A (zh) 一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法
CN103577888B (zh) 一种对产品设计方案优选的方法
CN107273490B (zh) 一种基于知识图谱的组合错题推荐方法
CN113112164A (zh) 基于知识图谱的变压器故障诊断方法、装置及电子设备
CN102495860B (zh) 基于语言模型的专家推荐方法
CN101556603A (zh) 一种用于对检索结果重新排序的协同检索方法
Zhang et al. Multiple attribute group decision making based on multigranulation probabilistic models, MULTIMOORA and TPOP in incomplete q-rung orthopair fuzzy information systems
CN101354714B (zh) 一种基于概率潜在语义分析的问题推荐方法
CN105740984A (zh) 一种基于性能预测的产品概念性能评价方法
CN109492076B (zh) 一种基于网络的社区问答网站答案可信评估方法
CN106570080A (zh) 一种云制造资源服务多层次语义匹配方法
CN111723973B (zh) 基于mooc日志数据中用户行为因果关系的学习效果优化方法
CN109614480B (zh) 一种基于生成式对抗网络的自动摘要的生成方法及装置
CN105260532A (zh) 基于序列近似优化的薄板拉伸变压边力不确定性设计方法
Yu Some generalized dual hesistant fuzzy geometric aggregation operators and applications
CN111709244A (zh) 一种用于矛盾纠纷事件因果关系识别的深度学习方法
CN111143539A (zh) 基于知识图谱的教学领域问答方法
CN105512465A (zh) 基于改进vikor法的云平台安全性量化评估方法
CN103577676A (zh) 污水处理工艺综合评价的灰色加权法
CN109472030A (zh) 一种***回复质量的评价方法及装置
Chen et al. Combining fuzzy iteration model with dynamic programming to solve multiobjective multistage decision making problems
CN103605493A (zh) 基于图形处理单元的并行排序学习方法及***
CN114818271A (zh) 一种基于三维设计的输变电工程评价***及方法
CN113780356B (zh) 基于集成学习模型的水质预测方法及***
CN115018247A (zh) 基于模糊层次分析和改进加权组合的输变电工程评估方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination