CN112464440A - 基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于电气设备状态评估技术领域,具体公开一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,所述方法包括:采集干式变压器运行工况中的关键参量数据、绝缘状态量数据、可靠性参数数据;根据采集的关键参量数据、绝缘状态量数据和可靠性参数数据,分别计算第一级评价模型的健康指数HI1、第二级评价模型的健康指数HI2和第三级评价模型的修正系数F3;根据HI1、HI2和F3,计算干式变压器的健康指数HI。本发明方法实现对干式变压器的健康状况进行评估,能够有效的查找其潜在故障并有针对性的安排检修时间与项目,对降低干式变压器的故障检修工作量,对提高电力***安全稳定运行水平和供电可靠性具有不可或缺的作用。

Description

基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法
技术领域
本发明属于电气设备状态评估技术领域,具体涉及一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法。
背景技术
电力变压器是电力***运行中最重要的设备之一,它承担着电能转换和电压变换的功能,对电网和负荷的安全、稳定运行起着重要作用,其状态的好坏直接影响着电力***的可靠运行。其中干式变压器在近二三十年来发展迅速,尤其在低压配电***中所占比重不断增加,一旦其运行出现故障,将出现电网瘫痪,造成重大经济损失。
因此,亟待开发一种干式变压器健康状况评估方法,能够对故障部位、故障程度及发展趋势做出判断,提高健康状况评估和状态维修指导的准确性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,该方法实现对干式变压器的健康状况进行评估,能够有效的查找其潜在故障并有针对性的安排检修时间与项目,对降低干式变压器的故障检修工作量,对提高电力***安全稳定运行水平和供电可靠性具有不可或缺的作用。
实现本发明目的的技术方案:一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,所述方法包括:
步骤1、采集干式变压器运行工况中的关键参量数据、干式变压器的绝缘状态量数据、干式变压器的可靠性参数数据;
步骤2、根据步骤1采集的干式变压器运行工况中的关键参量数据,计算第一级评价模型的健康指数HI1
步骤3、根据步骤1采集的干式变压器的绝缘状态量数据,计算第二级评价模型的健康指数HI2
步骤4、根据步骤1采集的干式变压器的可靠性参数数据,计算第三级评价模型的修正系数F3
步骤5、根据步骤2-4计算的第一级评价模型的健康指数HI1、第二级评价模型的健康指数HI2和第三级评价模型的修正系数F3,计算干式变压器的健康指数HI。
所述步骤2包括:
步骤2.1、确定干式变压器环境系数修正因子fe
步骤2.2、确定干式变压器负荷水平修正因子fl
步骤2.3、计算干式变压器绝缘寿命损耗Tins
步骤2.4、计算干式变压器实际使用寿命T′end
步骤2.5、计算干式变压器初始老化系数Ba0
步骤2.6、计算干式变压器第一级评价模型的健康指数HI1
所述步骤2.4中实际使用寿命T′end的计算公式为:
Figure RE-GDA0002910654510000021
式中Tend为干式变压器的出厂设计使用寿命。
所述步骤2.5中初始老化系数Ba0的计算公式为:
Figure RE-GDA0002910654510000022
所述步骤2.6中干式变压器的第一级评价模型为:
Figure RE-GDA0002910654510000031
式中HI1为第一级评价模型的健康指数,T0为干式变压器投运年份, T1为干式变压器当前运行年份,HI0为T0年对应的干式变压器健康指数。
所述步骤3包括:
步骤3.1、计算干式变压器热点温度健康指数HI21
步骤3.2、计算干式变压器电气指标健康指数HI22
步骤3.3、计算干式变压器第二级评价模型的健康指数HI2
所述步骤3.3中干式变压器的第二级评价模型为:
HI2=w1HI21+w2HI22
式中HI21为干式变压器热点温度健康指数,HI22为干式变压器电气指标健康指数,w1、w2分别对应热点温度状态量和电气指标状态量所占权重,分别取0.4、0.6。
所述步骤4包括:
步骤4.1、计算组部件状态修正系数F31
步骤4.2、计算家族缺陷修正系数F32
步骤4.3、计算不良工况修正系数F33
步骤4.4、计算干式变压器第三级评价模型的修正系数F3
步骤4.4中干式变压器的第三级评价模型的修正系数F3的计算公式为:
F3=F31×F32×F33
所述步骤5中干式变压器的健康指数HI的计算公式为:
HI=F3×(ω1HI12HI2),
式中ω1为干式变压器第一级评价模型健康指数的相应权重,ω2为干式变压器第二级评价模型健康指数的相应权重。
本发明的有益技术效果在于:
(1)本发明的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法充分利用干式变压器不同的特征状态量信息的特点,优势互补的采用三级评价模型来对干式变压器进行健康状况的评估,从而得到干式变压器的健康指数;
(2)本发明的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法可以有效的利用干式变压器众多的特征状态量,准确的得出其健康指数,为设备检修计划的定制提供理论指导,减少人工排查故障检修的人工成本和时间成本;
(3)本发明的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法提高检修效率,减少维修保养费用,而且减少了电力事故的发生,提高了电力***输电的连续性和高效性,提高电力***安全稳定运行水平和供电可靠性;
(4)本发明的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法不局限于干式变压器,对设备的特征状态量及其上下限阈值进行修改即可适用于其他电力设备。
附图说明
图1为本发明所提供的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1所示,本发明提供的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,所述方法包括以下步骤:
步骤1、采集干式变压器运行工况中的关键参量数据、干式变压器的绝缘状态量数据、干式变压器的可靠性参数数据,所述关键参量包括出厂设计寿命、服役年限、运行环境情况和运行负荷水平,所述绝缘状态量包括绕组的热点温度和电气指标,所述电气指标包括吸收比、铁芯接地电流、绝缘介质损耗和直阻不平衡系数,所述可靠性参数包括组部件状态、家族缺陷和不良工况。
步骤2、根据步骤1采集的干式变压器运行工况中的关键参量数据,计算第一级评价模型的健康指数HI1
第一级评价模型的健康指数HI1是基于干式变压器的运行工况,反映了运行工况对干式变压器健康状况的影响,其中运行工况中选取的关键参量为干式变压器的出厂设计寿命,服役年限,运行环境情况,运行负荷水平。具体步骤如下:
步骤2.1、确定干式变压器环境系数修正因子fe
fe为环境系数修正因子,与变压器所处的环境状况有关,根据干式变压器所处环境状况及环境等级,根据表1数据,确定环境系数修正因子fe
表1环境系数修正因子
Figure RE-GDA0002910654510000051
步骤2.2、确定干式变压器负荷水平修正因子fl
fl为干式变压器的负荷系数修正因子,与干式变压器的负荷率有关,根据干式变压器历史运行数据,得到其自投运以来的平均运行功率Save,平均运行功率Save与额定运行功率S相除,获得干式变压器负荷率,然后根据表2的数据,确定负荷水平修正因子fl
表2负荷水平修正因子
Figure RE-GDA0002910654510000061
步骤2.3、计算干式变压器绝缘寿命损耗Tins
Tins为根据干式变压器服役年限确定的绝缘寿命损耗,其计算方法法如下:
Figure RE-GDA0002910654510000062
其中Fins为单位小时绝缘寿命老化因子,常数b和绕组额定热点温度θHS,r与干式变压器的耐热等级有关,可通过查阅导则GBT 1094.2013第5.2 节进行确定,θh为干式变压器运行热点温度;
因此,对应的绝缘寿命损耗Tins为:
Figure RE-GDA0002910654510000063
式中,Δti为时间间隔;Fins,i为时间间隔Δti下对应的单位小时绝缘寿命老化因子。
Figure RE-GDA0002910654510000064
应为其服役年限对应小时数;
根据干式变压器运行热点温度θh和干式变压器服役年限Δti,计算获得绝缘寿命损耗Tins
步骤2.4、计算干式变压器实际使用寿命T′end
T′end为由干式变压器根据其实际运行情况确定的实际使用寿命,计算方法如下:
Figure RE-GDA0002910654510000071
式中Tend为干式变压器的出厂设计使用寿命,
根据步骤2.1-2.3获得的环境系数修正因子fe、负荷水平修正因子fl、和绝缘寿命损耗Tins,及出厂设计使用寿命Tend,计算获得实际使用寿命T′end
步骤2.5、计算干式变压器初始老化系数Ba0
健康指数能够反映干式变压器健康状态随时间变化,基本计算公式为:
Figure RE-GDA0002910654510000072
式中HI为干式变压器当前运行年份的健康指数,HI0为干式变压器开始投运时对应的初始健康指数,一般取95分,T1为干式变压器当前运行年份,T0为干式变压器投运年份,Ba为老化系数;
由公式(4)推导出初始老化系数Ba0表达式为:
Figure RE-GDA0002910654510000073
令Tend=T1-T0为干式变压器的出厂设计使用寿命,假设变压器投运 Tend之后,其故障风险非常高,临近寿命的终结,需要更换设备,此时的健康指数将为60,同时,假设干式变压器开始投运时健康指数HI0=95,则有
Figure RE-GDA0002910654510000074
厂商在对干式变压器进行设计时,已经确定了其出厂设计使用寿命 Tend,一般取20~30年,出厂设计使用寿命长短取决于干式变压器标准运行状态下绝缘材料的寿命。但干式变压器运行在不同环境中,由其负荷水平及运行环境决定其实际使用寿命,尤其在变压器维护检修得当、运行环境良好的情况下,其实际使用寿命可能超过出厂设计使用寿命,也就是其实际绝缘寿命超过出厂设计使用寿命。因此可以提前根据实际情况,将出厂设计使用寿命Tend调整为实际使用寿命T′end
此时,式(6)变为
Figure RE-GDA0002910654510000081
根据步骤2.4计算的实际使用寿命T′end,计算获得初始老化系数Ba0
步骤2.6、计算干式变压器第一级评价模型的健康指数HI1
根据第一级评价模型得出第一级评价模型的健康指数HI1,第一级评价模型为:
Figure RE-GDA0002910654510000082
式中T1为干式变压器当前运行年份,T0为干式变压器投运年份,HI0为T0年对应的干式变压器健康指数,即干式变压器开始投运时对应的初始健康指数。
根据步骤2.5计算的初始老化系数Ba0,及干式变压器投运年份T0,T0年对应的干式变压器健康指数HI0和干式变压器当前运行年份T1,计算获得第一级评价模型的健康指数HI1
步骤3、根据步骤1采集的干式变压器的绝缘状态量数据,计算第二级评价模型的健康指数HI2
第二级评价模型的健康指数HI2是基于干式变压器的绝缘状态,反映了绝缘状态对干式变压器健康状况的影响,干式变压器的绝缘相关状态量为绕组的热点温度和相关电气指标,相关电气指标包括吸收比、铁芯接地电流、绝缘介质损耗和直阻不平衡系数。具体步骤如下:
步骤3.1、计算干式变压器热点温度健康指数HI21
根据步骤2.3中绝缘寿命老化因子Fins的计算公式(1),根据干式变压器耐热等级确定常数b和θHS,r,统计干式变压器热点温度和其对应的时间间隔,计算出在绕组热点温度θh下的单位小时绝缘老化因子Fins
干式变压器
Figure RE-GDA0002910654510000091
内的等效单位小时绝缘老化因子FEQA为:
Figure RE-GDA0002910654510000092
式中Δtn为时间间隔,Fins为在Δtn内的绝缘老化因子,
因此,单位天数,即24h内的寿命损失率L%为:
L%=FEQA×24×100 (10)
因此,对于一台运行N=T1-T0年的干式变压器而言,其绝缘寿命损失因子健康指数,即热点温度反映的健康指数HI21为:
Figure RE-GDA0002910654510000093
公式(11)可以应用于干式变压器投运以来所有运行数据都齐全的情况下,
若干式变压器投运以来的运行数据并不齐全,可利用下式计算:
Figure RE-GDA0002910654510000101
式中
Figure RE-GDA0002910654510000102
为N年的年累计平均损失因子,k为专家经验系数。
根据干式变压器热点温度θh和其对应的时间间隔Δtn,计算获得干式变压器热点温度健康指数HI21
步骤3.2、计算干式变压器电气指标健康指数HI22
根据干式变压器预防性试验测得的实验数据,选取吸收比、铁芯接地电流、绝缘介质损耗和直阻不平衡系数四项试验状态量作为电气指标状态量进行评分,评分标准参见表3,
表3变压器电气指标评分标准
Figure RE-GDA0002910654510000103
考虑各试验状态量因子对电气指标的重要性,确定电气指标各项状态量所占权重,根据干式变压器电气指标的健康指数计算模型,计算获得干式变压器电气指标健康指数HI22,干式变压器电气指标的健康指数计算模型为:
Figure RE-GDA0002910654510000104
式中,HI22为干式变压器电气指标健康指数,wi,Fi分别是电气指标各项状态量所对应的权重和评分值。
步骤3.3、计算干式变压器第二级评价模型的健康指数HI2
干式变压器的第二级评价模型为:
HI2=w1HI21+w2HI22 (14)
式中HI21为干式变压器热点温度健康指数,HI22为干式变压器电气指标健康指数,w1、w2分别对应热点温度状态量和电气指标状态量所占权重,分别取0.4、0.6。
根据干式变压器热点温度健康指数HI21、干式变压器电气指标健康指数 HI22及温度状态量和电气指标状态量所占权重w1、w2,计算获得干式变压器第二级评价模型的健康指数HI2
步骤4、根据步骤1采集的干式变压器的可靠性参数数据,计算第三级评价模型的修正系数F3
第三级评价模型的健康指数HI3是基于干式变压器的可靠性参数对第一级评估模型和第二级评估模型得到的健康指数进行修正,评估运行过程中出现的各类缺陷和故障对干式变压器健康状况的影响,可靠性参数包括干式变压器组部件状态、家族缺陷及不良工况等。具体步骤如下:
步骤4.1、计算组部件状态修正系数F31
干式变压器的组部件状态包括套管状态和有载分接开关状态,根据干式变压器现场有载分接开关机械性能来确定有载分接开关机械性能量化修正系数F311,具体等级划分参见表4;测量套管介质损耗因数,与历年数值相比较,参见表4,确定套管量化修正系数F312
表4有载分接开关机械性能量化修正系数
Figure RE-GDA0002910654510000111
Figure RE-GDA0002910654510000121
表5套管量化修正系数
Figure RE-GDA0002910654510000122
对于三相变压器而言,考虑高、中、低侧套管具有不同的可靠性等级,此时,若max(F312h,F312m,F312l)>1,则F312=F312h*F312m*F312l,若 max(F312h,F312m,F312l)≤1,则F312=min(F312h,F312m,F312l);
其中,F312h为高压侧套管量化修正系数;F312m为中压侧套管量化修正系数;F312l为低压侧套管量化修正系数;
组部件状态修正系数F31根据以下公式计算:
F31=F311×F312 (15)
步骤4.2、计算家族缺陷修正系数F32
采用家族缺陷系数来描述由于家族缺陷给干式变压器绝缘造成的损伤程度。查询干式变压器历史运行数据,统计过去运行过程中由于自身质量原因发生的家族缺陷,将干式变压器在过去运行过程中由于自身质量原因发生的家族缺陷分为以下三种:一般缺陷、严重缺陷和紧急缺陷,其缺陷基数分别为1、3和5,如表6所示:
表6缺陷基数表
Figure RE-GDA0002910654510000123
家族缺陷等级系数的计算方法为:缺陷等级系数=一般缺陷次数×一般缺陷基数+严重缺陷次数×严重缺陷基数+紧急缺陷次数×紧急缺陷基数。家族缺陷等级系数与修正系数的关系如表7所示:
表7缺陷修正系数
Figure RE-GDA0002910654510000131
根据计算获得的家族缺陷等级系数,再根据表7的数据,确定家族缺陷修正系数F32;
步骤4.3、计算不良工况修正系数F33
不良工况主要指干式变压器运行过程中可能出现的近区短路、过电压和过负荷等现象。不良工况系数F33反映干式变压器在运行过程中由于发生近区短路、过电压、过负荷等现象导致变压器绝缘薄弱环节发生故障时,该故障对绝缘造成的损伤程度;
步骤4.3.1、确定过电压修正系数F331
当发生过电压时,变压器绝缘的薄弱环节就可能发生故障,如绕组绝缘击穿造成的绕组相间短路故障等。采用过电压系数F331来描述干式变压器发生过电压时对其绝缘造成的损伤程度;
查询干式变压器历史运行数据,统计过去运行过程中的过电压大小和过电压次数,根据表8数据,确定过电压修正系数F331,其中,U为干式变压器当次过电压最大值,UN为干式变压器所在运行等级的额定电压;
表8过电压修正系数
Figure RE-GDA0002910654510000132
Figure RE-GDA0002910654510000141
步骤4.3.2、确定过负荷修正系数F332
干式变压器长期超载运行时,会加速绝缘的老化进程,甚至引发击穿事故的发生,严重影响变压器的使用寿命和可靠性。采用过负荷系数F332来描述干式变压器发生过负荷现象时对其绝缘造成的损伤程度;
统计过去运行过程中的过负荷程度与次数,根据表9数据,确定过负荷修正系数F332,其中,K为负载系数;
表9过负荷修正系数
Figure RE-GDA0002910654510000142
步骤4.3.3、确定近区短路修正系数F333
统计过去运行过程中近区短路的有无,根据表10数据,确定近区短路修正系数F333
表10近区短路修正系数F333
Figure RE-GDA0002910654510000143
步骤4.3.4、计算不良工况修正系数F33
干式变压器的不良工况修正系数F33与F331、F332、F333的值密切相关,所以不良工况修正系数F33根据以下公式计算:
F33=F331×F332×F333 (16)
步骤4.4、计算干式变压器第三级评价模型的修正系数F3
干式变压器的第三级评价模型的修正系数F3根据以下公式计算:
F3=F31×F32×F33 (17)
步骤5、根据步骤2-4计算的第一级评价模型的健康指数HI1、第二级评价模型的健康指数HI2和第三级评价模型的修正系数F3,计算干式变压器的健康指数HI;
根据以下公式计算干式变压器的健康指数HI
HI=F3×(ω1HI12HI2) (18)
式中ω1为干式变压器第一级评价模型健康指数的相应权重,ω2为干式变压器第二级评价模型健康指数的相应权重,ω1,ω2的取值分别为0.4,0.6。以上系数的设定均根据专家经验所设,可根据变压器的实际运行状况进行相应的修正。
上面结合附图和实施例对本发明作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施例,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。本发明中未作详细描述的内容均可以采用现有技术。

Claims (10)

1.一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,其特征在于:所述方法包括:
步骤1、采集干式变压器运行工况中的关键参量数据、干式变压器的绝缘状态量数据、干式变压器的可靠性参数数据;
步骤2、根据步骤1采集的干式变压器运行工况中的关键参量数据,计算第一级评价模型的健康指数HI1
步骤3、根据步骤1采集的干式变压器的绝缘状态量数据,计算第二级评价模型的健康指数HI2
步骤4、根据步骤1采集的干式变压器的可靠性参数数据,计算第三级评价模型的修正系数F3
步骤5、根据步骤2-4计算的第一级评价模型的健康指数HI1、第二级评价模型的健康指数HI2和第三级评价模型的修正系数F3,计算干式变压器的健康指数HI。
2.根据权利要求1所述的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,其特征在于:所述步骤2包括:
步骤2.1、确定干式变压器环境系数修正因子fe
步骤2.2、确定干式变压器负荷水平修正因子fl
步骤2.3、计算干式变压器绝缘寿命损耗Tins
步骤2.4、计算干式变压器实际使用寿命T′end
步骤2.5、计算干式变压器初始老化系数Ba0
步骤2.6、计算干式变压器第一级评价模型的健康指数HI1
3.根据权利要求2所述的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,其特征在于:所述步骤2.4中实际使用寿命T′end的计算公式为:
Figure RE-FDA0002910654500000021
式中Tend为干式变压器的出厂设计使用寿命。
4.根据权利要求2所述的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,其特征在于:所述步骤2.5中初始老化系数Ba0的计算公式为:
Figure RE-FDA0002910654500000022
5.根据权利要求2所述的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,其特征在于:所述步骤2.6中干式变压器的第一级评价模型为:
Figure RE-FDA0002910654500000023
式中HI1为第一级评价模型的健康指数,T0为干式变压器投运年份,T1为干式变压器当前运行年份,HI0为T0年对应的干式变压器健康指数。
6.根据权利要求1所述的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,其特征在于:所述步骤3包括:
步骤3.1、计算干式变压器热点温度健康指数HI21
步骤3.2、计算干式变压器电气指标健康指数HI22
步骤3.3、计算干式变压器第二级评价模型的健康指数HI2
7.根据权利要求6所述的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,其特征在于:所述步骤3.3中干式变压器的第二级评价模型为:
HI2=w1HI21+w2HI22
式中HI21为干式变压器热点温度健康指数,HI22为干式变压器电气指标健康指数,w1、w2分别对应热点温度状态量和电气指标状态量所占权重,分别取0.4、0.6。
8.根据权利要求1所述的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,其特征在于:所述步骤4包括:
步骤4.1、计算组部件状态修正系数F31
步骤4.2、计算家族缺陷修正系数F32
步骤4.3、计算不良工况修正系数F33
步骤4.4、计算干式变压器第三级评价模型的修正系数F3
9.根据权利要求8所述的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,其特征在于:步骤4.4中干式变压器的第三级评价模型的修正系数F3的计算公式为:
F3=F31×F32×F33
10.根据权利要求1所述的一种基于三级评价模型的干式变压器健康状况评估方法,其特征在于:所述步骤5中干式变压器的健康指数HI的计算公式为:
HI=F3×(ω1HI12HI2),
式中ω1为干式变压器第一级评价模型健康指数的相应权重,ω2为干式变压器第二级评价模型健康指数的相应权重。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113450014A (zh) * 2021-07-14 2021-09-28 上海海事大学 一种设备运行动态风险分类方法
CN113642171A (zh) * 2021-08-10 2021-11-12 国网福建省电力有限公司 一种基于大数据的输变电设备健康状态评估***及方法
CN113805107A (zh) * 2021-09-15 2021-12-17 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 一种用于变压器的检修与退役评估方法
CN116362452A (zh) * 2023-03-15 2023-06-30 东莞先知大数据有限公司 一种研磨机故障预警方法、装置及存储介质
CN117079926A (zh) * 2023-08-03 2023-11-17 广东省建工设计院有限公司 一种插接式物联干式变压器及健康度评估方法
CN117129789A (zh) * 2023-10-24 2023-11-28 北京智盟信通科技有限公司 一种电力变压器绝缘***的健康状态评估方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103714493A (zh) * 2014-01-10 2014-04-09 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 Sf6断路器剩余寿命评估方法
US20180003759A1 (en) * 2016-06-30 2018-01-04 Tech Mahindra Limited System and method for accurately monitoring and computing ageing life of a transformer in a smart grid framework
CN109102171A (zh) * 2018-07-24 2018-12-28 上海欣影电力科技股份有限公司 一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价***及方法
US20190392360A1 (en) * 2017-04-04 2019-12-26 Korea Electric Power Corporation Power transformer asset management device and method therefor
CN111652473A (zh) * 2020-05-09 2020-09-11 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 基于健康指数理论的变压器运行状态三级递进式综合评估方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103714493A (zh) * 2014-01-10 2014-04-09 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 Sf6断路器剩余寿命评估方法
US20180003759A1 (en) * 2016-06-30 2018-01-04 Tech Mahindra Limited System and method for accurately monitoring and computing ageing life of a transformer in a smart grid framework
US20190392360A1 (en) * 2017-04-04 2019-12-26 Korea Electric Power Corporation Power transformer asset management device and method therefor
CN109102171A (zh) * 2018-07-24 2018-12-28 上海欣影电力科技股份有限公司 一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价***及方法
CN111652473A (zh) * 2020-05-09 2020-09-11 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 基于健康指数理论的变压器运行状态三级递进式综合评估方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
余华兴等: "变压器状态及寿命的分层评估模型及应用", 《电工技术》 *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113450014A (zh) * 2021-07-14 2021-09-28 上海海事大学 一种设备运行动态风险分类方法
CN113450014B (zh) * 2021-07-14 2024-04-05 上海海事大学 一种设备运行动态风险分类方法
CN113642171A (zh) * 2021-08-10 2021-11-12 国网福建省电力有限公司 一种基于大数据的输变电设备健康状态评估***及方法
CN113805107A (zh) * 2021-09-15 2021-12-17 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 一种用于变压器的检修与退役评估方法
CN116362452A (zh) * 2023-03-15 2023-06-30 东莞先知大数据有限公司 一种研磨机故障预警方法、装置及存储介质
CN116362452B (zh) * 2023-03-15 2023-09-12 东莞先知大数据有限公司 一种研磨机故障预警方法、装置及存储介质
CN117079926A (zh) * 2023-08-03 2023-11-17 广东省建工设计院有限公司 一种插接式物联干式变压器及健康度评估方法
CN117079926B (zh) * 2023-08-03 2024-05-17 广东省建工设计院有限公司 一种插接式物联干式变压器及健康度评估方法
CN117129789A (zh) * 2023-10-24 2023-11-28 北京智盟信通科技有限公司 一种电力变压器绝缘***的健康状态评估方法
CN117129789B (zh) * 2023-10-24 2024-01-09 北京智盟信通科技有限公司 一种电力变压器绝缘***的健康状态评估方法

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