CN112463872A - 一种可视化指标数据获取方法、装置、***及介质 - Google Patents
一种可视化指标数据获取方法、装置、***及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112463872A CN112463872A CN202011216261.9A CN202011216261A CN112463872A CN 112463872 A CN112463872 A CN 112463872A CN 202011216261 A CN202011216261 A CN 202011216261A CN 112463872 A CN112463872 A CN 112463872A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index data
- index
- data
- time
- visual
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 176
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 84
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 5
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2358—Change logging, detection, and notification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24552—Database cache management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本申请公开一种可视化指标数据获取方法、装置***及介质,本申请通过第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;第一服务端查找指标库缓存中与身份标识所对应的数据更新时间,数据更新时间为指标库缓存中身份标识对应的指标数据存入指标库缓存的时间;当第一请求时间和数据更新时间的时间差小于预设的指标数据更新周期时,第一服务端将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,以使第一可视化终端进行可视化展示,可以大大减轻可视化终端获取指标数据时对服务器造成的压力,提高数据处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据传输领域,尤其涉及一种可视化指标数据获取方法、装置、***及介质。
背景技术
随着经济的发展,各行业的数据信息量也与日俱增,各行业相关的业务生产数据量巨大且复杂多变。数据可视化通过提炼有价值的数据在终端进行展示,可让用户、参观者更直观地了解数据的价值,帮助企业进行风险预警,整合信息孤岛,对数据进行广角分析。现有技术中,可以通过从数据源获取指标数据,提供给可视化终端进行可视化展示。
然而,当可视化终端数量很多,每个可视化终端以不同的周期频率获取数据源数据时,会造成服务器压力巨大,数据处理缓慢,获取指标数据的效率低下的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供一种可视化指标数据获取方法、装置、***及介质,可以实现大大减轻可视化终端获取指标数据时对服务器造成的压力,提高数据处理效率。
为了达到上述申请的目的,本申请提供了可视化指标数据获取方法,该方法包括:
第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,所述第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;
所述第一服务端响应于所述第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与所述身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间;
当所述第一请求时间和所述数据更新时间的时间差小于所述第一服务端预设的指标数据更新周期时,所述第一服务端将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为所述目标指标数据,发送给所述第一可视化终端;
所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示。
另一方面,本申请还提供以第一服务端为执行主体的可视化指标数据获取方法,该方法包括:
响应于第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性发送的第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与目标指标数据的身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间,所述第一指标数据请求指令包括所述目标指标数据的身份标识和第一请求时间;
当所述第一请求时间和所述数据更新时间的时间差小于所述第一服务端预设的指标数据更新周期时,将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端,以使所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示。
另一方面,本申请还提供一种可视化指标数据获取装置,该装置包括:
数据更新时间确定模块,用于响应于第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性发送的第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与目标指标数据的身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间,所述第一指标数据请求指令包括所述目标指标数据的身份标识和第一请求时间;
目标指标数据发送模块,用于将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端,以使所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示。
另一方面,本申请还提供一种可视化指标数据获取***,该***包括:
第一可视化终端和第一服务端;
所述第一可视化终端用于基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,所述第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;以及,基于所述目标指标数据进行可视化展示;
所述第一服务端用于响应于所述第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与所述身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间;以及,将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端。
另一方面,本申请还提供一种可视化指标数据获取***,该***包括:
第一可视化终端、第一服务端和第二可视化终端;
所述第一可视化终端用于基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,所述第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;以及,基于所述目标指标数据进行可视化展示;
所述第一服务端用于响应于所述第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与所述身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间;以及,将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端;以及,将所述目标指标数据存入所述指标库缓存中;以及当第二预设请求周期大于所述第一预设请求周期时,响应于第二指标数据请求指令,将所述目标指标数据发送给所述第二可视化终端;
所述第二可视化终端用于基于第二预设请求周期,周期性向所述第一服务端发送第二指标数据请求指令,所述第二指标数据请求指令包括所述目标指标数据的身份标识;以及,基于所述目标指标数据进行可视化展示。
另外,本申请还提供一种计算机可读存储介质,该存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述任意一项的方法。
实施本申请,具有如下有益效果:
本申请通过第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,所述第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;所述第一服务端响应于所述第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与所述身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间;当所述第一请求时间和所述数据更新时间的时间差小于所述第一服务端预设的指标数据更新周期时,所述第一服务端将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端;所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示,可以大大减轻可视化终端获取指标数据时对服务器造成的压力,提高数据处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本申请实施例提供的一种可视化指标数据获取方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的以第一服务端为执行主体的可视化指标数据获取方法的流程示意图;
图3为本申请另一实施例提供的一种可视化指标数据获取方法的流程示意图;
图4为本申请另一实施例提供的以第一服务端为执行主体的可视化指标数据获取方法的流程示意图;
图5为本申请另一实施例提供的一种可视化指标数据获取方法的流程示意图;
图6为本申请另一实施例提供的以第一服务端为执行主体的可视化指标数据获取方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种可视化指标数据获取装置。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了实现本申请的技术方案,让更多的工程技术工作者容易了解和应用本申请,将结合具体的实施例,进一步阐述本申请的工作原理。
本申请可应用于数据传输领域,更新指标库缓存中的指标数据,当可视化终端发送指标数据获取请求时,将满足条件的指标库缓存中的指标数据发送给可视化终端进行显示。
本说明书实施例中,可视化终端可以包括用于可视化展示的大屏,也可以包括运行有可视化应用软体的实体设备,例如对指标数据进行加工实现最终展示效果的可视化设计器、3D可视化编辑器等可视化处理软件。本说明书实施例中的服务端可以包括一个独立运行的服务器,或者分布式服务器,或者由多个服务器组成的服务器集群。
以下介绍本申请一种可视化指标数据获取方法的实施例,图1是本申请实施例提供的一种可视化指标数据获取方法的数据交互流程示意图,本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。具体的,如图1所示,该方法可以包括:
S101:第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令。
具体的,第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间,其中,不同指标数据对应不同身份标识,第一请求时间是指第一可视化终端产生第一指标数据请求指令的时间,也即第一可视化终端发出第一指标数据请求指令的时间。
S103:第一服务端响应于第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中该身份标识所对应的数据更新时间。
具体的,该数据更新时间为指标库缓存中身份标识对应的指标数据存入指标库缓存的时间。指标库缓存可基于可视化终端的请求进行周期性更新,该周期性更新是指第一服务端周期性获取第二服务端也即上游数据源的源数据,并对该源数据进行标准化处理得到指标数据,将该指标数据存储至指标库缓存的过程。其中,上游数据源可以包括联机接口数据源、REST接口数据源、ES集群数据源、大数据云平台数据源等数据源。在实际应用中,对某个源数据进行标准化处理可以得到一个指标数据,或者多个指标数据;结合多个源数据进行标准化处理可以得到多个指标数据。例如,ES集群包含大量业务明细数据和应用日志数据,第一服务端可以周期性从ES集群中得到多个指标数据,具体的,可以是第一服务端基于一个数据源身份标识查找ES集群中对应的业务索引数据,对返回数据进行配置式解析或标准化处理得到多个指标数据,并存储至指标库缓存中以完成对身份标识对应指标数据的更新,该指标数据的数据更新时间随着每次更新发生更新。
S105:当第一请求时间和数据更新时间的时间差小于第一服务端预设的指标数据更新周期时,第一服务端将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,第一可视化终端调用指标库缓存中的指标数据即可完成第一可视化终端展示结果的刷新。
本说明书实施例中,指标库位于第一服务端,指标库缓存中同一指标数据前后更新的时间差,可以等于第一服务端预设的指标数据更新周期,例如:在用/在线的某个可视化终端的预设请求周期小于该预设周期,另外的某个可视化终端的预设请求周期等于该预设周期。指标库缓存中同一指标数据前后更新的时间差,也可以不等于第一服务端的预设周期,例如,所有在用/在线的可视化终端的预设请求周期均大于第一服务端预设的指标数据更新周期。
S107:第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
在上述实施例的具体实施部署中,第一可视化终端可以为运行有可视化设计器的终端时,第一可视化终端利用可视化设计器对指标数据进行可视化展示,该可视化展示是面向参观者的实时数据的图形展示,第一可视化终端对指标数据的需求为每隔1分钟向第一服务端进行一次指标数据请求,即第一预设请求周期为1分钟一次请求,预先设置第一服务端数据更新周期为1分钟。本申请实施例中提及的所有可视化终端的请求频率均低于第一服务端预设的数据更新频率。具体例如,第一可视化终端请求指标数据的第一请求时间为17时40分,指标库缓存中指标数据的数据更新时间为17时39分30秒,确定该第一请求时间和数据更新时间的时间差为30秒,小于第一服务端预设的指标数据更新周期1分钟,此时,指标库缓存中的指标数据能够一直满足第一可视化终端对指标数据的需求,保持指标数据为最新。第一服务端将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端。第一可视化终端利用可视化设计器对目标指标数据进行可视化展示。
上述实施例,通过第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,第一服务端响应于第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与身份标识对应的数据更新请求,当第一请求时间和数据更新时间的时间差小于第一服务端预设的指标数据更新周期时,第一服务端将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示,可以利用指标库缓存提前存储处理好的指标数据,当第一可视化终端请求目标指标数据时,从指标库缓存中直接调用目标指标数据,大大减轻可视化终端获取指标数据时对服务器造成的压力,提高数据处理效率。
以下以第一服务端为执行主体介绍本说明书一种可视化指标数据获取方法,如图2所示,该方法可以包括:
S301:响应于第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性发送的第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与目标指标数据的身份标识所对应的数据更新时间。
具体的,该数据更新时间为指标库缓存中目标指标数据的身份标识所对应的指标数据存入指标库缓存的时间。该第一指标数据请求指令可以包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间。
S303:当第一请求时间和数据更新时间的时间差小于第一服务端预设的指标数据更新周期时,将指标库缓存中该身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,以使第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
在另外的实施例中,如图3所示,该可视化指标数据获取方法可以包括:
S101:第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令。
具体的,第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间,其中,不同指标数据对应不同身份标识,第一请求时间是指第一可视化终端第一可视化终端产生第一指标数据请求指令的时间,也即第一可视化终端发出第一指标数据请求指令的时间。
S103:第一服务端响应于第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中该身份标识所对应的数据更新时间。
具体的,该数据更新时间为指标库缓存中身份标识对应的指标数据存入指标库缓存的时间。第一服务端基于预设的周期频率对指标库缓存进行周期性更新,该周期性更新是指第一服务端周期性获取第二服务端也即上游数据源的源数据,并对该源数据进行标准化处理得到指标数据,将该指标数据存储至指标库缓存的过程。
S105:当第一请求时间和数据更新时间的时间差小于第一服务端预设的指标数据更新周期时,第一服务端将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端。
本说明书实施例中,第一请求时间和数据更新时间的时间差小于第一服务端预设的指标数据更新周期,说明,指标库缓存中的指标数据满足第一可视化终端的实时需求,第一可视化终端调用指标库缓存中的指标数据即可完成第一可视化终端展示结果的刷新。
S107:第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
S106:当第一请求时间和数据更新时间的时间差不小于第一服务端预设的指标数据更新周期时,第一服务端向第二服务端发送指标数据更新请求指令。
具体的,第一请求时间是指第一可视化终端产生第一指标数据请求指令的时间,也即第一可视化终端发出第一指标数据请求指令的时间。指标数据更新请求指令包括目标指标数据的身份标识
在一些实施例中,第一请求时间可以是由于进行可视化展示的大屏需要周期性更新大屏上的可视化画面,需要第一可视化终端对目标指标数据进行更新,从而向第一服务端进行第一指标数据请求的时间。在另外的实施例中,第一请求时间可以是由于第一可视化终端临时需要获取目标指标数据,实时向第一服务端发送第一指标数据请求指令。当后者情况出现时,第一请求时间和数据更新时间的时间差可能不小于第一服务端预设的指标数据更新周期,此时第一服务端向第二服务端发送指标数据更新请求指令。
S108:第二服务端响应于指标数据更新请求指令,将该身份标识所对应的实时指标源数据发送给第一服务端。
具体的,第二服务端可以包括一个独立运行的服务器,或者分布式服务器,或者由多个服务器组成的服务器集群,该第二服务端可以承载有不同类型的上游数据源,例如联机接口数据源、REST接口数据源、ES集群数据源、大数据云平台数据源等数据源。第二服务端接收到指标数据更新请求指令,该指令中包含目标指标数据的身份标识,第二服务端响应于指标数据更新请求指令,将该身份标识对应的实时指标源数据发送给第一服务端。
S109:第一服务端对实时指标源数据进行处理,得到满足预设条件的指标数据。
具体的,预先设置数据格式标准,将数据格式不同、数据量大小不统一的实时指标源数据处理为符合数据格式标准的数据,即指标数据。第一服务端对实时指标源数据进行存储至指标库的指标数据为满足预设的数据格式标准的数据,该数据可以包括一维数组、二维数组和多维数组。
S111:第一服务端将该满足预设条件的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端。
具体的,满足预设条件的指标数据是指需要获取的目标指标数据的身份标识所对应的指标数据。
S113:第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
在上述实施例的具体实施部署中,第一可视化终端可以为对指标数据进行加工实现最终展示效果的可视化设计器、3D可视化编辑器等可视化处理软件,第一可视化终端对指标数据的需求为每隔2分钟向第一服务端进行一次指标数据请求,即第一预设请求周期为2分钟一次请求,第一服务端预设的指标数据更新周期设置为2分钟一次更新。具体例如,第一可视化终端请求指标数据的第一请求时间为17时40分,指标库缓存中指标数据的数据更新时间为17时39分30秒,确定该第一请求时间和数据更新时间的时间差为30秒,小于第一服务端预设的指标数据更新周期2分钟,此时,指标库缓存中的指标数据能够一直满足第一可视化终端对指标数据的需求,保持指标数据为最新。第一服务端将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端。第一可视化终端利用可视化设计器对目标指标数据进行可视化展示。若第一预设请求周期为1分钟1次请求,第一服务端预设的指标数据更新周期设置为1分钟一次更新,指标库缓存中指标数据的存储时间是17时38分30秒,第一可视化终端请求指标数据的第一请求时间为17时40分,确定该第一请求时间和数据更新时间的时间差为1分30秒,不小于第一服务端预设的指标数据更新周期1分钟,此时,第一服务端向第二服务端发送指标数据更新请求指令,第二服务端响应于指标数据更新请求指令,将该身份标识所对应的实时指标源数据发送给第一服务端,第一服务端对实时指标源数据进行处理,得到满足预设条件的指标数据,第一服务端将该满足预设条件的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,第一可视化终端也基于目标指标数据进行可视化展示,同时在指标库缓存中更新该指标数据,在减轻可视化终端获取指标数据时对服务器造成的压力同时,还可以获取到满足预设条件的指标数据。
以下以第一服务端为执行主体介绍本说明书另一实施例中一种可视化指标数据获取方法,如图4所示,该方法可以包括:
S501:响应于第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性发送的第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与目标指标数据的身份标识所对应的数据更新时间。
具体的,该数据更新时间为指标库缓存中目标指标数据的身份标识所对应的指标数据存入指标库缓存的时间。该第一指标数据请求指令可以包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间。
S503:判断第一请求时间和数据更新时间的时间差是否小于第一服务端预设的指标数据更新周期。
S504:若是,将指标库缓存中该身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,以使第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
S505:若否,向第二服务端发送指标数据更新请求指令。
具体的,该指标数据更新请求指令可以包括目标指标数据的身份标识。
S507:接收第二服务端响应于该指标数据更新请求指令,发送的目标指标数据的身份标识所对应的实时指标源数据。
S509:对该实时指标源数据进行处理,得到满足预设条件的指标数据。
S511:将满足预设条件的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,以使第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
在另外的实施例中,在S109步骤:第一服务端将满足预设条件的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端之后,如图5所示,该方法还可以包括:
S201:第一服务端将目标指标数据存入指标库缓存中。
S203:第二可视化终端基于第二预设请求周期,周期性向第一服务端发送第二指标数据请求指令。
具体的,第二指标数据请求指令可以包括目标指标数据的身份标识,即第二可视化终端与第一可视化终端请求的指标数据相同。
S205:当第二预设请求周期大于第一预设请求周期时,第一服务端响应于第二指标数据请求指令,将目标指标数据发送给第二可视化终端。
本说明书实施例中,第一可视化终端基于第一预设请求周期请求获取指标数据,若指标库缓存中的指标数据满足预设条件,可以将指标库缓存中的指标数据作为目标指标数据,进行调用;若指标库缓存中的指标数据不满足预设条件,第一服务端获取目标指标数据的身份标识所对应的实时指标源数据,将对实时指标源数据进行处理得到的指标数据作为目标指标数据,同时存储至指标库缓存中,即指标库缓存中的指标数据已被更新。当第二预设请求周期大于第一预设请求周期时,由于指标库缓存中的指标数据已被更新,第二可视化终端可以直接调用指标库缓存中的指标数据,就可以满足周期性的目标指标数据的更新需求。
S207:第二可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
上述实施例中,可视化终端可以有多个,不同可视化终端的请求周期可能不同,第一服务端基于不高于第一服务端预设的指标数据更新周期的第一可视化终端的请求周期,向第二服务端发送请求指令,利用该请求指令对指标库缓存中的指标数据进行更新,可以保证指标库缓存中目标指标数据的身份标识对应的指标数据满足第二可视化终端请求指标数据的周期要求,因此,对于预设请求周期大于第一预设请求周期的一个或多个可视化终端,可以直接调用指标库缓存中的目标指标数据,以使该一个或多个可视化终端进行可视化展示,可以大大减轻多个可视化终端获取指标数据时对服务器造成的压力,提高数据处理效率。
以下以第一服务端为执行主体介绍本说明书一种可视化指标数据获取方法,如图6所示,在S511步骤之后,该方法还可以包括:
S601:将目标指标数据存入指标库缓存中。
S603:接收第二可视化终端基于第二预设请求周期,周期性发送的第二指标数据请求指令。
具体的,第二指标数据请求指令可以包括目标指标数据的身份标识。
S605:当第二预设请求周期大于第一预设请求周期时,响应于第二指标数据请求指令,将目标指标数据发送给第二可视化终端,以使第二可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
本申请另外还提供一种可视化指标数据获取装置,如图7所示,该装置可以包括:
数据更新时间确定模块71,用于响应于第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性发送的第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与目标指标数据的身份标识所对应的数据更新时间,数据更新时间为指标库缓存中身份标识对应的指标数据存入指标库缓存的时间,第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间。
目标指标数据发送模块73,用于将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,以使第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
本申请另外还提供一种可视化指标数据获取装置,该装置可以包括:
数据更新时间确定模块,用于响应于第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性发送的第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与目标指标数据的身份标识所对应的数据更新时间。
判断模块,用于判断第一请求时间和数据更新时间的时间差是否小于第一服务端预设的指标数据更新周期。
目标指标数据发送模块,用于将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,以使第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
数据更新请求发送模块,用于向第二服务端发送指标数据更新请求指令。
源数据获取模块,用于接收第二服务端响应于该指标数据更新请求指令,发送的目标指标数据的身份标识所对应的实时指标源数据。
目标指标数据发送模块,用于将满足预设条件的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,以使第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
本申请另外还提供一种可视化指标数据获取装置,该装置可以包括:
数据更新时间确定模块,用于响应于第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性发送的第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与目标指标数据的身份标识所对应的数据更新时间。
判断模块,用于判断第一请求时间和数据更新时间的时间差是否小于第一服务端预设的指标数据更新周期。
目标指标数据发送模块,用于将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,以使第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
数据更新请求发送模块,用于向第二服务端发送指标数据更新请求指令。
源数据获取模块,用于接收第二服务端响应于该指标数据更新请求指令,发送的目标指标数据的身份标识所对应的实时指标源数据。
目标指标数据发送模块,用于将满足预设条件的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端,以使第一可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示;以及当第二预设请求周期大于第一预设请求周期时,响应于第二指标数据请求指令,将目标指标数据发送给第二可视化终端,以使第二可视化终端基于目标指标数据进行可视化展示。
指标库缓存更新模块,用于将目标指标数据存入指标库缓存中。
第二指标数据请求指令接收模块,用于接收第二可视化终端基于第二预设请求周期,周期性发送的第二指标数据请求指令。
本申请另外还提供一种可视化指标数据获取***,该***可以包括:
第一可视化终端和第一服务端;
第一可视化终端用于基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;以及,基于目标指标数据进行可视化展示;
第一服务端用于响应于第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与身份标识所对应的数据更新时间,数据更新时间为指标库缓存中身份标识对应的指标数据存入指标库缓存的时间;以及,将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端。
本申请另外还提供一种可视化指标数据获取***,该***可以包括:
第一可视化终端、第一服务端和第二可视化终端;
第一可视化终端用于基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;以及,基于目标指标数据进行可视化展示;
第一服务端用于响应于第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与身份标识所对应的数据更新时间,数据更新时间为指标库缓存中身份标识对应的指标数据存入指标库缓存的时间;以及,将指标库缓存中身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给第一可视化终端;以及,将目标指标数据存入指标库缓存中;以及当第二预设请求周期大于第一预设请求周期时,响应于第二指标数据请求指令,将目标指标数据发送给第二可视化终端;
第二可视化终端用于基于第二预设请求周期,周期性向第一服务端发送第二指标数据请求指令,第二指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识;以及,基于目标指标数据进行可视化展示。
本申请另一方面还提供一种计算机可读存储介质,该存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,该至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行,以实现上述任一实施例中的可视化指标数据获取方法。
上述的实施例可以看出,本申请通过第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,所述第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;所述第一服务端响应于所述第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与所述身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间;当所述第一请求时间和所述数据更新时间的时间差小于所述第一服务端预设的指标数据更新周期时,所述第一服务端将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端;所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示,可以大大减轻可视化终端获取指标数据时对服务器造成的压力,提高数据处理效率。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如本发明的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在本发明的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者***程序(如计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,也可以在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是,上述实施例是对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或者步骤等。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干***的单元权利要求中,这些***中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二以及第三等的使用不表示任何顺序,可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种可视化指标数据获取方法,其特征在于,所述方法包括:
第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,所述第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;
所述第一服务端响应于所述第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与所述身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间;
当所述第一请求时间和所述数据更新时间的时间差小于所述第一服务端预设的指标数据更新周期时,所述第一服务端将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为所述目标指标数据,发送给所述第一可视化终端;
所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示。
2.一种可视化指标数据获取方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性发送的第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与目标指标数据的身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间,所述第一指标数据请求指令包括所述目标指标数据的身份标识和第一请求时间;
当所述第一请求时间和所述数据更新时间的时间差小于所述第一服务端预设的指标数据更新周期时,将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端,以使所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述第一请求时间和所述数据更新时间的时间差不小于所述第一服务端预设的指标数据更新周期时,向第二服务端发送指标数据更新请求指令,所述指标数据更新请求指令包括所述目标指标数据的身份标识;
接收第二服务端响应于所述指标数据更新请求指令,发送的所述身份标识所对应的实时指标源数据;
对所述实时指标源数据源进行处理,得到满足预设条件的指标数据;
将所述满足预设条件的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端,以使所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述满足预设条件的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端,以使所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示之后,所述方法还包括:
将所述目标指标数据存入所述指标库缓存中;
接收第二可视化终端基于第二预设请求周期,周期性发送的第二指标数据请求指令,所述第二指标数据请求指令包括所述目标指标数据的身份标识;
当所述第二预设请求周期大于所述第一预设请求周期时,响应于所述第二指标数据请求指令,将所述目标指标数据发送给所述第二可视化终端,以使所述第二可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示。
5.一种可视化指标数据获取装置,其特征在于,所述装置包括:
数据更新时间确定模块,用于响应于第一可视化终端基于第一预设请求周期,周期性发送的第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与目标指标数据的身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间,所述第一指标数据请求指令包括所述目标指标数据的身份标识和第一请求时间;
目标指标数据发送模块,用于将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端,以使所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置包括:
判断模块,用于判断所述第一请求时间和所述数据更新时间的时间差是否小于所述第一服务端预设的指标数据更新周期;
数据更新请求发送模块,用于向第二服务端发送指标数据更新请求指令;
源数据获取模块,用于接收所述第二服务端响应于所述指标数据更新请求指令,发送的所述目标指标数据的身份标识所对应的实时指标源数据;
目标指标数据发送模块,用于将满足预设条件的指标数据作为所述目标指标数据,发送给所述第一可视化终端,以使所述第一可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示;以及当第二预设请求周期不小于所述第一服务端预设的指标数据更新周期时,响应于第二指标数据请求指令,将所述目标指标数据发送给第二可视化终端,以使所述第二可视化终端基于所述目标指标数据进行可视化展示;
指标库缓存更新模块,用于将所述目标指标数据存入所述指标库缓存中;
第二指标数据请求指令接收模块,用于接收所述第二可视化终端基于所述第二预设请求周期,周期性发送的所述第二指标数据请求指令。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
指标库缓存更新模块,用于将所述目标指标数据存入所述指标库缓存中;
第二指标数据请求指令接收模块,用于接收所述第二可视化终端基于所述第二预设请求周期,周期性发送的所述第二指标数据请求指令。
8.一种可视化指标数据获取***,其特征在于,所述***包括:第一可视化终端和第一服务端;
所述第一可视化终端用于基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,所述第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;以及,基于所述目标指标数据进行可视化展示;
所述第一服务端用于响应于所述第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与所述身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间;以及,将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端。
9.一种可视化指标数据获取***,其特征在于,所述***包括:第一可视化终端、第一服务端和第二可视化终端;
所述第一可视化终端用于基于第一预设请求周期,周期性向第一服务端发送第一指标数据请求指令,所述第一指标数据请求指令包括目标指标数据的身份标识和第一请求时间;以及,基于所述目标指标数据进行可视化展示;
所述第一服务端用于响应于所述第一指标数据请求指令,查找指标库缓存中与所述身份标识所对应的数据更新时间,所述数据更新时间为所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据存入所述指标库缓存的时间;以及,将所述指标库缓存中所述身份标识对应的指标数据作为目标指标数据,发送给所述第一可视化终端;以及,将所述目标指标数据存入所述指标库缓存中;以及当第二预设请求周期不小于所述第一服务端预设的指标数据更新周期时,响应于第二指标数据请求指令,将所述目标指标数据发送给所述第二可视化终端;
所述第二可视化终端用于基于第二预设请求周期,周期性向所述第一服务端发送第二指标数据请求指令,所述第二指标数据请求指令包括所述目标指标数据的身份标识;以及,基于所述目标指标数据进行可视化展示。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至4任一所述的可视化指标数据获取方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011216261.9A CN112463872A (zh) | 2020-11-04 | 2020-11-04 | 一种可视化指标数据获取方法、装置、***及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011216261.9A CN112463872A (zh) | 2020-11-04 | 2020-11-04 | 一种可视化指标数据获取方法、装置、***及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112463872A true CN112463872A (zh) | 2021-03-09 |
Family
ID=74835121
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011216261.9A Pending CN112463872A (zh) | 2020-11-04 | 2020-11-04 | 一种可视化指标数据获取方法、装置、***及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112463872A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113204574A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-03 | 北京深演智能科技股份有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及处理器 |
CN115438279A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-12-06 | 珠海金智维信息科技有限公司 | 数据可视化方法、装置、电子设备及介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102111448A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-06-29 | 华为技术有限公司 | 分布式哈希表dht存储***的数据预取方法、节点和*** |
CN106254529A (zh) * | 2016-09-20 | 2016-12-21 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种客户端数据缓存方法和装置 |
CN109284305A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据的更新方法、装置及*** |
CN110413918A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据发送方法、装置、设备及存储介质 |
US20190349417A1 (en) * | 2017-01-03 | 2019-11-14 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Data transmission method and device |
CN110618814A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-27 | 北京迈格威科技有限公司 | 数据可视化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN110784419A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-11 | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 | 铁路电务专业数据可视化方法及*** |
CN111298432A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 虚拟对象信息获取方法、装置、服务器及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-11-04 CN CN202011216261.9A patent/CN112463872A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102111448A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-06-29 | 华为技术有限公司 | 分布式哈希表dht存储***的数据预取方法、节点和*** |
CN106254529A (zh) * | 2016-09-20 | 2016-12-21 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种客户端数据缓存方法和装置 |
US20190349417A1 (en) * | 2017-01-03 | 2019-11-14 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Data transmission method and device |
CN109284305A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据的更新方法、装置及*** |
CN110413918A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据发送方法、装置、设备及存储介质 |
CN110618814A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-27 | 北京迈格威科技有限公司 | 数据可视化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN110784419A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-11 | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 | 铁路电务专业数据可视化方法及*** |
CN111298432A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 虚拟对象信息获取方法、装置、服务器及可读存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113204574A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-03 | 北京深演智能科技股份有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及处理器 |
CN113204574B (zh) * | 2021-05-27 | 2024-01-26 | 北京深演智能科技股份有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及处理器 |
CN115438279A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-12-06 | 珠海金智维信息科技有限公司 | 数据可视化方法、装置、电子设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11403303B2 (en) | Method and device for generating ranking model | |
CN111339171B (zh) | 数据查询的方法、装置及设备 | |
CN110618982B (zh) | 一种多源异构数据的处理方法、装置、介质及电子设备 | |
CN111324511B (zh) | 报警规则的生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112463872A (zh) | 一种可视化指标数据获取方法、装置、***及介质 | |
CN108809704B (zh) | 基于动态时间窗的数据去重统计方法及装置 | |
CN110019116B (zh) | 数据追溯方法、装置、数据处理设备及计算机存储介质 | |
CN112765152B (zh) | 用于合并数据表的方法和装置 | |
CN106844744B (zh) | 点击模型应用方法、装置及搜索*** | |
CN114785690B (zh) | 基于服务网格的监控方法及相关设备 | |
CN105550270A (zh) | 数据库查询方法和装置 | |
MX2020012092A (es) | Sistema y metodo de agregacion y analisis de datos geograficos. | |
CN110737655B (zh) | 用于上报数据的方法和装置 | |
CN109117448B (zh) | 热力图生成方法和装置 | |
WO2019028114A1 (en) | RESEARCH AND INVENTORY IN CLOUD | |
US20160217203A1 (en) | Systems, Methods, and Apparatuses for Creating, Linking and Discovering Business Navigation Maps for Analyzing Data | |
CN107193749B (zh) | 测试方法、装置及设备 | |
CN111523921B (zh) | 漏斗分析方法、分析设备、电子设备及可读存储介质 | |
CN116414814A (zh) | 数据检核方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN116303320A (zh) | 基于日志文件的实时任务管理方法、装置、设备及介质 | |
CN106570193B (zh) | 一种时序大数据的加载方法 | |
CN111367500A (zh) | 数据的处理方法和装置 | |
CN112560938B (zh) | 模型训练方法、装置及计算机设备 | |
CN113778996A (zh) | 一种大数据流数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111459737B (zh) | 问题定位方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |