CN112446711B - 物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112446711B
CN112446711B CN202011327846.8A CN202011327846A CN112446711B CN 112446711 B CN112446711 B CN 112446711B CN 202011327846 A CN202011327846 A CN 202011327846A CN 112446711 B CN112446711 B CN 112446711B
Authority
CN
China
Prior art keywords
article
information
identifier
target user
line
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011327846.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112446711A (zh
Inventor
傅峰峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Fugang Life Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Fugang Life Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Fugang Life Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Fugang Life Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202011327846.8A priority Critical patent/CN112446711B/zh
Publication of CN112446711A publication Critical patent/CN112446711A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112446711B publication Critical patent/CN112446711B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/018—Certifying business or products
    • G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0609—Buyer or seller confidence or verification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息；获取目标用户的物品购买记录，其中，物品购买记录包括目标用户购买的线上物品的第二物品信息，第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息；根据第一物品标识、第一物品参数信息、第二物品标识以及第二物品参数信息，对线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果；将鉴别结果发送至目标用户终端。可见，本发明能够对线上购买的物品进行真伪鉴别。

Description

物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着互联网的快速发展，线上购物已经成为了人们日常生活中的常见购物方式。用户只需要在网络平台上拍下自己喜欢的商品，等待快递员的送货，即可获得足不出户就可以收到商品的购买体验，整个过程方便快捷。
然而，实践中发现，网络平台购物在给用户带来便捷的同时，也产生了一些问题，比如，用户在网络平台上拍下的商品与实际收到的商品不一致(如颜色不同，款式不同等)，这导致用户怀疑该商品的真伪性，进而退货。可见，如何对商品的真伪进行鉴别显得尤为重要。
发明内容
本发明提供了一种物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质，能够对线上购买的物品进行真伪鉴别。
本发明第一方面公开了一种物品信息鉴别方法，所述方法包括：
接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，所述物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，所述第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息；
获取所述目标用户的物品购买记录，其中，所述物品购买记录包括所述目标用户购买的线上物品的第二物品信息，所述第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息；
根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果；
将所述鉴别结果发送至所述目标用户终端。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果包括：
判断所述第一物品标识与所述第二物品标识是否一致；
若所述第一物品标识与所述第二物品标识一致，计算所述第一物品参数信息与所述第二物品参数信息的相似度；
若所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述线下物品与所述线上物品一致，并将所述线下物品为正品的结果确定为鉴别结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果包括：
判断所述第一物品标识与所述第二物品标识是否一致；
若所述第一物品标识与所述第二物品标识不一致，确定所述线下物品与所述线上物品不一致，并将所述线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果；或
若所述第一物品标识与所述第二物品标识一致，计算所述第一物品参数信息与所述第二物品参数信息的相似度；若所述相似度小于预设相似度阈值，确定所述线下物品与所述线上物品不一致，并将所述线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：在所述接收目标用户终端发起的物品鉴别请求之前，所述方法还包括：
接收所述目标用户触发的物品下单指令；
响应于所述物品下单指令，获取所述目标用户购买的所述线上物品的第二物品信息；
根据所述第二物品信息，对所述线上物品的交易过程进行跟踪，生成跟踪信息；
记录所述跟踪信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
确定所述线上物品的销售商家；
根据所述鉴别结果以及所述相似度，对所述销售商家的信用进行评价，获得所述销售商家的当前信用值。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
根据所述当前信用值以及所述销售商家的历史信用值，计算所述销售商家的综合信用值；
若所述综合信用值小于第一阈值，注销所述销售商家，及/或将所述销售商家加入黑名单；或，
若所述综合信用值大于或者等于所述第一阈值且小于第二阈值，向所述销售商家发送警告信息；或，
若所述综合信用值大于所述第二阈值，提升所销售商家的店铺级别。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
生成所述目标用户的物品收货记录；
根据所述物品购买记录以及所述物品收货记录，生成所述线上物品的交易记录；
将所述交易记录、所述跟踪信息以及所述综合信用值发送至所有用户终端；或
将所述交易记录、所述跟踪信息以及所述综合信用值上传至区块链。
本发明第二方面公开了一种物品信息鉴别装置，所述装置包括：
接收单元，用于接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，所述物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，所述第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息；
获取单元，用于获取所述目标用户的物品购买记录，其中，所述物品购买记录包括所述目标用户购买的线上物品的第二物品信息，所述第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息；
鉴别单元，用于根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果；
发送单元，用于将所述鉴别结果发送至所述目标用户终端。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述鉴别单元根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体为：
判断所述第一物品标识与所述第二物品标识是否一致；
若所述第一物品标识与所述第二物品标识一致，计算所述第一物品参数信息与所述第二物品参数信息的相似度；
若所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述线下物品与所述线上物品一致，并将所述线下物品为正品的结果确定为鉴别结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述鉴别单元根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体为：
判断所述第一物品标识与所述第二物品标识是否一致；
若所述第一物品标识与所述第二物品标识不一致，确定所述线下物品与所述线上物品不一致，并将所述线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果；或
若所述第一物品标识与所述第二物品标识一致，计算所述第一物品参数信息与所述第二物品参数信息的相似度；若所述相似度小于预设相似度阈值，确定所述线下物品与所述线上物品不一致，并将所述线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述接收单元，还用于接收所述目标用户触发的物品下单指令；
所述获取单元，还用于响应于所述物品下单指令，获取所述目标用户购买的所述线上物品的第二物品信息；
所述装置还包括：
生成单元，用于根据所述第二物品信息，对所述线上物品的交易过程进行跟踪，生成跟踪信息；
记录单元，用于记录所述跟踪信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
确定单元，用于确定所述线上物品的销售商家；
评价单元，用于根据所述鉴别结果以及所述相似度，对所述销售商家的信用进行评价，获得所述销售商家的当前信用值。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
计算单元，用于根据所述当前信用值以及所述销售商家的历史信用值，计算所述销售商家的综合信用值；
注销单元，用于若所述综合信用值小于第一阈值，注销所述销售商家，及/或将所述销售商家加入黑名单；或，
所述发送单元，还用于若所述综合信用值大于或者等于所述第一阈值且小于第二阈值，向所述销售商家发送警告信息；或，
提升单元，用于若所述综合信用值大于所述第二阈值，提升所销售商家的店铺级别。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，
所述生成单元，还用于生成所述目标用户的物品收货记录；
所述生成单元，还用于根据所述物品购买记录以及所述物品收货记录，生成所述线上物品的交易记录；
所述发送单元，还用于将所述交易记录、所述跟踪信息以及所述综合信用值发送至所有用户终端；或将所述交易记录、所述跟踪信息以及所述综合信用值上传至区块链。
本发明第三方面公开了一种服务器，所述服务器包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的物品信息鉴别方法中的部分或全部步骤。
本发明第五方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于本发明第一方面公开的物品信息鉴别方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，可以接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，该物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，该第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息；获取该目标用户的物品购买记录，其中，该物品购买记录包括该目标用户购买的线上物品的第二物品信息，该第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息；根据该第一物品标识、该第一物品参数信息、该第二物品标识以及该第二物品参数信息，对该线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果；将该鉴别结果发送至该目标用户终端。可见，本发明中，在用户收到物品后，能够对收到的物品进行真伪鉴别，从而能够解决现有购物中无法实时获取物品的参数或不能有效的获取物品的参数而导致实际购买的物品和简单通过处理过的图片或视频看到的物品存在差异的问题，同时，还解决了现有网络平台的信用体系中公开不透明、信息不对称等造成的假冒、仿照、不守信用等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种物品信息鉴别方法的流程示意图。
图2是本发明实施例公开的另一种物品信息鉴别方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种物品信息鉴别装置的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种物品信息鉴别装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质，在用户收到物品后，能够对收到的物品进行真伪鉴别，从而能够解决现有购物中无法实时获取物品的参数或不能有效的获取物品的参数而导致实际购买的物品和简单通过处理过的图片或视频看到的物品存在差异的问题，同时，还解决了现有网络平台的信用体系中公开不透明、信息不对称等造成的假冒、仿照、不守信用等问题。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种物品信息鉴别方法的流程示意图。其中，图1所描述的方法可以应用于服务器中，该物品信息鉴别方法可以包括以下操作：
S10、服务器接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，该物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，该第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息。
其中，目标用户终端可以为智能手机(Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)等中的任意一种，本发明实施例不做限定。
其中，目标用户在网络平台购买线上物品后，可以在线下收到线下物品。目标用户收到该线下物品后，可以对收到的线下物品进行鉴别和验伪。可选的，目标用户可以通过人工方式对该线下物品进行真伪鉴别。
或者，可选的，目标用户可以通过自动拍摄装置对该线下物品进行拍摄，获取该线下物品的第一物品信息，该第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息。
其中，第一物品标识用于唯一标识该线下物品的身份，可以包括，但不限于该线下物品的物品商标、物品条形码、物品二维码、射频RF码以及普通的ID码，第一物品参数信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：物品的尺寸、形状、颜色、纹理、裂痕、杂质、材质、材料、硬度、亮度，以及对比其它参照物获得的相关参数等。
在获取到第一物品标识以及第一物品参数信息后，目标用户可以通过目标用户终端将该线下物品的第一物品信息发送至服务器，以触发生成针对该线下物品的物品鉴别请求。
S11、服务器获取该目标用户的物品购买记录，其中，该物品购买记录包括该目标用户购买的线上物品的第二物品信息，该第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息。
其中，目标用户在线上购买任何一款物品，均会存储有物品购买记录。
目标用户在线上购买的过程中，可以通过摄像装置对目标用户购买的线上物品进行拍摄，以获得该线上物品的第二物品信息，包括第二物品标识以及第二物品参数信息。
其中，第二物品标识用于唯一标识该线下物品的身份，可以包括，但不限于该线下物品的物品商标、物品条形码、物品二维码、射频RF码以及普通的ID码，第二物品参数信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：物品的尺寸、形状、颜色、纹理、裂痕、杂质、材质、材料、硬度、亮度，以及对比其它参照物获得的相关参数等。
需要说明的是，服务器一侧和目标用户终端一侧均可以设置有摄像装置，该摄像装置可以自动实时的拍摄物品的图片或视频，同时，对物品的材质、纹理、内部结构、杂质、色度、亮度、对比度、大小、颜色、外部结构及形状等进行分析，从而获得物品的参数信息。
其中，在服务器一侧设置摄像装置，可以增加拍摄的直观性，解决用户不能实际查看物品的大小，品质等导致购买到的物品不符合设想的问题。
其中，在目标用户终端一侧设置摄像装置，可以实时获取线下收到的物品的信息，包括物品的尺寸、形状、颜色、纹理、裂痕、杂质、材质、材料、硬度、亮度、对比其它参照物获得的相关参数等，能够解决用户不能有效地获取物品的参数信息的问题。
S12、服务器根据该第一物品标识、该第一物品参数信息、该第二物品标识以及该第二物品参数信息，对该线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
作为一种可选的实施方式，该服务器根据该第一物品标识、该第一物品参数信息、该第二物品标识以及该第二物品参数信息，对该线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体包括以下步骤：
11)判断该第一物品标识与该第二物品标识是否一致；
12)若该第一物品标识与该第二物品标识一致，计算该第一物品参数信息与该第二物品参数信息的相似度；
13)若该相似度大于或等于预设相似度阈值，确定该线下物品与该线上物品一致，并将该线下物品为正品的结果确定为鉴别结果。
在该可选的实施方式中，服务器可以将线下物品的第一物品标识与线上物品的第二物品标识进行比对，如果二者一致，表明该线上物品可能是正品，为了进一步确认，服务器还可以计算第一物品参数信息与该第二物品参数信息的相似度，具体的，针对每个物品参数，可以将该物品参数进行比对，计算二者的相似度，最后在将所有的物品参数的相似度结果进行加权，获得该线上物品与该线下物品的相似度，如果该线上物品与该线下物品的相似度大于或等于预设相似度阈值(比如80％)，可以确定该线下物品与该线上物品一致，并将该线下物品为正品的结果确定为鉴别结果。
需要说明的是，由于长途运输中物品不可避免的存在挤压，用户在网络平台上拍下的线上物品与实际接收到的线下物品可能会存在一定的偏差，比如一定程度的变形、受潮后颜色变浅等。如果该偏差是在合理范围内，该线下物品与线上物品的相似度是比较高的，可以确认该线下物品是正品。
作为一种可选的实施方式，该服务器根据该第一物品标识、该第一物品参数信息、该第二物品标识以及该第二物品参数信息，对该线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体包括以下步骤：
21)判断该第一物品标识与该第二物品标识是否一致；
22)若该第一物品标识与该第二物品标识不一致，确定该线下物品与该线上物品不一致，并将该线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果；或
23)若该第一物品标识与该第二物品标识一致，计算该第一物品参数信息与该第二物品参数信息的相似度；若该相似度小于预设相似度阈值，确定该线下物品与该线上物品不一致，并将该线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果。
在该可选的实施方式中，服务器可以将线下物品的第一物品标识与线上物品的第二物品标识进行比对，如果二者不一致，可以直接确认该线上物品为伪品，反之，如果线下物品的第一物品标识与线上物品的第二物品标识进行比对，二者一致，进一步确认时，该线上物品与该线下物品的相似度小于预设相似度阈值(比如80％)，可以确定该线下物品与该线上物品不一致，并确认该线下物品为伪品。
S13、服务器将该鉴别结果发送至该目标用户终端。
可见，实施图1所述的方法，可以接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，该物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，该第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息；获取该目标用户的物品购买记录，其中，该物品购买记录包括该目标用户购买的线上物品的第二物品信息，该第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息；根据该第一物品标识、该第一物品参数信息、该第二物品标识以及该第二物品参数信息，对该线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果；将该鉴别结果发送至该目标用户终端。可见，本发明中，在用户收到物品后，能够对收到的物品进行真伪鉴别，从而能够解决现有购物中无法实时获取物品的参数或不能有效的获取物品的参数而导致实际购买的物品和简单通过处理过的图片或视频看到的物品存在差异的问题，同时，还解决了现有网络平台的信用体系中公开不透明、信息不对称等造成的假冒、仿照、不守信用等问题。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种物品信息鉴别方法的流程示意图。其中，图2所描述的方法可以应用于服务器中。如图2所示，该物品信息鉴别方法可以包括以下操作：
S20、服务器接收目标用户触发的物品下单指令。
目标用户在网络平台上可以对任意的物品进行下单，在网络平台上操作相关购买按钮(比如“立即购买”按钮)可以触发生成物品下单指令，或者，可选的，目标用户也可以通过语音的方式触发生成物品下单指令，比如目标用户在相关物品下单界面，输入语音“我要下单”等。
S21、服务器响应于该物品下单指令，获取该目标用户购买的该线上物品的第二物品信息。
具体的，服务器响应于该物品下单指令，可以通过摄像装置自动获取该目标用户购买的该线上物品的第二物品信息。
S22、服务器根据该第二物品信息，对该线上物品的交易过程进行跟踪，生成跟踪信息。
其中，通过对该线上物品的交易过程进行跟踪，能够实现对交易过程的实时跟踪及记录，防止发生物品被伪造或被掉包的情况，提高了交易的安全性。
S23、服务器记录该跟踪信息。
S24、服务器接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，该物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，该第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息。
S25、服务器获取该目标用户的物品购买记录，其中，该物品购买记录包括该目标用户购买的线上物品的第二物品信息，该第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息。
S26、服务器根据该第一物品标识、该第一物品参数信息、该第二物品标识以及该第二物品参数信息，对该线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
S27、服务器将该鉴别结果发送至该目标用户终端。
S28、服务器确定该线上物品的销售商家。
其中，每个线上物品都有对应的销售商家，服务器可以根据记录的跟踪信息，确定目标用户购买的该线上物品的销售商家。
S29、服务器根据该鉴别结果以及该相似度，对该销售商家的信用进行评价，获得该销售商家的当前信用值。
其中，可以预先设置一个评价公式，该评价公式可以根据鉴别结果以及相似度设置不同的权重，比如评价公式＝鉴别结果*a％+相似度*b％，其中，a％+b％＝1。
S210、服务器根据该当前信用值以及该销售商家的历史信用值，计算该销售商家的综合信用值。
其中，销售商家的当前信用值只代表该销售商家此次的信用，并不代表该销售商家的真是信用，需要根据该当前信用值以及该销售商家的历史信用值，计算该销售商家的综合信用值。
S211、若该综合信用值小于第一阈值，服务器注销该销售商家，及/或将该销售商家加入黑名单；或，若该综合信用值大于或者等于该第一阈值且小于第二阈值，服务器向该销售商家发送警告信息；或，若该综合信用值大于该第二阈值，服务器提升所销售商家的店铺级别。
其中，上述实施方式在交易完成后，能够根据物品的鉴别结果自动对商家进行评价，由于无需用户手动评价，有效降低了虚假评价的概率，进而有效杜绝了不良商家的出现，以辅助建立完善的信用体系。
同时，上述实施方式首先在商家的信用降到一定程度时对商家进行警告，以提示商家注意信誉的提升，并在警告无效，信用进一步降低至一定程度后，直接注销商家及/或将所述商家加入目标名单，避免商家继续销售不良产品。
S212、服务器生成该目标用户的物品收货记录。
S213、服务器根据该物品购买记录以及该物品收货记录，生成该线上物品的交易记录。
通过上述实施方式，能够实时生成线上物品的物品购买记录以及线下物品的物品收货记录，在完成整个交易后，还可以生成该线上物品的交易记录，使得该线上物品的物流信息能够完整地进行后续存储。
S214、服务器将该交易记录、该跟踪信息以及该综合信用值发送至所有用户终端；或将该交易记录、该跟踪信息以及该综合信用值上传至区块链。
在本实施例中，通过将交易记录、该跟踪信息以及该综合信用值发送至所有用户终端，能够在不同用户间实现对购买的线上物品的相关购买信息的共享，以辅助消费者进行参考，提升了购买体验，同时解决了现有网络平台信息公开不透明、信息不对称等造成的假冒、仿照、不守信用等问题。
此外，将该交易记录、该跟踪信息以及该综合信用值上传至区块链，可以避免信息被肆意篡改，提高了信息的安全性。
可见，通过图2所述的方法，在用户收到物品后，能够对收到的物品进行真伪鉴别，从而能够解决现有购物中无法实时获取物品的参数或不能有效的获取物品的参数而导致实际购买的物品和简单通过处理过的图片或视频看到的物品存在差异的问题，同时，还解决了现有网络平台的信用体系中公开不透明、信息不对称等造成的假冒、仿照、不守信用等问题。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种物品信息鉴别装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置可以运行于服务器中。如图3所示，该装置可以包括：
接收单元310，用于接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，所述物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，所述第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息。
获取单元311，用于获取所述目标用户的物品购买记录，其中，所述物品购买记录包括所述目标用户购买的线上物品的第二物品信息，所述第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息。
鉴别单元312，用于根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
发送单元313，用于将所述鉴别结果发送至所述目标用户终端。
在一个可选的实施例中，所述鉴别单元312根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体为：
判断所述第一物品标识与所述第二物品标识是否一致；
若所述第一物品标识与所述第二物品标识一致，计算所述第一物品参数信息与所述第二物品参数信息的相似度；
若所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述线下物品与所述线上物品一致，并将所述线下物品为正品的结果确定为鉴别结果。
在一个可选的实施例中，所述鉴别单元312根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体为：
判断所述第一物品标识与所述第二物品标识是否一致；
若所述第一物品标识与所述第二物品标识不一致，确定所述线下物品与所述线上物品不一致，并将所述线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果；或
若所述第一物品标识与所述第二物品标识一致，计算所述第一物品参数信息与所述第二物品参数信息的相似度；若所述相似度小于预设相似度阈值，确定所述线下物品与所述线上物品不一致，并将所述线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果。
可见，实施图3所描述的装置，能够在用户收到物品后，对收到的物品进行真伪鉴别，从而能够解决现有购物中无法实时获取物品的参数或不能有效的获取物品的参数而导致实际购买的物品和简单通过处理过的图片或视频看到的物品存在差异的问题。
在一个可选的实施例中，所述接收单元310，还用于接收所述目标用户触发的物品下单指令。
所述获取单元，还用于响应于所述物品下单指令，获取所述目标用户购买的所述线上物品的第二物品信息；
如图4所示，所述装置还包括：
生成单元314，用于根据所述第二物品信息，对所述线上物品的交易过程进行跟踪，生成跟踪信息。
记录单元315，用于记录所述跟踪信息。
在一个可选的实施例中，所述装置还包括：
确定单元316，用于确定所述线上物品的销售商家。
评价单元317，用于根据所述鉴别结果以及所述相似度，对所述销售商家的信用进行评价，获得所述销售商家的当前信用值。
在一个可选的实施例中，所述装置还包括：
计算单元318，用于根据所述当前信用值以及所述销售商家的历史信用值，计算所述销售商家的综合信用值。
注销单元319，用于若所述综合信用值小于第一阈值，注销所述销售商家，及/或将所述销售商家加入黑名单；或，
所述发送单元313，还用于若所述综合信用值大于或者等于所述第一阈值且小于第二阈值，向所述销售商家发送警告信息；或，
提升单元320，用于若所述综合信用值大于所述第二阈值，提升所销售商家的店铺级别。
在一个可选的实施例中，所述生成单元314，还用于生成所述目标用户的物品收货记录。
所述生成单元314，还用于根据所述物品购买记录以及所述物品收货记录，生成所述线上物品的交易记录。
所述发送单元313，还用于将所述交易记录、所述跟踪信息以及所述综合信用值发送至所有用户终端；或将所述交易记录、所述跟踪信息以及所述综合信用值上传至区块链。
可见，实施图4所描述的装置，在用户收到物品后，能够对收到的物品进行真伪鉴别，从而能够解决现有购物中无法实时获取物品的参数或不能有效的获取物品的参数而导致实际购买的物品和简单通过处理过的图片或视频看到的物品存在差异的问题，同时，还解决了现有网络平台的信用体系中公开不透明、信息不对称等造成的假冒、仿照、不守信用等问题。
实施例五
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的一种服务器的结构示意图。其中，如图5所示，该服务器可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
进一步的，还可以包括与处理器402耦合的输入接口403以及输出接口404；
其中，处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二中所描述的物品信息鉴别方法中的部分或全部步骤。
可见，实施图5所描述的服务器，可以接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，该物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，该第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息；获取该目标用户的物品购买记录，其中，该物品购买记录包括该目标用户购买的线上物品的第二物品信息，该第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息；根据该第一物品标识、该第一物品参数信息、该第二物品标识以及该第二物品参数信息，对该线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果；将该鉴别结果发送至该目标用户终端。可见，本发明中，在用户收到物品后，能够对收到的物品进行真伪鉴别，从而能够解决现有购物中无法实时获取物品的参数或不能有效的获取物品的参数而导致实际购买的物品和简单通过处理过的图片或视频看到的物品存在差异的问题，同时，还解决了现有网络平台的信用体系中公开不透明、信息不对称等造成的假冒、仿照、不守信用等问题。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二中所描述的物品信息鉴别方法中的部分或全部步骤。
实施例七
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的物品信息鉴别方法中的部分或全部步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种物品信息鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：
接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，所述物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，所述第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息；
获取所述目标用户的物品购买记录，其中，所述物品购买记录包括所述目标用户购买的线上物品的第二物品信息，所述第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息；
根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果；
将所述鉴别结果发送至所述目标用户终端；
在所述接收目标用户终端发起的物品鉴别请求之前，所述方法还包括：
接收所述目标用户触发的物品下单指令；
响应于所述物品下单指令，获取所述目标用户购买的线上物品的第二物品信息；
根据所述第二物品信息，对所述线上物品的交易过程进行跟踪，生成跟踪信息；
记录所述跟踪信息；
其中，每个线上物品存在对应的销售商家；
所述根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果，包括：
判断所述第一物品标识与所述第二物品标识是否一致；
若所述第一物品标识与所述第二物品标识一致，计算所述第一物品参数信息与所述第二物品参数信息的相似度；
若所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述线下物品与所述线上物品一致，并将所述线下物品为正品的结果确定为鉴别结果；
若所述相似度小于预设相似度阈值，确定所述线下物品与所述线上物品不一致，并将所述线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果；
以及，若所述第一物品标识与所述第二物品标识不一致，确定所述线下物品与所述线上物品不一致，并将所述线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果；
所述方法还包括：
根据记录的跟踪信息确定目标用户购买的该线上物品的销售商家；
根据所述鉴别结果以及所述相似度，对该销售商家的信用进行评价，获得该销售商家的当前信用值；
所述对该销售商家的信用进行评价的方式表示为预先设置一个评价公式，所述评价公式根据所述鉴别结果以及所述相似度设置不同的权重，所述评价公式=鉴别结果*a%+相似度*b%，其中，a%+ b%=1。
2.根据权利要求1所述的物品信息鉴别方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述当前信用值以及所述销售商家的历史信用值，计算所述销售商家的综合信用值；
若所述综合信用值小于第一阈值，注销所述销售商家，及/或将所述销售商家加入黑名单；或，
若所述综合信用值大于或者等于所述第一阈值且小于第二阈值，向所述销售商家发送警告信息；或，
若所述综合信用值大于所述第二阈值，提升所销售商家的店铺级别。
3.根据权利要求2所述的物品信息鉴别方法，其特征在于，所述方法还包括：
生成所述目标用户的物品收货记录；
根据所述物品购买记录以及所述物品收货记录，生成所述线上物品的交易记录；
将所述交易记录、所述跟踪信息以及所述综合信用值发送至所有用户终端；或
将所述交易记录、所述跟踪信息以及所述综合信用值上传至区块链。
4.一种物品信息鉴别装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收目标用户终端发起的物品鉴别请求，其中，所述物品鉴别请求携带有目标用户收到的线下物品的第一物品信息，所述第一物品信息包括第一物品标识以及第一物品参数信息；
获取单元，用于获取所述目标用户的物品购买记录，其中，所述物品购买记录包括所述目标用户购买的线上物品的第二物品信息，所述第二物品信息包括第二物品标识以及第二物品参数信息；
鉴别单元，用于根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果；
发送单元，用于将所述鉴别结果发送至所述目标用户终端；
在所述接收单元接收目标用户终端发起的物品鉴别请求之前，还用于接收所述目标用户触发的物品下单指令；
所述获取单元，还用于响应于所述物品下单指令，获取所述目标用户购买的所述线上物品的第二物品信息；
所述鉴别单元根据所述第一物品标识、所述第一物品参数信息、所述第二物品标识以及所述第二物品参数信息，对所述线下物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的具体方式为：
判断所述第一物品标识与所述第二物品标识是否一致；
若所述第一物品标识与所述第二物品标识一致，计算所述第一物品参数信息与所述第二物品参数信息的相似度；
若所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述线下物品与所述线上物品一致，并将所述线下物品为正品的结果确定为鉴别结果；
若所述相似度小于预设相似度阈值，确定所述线下物品与所述线上物品不一致，并将所述线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果；
以及，若所述第一物品标识与所述第二物品标识不一致，确定所述线下物品与所述线上物品不一致，并将所述线下物品为伪品的结果确定为鉴别结果；
所述装置还包括：
生成单元，用于根据所述第二物品信息，对所述线上物品的交易过程进行跟踪，生成跟踪信息；
记录单元，用于记录所述跟踪信息；
其中，每个线上物品存在对应的销售商家；
所述装置还包括：
确定单元，用于根据记录的跟踪信息确定目标用户购买的该线上物品的销售商家；
评价单元，用于根据所述鉴别结果以及所述相似度，对该销售商家的信用进行评价，获得该销售商家的当前信用值；
所述对该销售商家的信用进行评价的方式表示为预先设置一个评价公式，所述评价公式根据所述鉴别结果以及所述相似度设置不同的权重，所述评价公式=鉴别结果*a%+相似度*b%，其中，a%+ b%=1。
5.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-3任一项所述的物品信息鉴别方法。
6.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-3任一项所述的物品信息鉴别方法。
CN202011327846.8A 2020-11-24 2020-11-24 物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质 Active CN112446711B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011327846.8A CN112446711B (zh) 2020-11-24 2020-11-24 物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011327846.8A CN112446711B (zh) 2020-11-24 2020-11-24 物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112446711A CN112446711A (zh) 2021-03-05
CN112446711B true CN112446711B (zh) 2024-04-02

Family

ID=74737278

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011327846.8A Active CN112446711B (zh) 2020-11-24 2020-11-24 物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112446711B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113569747A (zh) * 2021-07-29 2021-10-29 北京金玖银玖数字科技有限公司 流转物品一致性鉴定的方法和***
CN114240462A (zh) * 2021-12-21 2022-03-25 阜宁东翔信息科技有限公司 一种商品溯源方法、电子设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106384243A (zh) * 2016-09-28 2017-02-08 任明和 实现对假冒侵权商品自动监测报警的方法
CN106570703A (zh) * 2015-10-09 2017-04-19 阿里巴巴集团控股有限公司 商品对象鉴定信息处理方法及装置
CN109523278A (zh) * 2018-11-20 2019-03-26 赵宇格 一种基于商品商标的网上购物验证***
CN111008852A (zh) * 2019-11-29 2020-04-14 腾讯科技（深圳）有限公司 艺术品防伪鉴定方法、服务器、终端及存储介质
CN111563751A (zh) * 2020-04-26 2020-08-21 宁波真了么知识产权服务有限公司 一种商品鉴定及维权***
CN111563749A (zh) * 2020-04-26 2020-08-21 宁波真了么知识产权服务有限公司 一种商品鉴定维权平台的商业模式

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106570703A (zh) * 2015-10-09 2017-04-19 阿里巴巴集团控股有限公司 商品对象鉴定信息处理方法及装置
CN106384243A (zh) * 2016-09-28 2017-02-08 任明和 实现对假冒侵权商品自动监测报警的方法
CN109523278A (zh) * 2018-11-20 2019-03-26 赵宇格 一种基于商品商标的网上购物验证***
CN111008852A (zh) * 2019-11-29 2020-04-14 腾讯科技（深圳）有限公司 艺术品防伪鉴定方法、服务器、终端及存储介质
CN111563751A (zh) * 2020-04-26 2020-08-21 宁波真了么知识产权服务有限公司 一种商品鉴定及维权***
CN111563749A (zh) * 2020-04-26 2020-08-21 宁波真了么知识产权服务有限公司 一种商品鉴定维权平台的商业模式

Also Published As

Publication number Publication date
CN112446711A (zh) 2021-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230274258A1 (en) Fault tolerant token based transaction systems
CN112446711B (zh) 物品信息鉴别方法、装置、服务器及存储介质
CN107016783A (zh) 自助售卖方法及装置
US20160019528A1 (en) System and method for payment and settlement using barcode
CN110889702A (zh) 一种基于区块链可追溯的商品交易***
CN110060413B (zh) 物品的出售方法和装置、存储介质及电子装置
US11823049B2 (en) System and method for online analysis
US20160140631A1 (en) Method, medium, and system for session based shopping
US20180315115A9 (en) Augmented reality device and method for product purchase facilitation
JP2020191062A (ja) 情報生成方法及び装置並びにヒューマンコンピュータインタラクションのための装置
CN110415113A (zh) 金融数据处理方法、装置、服务器及可读存储介质
CN110942318A (zh) 一种用于烹饪设备的商品识别方法
CN112435025B (zh) 物品信息记录方法、装置、设备及介质
CN108629661B (zh) 一种应用于无人服饰店的产品推荐方法
CN110876502B (zh) 适用于快递的智能头盔、快递验货方法及***
US10922669B2 (en) System and method for facilitating a combined purchase of online and in-store products
US20200380532A1 (en) System and method for supplying agricultural products, and transaction processing method for agricultural products
US20160203534A1 (en) System and method for online shopping communication authentication of local goods picking-up
CN109636396B (zh) 业务信息的处理方法、装置及***
KR102210448B1 (ko) 블록체인을 이용한 제품의 소유권 등록 및 위조 판단 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램
CN114358943A (zh) 在线票据处理方法、装置、电子设备及存储介质
TWM550856U (zh) 第三方支付的快速付款設備
KR101613902B1 (ko) 물품 거래 대행 전자상거래 방법
KR20010090174A (ko) 생체 인증을 이용한 전자상거래 시스템 및 그 방법
CN114429350B (zh) 一种网购平台的双重定位方法、***及平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant