CN112446208A - 广告标题的生成方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告标题的生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：识别广告的原始标题中的产品主体词；对所述原始标题进行句法分析，得到所述原始标题的句法树；根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容；基于所述主干内容生成所述广告的目标标题。该方法通过提取的产品主体词对原始标题的句法树进行裁剪，使得原始标题中以产品主体词为主的主干内容能够被提取到，从而使得基于提取到的主干内容得到的目标标题更简短，同时还保留了原始标题中的重点信息，保证了原始标题的内容完整性，实现了广告标题的自动生成，提高了广告标题的生成效率。

Description

广告标题的生成方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网应用技术领域，尤其涉及一种广告标题的生成方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

为了提高产品的曝光度，通常，广告商会针对需要曝光的产品制定相应的广告文案，并将所制定的广告文案投放到某些广告位上，以通过所投放的广告位对产品进行宣传。

然而，在实际应用中，不同的广告位对所投放的广告标题是有条件限制的，而广告商所制定的广告原始标题可能不满足上述条件，从而导致广告原始标题无法匹配于所投放的广告位。针对这种情况，广告商可以针对不同的广告位定制化地撰写广告标题，但是，该方式会导致广告标题的制作效率较低。

发明内容

本发明实施例针对上述方式导致广告标题的制作效率较低的技术问题，提供一种广告标题的生成方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种广告标题的生成方法，包括：

识别广告的原始标题中的产品主体词；

对所述原始标题进行句法分析，得到所述原始标题的句法树；

根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容；

基于所述主干内容生成所述广告的目标标题。

第二方面，本发明实施例提供了一种广告标题的生成装置，包括：

识别模块，用于识别广告的原始标题中的产品主体词；

分析模块，用于对所述原始标题进行句法分析，得到所述原始标题的句法树；

裁剪模块，用于根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容；

第一生成模块，用于基于所述主干内容生成所述广告的目标标题。

第三方面，本发明实施例提供了一种广告标题的生成设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例第一方面提供的广告标题的生成方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的广告标题的生成方法的步骤。

本发明实施例提供的广告标题的生成方法、装置、设备和存储介质，电子设备识别广告的原始标题中的产品主体词，对原始标题进行句法分析得到原始标题的句法树，并根据产品主体词对句法树进行裁剪以提取原始标题的主干内容，基于主干内容生成广告的目标标题。通过提取的产品主体词对原始标题的句法树进行裁剪，使得原始标题中以产品主体词为主的主干内容能够被提取到，从而使得基于提取到的主干内容得到的目标标题更简短，同时还保留了原始标题中的重点信息，保证了原始标题的内容完整性，实现了广告标题的自动生成，提高了广告标题的生成效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本发明实施例提供的广告标题的生成方法的一种流程示意图；

图2为本发明实施例提供的对广告的原始标题的句法树进行裁剪的一种流程示意图；

图3为本发明实施例提供的广告标题的生成方法的另一种流程示意图；

图4为本发明实施例提供的广告标题的生成装置的一种结构示意图；

图5为本发明实施例提供的广告标题的生成设备的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依赖关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

在相关技术中，不同的广告位对所投放的广告标题是有条件限制的，而广告商所制定的广告原始标题可能不满足上述条件，导致广告原始标题无法匹配于所投放的广告位。例如，上述条件可以为广告标题的字数限制，即广告商所制定的广告原始标题无法适配不同广告位的字数限制。针对此情况，可以针对不同字数限制的广告位定制化地撰写不同长度的广告标题。但是，该方式大幅降低了广告标题的制作效率。或者，继续使用同一广告原始标题，则不满足限制条件的标题内容会被直接截断，导致广告标题的内容完整性被破坏，影响广告的投放效果。

为此，本发明实施例提供一种广告标题的生成方法、装置、设备和存储介质，旨在解决上述相关技术中存在的技术问题，其能够基于同一原始标题自动生成内容完整、且简短的广告标题。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

需要说明的是，下述方法实施例的执行主体可以是广告标题的生成装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为广告标题的生成设备(以下简称电子设备)的部分或者全部。可选的，该电子设备包括但不限于智能手机、平板电脑、个人计算机以及车载终端等能够投放广告的设备。下述方法实施例以执行主体是电子设备为例进行说明。

图1为本发明实施例提供的广告标题的生成方法的一种流程示意图。本实施例涉及的是电子设备如何基于同一广告的原始标题自动生成内容完整、且简短的广告标题的具体过程。如图1所示，该方法可以包括：

S101、识别广告的原始标题中的产品主体词。

具体的，原始标题是以待宣传产品为主体进行描述的广告标题。因此，待宣传产品可以理解为原始标题中的产品主体词。例如，假设电子设备获取的广告的原始标题为“哥弟女装2020年秋冬新款羊毛西装双面呢大衣女通勤毛呢外套”，其中，“外套”为上述广告的原始标题中的产品主体词。可选的，电子设备识别广告的原始标题中的产品主体词的过程可以为：电子设备可以对广告的原始标题进行分词，并对得到的各分词分别进行实体类别标注，从所标注的实体类别中提取出实体类别为产品的分词，并将该分词作为原始标题中的产品主体词。

可选的，电子设备识别广告的原始标题中的产品主体词的过程还可以为：通过预训练的命名实体识别模型识别广告的原始标题中的产品主体词。

其中，预训练的命名实体识别模型可以为序列标注模型，用于从所输入的文本中直接识别出产品主体词。在实际应用中，该命名实体识别模型可以是隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)，最大熵隐马尔科夫模型(Maximum Entropy Markov Model，MEMM)以及条件随机场模型(Conditional Random Field Algorithm，CRF)等等。与一般分类问题不同的是，序列标注模型输出的是一个标签序列。通常而言，标签之间是相互联系的，构成标签之间的结构信息。利用这些结构信息，序列标注模型在序列标注问题上往往可以达到比传统分类方法更高的性能。

当然，在通过上述命名实体识别模型识别原始标题中的产品主体词之前，电子设备还需要基于大量的样本数据对上述命名实体识别模型进行训练。实际应用中，通常可以采用Bert算法(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)，与条件随机场(Conditional Random Field，Crf)算法对命名实体识别模型进行联合训练。

可选的，在上述S101之前，该方法还包括：获取广告的原始标题。

其中，广告的原始标题可以预先存储在电子设备中，当需要对该广告的原始标题进行处理时，直接从电子设备的存储器中读取该广告的原始标题。当然，电子设备也可以从外部设备中获取广告的原始标题。比如，将广告商制作好的广告的原始标题存储在云端。当需要对该广告的原始标题进行处理时，电子设备从云端直接获取该广告的原始标题。本实施例对获取广告的原始标题的获取方式不做限定。

S102、对所述原始标题进行句法分析，得到所述原始标题的句法树。

其中，在得到广告的原始标题之后，电子设备通过句法分析器对广告的原始标题中各词之间的依赖关系进行分析。具体的，首先，对广告的原始标题进行分词得到多个分词，再从多个分词中识别出实体词，并对多个分词进行词性标注，接着根据标注的词性对实体词和多个分词进行依存分析，从而得到表示原始标题中各语法成分之间依赖关系的句法树。

S103、根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容。

其中，由于广告的原始标题是以产品主体词为核心进行描述的广告标题，因此，电子设备可以以上述识别出的产品主体词为中心，根据产品主体词和原始标题中各分词之间的依赖关系对上述句法树进行剪枝，以压缩原始标题中的冗余信息，保留原始标题中的重点信息，从而提取到广告的原始标题中的主干内容。

S104、基于所述主干内容生成所述广告的目标标题。

具体的，目标标题可以理解为满足投放条件限制的广告标题。在得到广告的原始标题中的主干内容之后，电子设备可以通过对该主干内容进行整合处理，从而得到满足投放条件的目标标题。

可选的，上述S104的过程可以为：以所述产品主体词为起始节点遍历所述主干内容，得到所述广告的至少一个候选标题；从所述至少一个候选标题中筛选满足第一预设条件的标题作为所述广告的目标标题。

其中，所述第一预设条件为待投放广告位对应的广告投放条件。可以理解的是，经过以产品主体词为中心对广告的原始标题的句法树进行裁剪后，所提取的主干内容主要包括产品主体词以及与产品主体词相关的一些词语。其中，产品主体词和相关词语在句法树中以节点的形式存在。此时，电子设备可以遍历裁剪后的句法树，继续以产品主体词为中心遍历主干内容，将主干内容中的产品主体词和相关词语进行随机组合，得到至少一个广告的候选标题。接着，电子设备基于待投放广告位对应的广告投放条件，从上述至少一个候选标题中选择满足广告投放条件的标题作为广告的目标标题并输出。可选的，上述待投放广告位对应的广告投放条件可以为字数限制条件。

示例性的，以第一预设条件为待投放广告位对应的字数限制条件，且继续以上述S101中的例子为例，假设该广告的原始标题的句法树经过裁剪后得到的主干内容包括羊毛、双面呢、通勤、外套、女装、毛呢以及西装等。以产品主体词“外套”为起始节点遍历主干内容，得到如“羊毛通勤外套”、“双面呢外套”、“羊毛女装外套”、“羊毛西装外套”以及“毛呢通勤女装外套”等至少一个候选标题。这样，基于待投放广告位所要求的目标字数，从上述候选标题中选择满足目标字数要求的候选标题作为广告的目标标题并输出。

本发明实施例提供的广告标题的生成方法，电子设备识别广告的原始标题中的产品主体词，对原始标题进行句法分析得到原始标题的句法树，并根据产品主体词对句法树进行裁剪以提取原始标题的主干内容，基于主干内容生成广告的目标标题。通过提取的产品主体词对原始标题的句法树进行裁剪，使得原始标题中以产品主体词为主的主干内容能够被提取到，从而使得基于提取到的主干内容得到的目标标题更简短，同时还保留了原始标题中的重点信息，保证了原始标题的内容完整性，实现了广告标题的自动生成，提高了广告标题的生成效率。

在一个实施例中，还提供了一种对广告的原始标题的句法树进行裁剪的实施方式。在上述实施例的基础上，可选的，如图2所示，上述S103的过程可以为：

S201、以所述产品主体词为起始节点，保留所述句法树中与所述起始节点存在依赖关系的第一节点，裁剪与所述起始节点不存在依赖关系的第二节点。

其中，经过对广告的原始标题进行句法分析之后，电子设备得到的句法树中包括了原始标题中各语法成分之间的依赖关系。由于广告的原始标题是以产品主体词为核心进行描述的广告标题，因此，为了提取广告的原始标题中的主干内容，电子设备便可以基于各语法成分之间的依赖关系以及产品主体词对句法树进行裁剪。具体的，电子设备将原始标题中的产品主体词作为起始节点，遍历句法树中各语法成分之间的依赖关系，将句法树中与起始节点存在目标依赖关系的第一节点保留，对与起始节点不存在目标依赖关系的第二节点以及第二节点的子树进行裁剪，使得裁剪后的句法树中仅保留下与起始节点存在目标依赖关系的节点。其中，目标依赖关系可以基于实际需求进行设置。可选的，上述目标依赖关系可以为名词修饰符、复合名词修饰符、形容词修饰符、副词修饰符、名词短语作副词修饰符以及所有格修饰符中的至少一种。

继续以上述S101中的例子为例，上述广告的原始标题中的产品主体词为“外套”，经过对该广告的原始标题进行句法分析得到句法树之后，电子设备以“外套”为起始节点，按照为起始节点预先所设定的依赖关系遍历句法树，仅保留与“外套”存在所设定的依赖关系的词语，比如“羊毛”、“双面呢”、“通勤”、“女装”等，裁剪与“外套”不存在所设定的依赖关系的词语，从而仅保留下该广告的原始标题中的重要信息，裁剪掉原始标题中的冗余信息。

S202、将所述起始节点、所述第一节点以及所述起始节点与所述第一节点之间的目标依赖关系确定为所述原始标题的主干内容。

在本实施例中，电子设备以产品主体词作为起始节点，对原始标题的句法树中与起始节点存在目标依赖关系的第一节点进行保留，对与起始节点不存在目标依赖关系的第二节点以及第二节点的子树进行裁剪，使得句法树中仅保留下与产品主体词存在目标依赖关系的词语，即在压缩原始标题的同时，又保留了原始标题中的重点信息，从而使得最终生成的广告标题既简短又准确。

在实际应用中，为了进一步提高广告的投放效果，在生成简短、准确的广告标题的基础上，电子设备还可以基于广告的原始标题自动生成广告的特色描述信息。为此，在上述实施例的基础上，可选的，在上述S103之后，该方法还可以包括：基于所述主干内容生成所述广告针对产品的特色描述信息。

其中，产品的特色描述信息是指能够体现产品特点的信息。例如，以产品主体词为衬衫为例，该衬衫的特色描述信息可以为舒适透气等，此时，还可以将该特色描述信息作为该广告针对产品的卖点信息。在得到广告的原始标题的主干内容之后，电子设备还可以从主干内容中进一步提取出更为重要的信息，并基于该更为重要的信息形成产品的特色描述信息。作为一种可选的实施方式，电子设备可以分别确定与产品主体词存在目标依赖关系的各节点的重要度，并对各节点的重要度进行排序，从排序结果中选择排序最高的若干个节点，并基于排序最高的若干个节点形成产品的特色描述信息。

作为另一种可选的实施方式，如图3所示，上述基于主干内容生成所述广告针对产品的特色描述信息的过程可以为：

S301、基于所述主干内容，得到以所述产品主体词为修饰对象的多个初始词。

其中，在对原始标题的句法树进行裁剪，得到原始标题的主干内容之后，电子设备遍历主干内容，提取主干内容中修饰产品主体词的词语，得到多个初始词。作为一种可选的实施方式，由于上述所列举的依赖关系中的名词修饰符和复合名词修饰符相对其它修饰符来说，其与产品主体词之间的关系更为紧密，因此，电子设备可以遍历裁剪后的句法树，从保留下的节点中选择依赖关系为名词修饰符和/或复合名词修饰符的节点，从而形成多个修饰产品的初始词。

S302、分别计算各初始词间的紧密度。

其中，在信息论中，若两个单词之间的相关性、紧密性越大，则这两个单词组成词组的概率越大。基于该原理，电子设备可以计算各初始词间的紧密度，以此判断各初始词是否能进一步组合词组。

具体的，电子设备可以通过以下过程计算各初始词间的紧密度：电子设备可以确定参与计算的第一初始词和第二初始词同时出现的第一概率、第一初始词出现的第二概率以及第二初始词出现的第三概率，并基于第一概率、第二概率以及第三概率计算第一初始词和第二初始词之间的紧密度。可选的，电子设备可以计算第二概率与第三概率的乘积，得到乘积结果，并对第一概率与该乘积结果的比值进行对数运算，从而得到第一初始词和第二初始词之间的紧密度。

可以理解的是，当第一初始词和第二初始词之间的紧密度为0时，表示第一初始词和第二初始词之间是完全独立的。当第一初始词和第二初始词之间的紧密度越大，表示第一初始词和第二初始词组成词组的可能性越高。

S303、根据所述各初始词间的紧密度，确定所述广告针对产品的特色描述信息。

具体的，在得到各初始词间的紧密度之后，电子设备便可以基于各初始词间的紧密度，进一步将紧密度高于预设阈值的多个初始词组合成目标词组，并将该目标词组作为广告针对产品的特色描述信息。例如，以产品主体词为衬衫为例，假设遍历主干内容之后得到的多个初始词为纯白、男士、舒适以及透气等，此时，电子设备分别计算上述各初始词之间的紧密度，得到舒服和透气之间的紧密度最高，这样，电子设备可以将舒适和透气进行组合，得到目标词组“舒适透气”，并将该目标词组“舒适透气”作为广告针对产品的特色描述信息。

当各初始词间的紧密度均低于预设阈值时，电子设备还可以基于该产品主体词，从广告标题库中提取以该产品主体词为修饰对象的目标词，分别计算目标词和初始词之间的紧密度，将紧密度高于预设阈值的词进行组合，形成目标词组，并将该目标词组确定为该广告针对产品的特色描述信息。

需要说明的是，上述计算目标词和初始词之间的紧密度过程可以参照计算各初始词间的紧密度过程，本实施例在此不再赘述。

通过上述基于裁剪后的句法树自动生成广告的特色描述信息的过程可以看出，该特色描述信息并不是一个孤立的词语，而是一个由与产品主体词存在依赖关系的修饰词组合而成的短语片段，相比关键词、热点词仅是作为一个孤立的词语来说，该特色描述信息所携带的产品信息更全面，更能体现产品的特点。

在本实施例中，通过提取的产品主体词对原始标题的句法树进行裁剪，使得原始标题中以产品主体词为主的主干内容能够被提取到，从而实现了基于原始标题的主干内容自动生成广告的特色描述信息。并且，在生成特色描述信息的过程中，能够确定各初始词间的紧密度，并基于各初始词间的紧密度确定广告的特色描述信息，使得所得到的特色描述信息的准确性较高。

图4为本发明实施例提供的广告标题的生成装置的一种结构示意图。如图4所示，该装置可以包括：识别模块401、分析模块402、裁剪模块403和第一生成模块404。

具体的，识别模块401用于识别广告的原始标题中的产品主体词；

分析模块402用于对所述原始标题进行句法分析，得到所述原始标题的句法树；

裁剪模块403用于根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容；

第一生成模块404用于基于所述主干内容生成所述广告的目标标题。

本发明实施例提供的广告标题的生成装置，电子设备识别广告的原始标题中的产品主体词，对原始标题进行句法分析得到原始标题的句法树，并根据产品主体词对句法树进行裁剪以提取原始标题的主干内容，基于主干内容生成广告的目标标题。通过提取的产品主体词对原始标题的句法树进行裁剪，使得原始标题中以产品主体词为主的主干内容能够被提取到，从而使得基于提取到的主干内容得到的目标标题更简短，同时还保留了原始标题中的重点信息，保证了原始标题的内容完整性，实现了广告标题的自动生成，提高了广告标题的生成效率。

在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括：第二生成模块；

具体的，第二生成模块用于基于所述主干内容生成所述广告针对产品的特色描述信息。

在上述实施例的基础上，可选的，第二生成模块具体用于基于所述主干内容，得到以所述产品主体词为修饰对象的多个初始词；分别计算各初始词间的紧密度；根据所述各初始词间的紧密度，确定所述广告针对产品的特色描述信息。

在上述实施例的基础上，可选的，识别模块401具体用于通过预训练的命名实体识别模型识别广告的原始标题中的产品主体词。

在上述实施例的基础上，可选的，裁剪模块403具体用于以所述产品主体词为起始节点，保留所述句法树中与所述起始节点存在目标依赖关系的第一节点，裁剪与所述起始节点不存在目标依赖关系的第二节点；将所述起始节点、所述第一节点以及所述起始节点与所述第一节点之间的目标依赖关系确定为所述原始标题的主干内容。

可选的，所述目标依赖关系为以下至少一种：名词修饰符、复合名词修饰符、形容词修饰符、副词修饰符、名词短语作副词修饰符以及所有格修饰符。

在上述实施例的基础上，可选的，第一生成模块404具体用于以所述产品主体词为起始节点遍历所述主干内容，得到所述广告的至少一个候选标题；从所述至少一个候选标题中筛选满足第一预设条件的标题作为所述广告的目标标题，其中，所述第一预设条件为待投放广告位对应的广告投放条件。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置506加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置506；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置506被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

在一个实施例中，还提供一种广告标题的生成设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

识别广告的原始标题中的产品主体词；

对所述原始标题进行句法分析，得到所述原始标题的句法树；

根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容；

基于所述主干内容生成所述广告的目标标题。

在一个实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

识别广告的原始标题中的产品主体词；

对所述原始标题进行句法分析，得到所述原始标题的句法树；

根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容；

基于所述主干内容生成所述广告的目标标题。

上述实施例中提供的广告标题的生成装置、设备以及存储介质可执行本发明任意实施例所提供的广告标题的生成方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的广告标题的生成方法。

根据本公开的一个或多个实施例，提供一种广告标题的生成方法，包括：

识别广告的原始标题中的产品主体词；

对所述原始标题进行句法分析，得到所述原始标题的句法树；

根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容；

基于所述主干内容生成所述广告的目标标题。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了如上的广告标题的生成方法，还包括：基于所述主干内容生成所述广告针对产品的特色描述信息。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了如上的广告标题的生成方法，还包括：基于所述主干内容，得到以所述产品主体词为修饰对象的多个初始词；分别计算各初始词间的紧密度；根据所述各初始词间的紧密度，确定所述广告针对产品的特色描述信息。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了如上的广告标题的生成方法，还包括：通过预训练的命名实体识别模型识别广告的原始标题中的产品主体词。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了如上的广告标题的生成方法，还包括：以所述产品主体词为起始节点，保留所述句法树中与所述起始节点存在目标依赖关系的第一节点，裁剪与所述起始节点不存在目标依赖关系的第二节点；将所述起始节点、所述第一节点以及所述起始节点与所述第一节点之间的目标依赖关系确定为所述原始标题的主干内容。

可选的，所述目标依赖关系为以下至少一种：名词修饰符、复合名词修饰符、形容词修饰符、副词修饰符、名词短语作副词修饰符以及所有格修饰符。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了如上的广告标题的生成方法，还包括：以所述产品主体词为起始节点遍历所述主干内容，得到所述广告的至少一个候选标题；从所述至少一个候选标题中筛选满足第一预设条件的标题作为所述广告的目标标题，其中，所述第一预设条件为待投放广告位对应的广告投放条件。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种广告标题的生成方法，其特征在于，包括：

识别广告的原始标题中的产品主体词；

对所述原始标题进行句法分析，得到所述原始标题的句法树；

根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容；

基于所述主干内容生成所述广告的目标标题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述主干内容生成所述广告针对产品的特色描述信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述主干内容生成所述广告针对产品的特色描述信息，包括：

基于所述主干内容，得到以所述产品主体词为修饰对象的多个初始词；

分别计算各初始词间的紧密度；

根据所述各初始词间的紧密度，确定所述广告针对产品的特色描述信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述识别广告的原始标题中的产品主体词，包括：

通过预训练的命名实体识别模型识别广告的原始标题中的产品主体词。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容，包括：

以所述产品主体词为起始节点，保留所述句法树中与所述起始节点存在目标依赖关系的第一节点，裁剪与所述起始节点不存在目标依赖关系的第二节点；

将所述起始节点、所述第一节点以及所述起始节点与所述第一节点之间的目标依赖关系确定为所述原始标题的主干内容。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标依赖关系为以下至少一种：名词修饰符、复合名词修饰符、形容词修饰符、副词修饰符、名词短语作副词修饰符以及所有格修饰符。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述主干内容生成所述广告的目标标题，包括：

以所述产品主体词为起始节点遍历所述主干内容，得到所述广告的至少一个候选标题；

从所述至少一个候选标题中筛选满足第一预设条件的标题作为所述广告的目标标题，其中，所述第一预设条件为待投放广告位对应的广告投放条件。

8.一种广告标题的生成装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别广告的原始标题中的产品主体词；

分析模块，用于对所述原始标题进行句法分析，得到所述原始标题的句法树；

裁剪模块，用于根据所述产品主体词对所述句法树进行裁剪，以提取所述原始标题的主干内容；

第一生成模块，用于基于所述主干内容生成所述广告的目标标题。

9.一种广告标题的生成设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

Images