CN112437067A - 一种分布式集群数据上报的方法、***、设备及介质 - Google Patents

一种分布式集群数据上报的方法、***、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种分布式集群数据上报的方法、***、设备和存储介质，方法包括：响应于待进行数据上报，判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常；响应于当前节点与目的节点之间的网络不正常，通过当前节点对数据进行封装，并向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包；响应于第一非相邻节点接收到数据包，解析数据包以得到目的节点，并判断第一非相邻节点与目的节点之间的网络是否正常；以及响应于第一非相邻节点与目的节点之间的网络正常，通过第一非相邻节点将数据上报到目的节点。本发明通过将数据转发给非相邻节点，由非相邻节点尝试上报给主节点，通过尽可能的尝试上报，尽量不影响网络故障期间的功能使用。

Description

一种分布式集群数据上报的方法、***、设备及介质
技术领域
本发明涉及分布式集群领域，更具体地，特别是指一种分布式集群数据上报的方法、***、计算机设备及可读介质。
背景技术
随着技术发展，无论是计算能力还是数据存储，单台计算机都无法满足需求，通常会将若干台计算机组成集群。为监控集群运行状态和负载，需要对集群各节点进行性能采集。通常是各节点对本节点硬件或服务运行状态进行采集，然后将数据上报到主节点。如果节点到主节点的网络突然断开，上报数据就会失败，此时数据要么被丢弃，要么缓存起来待网络恢复后再上报，但这两种处理方式都有一些问题：数据丢失或者网络恢复后大量数据的上报造成主节点持久化压力。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种分布式集群数据上报的方法、***、计算机设备及计算机可读存储介质，通过将数据转发给非相邻节点，由非相邻节点尝试上报给主节点，通过尽可能的尝试上报，尽量不影响网络故障期间的功能使用。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种分布式集群数据上报的方法，包括如下步骤：响应于待进行数据上报，判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常；响应于当前节点与所述目的节点之间的网络不正常，通过所述当前节点对数据进行封装，并向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包；响应于所述第一非相邻节点接收到所述数据包，解析所述数据包以得到目的节点，并判断所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络是否正常；以及响应于所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络正常，通过所述第一非相邻节点将所述数据上报到所述目的节点。
在一些实施方式中，方法还包括：响应于所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络不正常，判断所述数据包中记录的中间节点的数量是否达到阈值；以及响应于所述数据包中记录的中间节点的数量达到阈值，将所述数据包返回给所述当前节点。
在一些实施方式中，方法还包括：响应于所述数据包中记录的中间节点的数量未达到阈值，将所述数据包发送到所述第一非相邻节点除所述当前节点之外的第二非相邻节点进行上报。
在一些实施方式中，方法还包括：响应于所述当前节点收到返回的数据包，将所述数据包存入缓存并实时判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常。
在一些实施方式中，方法还包括：判断所述缓存中的数据量是否达到阈值；以及响应于所述缓存中的数据量达到阈值，将存入缓存最早的数据进行清理。
在一些实施方式中，所述向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包包括：根据所述数据包的大小确定第一非相邻节点。
在一些实施方式中，所述根据所述数据包的大小确定第一非相邻节点包括：按照距离将当前节点的所有非相邻节点分成两组，并判断所述数据包的大小是否超过第一阈值；响应于所述数据包的大小超过第一阈值，在靠近所述当前节点的一组非相邻节点中选择第一非相邻节点。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种分布式集群数据上报***，包括：判断模块，配置用于响应于待进行数据上报，判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常；封装模块，配置用于响应于当前节点与所述目的节点之间的网络不正常，通过所述当前节点对数据进行封装，并向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包；解析模块，配置用于响应于所述第一非相邻节点接收到所述数据包，解析所述数据包以得到目的节点，并判断所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络是否正常；以及上报模块，配置用于响应于所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络正常，通过所述第一非相邻节点将所述数据上报到所述目的节点。
本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现如上方法的步骤。
本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。
本发明具有以下有益技术效果：将数据转发给非相邻节点，由非相邻节点尝试上报给主节点，通过尽可能的尝试上报，尽量不影响网络故障期间的功能使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的分布式集群数据上报的方法的实施例的示意图；
图2为本发明提供的分布式集群的架构图；
图3为本发明提供的分布式集群数据上报的计算机设备的实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种分布式集群数据上报的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的分布式集群数据上报的方法的实施例的示意图。如图1所示，本发明实施例包括如下步骤：
S1、响应于待进行数据上报，判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常；
S2、响应于当前节点与目的节点之间的网络不正常，通过当前节点对数据进行封装，并向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包；
S3、响应于第一非相邻节点接收到数据包，解析数据包以得到目的节点，并判断第一非相邻节点与目的节点之间的网络是否正常；以及
S4、响应于第一非相邻节点与目的节点之间的网络正常，通过第一非相邻节点将数据上报到目的节点。
图2示出的是本发明提供的分布式集群的架构图。如图2所示，分布式集群包括Master(主)进程和Agent(从)进程，Agent进程采集本节点性能数据，发送给Master进程，Master进程接收Agent进程发来的数据，并持久化。下面结合图2对本发明实施例进行说明。
响应于进行数据上报，判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常。本实施例中，当前节点为节点2，节点2的Agent进程向节点1的Master进程上报数据，因此，需要判断节点2和节点1之间的网络是否正常。
响应于当前节点与目的节点之间的网络不正常，通过当前节点对数据进行封装，并向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包。如果节点到主节点的网络断开，那么有理由推断它的相邻节点也有同样的问题，因此选择发给它的非相邻节点，由非相邻节点尝试将数据发送给主节点。如果，节点2与节点1之间的网络出现异常，节点2的Agent进程将会对数据进行封装，数据包中携带信息(源节点、目的节点)，尝试向非相邻节点(例如节点4)发送该数据包。
响应于第一非相邻节点接收到数据包，解析数据包以得到目的节点，并判断第一非相邻节点与目的节点之间的网络是否正常。节点4的Agent进程接收到节点2发来的数据包后进行解析，发现该数据包目的节点不是本节点，尝试将数据发往目的节点(节点1)。
响应于第一非相邻节点与目的节点之间的网络正常，通过第一非相邻节点将数据上报到目的节点。如果节点4和节点1之间的网络正常，那通过节点4就可以向节点1上报数据。
在一些实施方式中，方法还包括：响应于所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络不正常，判断所述数据包中记录的中间节点的数量是否达到阈值；以及响应于所述数据包中记录的中间节点的数量达到阈值，将所述数据包返回给所述当前节点。如果解析出该数据包已经经过的节点数量达到阈值，则认为该集群存在大规模网络故障，再继续转发失败的可能性很大，不再进行转发，直接将数据再返回给源节点(节点2)。
在一些实施方式中，方法还包括：响应于所述数据包中记录的中间节点的数量未达到阈值，将所述数据包发送到所述第一非相邻节点除所述当前节点之外的第二非相邻节点进行上报。如果数据包中记录的中间节点的数量未达到阈值，则再次对数据包进行封装，携带信息(源节点、目的节点、经过节点)，将数据包发往第二非相邻节点(例如节点6)。
在一些实施方式中，方法还包括：响应于所述当前节点收到返回的数据包，将所述数据包存入缓存并实时判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常。节点2收到其他非目的节点返回的数据后，将数据存入缓存，并实时判断节点2与节点1之间的网络是否正常，如果正常则可以进行数据上报。
在一些实施方式中，方法还包括：判断所述缓存中的数据量是否达到阈值；以及响应于所述缓存中的数据量达到阈值，将存入缓存最早的数据进行清理。如果缓存数据量达到阈值，则清理时间较早的数据，保留较新的数据。
在一些实施方式中，所述向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包包括：根据所述数据包的大小确定第一非相邻节点。
在一些实施方式中，所述根据所述数据包的大小确定第一非相邻节点包括：按照距离将当前节点的所有非相邻节点分成两组，并判断所述数据包的大小是否超过第一阈值；响应于所述数据包的大小超过第一阈值，在靠近所述当前节点的一组非相邻节点中选择第一非相邻节点。例如，假如本实施例集群中只包括节点1-7，那么将当前节点的所有非相邻节点分成两组，也即是将节点4-7分成两组，一组是节点4和5，另一组是节点6和7，如果数据包太大(超过第一阈值)，如果传输距离太远的话可能会花费太多的资源，因此，可以在靠近当前节点的一组非相邻节点中选择第一非相邻节点，也即是在节点4和5中选择一个节点作为第一非相邻节点。
需要特别指出的是，上述分布式集群数据上报的方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于分布式集群数据上报的方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种分布式集群数据上报的***，包括：判断模块，配置用于响应于待进行数据上报，判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常；封装模块，配置用于响应于当前节点与所述目的节点之间的网络不正常，通过所述当前节点对数据进行封装，并向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包；解析模块，配置用于响应于所述第一非相邻节点接收到所述数据包，解析所述数据包以得到目的节点，并判断所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络是否正常；以及上报模块，配置用于响应于所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络正常，通过所述第一非相邻节点将所述数据上报到所述目的节点。
在一些实施方式中，***还包括：第二判断模块，配置用于响应于所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络不正常，判断所述数据包中记录的中间节点的数量是否达到阈值；以及响应于所述数据包中记录的中间节点的数量达到阈值，将所述数据包返回给所述当前节点。
在一些实施方式中，***还包括：发送模块，配置用于响应于所述数据包中记录的中间节点的数量未达到阈值，将所述数据包发送到所述第一非相邻节点除所述当前节点之外的第二非相邻节点进行上报。
在一些实施方式中，***还包括：缓存模块，配置用于响应于所述当前节点收到返回的数据包，将所述数据包存入缓存并实时判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常。
在一些实施方式中，***还包括：第三判断模块，配置用于判断所述缓存中的数据量是否达到阈值；以及响应于所述缓存中的数据量达到阈值，将存入缓存最早的数据进行清理。
在一些实施方式中，所述封装模块配置用于：根据所述数据包的大小确定第一非相邻节点。
在一些实施方式中，所述封装模块配置用于：按照距离将当前节点的所有非相邻节点分成两组，并判断所述数据包的大小是否超过第一阈值；响应于所述数据包的大小超过第一阈值，在靠近所述当前节点的一组非相邻节点中选择第一非相邻节点。
基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行以实现如下步骤：S1、响应于待进行数据上报，判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常；S2、响应于当前节点与目的节点之间的网络不正常，通过当前节点对数据进行封装，并向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包；S3、响应于第一非相邻节点接收到数据包，解析数据包以得到目的节点，并判断第一非相邻节点与目的节点之间的网络是否正常；以及S4、响应于第一非相邻节点与目的节点之间的网络正常，通过第一非相邻节点将数据上报到目的节点。
在一些实施方式中，步骤还包括：响应于所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络不正常，判断所述数据包中记录的中间节点的数量是否达到阈值；以及响应于所述数据包中记录的中间节点的数量达到阈值，将所述数据包返回给所述当前节点。
在一些实施方式中，步骤还包括：响应于所述数据包中记录的中间节点的数量未达到阈值，将所述数据包发送到所述第一非相邻节点除所述当前节点之外的第二非相邻节点进行上报。
在一些实施方式中，步骤还包括：响应于所述当前节点收到返回的数据包，将所述数据包存入缓存并实时判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常。
在一些实施方式中，步骤还包括：判断所述缓存中的数据量是否达到阈值；以及响应于所述缓存中的数据量达到阈值，将存入缓存最早的数据进行清理。
在一些实施方式中，所述向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包包括：根据所述数据包的大小确定第一非相邻节点。
在一些实施方式中，所述根据所述数据包的大小确定第一非相邻节点包括：按照距离将当前节点的所有非相邻节点分成两组，并判断所述数据包的大小是否超过第一阈值；响应于所述数据包的大小超过第一阈值，在靠近所述当前节点的一组非相邻节点中选择第一非相邻节点。
如图3所示，为本发明提供的上述分布式集群数据上报的计算机设备的一个实施例的硬件结构示意图。
以如图3所示的装置为例，在该装置中包括一个处理器301以及一个存储器302，并还可以包括：输入装置303和输出装置304。
处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器302作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的分布式集群数据上报的方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的分布式集群数据上报的方法。
存储器302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据分布式集群数据上报的方法的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置303可接收输入的用户名和密码等信息。输出装置304可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个分布式集群数据上报的方法对应的程序指令/模块存储在存储器302中，当被处理器301执行时，执行上述任意方法实施例中的分布式集群数据上报的方法。
执行上述分布式集群数据上报的方法的计算机设备的任何一个实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，分布式集群数据上报的方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种分布式集群数据上报的方法，其特征在于，包括以下步骤：
响应于待进行数据上报，判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常；
响应于当前节点与所述目的节点之间的网络不正常，通过所述当前节点对数据进行封装，并向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包；
响应于所述第一非相邻节点接收到所述数据包，解析所述数据包以得到目的节点，并判断所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络是否正常；以及
响应于所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络正常，通过所述第一非相邻节点将所述数据上报到所述目的节点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络不正常，判断所述数据包中记录的中间节点的数量是否达到阈值；以及
响应于所述数据包中记录的中间节点的数量达到阈值，将所述数据包返回给所述当前节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于所述数据包中记录的中间节点的数量未达到阈值，将所述数据包发送到所述第一非相邻节点除所述当前节点之外的第二非相邻节点进行上报。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于所述当前节点收到返回的数据包，将所述数据包存入缓存并实时判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述缓存中的数据量是否达到阈值；以及
响应于所述缓存中的数据量达到阈值，将存入缓存最早的数据进行清理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包包括：
根据所述数据包的大小确定第一非相邻节点。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据包的大小确定第一非相邻节点包括：
按照距离将当前节点的所有非相邻节点分成两组，并判断所述数据包的大小是否超过第一阈值；
响应于所述数据包的大小超过第一阈值，在靠近所述当前节点的一组非相邻节点中选择第一非相邻节点。
8.一种分布式集群数据上报的***，其特征在于，包括：
判断模块，配置用于响应于待进行数据上报，判断当前节点与目的节点之间的网络是否正常；
封装模块，配置用于响应于当前节点与所述目的节点之间的网络不正常，通过所述当前节点对数据进行封装，并向当前节点的第一非相邻节点发送封装后的数据包；
解析模块，配置用于响应于所述第一非相邻节点接收到所述数据包，解析所述数据包以得到目的节点，并判断所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络是否正常；以及
上报模块，配置用于响应于所述第一非相邻节点与所述目的节点之间的网络正常，通过所述第一非相邻节点将所述数据上报到所述目的节点。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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