CN112436955B - 一种复杂网络的数据分布式采集方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种复杂网络的数据分布式采集方法和装置,方法包括:遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机,以获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构;基于链路拓扑结构将复杂网络中的所有采集器和所有交换机划分到多个网络层级中;在第一采集器所在的网络层级中确定一个距离第一采集器最近的第二采集器来执行第一采集器的采集任务;在连接到第一采集器的第一交换机所在的网络层级中确定一个距离第一交换机最近的第二交换机。本发明能够对网络拓扑结构保持敏感,根据网络拓扑结构和数据输入输出要求来适应性地调整采集任务的分配。
Description
技术领域
本发明涉及数据采集领域,更具体地,特别是指一种复杂网络的数据分布式采集方法和装置。
背景技术
目前复杂网络的采集器有两种功能:一是采集基础设施的带外带内信息上报给复杂网络;二是作为一个负载均衡器。如果当前网络中有数个采集器,则这些采集器会均摊这些设备。如果有采集器服务出现异常,则复杂网络会自动把该采集器上绑定的资源自动绑定到其他采集器。
现有技术通常随机或选用一个负载较低的采集器绑定上资源。对于复杂网络来说采集器是IO(输入输出)密集型而不是计算密集型,所以对***负载要求要小于对IO的要求。现有技术方案的问题是对于网络环境不敏感,各个采集器之间无法感知到其他采集器的网络层级,因此无法根据网络拓扑调整采集任务的分配。
针对现有技术的采集器无法根据网络拓扑调整采集任务的分配的问题,目前尚无有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提出一种复杂网络的数据分布式采集方法和装置,能够对网络拓扑结构保持敏感,根据网络拓扑结构和数据输入输出要求来适应性地调整采集任务的分配。
基于上述目的,本发明实施例的第一方面提供了一种复杂网络的数据分布式采集方法,包括执行以下步骤:
遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机,以获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构;
基于链路拓扑结构将复杂网络中的所有采集器和所有交换机划分到多个网络层级中;
响应于确定第一采集器离线,而在第一采集器所在的网络层级中确定一个距离第一采集器最近的第二采集器来执行第一采集器的采集任务;
响应于未能确定第二采集器,而在连接到第一采集器的第一交换机所在的网络层级中确定一个距离第一交换机最近的第二交换机,并确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器来执行第一采集器的采集任务。
在一些实施方式中,每个采集器均连接到多个基础设施;执行采集任务为从基础设施采集并向上一网络层级输出带内和带外数据信息,其中基础设施包括服务器、存储设备、网络设备、和防火墙。
在一些实施方式中,获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构包括:获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的每一条链路以及物理传输速度。
在一些实施方式中,确定一个距离第一采集器最近的第二采集器包括:响应于同时存在多个距离第一采集器最近的采集器,而选择到第一采集器的物理传输速度最大的链路的采集器作为第二采集器。
在一些实施方式中,确定一个距离第一交换机最近的第二交换机包括:响应于同时存在多个距离第一交换机最近的交换机,而选择到第一交换机的物理传输速度最大的链路的交换机作为第二交换机;
确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器包括:响应于同时存在多个距离第二交换机最近的采集器,而选择到第二交换机的物理传输速度最大的链路的采集器作为第三采集器。
在一些实施方式中,确定第一采集器离线包括:
持续监听第一采集器的心跳信号,并响应于第一采集器的心跳信号停止而检测第一采集器的连通性;
响应于检测到第一采集器的不连通次数达到预定阈值而确定第一采集器离线。
在一些实施方式中,方法还包括:响应于未能确定第三采集器,而在连接到第一采集器的第一交换机所在的网络层级中重新确定一个第二交换机,并确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器来执行第一采集器的采集任务。
本发明实施例的第二方面提供了一种复杂网络的数据分布式采集装置,包括:
处理器;和
存储器,存储有处理器可运行的程序代码,程序代码在被运行时执行以下步骤:
遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机,以获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构;
基于链路拓扑结构将复杂网络中的所有采集器和所有交换机划分到多个网络层级中;
响应于确定第一采集器离线,而在第一采集器所在的网络层级中确定一个距离第一采集器最近的第二采集器来执行第一采集器的采集任务;
响应于未能确定第二采集器,而在连接到第一采集器的第一交换机所在的网络层级中确定一个距离第一交换机最近的第二交换机,并确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器来执行第一采集器的采集任务。
在一些实施方式中,每个采集器均连接到多个基础设施;执行采集任务为从基础设施采集并向上一网络层级输出带内和带外数据信息,其中基础设施包括服务器、存储设备、网络设备、和防火墙。
在一些实施方式中,获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构包括:获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的每一条链路以及物理传输速度。
本发明具有以下有益技术效果:本发明实施例提供的复杂网络的数据分布式采集方法和装置,通过遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机,以获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构;基于链路拓扑结构将复杂网络中的所有采集器和所有交换机划分到多个网络层级中;响应于确定第一采集器离线,而在第一采集器所在的网络层级中确定一个距离第一采集器最近的第二采集器来执行第一采集器的采集任务;响应于未能确定第二采集器,而在连接到第一采集器的第一交换机所在的网络层级中确定一个距离第一交换机最近的第二交换机,并确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器来执行第一采集器的采集任务的技术方案,能够对网络拓扑结构保持敏感,根据网络拓扑结构和数据输入输出要求来适应性地调整采集任务的分配。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的复杂网络的数据分布式采集方法的流程示意图;
图2为本发明提供的复杂网络的数据分布式采集方法的多层网络结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是,本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本发明实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的,本发明实施例的第一个方面,提出了一种对网络拓扑结构保持敏感的数据分布式采集方法的一个实施例。图1示出的是本发明提供的复杂网络的数据分布式采集方法的流程示意图。
所述的复杂网络的数据分布式采集方法,如图1所示,包括执行以下步骤:
步骤S101,遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机,以获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构;
步骤S103,基于链路拓扑结构将复杂网络中的所有采集器和所有交换机划分到多个网络层级中;
步骤S105,响应于确定第一采集器离线,而在第一采集器所在的网络层级中确定一个距离第一采集器最近的第二采集器来执行第一采集器的采集任务;
步骤S107,响应于未能确定第二采集器,而在连接到第一采集器的第一交换机所在的网络层级中确定一个距离第一交换机最近的第二交换机,并确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器来执行第一采集器的采集任务。
本发明通过配置文件来使得各个采集器之间能够找到其他采集器目前所处的网络位置,从而找到离被监控节点网络最近的采集器以将资源绑定到新的采集器上。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。所述计算机程序的实施例,可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
在一些实施方式中,每个采集器均连接到多个基础设施;执行采集任务为从基础设施采集并向上一网络层级输出带内和带外数据信息,其中基础设施包括服务器、存储设备、网络设备、和防火墙。
在一些实施方式中,获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构包括:获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的每一条链路以及物理传输速度。
在一些实施方式中,确定一个距离第一采集器最近的第二采集器包括:响应于同时存在多个距离第一采集器最近的采集器,而选择到第一采集器的物理传输速度最大的链路的采集器作为第二采集器。
在一些实施方式中,确定一个距离第一交换机最近的第二交换机包括:响应于同时存在多个距离第一交换机最近的交换机,而选择到第一交换机的物理传输速度最大的链路的交换机作为第二交换机;
确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器包括:响应于同时存在多个距离第二交换机最近的采集器,而选择到第二交换机的物理传输速度最大的链路的采集器作为第三采集器。
在一些实施方式中,确定第一采集器离线包括:
持续监听第一采集器的心跳信号,并响应于第一采集器的心跳信号停止而检测第一采集器的连通性;
响应于检测到第一采集器的不连通次数达到预定阈值而确定第一采集器离线。
在一些实施方式中,方法还包括:响应于未能确定第三采集器,而在连接到第一采集器的第一交换机所在的网络层级中重新确定一个第二交换机,并确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器来执行第一采集器的采集任务。
下面根据具体实施例进一步阐述本发明的具体实施方式。
首先遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机生成配置文件,根据配置文件生成并保存树形拓扑结构,其网络层级结构可以如图2所示:tux0-15是采集器,s0-3是其上一层的交换机,s4-7是更上一层的交换机。
本发明实施例实时监测采集器心跳,当心跳停止时会触发ping任务。当ping三次不通时会认为该采集器离线,并释放绑定到离线采集器上的资源。例如tux8离线时,本发明实施例遍历查找到离tux8最近的采集器。首先考虑同一网络层级的其它采集器tux9-11,若其中tux10、11可用,挑选到tux8更近的tux10来执行tux8的采集任务并分配资源。若tux10-12均不可用,则确定一个兄弟采集器:首先在tux8的交换机s2的网络层寻找一个最近的交换机,例如s3,再在s3的采集器tux12-15中确定一个最近的采集器,例如tux15,执行tux8的采集任务并分配资源。
另外,若比较距离时同时存在多个一样近的链路,则可以选择传输速度最大的链路来提高传输速度。采集器是IO密集型而不是计算密集型,所以对***负载要求要小于对IO的要求,应当优先满足传输速度的需求。
从上述实施例可以看出,本发明实施例提供的复杂网络的数据分布式采集方法,通过遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机,以获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构;基于链路拓扑结构将复杂网络中的所有采集器和所有交换机划分到多个网络层级中;响应于确定第一采集器离线,而在第一采集器所在的网络层级中确定一个距离第一采集器最近的第二采集器来执行第一采集器的采集任务;响应于未能确定第二采集器,而在连接到第一采集器的第一交换机所在的网络层级中确定一个距离第一交换机最近的第二交换机,并确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器来执行第一采集器的采集任务的技术方案,能够对网络拓扑结构保持敏感,根据网络拓扑结构和数据输入输出要求来适应性地调整采集任务的分配。
需要特别指出的是,上述复杂网络的数据分布式采集方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减,因此,这些合理的排列组合变换之于复杂网络的数据分布式采集方法也应当属于本发明的保护范围,并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
基于上述目的,本发明实施例的第二个方面,提出了一种对网络拓扑结构保持敏感的数据分布式采集装置的一个实施例。复杂网络的数据分布式采集装置包括:
处理器;和
存储器,存储有处理器可运行的程序代码,程序代码在被运行时执行以下步骤:
遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机,以获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构;
基于链路拓扑结构将复杂网络中的所有采集器和所有交换机划分到多个网络层级中;
响应于确定第一采集器离线,而在第一采集器所在的网络层级中确定一个距离第一采集器最近的第二采集器来执行第一采集器的采集任务;
响应于未能确定第二采集器,而在连接到第一采集器的第一交换机所在的网络层级中确定一个距离第一交换机最近的第二交换机,并确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器来执行第一采集器的采集任务。
在一些实施方式中,每个采集器均连接到多个基础设施;执行采集任务为从基础设施采集并向上一网络层级输出带内和带外数据信息,其中基础设施包括服务器、存储设备、网络设备、和防火墙。
在一些实施方式中,获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构包括:获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的每一条链路以及物理传输速度。
从上述实施例可以看出,本发明实施例提供的复杂网络的数据分布式采集装置,通过遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机,以获取每个采集器和每个交换机在复杂网络中的链路拓扑结构;基于链路拓扑结构将复杂网络中的所有采集器和所有交换机划分到多个网络层级中;响应于确定第一采集器离线,而在第一采集器所在的网络层级中确定一个距离第一采集器最近的第二采集器来执行第一采集器的采集任务;响应于未能确定第二采集器,而在连接到第一采集器的第一交换机所在的网络层级中确定一个距离第一交换机最近的第二交换机,并确定一个连接到第二交换机并且距离第二交换机最近的第三采集器来执行第一采集器的采集任务的技术方案,能够对网络拓扑结构保持敏感,根据网络拓扑结构和数据输入输出要求来适应性地调整采集任务的分配。
需要特别指出的是,上述复杂网络的数据分布式采集装置的实施例采用了所述复杂网络的数据分布式采集方法的实施例来具体说明各模块的工作过程,本领域技术人员能够很容易想到,将这些模块应用到所述复杂网络的数据分布式采集方法的其他实施例中。当然,由于所述复杂网络的数据分布式采集方法实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减,因此,这些合理的排列组合变换之于所述复杂网络的数据分布式采集装置也应当属于本发明的保护范围,并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
以上是本发明公开的示例性实施例,但是应当注意,在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下,可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外,尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求,但除非明确限制为单数,也可以理解为多个。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明实施例的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,并存在如上所述的本发明实施例的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。因此,凡在本发明实施例的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种复杂网络的数据分布式采集方法,其特征在于,包括执行以下步骤:
遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机,以获取每个所述采集器和每个所述交换机在复杂网络中的链路拓扑结构;
基于所述链路拓扑结构将复杂网络中的所有所述采集器和所有所述交换机划分到多个网络层级中;
响应于确定第一采集器离线,而在所述第一采集器所在的网络层级中确定一个距离所述第一采集器最近的第二采集器来执行所述第一采集器的采集任务;
响应于未能确定所述第二采集器,而在连接到所述第一采集器的第一交换机所在的网络层级中确定一个距离所述第一交换机最近的第二交换机,并确定一个连接到所述第二交换机并且距离所述第二交换机最近的第三采集器来执行所述第一采集器的采集任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述采集器均连接到多个基础设施;执行所述采集任务为从所述基础设施采集并向上一网络层级输出带内和带外数据信息,其中基础设施包括服务器、存储设备、网络设备、和防火墙。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取每个所述采集器和每个所述交换机在复杂网络中的链路拓扑结构包括:获取每个所述采集器和每个所述交换机在复杂网络中的每一条链路以及物理传输速度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定一个距离所述第一采集器最近的第二采集器包括:
响应于同时存在多个距离所述第一采集器最近的采集器,而选择到所述第一采集器的物理传输速度最大的链路的采集器作为所述第二采集器。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定一个距离所述第一交换机最近的第二交换机包括:响应于同时存在多个距离所述第一交换机最近的交换机,而选择到所述第一交换机的物理传输速度最大的链路的交换机作为所述第二交换机;
确定一个连接到所述第二交换机并且距离所述第二交换机最近的第三采集器包括:响应于同时存在多个距离所述第二交换机最近的采集器,而选择到所述第二交换机的物理传输速度最大的链路的采集器作为所述第三采集器。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定第一采集器离线包括:
持续监听所述第一采集器的心跳信号,并响应于所述第一采集器的心跳信号停止而检测所述第一采集器的连通性;
响应于检测到所述第一采集器的不连通次数达到预定阈值而确定所述第一采集器离线。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于未能确定所述第三采集器,而在连接到所述第一采集器的第一交换机所在的网络层级中重新确定一个第二交换机,并确定一个连接到所述第二交换机并且距离所述第二交换机最近的第三采集器来执行所述第一采集器的采集任务。
8.一种复杂网络的数据分布式采集装置,其特征在于,包括:
处理器;和
存储器,存储有处理器可运行的程序代码,所述程序代码在被运行时执行以下步骤:
遍历复杂网络中的所有采集器和所有交换机,以获取每个所述采集器和每个所述交换机在复杂网络中的链路拓扑结构;
基于所述链路拓扑结构将复杂网络中的所有所述采集器和所有所述交换机划分到多个网络层级中;
响应于确定第一采集器离线,而在所述第一采集器所在的网络层级中确定一个距离所述第一采集器最近的第二采集器来执行所述第一采集器的采集任务;
响应于未能确定所述第二采集器,而在连接到所述第一采集器的第一交换机所在的网络层级中确定一个距离所述第一交换机最近的第二交换机,并确定一个连接到所述第二交换机并且距离所述第二交换机最近的第三采集器来执行所述第一采集器的采集任务。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,每个所述采集器均连接到多个基础设施;执行所述采集任务为从所述基础设施采集并向上一网络层级输出带内和带外数据信息,其中基础设施包括服务器、存储设备、网络设备、和防火墙。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,获取每个所述采集器和每个所述交换机在复杂网络中的链路拓扑结构包括:获取每个所述采集器和每个所述交换机在复杂网络中的每一条链路以及物理传输速度。
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114500585A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-05-13 | 广东亿嘉和科技有限公司 | 基于epoll的网络传感器采集***及方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104320653A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-01-28 | 中国电信集团工会上海市网络操作维护中心委员会 | 一种智能化全业务故障诊断*** |
CN105681227A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-06-15 | 浪潮集团有限公司 | 一种基于指纹识别登陆的可视化交换机 |
CN110266563A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-09-20 | 上海外高桥造船有限公司 | 智能船舶网络集成平台的测试方法 |
CN211046951U (zh) * | 2019-12-26 | 2020-07-17 | 中移物联网有限公司 | 一种信号传输*** |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4939271B2 (ja) * | 2007-03-29 | 2012-05-23 | 株式会社日立製作所 | ストレージ保守・管理装置の冗長化方法、及びその方法を使用する装置 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104320653A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-01-28 | 中国电信集团工会上海市网络操作维护中心委员会 | 一种智能化全业务故障诊断*** |
CN105681227A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-06-15 | 浪潮集团有限公司 | 一种基于指纹识别登陆的可视化交换机 |
CN110266563A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-09-20 | 上海外高桥造船有限公司 | 智能船舶网络集成平台的测试方法 |
CN211046951U (zh) * | 2019-12-26 | 2020-07-17 | 中移物联网有限公司 | 一种信号传输*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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