CN112435059A - 物品价值实时评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

物品价值实时评估方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN112435059A CN202011335053.0A CN202011335053A CN112435059A CN 112435059 A CN112435059 A CN 112435059A CN 202011335053 A CN202011335053 A CN 202011335053A CN 112435059 A CN112435059 A CN 112435059A
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Abstract

本发明实施例涉及信息推送技术领域,公开了一种物品价值实时评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在接收目标用户触发的第一操作信息时,确定目标物品;对所述目标物品的价值进行评估,并将所述评估结果发送给目标用户。实施本发明实施例,可以根据用户需求实时自动推送其有意向购买的目标物品的评估信息,节约用户时间,提高用户体验。

Description

物品价值实时评估方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及信息推送技术领域,具体涉及一种物品价值实时评估方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着电子商务的迅猛发展,人们的衣食等相关商品购买大都从线下转到了线上。线上购物主要有两大类,一类是在一些商务平台例如天猫、京东等,一类最近比较盛行的直播带货。用户在购买之前,一般都会对商品的价值进行评估,以防止购买质量较差或性价比较低的商品。对于第一类购买的渠道,用户在购买前,一般会查看在线购买者的评论,然后根据评论再去判断是否购买,花费用户大量的时间;对于第二类购买的渠道,用户会根据直播者的介绍、其他用户的购买评价以及弹幕等进行判断,同样对于用户而言,需要花费很多时间,而且效果也不理想,用户体验差。
发明内容
针对所述缺陷,本发明实施例公开了一种物品价值实时评估方法、装置、电子设备及存储介质,可以根据用户需求实时推送评估信息,提高用户体验。
本发明实施例第一方面公开一种物品价值实时评估方法,所述方法包括:
在接收目标用户触发的第一操作信息时,确定目标物品;
对所述目标物品的价值进行评估,并将所述评估结果发送给目标用户。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述第一操作信息包括以下一种或多种:
查看所述目标物品;
将所述目标物品加入购物车;
收藏或关注所述目标物品。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述“对所述目标物品的价值进行评估”包括:
确定评估类型,根据评估类型对所述目标物品进行价值评估。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述“确定评估类型,根据评估类型对所述目标物品进行价值评估”包括:
获取评估类型,所述评估类型包括购买数量、购买评价比、购买者的文字评论信息、购买者的音频评论信息、购买者的视频评论信息,以及网评信息、弹幕评论信息和直播评论信息;
提取每个评估类型的关键词,并根据关键词确定每个评估类型的评估结果;
基于每个评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述“基于每个评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P”是通过以下加权公式获得的:
Figure BDA0002794862540000021
或者;
Figure BDA0002794862540000022
其中:αi为第i个评估类型的权重,Pi为第i个评估类型的评估结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述“确定评估类型,根据评估类型对所述目标物品进行价值评估”包括:
发送评估类型信息至目标用户,所述评估类型包括购买数量、购买评价比、购买者的文字评论信息、购买者的音频评论信息、购买者的视频评论信息,以及网评信息、弹幕评论信息和直播评论信息;
接收目标用户选取的目标评估类型;
提取每个目标评估类型的关键词,并根据关键词确定每个目标评估类型的评估结果;
基于每个目标评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述“基于每个目标评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P”是通过以下加权公式获得的:
Figure BDA0002794862540000031
或者;
Figure BDA0002794862540000032
其中:αj为第j个目标评估类型的权重,Pj为第j个目标评估类型的评估结果,n为目标评估类型的总数,1≤n≤8。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述方法还包括:
在接收目标用户触发的第二操作信息时,向所述目标用户发送目标物品的关联信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述第二操作信息为目标用户将目标物品加入购物车、收藏目标物品和关注目标物品中的一种或多种,所述关联信息为优惠券和降价提醒信息中的一种或多种。
本发明实施例第二方面公开一种物品价值实时评估装置,其包括:
接收单元,用于在接收目标用户触发的第一操作信息时,确定目标物品;
评估单元,用于对所述目标物品的价值进行评估,并将所述评估结果发送给目标用户。
本发明实施例第三方面公开一种电子设备,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行本发明实施例第一方面公开的一种物品价值实时评估方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种物品价值实时评估方法。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种物品价值实时评估方法。
本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种物品价值实时评估方法。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,在接收目标用户触发的第一操作信息时,确定目标物品;对所述目标物品的价值进行评估,并将所述评估结果发送给目标用户。可见,实施本发明实施例,可以根据用户需求实时自动推送其有意向购买的目标物品的评估信息,节约用户时间,提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人体来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种物品价值实时评估方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种物品价值实时评估方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的又一种物品价值实时评估方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的一种物品价值实时评估装置的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人体在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,示例性地,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种物品价值实时评估方法、装置、电子设备及存储介质,其可以根据用户需求实时自动推送其有意向购买的目标物品的评估信息,节约用户时间,提高用户体验,以下结合附图进行详细描述。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种物品价值实时评估方法的流程示意图。如图1所示,该物品价值实时评估方法包括以下步骤:
110,在接收目标用户触发的第一操作信息时,确定目标物品。
本发明较佳的实施例中,评估方法的执行主体为与用户购买渠道关联的具有处理和存储功能的服务器以及其他电子设备,其可以通过软件或/和硬件组成,示例性地,使用云端服务器实现评估过程。
可以理解的是:该执行主体与用户购买渠道的相关软硬件存在一定的交互关系,在用户基于智能终端、计算机等登陆购买渠道的客户端时,该执行主体可以接收到用户触发的相关信息。
第一操作信息可以是但不限于用户查看物品(也即是商品)、将物品放入购物车以及关注或收藏物品。当用户有其中之一的操作时,执行主体即可侦测到该信息,从而确定目标物品。目标物品即用户的操作对象,示例性地,用户通过手机客户端打开某商品的相关界面,即视为用户在查看该商品,从而确定目标物品。当然,在直播带货的购买渠道中,在直播者对某个物品的全场讲解过程中,如果某用户持续在线,则该用户也可以视为目标用户,该被全程讲解的物品也可以视为该目标用户的目标物品。
120,对所述目标物品的价值进行评估,并将所述评估结果发送给目标用户。
对目标物品的价值评估,可以是实时计算目标物品价值并推送给目标用户,也可以是每间隔预设时间例如2h等对所有物品的价值进行评估,然后在目标用户触发第一操作信息时实时推送给他,还可以是在目标物品存在新的评论时,再更新之前的评估结果并实时推送给目标用户,如果未增加新的评论或者增加新的评论后不影响最终的评估结果,则仍可以将之前计算得到的评估结果推送给目标用户。
在一些实施例中,如果目标用户的第一操作信息持续存在,例如如果目标用户并未对某物品取消关注或取消收藏或者从购物车中移除,则视为该目标用户的第一操作信息仍有效,则如果评估结果有新的动向时,也可以将新的评估结果再次推送给该目标用户,从而一方面提高用户体验,另一方面也会提高其购买欲望。
评估方法有多种,示例性地,可以根据在前购买者的评论例如好评率实现,也可以再结合差评信息进行,例如,当差评都是说送货速度较慢时,则如果目标用户对送货失效要求不高的情况下,其仍具有一定的购买欲望,这种情况下,如果用户对差评信息并不介意的情况下,也可以将差评率降低,即提高好评率。用户是否会对差评信息表现一定的反应,可以通过用户画像实现,即对用户在前购买商品进行分析,或者对用户在前购买商品的评价进行分析等。
这里对目标物品的评估,可以仅是目标用户使用的购买渠道中基于在前购买的评价进行相关计算,确定最终的评估结果,例如评估结果为好评率99%,建议购买,也可以是该目标物品所有线上渠道的在前购买的评价信息确定的评估结果,当然,还可以包括某些论坛或者网站等对该目标物品的评价信息。
将评估结果发送给目标用户的方式有多种,示例性地,可以向目标用户注册的邮箱、手机号等发送,也可以在购买渠道的客户端中以消息或弹出窗口等形式呈现给目标用户。
实施本发明实施例,其可以根据用户需求实时自动推送其有意向购买的目标物品的评估信息,节约用户时间,提高用户体验。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种物品价值实时评估方法的流程示意图。如图2所示,该物品价值实时评估方法包括以下步骤:
210,在接收目标用户触发的第一操作信息时,确定目标物品。
220,确定目标物品的评估类型,根据评估类型对目标物品的价值进行评估,并将所述评估结果发送给目标用户。
步骤210与实施例一的步骤110类似,这里不再赘述。
评估类型,包括但不限于购买数量、购买评价比、购买者的文字评论信息、购买者的音频评论信息、购买者的视频评论信息,以及网评信息、弹幕评论信息和直播评论信息。
这里以上述八种类型的评估类型对本发明的价值评估过程进行描述,在其他实施例中,利用上述八种中的一种或多种以及其他参数的评估类型进行价值评估的方法均在本发明的保护范围之内。
提取每个评估类型的关键词,示例性地,购买数量的关键词为购买的人次,重复购买记为多次;购买评价比的关键词是评价人次,重复购买并进行相同或不同的评价均记为多次,将评价人次和购买人次相除,即可得到购买评价比;购买者的文字评论信息的关键词是形容词以及相关词汇,可以通过爬虫技术爬取各个购买渠道上在前的购买者针对该目标物品发表的文字评论信息,并通过训练好的神经网络优选具有语义识别功能的神经网络得到其评估结果;购买者的音频评论信息和视频评论信息同样可以通过爬虫技术爬取各个购买渠道上在前的购买者针对该目标物品发表的相关信息,可以将音频评论信息和视频评论信息通过音频文字转换功能转换为文字信息,转换后的文字信息的关键词也可以是形容词以及相关词汇,并通过训练好的神经网络优选具有语义识别功能的神经网络得到其评估结果(小于等于1);网评信息可以是一些论坛和网站针对目标物品进行评价的文字、音频以及视频评论信息,可以采用上述类似的方法确定评估结果;弹幕评论信息一般为文字评论信息,在一些场景下也可能存在音视频信息,可以采用上述类似的方法确定评估结果;直播评论信息大多情况下为视频信息,在一些场景下也可能存在音频或文字信息,同样也可以采用上述类似的方法确定评估结果。
对于购买数量的评估结果,可以采用分段式进行,例如,购买数量在0-1000时,评估结果为0.5;购买数量在1001-5000时,评估结果为0.6,以此类推。在一些场景中,如果目标物品为初上市产品,则使用上述方法会对用户存在一定的误导,在本发明较佳的实施例中,购买数量还可以与上市时间进行关联,以单位时间内该目标物品被购买的数量进行评估,例如,以月为单位确定每个月目标物品被购买的平均数量(购买人次除以上市月数),在通过分段式的评估方式确定评估结果。
购买评价比在一些情况下会影响最终的评估结果,可以直接将评价比的比值作为购买评价比的评估结果。
基于每个评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P:
Figure BDA0002794862540000091
其中:αi为第i个评估类型的权重,
Figure BDA0002794862540000092
权重根据需要设置,例如,在前购买者的评论的评估结果的权重可以稍微偏大;Pi为第i个评估类型的评估结果,根据上述的评估过程得到每个评估类型的评估结果。
当然,在其他的实施例中,作为优选的实施例,还可以通过加权平均法确定评估价值P:
Figure BDA0002794862540000093
将该评估结果P发送给目标用户,有其确定是否购买。使用加权平均法最后得到的评估价值P越接近1,说明该目标物品的可购买性就越高。
实施本发明实施例,其可以根据用户需求实时自动推送其有意向购买的目标物品的评估信息,节约用户时间,提高用户体验。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种物品价值实时评估方法的流程示意图。如图3所示,该物品价值实时评估方法包括以下步骤:
310,在接收目标用户触发的第一操作信息时,确定目标物品。
步骤310与实施例一的步骤110以及实施例二的步骤210类似,这里不再赘述。
320,确定目标物品的评估类型,并将评估类型发送给目标用户。
与实施例二步骤220类似,评估类型有多种,目标用户可以根据自己的需求选择适合的评估类型确定评估结果,可以理解的是,这种方式更有针对性。
发送评估类型给目标用户的方式有多种,示例性地,通过列表形式发送给目标用户,目标用户根据需求勾选相应的评估类型作为其选择。
330,接收目标用户根据评估类型选择的目标评估类型,根据目标评估类型对目标物品的价值进行评估,并将所述评估结果发送给目标用户。
用户在评估类型中选择的部分即为目标评估类型,可以理解的是,如果将实施例二中的八种评估类型发送给目标用户,则用户最多可以选择八种评估类型完成其想要的评估结果。
类似地,基于每个目标评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P:
Figure BDA0002794862540000101
其中:αj为第j个目标评估类型的权重;
Figure BDA0002794862540000111
Pj为第j个目标评估类型的评估结果,n为目标评估类型的总数,1≤n≤8。
当然,在其他的实施例中,作为优选的实施例,还可以通过加权平均法确定评估价值P:
Figure BDA0002794862540000112
将该评估结果P发送给目标用户,有其确定是否购买。使用加权平均法最后得到的评估价值P越接近1,说明该目标物品的可购买性就越高。
在其他的实施例中,在接收到目标用户触发的第二操作信息时,可以基于该第二操作信息向目标用户发送关联信息。
示例性地,当第二操作信息为目标用户将目标物品加入购物车、收藏目标物品和关注目标物品中的一种或多种,视为该目标用户有购买该目标物品的意向,则可以发送相关信息,例如优惠券和降价通知信息等,从而进一步提高其购买的可能性,发送方式可以与评估结果的发送方式类似。
实施本发明实施例,其可以根据用户需求实时自动推送其有意向购买的目标物品的评估信息,节约用户时间,提高用户体验。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种物品价值实时评估装置的结构示意图。如图4所示,该物品价值实时评估装置,可以包括:
接收单元410,用于在接收目标用户触发的第一操作信息时,确定目标物品;
评估单元420,用于对所述目标物品的价值进行评估,并将所述评估结果发送给目标用户。
作为一种可选的实施方式,所述第一操作信息包括以下一种或多种:
查看所述目标物品;
将所述目标物品加入购物车;
收藏或关注所述目标物品。
作为一种可选的实施方式,所述“对所述目标物品的价值进行评估”包括:
确定评估类型,根据评估类型对所述目标物品进行价值评估。
作为一种可选的实施方式,所述“确定评估类型,根据评估类型对所述目标物品进行价值评估”包括:
获取评估类型,所述评估类型包括购买数量、购买评价比、购买者的文字评论信息、购买者的音频评论信息、购买者的视频评论信息,以及网评信息、弹幕评论信息和直播评论信息;
提取每个评估类型的关键词,并根据关键词确定每个评估类型的评估结果;
基于每个评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P。
作为一种可选的实施方式,所述“基于每个评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P”是通过以下加权公式获得的:
Figure BDA0002794862540000121
或者;
Figure BDA0002794862540000122
其中:αi为第i个评估类型的权重,Pi为第i个评估类型的评估结果。
作为一种可选的实施方式,所述“确定评估类型,根据评估类型对所述目标物品进行价值评估”包括:
发送评估类型信息至目标用户,所述评估类型包括购买数量、购买评价比、购买者的文字评论信息、购买者的音频评论信息、购买者的视频评论信息,以及网评信息、弹幕评论信息和直播评论信息;
接收目标用户选取的目标评估类型;
提取每个目标评估类型的关键词,并根据关键词确定每个目标评估类型的评估结果;
基于每个目标评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P。
作为一种可选的实施方式,所述“基于每个目标评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P”是通过以下加权公式获得的:
Figure BDA0002794862540000131
或者;
Figure BDA0002794862540000132
其中:αj为第j个目标评估类型的权重,Pj为第j个目标评估类型的评估结果,n为目标评估类型的总数,1≤n≤8。
作为一种可选的实施方式,所述装置还包括:
发送单元430,用于在接收目标用户触发的第二操作信息时,向所述目标用户发送目标物品的关联信息。
作为一种可选的实施方式,所述第二操作信息为目标用户将目标物品加入购物车、收藏目标物品和关注目标物品中的一种或多种,所述关联信息为优惠券和降价提醒信息中的一种或多种。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图5所示,该电子设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器510;以及与存储器510耦合的处理器520;其中,处理器520调用存储器510中存储的可执行程序代码,执行实施例一至实施例三任意一种物品价值实时评估方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行实施例一至实施例三任意一种物品价值实时评估方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行实施例一至实施例三任意一种物品价值实时评估方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台,其中,应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行实施例一至实施例三任意一种物品价值实时评估方法中的部分或全部步骤。
在本发明的各种实施例中,应理解,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元,即可位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例方法的部分或全部步骤。
在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A对应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人体可以理解实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种物品价值实时评估方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人体,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种物品价值实时评估方法,其特征在于,包括:
在接收目标用户触发的第一操作信息时,确定目标物品;
对所述目标物品的价值进行评估,并将所述评估结果发送给目标用户。
2.根据权利要求1所述的物品价值实时评估方法,其特征在于,所述第一操作信息包括以下一种或多种:
查看所述目标物品;
将所述目标物品加入购物车;
收藏或关注所述目标物品。
3.根据权利要求1所述的物品价值实时评估方法,其特征在于,所述“对所述目标物品的价值进行评估”包括:
确定评估类型,根据评估类型对所述目标物品进行价值评估。
4.根据权利要求3所述的物品价值实时评估方法,其特征在于,所述“确定评估类型,根据评估类型对所述目标物品进行价值评估”包括:
获取评估类型,所述评估类型包括购买数量、购买评价比、购买者的文字评论信息、购买者的音频评论信息、购买者的视频评论信息,以及网评信息、弹幕评论信息和直播评论信息;
提取每个评估类型的关键词,并根据关键词确定每个评估类型的评估结果;
基于每个评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P。
5.根据权利要求4所述的物品价值实时评估方法,其特征在于,所述“基于每个评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P”是通过以下加权公式获得的:
Figure FDA0002794862530000011
或者;
Figure FDA0002794862530000021
其中:αi为第i个评估类型的权重,Pi为第i个评估类型的评估结果。
6.根据权利要求3所述的物品价值实时评估方法,其特征在于,所述“确定评估类型,根据评估类型对所述目标物品进行价值评估”包括:
发送评估类型信息至目标用户,所述评估类型包括购买数量、购买评价比、购买者的文字评论信息、购买者的音频评论信息、购买者的视频评论信息,以及网评信息、弹幕评论信息和直播评论信息;
接收目标用户选取的目标评估类型;
提取每个目标评估类型的关键词,并根据关键词确定每个目标评估类型的评估结果;
基于每个目标评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P。
7.根据权利要求6所述的物品价值实时评估方法,其特征在于,所述“基于每个目标评估类型的权重确定最终的目标物品的评估价值P”是通过以下加权公式获得的:
Figure FDA0002794862530000022
或者;
Figure FDA0002794862530000023
其中:αj为第j个目标评估类型的权重,Pj为第j个目标评估类型的评估结果,n为目标评估类型的总数,1≤n≤8。
8.根据权利要求1-7任一项所述的物品价值实时评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
在接收目标用户触发的第二操作信息时,向所述目标用户发送目标物品的关联信息。
9.根据权利要求8所述的物品价值实时评估方法,其特征在于,所述第二操作信息为目标用户将目标物品加入购物车、收藏目标物品和关注目标物品中的一种或多种,所述关联信息为优惠券和降价提醒信息中的一种或多种。
10.一种物品价值实时评估装置,其特征在于,其包括:
接收单元,用于在接收目标用户触发的第一操作信息时,确定目标物品;
评估单元,用于对所述目标物品的价值进行评估,并将所述评估结果发送给目标用户。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行权利要求1至9任一项所述的一种物品价值实时评估方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至9任一项所述的一种物品价值实时评估方法。
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