CN112434927A - 一种火电厂全要素竞争力指标评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种火电厂全要素竞争力指标评价方法，采用层次分析法+灰色关联度评价法，包括以下步骤：S1.为能全面、真实、准确地反映出火电厂综合竞争力水平，构建一套火电厂全要素竞争力指标评价体系，确立参评电厂和指标体系内与之相关的参评层级；S2.对已构建指标体系中所有指标，从主观角度运用层级分析法进行权重的赋值；S3.根据搜集得到的各参评电厂二级指标评价值，基于灰色关联度评价法对不同火电厂竞争力进行评价。本发明以市场为切入点，切实分析了火电厂客观事实，并对其进行合理的测度。着力从火电厂电力市场全要素进行分析，便于全面、真实、准确地反映出火电厂综合竞争力水平。
Description
技术领域
本发明涉及一种火电厂全要素竞争力指标评价方法。
背景技术
随着电力行业的发展，电力改革打破垄断，构建竞争性电力市场。未来电力企业生产经营的压力将会增大，而作为传统发电企业的火电厂，如何面临复杂多变的新形势，进一步提升行业地位和影响力，将成为电力***行业面临的共同课题。因此，如何针对火电厂构建反映定性或定量指标特点的评价体系，并选取适当评价方法做出不同企业的竞争力评价分析对于火电产业来说具有现实意义。本发明旨在建立一套科学全面的针对电力市场环境下火电厂的竞争力评价方法，可用来全面、真实、准确地反映出火电厂综合竞争力水平。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种火电厂全要素竞争力指标评价方法，本发明考虑到火电厂作为企业与其他一般企业所共有的一般竞争力评价要素,更重要的是考虑到火电厂与其它行业的企业所不同的特殊竞争力评价要素，从电力市场角度出发，结合层次分析法、灰色关联度分析法构建一套火电厂全要素竞争力指标评价体系，有助于了解火电厂真实运行状况、存在问题及发展趋势，是火电厂管理者进行市场分析、管理决策所必须的工具，更有利于火电厂明确在战略规划中的优势和劣势。
本发明解决上述问题所采用的技术方案是：一种火电厂全要素竞争力指标评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.为能全面、真实、准确地反映出火电厂综合竞争力水平，构建一套火电厂全要素竞争力指标评价体系，确立参评电厂和指标体系内与之相关的参评层级；
S2.对已构建指标体系中所有指标，从主观角度运用层级分析法进行权重的赋值；
S3.根据搜集得到的各参评电厂二级指标评价值，基于灰色关联度评价法对不同火电厂竞争力进行评价。
本发明通过灰色关联度评价法，为火电厂全要素竞争力评价提供辅助服务。
本发明层次分析法+灰色关联度评价法，从火电厂市场力、营销力、发展力、可靠性、经济性、灵活性、环保性7个方面设立一级指标，装机容量等47个二级指标。指标体系及其一级指标权重系数如下(二级指标因涉及参数较多，具体指标可根据实际电厂收资后所取得的指标个数另行计算确认)：
本发明评价流程如下：
(1)根据评价指标体系，收集各火电厂分析数据。已收集到的各火电厂数据序列形成矩阵：X＝(X’1,X’2,X’3…X’n)；其中X’i＝(X’i(1),X’i(2)…X’i(m))T，i＝1,2,3…,n，m为评价指标个数。
(2)确定参考数据列。参考数据列应该是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值(或最劣值)构成参考数据列，也可根据评价目的选择其它参照值.记作：X’0＝(X’0(1),X’0(2)…X’0(m))。
(3)对指标数据进行无量纲化处理。常用的无量纲化方法有均值化法、初值化法等。无量纲化后的数据序列形成矩阵(X0，X1，…，Xn)。
(4)逐个计算每个被评价对象指标序列(比较序列)与参考序列对应元素的绝对差值，即∣X0(k)-Xi(k)∣，(k＝1,…,m；i＝1,…,n)，n为被评价对象的个数。
(5)确定
与
(6)计算关联系数。当用各指标的最优值(或最劣值)，构成参考数据列计算关联系数时，可用更为简便的计算方法：
其中ρ为分辨系数，0<ρ<1。若ρ越小，关联系数间差异越大，区分能力越强。通常ρ取0.5。
(7)计算关联序。对各评价对象(比较序列)分别计算其各指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各评价对象与参考序列的关联关系，并称其为关联序。
(8)如果各指标在综合评价中所起的作用不同，可对关联系数求加权平均值即：
Wk为各指标权重。
(9)依据各观察对象的关联序，得出分析结果。
本发明与现有技术相比，具有以下优点和效果：本发明以市场为切入点，切实分析了火电厂客观事实，并对其进行合理的测度。着力从火电厂电力市场全要素进行分析，提供了一套全面、具体、可量化的火电厂竞争力评价方法，便于全面、真实、准确地反映出火电厂综合竞争力水平。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
实施例。
现以W发电企业下属5家火电厂为例，采用火电厂全要素竞争力指标评价体系对其进行竞争力综合评价(根据收资情况最终确定42个指标)。
1)建立准则层、目标层结构模型，以层次分析法确定权重。
2)完成层次总排序及一致性检验。
C层次总排序，见表1。
表1层次总排序
3)火电厂数据无刚量化处理。
将5家发电企业的指标数据进行无量纲化处理，结果见表2所示。
表2火电厂无纲量化后数据
4)按灰色关联度评价法计算各火电厂关联度。
分别计算每个电厂各指标关联系数(关联序)：
r1＝0.843；r2＝0.877；r3＝0.866；r4＝0.908；r5＝0.841；
r4＞r2＞r3＞r1＞r5；即五家电厂竞争力排序为：
表3竞争力灰色关联综合评价得分及排序
(5)将灰色关联综合评价后排名第一的电厂D归为领先型企业，其市场竞争力较强；将排名第二第三的B厂和C厂归为挑战型企业，其市场竞争力尚可；将排名第四第五的A厂和E厂归为追赶型企业，其市场竞争力较弱。
本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
虽然本发明已以实施例公开如上，但其并非用以限定本发明的保护范围，任何熟悉该项技术的技术人员，在不脱离本发明的构思和范围内所作的更动与润饰，均应属于本发明的保护范围。
Claims (1)
1.一种火电厂全要素竞争力指标评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.为能全面、真实、准确地反映出火电厂综合竞争力水平，构建一套火电厂全要素竞争力指标评价体系，确立参评电厂和指标体系内与之相关的参评层级；
S2.对已构建指标评价体系中所有指标，从主观角度运用层级分析法进行权重的赋值；
S3.根据搜集得到的各参评电厂二级指标评价值，基于灰色关联度评价法对不同火电厂竞争力进行评价；
通过灰色关联度评价法，为火电厂全要素竞争力评价提供辅助服务；
采用层次分析法+灰色关联度评价法，设立一级指标和二级指标；
评价过程如下：
(1)根据评价指标体系，收集各火电厂分析数据；已收集到的各火电厂数据序列形成矩阵：X＝(X’1,X’2,X’3…X’n)；其中X’i＝(X’i(1),X’i(2)…X’i(m))T，i＝1,2,3…,n，m为评价指标个数；
(2)确定参考数据列；参考数据列是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值或最劣值构成参考数据列，也可根据评价目的选择其它参照值，记作：X’0＝(X’0(1),X’0(2)…X’0(m))；
(3)对指标数据进行无量纲化处理；无量纲化后的数据序列形成矩阵(X0，X1，…，Xn)；
(4)逐个计算每个被评价对象指标序列与参考序列对应元素的绝对差值，即∣X0(k)-Xi(k)∣，(k＝1,…,m；i＝1,…,n)，n为被评价对象的个数；
(5)确定
与
(6)计算关联系数；当用各指标的最优值或最劣值构成参考数据列计算关联系数时，可用更为简便的计算方法：
其中ρ为分辨系数，0<ρ<1；若ρ越小，关联系数间差异越大，区分能力越强；
(7)计算关联序；对各评价对象分别计算其各指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各评价对象与参考序列的关联关系，并称其为关联序；
(8)如果各指标在综合评价中所起的作用不同，对关联系数求加权平均值即：
Wk为各指标权重；
(9)依据各观察对象的关联序，得出分析结果。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113469409A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-10-01 | 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) | 一种基于高斯过程的电能量计量装置状态预测方法及装置 |
| CN113947281A (zh) * | 2021-09-09 | 2022-01-18 | 西华大学 | 城市轨道交通装备制造业集群竞争力评价方法 |
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Non-Patent Citations (4)
| Title |
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| 李伟 等: "基于组合权重的发电企业竞争力综合评价研究", 《华北电力大学学报》 * |
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| 校园齐 等: "基于灰色关联度的新乡市大气环境质量评价", 《环境与发展》 * |
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