CN112432771B - 一种汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种汽轮机电涡流传感器安装可靠性检测方法,包括如下步骤:汽轮机电涡流振动传感器安装完毕后,汽轮机机组启动前,盘动汽轮机转子低速转动,汽轮机转轴低速转动产生低频激励;采集汽轮机电涡流振动传感器的响应信号,并对所述响应信号进行频响分析和时域波形分析;根据响应信号的频响分析和时域波形分析来判断汽轮机电涡流传感器安装的可靠性。本发明提供的方法能够避免汽轮机机组启动后因汽轮机电涡流传感器安装问题而停机检修;振动采集仪器和速度传感器的信号测试结果稳定且准确率高,具有较强的共振故障诊断价值;操作简单,具有较好的可执行性。
Description
技术领域
本发明属于振动传感器安装可靠性检测技术领域,具体涉及一种汽轮机电涡流传感器安装可靠性检测方法。
背景技术
汽轮机、水轮机、鼓风机等大型旋转机械轴的振动普遍采用非接触式电涡流传感器测量。非接触式电涡流传感器通过螺纹与轴承盖连接固定。由于在安装传感器时,需要调整传感器间隙电压等安装参数,经常导致螺纹连接松动或安装不牢,进而引起振动信号失真,甚至传感器与轴碰磨导致停机。因此如何准确检测安装后的振动传感器可靠性是关键和研究重点。
目前振动传感器安装完毕后,往往在机组启动后才能通过间隙电压变化或振动信号失真等判断传感器安装是否可靠。如判断传感器安装不牢固,则需要停机进行二次安装和调整,影响工作效率。
发明内容
基于此,本发明的目的是提供一种汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,能够在汽轮机电涡流传感器安装完毕后,汽轮机机组启动前判断汽轮机电涡流振动传感器安装是否牢固。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,包括如下步骤:
1、汽轮机电涡流振动传感器安装完毕后,汽轮机机组启动前,盘动汽轮机转子低速转动,汽轮机转子低速转动带动汽轮机转轴低速转动产生低频激励;
2、采集汽轮机电涡流振动传感器的振动信号,并对所述振动信号进行频响分析和时域波形分析;
3、根据振动信号的频响分析和时域波形分析来判断汽轮机电涡流传感器安装的可靠性。
优选地,步骤1包括如下步骤:汽轮机电涡流振动传感器安装完毕后,汽轮机机组启动前,启动汽轮机盘车装置,汽轮机盘车装置带动汽轮机转子低速转动,汽轮机转子低速转动带动汽轮机转轴低速转动产生低频激励。
优选地,步骤2包括如下步骤:采集汽轮机电涡流振动传感和/或汽轮机电涡流振动传感上安装的速度传感器的振动信号,并对所述振动信号进行频响分析和时域波形分析。
优选地,步骤2包括如下步骤:将振动采集仪器与汽轮机电涡流振动传感器输出信号连接,采集汽轮机电涡流振动传感器的振动信号,并对所述振动信号进行频响分析和时域波形分析。
优选地,步骤2包括如下步骤:在汽轮机电涡流振动传感器上安装速度传感器,将振动采集仪器与速度传感器输出信号连接,采集速度传感器的振动信号,并对所述振动信号进行频响分析和时域波形分析。
优选地,步骤2包括如下步骤:在汽轮机电涡流振动传感器上安装速度传感器,将振动采集仪器分别与速度传感器输出信号和汽轮机电涡流振动传感器输出信号连接,分别采集速度传感器和汽轮机电涡流振动传感器的振动信号,并分别对所述振动信号进行频响分析和时域波形分析。
优选地,步骤3包括如下步骤:如果汽轮机转子低速转动的主频率大于10倍的低频激励频率f0,主频率伴有边频带,时域波形呈现周期性,则判断汽轮机电涡流传感器安装不可靠;如果汽轮机转子低速转动的主频率小于10倍的低频激励频率f0,且主频率无边频带,则判断电涡流传感器安装可靠。
本发明的有益技术效果:
本发明提供的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,在汽轮机电涡流振动传感器安装完毕后,汽轮机机组启动前,盘动汽轮机转子低速转动,汽轮机转子低速转动带动汽轮机转轴低速转动产生低频激励;采集汽轮机电涡流振动传感器的振动信号,并对所述振动信号进行频响分析和时域波形分析;根据振动信号的频响分析和时域波形分析来判断汽轮机电涡流传感器安装的可靠性。
本发明提供的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法可以在汽轮机机组启动前检测并判断电涡流传感器安装是否可靠,避免汽轮机机组启动后因汽轮机电涡流传感器安装问题而停机检修;振动采集仪器和速度传感器的信号测试结果稳定且准确率高,具有较强的共振故障诊断价值;操作简单,具有较好的可执行性。
附图说明
图1为实施例1和2的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测示意图;
图2为实施例1中汽轮机电涡流振动传感器的频响分析图;
图3为实施例1中汽轮机电涡流振动传感器的时域波形分析图;
图4为实施例2中汽轮机电涡流振动传感器的频响分析图;
图5为实施例2中汽轮机电涡流振动传感器的时域波形分析图;
图6为实施例3和4的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测示意图;
图7为实施例3中速度传感器的频响分析图;
图8为实施例3中速度传感器的时域波形分析图;
图9为实施例4中速度传感器的频响分析图;
图10为实施例4中速度传感器的时域波形分析图;
图11为实施例5和6的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测示意图;
图12为实施例5中汽轮机电涡流振动传感器的频响分析图;
图13为实施例5中汽轮机电涡流振动传感器的时域波形分析图;
图14为实施例5中速度传感器的的频响分析图;
图15为实施例5中速度传感器的时域波形分析图;
图16为实施例6中汽轮机电涡流振动传感器的频响分析图;
图17为实施例6中汽轮机电涡流振动传感器的时域波形分析图;
图18为实施例6中速度传感器的频响分析图;
图19为实施例6中速度传感器的时域波形分析图。
其中:
1、采集分析仪;2、速度传感器;3、轴承盖;4、汽轮机电涡流传感器。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细的描述。
实施例1
参见图1-3,本发明提供一种汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,包括以下步骤:
(1)汽轮机电涡流振动传感器4安装完毕后,汽轮机机组启动前,启动汽轮机盘车装置,汽轮机盘车装置带动汽轮机转子以3.5rpm低速转动,汽轮机转子低速转动带动汽轮机转轴低速转动产生一个低频激励;
(2)将振动采集仪器1与被检测汽轮机电涡流振动传感器4输出信号连接,采集汽轮机电涡流振动传感器4的振动信号,并进行时域波形分析和频响分析;
(3)根据检测结果判断汽轮机电涡流振动传感器4安装是否可靠:图2和和图3为汽轮机电涡流传感器输出时频响应,汽轮机转子低速转动的主频率f为66Hz,汽轮机转轴低速转动的激励频率f0为0.06Hz,主频率f远大于10倍的激励频率f0,主频率f伴有边频带,且时域波形呈现周期性,判断汽轮机电涡流传感器4安装不可靠,需重新安装。
实施例2
在实施例1的基础上,将汽轮机电涡流振动传感器4重新安装后,按照实施例1提供的汽轮发电机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法来判断汽轮机电涡流传感器4安装是否可靠:图4和图5为汽轮机电涡流传感器输出时频响应,汽轮机转子低速转动的主频率f小于10倍汽轮机转轴低速转动的激励频率f0,且主频率无边频带,判断汽轮机电涡流传感器安装可靠。
实施例3
参见图6-8,本实施例提供一种汽轮发电机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,包括以下步骤:
(1)汽轮机电涡流振动传感器4安装完毕后,汽轮机机组启动前,启动汽轮机盘车装置,汽轮机盘车装置带动汽轮发机转子以3.5rpm低速转动,汽轮机转子低速转动带动汽轮机转轴低速转动产生一个低频激励;
(2)在被检测汽轮机电涡流振动传感器4上安装速度传感器2,将振动采集仪1与速度传感器2的输出信号连接,采集速度传感器2的振动信号,进行时域波形分析和频响分析;
(3)根据检测结果判断汽轮机电涡流振动传感器4安装是否可靠:图7和图8为速度传感器2输出时频响应,汽轮机转子低速转动的主频率f为66Hz,汽轮机转轴低速转动的激励频率f0为0.06Hz,主频率f远大于10倍的激励频率f0,主频率f伴有边频带,且时域波形呈现周期性,判断汽轮机电涡流传感器4安装不可靠,需重新安装。
实施例4
在实施例3的基础上,将汽轮机电涡流振动传感器4重新安装后,按照实施例3提供的汽轮发电机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法来判断汽轮机电涡流传感器4安装是否可靠:图9和图10为速度传感器2输出时频响应,汽轮机转子低速转动的主频率f小于10倍汽轮机转轴低速转动的激励频率f0,且主频率无边频带,判断汽轮机电涡流传感器4安装可靠。
实施例5
参见图11-15,本实施例提供一种汽轮发电机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,包括以下步骤:
(1)汽轮机电涡流振动传感器4安装完毕后,汽轮机机组启动前,启动汽轮机盘车装置,汽轮机盘车装置带动汽轮发机转子以3.5rpm低速转动,汽轮机转子低速转动带动汽轮机转轴低速转动产生一个低频激励;
(2)在被检测汽轮机电涡流振动传感器4上安装速度传感器2,将振动采集仪1与速度传感器2输出信号和被检测汽轮机电涡流振动传感器4输出信号连接,分别采集汽轮机电涡流振动传感器4和速度传感器2的振动信号,并分别进行时域波形分析和频响分析;
(3)根据检测结果判断汽轮机电涡流振动传感器4安装是否可靠:图12和图13为汽轮机电涡流传感器4输出时频响应,图14和图15为速度传感器2输出时频响应,汽轮机转子低速转动的主频率f为66Hz,汽轮机转轴低速转动的激励频率f0为0.06Hz,主频率f远大于10倍的激励频率f0,主频率f伴有边频带,且时域波形呈现周期性,判断汽轮机电涡流传感器4安装不可靠,需重新安装。
实施例6
在实施例5的基础上,将汽轮机电涡流振动传感器4重新安装后,按照实施例5提供的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法来判断汽轮机电涡流传感器4安装是否可靠:图16和图17为汽轮机电涡流传感器4输出时频响应,汽轮机转子低速转动的主频率f小于10倍汽轮机转轴低速转动的激励频率f0,且主频率无边频带,判断汽轮机电涡流传感器4安装可靠;图18和图19为速度传感器2输出时频响应,汽轮机转子低速转动的主频率f小于10倍汽轮机转轴低速转动的激励频率f0,且主频率无边频带,判断汽轮机电涡流传感器4安装可靠。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (6)
1.一种汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)汽轮机电涡流振动传感器安装完毕后,汽轮机机组启动前,盘动汽轮机转子低速转动,汽轮机转子低速转动带动汽轮机转轴低速转动产生低频激励;
(2)采集汽轮机电涡流振动传感器的振动信号,并对所述振动信号进行频响分析和时域波形分析;
(3)根据振动信号的频响分析和时域波形分析来判断汽轮机电涡流传感器安装的可靠性;
其中,步骤(3)包括如下步骤:如果汽轮机转子低速转动的主频率大于10倍的低频激励频率f0,主频率伴有边频带,时域波形呈现周期性,则判断汽轮机电涡流传感器安装不可靠;如果汽轮机转子低速转动的主频率小于10倍的低频激励频率f0,主频率无边频带则判断汽轮机电涡流传感器安装可靠。
2.根据权利要求1所述的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,其特征在于,步骤(1)包括如下步骤:汽轮机电涡流振动传感器安装完毕后,汽轮机机组启动前,启动汽轮机盘车装置,汽轮机盘车装置带动汽轮机转子低速转动,汽轮机转子低速转动带动汽轮机转轴低速转动产生低频激励。
3.根据权利要求1所述的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,其特征在于,步骤(2)包括如下步骤:采集汽轮机电涡流振动传感和/或汽轮机电涡流振动传感上安装的速度传感器的振动信号,并对所述振动信号进行频响分析和时域波形分析。
4.根据权利要求3所述的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,其特征在于,步骤(2)包括如下步骤:将振动采集仪器与汽轮机电涡流振动传感器输出信号连接,采集汽轮机电涡流振动传感器的振动信号,并对所述振动信号进行频响分析和时域波形分析。
5.根据权利要求3所述的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,其特征在于,步骤(2)包括如下步骤:在汽轮机电涡流振动传感器上安装速度传感器,将振动采集仪器与速度传感器输出信号连接,采集速度传感器的振动信号,并对所述振动信号进行频响分析和时域波形分析。
6.根据权利要求3所述的汽轮机电涡流振动传感器安装可靠性检测方法,其特征在于,步骤(2)包括如下步骤:在汽轮机电涡流振动传感器上安装速度传感器,将振动采集仪器分别与速度传感器输出信号和汽轮机电涡流振动传感器输出信号连接,分别采集速度传感器和汽轮机电涡流振动传感器的振动信号,并分别对所述振动信号和进行频响分析和时域波形分析。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006105956A (ja) * | 2004-09-13 | 2006-04-20 | Nsk Ltd | 異常診断装置 |
CN204286782U (zh) * | 2014-11-28 | 2015-04-22 | 贵州开磷(集团)有限责任公司 | 一种测量汽轮机轴振动的非接触式电涡流传感器固定结构 |
CN108412559A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-08-17 | 西安热工研究院有限公司 | 一种汽轮机监测***的校准方法 |
CN109596357A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-09 | 北京振测智控科技有限公司 | 一种汽轮发电机组非真实转轴振动信号的辨别方法 |
CN210321593U (zh) * | 2019-07-19 | 2020-04-14 | 河北冀研能源科学技术研究院有限公司 | 一种便于调整电涡流位移传感器间隙电压的装置 |
-
2020
- 2020-09-30 CN CN202011056087.6A patent/CN112432771B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006105956A (ja) * | 2004-09-13 | 2006-04-20 | Nsk Ltd | 異常診断装置 |
CN204286782U (zh) * | 2014-11-28 | 2015-04-22 | 贵州开磷(集团)有限责任公司 | 一种测量汽轮机轴振动的非接触式电涡流传感器固定结构 |
CN108412559A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-08-17 | 西安热工研究院有限公司 | 一种汽轮机监测***的校准方法 |
CN109596357A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-09 | 北京振测智控科技有限公司 | 一种汽轮发电机组非真实转轴振动信号的辨别方法 |
CN210321593U (zh) * | 2019-07-19 | 2020-04-14 | 河北冀研能源科学技术研究院有限公司 | 一种便于调整电涡流位移传感器间隙电压的装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
黄雅萍 等.低速盘车时转子晃度监测和分析.《设备管理与维修》.2017,(第14期),第101-102页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112432771A (zh) | 2021-03-02 |
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