CN112420041A - 智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质 - Google Patents

智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112420041A
CN112420041A CN202011303353.0A CN202011303353A CN112420041A CN 112420041 A CN112420041 A CN 112420041A CN 202011303353 A CN202011303353 A CN 202011303353A CN 112420041 A CN112420041 A CN 112420041A
Authority
CN
China
Prior art keywords
local area
area network
equipment
target user
intelligent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011303353.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112420041B (zh
Inventor
武丽权
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Oribo Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Oribo Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Oribo Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Oribo Technology Co Ltd
Priority to CN202011303353.0A priority Critical patent/CN112420041B/zh
Publication of CN112420041A publication Critical patent/CN112420041A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112420041B publication Critical patent/CN112420041B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00Data switching networks
    • H04L12/28Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2803Home automation networks
    • H04L12/2816Controlling appliance services of a home automation network by calling their functionalities
    • H04L12/282Controlling appliance services of a home automation network by calling their functionalities based on user interaction within the home
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223Execution procedure of a spoken command
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本申请公开了一种智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质,涉及安全技术领域。监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况,当监测到目标用户的随身设备的接入情况发生变化时,对应调整所述智能设备响应所述目标用户指令的唤醒阈值。如此,可以实现通过判断目标用户的随身设备接入局域网的情况,对应地动态调整目标用户所处房屋内智能设备的唤醒阈值,以使用户唤醒智能设备更加容易。

Description

智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质
技术领域
本申请涉及安全技术领域,更具体地,涉及一种智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质。
背景技术
智能设备(如,手机、电脑、机器人、智能穿戴设备、智能家居以及车站设备等)可以通过语音进行唤醒。而语音识别技术在近些年取得了显著的进步,该技术已进入工业、家电、智能家居等各个领域。语音唤醒即是语音识别技术的一种形式,其不直接接触硬件设备,通过语音即可将设备唤醒运行。语音作为人们最自然的交流方式,通过语音唤醒这种非接触式的方式启动设备无疑是更友好的。
随着生活水平和科技水平的快速进步,人们对于语音唤醒功能的需求越来越高,在传统技术中,通过判断用户说出的指令唤醒语音是否达到固定的唤醒阈值来决定是否唤醒对应的智能设备,但在实际应用中,会存在一些问题,导致用户在说出唤醒语音时无法唤醒或者较难唤醒对应的智能设备。
发明内容
有鉴于此,本申请提出了一种智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质,以改善上述问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种智能设备唤醒阈值的控制方法,所述方法包括:监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况;当监测到目标用户的随身设备的接入情况发生变化时,对应调整所述智能设备响应所述目标用户指令的唤醒阈值。
第二方面,本申请实施例提供了一种智能设备唤醒阈值的控制装置,所述装置包括:设备监测模块及唤醒阈值调整模块。设备监测模块,用于监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况;唤醒阈值调整模块,用于当监测到目标用户的随身设备的接入情况发生变化时,对应调整所述智能设备响应所述目标用户指令的唤醒阈值。
第三方面,本申请实施例提供了一种智能设备,包括:一个或多个处理器;存储器;一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行第一方面提供的智能设备唤醒阈值的控制方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行第一方面提供的智能设备唤醒阈值的控制方法。
本申请提供的方案中,通过监测智能设备所连接的局域网的设备接入情况,在监测到目标用户的随身设备的接入情况发生变化时,对应调整智能设备响应所述目标用户指令的唤醒阈值。如此,可以实现通过判断目标用户的随身设备接入局域网的情况,对应地动态调整目标用户所处的房屋内智能设备的唤醒阈值,便于用户对智能设备进行唤醒,以提高用户唤醒体验。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请一个实施例提供的智能设备唤醒阈值的控制方法的流程示意图。
图2示出了本申请另一个实施例提供的智能设备唤醒阈值的控制方法的流程示意图。
图3示出了图2所示步骤S220在一种实施方式中的子步骤流程示意图。
图4示出了图2所示步骤S220在另一种实施方式中的子步骤流程示意图。
图5示出了图2所示步骤S230在一种实施方式中的子步骤流程示意图。
图6是根据本申请一实施例提供的一种智能设备唤醒阈值的控制装置的框图。
图7是本申请实施例的用于执行根据本申请实施例的智能设备唤醒阈值的控制的智能设备的框图。
图8是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的路径生成方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
语音唤醒的应用领域较广,配置有语音唤醒功能的电子设备,可以作为本申请实施例中的智能设备,如手机、电脑、机器人、智能家居以及车站设备。可以通过对智能设备执行语音唤醒操作来唤醒智能设备的工作状态,如通过语音唤醒操作使智能设备从待机状态切换为工作状态;也可以是唤醒智能设备的某些功能,如唤醒智能设备的语音助手等。
一些实施方式中,当进行唤醒时,用户说出一段语音信息,智能设备可以接收到用户的语音信息并对语音信息进行识别,如果从用户的语音信息中识别出预设唤醒词时,可以判定为接收到唤醒语音,进行相应的唤醒。
其中,智能设备在识别接收到的语音是否为唤醒语音时,可以计算接收到的语音进行处理后与标准唤醒语音的相似度,得到相似度值,根据该相似度值与唤醒阈值的大小确定是否接收到唤醒指令,是否执行唤醒操作。
若相似度值大于唤醒阈值,说明接收到的语音与标准唤醒语音的相似度比较大,符合条件,可以确定用户语音是一个唤醒指令语音,并对智能设备执行唤醒操作。
若相似度值小于或等于当前唤醒阈值,说明接收到的语音与标准唤醒语音的相似度较低,不符合条件,可以确定接收到的语音不是一个唤醒指令语音,不执行唤醒操作。
可以理解,唤醒阈值在对智能设备的语音唤醒的控制中起到了较大的作用,在实际应用中,智能设备处于普通模式下,其唤醒阈值一般为一个固定的值,当智能设备长时间未被唤醒的情况下,智能设备会进入休眠模式,处于休眠模式状态的智能设备的唤醒阈值会升高,由于唤醒阈值较高,因此,实现将智能设备从休眠模式转变为普通模式的第一次唤醒较为困难。
为了更容易唤醒处于休眠模式的智能设备,发明人经过长期的研究,提出一种智能设备唤醒阈值的控制方法、装置及智能设备,可以通过监测用户的随身设备接入智能设备所处的局域网的变化情况,对应动态调整智能设备的唤醒阈值,以使用户更容易唤醒处于休眠模式状态的智能设备。下面对该内容进行详细描述。
请参照图1,图1为本申请一个实施例提供的一种智能设备唤醒阈值的控制方法的流程示意图。下面将结合图1对本申请实施例提供的智能设备唤醒阈值的控制方法进行详细阐述。该智能设备唤醒阈值的控制方法可以包括以下步骤:
步骤S110:监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况。
本实施例中,智能设备可以为配置有语音唤醒功能的设备,例如智能家居设备、手机、电脑、机器人以及车站智能设备,目标用户可以通过说出指定的唤醒语音来对处于局域网中的智能设备进行唤醒。其中,智能设备可以接入某局域网,智能设备之间也可以通过局域网进行通信,除此之外,智能设备还可以检测接入其所处局域网的其他设备的接入情况,其他设备可以包括用户的随身设备(如智能手机、智能手环以及智能手表等)、新入网的家居设备等,在此不做限定。
在一些实施方式中,监测局域网的设备接入情况可以包括:智能设备可以监测所处局域网中设备的接入局域网、退出局域网、局域网内的设备数量等,具体的设备接入情况可以不做限定。
步骤S120:当监测到目标用户的随身设备的接入情况发生变化时,对应调整所述智能设备响应所述目标用户指令的唤醒阈值。
在本申请实施例中,智能设备可以根据监测到的设备接入情况,确定目标用户的随身设备接入该局域网的接入情况,例如,确定目标用户的随身设备是否加入局域网、退出局域网、接入该局域网的设备中目标用户的随身设备的数量等。智能设备可以根据目标用户的随身设备接入该局域网的接入情况发生变化时,对应调整智能设备的唤醒阈值。
一些实施方式中,目标用户的随身设备的接入情况发生变化可以为目标用户的随身设备接入该局域网的数量发生变化,即,当监测到目标用户的随身设备接入该局域网的数量发生变化时,对应调整智能设备响应目标用户指令的唤醒阈值。可以理解,当接入该局域网的目标用户的随身设备的个数发生变化时,可能是目标用户离家或者回家了,当目标用户携带自己的智能手机离家时,则接入该局域网的目标用户的随身设备的数量则会减少,当目标用户携带自己的智能手机回家时,对应地,接入该局域网的目标用户的随身设备的数量则会增多。当目标用户离家时间较长,智能设备可能会从普通模式自动调整至休眠模式,而智能设备处于休眠模式状态下的唤醒阈值相比普通模式下的唤醒阈值更高,因此,为使目标用户在回家时更容易唤醒智能设备,可以根据目标用户的随身设备接入该局域网的个数的不同变化,对应调整智能设备响应目标用户指令的唤醒阈值。例如,当监测到接入该局域网的目标用户的随身设备的个数增加时,对应将智能设备响应目标用户指令的唤醒阈值调低,以使目标用户更容易唤醒智能设备。其中,调低唤醒阈值可以是将当前唤醒阈值调低至一个预设值(如0.4),也可以是将唤醒阈值调低一个固定值(如0.1),本实施例对此不作限制。
在本实施例中,通过监测目标用户的随身设备的接入情况,并根据目标用户的随身设备的接入情况的变化,对应调整智能设备的响应目标用户指令的唤醒阈值,从而使用户唤醒智能设备更加容易。
请参阅图2,图2示出了本申请另一个实施例提供的智能设备唤醒阈值的控制方法的流程示意图。下面将针对图2所示的流程进行详细的阐述,所述智能设备唤醒阈值的控制方法具体可以包括以下步骤:
步骤S210:监测所述智能设备上一次被唤醒时的第一时刻距离当前时刻的时长,作为第一时长。
本申请实施例中,智能设备中可以存储每次被唤醒时对应的时间信息,并且可以从存储的时间信息中查询任意一次被唤醒的时间信息,可以理解,智能设备可以监测其上一次被唤醒的时间信息作为上述第一时刻,同时获取当前时刻的时间信息,并确定第一时刻距离当前时刻的时长作为第一时长。示例性地,智能设备监测到其上一次被唤醒时的第一时刻为2020年11月1日9点,同时智能设备获取到的当前时刻的时间信息为2020年11月1日12点,进一步地,智能设备可以根据第一时刻以及当前时刻的时间信息确定第一时长为3小时。
步骤S220:在所述第一时长大于第一预设时长时,执行所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况。
其中,第一预设时长可以是智能设备出厂时设置的一个预设时长,也可以是该智能设备的用户设置的一个预设时长,该第一预设时长可以为30分钟、1小时、2小时等,本实施例对此不作限制。
在本申请实施例中,由于智能设备在长时间未被唤醒的情况下,会自动从普通模式调整为休眠模式,而处于休眠模式的智能设备的唤醒阈值较高,因此可以在智能设备上一次被唤醒时的第一时刻距离当前时刻的时长,大于第一预设时长的情况下,对监测智能设备所连接的局域网的设备接入情况,以根据接入情况,对唤醒阈值进行调整,使用户更容易唤醒智能设备。而在第一时长不大于第一预设时长的情况下,表示智能设备并不处于长期未被唤醒而进入休眠模式,因此可以不执行监测智能设备所连接的局域网的设备接入情况,而是在第一时长大于第一预设时长时,执行监测智能设备所连接的局域网的设备接入情况。
在一些实施方式中,在实际应用中,可能会存在用户仍在室内但是并未对智能设备进行语音唤醒的情况,例如用户午休,当用户午休的时间较长时,智能设备可能在此期间都不会接收到唤醒指令,从而智能设备会确定第一时长大于第一预设时长,但是该情况下,目标用户处于室内,但是其随身设备可能一直为接入无线局域网的状态,也就是说,目标用户的随身设备的接入情况并未发生变化,如果此时去监测局域网的接入情况,也没有实际的意义。因此,针对上述可能出现的情况,智能设备在监测出距离上一次唤醒的时长大于第一预设时长的情况下,在执行监测其连接的局域网的设备接入情况之前,还可以通过监测其所处室内的室内监测信息来进一步判断用户是否处于室内。
本实施例中,室内监测信息可以是智能设备自身携带的红外人体传感器,判断在红外人体传感器可以覆盖的范围内是否存在目标用户;也可以是通过室内的多个监控摄像头进行监控,监控摄像头可以将拍摄到的视频发送至服务器,服务器通过人像识别算法确定该视频内是否存在目标用户,并将识别结果通过局域网发送至智能设备,智能设备可以根据该识别结果判断室内是否存在目标用户;还可以是通过智能门锁监测目标用户进出门的情况,智能门锁通过局域网将针对目标用户进出门的监测信息发送至智能设备,智能设备根据该监测信息判断室内是否存在目标用户。获取室内监测信息的方法可以有多种,本申请实施例对此不作限制。
进一步地,在根据所述室内监测信息,确定出所述室内不存在用户时,才执行所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况,从而实现通过监测接入局域网的设备是否发生变化来监测目标用户是否回家,进而对唤醒阈值进行调整。
在以上实施方式中,当智能设备距离上一次唤醒的时长大于第一预设时长,但确定出室内存在用户的情况下,由于智能设备会处于休眠模式,因此其唤醒阈值会提升。该情况下,可以通过室内监测信息,监测用户处于活动状态时,例如从睡眠状态、坐立状态等,进入走动状态等,降低智能设备的唤醒阈值,以使用户更易唤醒智能设备。
一种实施方式中,可以通过图3所示的步骤来监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况,步骤S220可以包括:
步骤S221A,在根据所述室内监测信息,确定出所述室内不存在用户时,向所述局域网对应的目标网段发送扫描指令。
在本申请实施例中,在智能设备确定室内不存在用户时,可以通过向该局域网对应的目标网段发送扫描指令,以监测目前仍连接在局域网中的设备。其中,网段指一个计算机网络中使用同一物理层设备(传输介质,中继器,集线器等)能够直接通讯的那一部分,目标网段可以看做为智能设备所处局域网中各个设备用于直接通讯的网段,如(192.168.16.1-192.168.16.20),智能设备可以向该目标网段发送扫描指令。
步骤S222A,接收处于所述目标网段的电子设备基于所述扫描指令返回的反馈信息,所述反馈信息中携带有所述电子设备的通讯地址。
其中,电子设备的通讯地址可以为MAC(媒体访问控制,Media Access Control或者Medium Access Control)地址,也可以是电子设备唯一的设备码等能够唯一地表示该电子设备的身份信息的标识符,本实施例对此没有限制。
在本实施例中,处于该目标网段的电子设备可以接收到智能设备发送的扫描指令,并且基于该扫描指令向智能设备返回各自的MAC地址,对应地,智能设备可以接收到处于该目标网段的电子设备返回的各自的MAC地址。
步骤S223A,基于所述反馈信息确定接入所述局域网的电子设备。
其中,反馈信息可以为处于目标网段的电子设备的MAC地址,智能设备可以根据接收到的处于目标网段返回的MAC地址来确定当前时刻接入局域网的电子设备,由于MAC地址具有唯一性,因此,可以通过判断MAC地址来监测设备接入该局域网的情况。
一个可能的例子,在当前时刻,若智能设备接收到2个处于目标网段返回的MAC地址,同时,若智能设备从历史获取记录中查询到上一次接收到1个处于目标网段返回的MAC地址,智能设备可以确定有新的设备加入到该局域网,并将接收到的新加入到该局域网的电子设备的MAC地址与预存的目标用户的随身设备的MAC地址进行比较,若比较结果一致,则确定目标用户的随身设备接入到该局域网。
另一个可能的例子,在当前时刻,若智能设备接收到2个处于目标网段返回的MAC地址,同时,若智能设备从历史获取记录中查询到上一次接收到3个处于目标网段返回的MAC地址,智能设备可以确定有原本接入该局域网的设备退出局域网,进一步地,智能设备可以确定出退出该局域网的电子设备的MAC地址,进而将该MAC地址与预存的目标用户的随身设备的MAC地址进行比较,若比较结果一致,则确定目标用户的随身设备退出该局域网。
另一种实施方式中,可以通过图4所示的步骤来监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况,步骤S220还可以包括:
步骤S221B:在根据所述室内监测信息,确定出所述室内不存在用户时,向所述局域网对应的路由设备发送信息获取请求,所述信息获取请求用于获取所述局域网的电子设备的设备信息。
在本申请实施例中,电子设备的设备信息可以为该电子设备的MAC地址,在智能设备确定室内不存在用户时,可以通过向智能设备所处的局域网对应的路由设备发送信息获取请求,其中信息获取请求可以用于获取智能设备所处局域网中的电子设备的MAC地址。
步骤S222B:接收所述路由设备返回的设备信息。
可选地,路由设备在接收到智能设备发送的信息获取请求后,可以查询接入其对应的局域网中所有设备的MAC地址,并且将查询结果通过局域网发送至智能设备,对应地,智能设备接收路由设备返回的当前接入该局域网的每个电子设备的MAC地址。
步骤S223B:基于所述设备信息,确定接入所述局域网的电子设备。
进一步地,智能设备可以根据接收到的该局域网的电子设备的MAC地址,确定接入该局域网的电子设备,进而检测设备接入该局域网的情况。智能设备可以将接收到的MAC地址的数量与上一次接收到的MAC地址的数量进行比较,若数量增多,则表示有新的设备接入其局域网,若数量减少,则表示有原本接入该局域网的设备退出局域网了。
一个可能的例子,在当前时刻,若智能设备接收到2个电子设备的MAC地址,同时,若智能设备从历史获取记录中查询到上一次接收到1个的MAC地址,智能设备可以确定有新的设备加入到该局域网,并将接收到的新加入到该局域网的电子设备的MAC地址与预存的目标用户的随身设备的MAC地址进行比较,若比较结果一致,则确定目标用户的随身设备接入到该局域网。
又一个可能的例子,在当前时刻,若智能设备接收到2个电子设备的MAC地址,同时,若智能设备从历史获取记录中查询到上一次接收到3个的MAC地址,智能设备可以确定有原本接入该局域网的设备退出局域网,进一步地,智能设备可以确定出退出该局域网的电子设备的MAC地址,进而将该MAC地址与预存的目标用户的随身设备的MAC地址进行比较,若比较结果一致,则确定目标用户的随身设备退出该局域网。
本申请实施例中,监测智能设备所处局域网的设备接入情况都是基于该智能设备所处的室内不存在用户的情况下执行的。
步骤S230:当根据监测到的设备接入情况,确定出所述目标用户的随身设备接入到所述局域网时,对应调低所述唤醒阈值。
一种实施方式中,当智能设备监测到接入其所处局域网的设备增多时,确定出新接入到局域网的设备为目标用户的随身设备时,对应调低唤醒阈值,以使目标用户在室内更容易唤醒该智能设备。例如,当智能设备监测到目标用户随身携带的手机或者智能手环接入到局域网时,可以判断目标用户已回到其所处室内,对应调低唤醒阈值。
在一些实施方式中,请参阅图5,步骤S230可以包括:
步骤S231:当根据监测到的设备接入情况,确定出所述目标用户的随身设备接入到所述局域网时,判断所述智能设备当前的唤醒阈值是否高于标准唤醒阈值。
步骤S232:在所述当前的唤醒阈值高于所述标准唤醒阈值时,对应调低所述唤醒阈值。
在本实施中,标准唤醒阈值可以为智能设备处于普通模式下的唤醒阈值,也可以是智能设备在出厂时设置的最低唤醒阈值,智能设备的唤醒阈值不能低于标准唤醒阈值,如果智能设备的唤醒阈值低于标准唤醒阈值,可能会导致智能设备的误唤醒率较高。例如,若标准唤醒阈值为0.4,代表智能设备的唤醒阈值设置在0.4时,可以保证用户较容易通过唤醒语音对智能设备进行唤醒且误唤醒率较低,但是若智能设备的唤醒阈值被调至低于标准唤醒阈值0.4,如0.2,则会导致智能设备的误唤醒率较高,也就是用户可能并未说出指定的唤醒语音,但是由于唤醒阈值太低,智能设备仍被唤醒,大大降低了用户使用唤醒功能的体验感。
因此,当智能设备确定目标用户的随身设备接入到局域网时,可以获取智能设备当前的唤醒阈值,并将当前唤醒阈值的大小与标准唤醒阈值的大小进行比较,当确定当前唤醒阈值高于标准唤醒阈值时,对应调低当前唤醒阈值。其中,可以将当前唤醒阈值调低一个固定值(如0.1),也可以将当前唤醒阈值调低至标准唤醒阈值,调低当前唤醒阈值的方式有多种,本实施例对此不作限制,但是,调低后的当前唤醒阈值仍不能小于标准唤醒阈值,以保证对该智能设备的唤醒率。
一个可能的例子,当智能设备监测到目标用户随身携带的设备(如手机、智能手环或智能手表)接入到其所处局域网中,获取到的当前唤醒阈值为0.6,标准唤醒阈值为0.4,智能设备可以降低其当前唤醒阈值至标准唤醒阈值0.4。
又一个可能的例子,当智能设备监测到目标用户随身携带的设备(如手机、智能手环或智能手表)接入到其所处局域网中,获取到的当前唤醒阈值为0.6,标准唤醒阈值为0.4,智能设备可以将当前唤醒阈值降低一个固定值(如0.1),对应地,智能设备的当前唤醒阈值则降低至0.5。
另一个可能的例子,当智能设备监测到目标用户随身携带的设备(如手机、智能手环或智能手表)接入到其所处局域网中,获取到的当前唤醒阈值为0.4,标准唤醒阈值为0.4,由于智能设备的唤醒阈值不能低于标准唤醒阈值,因此,针对此情况,智能设备不对当前唤醒阈值进行调整,保持当前唤醒阈值0.4不变。
步骤S240:当根据监测到的设备接入情况,确定出所述目标用户的随身设备退出所述局域网时,对应调高所述唤醒阈值。
本申请实施例中,当智能设备监测接入其所处局域网的设备减少时,并且确定减少的设备中包含目标用户的随身设备时,判断目标用户已离开其所处的室内,则对应调高当前唤醒阈值。
作为一种实施方式,当智能设备监测到目标用户随身携带的设备(如手机、智能手环或智能手表)从其所处的局域网断开连接时,获取到的当前唤醒阈值为0.4,若该智能设备处于休眠模式下对应的唤醒阈值为0.8,该智能设备可以将唤醒阈值调高至当前唤醒阈值至休眠模式下对应的唤醒阈值之间的一个数值(如0.6),以降低智能设备的误唤醒率。在实际情况中,当智能设备在一段时间内未被唤醒且未调整至休眠模式时,若在此时间段内唤醒阈值较低,则会导致误唤醒该智能设备的次数增加。例如,当目标用户短时间离家期间,屋内可能还会存在小孩或者宠物,小孩或者宠物发出的声音并非是指定的唤醒语音,但由于唤醒阈值较低,智能设备仍会被误唤醒。
作为另一种实施方式,当智能设备检测到目标用户随身携带的设备(如手机、智能手环或智能手表)从其所处的局域网断开连接时,获取智能设备当前所处的模式,若智能设备处于普通模式下,则自动将其模式调整至休眠模式,对应地,智能设备的唤醒阈值由普通模式下对应的唤醒阈值(如0.4)调整至休眠模式下对应的唤醒阈值(如0.8)。通过将智能设备从普通模式调至休眠模式来调高其唤醒阈值,进而降低对该智能设备的误唤醒率,并且处于休眠模式下的智能设备可以节约电源,对于长时间不被唤醒的智能设备,将其调整至休眠模式还可以减慢该智能设备硬件的老化速度。
本申请实施例中,调高当前唤醒阈值的方式有多种,本实施例对此不作限制。
在本实施例中,在智能设备上一次被唤醒时的第一时刻距离当前时刻的时长大于第一预设时长的前提下,通过对智能设备所处的室内进行监测,在监测到室内不存在用户的情况下,再监测目标用户的随身设备的接入情况,并根据目标用户的随身设备的接入情况的变化,判断目标用户的随身设备是接入还是退出该局域网,对应调整智能设备的响应目标用户指令的唤醒阈值,从而使用户唤醒智能设备更加容易。
请参照图6,其中示出了本申请实施例提供的一种智能设备唤醒阈值的控制装置600的结构框图。该装置600可以包括:设备监测模块610及唤醒阈值调整模块620。
设备监测模块610用于监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况。
唤醒阈值调整模块620用于当监测到目标用户的随身设备的接入情况发生变化时,对应调整所述智能设备响应所述目标用户指令的唤醒阈值。
作为一种实施方式,设备监测模块610可以具体用于:向所述局域网对应的目标网段发送扫描指令;接收处于所述目标网段的电子设备基于所述扫描指令返回的反馈信息,所述反馈信息中携带有所述电子设备的通讯地址;基于所述反馈信息确定接入所述局域网的电子设备。
作为另一种实施方式,设备监测模块610可以具体用于:向所述局域网对应的路由设备发送信息获取请求,所述信息获取请求用于获取所述局域网的电子设备的设备信息;接收所述路由设备返回的设备信息;基于所述设备信息,确定接入所述局域网的电子设备。
在一些实施方式中,唤醒阈值调整模块620可以具体用于:当根据监测到的设备接入情况,确定出所述目标用户的随身设备接入到所述局域网时,对应调低所述唤醒阈值;当根据监测到的设备接入情况,确定出所述目标用户的随身设备退出所述局域网时,对应调高所述唤醒阈值。
在该方式下,唤醒阈值调整模块620在根据监测到的设备接入情况,确定出监测到所述目标用户的随身设备接入到所述局域网时,对应调低所述唤醒阈值,可以包括:当根据监测到的设备接入情况,确定出所述目标用户的随身设备接入到所述局域网时,判断所述智能设备当前的唤醒阈值是否高于标准唤醒阈值;在所述当前的唤醒阈值高于所述标准唤醒阈值时,对应调低所述唤醒阈值。
在一些实施方式中,智能设备唤醒阈值的控制装置600还可以包括时长监测模块。时长监测模块可以用于在所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况之前,监测所述智能设备上一次被唤醒时的第一时刻距离当前时刻的时长,作为第一时长。设备监测模块610可以具体用于:在所述第一时长大于第一预设时长时,执行所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况。
在该实施方式下,设备监测模块610在所述第一时长大于第一预设时长时,执行所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况,可以包括:在所述第一时长大于第一预设时长时,获取所述智能设备所处室内的室内监测信息;在根据所述室内监测信息,确定出所述室内不存在用户时,执行所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,模块相互之间的耦合可以是电性,机械或其它形式的耦合。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
综上所述,本申请实施例提供的方案中,在智能设备上一次被唤醒时的第一时刻距离当前时刻的时长大于第一预设时长的前提下,通过对智能设备所处的室内进行监测,在监测到室内不存在用户的情况下,再监测目标用户的随身设备的接入情况,并根据目标用户的随身设备的接入情况的变化,判断目标用户的随身设备是接入还是退出该局域网,对应调整智能设备的响应目标用户指令的唤醒阈值,从而使用户唤醒智能设备更加容易。
参照图7,其中示出了本申请实施例提供的一种智能设备700的结构框图,本申请实施例提供的智能设备唤醒阈值的控制方法可以由该智能设备700执行。
本申请实施例中的智能设备700可以包括一个或多个如下部件:处理器701、存储器702、以及一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器702中并被配置为由一个或多个处理器701执行,一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。
处理器701可以包括一个或者多个处理核。处理器701利用各种接口和线路连接整个智能设备700内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器702内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器702内的数据,执行智能设备700的各种功能和处理数据。可选地,处理器701可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作***、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器701中,单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器702可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器702可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器702可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储智能设备700在使用中所创建的数据(比如上述的各种对应关系)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,所显示或讨论的模块相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
请参考图8,其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质800中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
计算机可读存储介质800可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地,计算机可读存储介质800包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质800具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码810的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码810可以例如以适当形式进行压缩。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能设备唤醒阈值的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况;
当监测到目标用户的随身设备的接入情况发生变化时,对应调整所述智能设备响应所述目标用户指令的唤醒阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当监测到目标用户的随身设备的接入情况发生变化时,对应调整所述智能设备响应所述目标用户指令的唤醒阈值,包括:
当根据监测到的设备接入情况,确定出所述目标用户的随身设备接入到所述局域网时,对应调低所述唤醒阈值;
当根据监测到的设备接入情况,确定出所述目标用户的随身设备退出所述局域网时,对应调高所述唤醒阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当根据监测到的设备接入情况,确定出监测到所述目标用户的随身设备接入到所述局域网时,对应调低所述唤醒阈值,包括:
当根据监测到的设备接入情况,确定出所述目标用户的随身设备接入到所述局域网时,判断所述智能设备当前的唤醒阈值是否高于标准唤醒阈值;
在所述当前的唤醒阈值高于所述标准唤醒阈值时,对应调低所述唤醒阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况之前,所述方法还包括:
监测所述智能设备上一次被唤醒时的第一时刻距离当前时刻的时长,作为第一时长;
所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况,包括:
在所述第一时长大于第一预设时长时,执行所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述第一时长大于第一预设时长时,执行所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况,包括:
在所述第一时长大于第一预设时长时,获取所述智能设备所处室内的室内监测信息;
在根据所述室内监测信息,确定出所述室内不存在用户时,执行所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况,包括:
向所述局域网对应的目标网段发送扫描指令;
接收处于所述目标网段的电子设备基于所述扫描指令返回的反馈信息,所述反馈信息中携带有所述电子设备的通讯地址;
基于所述反馈信息确定接入所述局域网的电子设备。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况,还包括:
向所述局域网对应的路由设备发送信息获取请求,所述信息获取请求用于获取所述局域网的电子设备的设备信息;
接收所述路由设备返回的设备信息;
基于所述设备信息,确定接入所述局域网的电子设备。
8.一种智能设备唤醒阈值的控制装置,其特征在于,所述装置包括:
设备监测模块,用于监测所述智能设备所连接的局域网的设备接入情况;
唤醒阈值调整模块,用于当监测到目标用户的随身设备的接入情况发生变化时,对应调整所述智能设备响应所述目标用户指令的唤醒阈值。
9.一种智能设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7中任意一项所述的方法。
CN202011303353.0A 2020-11-19 2020-11-19 智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质 Active CN112420041B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011303353.0A CN112420041B (zh) 2020-11-19 2020-11-19 智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011303353.0A CN112420041B (zh) 2020-11-19 2020-11-19 智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112420041A true CN112420041A (zh) 2021-02-26
CN112420041B CN112420041B (zh) 2023-08-29

Family

ID=74773605

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011303353.0A Active CN112420041B (zh) 2020-11-19 2020-11-19 智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112420041B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113470657A (zh) * 2021-05-18 2021-10-01 翱捷科技(深圳)有限公司 一种语音唤醒阈值调整方法及***
CN113608792A (zh) * 2021-08-06 2021-11-05 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 唤醒决策的智能优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN113872836A (zh) * 2021-09-01 2021-12-31 珠海格力电器股份有限公司 智能设备控制方法、装置、存储介质、中控设备及***
CN114087725A (zh) * 2021-11-16 2022-02-25 珠海格力电器股份有限公司 一种结合wifi信道状态检测防止空调误唤醒的方法
WO2023123185A1 (en) * 2021-12-30 2023-07-06 Qualcomm Incorporated False wakeup reduction for fingerprint sensors

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1674537A (zh) * 2004-03-26 2005-09-28 惠普开发有限公司 监视无线局域网中唤醒事件的***和方法
US20150161370A1 (en) * 2013-12-06 2015-06-11 Adt Us Holdings, Inc. Voice activated application for mobile devices
CN105049923A (zh) * 2015-08-28 2015-11-11 小米科技有限责任公司 唤醒电子设备的方法及装置
CN105453151A (zh) * 2013-08-05 2016-03-30 高通股份有限公司 具有wlan能力的远程控制设备
CN106227049A (zh) * 2016-08-22 2016-12-14 合肥若涵信智能工程有限公司 物联网智能家居监控***
CN109243459A (zh) * 2018-11-30 2019-01-18 广东美的制冷设备有限公司 设备的语音唤醒方法、装置、家电设备和控制***
US20190311720A1 (en) * 2018-04-09 2019-10-10 Amazon Technologies, Inc. Device arbitration by multiple speech processing systems
CN111048086A (zh) * 2019-12-24 2020-04-21 苏州思必驰信息科技有限公司 多设备间的语音唤醒方法、和自协商的语音唤醒方法、装置及***
CN111369988A (zh) * 2018-12-26 2020-07-03 华为终端有限公司 一种语音唤醒方法及电子设备
CN111540360A (zh) * 2020-05-09 2020-08-14 宁波奥克斯电气股份有限公司 设备唤醒方法及设备唤醒***
CN111583928A (zh) * 2020-05-09 2020-08-25 宁波奥克斯电气股份有限公司 设备控制方法及相关装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1674537A (zh) * 2004-03-26 2005-09-28 惠普开发有限公司 监视无线局域网中唤醒事件的***和方法
US20050213524A1 (en) * 2004-03-26 2005-09-29 Doragh Philip H System and method for monitoring for wake events in a wireless local area network
CN105453151A (zh) * 2013-08-05 2016-03-30 高通股份有限公司 具有wlan能力的远程控制设备
US20150161370A1 (en) * 2013-12-06 2015-06-11 Adt Us Holdings, Inc. Voice activated application for mobile devices
CN105049923A (zh) * 2015-08-28 2015-11-11 小米科技有限责任公司 唤醒电子设备的方法及装置
CN106227049A (zh) * 2016-08-22 2016-12-14 合肥若涵信智能工程有限公司 物联网智能家居监控***
US20190311720A1 (en) * 2018-04-09 2019-10-10 Amazon Technologies, Inc. Device arbitration by multiple speech processing systems
CN109243459A (zh) * 2018-11-30 2019-01-18 广东美的制冷设备有限公司 设备的语音唤醒方法、装置、家电设备和控制***
CN111369988A (zh) * 2018-12-26 2020-07-03 华为终端有限公司 一种语音唤醒方法及电子设备
CN111048086A (zh) * 2019-12-24 2020-04-21 苏州思必驰信息科技有限公司 多设备间的语音唤醒方法、和自协商的语音唤醒方法、装置及***
CN111540360A (zh) * 2020-05-09 2020-08-14 宁波奥克斯电气股份有限公司 设备唤醒方法及设备唤醒***
CN111583928A (zh) * 2020-05-09 2020-08-25 宁波奥克斯电气股份有限公司 设备控制方法及相关装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113470657A (zh) * 2021-05-18 2021-10-01 翱捷科技(深圳)有限公司 一种语音唤醒阈值调整方法及***
CN113470657B (zh) * 2021-05-18 2023-12-01 翱捷科技(深圳)有限公司 一种语音唤醒阈值调整方法及***
CN113608792A (zh) * 2021-08-06 2021-11-05 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 唤醒决策的智能优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN113608792B (zh) * 2021-08-06 2023-09-26 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 唤醒决策的智能优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN113872836A (zh) * 2021-09-01 2021-12-31 珠海格力电器股份有限公司 智能设备控制方法、装置、存储介质、中控设备及***
CN113872836B (zh) * 2021-09-01 2023-04-25 珠海格力电器股份有限公司 智能设备控制方法、装置、存储介质、中控设备及***
CN114087725A (zh) * 2021-11-16 2022-02-25 珠海格力电器股份有限公司 一种结合wifi信道状态检测防止空调误唤醒的方法
WO2023123185A1 (en) * 2021-12-30 2023-07-06 Qualcomm Incorporated False wakeup reduction for fingerprint sensors

Also Published As

Publication number Publication date
CN112420041B (zh) 2023-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112420041B (zh) 智能设备唤醒阈值的控制方法、装置、智能设备及存储介质
US11662797B2 (en) Techniques for adjusting computing device sleep states
CN109378000B (zh) 语音唤醒方法、装置、***、设备、服务器及存储介质
US10496148B2 (en) Context-based indoor power management
CN108847219A (zh) 一种唤醒词预设置信度阈值调节方法及***
CN111965989B (zh) ***更新方法、装置、智能家居控制面板以及存储介质
CN112130918A (zh) 智能设备唤醒方法、装置、***及智能设备
CN113531844B (zh) 空调器降噪的控制方法、***、电子设备和存储介质
CN111949323A (zh) 智能设备唤醒的优化方法、装置、智能设备及存储介质
CN113393838A (zh) 语音处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备
CN112233676A (zh) 智能设备唤醒方法、装置、电子设备及存储介质
CN114067464A (zh) 智能门锁及其唤醒方法、网络设备、电子设备
CN107257408B (zh) 主屏页面显示方法、终端及计算机可读存储介质
CN111325877B (zh) 电子设备的控制方法、装置及电子设备
CN113160815B (zh) 语音唤醒的智能控制方法、装置、设备及存储介质
CN110543333B (zh) 针对处理器的休眠处理方法、装置、移动终端和存储介质
CN110046033B (zh) 应用程序处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN111885447B (zh) 电子设备及其控制方法、控制装置和可读存储介质
CN116582382B (zh) 智能设备控制方法、装置、存储介质及电子设备
CN115985323A (zh) 语音唤醒方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113031749A (zh) 电子设备
CN113220106B (zh) 省电控制方法和省电控制装置
CN114815635A (zh) 计算机可读存储介质、智能面板及其语音交互方法
CN108287755B (zh) 一种应用程序的控制方法及移动终端
CN116405963B (zh) 一种基于双模方案的蓝牙智能开关实现方法、***和介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant