CN112418760A - 一种基于o2o模式的多仓库与多销售渠道的库存管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于O2O模式的多仓库与多销售渠道的库存管理方法,对自然界中的河流进行逻辑抽象,与O2O的库存问题建立映射关系,即水对应sku,河流对应仓库,出口对应销售端,入口对应生产采购端。接着,我们把O2O中的业务概念,逻辑实体或者是实际的实体再一一映射到河流模型中。对于库存的实时更新,出库或者入库的实现逻辑:即从上游入口增加库存,从下游出口减少库存。本发明解决了线上及线下,不同的渠道以及不同的店铺,在不同层级的库存共享问题,以及不同渠道及店铺的库存实时同步的问题等。

Description

一种基于O2O模式的多仓库与多销售渠道的库存管理方法
技术领域
本发明涉及库存管理技术领域,尤其涉及的是,一种基于O2O模式的多仓库与多销售渠道的库存管理方法。
背景技术
新零售时代,O2O的商业模式普遍存在于各个不同行业的多个商家中,为了解决线上及线下统一结合,打通数据及营销,库存的统一管理是最大的难点和挑战。一个商家的销售端分2大类。一是线下渠道,全国各地,不同城市和不同区域都有不同的门店。二是线上渠道,线上又分为第三方渠道(如天猫,京东,美团等),和自营渠道(如自建的微商城,小程序等)。而针对不同的渠道,库存的管理也越来越多样化,如多渠道的库存共享,同一渠道下面的不同店铺的库存共享,不同店铺或者渠道的库存独占等。还有库存数据的实时性,线上及线下的共享及实时等都面临很大的挑战。
因此,现有技术存在缺陷,需要改进。
发明内容
本发明提供一种基于O2O模式的多仓库与多销售渠道的库存管理方法,所要解决的技术问题包括:线上及线下,不同的渠道以及不同的店铺,在不同层级的库存共享问题等。
本发明的技术方案如下:一种基于O2O模式的多仓库与多销售渠道的库存管理方法,包括以下步骤:
步骤1:是基于对自然界中的河流进行逻辑抽象,与O2O的库存建立映射关系,即水对应sku,河流对应仓库,出口对应销售端,入口对应生产采购端;
步骤2:把O2O中的业务概念,逻辑实体或者是实际的实体再一一映射到河流模型中;
步骤3:将O2O库存场景涉及到的概念映射到河流模型中,形成关系为:主干河流连接多个支干漂流,上游有多个汇入支流,而下游有多个出口支流;
步骤4:将O2O库存场景涉及到的概念映射到河流模型后的模型进一步的抽象和提炼,核心的对象为仓库和sku;以1:n的方式建立仓库与sku的对应关系;
步骤5:对O2O中所有涉及的逻辑概念进行数据建模,整体数据模型分3层,从下层到上层依次为:实物仓层,渠道仓层,店铺仓层;多个实物仓汇总到一个抽象的渠道仓,而一个抽象的渠道仓按不同比例分配对应到多个店铺仓;
步骤6:对于库存的实时更新,出库或者入库的实现逻辑为:从上游入口增加库存,入库更新,从下至上;从下游出口减少库存,出库更新,从上至下。
上述中,所述步骤2中的O2O中的业务概念包括:
仓库:门店仓:指能对外进行销售的实体门店,该门店作为一个门店仓库;实物仓:指某些地区单独建立的仓库;渠道仓:指对应于某个销售渠道的虚拟仓库;店铺仓:指对应于某个销售渠道其下所属的具体的某个店铺所对应的虚拟仓库;
库存:独占库存:某个店铺独占的销售库存;共享库存:多个店铺能共享销售的库存;虚拟库存:虚拟仓所对应的虚拟销售库存;实体库存:实物所对应的实际库存数量;
销售端:线上渠道:第三方商城,自营线上商城;线下渠道:门店;
供货端:实物仓:指某些地区单独建立的仓库;门店仓:指能对外进行销售的实体门店,该门店作为一个门店仓库。
上述中,所述步骤4中进一步包括以下步骤:
对仓库进行建模:在2层模型中建立门店1与门店仓1的对应关系;在3层模型中在实物仓建立门店仓2及广州仓;在虚拟仓中建立渠道仓及店铺仓,渠道仓对应多个不同的店铺仓,每个不同的店铺仓根据不同的配置比例进行分配独占对应比例的库存。
上述中,所述步骤5中进一步包括以下步骤:
设某一个sku x的数量分别存在于R1,R2,R3三个实物仓中,对应数量为rc1,rc2,rc3;R1,R2,R3三个实物仓为一个虚拟渠道V1进行供货,对应虚拟渠道V1的虚拟仓的总数量为vc1,虚拟仓的共享数量为share1,为店铺分配的独占数量为single1;虚拟渠道V1对应2个不同的店铺,S1,S2,分别分配共享比例为W、Y且S1,S2的独占库存为shop_single1,shop_single2,对应的可销售库存为sc1,sc2;则对应的数量计算公式如下:
vc1=rc1+rc2+rc3;
vc1=share1+single1
single1=shop_single1+shop_single2
sc1=share1×W+shop_single1
sc2=share1×Y+shop_single2
上述中,所述步骤6中进一步包括以下步骤:
对实物仓R1的某一个sku增加x库存,则更新如下:
rc1=rc1+x
rc1变化同时也会更新与之相关联的V1,以及S1,S2,店铺S1销售某sku的x个数量,则:
shop_single1=shop_single1-x
同时更新与之关联的渠道仓的single1。
本发明解决以下几个技术问题:1、线上及线下,不同的渠道以及不同的店铺,在不同层级的库存共享问题;2、不同渠道及店铺的库存实时同步的问题;3、多仓库以及多销售渠道,出现的库存超卖,以及库存计算不精确的问题;4、O2O业务场景复杂,库存管理边界不清晰的问题;5、不同店铺及渠道的库存配置多样化的问题;6、全国各地多仓库支撑全国各地多销售渠道的库存问题。
附图说明
图1为本发明实施例中的河流的地图。
图2为本发明实施例中的与O2O的库存问题建立映射关系示意图。
图3为本发明实施例中O2O库存场景涉及到的概念映射到河流模型中形成的关系图。
图4为本发明实施例中河流模型进一步的抽象和提炼后的示意图。
图5为本发明实施例中的仓库进行建模。
图6为本发明实施例中对O2O中所有涉及的逻辑概念进行数据建模。
图7为本发明实施例中出库或者入库的实现逻辑示意图。
图8为本发明方法流程图。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面结合附图和具体实施例,对本发明进行更详细的说明。除非另有定义,本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是用于限制本发明。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
本发明的一个实施例是,提供一种基于O2O模式的多仓库与多销售渠道的库存管理方法,这里简称为河流算法,河流算法是一种模拟河流的行为,解决多仓库与多销售渠道的库存管理算法。基灵感来源于自然界的河流。河流的地图,如图1所示,图1中一个河流会有多个汇入的支流,也会有多个流出的支流。而河流中的水在任何时候的任何区间段都很自然,没有任何逻辑问题,因为它符合客观自然规律。对应到我们的O2O模式的库存问题,其本质是类似的。
本发明中的一种基于O2O模式的多仓库与多销售渠道的库存管理方法,如图8所示,具体包括以下步骤
步骤1:是基于对自然界中的河流进行逻辑抽象,与O2O的库存问题建立映射关系如图2所示,即水对应sku,河流对应仓库,出口对应销售端,入口对应生产采购端。这样就把库存的问题与河流进行了逻辑抽象,实现了一一对应。
步骤2:把O2O中的业务概念,逻辑实体或者是实际的实体再一一映射到河流模型中。O2O有几下几个概念或者实体:
1、仓库
门店仓:指能对外进行销售的实体门店,该门店作为一个门店仓库。
实物仓:指某些地区单独建立的仓库。
渠道仓:指对应于某个销售渠道的虚拟仓库。
店铺仓:指对应于某个销售渠道其下所属的具体的某个店铺所对应的虚拟仓库。
2、库存
独占库存:某个店铺独占的销售库存。
共享库存:多个店铺能共享销售的库存。
虚拟库存:虚拟仓所对应的虚拟销售库存。
实体库存:实物所对应的实际库存数量。
3、销售端
线上渠道:第三方商城,自营线上商城。
线下渠道:门店。
4、供货端
实物仓:指某些地区单独建立的仓库。
门店仓:指能对外进行销售的实体门店,该门店作为一个门店仓库。
步骤3:将O2O库存场景涉及到的概念映射到河流模型中,形成关系如图3所示:主干河流连接多个支干漂流,上游有多个汇入支流,而下游有多个出口支流。
将O2O库存场景涉及到的概念映射到河流模型有以下特点:
1、从入口加仓,从出口减仓
sku是从实物仓增加,从销售渠道减少。
2、先有加仓,后才有减仓
先有流入的水,才会有流出的水。所以sku要先进行增加,才能进行销售,也防止了库存超卖的问题。
3、独占在最前端发生,共享在上一级发生
每一段河流里的水是该出口独占的,水不能倒流,而上面的水可以往下流。所以在库存模型中,独占的库存在最前端的仓库,而共享的库存存在于上一级库存中,当下面的库存不足时,上一级的库存自然的按河道宽窄(配置比例)流入下一级。
4、先流出独占,再流出共享
水一定是先流出自己有的,上一级的水才会流下。所以库存也要先消耗独占的,再消耗共享的。
5、百分比,固定值
蓄水池的大小,就代表了独占的固定值的库存,而河流的宽窄就代表了分配库存的比例。
6、新流入时,共享在上一级停留,独占流入下一级
新流入的水,会按照自然规律顺势往下流。所以新增加或者新减少的库存,也按照这种模型自然的流入流出。
7、实时更新流入流出,加仓从上至下,减仓从下至上
水从上面流入时,一定会动态的往下流,这是一个实时的过程。所以库存的增加或者减少也是一个实时的过程。
8、延迟是客观必然存在的,接受且忽略;
水从上游流到下游时,是需要消耗时间的,所以库存的增加到它能在销售端售卖时,也是有延迟的,这理解为网络数据传输的延迟。而本质上延迟是必然的,是一个客观的事实,一是接受这种客观的事实,因为也不得不接受,它肯定存在,第二是忽略它的存在,因为这种延迟也不会造成什么影响。比如新流入的水因为延迟还没有到达下游,那下游也就是没有水可以流出,符合客观事实和逻辑规律。
步骤4:将O2O库存场景涉及到的概念映射到河流模型后的模型进一步的抽象和提炼,如图4所示:核心的对象只有2个:仓库和sku;以1:n的方式建立仓库与sku的对应关系;
对仓库进行建模:
所有的仓库,不管是实际存在的仓库,还是虚拟的仓库,都只是不同的仓库类型,统一抽象成仓库,而sku则存在于不同仓库中。销售方式分为2种场景:一是线下门店直接销售,即门店作为一个销售渠道,这种建模为2层模型;二是线上的不同渠道的不同店铺直接销售,即不同的店铺作为不同的销售渠道,这种建模为3层模型;本发明中的对仓库进行建模方式如图5所示,图5中在2层模型中建立门店1与门店仓1的对应关系;在3层模型中在实物仓建立门店仓2及广州仓;在虚拟仓中建立渠道仓及店铺仓,渠道仓对应多个不同的店铺仓,每个不同的店铺仓根据不同的配置比例进行分配独占对应比例的库存。
步骤5:对O2O中所有涉及的逻辑概念进行数据建模,如图6所示,图6中,整体数据模型分3层,从下层到上层依次为:实物仓层,渠道仓层,店铺仓层。多个实物仓汇总到一个抽象的渠道仓,而一个抽象的渠道仓按不同比例分配对应到多个店铺仓。
举例说明如下:
设某一个sku x的数量分别存在于R1,R2,R3三个实物仓中,对应数量为rc1,rc2,rc3;R1,R2,R3三个实物仓为一个虚拟渠道V1进行供货,对应虚拟渠道V1的虚拟仓的总数量为vc1,共享数量为share1,为店铺分配的独占数量为single1;虚拟渠道V1对应2个不同的店铺,S1,S2,分别分配共享比例为W、Y且S1,S2的独占库存为shop_single1,shop_single2,对应的可销售库存为sc1,sc2;则对应的数量计算公式如下:
vc1=rc1+rc2+rc3;
vc1=share1+single1
single1=shop_single1+shop_single2
sc1=share1×W+shop_single1sc2=share1×Y+shop_single2
当设虚拟渠道V1对应2个不同的店铺,S1,S2,分别分配共享比例为20%,30%,且S1,S2的独占库存为shop_single1,shop_single2,对应的可销售库存为sc1,sc2;则对应的数量计算公式如下:
sc1=share1×20%+shop_single1
sc2=share1×30%+shop_single2
步骤6:对于库存的实时更新,出库或者入库的实现逻辑如图7所示:即从上游入口增加库存,入库更新,从下至上;从下游出口减少库存,出库更新,从上至下。
对实物仓R1的某一个sku增加x库存,则更新如下:
rc1=rc1+x
rc1变化同时也会更新与之相关联的V1,以及S1,S2等;店铺S1销售某sku的x个数量,则:
shop_single1=shop_single1-x
同时更新与之关联的渠道仓的single1。
本发明解决以下几个技术问题:1、线上及线下,不同的渠道以及不同的店铺,在不同层级的库存共享问题;2、不同渠道及店铺的库存实时同步的问题;3、多仓库以及多销售渠道,出现的库存超卖,以及库存计算不精确的问题;4、O2O业务场景复杂,库存管理边界不清晰的问题;5、不同店铺及渠道的库存配置多样化的问题;6、全国各地多仓库支撑全国各地多销售渠道的库存问题。
需要说明的是,上述各技术特征继续相互组合,形成未在上面列举的各种实施例,均视为本发明说明书记载的范围;并且,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于O2O模式的多仓库与多销售渠道的库存管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:是基于对自然界中的河流进行逻辑抽象,与O2O的库存建立映射关系,即水对应sku,河流对应仓库,出口对应销售端,入口对应生产采购端;
步骤2:把O2O中的业务概念,逻辑实体或者是实际的实体再一一映射到河流模型中;
步骤3:将O2O库存场景涉及到的概念映射到河流模型中,形成关系为:主干河流连接多个支干漂流,上游有多个汇入支流,而下游有多个出口支流;
步骤4:将O2O库存场景涉及到的概念映射到河流模型后的模型进一步的抽象和提炼,核心的对象为仓库和sku;以1:n的方式建立仓库与sku的对应关系;
步骤5:对O2O中所有涉及的逻辑概念进行数据建模,整体数据模型分3层,从下层到上层依次为:实物仓层,渠道仓层,店铺仓层;多个实物仓汇总到一个抽象的渠道仓,而一个抽象的渠道仓按不同比例分配对应到多个店铺仓;
步骤6:对于库存的实时更新,出库或者入库的实现逻辑为:从上游入口增加库存,入库更新,从下至上;从下游出口减少库存,出库更新,从上至下。
2.如权利要求1所述的的库存管理方法,其特征在于,所述步骤2中的O2O中的业务概念包括:
仓库:门店仓:指能对外进行销售的实体门店,该门店作为一个门店仓库;实物仓:指某些地区单独建立的仓库;渠道仓:指对应于某个销售渠道的虚拟仓库;店铺仓:指对应于某个销售渠道其下所属的具体的某个店铺所对应的虚拟仓库;
库存:独占库存:某个店铺独占的销售库存;共享库存:多个店铺能共享销售的库存;虚拟库存:虚拟仓所对应的虚拟销售库存;实体库存:实物所对应的实际库存数量;
销售端:线上渠道:第三方商城,自营线上商城;线下渠道:门店;
供货端:实物仓:指某些地区单独建立的仓库;门店仓:指能对外进行销售的实体门店,该门店作为一个门店仓库。
3.如权利要求2所述的的库存管理方法,其特征在于,所述步骤4中进一步包括以下步骤:
对仓库进行建模:在2层模型中建立门店1与门店仓1的对应关系;在3层模型中在实物仓建立门店仓2及广州仓;在虚拟仓中建立渠道仓及店铺仓,渠道仓对应多个不同的店铺仓,每个不同的店铺仓根据不同的配置比例进行分配独占对应比例的库存。
4.如权利要求3所述的的库存管理方法,其特征在于,所述步骤5中进一步包括以下步骤:
设某一个sku x的数量分别存在于R1,R2,R3三个实物仓中,对应数量为rc1,rc2,rc3;R1,R2,R3三个实物仓为一个虚拟渠道V1进行供货,对应虚拟渠道V1的虚拟仓的总数量为vc1,虚拟仓的共享数量为share1,为店铺分配的独占数量为single1;虚拟渠道V1对应2个不同的店铺,S1,S2,分别分配共享比例为W、Y且S1,S2的独占库存为shop_single1,shop_single2,对应的可销售库存为sc1,sc2;则对应的数量计算公式如下:
vc1=rc1+rc2+rc3
vc1=share1+single1
single1=shop_single1+shop_single2
sc1=share1×W+shop_single1
sc2=share1×Y+shop_single2。
5.如权利要求4所述的的库存管理方法,其特征在于,所述步骤6中进一步包括以下步骤:
对实物仓R1的某一个sku增加x库存,则更新如下:
rc1=rc1+x
rc1变化同时也会更新与之相关联的V1,以及S1,S2,店铺S1销售某sku的x个数量,则:
shop_single1=shop_single1-x
同时更新与之关联的渠道仓的single1。
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