CN112418748A - 分布式架构下电商库存的离线对账方法及*** - Google Patents

分布式架构下电商库存的离线对账方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种分布式架构下电商库存的离线对账方法及***，属于互联网技术领域。采用了该发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法及***，其从库存数据中筛选在当前对账周期内SKU发生变动的商品，基于这些商品上一对账周期结束时的SKU、当前SKU及当前对账周期内的SKU操作日志；利用可配置公式，计算商品的预期值；并将预期值与当前SKU比较，产生库存***内部对账结果，并进一步可以与关联的业务***实现外部对账。从而能够保证库存加减与日志记录的逻辑的正确性以及各业务模块之间的商品库存状态的一致性。

Description

分布式架构下电商库存的离线对账方法及***
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及技术领域，具体是指一种分布式架构下电商库存的离线对账方法及***。
背景技术
现有的电商平台库存***的主要工作模式是，在交易模块、仓储模块发生库存变更操作时，会调用商品模块的库存接口，统一在库存接口中使商品的库存变更，并且记录库存变更日志到数据库。现有技术至少存在如下问题：1、由于缺乏有效的对账机制，库存接口自身加减库存与日志记录的逻辑与库存边界值等极端情况逻辑处理的正确性无法验证；2、业务模块间调用时，存在一些超时限流等情况，导致网络调用失败，使得各模块记录的商品库存状态不一致。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点，提供一种能够保证库存加减与日志记录的逻辑的正确性以及各业务模块之间的商品库存状态的一致性的分布式架构下电商库存的离线对账方法及***。
为了实现上述的目的，所述的分布式架构包括库存***，在该库存***中每件商品对应一个库存量单位SKU，本发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法包括：
从所述的库存***中获取库存数据；
从所述的库存数据中筛选在当前对账周期内SKU发生变动的商品，作为对账商品；
将所述对账商品上一对账周期结束时的SKU作为初始值，将所述对账商品当前SKU作为实际值，并获取所述对账商品在当前对账周期内的SKU操作日志；
基于所述的初始值和操作日志，并利用可配置公式，计算所述对账商品的预期值；
将所述的预期值与所述的实际值比较，产生库存***对账结果。
该分布式架构下电商库存的离线对账方法中，所述的基于所述的初始值和操作日志，并利用可配置公式，计算所述对账商品的预期值，具体包括：
根据所述的操作日志，配置各库存操作对应的公式；
基于所述的初始值，并利用所述的公式进行计算，获得所述对账商品的预期值。
该分布式架构下电商库存的离线对账方法中，所述的基于所述的初始值，并利用所述的公式进行计算，获得所述对账商品的预期值，具体为：
基于所述的初始值，并利用通过双栈数据结构实现的计算器工具及所述的公式进行计算，获得所述对账商品的预期值。
该分布式架构下电商库存的离线对账方法中，所述的分布式架构还包括若干与所述库存***关联的业务***，
所述的离线对账方法，在所述的从所述的库存数据中筛选在当前对账周期内SKU发生变动的商品，作为对账商品之前，还包括：
从各所述的业务***获取业务单据；
在所述的产生库存***对账结果之后，还包括：
将所述的操作日志与所述的业务单据比较，产生业务***对账结果。
该分布式架构下电商库存的离线对账方法中，所述的将所述的操作日志与所述的业务单据比较，产生业务***对账结果，具体为：
根据所述操作日志中的单号，获取与该单号对应的业务单据；
根据操作类型不同，判断每个业务单据对应的具体业务场景，并基于该具体业务场景，将与所述的操作日志关联的SKU与该业务单据比较，产生业务***对账结果。
该分布式架构下电商库存的离线对账方法中，所述的从所述的库存***中获取库存数据，以及所述的从各所述的业务***获取业务单据，具体为：
监听所述的库存***和业务***的数据变化，并根据数据变化，将所述的库存数据和所述的业务单据送入数据总线。
其中，所述的监听所述的库存***和业务***的数据变化，具体为：消费所述的库存***和业务***的关于数据变化的binlog日志。
所述的业务***的数据变化包括以下情况：
下单锁库存、支付完成、取消订单、发货单回调、盘盈/盘亏、采购入库、手动入库/出库、残良互转、退货入库、取消发货单、退款、退定金、隔离库存、隔离归还和调拨。
该分布式架构下电商库存的离线对账方法还包括：
存储所述的对账结果，并根据所述的对账结果产生对账结果提醒信息。
本发明还提供一种分布式架构下电商库存的离线对账***，该***运行于一对账服务器，该对账服务器通过数据总线连接库存***，该对账服务器包括处理器和存储器，所述的存储器上存储有计算机软件，当所述的处理器执行所述的计算机软件，实现上述的分布式架构下电商库存的离线对账方法。
采用了该发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法及***，其从库存数据中筛选在当前对账周期内SKU发生变动的商品，基于这些商品上一对账周期结束时的SKU、当前SKU及当前对账周期内的SKU操作日志；利用可配置公式，计算商品的预期值；并将预期值与当前SKU比较，产生库存***内部对账结果，并进一步可以与关联的业务***实现外部对账。从而能够保证库存加减与日志记录的逻辑的正确性以及各业务模块之间的商品库存状态的一致性。
附图说明
图1为本发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法的步骤流程图；
图2为本发明的分布式架构下电商库存的离线对账***的结构示意图；
图3为本发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法中计算对账商品预期值的步骤流程图；
图4为分布式架构包括业务***情况下，本发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法的步骤流程图；
图5为本发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法在实际应用中的对账逻辑示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的技术内容，特举以下实施例详细说明。
请参阅图1所示，为本发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法的步骤流程图。
在一种实施方式中，所述的分布式架构包括库存***，在该库存***中每件商品对应一个库存量单位SKU(Stock keeping Unit，是在库存数据库对应每一个产品的唯一标示符)，本发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法包括：
(1)从所述的库存***中获取库存数据；
(2)从所述的库存数据中筛选在当前对账周期内SKU发生变动的商品，作为对账商品；
(3)将所述对账商品上一对账周期结束时的SKU作为初始值，将所述对账商品当前SKU作为实际值，并获取所述对账商品在当前对账周期内的SKU操作日志；
(4)基于所述的初始值和操作日志，并利用可配置公式，计算所述对账商品的预期值；
(5)将所述的预期值与所述的实际值比较，产生库存***对账结果。
相应地，本发明还提供一种分布式架构下电商库存的离线对账***，该***的结构示意图如图2所示，其运行于一对账服务器，该对账服务器通过数据总线连接库存***，该对账服务器包括处理器和存储器，所述的存储器上存储有计算机软件，当所述的处理器执行所述的计算机软件，实现所述的分布式架构下电商库存的离线对账方法。
利用该实施方式的方法和***可以实现库存***的内部对账。
在优选的实施方式中，如图3所示，步骤(4)所述的基于所述的初始值和操作日志，并利用可配置公式，计算所述对账商品的预期值，具体包括：
根据所述的操作日志，配置各库存操作对应的公式；
基于所述的初始值，并利用所述的公式进行计算，获得所述对账商品的预期值。
其中，所述的基于所述的初始值，并利用所述的公式进行计算，获得所述对账商品的预期值，具体为：
基于所述的初始值，并利用通过双栈数据结构实现的计算器工具及所述的公式进行计算，获得所述对账商品的预期值。
该优选的实施方式利用双栈数据结构实现一个计算器工具用于解析四则运算表达式求值，从而保证操作日志能够正确反映库存的变化，提供了一种内部对账的具体实现方式。
在另一优选的实施方式中，所述的分布式架构还包括若干与所述库存***关联的业务***，所述的离线对账方法，如图4所示，在所述的步骤(2)从所述的库存数据中筛选在当前对账周期内SKU发生变动的商品，作为对账商品之前，还包括：
从各所述的业务***获取业务单据；
在所述的步骤(5)中产生库存***对账结果之后，还包括：
将所述的操作日志与所述的业务单据比较，产生业务***对账结果。
具体而言，所述的将所述的操作日志与所述的业务单据比较，产生业务***对账结果，具体为：
根据所述操作日志中的单号，获取与该单号对应的业务单据；
根据操作类型不同，判断每个业务单据对应的具体业务场景，并基于该具体业务场景，将与所述的操作日志关联的SKU与该业务单据比较，产生业务***对账结果。
该实施方式用以实现库存***与业务***之间关于库存数据的对账，产生业务***对账结果，即实现外部对账。
在另一优选的实施方式中，所述的从所述的库存***中获取库存数据，以及所述的从各所述的业务***获取业务单据，具体为：
使用canal实时监听所述的库存***和业务***的数据变化，并根据数据变化，将所述的库存数据和所述的业务单据送入数据总线。
其中，使用canal实时监听所述的库存***和业务***的数据变化，具体为：消费所述的库存***和业务***的关于数据变化的binlog日志。
所述的业务***的数据变化包括以下情况：下单锁库存、支付完成、取消订单、发货单回调、盘盈/盘亏、采购入库、手动入库/出库、残良互转、退货入库、取消发货单、退款、退定金、隔离库存、隔离归还和调拨。
通过该实时方式使得对账***能够获取库存***及业务***的数据变化情况，并基于数据变化进行对账，使得对账可以离线实现。
在更优选的实施方式中，本发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法，在产生库存***对账结果和/或业务***对账结果之后还包括：
存储所述的对账结果，并根据所述的对账结果产生对账结果提醒信息。
通过该实施方式实现对账结果的存储，存储的对账结果作为下一对账周期的计算基础。
在实际应用中，分布式架构下的电商平台通常需要在以下场景中进行库存操作：1)下单锁库存；2)支付完成；3)取消订单；4)发货单回调；5)盘盈/盘亏；6)采购入库；7)手动入库/出库；8)残良互转；9)退货入库；10)取消发货单；11)退款；12)退定金；13)隔离库存；14)隔离归还；15)调拨。
当发生库存操作时，利用现有技术可能存在：1)库存接口自身加减库存与日志记录的逻辑与库存边界值等极端情况逻辑处理的正确性无法验证，以及2)模块间调用时，存在一些超时限流等情况，导致网络调用失败，使得各模块记录的商品库存状态不一致等问题。
以下通过举例实施例说明利用本发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法的具体实现过程。
实施例1
整体的对账逻辑如图3所示，可以包括以下步骤：
1)通过消费binlog，将各业务方(交易，仓储，营销)的数据源使用databus同步到对账平台数据库；
2)筛选出对账周期内有库存变动的sku并获取上次对账结束sku库存的快照作为初始值；
3)获取sku当前库存快照落库并作为实际值；
4)获取sku在对账周期内所有库存操作日志；
5)根据这个sku在当前对账周期内各个操作类型的库存值按照配置的公式算出预期值，判断预期值与实际值是否相符；这里可以利用双栈的数据结构来实现一个计算器工具，用于解析四则运算表达式求值，以保证操作日志能够正确反映库存的变化，也就是实现内部对账。
利用该实施例的上述过程可以保证库存接口自身加减库存与日志记录的逻辑以及库存边界值等极端情况下逻辑处理的正确性。另外，使用databus同步数据到对账数据库进行查询，从而在对账过程中可以不查线上库，实现离线对账，减少线上数据库的读取压力。
实施例2
在实施例1的基础上，采用本发明的方法实现的对账逻辑还可以包括以下步骤：
6)根据操作日志中记录的单号，获取各业务方(交易，仓储，营销)的核心单据(订单，出入库单)；
7)根据操作类型不同，判断每单的具体业务场景，与相应业务方的核心单据进行对账，也就是外部对账。
利用该实施例的可以实现库存sku与业务方数据之间的对账。从而可以满足包括上述的15中库存操作场景的，至少30多种库存操作及业务场景下的库存对账，对账结果精确到每一笔库存操作。
实施例3
在实施例1、2的基础上，采用本发明的方法实现的对账逻辑还可以包括以下步骤：
8)落地对账结果，邮件提醒。
以方便电商平台运维人员及时获取对账信息，保证电商平台整体运行的安全性。
通过利用以上各实施例的离线对账方法，至少可以达到如下效果：1、发现每一条上游业务方调用库存操作失败未正确补偿的记录，并操作补偿；2、确保每条库存操作日志都正确的反映了库存的变化；3、及时发现库存***中的内部逻辑漏洞；4、保证电商平台不会发生“超卖”、“少卖”现象，库存一致性达到99.99％以上。
采用了该发明的分布式架构下电商库存的离线对账方法及***，其从库存数据中筛选在当前对账周期内SKU发生变动的商品，基于这些商品上一对账周期结束时的SKU、当前SKU及当前对账周期内的SKU操作日志；利用可配置公式，计算商品的预期值；并将预期值与当前SKU比较，产生库存***内部对账结果，并进一步可以与关联的业务***实现外部对账。从而能够保证库存加减与日志记录的逻辑的正确性以及各业务模块之间的商品库存状态的一致性。
在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

Claims (10)

1.一种分布式架构下电商库存的离线对账方法，其特征在于，所述的分布式架构包括库存***，在该库存***中每件商品对应一个库存量单位SKU，所述的离线对账方法包括：
从所述的库存***中获取库存数据；
从所述的库存数据中筛选在当前对账周期内SKU发生变动的商品，作为对账商品；
将所述对账商品上一对账周期结束时的SKU作为初始值，将所述对账商品当前SKU作为实际值，并获取所述对账商品在当前对账周期内的SKU操作日志；
基于所述的初始值和操作日志，并利用可配置公式，计算所述对账商品的预期值；
将所述的预期值与所述的实际值比较，产生库存***对账结果。
2.根据权利要求1所述的分布式架构下电商库存的离线对账方法，其特征在于，所述的基于所述的初始值和操作日志，并利用可配置公式，计算所述对账商品的预期值，具体包括：
根据所述的操作日志，配置各库存操作对应的公式；
基于所述的初始值，并利用所述的公式进行计算，获得所述对账商品的预期值。
3.根据权利要求2所述的分布式架构下电商库存的离线对账方法，其特征在于，所述的基于所述的初始值，并利用所述的公式进行计算，获得所述对账商品的预期值，具体为：
基于所述的初始值，并利用通过双栈数据结构实现的计算器工具及所述的公式进行计算，获得所述对账商品的预期值。
4.根据权利要求1所述的分布式架构下电商库存的离线对账方法，其特征在于，所述的分布式架构还包括若干与所述库存***关联的业务***，
所述的离线对账方法，在所述的从所述的库存数据中筛选在当前对账周期内SKU发生变动的商品，作为对账商品之前，还包括：
从各所述的业务***获取业务单据；
在所述的产生库存***对账结果之后，还包括：
将所述的操作日志与所述的业务单据比较，产生业务***对账结果。
5.根据权利要求4所述的分布式架构下电商库存的离线对账方法，其特征在于，所述的将所述的操作日志与所述的业务单据比较，产生业务***对账结果，具体为：
根据所述操作日志中的单号，获取与该单号对应的业务单据；
根据操作类型不同，判断每个业务单据对应的具体业务场景，并基于该具体业务场景，将与所述的操作日志关联的SKU与该业务单据比较，产生业务***对账结果。
6.根据权利要求4所述的分布式架构下电商库存的离线对账方法，其特征在于，所述的从所述的库存***中获取库存数据，以及所述的从各所述的业务***获取业务单据，具体为：
监听所述的库存***和业务***的数据变化，并根据数据变化，将所述的库存数据和所述的业务单据送入数据总线。
7.根据权利要求6所述的分布式架构下电商库存的离线对账方法，其特征在于，所述的监听所述的库存***和业务***的数据变化，具体为：消费所述的库存***和业务***的关于数据变化的binlog日志。
8.根据权利要求6所述的分布式架构下电商库存的离线对账方法，其特征在于，所述的业务***的数据变化包括以下情况：
下单锁库存、支付完成、取消订单、发货单回调、盘盈/盘亏、采购入库、手动入库/出库、残良互转、退货入库、取消发货单、退款、退定金、隔离库存、隔离归还和调拨。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的分布式架构下电商库存的离线对账方法，其特征在于，还包括：
存储所述的对账结果，并根据所述的对账结果产生对账结果提醒信息。
10.一种分布式架构下电商库存的离线对账***，其特征在于，该***运行于一对账服务器，该对账服务器通过数据总线连接库存***，该对账服务器包括处理器和存储器，所述的存储器上存储有计算机软件，当所述的处理器执行所述的计算机软件，实现权利要求1至6中任一项所述的分布式架构下电商库存的离线对账方法。
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