CN112417323A - 基于兴趣点信息的到达行为检测方法、装置及计算机设备 - Google Patents

基于兴趣点信息的到达行为检测方法、装置及计算机设备 Download PDF

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CN112417323A CN202011385068.8A CN202011385068A CN112417323A CN 112417323 A CN112417323 A CN 112417323A CN 202011385068 A CN202011385068 A CN 202011385068A CN 112417323 A CN112417323 A CN 112417323A
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Abstract

本申请提供了一种基于兴趣点信息的到达行为检测方法、装置及计算机设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源，该多媒体资源携带第一位置信息，第一位置信息用于表示拍摄该多媒体资源时的位置；基于第一位置信息，确定多个第二兴趣点；从多个第二兴趣点中确定与该多媒体资源匹配的参考兴趣点；响应于第一兴趣点与参考兴趣点不同，将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常。本申请基于多媒体资源携带的位置信息，更加准确地确定出拍摄该多媒体资源时到达的参考兴趣点，在参考兴趣点与第一兴趣点不同时，将基于第一兴趣点的到达行为确定为异常，提高了到达行为检测的准确性。

Description

基于兴趣点信息的到达行为检测方法、装置及计算机设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于兴趣点信息的到达行为检测方法、装置及计算机设备。
背景技术
当前，信息分享平台能够为用户提供本地生活信息的分享和查询服务。例如，用户在体验某个店铺的美食后，通过信息分享平台发布对该店铺的点评信息。其他用户在去该店铺消费之前，能够通过该信息分享平台查询到该店铺的点评信息，从而快速便捷的了解该店铺。
由于用户到达店铺进行体验之后发布的内容才具有参考价值，在判定所发布的内容的质量时，可以将用户的到店行为作为参考。相关技术中，用户能够通过实施交互操作手动定位到某一店铺，在该店铺的点评界面中发布点评信息。相应的，信息分享平台基于用户实施的交互操作，确定用户到达该店铺，关联该店铺以及在该店铺的点评界面中发布的点评信息。
上述过程中，用户在未到达店铺进行体验的情况下，也能够通过实施交互操作手动定位到该店铺，相应的，信息分享平台即确定用户到达该店铺，到店行为判定的准确性较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于兴趣点信息的到达行为检测方法、装置及计算机设备，能够提高到达行为检测的准确性。所述技术方案如下：
根据本申请实施例的一方面，提供了一种基于兴趣点信息的到达行为检测方法，所述方法包括：
获取用户账号基于第一兴趣点POI所上传的多媒体资源，所述多媒体资源携带第一位置信息，所述第一位置信息用于表示拍摄所述多媒体资源时的位置；
基于所述第一位置信息，确定多个第二兴趣点，所述第二兴趣点与所述第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值；
从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点；
响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点不同，将所述用户账号基于所述第一兴趣点的到达行为确定为异常。
在一种可选的实现方式中，所述从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点，包括：
对所述多媒体资源进行识别，得到所述多媒体资源对应的目标兴趣点类别，所述目标兴趣点类别为所述多媒体资源所拍摄的兴趣点的类别；
对所述目标兴趣点类别以及所述多个第二兴趣点分别对应的兴趣点类别进行比较；
将对应的兴趣点类别与所述目标兴趣点类别一致的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，所述从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点，包括：
对所述多媒体资源进行识别，得到所述多媒体资源对应的目标产品类别，所述目标产品类别为所述多媒体资源中的拍摄主体所属的类别；
对所述目标产品类别以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个产品类别进行比较；
将对应的至少一个产品类别中包括所述目标产品类别的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，所述从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点，包括：
基于所述多媒体资源以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定所述多个第二兴趣点分别对应的参考相似度；
将对应的参考相似度大于相似度阈值的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，所述基于所述多媒体资源以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定所述多个第二兴趣点分别对应的参考相似度，包括：
基于所述多媒体资源以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度；
将所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度中的最大的相似度确定为所述多个第二兴趣点分别对应的参考相似度。
在另一种可选的实现方式中，所述从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点，包括：
从所述多媒体资源中提取出文字信息；
对所述文字信息以及所述多个第二兴趣点分别对应的名称进行比较；
将对应的名称在所述文字信息中的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，所述响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点不同，将所述用户账号基于所述第一兴趣点的到达行为确定为异常之后，所述方法还包括：
响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值，降低所述多媒体资源的排序参数，所述排序参数用于指示所述多媒体资源在所述第一兴趣点对应的展示界面中展示的优先级。
在另一种可选的实现方式中，所述响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点不同，将所述用户账号基于所述第一兴趣点的到达行为确定为异常之后，所述方法还包括：
响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值，生成定位校准信息，所述定位校准信息用于指示校验定位的准确性。
在另一种可选的实现方式中，所述基于所述第一位置信息，确定多个第二兴趣点，包括：
基于所述第一位置信息，确定包括所述第一位置信息在内的目标区域；
从所述目标区域所包括的多个兴趣点中，确定出与所述第一位置信息之间的距离小于所述第一距离阈值的所述多个第二兴趣点。
根据本申请实施例的另一方面，提供了一种基于兴趣点信息的到达行为检测装置，所述装置包括：
多媒体资源获取模块，用于获取用户账号基于第一兴趣点POI所上传的多媒体资源，所述多媒体资源携带第一位置信息，所述第一位置信息用于表示拍摄所述多媒体资源时的位置；
第一兴趣点确定模块，用于基于所述第一位置信息，确定多个第二兴趣点，所述第二兴趣点与所述第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值；
第二兴趣点确定模块，用于从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点；
到达行为检测模块，用于响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点不同，将所述用户账号基于所述第一兴趣点的到达行为确定为异常。
在一种可选的实现方式中，所述第二兴趣点确定模块，用于：
对所述多媒体资源进行识别，得到所述多媒体资源对应的目标兴趣点类别，所述目标兴趣点类别为所述多媒体资源所拍摄的兴趣点的类别；
对所述目标兴趣点类别以及所述多个第二兴趣点分别对应的兴趣点类别进行比较；
将对应的兴趣点类别与所述目标兴趣点类别一致的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，所述第二兴趣点确定模块，用于：
对所述多媒体资源进行识别，得到所述多媒体资源对应的目标产品类别，所述目标产品类别为所述多媒体资源中的拍摄主体所属的类别；
对所述目标产品类别以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个产品类别进行比较；
将对应的至少一个产品类别中包括所述目标产品类别的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，所述第二兴趣点确定模块，包括：
参考相似度确定单元，用于基于所述多媒体资源以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定所述多个第二兴趣点分别对应的参考相似度；
参考兴趣点确定单元，用于将对应的参考相似度大于相似度阈值的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，所述参考相似度确定单元，用于：
基于所述多媒体资源以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度；
将所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度中的最大的相似度确定为所述多个第二兴趣点分别对应的参考相似度。
在另一种可选的实现方式中，所述第二兴趣点确定模块，用于：
从所述多媒体资源中提取出文字信息；
对所述文字信息以及所述多个第二兴趣点分别对应的名称进行比较；
将对应的名称在所述文字信息中的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
排序参数调整模块，用于响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值，降低所述多媒体资源的排序参数，所述排序参数用于指示所述多媒体资源在所述第一兴趣点对应的展示界面中展示的优先级。
在另一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
定位校准模块，用于响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值，生成定位校准信息，所述定位校准信息用于指示校验定位的准确性。
在另一种可选的实现方式中，所述第一兴趣点确定模块，用于：
基于所述第一位置信息，确定包括所述第一位置信息在内的目标区域；
从所述目标区域所包括的多个兴趣点中，确定出与所述第一位置信息之间的距离小于所述第一距离阈值的所述多个第二兴趣点。
根据本申请实施例的另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现上述任一种可选的实现方式中所述的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。
根据本申请实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现上述任一种可选的实现方式中所述的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。
根据本申请实施例的另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机程序代码，该计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序代码，处理器执行该计算机程序代码，使得该计算机设备执行上述任一种可选的实现方式中所述的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。
本申请实施例提供的技术方案，基于多媒体资源携带的用于表示拍摄该多媒体资源时所在位置的位置信息，确定出参考兴趣点，该参考兴趣点位于拍摄该多媒体资源的位置附近且与该多媒体资源匹配，是该多媒体资源最有可能表达的兴趣点，相应的，该多媒体资源也最有可能是到达该参考兴趣点所拍摄的。若上传该多媒体资源所基于的第一兴趣点与该参考兴趣点不同，则表示多媒体资源不是到达该第一兴趣点所拍摄的，将上传该多媒体资源的用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常。上述技术方案，由于多媒体资源携带的位置信息不可更改，能够表示拍摄多媒体资源时真实所在的位置，基于多媒体资源携带的位置信息以及该多媒体资源，能够更加准确地确定出拍摄该多媒体资源时真实到达的参考兴趣点，进而在参考兴趣点与用户账号上传该多媒体资源所基于的第一兴趣点不一致的情况下，将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常，提高了对基于兴趣点的到达行为进行检测的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种基于兴趣点信息的到达行为检测方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种基于兴趣点信息的到达行为检测方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种基于兴趣点信息的到达行为检测方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的一种基于兴趣点信息的到达行为检测装置的框图；
图6是本申请实施例提供的一种终端的框图；
图7是本申请实施例提供的一种服务器的框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任意变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。本申请中的“多个”指两个或者两个以上。
为了方便理解，下面对本申请实施例中涉及的名词进行解释说明。
POI(Point Of Interest，兴趣点)，在本申请中也被称为兴趣点，是地理信息***中的一个术语，泛指一切可以抽象为点的地理对象。例如，一个店铺、一个景点、一个学校、一个银行、一个加油站、一个公交车站、一个超市或者一个邮筒等都可以称为是一个POI。在一些情况下，POI也可能被称为信息点(Point Of Information)。兴趣点对应有兴趣点信息，可选地，兴趣点信息包括位置信息、名称、兴趣点类别以及产品类别。
UGC(User Generated Content，用户生成内容)，也即是用户原创内容。UGC是一种用户将自己原创的内容通过互联网平台提供给其他用户的内容分享形式。本申请提供的基于兴趣点信息的到达行为检测方法即是以UGC为基础的技术方案。
图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图。参见图1，该实施环境包括终端110和服务器120。
可选地，终端110为智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式计算机等，但并不局限于此。终端110上设有客户端，该客户端具有内容发布和内容展示的功能，支持用户将自己原创的内容分享给其他用户，并且支持用户浏览其他用户发布的内容。可选地，该客户端为点评类客户端、内容分享类客户端、社交类客户端或者浏览器等。
可选地，服务器120是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。服务器120与终端110之间通过无线或者有线网络连接。服务器120为客户端的内容发布和内容展示的功能提供后台服务。
在本申请实施例中，计算机设备可被配置为服务器或者终端。若计算机设备被配置为服务器，则由服务器作为执行主体来实施本申请实施例提供的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。若计算机设备被配置为终端，则由终端作为执行主体来实施本申请实施例提供的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。或者，通过终端和服务器之间的交互来实施本申请实施例提供的基于兴趣点信息的到达行为检测方法，本申请实施例对此不加以限定。
图2是本申请实施例提供的一种基于兴趣点信息的到达行为检测方法的流程图。参见图2，该实施例以服务器作为执行主体为例进行简要说明，该实施例包括：
201、服务器获取用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源，该多媒体资源携带第一位置信息，该第一位置信息用于表示拍摄多媒体资源时的位置。
用户基于第一兴趣点上传多媒体资源，以表示该多媒体资源是与第一兴趣点相关的多媒体资源。由于用户到达第一兴趣点之后拍摄的多媒体资源才具有参考价值，所以需要检测多媒体资源是否为用户到达第一兴趣点所拍摄的，也即是进行到达行为的检测。
可选地，多媒体资源包括图像和视频中的至少一种。该多媒体资源是用户使用具有摄像功能的终端拍摄的，该终端具有拍摄多媒体资源时获取位置信息的权限。该终端基于位置信息的获取权限，在拍摄多媒体资源时获取位置信息，使所拍摄的多媒体资源携带该位置信息。该位置信息也用于表示终端拍摄多媒体资源时该终端所在的位置。其中，可选地，位置信息包括以任一坐标***为基础所形成的坐标。本申请实施例以位置信息包括由经度和纬度组成的地理坐标为例进行说明，对此不加以限定。
在一种可选的实现方式中，服务器基于兴趣点信息进行到达行为的实时检测。服务器获取用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源的步骤包括：服务器接收终端发送的内容发布请求，该内容发布请求携带有用户账号、第一兴趣点和多媒体资源；服务器将该内容发布请求携带的多媒体资源作为该用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源。
在另一种可选的实现方式中，服务器周期性的基于兴趣点信息进行到达行为的检测。服务器获取用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源的步骤包括：服务器响应于到达检测周期，获取与第一兴趣点以及用户账号关联存储的多媒体资源。其中，检测周期可配置为任一时长，例如，检测周期为1小时、1天或者3天等，本申请实施例对此不加以限定。需要说明的是，服务器响应于到达检测周期，获取与第一兴趣点以及用户账号关联存储的多媒体资源之前，还关联存储第一兴趣点、用户账号以及多媒体资源。其中，服务器关联存储第一兴趣点、用户账号以及多媒体资源的步骤包括：服务器接收终端发送的内容发布请求，该内容发布请求携带有用户账号、第一兴趣点和多媒体资源；服务器关联存储该内容发布请求携带的用户账号、第一兴趣点和多媒体资源。
202、服务器基于第一位置信息，确定多个第二兴趣点，该第二兴趣点与第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值。
服务器获取到多媒体资源携带的第一位置信息之后，筛选出位于该第一位置信息附近的多个第二兴趣点，也即是，筛选出与第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值的多个第二兴趣点。其中，第一距离阈值可灵活配置，例如，第一距离阈值为800米或者1千米等。
203、服务器从多个第二兴趣点中确定与该多媒体资源匹配的参考兴趣点。
其中，参考兴趣点与多媒体资源匹配，参考兴趣点与该多媒体资源所展示的内容相关联，也即是，参考兴趣点最有可能是该多媒体资源的拍摄主体或者参考兴趣点内最有可能包括该多媒体资源的拍摄主体，参考兴趣点最有可能是该多媒体资源真实表达的兴趣点。该多媒体资源是用户到达参考兴趣点所拍摄的。服务器通过对多媒体资源的识别以及与多个第二兴趣点的兴趣点信息的比较，确定出与该多媒体资源匹配的参考兴趣点。
204、服务器响应于第一兴趣点与参考兴趣点不同，将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常。
若用户上传多媒体资源所基于的第一兴趣点与服务器确定的该多媒体资源真实表达的参考兴趣点不同，则表示用户并未到达第一兴趣点拍摄得到该多媒体资源，将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常。若第一兴趣点与参考兴趣点相同，则表示用户到达第一兴趣点拍摄得到了该多媒体资源，可选地，服务器不对该用户账号基于第一兴趣点的到达行为进行处理；或者，服务器将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为正常，本申请实施例对此不加以限定。
本申请实施例提供的技术方案，基于多媒体资源携带的用于表示拍摄该多媒体资源时所在位置的位置信息，确定出参考兴趣点，该参考兴趣点位于拍摄该多媒体资源的位置附近且与该多媒体资源匹配，是该多媒体资源最有可能表达的兴趣点，相应的，该多媒体资源也最有可能是到达该参考兴趣点所拍摄的。若上传该多媒体资源所基于的第一兴趣点与该参考兴趣点不同，则表示多媒体资源不是到达该第一兴趣点所拍摄的，将上传该多媒体资源的用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常。上述技术方案，由于多媒体资源携带的位置信息不可更改，能够表示拍摄多媒体资源时真实所在的位置，基于多媒体资源携带的位置信息以及该多媒体资源，能够更加准确地确定出拍摄该多媒体资源时真实到达的参考兴趣点，进而在参考兴趣点与用户账号上传该多媒体资源所基于的第一兴趣点不一致的情况下，将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常，提高了对基于兴趣点的到达行为进行检测的准确性。
图3是本申请实施例提供的一种基于兴趣点信息的到达行为检测方法的流程图。参见图3，该实施例以终端和服务器之间的交互为例进行说明，该实施例包括：
301、终端获取待发布的多媒体资源，向服务器发送内容发布请求，该内容发布请求携带有用户账号、第一兴趣点以及该多媒体资源，该多媒体资源携带有第一位置信息。
其中，终端登录有用户账号。在一种可选的实现方式中，用户在第一兴趣点的内容发布界面中上传多媒体资源，以使终端将该多媒体资源发送至服务器，通过服务器将该多媒体资源提供给其他用户。终端获取待发布的多媒体资源，向服务器发送内容发布请求的步骤包括：终端响应于对第一兴趣点的内容发布界面的显示操作，显示该第一兴趣点的内容发布界面；终端获取基于该内容发布界面所添加的多媒体资源，终端响应于检测到用户在内容发布界面上所实施的发布操作，向服务器发送内容发布请求，该内容发布请求携带有第一兴趣点、该多媒体资源以及该终端所登录的用户账号。
在另一种可选的实现方式中，用户在发布多媒体资源的过程中，选择第一兴趣点，以使终端绑定该多媒体资源和第一兴趣点。终端获取待发布的多媒体资源，向服务器发送内容发布请求的步骤包括：终端响应于对内容编辑界面的显示操作，显示内容编辑界面；终端获取基于该内容编辑界面所添加的多媒体资源，响应于对该内容编辑界面中的兴趣点选项的交互操作，获取被选中的第一兴趣点，响应于检测到用户在内容编辑界面上所实施的发布操作，向服务器发送内容发布请求，该内容发布请求携带有第一兴趣点、该多媒体资源以及该终端所登录的用户账号。
需要说明的另一点是，终端支持用户添加多媒体资源。可选地，终端支持用户从已存储的多媒体资源选择所需添加的多媒体资源。其中，可选地，被选择的多媒体资源是基于该终端的摄像功能拍摄的；或者，被选择的多媒体资源是基于其他终端的摄像功能拍摄完成后传输到该终端的，本申请对此不加以限定。可选地，终端还支持用户基于该终端的摄像功能进行实时拍摄，得到所需添加的多媒体资源。
需要说明的另一点是，在多媒体资源的拍摄过程中，拍摄该多媒体资源的终端基于定位服务，实时获取该终端的位置信息，使所拍摄的多媒体资源携带该位置信息。该位置信息用于表示终端所在的位置，也即是拍摄该多媒体资源时所在的位置。
需要说明的一点是，可选地，终端还支持用户添加文本内容，将所添加的文本内容随多媒体资源同时提供给其他用户。相应的，终端还获取被输入的文本内容，终端向服务器发送的内容发布请求中还携带该文本内容。
302、服务器接收终端的内容发布请求，基于该内容发布请求，获取用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源。
服务器接收终端发送的内容发布请求，获取该内容发布请求携带的用户账号、第一兴趣点以及多媒体资源，从而得到该用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源。
需要说明的一点是，在本申请实施例中，服务器接收到终端的内容发布请求，就获取该内容发布请求携带的多媒体资源，基于该多媒体资源进行到达行为的实时检测。可选地，在另一些实施例中，服务器接收到终端的内容发布请求，先不基于该内容发布请求携带的多媒体资源进行到达行为的实时检测，而是关联存储该内容发布请求携带的用户账号、第一兴趣点以及多媒体资源；再基于检测周期，周期性的基于所存储的多媒体资源进行到达行为的检测。相应的，上述步骤302能够替换为以下步骤：服务器接收终端的内容发布请求，对该内容发布请求携带的用户账号、第一兴趣点以及多媒体资源进行关联存储；响应于到达检测周期，获取与第一兴趣点以及用户账号关联存储的多媒体资源，也即是该用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源。
303、服务器基于多媒体资源携带的第一位置信息，确定多个第二兴趣点，其中，第二兴趣点与第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值。
其中，每个兴趣点对应有位置信息，用于表示兴趣点所在的位置。服务器基于第一位置信息和多个兴趣点对应的位置信息，确定第一位置信息分别与每个兴趣点之间的距离；将与第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值的兴趣点确定为第二兴趣点。
在一种可选的实现方式中，服务器以第一位置信息为基准，确定一个较小的区域，再从该区域内的多个兴趣点中筛选出在第一位置信息附近的多个第二兴趣点。相应的，上述步骤303包括：服务器基于第一位置信息，确定包括第一位置信息在内的目标区域；服务器从目标区域所包括的多个兴趣点中，确定出与第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值的多个第二兴趣点。
可选地，目标区域是以第一位置信息为中心，目标长度为半径而划定的区域，其中，目标长度可灵活配置为大于或等于第一距离阈值的任一长度，例如，目标长度为2000米或者3000米等。或者，目标区域是一个更加细致划分的行政区域。例如，目标区域是一个三级行政区，也即是县级行政区；或者，更细致的，目标区域是一个四级行政区，也即是乡级行政区。
上述技术方案，基于第一位置信息，先确定出一个较小的、包含较少兴趣点的目标区域，进而通过较少的距离计算，即可从该目标区域所包括的多个兴趣点中，确定出多个第二兴趣点，相较于对大量兴趣点与第一位置信息之间的距离进行计算，减少了距离计算所消耗的时间和计算资源，提高了第二兴趣点的确定效率，并且，提高了计算资源的利用率。
304、服务器从多个第二兴趣点中确定与多媒体资源匹配的参考兴趣点。
在一种可选的实现方式中，服务器识别出多媒体资源对应的目标兴趣点类别，通过对兴趣点类别的比较，将对应的兴趣点类别与目标兴趣点类别相同的第二兴趣点确定为与多媒体资源匹配的参考兴趣点。相应的，上述步骤304包括以下步骤30401至步骤30402。
30401、服务器对多媒体资源进行识别，得到该多媒体资源对应的目标兴趣点类别，其中，目标兴趣点类别为该多媒体资源所拍摄的兴趣点的类别。
可选地，服务器通过兴趣点类别识别模型对多媒体资源进行识别，该兴趣点类别识别模型用于确定多媒体资源所拍摄的兴趣点的类别。服务器将该多媒体资源输入到兴趣点类别识别模型中，得到该多媒体资源对应的目标兴趣点类别。可选地，服务器将标记有兴趣点类别的多媒体资源作为训练样本，训练得到兴趣点类别识别模型。
30402、服务器对目标兴趣点类别以及多个第二兴趣点分别对应的兴趣点类别进行比较，将对应的兴趣点类别与目标兴趣点类别一致的第二兴趣点确定为参考兴趣点。
其中，兴趣点对应有兴趣点类别。兴趣点类别为兴趣点所属的分类，是在类别维度上对兴趣点属性的一种概括。
在一种可选的实现方式中，兴趣点类别为兴趣点所属的最细致的分类，例如，“XX电影院”的兴趣点类别为电影院；“XX面馆”的兴趣点类别为中餐厅；“XX酒店”的兴趣点类别为酒店。
可选地，服务器分别对目标兴趣点类别和每个第二兴趣点对应的兴趣点类别进行比较；根据多个第二兴趣点分别对应的比较结果，将对应的兴趣点类别与目标兴趣点类别一致的第二兴趣点确定为参考兴趣点。
或者，服务器依次对目标兴趣点类别和多个第二兴趣点中的第二兴趣点对应的兴趣点类别进行比较；响应于本次比较的第二兴趣点对应的兴趣点类别与目标兴趣点类别一致，将本次比较的第二兴趣点确定为参考兴趣点，结束兴趣点类别的比较过程；响应于本次比较的第二兴趣点对应的兴趣点类别与目标兴趣点类别不一致，继续获取下一个第二兴趣点对应的兴趣点类别，与目标兴趣点类别进行比较。其中，可选地，服务器按照与第一位置信息之间的距离从小到大的顺序，依次获取第二兴趣点对应的兴趣点类别，与目标兴趣点类别进行比较。
上述技术方案，通过识别出多媒体资源所拍摄的兴趣点的兴趣点类别，与位于该多媒体资源的拍摄位置附近的多个第二兴趣点对应的兴趣点类别进行比较，将与该多媒体资源对应的兴趣点类别相同的第二兴趣点确定为与该多媒体资源匹配的参考兴趣点，使得参考兴趣点能够更加准确地代表拍摄多媒体资源时真实到达的兴趣点，进而基于该准确度更高的参考兴趣点，能够进一步提高对基于兴趣点的到达行为进行检测的准确性。
在另一种可选的实现方式中，兴趣点类别包括不同层级的类别，例如，包括兴趣点所属的大类、中类和小类。例如，“XX火锅”的兴趣点类别为餐饮服务；中餐厅；火锅店，其中，餐饮服务为“XX火锅”所属的大类，中餐厅为“XX火锅”所属的中类，火锅店为“XX火锅”所属的小类。
可选地，服务器先根据目标兴趣点类别中的大类以及多个第二兴趣点对应的兴趣点类别中的大类，从多个第二兴趣点中筛选出与目标兴趣点类别中的大类相同的至少一个第二兴趣点；再根据目标兴趣点类别中的中类以及已筛选出的至少一个第二兴趣点对应的兴趣点类别中的中类，从上述大类相同的至少一个第二兴趣点中筛选出与目标兴趣点类别中的中类相同的至少一个第二兴趣点；再根据目标兴趣点类别中的小类以及上述中类相同的至少一个第二兴趣点对应的兴趣点类别中的小类，从上述中类相同的至少一个第二兴趣点中确定与目标兴趣点类别中的小类相同的参考兴趣点。若确定参考兴趣点的过程中，筛选出的至少一个第二兴趣点的数量小于或等于1，则不再执行后续的筛选过程。
上述技术方案，依次基于兴趣点类别中的大类、中类和小类进行层层筛选，得到对应的兴趣点类别与目标兴趣点类别一致的参考兴趣点，由于每一次筛选都能减少下一次筛选所基于的兴趣点的数量，从而能够提高确定参考兴趣点的效率。
在另一种可选的实现方式中，服务器识别出多媒体资源中的拍摄主体所属的类别，作为该多媒体资源对应的目标产品类别，通过对兴趣点对应的产品类别的比较，将对应的产品类别与目标产品类别相同的第二兴趣点确定为与多媒体资源匹配的参考兴趣点。相应的，服务器从多个第二兴趣点中确定与多媒体资源匹配的参考兴趣点包括以下步骤30411至步骤30412。
30411、服务器对多媒体资源进行识别，得到多媒体资源对应的目标产品类别，目标产品类别为多媒体资源中的拍摄主体所属的类别。
可选地，服务器通过产品类别识别模型对多媒体资源进行识别，该产品类别识别模型用于确定多媒体资源中的拍摄主体所属的类别。服务器将该多媒体资源输入到产品类别识别模型中，得到该多媒体资源中的拍摄主体对应的产品类别。可选地，服务器将标记有产品类别的多媒体资源作为训练样本，训练得到产品类别识别模型。
30412、服务器对目标产品类别以及多个第二兴趣点分别对应的至少一个产品类别进行比较，将对应的至少一个产品类别中包括目标产品类别的第二兴趣点确定为参考兴趣点。
其中，一个兴趣点对应有至少一个产品类别。产品类别为兴趣点内所包括的产品的类别，例如，“XX烧烤”的至少一个产品类别包括小龙虾、羊肉串、烤鱿鱼、烤鸡翅、水煮花生等。服务器分别对目标产品类别以及每个第二兴趣点对应的至少一个产品类别进行比较，响应于其中一个第二兴趣点对应的至少一个产品类别包括目标产品类别，将该第二兴趣点确定为参考兴趣点。
上述技术方案，通过识别出多媒体资源中的拍摄主体所属的产品类别，与位于该多媒体资源的拍摄位置附近的多个第二兴趣点对应的产品类别进行比较，将包括该多媒体资源对应的产品类别的第二兴趣点确定为与该多媒体资源匹配的参考兴趣点。通过在产品类别维度的更加细致的比较，使得参考兴趣点能够更加准确地代表拍摄多媒体资源时真实到达的兴趣点，进而基于该准确度更高的参考兴趣点，能够进一步提高对基于兴趣点的到达行为进行检测的准确性。
在另一种可选的实现方式中，服务器基于多媒体资源与第二兴趣点对应的参考多媒体资源的之间的相似度，来确定与多媒体资源匹配的参考兴趣点。服务器从多个第二兴趣点中确定与多媒体资源匹配的参考兴趣点包括以下步骤30421至步骤30422。
30421、服务器基于多媒体资源以及多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定多个第二兴趣点分别对应的参考相似度。
其中，兴趣点对应有至少一个参考多媒体资源。可选地，参考多媒体资源为兴趣点的运营人员上传的官方的多媒体资源；或者，参考多媒体资源为被打上优质标签的内容所包括的多媒体资源，其中，被打上优质标签的内容是到达该兴趣点进行体验的用户所发布的、符合优质判定条件的内容。
服务器基于多媒体资源以及多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度；将多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度中的最大的相似度确定为多个第二兴趣点分别对应的参考相似度。
一个兴趣点可能有多个标志性的事物，多个参考多媒体资源中的拍摄主体是不同的事物。基于第一兴趣点所上传的多媒体资源的拍摄主体可能是其中一个事物，那么，该多媒体资源与拍摄主体为同一事物的参考多媒体资源的相似度较高，与其他参考多媒体资源的相似度较低。因此，至少一个参考多媒体资源中相似度最大的资源对于确定参考兴趣点的参考价值较高，将其中最大的相似度作为参考相似度，来进行参考兴趣点的确定，相较于将由于拍摄主体不同而产生的较低的相似度作为参考相似度，进行参考兴趣点的确定，能够减少参考兴趣点的错误判定，进一步提高确定参考兴趣点的准确性。
其中，可选地，服务器对多媒体资源进行特征提取，基于得到的特征向量，确定多媒体资源之间的相似度。相应的，上述服务器基于多媒体资源以及多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度的步骤包括：服务器对多媒体资源进行特征提取，得到该多媒体资源的第一特征向量；对于上述多个第二兴趣点中的每个第二兴趣点，服务器分别对每个第二兴趣点对应的至少一个参考多媒体资源进行特征提取，得到至少一个参考多媒体资源的至少一个第二特征向量，确定第一特征向量分别与至少一个第二特征向量的至少一个相似度，该至少一个相似度即为每个第二兴趣点对应的至少一个相似度。
30422、服务器将对应的参考相似度大于相似度阈值的第二兴趣点确定为参考兴趣点。
可选地，相似度阈值可灵活配置为0到1之间的任一数值。例如，相似度阈值为0.8、0.85或者0.9等，本申请实施例对此不加以限定。
上述技术方案，通过确定基于第一兴趣点所上传的多媒体资源以及参考多媒体资源之间的相似度，将相似度大于阈值的兴趣点确定为参考兴趣点，更加专注于多媒体资源的内容之间的相似程度，来确定参考兴趣点，使得参考兴趣点能够更加准确地代表拍摄多媒体资源时真实到达的兴趣点，进而基于该准确度更高的参考兴趣点，能够进一步提高对基于兴趣点的到达行为进行检测的准确性。
在另一种可选的实现方式中，用户账号所上传的多媒体资源中存在文字信息，例如，多媒体资源包括兴趣点的招牌，该招牌上包括的文字信息为该兴趣点的名称。相应的，服务器从多个第二兴趣点中确定与多媒体资源匹配的参考兴趣点的步骤包括：服务器从多媒体资源中提取出文字信息；服务器对文字信息以及多个第二兴趣点分别对应的名称进行比较；服务器将对应的名称在文字信息中的第二兴趣点确定为参考兴趣点。其中，兴趣点对应有名称，例如，某一兴趣点的名称为“XX面馆”。
上述技术方案，在多媒体资源中存在文字信息的情况下，识别出多媒体资源包括的文字信息，若识别出的文字信息包括某一兴趣点的名称，则将该兴趣点确定为参考兴趣点。由于兴趣点的名称通常是唯一的，基于兴趣点的名称来确定参考兴趣点，能够使得所确定的参考兴趣点更加准确地代表拍摄多媒体资源时真实到达的兴趣点，进而基于该准确度更高的参考兴趣点，能够进一步提高对基于兴趣点的到达行为进行检测的准确性。
需要说明的一点是，可选地，服务器基于上述任意一种可选的实现方式，从多个第二兴趣点中确定与多媒体资源匹配的参考兴趣点；或者，服务器基于上述任意多种可选的实现方式的结合，从多个第二兴趣点中确定与多媒体资源匹配的参考兴趣点，本申请对此不加以限定。
305、服务器响应于第一兴趣点与参考兴趣点不同，将用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常。
服务器通过上述步骤304从多个第二兴趣点中确定出参考兴趣点之后，确定第一兴趣点与参考兴趣点是否相同。可选地，服务器基于兴趣点对应的名称、位置信息、兴趣点类别以及产品类别中的一个或任意多个方面，确定第一兴趣点与参考兴趣点是否相同。例如，服务器响应于第一兴趣点的名称与参考兴趣点的名称相同，且第一兴趣点对应的位置信息与参考兴趣点的位置信息相同，确定第一兴趣点与参考兴趣点相同；服务器响应于第一兴趣点的名称与参考兴趣点的名称不同，或者第一兴趣点对应的位置信息与参考兴趣点的位置信息不同，确定第一兴趣点与参考兴趣点不同。
若服务器确定第一兴趣点与该参考兴趣点不同，则将用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常；若服务器确定第一兴趣点与该参考兴趣点相同，则不对用户账号基于第一兴趣点的到达行为进行处理，或者将用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为正常。
上述技术方案，由于多媒体资源携带的位置信息不可更改，能够表示拍摄多媒体资源时真实所在的位置，基于多媒体资源携带的位置信息以及该多媒体资源，能够更加准确地确定出拍摄该多媒体资源时真实到达的参考兴趣点，进而在参考兴趣点与用户账号上传该多媒体资源所基于的第一兴趣点不一致的情况下，将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常，提高了对基于兴趣点的到达行为进行检测的准确性。
需要说明的一点是，可选地，服务器将用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常后，将该用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源标记为定位异常，以表示该多媒体资源与第一兴趣点不相符，从而内容推荐服务能够基于多媒体资源的定位异常标记，将该多媒体资源的推荐顺序向后调整，进而使得未被标记为定位异常标记的多媒体资源优先展示在兴趣点对应的展示界面中，被标记为定位异常的多媒体资源在未被标记为定位异常的多媒体资源之后展示或者不展示。基于上述过程，兴趣点对应的展示界面中优先展示与该兴趣点关联程度较高的、具有参考意义的多媒体资源，从而上传与兴趣点相符的多媒体资源的用户的体验能够得到表达，兴趣点的权益能够得到保障，浏览展示界面的用户也能够快速有效对兴趣点进行了解。
可选地，服务器将用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常后，降低用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源的排序参数，该排序参数用于指示多媒体资源在第一兴趣点对应的展示界面中展示的优先级，从而其他终端在显示第一兴趣点对应的展示界面时，按照排序参数从服务器获取第一兴趣点对应的排序参数，优先向用户展示排序参数较高的多媒体资源，使得用户能够优先浏览到与第一兴趣点关联程度较高的多媒体资源，快速有效的对第一兴趣点进行了解，从而提高人机交互效率。
可选地，服务器将用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常后，向终端返回提示信息，以使在显示该提示信息，该提示信息用于提示所上传的多媒体资源与第一兴趣点不相符，以提示用户重新上传与第一兴趣点相符的多媒体资源。
可选地，服务器将用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常后，不对用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源进行存储，从而其他终端在显示第一兴趣点对应的展示界面时，不会从服务器获取到该多媒体资源，不会在第一兴趣点对应的展示界面中对该多媒体资源进行展示，从而能够提高第一兴趣点对应的展示界面中所展示的多媒体资源与第一兴趣点的关联程度，便于用户在第一兴趣点对应的展示界面中浏览与第一兴趣点关联程度较高的多媒体资源，使得用户能够快速有效的了解第一兴趣点，提高人机交互效率。
需要说明的另一点是，服务器确定第一兴趣点与参考兴趣点不同之后，还进一步确定第一兴趣点与参考兴趣点之间的距离，响应于第一兴趣点与参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值，降低多媒体资源的排序参数，该排序参数用于指示多媒体资源在第一兴趣点对应的展示界面中展示的优先级；响应于第一兴趣点与参考兴趣点之间的距离小于或等于第二距离阈值，不对多媒体资源排序参数进行处理。其中，第二距离阈值可配置为小于或等于第一距离阈值的任一数值，例如，第二距离阈值为300米或者500米等。
上述技术方案，服务器在第一兴趣点与参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值的情况下，才降低多媒体资源的排序参数。在由于定位出现误差导致第一兴趣点与参考兴趣点不一致的情况下，不降低多媒体资源的排序参数，通过容许一定范围内的定位误差，来减少降低多媒体资源的排序参数的误操作，提高对多媒体资源进行排序的准确性。
需要说明的另一点是，服务器在确定第一兴趣点与参考兴趣点不同之后，还响应于第一兴趣点与参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值，生成定位校准信息，该定位校准信息用于指示校验定位的准确性。可选地，服务器向定位服务的运维人员对应的终端发送该定位校准信息，以使定位服务的定位人员检查定位服务的准确性，若定位服务定位不准确，则校准定位的准确性。若第一兴趣点与参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值是由于定位服务不准确导致的，则服务器将基于第一兴趣点的到达行为确定为正常。
为了使检测基于兴趣点的到达行为的过程更加清晰，下面结合图4进行说明，以兴趣点为一个店铺为例，参见图4，用户在兴趣点下上传多媒体资源，也即是，在兴趣点对应的内容发布界面中上传多媒体资源；服务器通过上述步骤303，根据多媒体资源的位置信息确定附近的兴趣点列表，该兴趣点列表包括多个第二兴趣点；服务器通过上述步骤303确定与多媒体资源匹配的参考兴趣点，也即是通过对多媒体资源的识别来判断该多媒体资源最有可能是属于哪个兴趣点下的内容；服务器判断识别出的兴趣点和最初绑定的兴趣点是否一致，其中，识别出的兴趣点即为上述实施例中的参考兴趣点，最初绑定的兴趣点即为上述实施例中的第一兴趣点；若识别出的兴趣点和最初绑定的兴趣点不一致，则确定用户本次到店行为异常，也即是服务器通过步骤305响应于第一兴趣点与参考兴趣点不同，将用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常；其中，到店行为的异常确定对多媒体资源的内容质量判定存在影响，若到店行为确定为异常，则所上传的多媒体资源的内容质量偏低；确定用户到店行为异常后，服务器还判断识别出的兴趣点与最初绑定的兴趣点之间的距离是否超过500米，若超过500米，则校准定位的准确性；若未超过500米，则结束本次对基于兴趣点的到达行为进行检测的流程。
需要说明的一点是，若用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源未携带位置信息，则服务器通过与步骤304同理的步骤确定第一兴趣点是否与该多媒体资源匹配。例如，服务器对该多媒体资源进行识别，得到该多媒体资源对应的目标兴趣点类别；若第一兴趣点对应的兴趣点类别与目标兴趣点类别不一致，则第一兴趣点与该多媒体资源不匹配，服务器将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常；若第一兴趣点对应的兴趣点类别与目标兴趣点类别一致，则第一兴趣点与该多媒体资源匹配，服务器不对该用户账号基于第一兴趣点的到达行为进行处理，或者将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为正常。再如，服务器确定出该多媒体资源与第一兴趣点对应的至少一个参考多媒体资源之间的至少一个相似度；若所确定的至少一个相似度中最大的相似度小于或等于最低相似度阈值，则将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常；若所确定的至少一个相似度中最大的相似度大于最低相似度阈值，则不对该用户账号基于第一兴趣点的到达行为进行处理，或者将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为正常。其中，最低相似度阈值可配置为0到1之间的任一数值，例如，最低相似度阈值为0.7或者0.8等。
上述技术方案，在用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源未携带位置信息的情况下，也能够通过对多媒体资源的识别，来确定该多媒体资源与第一兴趣点的匹配程度，从而在该多媒体资源与第一兴趣点的匹配程度较低时，将该用户基于第一兴趣点的到达行为确定为异常，提高对基于兴趣点的到达行为进行检测的准确性。
需要说明的另一点是，上述实施例以服务器基于兴趣点信息进行到达行为的检测为例进行说明。可选地，上述步骤302至步骤305由终端执行，终端执行步骤302至步骤305的过程与服务器执行步骤302至步骤305的过程同理。需要说明的是，在步骤302中，终端从本地获取用户账号基于第一兴趣点所上传的多媒体资源即可；在步骤303中，由于终端的存储空间有限，不能对海量的兴趣点以及对应的兴趣点信息进行存储，可选地，终端通过向服务器发送兴趣点信息获取请求，该兴趣点信息获取请求携带有第一位置信息，以请求服务器返回的多个第二兴趣点对应的兴趣点信息；在步骤304中，终端基于服务器返回的多个第二兴趣点对应的兴趣点信息，从多个第二兴趣点中确定与多媒体资源匹配的参考兴趣点；在步骤305中，可选地，若终端确定第一兴趣点与参考兴趣点不同，则不将该多媒体资源发送至服务器，并且，显示提示信息，该提示信息用于提示所上传的多媒体资源与第一兴趣点不相符，以提示用户重新上传与第一兴趣点相符的多媒体资源。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
图5是本申请实施例提供的一种基于兴趣点信息的到达行为检测装置的框图。参见图5，该装置包括：
多媒体资源获取模块501，用于获取用户账号基于第一兴趣点POI所上传的多媒体资源，多媒体资源携带第一位置信息，第一位置信息用于表示拍摄多媒体资源时的位置；
第一兴趣点确定模块502，用于基于第一位置信息，确定多个第二兴趣点，第二兴趣点与第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值；
第二兴趣点确定模块503，用于从多个第二兴趣点中确定与多媒体资源匹配的参考兴趣点；
到达行为检测模块504，用于响应于第一兴趣点与参考兴趣点不同，将用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常。
本申请实施例提供的技术方案，基于多媒体资源携带的用于表示拍摄该多媒体资源时所在位置的位置信息，确定出参考兴趣点，该参考兴趣点位于拍摄该多媒体资源的位置附近且与该多媒体资源匹配，是该多媒体资源最有可能表达的兴趣点，相应的，该多媒体资源也最有可能是到达该参考兴趣点所拍摄的。若上传该多媒体资源所基于的第一兴趣点与该参考兴趣点不同，则表示多媒体资源不是到达该第一兴趣点所拍摄的，将上传该多媒体资源的用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常。上述技术方案，由于多媒体资源携带的位置信息不可更改，能够表示拍摄多媒体资源时真实所在的位置，基于多媒体资源携带的位置信息以及该多媒体资源，能够更加准确地确定出拍摄该多媒体资源时真实到达的参考兴趣点，进而在参考兴趣点与用户账号上传该多媒体资源所基于的第一兴趣点不一致的情况下，将该用户账号基于第一兴趣点的到达行为确定为异常，提高了对基于兴趣点的到达行为进行检测的准确性。
在一种可选的实现方式中，第二兴趣点确定模块503，用于：
对多媒体资源进行识别，得到多媒体资源对应的目标兴趣点类别，目标兴趣点类别为多媒体资源所拍摄的兴趣点的类别；
对目标兴趣点类别以及多个第二兴趣点分别对应的兴趣点类别进行比较；
将对应的兴趣点类别与目标兴趣点类别一致的第二兴趣点确定为参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，第二兴趣点确定模块503，用于：
对多媒体资源进行识别，得到多媒体资源对应的目标产品类别，目标产品类别为多媒体资源中的拍摄主体所属的类别；
对目标产品类别以及多个第二兴趣点分别对应的至少一个产品类别进行比较；
将对应的至少一个产品类别中包括目标产品类别的第二兴趣点确定为参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，第二兴趣点确定模块503，包括：
参考相似度确定单元，用于基于多媒体资源以及多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定多个第二兴趣点分别对应的参考相似度；
参考兴趣点确定单元，用于将对应的参考相似度大于相似度阈值的第二兴趣点确定为参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，参考相似度确定单元，用于：
基于多媒体资源以及多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度；
将多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度中的最大的相似度确定为多个第二兴趣点分别对应的参考相似度。
在另一种可选的实现方式中，第二兴趣点确定模块503，用于：
从多媒体资源中提取出文字信息；
对文字信息以及多个第二兴趣点分别对应的名称进行比较；
将对应的名称在文字信息中的第二兴趣点确定为参考兴趣点。
在另一种可选的实现方式中，该装置还包括：
排序参数调整模块，用于响应于第一兴趣点与参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值，降低多媒体资源的排序参数，排序参数用于指示多媒体资源在第一兴趣点对应的展示界面中展示的优先级。
在另一种可选的实现方式中，该装置还包括：
定位校准模块，用于响应于第一兴趣点与参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值，生成定位校准信息，定位校准信息用于指示校验定位的准确性。
在另一种可选的实现方式中，第一兴趣点确定模块502，用于：
基于第一位置信息，确定包括第一位置信息在内的目标区域；
从目标区域所包括的多个兴趣点中，确定出与第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值的多个第二兴趣点。
需要说明的是：上述实施例提供的基于兴趣点信息的到达行为检测装置在进行到达行为的检测时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将计算机设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的基于兴趣点信息的到达行为检测装置与基于兴趣点信息的到达行为检测方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
若计算机设备被配置为终端，图6示出了本申请一个示例性实施例提供的终端600的结构框图。该终端600可以是：智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑。终端600还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端600包括有：处理器601和存储器602。
处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条程序代码，该至少一条程序代码用于被处理器601所执行以实现本申请中方法实施例提供的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。
在一些实施例中，终端600还可选包括有：***设备接口603和至少一个***设备。处理器601、存储器602和***设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个***设备可以通过总线、信号线或电路板与***设备接口603相连。具体地，***设备包括：射频电路604、显示屏605、摄像头组件606、音频电路607、定位组件608和电源609中的至少一种。
***设备接口603可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个***设备连接到处理器601和存储器602。在一些实施例中，处理器601、存储器602和***设备接口603被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器601、存储器602和***设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路604用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路604通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路604将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路604包括：天线***、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路604可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路604还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏605用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏605是触摸显示屏时，显示屏605还具有采集在显示屏605的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时，显示屏605还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏605可以为一个，设置在终端600的前面板；在另一些实施例中，显示屏605可以为至少两个，分别设置在终端600的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏605可以是柔性显示屏，设置在终端600的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏605还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏605可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件606用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件606包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件606还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路607可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器601进行处理，或者输入至射频电路604以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端600的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器601或射频电路604的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路607还可以包括耳机插孔。
定位组件608用于定位终端600的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件608可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位***)、中国的北斗***或俄罗斯的伽利略***的定位组件。
电源609用于为终端600中的各个组件进行供电。电源609可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源609包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端600还包括有一个或多个传感器610。该一个或多个传感器610包括但不限于：加速度传感器611、陀螺仪传感器612、压力传感器613、指纹传感器614、光学传感器615以及接近传感器616。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对终端600的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
若计算机设备被配置为服务器，图7是本申请实施例提供的一种服务器的框图，该服务器700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(Central Processing Units，CPU)701和一个或一个以上的存储器702，其中，存储器702中存储有至少一条程序代码，至少一条程序代码由处理器701加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，上述至少一条程序代码可由服务器中的处理器执行以完成上述实施例中的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。例如，计算机可读存储介质可以是ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机程序代码，该计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序代码，处理器执行该计算机程序代码，使得该计算机设备执行上述各个方法实施例中的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种基于兴趣点信息的到达行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户账号基于第一兴趣点POI所上传的多媒体资源，所述多媒体资源携带第一位置信息，所述第一位置信息用于表示拍摄所述多媒体资源时的位置；
基于所述第一位置信息，确定多个第二兴趣点，所述第二兴趣点与所述第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值；
从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点；
响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点不同，将所述用户账号基于所述第一兴趣点的到达行为确定为异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点，包括：
对所述多媒体资源进行识别，得到所述多媒体资源对应的目标兴趣点类别，所述目标兴趣点类别为所述多媒体资源所拍摄的兴趣点的类别；
对所述目标兴趣点类别以及所述多个第二兴趣点分别对应的兴趣点类别进行比较；
将对应的兴趣点类别与所述目标兴趣点类别一致的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点，包括：
对所述多媒体资源进行识别，得到所述多媒体资源对应的目标产品类别，所述目标产品类别为所述多媒体资源中的拍摄主体所属的类别；
对所述目标产品类别以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个产品类别进行比较；
将对应的至少一个产品类别中包括所述目标产品类别的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点，包括：
基于所述多媒体资源以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定所述多个第二兴趣点分别对应的参考相似度；
将对应的参考相似度大于相似度阈值的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多媒体资源以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定所述多个第二兴趣点分别对应的参考相似度，包括：
基于所述多媒体资源以及所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个参考多媒体资源，确定所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度；
将所述多个第二兴趣点分别对应的至少一个相似度中的最大的相似度确定为所述多个第二兴趣点分别对应的参考相似度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点，包括：
从所述多媒体资源中提取出文字信息；
对所述文字信息以及所述多个第二兴趣点分别对应的名称进行比较；
将对应的名称在所述文字信息中的第二兴趣点确定为所述参考兴趣点。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点不同，将所述用户账号基于所述第一兴趣点的到达行为确定为异常之后，所述方法还包括：
响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值，降低所述多媒体资源的排序参数，所述排序参数用于指示所述多媒体资源在所述第一兴趣点对应的展示界面中展示的优先级。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点不同，将所述用户账号基于所述第一兴趣点的到达行为确定为异常之后，所述方法还包括：
响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点之间的距离大于第二距离阈值，生成定位校准信息，所述定位校准信息用于指示校验定位的准确性。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一位置信息，确定多个第二兴趣点，包括：
基于所述第一位置信息，确定包括所述第一位置信息在内的目标区域；
从所述目标区域所包括的多个兴趣点中，确定出与所述第一位置信息之间的距离小于所述第一距离阈值的所述多个第二兴趣点。
10.一种基于兴趣点信息的到达行为检测装置，其特征在于，所述装置包括：
多媒体资源获取模块，用于获取用户账号基于第一兴趣点POI所上传的多媒体资源，所述多媒体资源携带第一位置信息，所述第一位置信息用于表示拍摄所述多媒体资源时的位置；
第一兴趣点确定模块，用于基于所述第一位置信息，确定多个第二兴趣点，所述第二兴趣点与所述第一位置信息之间的距离小于第一距离阈值；
第二兴趣点确定模块，用于从所述多个第二兴趣点中确定与所述多媒体资源匹配的参考兴趣点；
到达行为检测模块，用于响应于所述第一兴趣点与所述参考兴趣点不同，将所述用户账号基于所述第一兴趣点的到达行为确定为异常。
11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1-9任一项所述的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如权利要求1-9任一项所述的基于兴趣点信息的到达行为检测方法。
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