CN112397061B - 线上互动方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于人工智能、自然语言处理技术领域，提供一种线上互动方法、装置、设备和存储介质，其方法包括根据用户的启动指令选择出用户当次进行线上互动所需的场景；根据场景为线上互动***配置人工智能互动模型；收集用户进行线上互动时的实时语音信息并将实时语音信息输入至人工智能互动模型进行语义分析处理；从人工智能互动模型中获取根据实时语音信息生成互动支持信息并将互动支持信息进行实时展示，以辅助用户进行线上互动。上述方法通过向用户实时展示互动支持信息的方式来帮助用户自信、高效、准确地进行实时线上互动，可以让用户及时发现自己在互动过程中存在沟通问题并及时改正，有效提高用户在进行线上互动时的沟通质量和专业性。

Description

线上互动方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能、线上交互技术领域，尤其涉及一种线上互动方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

对于销售行业，尤其是保险行业，业务员与客户之间沟通交流的频率及质量有着关键的作用。目前业务员现有的线上与客户互动的方式多为通过文章、海报等线上转发的方式进行提高曝光度，未能解决线上实时互动的支持，单凭信息转发的这种互动方式，沟通质量差、销售成功率低。对于在无法面对面进行互动而业务员仍需接触客户的场景，只能借助微信语音、视频、抖音直播等平台来进行互动销售，这些平台对于销售而言专业性和互动性相对较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种线上互动方法、装置、设备和存储介质，可以帮助用户自信、高效、准确地进行实时线上互动，可以让用户及时发现自己在互动过程中存在沟通问题并及时改正，有效提高用户在进行线上互动时的沟通质量和专业性。

本申请实施例的第一方面提供了一种线上互动方法，所述线上互动方法包括：

根据用户的启动指令选择出用户当次进行线上互动所需的场景；

根据所述场景为线上互动***配置人工智能互动模型；

收集用户进行线上互动时的实时语音信息并将所述实时语音信息输入至所述人工智能互动模型进行语义分析处理；

从所述人工智能互动模型中获取根据所述实时语音信息生成互动支持信息并将所述互动支持信息进行实时展示，以辅助用户进行线上互动。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述根据所述场景为线上互动***配置人工智能互动模型的步骤之后，还包括：

根据所述场景为所述人工智能互动模型配置互动增强工具，向所述用户提供基于场景的互动服务。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述从所述人工智能互动模型中获取根据所述实时语音信息生成互动支持信息并将所述互动支持信息进行实时展示，以辅助用户进行线上互动的步骤，还包括：

基于所述用户发起的显示配置指令确定是否公开展示所述互动支持信息，其中，所述显示配置指令被配置为不展示、仅自己可见、公开展示中的任意一种指令。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述线上互动方法还包括：

基于所述用户发起的编辑指令在所述线上互动***配置的信息展示界面中进行可视化演示操作。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，在所述用户完成当次进行的线上互动之后，还包括：

通过对已完成的线上互动过程进行智能复盘识别出所述已完成的线上互动过程中的互动缺陷，并基于所述互动缺陷生成缺陷解决办法；或/及

按照预设的案例分享条件对已完成的线上互动过程进行评价，并将经评价获得的满足案例分享条件的线上互动过程作为分享案例进行存储和分享；或/及

通过对已完成的线上互动过程进行语言理解处理和素材挖掘处理构造互动素材，将所述互动素材存储于预设素材库中。

结合第一方面和第一方面的第一至第五种可能实现方式中的任意一种，所述所述线上互动方法还包括：

统计所述用户在所述线上互动***中进行线上互动的活动量数据，根据所述活动量数据对所述用户进行监控管理。

本申请实施例的第二方面提供了一种线上互动装置，所述线上互动装置包括：

场景选择模块，用于根据用户的启动指令选择出用户当次进行线上互动所需的场景；

互动模型配置模块，用于根据所述场景为线上互动***配置人工智能互动模型；

语音识别模块，用于收集用户进行线上互动时的实时语音信息并将所述实时语音信息输入至所述人工智能互动模型进行语义分析处理；

信息展示界面，用于从所述人工智能互动模型中获取根据所述实时语音信息生成互动支持信息并将所述互动支持信息进行实时展示，以辅助用户进行线上互动。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述线上互动装置还包括：

互动增强工具配置模块，用于根据所述场景为所述人工智能互动模型配置互动增强工具，向所述用户提供基于场景的互动服务。

本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在电子设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的线上互动方法的各步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的线上互动方法的各步骤。

本申请实施例提供的一种线上互动方法、装置、设备和存储介质，具有以下有益效果：

本申请通过基于用户选择的场景，为线上互动***有针对性地配置出对应的人工智能互动模型，然后通过将用户进行线上互动过程中产生的实时语音信息输入到人工智能互动模型中进行语义分析，得出对应的分析结果，进而根据该分析结果生成对应的互动支持信息来帮助用户自信、高效、准确地进行实时线上互动，可以让用户及时发现自己在互动过程中存在沟通问题并及时改正，有效提高用户在进行线上互动时的沟通质量和专业性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种线上互动方法的基本流程示意图；

图2为本申请实施例提供一种信息展示界面的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种线上互动装置的运行示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

请一并参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种线上互动方法的基本流程示意图。详细如下：

步骤S11：根据用户的启动指令选择出用户当次进行线上互动所需的场景。

本实施例中，所述线上互动方法基于线上互动***实现，可通过灵活配置人工智能互动模型的方式适用于多种应用场景。在本实施例中，线上互动***中配置多种可选场景，可以配置包括但不限于销售场景、增员场景以及培训场景等多种可选场景供用户选择。而且针对于每种可选场景还可以创建多种不同的互动模式供用户选择，例如在销售场景中可创建如一对一会话模式、一对多会话模式、陪访模式、产说会模式等可选模式，增员场景中可创建如一对一会话模式、创说会模式等可选模式，培训场景中可创建如N主讲+N学员模式等可选模式。基于此，用户可以按照其需求在该线上互动***上执行启动指令来发起互动，该启动指令中包含有该用户对当次进行线上互动的需求，包括对场景的需求、对模式的需求。例如一销售业务员想线上拜访一个客户进行产品推销，则线上互动***在获得用户执行的启动指令后，可以根据该用户的启动指令选择出用户当次进行线上互动所需的场景为销售场景-一对一会话模式。

步骤S12：根据所述场景为线上互动***配置人工智能互动模型。

本实施例中，人工智能互动模型为基于场景语境进行神经网络训练获得的模型，具备实时知识检索、经营阶段识别、商机洞察、情绪识别、话题建议以及话术提示的功能。在一些具体实现中，人工智能互动模型可以采用ELMo模型结构进行训练，该ELMo模型结构包括有一个多层双向的LSTM网络训练语言模型，词向量由整个输入的句子动态决定，使模型最后的输出为每层LSTM状态的线性组合，实现可以基于语境分析词语的词性，以此让人工智能互动模型可以准确地分析出实时语音信息中每个词对应的复杂语法和语义，比如某一词语，可以分析出该词语在语境中为动词还是名词，是作为主语还是谓语等等；以及分析出一词多义的情况，比如苹果一词，可以分析出该词语在语境中具体表示的是水果还是手机。

在一种具体的实施方式中，可以通过为人工智能互动模型配置与场景相匹配的数据资源的方式，使得线上互动***在进行不同场景的互动时，人工智能互动模型具有不同的语义分析效果。其中，所述数据资源可以理解为是按照场景整合的一个数据库，不同的场景对应不同的数据库。

在另一种具体的实施方式中，也可以通过预先基于线上互动***配置的可选场景以及每一场景创建的可选模式，按照每种可选模式的场景语境分别训练出对应的人工智能互动模型并将训练得到的人工智能互动模型统一存储到预设的模型库中供线上互动***调用，使得线上互动***在进行不同场景的互动时，人工智能互动模型具有不同的语义分析效果。

步骤S13：收集用户进行线上互动时的实时语音信息并将所述实时语音信息输入至所述人工智能互动模型进行语义分析处理。

本实施例中，在线上互动***中，用户通过音视频的方式与其邀请的交流对象进行实时的线上互动。具体地，通过收集该音视频互动过程中产生实时语音信息，然后将该收集到的实时语音信息输入到人工智能互动模型中进行基于场景语境的语义分析处理，以使人工智能互动模型根据语义分析结果生成对应的用于辅助用户进行线上互动的互动支持信息。在一些具体实现中，互动支持信息包括但不限于知识支持信息和策略提醒操作信息，其中，知识支持信息可以是产品知识信息、热点资讯信息、大数据分析信息、异议话术信息等。策略提醒信息可以是基于线上互动的实时语音信息反馈的相关话题话术的提醒信息、推荐适用的素材信息、检索信息等。需要说明的是，在本实施例中，相同的实时语音信息输入至配置不同的人工智能互动模型中会生成不同的互动支持信息，由此实现了基于场景语境对用户实时语音信息进行语义分析，更能准确地输出用户所需的互动支持信息，专业性更高。

步骤S14：从所述人工智能互动模型中获取根据所述实时语音信息生成互动支持信息并将所述互动支持信息进行实时展示，以辅助用户进行线上互动。

本实施例中，线上互动***中配置有信息展示界面，该线上互动***可以通过信息展示界面的共享功能实现用户与用户之间实时的线上音视频互动。在本实施例中，人工智能互动模型基于其功能生成互动支持信息后，会将该生成的互动支持信息发送至信息展示见面，由该信息展示见面获得该互动支持信息后对该互动支持信息进行实时展示。信息展示界面除了可以展示通过对实时语音信息进行语义分析处理生成的互动支持信息外，还可以展示音视频互动过程中在线用户的头像信息以及展示当次互动所需播放的数据文本内容(例如PPT演示文件)。

上述线上互动方法基于用户选择的场景，为线上互动***有针对性地配置出对应的人工智能互动模型，然后通过将用户进行线上互动过程中产生的实时语音信息输入到人工智能互动模型中进行语义分析生成对应的互动支持信息，进而通过向用户实时展示互动支持信息的方式来帮助用户自信、高效、准确地进行实时线上互动，可以让用户及时发现自己在互动过程中存在沟通问题并及时改正，有效提高用户在进行线上互动时的沟通质量和专业性。

本申请的一些实施例中，还可以根据所述场景为所述人工智能互动模型配置互动增强工具，所述互动增强工具用于为用户提供基于场景的互动服务。其中，不同的场景对应为人工智能互动模型配置的互动增强工具也不同。在本实施例中，针对于销售场景，其对应配置的互动增强工具包括但不限于产品对比、产品费用计算、产品售后管理、产品在线支付订单等互动服务的功能。基于这些互动服务功能，可以使得用户在使用该线上互动***进行线上互动时打通约谈、面访、成交即售后等全链路销售过程，提高销售成功率以及销售效率。针对于培训会、产说会、创说会等增员或培训场景，其对应配置的互动增强工具包括但不限于资料演示、问题收集、会议纪要、会场人数统计等互动服务的功能，实现对整个线上互动过程的统一管理。在本实施例中，所述互动增强工具为预先根据场景创建并存储好的，基于场景进行调用。

本申请的一些实施例中，请参阅图2，图2为本申请实施例提供一种信息展示界面的结构示意图。在本实施例中，在线上互动***中配置一信息展示界面，如图2所示，针对于信息展示界面展示互动支持信息的功能，在信息展示界面中，还配置有一展示配置器，所述展示配置器包含但不限于不展示、仅自己可见、公开展示中的一个或多个选项，用于确定互动支持信息是否公开展示。在本实施例中，对互动支持信息进行实时展示时，可以基于所述用户发起的显示配置指令确定是否公开展示所述互动支持信息，所述显示配置指令被配置为不展示、仅自己可见、公开展示中的任意一种指令，所述展示配置器配置在发起互动的用户的信息展示界面中，该发起互动的用户可以通过该展示配置器选择展示或不展示互动支持信息。举例说明，例如，主讲人演讲场景，主讲人在使用该线上互动***进行演讲时，可将人工智能互动模型生成的互动支持信息设置为仅自己可见，此时，主讲人在主讲过程中，基于语音识别模块是收集到的实时语音信息获得的互动支持信息只显示于该主讲人的信息展示界面，以使得主讲人可以根据该生成的互动支持信息随时对演讲内容进行调整，帮助主讲人更加自信、高效、准确地进行演讲。又例如，自由发言、提问以及气氛调节等场景中，可以将交互支持信息设置为公开展示，此时参与当次互动的所有用户均可见到互动支持信息。

本申请的一些实施例中，如图2所示，在所述信息展示界面中，配置有一编辑器，所述编辑器用于对所述信息展示界面进行可视化演示操作。举例说明，所述编辑器中包括但不限于画板、画笔、橡皮、清空等编辑功能。在本实施例中，用户在进行线上互动过程中，可以基于用户发起的编辑指令在线上互动***配置的信息展示界面中进行可视化演示操作，通过利用编辑功能(例如在画板上用画笔进行写字、涂鸦、标注等)，可以在信息展示界面中进行可视化操作。该可视化操作会实时地同步到当次互动所有参与者的观看设备界面中使得参与该次互动的所有参与者可以清晰地获知用户想要向参与者表达的内容信息，模拟现场面对面沟通场景，有效提高线上互动时的沟通质量。

本申请的一些实施例中，还可以基于用户已完成的线上互动过程实现管理赋能。本实施例中，当用户完成当次进行的线上互动之后，可以包括以下三种管理赋能操作：

第一种，通过对已完成的线上互动过程进行智能复盘识别出所述已完成的线上互动过程中的互动缺陷，并基于所述互动缺陷生成缺陷解决办法。在本实施例中，通过获取用户已完成的完整的线上互动过程记录，基于该记录自动识别用户在该已完成的线上互动过程中所出现过的互动缺陷，该互动缺陷包括但不限于沟通话术方面和业务专业知识方面出错或待改进的地方。并且针对识别出的互动缺陷自动生成对应的缺陷解决办法或建议，以提供给用户参考和学习。在本实施例中，互动缺陷的自动识别以及缺陷解决办法的自动生成可以采用训练好的神经网络模型实现。

第二种，按照预设的案例分享条件对已完成的线上互动过程进行评价，并将经评价获得的满足案例分享条件的线上互动过程作为分享案例进行存储和分享。在本实施例中，通过收集和记录用户使用该线上互动***完成的互动过程，按照预设的案例分享条件对所述线上互动***中已完成的互动过程进行评价，由此发掘出优秀的交互过程作为分享案例进行存储和分享，例如展业、培训、产/创说会案例，从而帮助用户提高业务水平。在本实施例中，线上互动***执行评价的过程可以采用训练好的神经网络模型实现，通过神经网络模型分析得出满足案例分享条件的互动过程；或者，也可以通过经验人工制定案例分享条件，按照该制定的案例分享条件对用户使用该线上互动***完成的互动过程进行条件验证，从而析得出满足案例分享条件的互动过程。

第三种，通过对已完成的线上互动过程进行语言理解处理和素材挖掘处理构造互动素材，将所述互动素材存储于预设素材库中。在本实施例中，通过收集和记录用户使用该线上交互***完成的交互过程，对该交互过程进行语言理解处理和素材挖掘处理，从而构造生成用于辅助用户进行线上互动的互动素材，并将该构造生成的互动素材存储于预设素材库中，比如话术素材，以便于所述线上互动***进行素材复用，以及同步自动更新和完善所述线上互动***。在本实施例中，互动素材的生成可以采用训练好的神经网络模型实现。

上述线上互动方法通过管理赋能，对线上互动***中已完成的线上互动过程进行进一步的整理和分析，为用户提供线上互动的学习策略和素材，帮助用户提升业务和沟通方面等专业能力。

本申请的一些实施例中，所述线上互动方法还可以通过统计所述用户在所述线上互动***中进行线上互动的活动量数据，进而根据所述活动量数据来实现对用户进行监控管理。在本实施例中，通过记录用户使用该线上互动***的次数以及每次使用该线上互动***的目的类型来对用户进行监控，以便于管理者对用户的监控。具体地，将用户在线上互动***中的使用记录按次数及每次使用该线上互动***的目的类型进行归类处理，统计生成活动量数据供管理者查阅，可以让管理者更清晰地了解每个业务员的能力水平，便于有针对性地对业务员进行管理，例如新人培训、发展增员、业务推动、端到端内容管理等。其中，使用该线上互动***的目的类型可以按照场景进行区分。

上述实施例通过基于用户真实行为数据的收集，为管理者的组织管理提供有效的数据推动。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种线上互动装置的运行示意图。如图3所示，本申请提供的线上互动装置包括场景选择模块10、互动模型配置模块20、语音识别模块30以及信息展示界面40。其中：所述场景选择模块10用于根据用户的启动指令选择出用户当次进行线上互动所需的场景。所述互动模型配置模块20用于根据场景为线上互动***配置人工智能互动模型。所述语音识别模块30用于收集用户进行线上互动时的实时语音信息并将所述实时语音信息输入至所述人工智能互动模型进行语义分析处理。所述信息展示界面40用于从所述人工智能互动模型中获取根据所述实时语音信息生成互动支持信息并将所述互动支持信息进行实时展示，以辅助用户进行线上互动。

上述实施例可以帮助经验不足的业务员快速上手处理业务和包装专业度，辅助有经验的业务人员更加便捷高效地拓展业务；还实现了通过直观可视化地提高线上互动沟通效果来体现业务员和企业的专业度，增强用户满意度。

本申请的一些实施例中，本申请提供的线上互动装置还包括互动增强工具配置模块，所述互动增强工具配置模块用于根据所述场景为所述人工智能互动模型配置互动增强工具，向所述用户提供基于场景的互动服务。

应当理解的是，上述线上互动装置，与上述的线上互动方法一一对应，此处不再赘述。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。如图4所示，该实施例的电子设备4包括：处理器41、存储器42以及存储在所述存储器42中并可在所述处理器41上运行的计算机程序43，例如线上互动方法的程序。处理器41执行所述计算机程序43时实现上述线上互动方法实施例中的步骤。或者，所述处理器41执行所述计算机程序43时实现上述线上互动***对应的实施例中各模块的功能。具体请参阅实施例中的相关描述，此处不赘述。

示例性的，所述计算机程序43可以被分割成一个或多个模块(单元)，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器42中，并由所述处理器41执行，以完成本申请。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序43在所述电子设备4中的执行过程。例如，所述计算机程序43可以被分割成场景选择模块、互动模型配置模块、语音识别模块以及信息展示界面，具体功能如上所述。

所述转台设备可包括，但不仅限于，处理器41、存储器42。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备4的示例，并不构成对电子设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述转台设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器41可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器42可以是所述电子设备4的内部存储单元，例如电子设备4的硬盘或内存。所述存储器42也可以是所述电子设备4的外部存储设备，例如所述电子设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器42还可以既包括所述电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器42用于存储所述计算机程序以及所述转台设备所需的其他程序和数据。所述存储器42还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种线上互动方法，其特征在于，包括：

根据用户的启动指令选择出用户当次进行线上互动所需的场景；

根据所述场景为线上互动***配置人工智能互动模型；

收集用户进行线上互动时的实时语音信息并将所述实时语音信息输入至所述人工智能互动模型进行语义分析处理；

从所述人工智能互动模型中获取根据所述实时语音信息生成互动支持信息并将所述互动支持信息进行实时展示，以辅助用户进行线上互动；

通过对已完成的线上互动过程进行智能复盘识别出所述已完成的线上互动过程中的互动缺陷，并基于所述互动缺陷生成缺陷解决办法；以及按照预设的案例分享条件对已完成的线上互动过程进行评价，并将经评价获得的满足案例分享条件的线上互动过程作为分享案例进行存储和分享；以及通过对已完成的线上互动过程进行语言理解处理和素材挖掘处理构造互动素材，将所述互动素材存储于预设素材库中。

2.根据权利要求1所述线上互动方法，其特征在于，所述根据所述场景为线上互动***配置人工智能互动模型的步骤之后，还包括：

根据所述场景为所述人工智能互动模型配置互动增强工具，向所述用户提供基于场景的互动服务。

3.根据权利要求1所述的线上互动方法，其特征在于，所述从所述人工智能互动模型中获取根据所述实时语音信息生成互动支持信息并将所述互动支持信息进行实时展示，以辅助用户进行线上互动的步骤，还包括：

基于所述用户发起的显示配置指令确定是否公开展示所述互动支持信息，其中，所述显示配置指令被配置为不展示、仅自己可见、公开展示中的任意一种指令。

4.根据权利要求1所述的线上互动方法，其特征在于，所述线上互动方法还包括：

基于所述用户发起的编辑指令在所述线上互动***配置的信息展示界面中进行可视化演示操作。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的线上互动方法，其特征在于，所述线上互动方法，还包括：

统计所述用户在所述线上互动***中进行线上互动的活动量数据，根据所述活动量数据对所述用户进行监控管理。

6.一种线上互动装置，其特征在于，用于执行如权利要求1至5任意一项所述的方法，所述线上互动装置包括：

场景选择模块，用于根据用户的启动指令选择出用户当次进行线上互动所需的场景；

互动模型配置模块，用于根据所述场景为线上互动***配置人工智能互动模型；

语音识别模块，用于收集用户进行线上互动时的实时语音信息并将所述实时语音信息输入至所述人工智能互动模型进行语义分析处理；

信息展示界面，用于从所述人工智能互动模型中获取根据所述实时语音信息生成互动支持信息并将所述互动支持信息进行实时展示，以辅助用户进行线上互动。

7.根据权利要求6所述的线上互动装置，其特征在于，所述线上互动装置还包括：

互动增强工具配置模块，用于根据所述场景为所述人工智能互动模型配置互动增强工具，向所述用户提供基于场景的互动服务。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。