CN112392614A - 一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法及装置，应用于发动机管理***，预先将发动机的目标特征的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据后级氧传感器的实际信号值与目标信号值确定各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；获得发动机当前所处工况点的目标特征的当前参数值；将目标特征的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据对应关系表确定目标自学习子区间对应的目标自学习值；根据目标自学习值，对发动机当前所处工况点进行修正。应用本发明提供的方案可以改善发动机排放恶化的情况。

Description

一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法及装置
技术领域
本发明属于汽车发动机技术领域，涉及一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法及装置。
背景技术
点燃式发动机排放的气态污染物在三元催化器中发生氧化和还原反应，以降低污染物的排放，三元催化器的转化窗口表示：三元催化器对污染物的转化效率最高时后级氧传感器所测得的空燃比的范围，即后级氧传感器的实际信号的范围。发动机管理***(Engine Management System，EMS)中，通过后级氧传感器的实际信号与排放最优时设定的目标信号的差异(即自学习的偏差)作为后氧闭环自学习的输入，并将此偏差学习到自学习值中，作用到油路计算，最后对喷油进行精确修正。
以发动机的一个特征参数-排气流量为例，现有技术中，基于排气流量的后氧闭环自学习为一个大的自学习区间，该自学习区间由排气流量的最小参数值和最大参数值组成，自学习区间内仅有一个自学习值，该自学习值为基于某一工况点的排气流量的参数值确定的自学习值，该自学习值作为全局量修正发动机运行的所有工况点。但由于三元催化器在不同状态下储氧放氧的能力不同，单一工况点的自学习值不一定满足所有发动机运行工况点，而将单一工况点自学习值作用到其它工况点后，容易导致发动机排放恶化。
发明内容
本发明的目的在于提供一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法及装置，以改善发动机排放恶化的情况。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，应用于发动机管理***，所述方法包括：
预先将发动机的目标特征的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据后级氧传感器的实际信号值与目标信号值确定各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；
获得所述发动机当前所处工况点的所述目标特征的当前参数值；
将所述目标特征的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；
根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
可选的，按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：
针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述目标特征的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。
可选的，将所述对应关系表存储于所述发动机管理***中。
可选的，所述方法还包括：
在根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；
将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。
可选的，所述目标特征为：发动机的负荷、平均指示压力和/或充气效率。
可选的，所述目标特征为排气流量；
所述发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法包括：
预先将发动机的排气流量的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据所述后级氧传感器的实际信号值与所述目标信号值确定的各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；
获得所述发动机当前所处工况点的所述排气流量的当前参数值；
将所述排气流量的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；
根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
可选的，按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：
针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述排气流量的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。
可选的，将所述对应关系表存储于所述发动机管理***中。
可选的，所述方法还包括：
在根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；
并将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置，应用于发动机管理***，所述装置包括：
预处理模块，用于预先将发动机的目标特征的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据后级氧传感器的实际信号值与目标信号值确定各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；
获得模块，用于获得所述发动机当前所处工况点的所述目标特征的当前参数值；
确定模块，用于将所述目标特征的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；
修正模块，用于根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
可选的，所述预处理模块，具体用于按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：
针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述目标特征的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。
可选的，所述预处理模块，还用于将所述对应关系表存储于所述发动机管理***中。
可选的，所述装置还包括：
更新模块，用于在所述修正模块根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；并将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。
可选的，所述目标特征为：发动机的负荷、平均指示压力和/或充气效率。
可选的，所述目标特征为排气流量；
所述预处理模块，具体用于预先将发动机的排气流量的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据所述后级氧传感器的实际信号值与所述目标信号值确定的各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；
所述获得模块，具体用于获得所述发动机当前所处工况点的所述排气流量的当前参数值；
所述确定模块，具体用于将所述排气流量的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；
所述修正模块，具体用于根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
可选的，所述预处理模块具体用于按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：
针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述排气流量的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。
可选的，所述预处理模块具体用于将所述对应关系表存储于所述发动机管理***中。
可选的，所述更新模块，具体用于在根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；并将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。
与现有技术相比，本发明预先将发动机的目标特征的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并预先确定各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表，这样，在获得发动机当前所处工况点的目标特征的当前参数值后，可以确定当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，进而确定目标自学习子区间对应的目标自学习值，最后可以调用该目标自学习值对发动机当前所处工况点进行修正。可见，本发明将后氧闭环自学习的区间划分为多个自学习子区间，每一自学习子区间对应有一个自学习值，当发动机的工况运行到某一自学习子区间内时，调用该自学习子区间对应的自学习值对当前所处工况点进行修正，而不是调用全局自学习值，因此本发明可以改善发动机的排放恶化的情况。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法的流程示意图；
图2为根据排气流量对自学习区间进行划分的示意图；
图3是应用本发明的一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法的技术效果图；
图4是本发明一实施例提供的一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提出的一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法作进一步详细说明。根据权利要求书和下面说明，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
实施例一
本发明提供了一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，该方法适用于点燃式发动机的车辆，具体可以应用于车辆的发动机管理***(EMS)。
下面对本发明提供的一种多区间自学习方法进行详细介绍，如图1所示，包括如下步骤：
S101，预先将发动机的目标特征的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据后级氧传感器的实际信号值与目标信号值确定各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表。
其中，目标特征可以为：发动机的负荷、平均指示压力、充气效率和/或排气流量等特征。以目标特征为排气流量为例，发动机的排气流量的最小参数值和最大参数值组成自学习区间，将该自学习区间按照从小到大的顺序划分为多个自学习子区间，图2为根据排气流量对自学习区间进行划分的示意图。
下面以目标特征为排气流量为例，对本发明的原理进行介绍。催化器的转化窗口的自学***衡，考虑催化器老化状态，u2应设置在两点式氧传感器空燃比相对线性区间内。实际信号u1反应了催化器转化效果，u1直接跟催化器转化能力相关。影响催化器转化能力的因素主要有催化器的老化状态和排气流量，催化器的老化是一个漫长和连续的过程，短时间内不会发生突变。而不同排气流量经过催化器，获得最佳排放的u1信号差异较大，在小的排气流量时，催化器储氧能力较强，排放较好情况下，u1会高于u2，自学习值A为负值；排气量较大时，催化器储氧能力达到极限，u1和u2相近或u2略高，A为0或正值。自学习的目的就是消除实际信号和目标信号的偏差，保证经催化器催化处理后的排气的空燃比处于催化器的转化窗口内。
S102，获得所述发动机当前所处工况点的所述目标特征的当前参数值。
S103，将所述目标特征的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值。
举例而言，以目标特征为排气流量为例，若发动机当前所处工况点的排气流量的当前参数值为M2，并结合图2所示的各个自学习子区间的划分，确定出当前参数值M2处于区间2中，因此将区间2作为目标自学习子区间。
在步骤S103确定出目标自学习子区间后，即可从步骤S101所确定的对用关系表中，确定出与目标自学习子区间对应的自学习值，作为目标自学习值。
S104，根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
在确定出目标自学习值后，即可根据目标自学习值，对发动机当前所处工况点进行修正，以使后级氧传感器的实际信号u1更接近目标信号u2。
在一种实现方式中，可以将自学习子区间内的任一工况点的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。具体的，针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述目标特征的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值u1和所述目标信号值u2确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。其中，满足自学习条件，是指发动机当前运行时的各项参数指标在正常范围内，如发动机当前的喷油、点火、进气等参数在正常范围内。另外，利用现有的自学习方法确定一工况点的自学习值，属于现有技术，在此不做赘述。可以理解的是，将某一工况点的自学习值作用到该工况点的相邻区域，可以最大程度保证自学习值对发动机排放起到改善作用。
在确定出任一自学习子区间对应的自学习值之后，可以将该自学习子区间与该自学习值建立对应关系，从而获得各个自学习子区间与自学习值的对应关系表，并将对应关系表存储在所述发动机管理***中，以便于发动机管理***的读取和调用。
可以理解的是，若发动机的实时排气流量为Mn-1，Mn处于第n-1个自学习子区间，则读取第n-1个自学习子区间对应的自学习值An-1并调用，当发动机的工况点从实时排气流量为Mn-1变化到Mn(Mn处于第n个自学习子区间)时，则调用第n个自学习子区间对应的自学习值An。
可选的，在步骤S104调用所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，还可以判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；并将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。这样，通过不断更新各个自学习子区间对应的自学习值，使得各个自学习值更加准确，可以进一步提高排放效果。
图3为应用本实施例的方案进行分区间自学习后的效果图，可见，本发明将后氧闭环自学习值A的自学习区间划分为若干个与排气流量相关的区间，称之为后氧闭环多区间自学习。分区间自学习后，在各个排气流量范围内，后氧传感器实际电压u1在叠加各区间的自学习后都能更加靠近目标电压u2，最大程度上保证某一处的自学习值仅作用在该处，从而使得催化器后的空燃比实际表现和排放标定最优的空燃比一致。
实施例二
如图4所示，本发明还提供一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置，应用于发动机管理***，该装置包括如下模块：
预处理模块401，用于预先将发动机的目标特征的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据后级氧传感器的实际信号值与目标信号值确定各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；
获得模块402，用于获得所述发动机当前所处工况点的所述目标特征的当前参数值；
确定模块403，用于将所述目标特征的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；
修正模块404，用于根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
可选的，所述预处理模块401，具体用于按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：
针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述目标特征的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。
可选的，所述预处理模块401，还用于将所述对应关系表存储于所述发动机管理***中。
可选的，所述装置还可以包括：
更新模块，用于在所述修正模块根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；并将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。
可选的，所述目标特征可以为：发动机的负荷、平均指示压力和/或充气效率。
可选的，所述目标特征可以为排气流量；
所述预处理模块401，具体用于预先将发动机的排气流量的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据所述后级氧传感器的实际信号值与所述目标信号值确定的各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；
所述获得模块402，具体用于获得所述发动机当前所处工况点的所述排气流量的当前参数值；
所述确定模块403，具体用于将所述排气流量的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；
所述修正模块404，具体用于根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
可选的，所述预处理模块401具体用于按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：
针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述排气流量的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。
可选的，所述预处理模块401具体用于将所述对应关系表存储于所述发动机管理***中。
可选的，所述更新模块，具体用于在根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；并将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。
对于本实施例公开的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置实施例而言，由于其基本相似于实施例一公开的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
综上所述，本发明预先将发动机的目标特征的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并预先确定各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表，这样，在获得发动机当前所处工况点的目标特征的当前参数值后，可以确定当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，进而确定目标自学习子区间对应的目标自学习值，最后可以调用该目标自学习值对发动机当前所处工况点进行修正。可见，本发明将后氧闭环自学习的区间划分为多个自学习子区间，每一自学习子区间对应有一个自学习值，当发动机的工况运行到某一自学习子区间内时，调用该自学习子区间对应的自学习值对当前所处工况点进行修正，而不是调用全局自学习值，因此本发明可以改善发动机排放恶化的情况。
上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。

Claims (18)

1.一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，应用于发动机管理***，其特征在于，所述方法包括：
预先将发动机的目标特征的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据后级氧传感器的实际信号值与目标信号值确定各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；
获得所述发动机当前所处工况点的所述目标特征的当前参数值；
将所述目标特征的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；
根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
2.如权利要求1所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：
针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述目标特征的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。
3.如权利要求1所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，将所述对应关系表存储于所述发动机管理***中。
4.如权利要求1所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，所述方法还包括：
在根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；
将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。
5.如权利要求1-4任一项所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学***均指示压力和/或充气效率。
6.如权利要求1-4任一项所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，所述目标特征为排气流量；
所述发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法包括：
预先将发动机的排气流量的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据所述后级氧传感器的实际信号值与所述目标信号值确定的各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；
获得所述发动机当前所处工况点的所述排气流量的当前参数值；
将所述排气流量的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；
根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
7.如权利要求6所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：
针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述排气流量的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。
8.如权利要求7所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，将所述对应关系表存储于所述发动机管理***中。
9.如权利要求6所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，所述方法还包括：
在根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；
并将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。
10.一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置，应用于发动机管理***，其特征在于，所述装置包括：
预处理模块，用于预先将发动机的目标特征的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据后级氧传感器的实际信号值与目标信号值确定各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；
获得模块，用于获得所述发动机当前所处工况点的所述目标特征的当前参数值；
确定模块，用于将所述目标特征的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；
修正模块，用于根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
11.如权利要求10所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置，其特征在于，所述预处理模块，具体用于按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：
针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述目标特征的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。
12.如权利要求10所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置，其特征在于，所述预处理模块，还用于将所述对应关系表存储于所述发动机管理***中。
13.如权利要求10所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置，其特征在于，所述装置还包括：
更新模块，用于在所述修正模块根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；并将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。
14.如权利要求10-13任一项所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学***均指示压力和/或充气效率。
15.如权利要求10-13任一项所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置，其特征在于，所述目标特征为排气流量；
所述预处理模块，具体用于预先将发动机的排气流量的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据所述后级氧传感器的实际信号值与所述目标信号值确定的各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；
所述获得模块，具体用于获得所述发动机当前所处工况点的所述排气流量的当前参数值；
所述确定模块，具体用于将所述排气流量的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；
所述修正模块，具体用于根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。
16.如权利要求15所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置，其特征在于，所述预处理模块具体用于按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：
针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述排气流量的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。
17.如权利要求16所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置，其特征在于，所述预处理模块具体用于将所述对应关系表存储于所述发动机管理***中。
18.如权利要求16所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习装置，其特征在于，所述更新模块，具体用于在根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；并将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。
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