CN112367470A - 图像处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像处理方法、装置及电子设备,属于图像处理技术领域。所述方法包括:通过摄像头获取待处理图像,在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸相匹配的第一人脸图像;合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。本申请可以避免出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常的现象,同时有效解决了逆光场景的人像拍照偏暗问题。
Description
技术领域
本申请属于图像处理技术领域,具体涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
背景技术
日常生活中,人们的拍摄极其关注人像和人脸的成像效果,而拍摄的场景多且复杂,当在逆光场景拍照时,人像部分特别是人脸部分会整体偏暗、发黑。
为了解决上述技术问题,现有技术中通常是采用多帧多曝光的照片,将正常曝光帧中的人像和人脸抠出来再合成到最后的输出图中,或者是使用多帧相同曝光进行合成后直接增加人脸部分的亮度。
采用第一种方式容易出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常的现象,而采用第二种方式会导致图像中人脸区域出现较大噪声。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置及电子设备,能够解决现有技术中解决人脸部分偏暗发黑的方式,容易出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常,或人脸区域出现较大噪声的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括:
通过摄像头获取待处理图像;
在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;
获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸相匹配的第一人脸图像;
合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,该装置包括:
待处理图像获取模块,用于通过摄像头获取待处理图像;
目标人脸识别模块,用于在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;
第一图像获取模块,用于获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸相匹配的第一人脸图像;
目标图像获取模块,用于合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的图像处理方法。
在本申请实施例中,通过摄像头获取待处理图像,在待处理图像为逆光场景时,获取待处理图像的目标亮度特征值,并识别待处理图像中的目标人脸,获取与目标亮度特征值和目标人脸相匹配的第一人脸图像,合成待处理图像和第一人脸图像,得到目标图像。本申请实施例通过结合历史拍照数据中的用户人脸对逆光场景下的人像进行人脸识别和匹配,最终进行人脸合成,可以避免出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常的现象,同时有效解决了逆光场景的人像拍照偏暗问题。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图;
图2为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像生成方案进行详细地说明。
参照图1,示出了本申请实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图,如图1所示,该图像处理方法具体可以包括如下步骤:
步骤101:通过摄像头获取待处理图像。
本申请实施例可以应用于逆光拍摄的待处理图像中的人脸进行美化的场景中。
待处理图像是指逆光拍摄得到的需要进行人脸处理的图像。
在用户进行逆光拍摄时,可以通过电子设备上的摄像头获取一帧逆光拍摄的人脸图像,此时,可以将该人脸图像作为待处理图像。
在通过摄像头获取到待处理图像之后,执行步骤102。
步骤102:在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸。
亮度特征值是指在某种场景下,人脸图像中背景平均亮度和人脸平均亮度按权重合成的特征值。在本示例中,可以将人脸图像中除人脸所处区域外的其它区域均作为背景。
目标亮度特征值是指结合待处理图像中背景平均亮度和人脸平均亮度按照预设权重合成的特征值。
在获取待处理图像之后,可以获取待处理图像中的人脸部分的人脸平均亮度和背景部分的背景平均亮度,进而结合人脸平均亮度对应的权重和背景平均亮度对应的权重,计算得出待处理图像对应的目标亮度特征值。具体地,可以结合下述具体实现方式进行详细描述。
在本申请的一种具体实现方式中,上述步骤102可以包括:
子步骤A1:获取所述待处理图像中人脸区域的第一平均亮度值,及所述待处理图像中非人脸区域的第二平均亮度值。
在本实施例中,第一平均亮度值待处理图像中人脸所域的亮度的平均值,第一平均亮度值的获取过程可以为:获取待处理图像中人脸区域内所有像素的像素亮度的和值,结合该区域内所有像素的像素个数可以计算得到第一平均亮度值。
第二平均亮度值是指待处理图像中非人脸区域的亮度的平均值,第二平均亮度值的获取过程可以为:获取待处理图像中非人脸区域内所有像素的像素亮度的和值,结合非人脸区域内所有像素的像素个数可以计算得到第二平均亮度值。
在获取待处理图像之后,可以判断待处理图像是否为逆光场景下拍摄得到的图像,如果是逆光场景下拍摄的图像,则对待处理图像进行人脸识别,以识别得到待处理图像中的人脸区域和非人脸区域,进而,可以分别计算出人脸区域的第一平均亮度值,及非人脸区域的第二平均亮度值。
在获取到第一平均亮度值和第二平均亮度值之后,执行子步骤A2。
子步骤A2:根据所述第一平均亮度值、所述第二平均亮度值、所述第一平均亮度值对应的第一权重及所述第二平均亮度值对应的第二权重,确定所述目标亮度特征值。
第一权重是指第一平均亮度值对应的权重,第二权重是指第二平均亮度值对应的权重。其中,第一权重和第二权重的和值等于1。
在获取第一平均亮度值和第二平均亮度值之后,可以根据第一平均亮度值、第二平均亮度值、第一权重和第二权重计算出目标亮度特征值,具体地,可以如下述公式(1)所示:
λ=kFLF+kBLB (1)
上述公式(1)中,λ为目标亮度特征值,kF为第一平均亮度值,LF为第一权重,kB为第二平均亮度值,LB为第二权重。由于人脸在表征亮度特征值时起决定性作用,kF、kB的设定需满足kF+kB=1,且kF>0.7。
目标人脸是指待处理图像中需要进行美化处理的人脸,可以理解地,在待处理图像中仅包含一个人脸时,则可以将该人脸视为目标人脸,而在待处理图像中包含多个人脸时,可以将多个人脸中的一个或多个人脸视为目标人脸,具体地,可以根据业务需求而定,本实施例对此不加以限制。
在获取到待处理图像之后,可以对待处理图像进行人脸识别,以识别得到待处理图像中的目标人脸。
在获取待处理图像的目标亮度特征值,并识别出待处理图像中的目标人脸之后,执行步骤103。
步骤103:获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸匹配的第一人脸图像。
第一人脸图像是指获取的与目标亮度特征值和目标人脸匹配的人脸图像。
在本实施例中,可以根据电子设备相册中的历史照片,建立人脸在不同亮度特征值、用户人脸和人脸图像之间的关联关系,以在后续过程中,根据获取的目标亮度特征值和目标人脸获取匹配的人脸图像,而对于该关联关系的建立过程可以结合下述具体实现方式进行如下描述。
在本申请的另一种具体实现方式中,在上述步骤101之前,还可以包括:
步骤B1:获取多幅包含用户人脸的人脸图像。
在本申请实施例中,可以从电子设备中获取多幅包含用户人脸的人脸图像,获取的人脸图像可以为在逆光拍摄场景拍摄的人脸图像,以作为建立关联关系的样本。
在获取多幅包含用户人脸的人脸图像之后,执行步骤B2。
步骤B2:针对每幅所述人脸图像,获取所述人脸图像对应的亮度特征值。
人脸特征是指用户的面部特征,在实际应用过程中,每个人的面部特征均是不相同的,而在建立关联关系时,可以结合用户人脸和不同人脸图像的亮度特征值,建立用户人脸、亮度特征值和人脸图像之间的关联关系。
在获取多幅包含用户人脸的人脸图像之后,可以获取每幅人脸图像的亮度特征值,进而,执行步骤B3。
步骤B3:建立并保存所述用户人脸、所述人脸图像和所述亮度特征值之间的对应关系。
在获取人脸图像的亮度特征值之后,可以建立用户人脸、人脸图像和亮度特征值之间的对应关系,在本实施例中,可以针对不同的用户,建立用户人脸、人脸图像和亮度特征值之间的关联关系,具体地,可以将用户人脸作为用户的标识,结合用户标识确定每一个人脸图像和亮度特征值之间的对应关系。
在获取目标用户人脸之间,还需获取待处理图像中目标用户的目标人脸,并根据目标人脸和目标亮度特征值匹配到对应的第一人脸图像。
在获取与目标亮度特征值和目标人脸匹配的第一人脸图像之后,执行步骤104。
步骤104:合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。
在获取与目标亮度特征值和目标人脸匹配的第一人脸图像之后,可以待处理图像和第一人脸图像进行合成,以得到目标图像,具体地,可以以第一人脸图像中的目标人脸图像信息替换待处理图像中的目标人脸图像信息,从而得到目标图像。
本申请实施例通过结合历史拍照数据中的用户人脸对逆光场景下的人像进行人脸识别和匹配,最终进行人脸合成,可以避免出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常的现象,同时有效解决了逆光场景的人像拍照偏暗问题。
在没有获取到与目标亮度特征值和目标人脸匹配的人脸图像时,可以采用多帧图像合成的技术,以得到合成图像,具体地,可以结合下述具体实现方式进行详细描述。
在本申请的另一种具体实现方式中,在上述步骤103之后,还可以包括:
步骤S1:在未获取到与所述目标亮度特征值和所述目标人脸匹配的人脸图像的情况下,获取与所述待处理图像关联的多帧连续的包含所述目标人脸的第二人脸图像。
在本申请实施例中,第二人脸图像是指与待处理图像关联的包含目标人脸的图像。
在根据目标亮度特征值和目标人脸未获取到匹配的人脸图像时,可以获取与待处理图像关联的多帧连续的包含目标人脸的第二人脸图像,进而,执行步骤S2。
步骤S2:合成所述待处理图像和所述第二人脸图像,得到合成图像。
在获取多帧连续的第二人脸图像之后,可以对待处理图像和多帧连续的第二人脸图像进行合成处理,从而可以得到合成图像。
本申请实施例通过在未匹配到目标亮度特征值和目标人脸的人脸图像时,通过采用多帧合成的技术,可以达到解决逆光场景人像拍摄偏暗的问题。
本申请实施例提供的图像处理方法,通过摄像头获取待处理图像,在待处理图像为逆光场景时,获取待处理图像的目标亮度特征值,并识别待处理图像中的目标人脸,获取与目标亮度特征值和目标人脸相匹配的第一人脸图像,合成待处理图像和第一人脸图像,得到目标图像。本申请实施例通过结合历史拍照数据中的用户人脸对逆光场景下的人像进行人脸识别和匹配,最终进行人脸合成,可以避免出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常的现象,同时有效解决了逆光场景的人像拍照偏暗问题。
需要说明的是,本申请实施例提供的图像处理方法,执行主体可以为图像处理装置,或者该图像处理装置中的用于执行图像处理方法的控制模块。本申请实施例中以图像处理装置执行图像处理方法为例,说明本申请实施例提供的图像处理装置。
参照图2,示出了本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图,如图2所示,该图像处理装置200具体可以包括如下模块:
待处理图像获取模块210,用于通过摄像头获取待处理图像;
目标人脸识别模块220,用于在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;
第一图像获取模块230,用于获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸相匹配的第一人脸图像;
目标图像获取模块240,用于合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。
可选地,所述装置还包括:
人脸图像获取模块,用于获取多幅包含用户人脸的人脸图像;
亮度特征值获取模块,用于针对每幅所述人脸图像,获取所述人脸图像对应的亮度特征值;
对应关系建立模块,用于建立所述用户人脸、所述人脸图像和所述亮度特征值之间的对应关系。
可选地,所述目标人脸识别模块220包括:
亮度平均值获取单元,用于获取所述待处理图像中人脸区域的第一平均亮度值,及所述待处理图像中非人脸区域的第二平均亮度值;
目标亮度值获取单元,用于根据所述第一平均亮度值、所述第二平均亮度值、所述第一平均亮度值对应的第一权重和所述第二平均亮度值对应的第二权重,确定所述目标亮度特征值;
其中,所述第一权重和所述第二权重的和值等于1。
可选地,所述装置还包括:
第二图像获取模块,用于在未获取到与所述目标亮度特征值和所述目标人脸匹配的人脸图像的情况下,获取与所述待处理图像关联的多帧连续的包含所述目标人脸的第二人脸图像;
合成图像获取模块,用于合成所述待处理图像和所述第二人脸图像,得到合成图像。
本申请实施例提供的图像处理装置,通过摄像头获取待处理图像,在待处理图像为逆光场景时,获取待处理图像的目标亮度特征值,并识别待处理图像中的目标人脸,获取与目标亮度特征值和目标人脸相匹配的第一人脸图像,合成待处理图像和第一人脸图像,得到目标图像。本申请实施例通过结合历史拍照数据中的用户人脸对逆光场景下的人像进行人脸识别和匹配,最终进行人脸合成,可以避免出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常的现象,同时有效解决了逆光场景的人像拍照偏暗问题。
本申请实施例中的图像处理装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***,可以为ios操作***,还可以为其他可能的操作***,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图像处理装置能够实现图1方法实施例实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选地,如图3所示,本申请实施例还提供一种电子设备300,包括处理器301,存储器302,存储在存储器302上并可在所述处理器301上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器301执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图4为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备400包括但不限于:射频单元41、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、以及处理器410等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理***与处理器410逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,射频单元401,用于通过摄像头获取待处理图像;在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸匹配的第一人脸图像;
处理器410,用于合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。
本申请实施例可以避免出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常的现象,同时有效解决了逆光场景的人像拍照偏暗问题。
可选地,射频单元401,还用于获取多幅包含用户人脸的人脸图像;针对每幅所述人脸图像,获取所述人脸图像对应的亮度特征值;
处理器410,还用于建立并保存所述用户人脸、所述人脸图像和所述亮度特征值之间的对应关系。
可选地,射频单元401,还用于获取所述待处理图像中人脸区域的第一平均亮度值,及所述待处理图像中非人脸区域的第二平均亮度值;
处理器410,还用于根据所述第一平均亮度值、所述第二平均亮度值、所述第一平均亮度值对应的第一权重及所述第二平均亮度值对应的第二权重,确定所述目标亮度特征值;其中,所述第一权重和所述第二权重的和值等于1。
可选地,射频单元401,还用于在未获取到与所述目标亮度特征值和所述目标人脸匹配的人脸图像的情况下,获取与所述待处理图像关联的多帧连续的包含所述目标人脸的第二人脸图像;
处理器410,还用于合成所述待处理图像和所述第二人脸图像,得到合成图像。
本申请实施例还可以基于学习历史照片的亮度特征值数据,从而能够应对各种复杂的拍照场景。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元404可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)4041和麦克风4042,图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元406可包括显示面板4061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板4061。用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071,也称为触摸屏。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器409可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于应用程序和操作***。处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
通过摄像头获取待处理图像;
在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;
获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸相匹配的第一人脸图像;
合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸之前,还包括:
获取多幅包含用户人脸的人脸图像;
针对每幅所述人脸图像,获取所述人脸图像对应的亮度特征值;
建立所述用户人脸、所述人脸图像和所述亮度特征值之间的对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待处理图像的目标亮度特征值,包括:
获取所述待处理图像中人脸区域的第一平均亮度值,及所述待处理图像中非人脸区域的第二平均亮度值;
根据所述第一平均亮度值、所述第二平均亮度值、所述第一平均亮度值对应的第一权重和所述第二平均亮度值对应的第二权重,确定所述目标亮度特征值;
其中,所述第一权重和所述第二权重的和值等于1。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸之后,还包括:
在未获取到与所述目标亮度特征值和所述目标人脸匹配的人脸图像的情况下,获取与所述待处理图像关联的多帧连续的包含所述目标人脸的第二人脸图像;
合成所述待处理图像和所述第二人脸图像,得到合成图像。
5.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
待处理图像获取模块,用于通过摄像头获取待处理图像;
目标人脸识别模块,用于在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;
第一图像获取模块,用于获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸相匹配的第一人脸图像;
目标图像获取模块,用于合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
人脸图像获取模块,用于获取多幅包含用户人脸的人脸图像;
亮度特征值获取模块,用于针对每幅所述人脸图像,获取所述人脸图像对应的亮度特征值;
对应关系建立模块,用于建立所述用户人脸、所述人脸图像和所述亮度特征值之间的对应关系。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述目标人脸识别模块包括:
亮度平均值获取单元,用于获取所述待处理图像中人脸区域的第一平均亮度值,及所述待处理图像中非人脸区域的第二平均亮度值;
目标亮度值获取单元,用于根据所述第一平均亮度值、所述第二平均亮度值、所述第一平均亮度值对应的第一权重和所述第二平均亮度值对应的第二权重,确定所述目标亮度特征值;
其中,所述第一权重和所述第二权重的和值等于1。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二图像获取模块,用于在未获取到与所述目标亮度特征值和所述目标人脸匹配的人脸图像的情况下,获取与所述待处理图像关联的多帧连续的包含所述目标人脸的第二人脸图像;
合成图像获取模块,用于合成所述待处理图像和所述第二人脸图像,得到合成图像。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的图像处理方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的图像处理方法的步骤。
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