CN112366687A - 一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法及装置 - Google Patents
一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112366687A CN112366687A CN202011143636.3A CN202011143636A CN112366687A CN 112366687 A CN112366687 A CN 112366687A CN 202011143636 A CN202011143636 A CN 202011143636A CN 112366687 A CN112366687 A CN 112366687A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- deviation
- power generation
- time period
- renewable energy
- green
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 157
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 8
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 claims description 26
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 abstract description 8
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000008844 regulatory mechanism Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/004—Generation forecast, e.g. methods or systems for forecasting future energy generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/24—Arrangements for preventing or reducing oscillations of power in networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Public Health (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法,包括:根据预设的时间阈值对当日的时间进行划分,获得与之对应的时间段集合,并通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线获得偏差发电量以及偏差发电量系数;根据所述偏差发电量系数,筛选出时间段集合内反调峰时间段;计算总反调峰时间段内偏差绿证量,并将所述偏差绿证量按比例分配给相应的调峰辅助服务发电机组。本发明能够解决调峰辅助服务市场补偿机制不平衡的问题,实现了对可再生能源反调峰时段造成的辅助服务成本增量在发电侧以绿证的形式进行二次分摊,在一定程度上弥补了当前调峰辅助服务市场分摊机制的不足。
Description
技术领域
本发明涉及电力市场技术领域,特别是涉及一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法及装置。
背景技术
随着2015年巴黎协议的签订,包括中国在内的各个参与国分别采取了一系列减少碳排放的举措,可再生能源并网消纳越来越受到重视。为了保障和鼓励可再生能源发电企业积极生产,我国通过配额制和绿证两种方式对可再生能源企业进行管理和补贴。配额制指各省电力消耗需要达到的可再生能源比重指标,包括可再生能源电力总量配额和非水电可再生能源电力配额。配额制的实施是从政策层面强制消纳可再生能源的举措,而绿证则是国家对发电企业每兆瓦时非水可再生能源上网电量颁发的具有独特标识代码的电子证书,企业可以通过将绿证挂牌出售获得相应电量的绿证出售金,实现可再生能源的经济价值。
在电力市场改革的推进下,各地纷纷开展调峰辅助服务市场建设,实现了调峰“有偿”服务。随着大规模可再生能源的并网,其出力曲线相对于电网运行呈现反调峰特性,并对电网安全稳定运行带来了一定影响,调峰资源的稀缺性进一步凸显。因此,有必要基于绿证开展背景下,进一步分析可再生能源与调峰辅助服务的关系,构建公平有序的调峰辅助服务市场。
在现有大多数地区的调峰辅助服务市场中,提供调峰辅助服务的机组一般为火电机组,且仅有负荷率小于50%的火电机组可以从调峰市场获取辅助服务的收益,而负荷率大于50%的火电机组,即使为促进可再生能源积极消纳,降低出力的同时仍需承担电网调峰成本,存在一定的不公平性。与此同时,由于可再生能源出力具有波动性与不确定性,这就使得其发电不易控性、日前预测出力误差也较大,在实时市场带来了额外的调峰辅助服务需求。受限于当前技术水平,难以对可再生能源接入装置造成的调峰辅助服务成本增量进行量化区分,而现有的调峰辅助服务分摊方式使得未参与调峰的机组(以下简称为非有偿调峰机组)承担了更多的调峰辅助服务成本,有失公平性,需要对分摊的这部分新增辅助服务成本进行合理补偿。
发明内容
本发明的目的是:提供一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法及装置,能够解决调峰辅助服务市场补偿机制不平衡的问题,实现了对可再生能源反调峰时段造成的辅助服务成本增量在发电侧以绿证的形式进行二次分摊,在一定程度上弥补了当前调峰辅助服务市场分摊机制的不足。
为了实现上述目的,本发明提供了一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法,所述方法包括:根据预设的时间阈值对当日的时间进行划分,获得与之对应的时间段集合,并通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量,获得每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量系数;其中,所述预设的时间阈值根据实际情况设定;
根据所述偏差发电量系数,筛选出时间段集合内偏差系数大于罚因子、且产生了调峰辅助服务费以及负荷率大于50%的调峰机组的实际发电量小于计划发电量的时间段;筛选出的时间段为需要补偿的反调峰时间段;并根据所述需要补偿的反调峰时间段,计算得到可再生能源机组在当日所有需要补偿的反调峰时间段的总偏差绿证量;其中,所述罚因子根据实际需求设置;
根据所述总偏差绿证量,以及可再生能源机组前一日的偏差绿证量余数,得到可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量以及下一日偏差绿证量余数;
计算应获补偿的调峰辅助服务机组的出力减少量,并结合调峰机组前一日的偏差绿证量余数,将所述可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量按比例分配给相应的调峰辅助服务发电机组。
进一步地,所述通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量,获得每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量系数,具体采用如下公式:
Di,t=Qi,t-Ai,t
其中,Di,t为可再生能源机组i在第t时段的预测发电曲线和实际发电曲线之间的偏差量;Qi,t为可再生能源机组i在第t时段的实际发电曲线;Ai,t为可再生能源机组i在第t时段的预测发电曲线;ki,t为可再生能源机组i在第t时段的偏差系数。
进一步地,所述根据所述偏差发电量系数,筛选出时间段集合内偏差系数大于罚因子、且产生了调峰辅助服务费以及负荷率大于50%的调峰机组的实际发电量小于计划发电量的时间段;筛选出的时间段为需要补偿的反调峰时间段;具体为:
其中,r为判定反调峰时段的罚因子,等于可再生能源的允许偏差发电量除以预测发电量;St为第t时段的全网调峰辅助服务成本;Gi,T为负荷率大于50%的辅助服务发电机组在T个已判断的反调峰时段的实际发电量;Bi,T为负荷率大于50%的辅助服务发电机组在T个已判断的反调峰时段的计划发电量。
进一步地,所述根据所述反调峰时间段,计算得到可再生能源机组在当日所有反调峰时间段的总偏差绿证量;具体为:
其中,Ng,i为单个可再生能源机组在T个已判断的反调峰时段的偏差绿证量;Qg为单位绿证对应的发电量;Ng为n个可再生能源机组在T个已判断的反调峰时段的偏差绿证量。
进一步地,所述根据所述总偏差绿证量,以及可再生能源机组前一日的偏差绿证量余数,得到可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量以及下一日偏差绿证量余数;具体采用如下公式:
Vrg,i=Ng,i+Mrg,i
其中,VrG,i为单个可再生能源机组当日偏差绿证量;Mrg,i为前一日单个辅助调峰发电机组偏差绿证量的余数。
进一步地,所述计算应获补偿的调峰辅助服务机组的出力减少量,并将所述可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量按比例分配给相应的调峰辅助服务发电机组,具体采用如下公式:
Vg,i=Ng×Ri+Mg,i
其中,Ri为单个参与调峰且负荷率大于50%且实际发电量小于计划发电量的辅助服务发电机组当日的出力计减少量比例;Vg,i为非有偿调峰辅助服务发电机组i获得的偏差绿证量;Mg,i为前一日单个辅助调峰发电机组偏差绿证量的余数。
本发明实施例还提供一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿装置,包括:偏差发电量系数获取单元、偏差绿证量计算单元、扣除偏差绿证量计算单元以及补偿单元;其中,
所述偏差发电量系数获取单元,用于根据预设的时间阈值对当日的时间进行划分,获得与之对应的时间段集合,并通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量,获得每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量系数;其中,所述预设的时间阈值根据实际情况设定;
所述偏差绿证量计算单元,用于根据所述偏差发电量系数,筛选出时间段集合内偏差系数大于罚因子、且产生了调峰辅助服务费以及负荷率大于50%的调峰机组的实际发电量小于计划发电量的时间段;筛选出的时间段为需要补偿的反调峰时间段;并根据所述需要补偿的反调峰时间段,计算得到可再生能源机组在当日所有需要补偿的反调峰时间段的总偏差绿证量;其中,所述罚因子根据实际需求设置;
所述扣除偏差绿证量计算单元,用于根据所述总偏差绿证量,以及可再生能源机组前一日的偏差绿证量余数,得到可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量以及下一日偏差绿证量余数;
所述补偿单元,用于计算应获补偿的调峰辅助服务机组的出力减少量,并结合调峰机组前一日的偏差绿证量余数,将所述可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量按比例分配给相应的调峰辅助服务发电机组。
进一步地,所述通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量,获得每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量系数,具体采用如下公式:
Di,t=Qi,t-Ai,t
其中,Di,t为可再生能源机组i在第t时段的预测发电曲线和实际发电曲线之间的偏差量;Qi,t为可再生能源机组i在第t时段的实际发电曲线;Ai,t为可再生能源机组i在第t时段的预测发电曲线;ki,t为可再生能源机组i在第t时段的偏差系数。
本发明实施例还提供一种计算机终端设备,包括:一个或多个处理器;存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述任一项所述的考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法。
本发明实施例一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿装置与现有技术相比,其有益效果在于:
与现有的调峰机制相比,本发明考虑到可再生能源发电机组在调峰过程中出现反调峰的现象,引入了偏差绿证量的概念,使可再生能源发电机组能够承担一部分因其发电预测不准确导致的电网波动,且对让出出力空间的负荷率大于50%的调峰机组进行补偿,使调峰辅助服务补偿机制更加公平。
附图说明
图1为本发明第一实施例提供的一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法的流程示意图;
图2为本发明第一实施例提供的一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法的详细流程示意图;
图3为本发明第二实施例提供的一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述,不对作为对步骤执行先后顺序的限定。
应当理解,在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
本发明第一实施例:
如图1所示,本发明实施例提供的一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法,至少包括如下步骤:
S101、根据预设的时间阈值对当日的时间进行划分,获得与之对应的时间段集合,并通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量,获得每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量系数;其中,所述预设的时间阈值根据实际情况设定;
对于步骤S101,需要补充说明的是,对时间进行划分可以根据实际情况制定,本方案中采用将一天24个小时划分为96个时段,即从0点开始,每15分钟为一个时间段;
S102、根据所述偏差发电量系数,筛选出时间段集合内偏差系数大于罚因子、且产生了调峰辅助服务费以及负荷率大于50%的调峰机组的实际发电量小于计划发电量的时间段;筛选出的时间段为需要补偿的反调峰时间段;并根据所述需要补偿的反调峰时间段,计算得到可再生能源机组在当日所有需要补偿的反调峰时间段的总偏差绿证量;其中,所述罚因子根据实际需求设置;
对于步骤S102,需要补充说明是,罚因子可根据需求设置,用于调整不同地区调峰辅助服务与可再生能源间的量化关系。当可再生能源机组的偏差系数大于罚因子,即可再生能源的实际偏差发电量大于罚因子规定下的偏差发电量,并且该时刻辅助服务市场的费用不为0,又存在负荷大于50%的调峰辅助服务机组的实际发电量小于计划发电量时,则判定为需要对非有偿调峰机组进行补偿。判断所有可再生能源机组在第t时段的反调峰情况后,再对可再生能源机组在下一个时段(t+1时段)是否产生服务费进行判断,直至96个时段判断与计算完成。
S103、根据所述总偏差绿证量,以及可再生能源机组前一日的偏差绿证量余数,得到可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量以及下一日偏差绿证量余数;
对于步骤S103,需要补充说明是,通常情况下实际的绿证量为整数,其余数即多余的发电量被算进下一次的绿证量计算中,每个可再生能源发电机组按照计算的偏差绿证量的整数来扣除,偏差绿证量的余数,即小数点后不足1的部分,累计入下一次的结算中,并在当月清0。单个可再生能源发电机组应扣除整数个相应的偏差绿证量,当有余数不满1时,计入下一次的应扣除偏差绿证量结算中。
S104、计算应获补偿的调峰辅助服务机组的出力减少量,并结合调峰机组前一日的偏差绿证量余数,将所述可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量按比例分配给相应的调峰辅助服务发电机组。
对于步骤S104,需要补充说明的是,在当日被判定为可再生能源反调峰且有负荷率大于50%的所有时段,单个应获补偿的调峰辅助服务机组的出力减少量比列由它的实际发电量与计划发电量的差值除以所有应获补偿的调峰辅助服务机组的际发电量与计划发电量的差值得到。单个参与调峰的辅助服务发电机组可以获得整数个相应的偏差绿证量,当有余数不满1时,计入下一次的可获偏差绿证量结算中。
最终,可再生能源机组实际应扣除的偏差绿证量为Vrg,i的整数。参与调峰的辅助服务机组实际获得的偏差绿证量为Vg,i的整数。
在本发明的某一个实施例中,所述通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量,获得每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量系数,具体采用如下公式:
Di,t=Qi,t-Ai,t
其中,Di,t为可再生能源机组i在第t时段的预测发电曲线和实际发电曲线之间的偏差量;Qi,t为可再生能源机组i在第t时段的实际发电曲线;Ai,t为可再生能源机组i在第t时段的预测发电曲线;ki,t为可再生能源机组i在第t时段的偏差系数。
在本发明的某一个实施例中,所述根据所述偏差发电量系数,筛选出时间段集合内偏差系数大于罚因子、且产生了调峰辅助服务费以及负荷率大于50%的调峰机组的实际发电量小于计划发电量的时间段;筛选出的时间段为需要补偿的反调峰时间段;具体为:
其中,r为判定反调峰时段的罚因子,等于可再生能源的允许偏差发电量除以预测发电量;St为第t时段的全网调峰辅助服务成本;Gi,T为负荷率大于50%的辅助服务发电机组在T个已判断的反调峰时段的实际发电量;Bi,T为负荷率大于50%的辅助服务发电机组在T个已判断的反调峰时段的计划发电量。
在本发明的某一个实施例中,所述根据所述反调峰时间段,计算得到可再生能源机组在当日所有反调峰时间段的总偏差绿证量;具体为:
其中,Ng,i为单个可再生能源机组在T个已判断的反调峰时段的偏差绿证量;Qg为单位绿证对应的发电量;Ng为n个可再生能源机组在T个已判断的反调峰时段的偏差绿证量。
在本发明的某一个实施例中,所述根据所述总偏差绿证量,以及可再生能源机组前一日的偏差绿证量余数,得到可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量以及下一日偏差绿证量余数;具体采用如下公式:
Vrg,i=Ng,i+Mrg,i
其中,VrG,i为单个可再生能源机组当日偏差绿证量;Mrg,i为前一日单个辅助调峰发电机组偏差绿证量的余数。
在本发明的某一个实施例中,所述计算应获补偿的调峰辅助服务机组的出力减少量,并将所述可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量按比例分配给相应的调峰辅助服务发电机组,具体采用如下公式:
Vg,i=Ng×Ri+Mg,i
其中,Ri为单个参与调峰且负荷率大于50%且实际发电量小于计划发电量的辅助服务发电机组当日的出力计减少量比例;Vg,i为非有偿调峰辅助服务发电机组i获得的偏差绿证量;Mg,i为前一日单个辅助调峰发电机组偏差绿证量的余数。
对于本实施例,可以由以下例子进行具体理解:
A地区XX年XX月XX日12点至13点45分的8个时间段的可再生能源机组与辅助服务调峰机组发电情况如表1所示,其在该时间段内的可再生能源机组日前预测发电量和辅助调峰机组的计划发电量如表2所示,表3则表示其在该时间段内的调峰机组的负荷率。此8个时间段即为全天的发电情况,其余时间不用电,在此前提下,当日的可再生能源机组偏差绿证量和辅助调峰发电机组的总发电量,即为该时段的可再生能源机组总偏差和辅助调峰发电机组的总发电量。该地区的可再生能源机组为一个风力发电机组和一个太阳能发电机组,当日参与辅助调峰的发电机组为调峰机组1和调峰机组2。电网的可再生能源发电机组罚因子为0.03,单位绿证对应的发电量为1MWh。前一日的风力发电机组和太阳能发电机组的偏差绿证量余数分别为0.68和0.45,以及前一日的调峰机组1和调峰机组2的偏差绿证量余数分别为0.98和0.03。
表1 XX年XX月XX日12:00-13:45A地区可再生能源机组与调峰机组实际发电量(MWh)
表2 可再生能源机组日前预测发电量和辅助调峰机组的计划发电量(MWh)
表3 XXXX年XX月XX日12:00-13:45A地区调峰机组的负荷率
通过计算可再生能源机组日前预测发电量和当日实际发电量的差值得到其偏差发电量,将偏差发电量除以日前预测发电量得到偏差系数,如表4所示。当可再生能源机组的偏差系数大于罚因子,有调峰机组参与工作(即产生了调峰辅助服务费),且调峰机组1或调峰机组2负荷率大于50%且实际发电量小于计划发电量时,对应的时间段判断为反调峰时段。如表1、表2和表3所示,调峰机组1负荷率大于50%且实际发电量小于计划发电量的时段为时段4,5,6,7,8,对于调峰机组2则为时段1,2,3。表4中带下划线的数据即为对应的可再生能源机组在反调峰时段的偏差发电量和偏差系数,也就是说,时段1,3,7,8被判断为可再生能源机组需要进行补偿的反调峰时段。
表4 可再生能源机组偏差发电量和偏差系数
计算出在反调峰时段风力发电机组和太阳能发电机组的总偏差绿证量分别为(0.28+0.15+0.12)/1=0.55和(0.28+0.43+0.28)/1=0.99,所有可再生能源机组在当日反调峰时段的总偏差绿证量为1.54。将可再生能源发电机组前一日的偏差绿证量余数计入当日的总偏差绿证量中得到应扣除的偏差绿证量均为1,计入下一日的余数分别为0.23和0.44,如表5所示。
表5 可再生能源发电机组的当日总偏差绿证量、应扣除偏差绿证量和余数
计算调峰机组1当日负荷率大于50%时被判定为需要被补偿的反调峰时段的计划发电量与实际发电量的总差值为(1.40-1.30)+(1.40-1.30)=0.2MWh,(即时段7,8,而调峰机组2为时段1,3可以获得补偿),调峰机组2的总差值为(1.81-1.25)+(1.75-1.60)=0.71MWh,两调峰机组合计总差值为0.91MWh。调峰机组1的出力减少量比列为0.2÷0.91=0.220,调峰机组2的出力减少量比列为0.71÷0.91=0.780。则两调峰机组可得的偏差绿证量分别为0.220×1.54+0.98=1.32和0.780×1.54+0.98=1.23。如表6所示,两调峰机组当日实际可得偏差绿证量均为1,计入下一日的余数为0.32和0.23。
表6 辅助调峰机组出力比例和可得偏差绿证量
在此实施例中,最终可再生能源发电机组当日实际应扣除的偏差绿证量均为1,参与调峰辅助服务的发电机组当日实际可得偏差绿证量也均为1。若当日为这个月最后一日,则所有可再生能源机组和调峰机组的余数清零,若不是这个月最后一日,则将每个机组对应的余数算到下一日的结算中。
本发明实施例的一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法与现有技术相比,本发明考虑到可再生能源发电机组在调峰过程中出现反调峰的现象,引入了偏差绿证量的概念,使可再生能源发电机组能够承担一部分因其发电预测不准确导致的电网波动,且对让出出力空间的负荷率大于50%的调峰机组进行补偿,使调峰辅助服务补偿机制更加公平。
本发明第二实施例:
如图3所述,本发明实施例提供的一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿装置200,包括:偏差发电量系数获取单元201、偏差绿证量计算单元202、扣除偏差绿证量计算单元203以及补偿单元204;其中,
所述偏差发电量系数获取单元201,用于根据预设的时间阈值对当日的时间进行划分,获得与之对应的时间段集合,并通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量,获得每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量系数;其中,所述预设的时间阈值根据实际情况设定;
所述偏差绿证量计算单元202,用于根据所述偏差发电量系数,筛选出时间段集合内偏差系数大于罚因子、且产生了调峰辅助服务费以及负荷率大于50%的调峰机组的实际发电量小于计划发电量的时间段;筛选出的时间段称为反调峰时间段;并根据所述反调峰时间段,计算得到可再生能源机组在当日所有反调峰时间段的总偏差绿证量;其中,所述罚因子根据实际需求设置;
所述扣除偏差绿证量计算单元203,用于根据所述总偏差绿证量,以及可再生能源机组前一日的偏差绿证量余数,得到可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量以及下一日偏差绿证量余数;
所述补偿单元204,用于计算应获补偿的调峰辅助服务机组的出力减少量,并结合调峰机组前一日的偏差绿证量余数,将所述可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量按比例分配给相应的调峰辅助服务发电机组。
在本发明的某一个实施中,所述通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量,获得每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量系数,具体采用如下公式:
Di,t=Qi,t-Ai,t
其中,Di,t为可再生能源机组i在第t时段的预测发电曲线和实际发电曲线之间的偏差量;Qi,t为可再生能源机组i在第t时段的实际发电曲线;Ai,t为可再生能源机组i在第t时段的预测发电曲线;ki,t为可再生能源机组i在第t时段的偏差系数。
本发明第三实施例:
本发明实施例提供的一种计算机终端设备,包括一个或多个处理器;存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述任一项所述的考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法。
本发明第四实施例:
本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法。
综上,本发明考虑到可再生能源发电机组在调峰过程中出现反调峰的现象,引入了偏差绿证量的概念,使可再生能源发电机组能够承担一部分因其发电预测不准确导致的电网波动,且对让出出力空间的负荷率大于50%的调峰机组进行补偿,使调峰辅助服务补偿机制更加公平。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和替换,这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法,其特征在于,包括:
根据预设的时间阈值对当日的时间进行划分,获得与之对应的时间段集合,并通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量,获得每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量系数;其中,所述预设的时间阈值根据实际情况设定;
根据所述偏差发电量系数,筛选出时间段集合内偏差系数大于罚因子、且产生了调峰辅助服务费以及负荷率大于50%的调峰机组的实际发电量小于计划发电量的时间段;筛选出的时间段为需要补偿的反调峰时间段;并根据所述需要补偿的反调峰时间段,计算得到可再生能源机组在当日所有需要补偿的反调峰时间段的总偏差绿证量;其中,所述罚因子根据实际需求设置;
根据所述总偏差绿证量,以及可再生能源机组前一日的偏差绿证量余数,得到可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量以及下一日偏差绿证量余数;
计算应获补偿的调峰辅助服务机组的出力减少量,并结合调峰机组前一日的偏差绿证量余数,将所述可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量按比例分配给相应的调峰辅助服务发电机组。
5.根据权利要求1所述的考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法,其特征在于,所述根据所述总偏差绿证量,以及可再生能源机组前一日的偏差绿证量余数,得到可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量以及下一日偏差绿证量余数;具体采用如下公式:
Vrg,i=Ng,i+Mrg,i
其中,VrG,i为单个可再生能源机组当日偏差绿证量;Mrg,i为前一日单个辅助调峰发电机组偏差绿证量的余数。
7.一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿装置,其特征在于,包括:偏差发电量系数获取单元、偏差绿证量计算单元、扣除偏差绿证量计算单元以及补偿单元;其中,
所述偏差发电量系数获取单元,用于根据预设的时间阈值对当日的时间进行划分,获得与之对应的时间段集合,并通过所述时间段集合内每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量,获得每个时间段内可再生能源机组预测发电曲线与实际发电曲线之间的偏差发电量系数;其中,所述预设的时间阈值根据实际情况设定;
所述偏差绿证量计算单元,用于根据所述偏差发电量系数,筛选出时间段集合内偏差系数大于罚因子、且产生了调峰辅助服务费以及负荷率大于50%的调峰机组的实际发电量小于计划发电量的时间段;筛选出的时间段为需要补偿的反调峰时间段;并根据所述需要补偿的反调峰时间段,计算得到可再生能源机组在当日所有需要补偿的反调峰时间段的总偏差绿证量;其中,所述罚因子根据实际需求设置;
所述扣除偏差绿证量计算单元,用于根据所述总偏差绿证量,以及可再生能源机组前一日的偏差绿证量余数,得到可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量以及下一日偏差绿证量余数;
所述补偿单元,用于计算应获补偿的调峰辅助服务机组的出力减少量,并结合调峰机组前一日的偏差绿证量余数,将所述可再生能源机组当日应扣除偏差绿证量按比例分配给相应的调峰辅助服务发电机组。
9.一种计算机终端设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6任一项所述的考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011143636.3A CN112366687B (zh) | 2020-10-23 | 2020-10-23 | 一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011143636.3A CN112366687B (zh) | 2020-10-23 | 2020-10-23 | 一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112366687A true CN112366687A (zh) | 2021-02-12 |
CN112366687B CN112366687B (zh) | 2023-01-13 |
Family
ID=74511773
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011143636.3A Active CN112366687B (zh) | 2020-10-23 | 2020-10-23 | 一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112366687B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113011757A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-06-22 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种柔性负荷需求响应结算和激励分配方法 |
CN113610374A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-05 | 南通大学 | 一种风光互补功率计划偏差动态补偿储能能量管理方法 |
CN114512985A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-05-17 | 清华四川能源互联网研究院 | 一种基于调峰辅助服务分摊的新能源交易分析方法 |
CN114742372A (zh) * | 2022-03-22 | 2022-07-12 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 绿证交易市场分析方法、装置、设备及介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109190850A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-01-11 | 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 | 一种含电极式锅炉的地区电网风电消纳能力评估方法 |
CN111626470A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-09-04 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电热综合协调优化调度方法及*** |
-
2020
- 2020-10-23 CN CN202011143636.3A patent/CN112366687B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109190850A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-01-11 | 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 | 一种含电极式锅炉的地区电网风电消纳能力评估方法 |
CN111626470A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-09-04 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电热综合协调优化调度方法及*** |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘秋华等: "可再生能源配额制下绿色证书补偿辅助服务方案探讨", 《电力***自动化》 * |
薛英杰等: "考虑绿证-碳交易机制的含风电电力***优化调度", 《太原理工大学学报》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113011757A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-06-22 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种柔性负荷需求响应结算和激励分配方法 |
CN113610374A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-05 | 南通大学 | 一种风光互补功率计划偏差动态补偿储能能量管理方法 |
CN113610374B (zh) * | 2021-07-29 | 2024-01-16 | 南通大学 | 一种风光互补功率计划偏差动态补偿储能能量管理方法 |
CN114742372A (zh) * | 2022-03-22 | 2022-07-12 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 绿证交易市场分析方法、装置、设备及介质 |
CN114742372B (zh) * | 2022-03-22 | 2024-06-07 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 绿证交易市场分析方法、装置、设备及介质 |
CN114512985A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-05-17 | 清华四川能源互联网研究院 | 一种基于调峰辅助服务分摊的新能源交易分析方法 |
CN114512985B (zh) * | 2022-04-18 | 2022-08-09 | 清华四川能源互联网研究院 | 一种基于调峰辅助服务分摊的新能源交易分析方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112366687B (zh) | 2023-01-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112366687B (zh) | 一种考虑绿色证书的调峰辅助服务补偿方法及装置 | |
Chuang et al. | Ancillary services for renewable integration | |
CN111832824B (zh) | 电力调频市场交易出清及结算方法、装置及*** | |
CN109829742B (zh) | 一种基于申报价结算的火电机组最优报价计算方法及*** | |
US9727929B2 (en) | Energy management system, energy management method, program, server apparatus, and local server | |
Mohamed et al. | Stacked revenues for energy storage participating in energy and reserve markets with an optimal frequency regulation modeling | |
CN113870029A (zh) | 跨省区电力现货市场多主体出清方法、***及计算机设备 | |
CN114282751A (zh) | 一种电力辅助调峰贡献度确定方法、装置及计算机设备 | |
JP2011176948A (ja) | 料金管理装置、料金管理方法及び料金管理システム | |
Jargstorf et al. | Capacity-based grid fees for residential customers | |
CN111260354B (zh) | 一种多时序多品种电力市场下的电费结算方法和相关装置 | |
TWI725606B (zh) | 電動車充電站分散式電能管理方法 | |
CN117559386A (zh) | 碳交易和绿证交易耦合的虚拟电厂调度方法、***和设备 | |
Webb | The determination of reserve generating capacity criteria in electricity supply systems | |
KR102472630B1 (ko) | 전력발전량 관리시스템 | |
Shafique et al. | Real-time operation model for energy management system of battery energy storage system-case study: The school of sinntorp | |
Cuenca et al. | Revenue-based allocation of electricity network charges for future distribution networks | |
CN112446589B (zh) | 一种受端电力***的潜在违约指令电量计算方法 | |
WO2022035394A1 (en) | The desktop feasibility program that fully compatible with turkey's legislation for rooftop solar power plants (spp) | |
Knežević et al. | The optimal use of stationary battery storage in a prosumer power system | |
Tunelid et al. | Simplistic Revenue Based BESS Sizing Tool Developed in Python Using Historical Grid Data | |
CN115860163B (zh) | 基于***运行指标的新能源发电偏差评估方法及*** | |
KR101839309B1 (ko) | 선택형 전력수요 관리장치 | |
Qi et al. | Market Interaction Model of Demand-Side Adjustable Resources Based on Aggregator | |
CN111898789B (zh) | 基于深度学习的电量出清方法、***、介质及出清设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |