CN112348291B - 旅游出行信息管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供旅游出行信息管理方法，包括：生成用户画像和景点画像；计算用户对应各个旅游景点的喜好评分；依据喜好评分将旅游景点推送给用户；依据用户选定的出发时间、用户当前定位信息以及各个候选旅游景点对应的位置信息和对应的游玩时间，生成推荐旅游路线；依据历史拥挤度预测各个候选旅游景点的今日每时拥挤度；依据各个候选旅游景点的今日每时拥挤度和抵达时间，对所述推荐旅游线路进行调整。本发明更多考虑个体差异和当下实际情况，所推荐的旅游景点和所规划的旅游线路更具智能化和人性化，更能满足用户的实际需求。

Description

旅游出行信息管理方法

技术领域

本发明涉及旅游管理领域，具体涉及旅游出行信息管理方法。

背景技术

人们物质生活的提升，随之带动着精神生活的提高。越来越多的人开始关注旅游，通过体验不同的地域风土人情，在增长见识的同时，还可以为之后更努力的工作和生活添加动力。如今，人们可以通过各种分享软件平台（如小红书、抖音等）欣赏和了解到异地的风景和美食，并且，该类型软件特有的自动“投其所好”的特点，将会更加积极地向对这方面感兴趣的人们推送相关的视频。但是，个性化推送的精准度依然有提升的空间。

另外，随着观看机会的增多，无疑将不断地驱使着人们动身前往期望景点亲身体验一番。但是，期望与现实总是有所差距，分享软件上分享的往往只是景点最美好的一面，而关于目的地的相关信息，如如何前往，游玩路线等却一无所知。因此，针对上述情况，有必要提供一种解决方案，以满足人们可以对从软件平台上知晓的感兴趣的景点进行有计划地观游。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供旅游出行信息管理方法，能够针对性地向用户精准推荐其喜好的旅游景点，并依据用户从中选定的旅游景点定制合理的旅游线路。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

旅游出行信息管理方法，包括：

获取预设第一历史时长内的用户感兴趣的历史旅游视频；

依据旅游视频的内容重点对所述历史旅游视频进行分类，其中，类别包括民俗、风景和美食；

依据所述历史旅游视频中各类别的权重，生成用户画像；

依据用户当前定位信息，获取预设区域范围内的各个旅游景点对应所述类别的景点画像；

依据所述用户画像和各个旅游景点的景点画像，计算用户对应各个旅游景点的喜好评分；

依据喜好评分对各个旅游景点进行排序，并依据所述排序将旅游景点推送给用户。

进一步地，接收用户从所述各个旅游景点中选定的一旅游景点及其对应的游玩时间，将所选定的旅游景点确定为候选旅游景点；

依据用户选定的出发时间、用户当前定位信息以及各个候选旅游景点对应的位置信息和对应的游玩时间，生成推荐旅游路线，其中，所述推荐旅游路线包括抵达各个候选旅游景点所采用的交通方式以及各个候选旅游景点的抵达时间；

获取各个候选旅游景点在预设第二历史时长内对应每日每时统计的拥挤度，所述第二历史时长大于一年；

依据所述拥挤度预测得到各个候选旅游景点的今日每时拥挤度；

依据各个候选旅游景点的今日每时拥挤度和抵达时间，对所述推荐旅游线路进行调整。

进一步地，所述获取预设第一历史时长内的用户感兴趣的历史旅游视频，包括：

从分享平台获取预设第一历史时长内的用户感兴趣的历史旅游视频。

进一步地，所述获取预设第一历史时长内的用户感兴趣的历史旅游视频，包括：

分享平台获取预设第一历史时长内用户感兴趣的历史旅游视频。

进一步地，所述用户画像为一用户分别对应所述类别的评分；所述景点画像为一旅游景点分别对应所述类别的评分；所述喜好评分为依据用户画像和景点画像计算得到的一用户对应一旅游景点的喜好评分。

进一步地，所述拥挤度依据历史人流量和预设的满载人流量计算得到。

进一步地，所述依据各个候选旅游景点的今日每时拥挤度和抵达时间，对所述推荐旅游线路进行调整，包括：

依据各个候选旅游景点的抵达时间至游玩时间结束之后预设时长这一时间段内对应的今日每时拥挤度，对所述推荐旅游路线中的候选旅游景点进行自适应调整。

本发明的有益效果在于：通过对用户的浏览记录进行多维度分析，构建出能够体现用户喜好的用户画像；同样对各个旅游景点进行多维度分析，构建出能够体现各个旅游景点特征的景点画像；依据个性化的用户画像与固定的各个旅游景点的景点画像，获取用户对不同旅游景点的喜好评分，以此，便能够依据喜好评分对用户感兴趣旅游景点进行精准地投放推荐，从而提高用户对所推荐内容的关注度，实现精准营销。进一步地，通过精准推荐提高旅游概率后，在实际旅游时，用户可以直接从推荐的旅游景点中选定候选旅游景点和对应的游玩时间，然后依据出发时间、当前定位以及各候选旅游景点对应的位置信息和游玩时间，智能分析出可行的旅游线路，并会再次依据对应各个候选旅游景点预测的今日每时拥堵度，对旅游线路进行调整，获取综合考虑了景点路径和当下热度规划得到的合理出行线路，有助于提高用户的出行满意。

附图说明

图1为本发明一实施例一种旅游出行信息管理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一中用户A的用户画像示例图；

图3为本发明实施例一中洪崖洞旅游景点的景点画像示例图；

图4为本发明实施例二所述旅游出行信息管理方法的流程示意图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

本发明最关键的构思在于：能够依据喜好评分对用户感兴趣旅游景点进行精准地投放推荐，从而提高用户对所推荐内容的关注度；能在实际旅游时，智能分析获取综合考虑了景点路径和当下热度规划得到的合理出行线路，有助于提高用户的出行满意。

实施例一

请参照图1至图3，本发明提供一种旅游出行信息管理方法，即能够实现向用户精准投放其感兴趣的旅游景点相关，又能在实际旅游时为其定制综合考虑了景点路径和当下热度规划得到的合理出行线路，有助于提高用户的出行满意。

请参阅图1，所述方法可以包括以下步骤：

S1：获取用户A感兴趣的旅游视频。

在本实施例中，可以是第三方平台由分享平台获取用户A感兴趣的旅游视频后执行后续步骤；而在另一实施例中，可以直接由分享平台直接获取用户A感兴趣的旅游视频并执行后续步骤。

所述分享平台，指的是如抖音、小红书、快手、微视、西瓜等音视频观看和分享的平台。所述感兴趣可以从是否设置关注、观看时间、是否完整观看、是否点赞、是否评论、是否转发等多维度进行分析来确定，例如，可以对应上述各种情况分别设置不同的权重，依据总权重确定感兴趣的程度。

S2：依据所获取的旅游视频的内容重点对所述旅游视频进行分类，其中，类别包括民俗、风景和美食等。该步骤可以由***自动分析完成。

S3：依据预设第一历史时长内的历史旅游视频对应各类别的权重，生成用户A的用户画像。

所述用户画像，就是与该用户相关联的数据的可视化的展现，即用户信息标签化。在本实施例中，指的是一用户分别对应所述类别的评分，即依据用户的旅游视频游览记录，将各个旅游视频区分为不同类别，然后依据区分结果统计出该用户对应不同类别的评估数据。用户画像是个性化精准推荐的重要环节。

所述第一历史时长，可以是过去的3天、一周、一个月等预设的时长。所述浏览时间，作为对应类别的加权项，用于强化用户对特定类别的偏好。

例如，请参阅图2，用户A的用户画像为民俗0.3分、风景0.5分、美食0.2分。

另外，针对步骤S1中所述的另一实施例，可以在用户A通过分享平台观看旅游视频的过程中，实时获取用户A观看的每个旅游视频对应的类别和观看时间，然后根据用户在第一历史时长内观看的所有旅游视频对应的类别和观看时间进行统计，生成用户A的用户画像。

S4：依据用户A的当前定位信息，获取预设区域范围内的各个旅游景点对应所述类别的景点画像。

所述预设区域范围，如北方、南方、国内、亚洲、欧洲等常规地域范围，甚至还可以是特定的省市；区域范围可以由用户来设定，也可以是***默认。

所述景点画像，指的是一旅游景点分别对应所述类别的评分，在本实施例中，各个旅游景点将分别对照上述S2的类别统计出评估数据。例如，请参阅图3，洪崖洞的景点画像为：民俗1分、风景6分、美食3分。

例如，用户A位于厦门市湖里区，用户预先设定区域范围为全国，则该步骤将对全国范围内所有旅游景点都生成对应的景点画像。

S5：依据用户A的用户画像和各个旅游景点的景点画像，计算用户对应各个旅游景点的喜好评分。

所述喜好评分为依据用户画像和景点画像计算得到的一用户对应一旅游景点的喜好评分。

该步骤将特定用户的偏好与旅游景点固定的特征相融合，准确预测出了该用户对各个旅游景点的喜好程度，实现了将海量旅游景点个性化。该计算方式合理，计算结果准确度高。

例如，作为一种具体实例，用户A对应洪崖洞的喜好评分为：0.3*1+0.5*6+0.2*3=3.9分。

S6：依据喜好评分对各个旅游景点进行排序，并依据所述排序将旅游景点推送给用户。

将海量旅游景点依据对应用户A的喜好评分从高至低进行排序，然后依据排序实现对用户进行精准推荐。

所述将旅游景点推送给用户，可以是将旅游景点以文字描述形式推荐给用户，也可以是将旅游景点直接相关的内容，如具体旅游景点关于美食、风景和民俗中至少一种的音视频推送给用户，推送的具体形式不受限制。

通过本实施例，实现了向用户精准推荐其感兴趣的旅游景点，不仅有助于旅游业的发展，而且能够引导用户进入下一步骤，开展之后的旅游路线推荐行为，从而吸引更多用户使用，提高用户粘性。

实施例二

当用户依据所推送的旅游景点，到达感兴趣的旅游景点所在地之后，还需要面临如何更好地对所在地想去的各个旅游景点进行旅游规划的问题，因为好的规划能够充分利用时间，大大节省路程和时间的花费，提高旅游质量。因此，本实施例在实施例一的基础上做进一步扩展，通过增加下述步骤来叠加实现到地旅游路线智能规划功能。

请参阅图4，本实施例的方法在实施例一的S6步骤之后，还包括：

S7：接收用户选定的一旅游景点及其对应的游玩时间，将所选定的旅游景点确定为候选旅游景点。

对应用户的一个选择指令，选定一个旅游景点及其对应的游玩时间（计划游玩该旅游景点所花费的时间），支持同时接收多个选择指令，选定多个候选旅游景点。

所选定的旅游景点为S6中推荐给用户的旅游景点，对照时效，最近推荐的旅游景点大概率为用户实际旅游的景点。

S8：依据用户选定的出发时间、用户当前定位信息以及各个候选旅游景点对应的位置信息和对应的游玩时间，生成推荐旅游路线，其中，所述推荐旅游路线包括抵达各个候选旅游景点所采用的交通方式以及各个候选旅游景点的抵达时间。

用户自定义的内容还包括行程出发的时间，以此确定了之后所有候选旅游景点的预计抵达时间。

在该步骤中，确定了出发时间、当前定位，以及各个想要去的旅游景点的位置和驻留的游玩时间，便可以通过智能分析，生成时间和路线均规划合理的推荐旅游线路。推荐旅游线路中示出了先后前往的各个候选旅游景点，各个候选旅游景点的抵达时间、景点切换以及换乘交通工具。所述换乘工具的选择将依据距离和实时交通路况综合考虑，涵盖公交、地铁、自行车、步行等多种交通方式，且注重换乘的连贯性与便利性。

优选地，推荐旅游线路可以标注在地图中，让用户对距离和交通有更直观地了解；

优选地，还可以将推荐旅游线路切换为图文显示形式或者是列表显示形式，重点突出换乘线路和换乘交通工具，避免出错。

之后，将结合各个候选旅游景点的当下热度对推荐线路做优化调整，以提升所推荐旅游线路的合理性。

S9：获取各个候选旅游景点在预设第二历史时长内对应每日每时统计的拥挤度，所述第二历史时长指的是过去至少一年的时间范围，所述拥挤度可以是是人流量/满载人流量（景点可容纳最大人数）计算得到。

S10：依据所述拥挤度预测得到各个候选旅游景点的今日每时拥挤度。

所述今日每时拥挤度，指的是今天每个小时的拥挤度。

例如，第二历史时长为一年，则可以依据去年今天各个候选旅游景点的拥挤度来预测今年今天各个候选旅游景点的拥挤度。第二历史时长中包含的同一天的历史拥挤度数据越多，则预测结果更准确。

S11：依据各个候选旅游景点的今日每时拥挤度和抵达时间，对所述推荐旅游线路进行调整。

步骤S8生成的推荐旅游线路中已经确定了各个候选旅游景点的预计抵达时间，而在该步骤中，将依据各个候选旅游景点预测的今日每时拥挤度预测抵达景点时是否人群拥堵，若是，则通过对旅游线路进行适应性调整，以错开拥堵时期，优化旅游体验。调整的方式为自适应调整，即自动地综合候选旅游景点之间的距离和交通，以及抵达时间对应的拥挤度这几方面进行分析、调整推荐旅游线路中候选旅游景点之间的先后顺序，以获取合理的旅游路线，即能够错开各个旅游景点的拥堵时段，而且交通出行相对便捷。

在一优选实例中，进行线路调整之前，将通过提示告知用户调整的原因以及调整情况；也可以在提示之后，依据用户指令确认是否进行调整，赋予用户自主选择权，提升用户体验。

在一优选实例中，该步骤将依据各个候选旅游景点的抵达时间至游玩时间结束之后预设时长这一时间段内对应的今日每时拥挤度，对所述推荐旅游路线中的候选旅游景点进行自适应调整。以候选旅游景点a为例，需要同时对判断抵达景点a的时间2:00起始至4:00（预设游玩2个小时）内各个时段的预测拥挤度都进行判断。可选的，可以判断是否每个时段均超过预设阈值，若是，则对景点a在线路中的位置进行调整，若只有一个小时的拥挤度超出阈值，可以考虑不进行调整，或者采用提示方式由用户自主决定是否进行调整。当然，也可以在一个时段内的拥挤度超过阈值时便自适应调整线路。

对于本实例，由于将游玩时段内的拥挤度也一并考虑进去，因此，能够对所规划的旅游线路的合理性做进一步优化，使其更具人性化，更具实用性。

综上所述，本发明提供的旅游出行信息管理方法，不仅能够依据用户喜好对用户感兴趣旅游景点进行精准地投放推荐，从而提高用户对所推荐内容的关注度，实现精准营销；而且在旅游时，能够依据当下的交通情况和景点人流情况为用户推荐合理、人性化且实用性强的旅游线路，方便用户出行，大大提高旅游质量。本发明更多考虑个体差异和当下实际情况，所推荐的旅游景点和所规划的旅游线路更具智能化和人性化，更能满足用户的实际需求。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.旅游出行信息管理方法，其特征在于，包括：

获取预设第一历史时长内的用户感兴趣的历史旅游视频；

依据旅游视频的内容重点对所述历史旅游视频进行分类，其中，类别包括民俗、风景和美食；

依据所述历史旅游视频中各类别的权重，生成用户画像；

依据用户当前定位信息，获取预设区域范围内的各个旅游景点对应所述类别的景点画像；其中，所述用户画像为一用户分别对应所述类别的评分；所述景点画像为一旅游景点分别对应所述类别的评分；

依据所述用户画像和各个旅游景点的景点画像，计算用户对应各个旅游景点的喜好评分；

依据喜好评分对各个旅游景点进行排序，并依据所述排序将旅游景点推送给用户；

还包括：

接收用户从所述各个旅游景点中选定的一旅游景点及其对应的游玩时间，将所选定的旅游景点确定为候选旅游景点；

依据用户选定的出发时间、用户当前定位信息以及各个候选旅游景点对应的位置信息和对应的游玩时间，生成推荐旅游路线，其中，所述推荐旅游路线包括抵达各个候选旅游景点所采用的交通方式以及各个候选旅游景点的抵达时间；

获取各个候选旅游景点在预设第二历史时长内对应每日每时统计的拥挤度，所述第二历史时长大于一年；

依据所述拥挤度预测得到各个候选旅游景点的今日每时拥挤度；

依据各个候选旅游景点的今日每时拥挤度和抵达时间，对所述推荐旅游路线进行调整。

2.如权利要求1所述的旅游出行信息管理方法，其特征在于，所述获取预设第一历史时长内的用户感兴趣的历史旅游视频，包括：

从分享平台获取预设第一历史时长内的用户感兴趣的历史旅游视频。

3.如权利要求1所述的旅游出行信息管理方法，其特征在于，所述获取预设第一历史时长内的用户感兴趣的历史旅游视频，包括：

分享平台获取预设第一历史时长内用户感兴趣的历史旅游视频。

4.如权利要求1所述的旅游出行信息管理方法，其特征在于，所述喜好评分为依据用户画像和景点画像计算得到的一用户对应一旅游景点的喜好评分。

5.如权利要求1所述的旅游出行信息管理方法，其特征在于，所述拥挤度依据历史人流量和预设的满载人流量计算得到。

6.如权利要求1所述的旅游出行信息管理方法，其特征在于，所述依据各个候选旅游景点的今日每时拥挤度和抵达时间，对所述推荐旅游线路进行调整，包括：

依据各个候选旅游景点的抵达时间至游玩时间结束之后预设时长这一时间段内对应的今日每时拥挤度，对所述推荐旅游路线中的候选旅游景点进行自适应调整。

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