CN112347078A - 一种配电物联网数据产品构建方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种配电物联网数据产品构建方法及装置。其中，所述方法包括：生成并存储配电物联网信息模型，所述配电物联网信息模型包括逻辑拓扑、量测点值匹配及地图位置子模型；根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对前述配电物联网信息模型的数据质量进行校核；根据模型提供的数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核等通用数据微服务，提供面向用户的数据产品。采用本发明实施例可有效构建一种高数据质量的配电物联网数据产品。

Description

一种配电物联网数据产品构建方法及装置

技术领域

本发明涉及一种计算机领域，特别是涉及一种配电物联网数据产品构建方法及装置。

背景技术

能源互联网是以电力为核心，能源与信息深度融合、互联互动的新一代智慧网络，实现“横向多能源互补，纵向源网荷储协调”。特别是在与用户感受密切关联的配电物联网领域，随着智慧物联概念的提出和持续落地，对配电物联网信息模型的研究成为一个重要且紧迫的需求。

通过对一个城市配电公司业务和应用场景的分析，发现为满足实际需求，经常需要将电网拓扑数据、设备量测数据、地图坐标数据等纳入一个数据产品进行提供。实际业务中面临的营配调模型一致性问题可以抽象为电网拓扑数据和设备量测数据的一致性问题。所以，针对配电物联网数据产品构建方法及装置应用提出了本发明。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便于提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的方法及装置。

依据本发明的第一个方面，提供了一种配电物联网数据产品构建方法，包括：

生成并存储配电物联网信息模型；

根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对所述配电物联网信息模型的数据质量进行校核；

根据模型提供的数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核等通用数据微服务，提供面向用户的数据产品。

进一步的，所述配电物联网信息模型包括逻辑拓扑、量测点值匹配及地图位置子模型。

进一步的，根据预设的一致性判定算法，以所述配电物联网信息模型作为输入进行计算，计算所述逻辑拓扑子模型和量测点值匹配子模型的一致性，即实际业务中面临的营配调模型一致性问题，具体为：

一致性判定算法以所述逻辑拓扑子模型的第一个叶子节点为起点，遍历所述逻辑拓扑子模型；同时搜索当前遍历节点在量测点值匹配子模型中的量测值；根据算法规则计算子模型的一致性。

依据本发明的第二个方面，提供了一种配电物联网数据产品构建装置，包括：

配电物联网信息模型管理模块，用于生成并存储配电物联网信息模型，并根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对配电物联网信息模型的数据质量进行校核；

配电物联网数据组件管理模块，包括配电物联网全量基础数据的采集、存储、计算、管理、使用全链条支撑的技术组件；

配电物联网数据业务管理模块，包括数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核等通用的数据微服务，供各类面向用户的数据产品进行调用和组合。

进一步的，所述配电物联网信息模型管理模块，具体用于获取并存储配电物联网设备的全量业务数据，包括：

接收用户通过人机交互界面输入的数据；

和/或接收外部设备推送的数据。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明实施例将旨在提供一种配电物联网数据产品构建方法及装置。通过对配电物联网逻辑拓扑、量测点值匹配及地图位置子模型的定义和一致性判定算法的定义和实施，实现了将电网拓扑数据、设备量测数据、地图坐标数据等纳入一个数据产品进行提供。由此可知，采用本发明实施例可有效提高配电物联网数据产品的数据质量。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例一提供的配电物联网数据产品构建方法示意图；

图2示出了本发明实施例一提供的配电物联网数据产品构建装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例一提供的一种配电物联网数据产品构建方法的流程示意图。如图1所示，本实施例一提供的所述方法，包括：

步骤101、生成并存储配电物联网信息模型；

在具体实施例时，所述配电物联网信息模型包括逻辑拓扑、量测点值匹配及地图位置子模型。

步骤102、根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对前述配电物联网信息模型的数据质量进行校核；

在具体实施例时，根据预设的一致性判定算法，以前述配电物联网信息模型作为输入进行计算，计算前述逻辑拓扑子模型和量测点值匹配子模型的一致性，即实际业务中面临的营配调模型一致性问题。

步骤103、根据模型提供的数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核等通用数据微服务，提供面向用户的数据产品。如停电故障研判服务。

在具体实施例时，包括进行配电物联网涉及的营销业务信息、用电采集信息、客户服务信息、配电自动化信息、调度自动化信息等全量基础数据的采集、存储、计算、管理、使用全链条数据管理。

具体的计算子模型一致性的算法伪代码如下：

步骤1：对子模型Top中的所有位于叶子节点的实体En,获得该实体对应的子模型Msm中当前时间点的量测值Msm i；

步骤2：对实体En,获得其在子模型Top中的父节点Par(En)当前时间点的量测值Msmj；

步骤3：如果Msmj和Msm i的量测值关系不属于异常业务规则库的关系，则判定实体En的Top子模型和Msm子模型是一致的。

步骤4：如果Msmj和Msm i的量测值关系属于异常业务规则库的关系，则调用主动校对算法，产生校核需求，同时在数据校核需求库中增加一条记录。

步骤5：由校核需求触发实体的主动校对，消除数据校核需求库的对应记录。

步骤6：对于子模型Top中的所有实体En，如果能够得到Top子模型和Msm子模型是一致的，则该DIoT模型是一致的；否则，该DIoT模型是不一致的。

需要说明的是：对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

如图2所示，本发明实施例二提供的配电物联网数据产品构建装置的结构示意图。如图2所示，所述数据产品构建装置，包括：

配电物联网信息模型管理模块1，用于生成并存储配电物联网信息模型，并根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对配电物联网信息模型的数据质量进行校核；

配电物联网数据组件管理模块2，包括配电物联网全量基础数据的采集、存储、计算、管理、使用全链条支撑的技术组件；

配电物联网数据业务管理模块3，包括数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核等通用的数据微服务，供各类面向用户的数据产品进行调用和组合。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

可以理解的是，上述方法及交换机中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例提供的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (5)

1.一种配电物联网数据产品构建方法，其特征在于，包括：

生成并存储配电物联网信息模型；

根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对所述配电物联网信息模型的数据质量进行校核；

根据模型提供的数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核通用数据微服务，提供面向用户的数据产品。

2.根据权利要求1所述的配电物联网数据产品构建方法，其特征在于，所述配电物联网信息模型包括逻辑拓扑、量测点值匹配及地图位置子模型。

3.根据权利要求2所述的配电物联网数据产品构建方法，其特征在于，根据预设的一致性判定算法，以所述配电物联网信息模型作为输入进行计算，计算所述逻辑拓扑子模型和量测点值匹配子模型的一致性，即实际业务中面临的营配调模型一致性问题，具体为：

一致性判定算法以所述逻辑拓扑子模型的第一个叶子节点为起点，遍历所述逻辑拓扑子模型；同时搜索当前遍历节点在量测点值匹配子模型中的量测值；根据算法规则计算子模型的一致性。

4.一种配电物联网数据产品构建装置，其特征在于，包括：

配电物联网信息模型管理模块，用于生成并存储配电物联网信息模型，并根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对配电物联网信息模型的数据质量进行校核；

配电物联网数据组件管理模块，包括配电物联网全量基础数据的采集、存储、计算、管理、使用全链条支撑的技术组件；

配电物联网数据业务管理模块，包括数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核通用的数据微服务，供各类面向用户的数据产品进行调用和组合。

5.根据权利要求4所述的配电物联网数据产品构建装置，其特征在于，所述配电物联网信息模型管理模块，具体用于获取并存储配电物联网设备的全量业务数据，包括：

接收用户通过人机交互界面输入的数据；

和/或接收外部设备推送的数据。

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