CN112330108A - 一种配变数据管理辅助决策*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种配变数据管理辅助决策***，包括用户登录模块、数据分析模块、结果展示模块、其他辅助功能模块，所述用户登录模块包括用户登录管理模块，所述数据分析模块由文件合规性判断模块和辅助决策等模块组成。该一种配变数据管理辅助决策***，通过对供电局的台配变数据进行分析配变的数据类型，然后针对不同的数据类型研究数据自动校核和清洗的方法，并给出方法的有效性验证，将实现配变数据自动校核和清洗方法、配变运行负荷评估方法的算法固化，为配电网运维人员提供数据校核和清洗、配变运行管理的辅助，提高配变数据的准确率和价值，减少人工干预分析配变运行情况，从而提升工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及配电***技术领域，具体为一种配变数据管理辅助决策***。
背景技术
配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。将电力***中从降压配电变电站(高压配电变电站)出口到用户端的这一段***称为配电***。配电***是由多种配电设备(或元件)和配电设施所组成的变换电压和直接向终端用户分配电能的一个电力网络***。配电网由架空线路、杆塔、电缆、配电变压器、开关设备、无功补偿电容等配电设备及附属设施组成，它在电力网中的主要作用是分配电能。从配电网性质角度来看，配电网设备还包括变电站的配电装置随着配电网信息化建设的推进，配电生产管理、用电信息管理、配电自动化等***的推广应用，配电***产生了大量的多源异构数据。以用电信息采集***为例,一个地方局公用配变计量表、专用配变计量表、变电站关口的电能远方终端等多类计量表每年生约50GB的运行数据。
目前由于受到配电变压器的通信传输、网络接口、运行环境、设备厂商标准和口径不统一等因素的限制，配变数据的可靠性难于保证，数据可融合性较低，数据质量并不理想，大量人工干预分析配变运行情况，工作效率低。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种配变数据管理辅助决策***，解决了目前由于受到配电变压器的通信传输、网络接口、运行环境、设备厂商标准和口径不统一等因素的限制，配变数据的可靠性难于保证，数据可融合性较低，数据质量并不理想，大量人工干预分析配变运行情况，工作效率低。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
该种配变数据管理辅助决策***，包括用户登录模块、数据分析模块、结果展示模块、其他辅助功能模块，所述用户登录模块包括用户登录管理模块，所述数据分析模块由文件合规性判断模块、数据质量判断模块、负载情况分析模块、电压增幅值情况分析模块、计量终端分析模块和辅助决策模块组成，所述结果展示模块由可视化分析模块、结果重绘模块和动作设置模块组成，所述其他辅助功能模块由数据导入导出模块、数据浏览模块、工作空间保存模块、数据导航模块、进度分析模块、计算目录树管理模块和报表生成模块组成。
进一步，所述用户登录模块是为实现对用户登录操作的管理。
进一步，所述数据分析模块是为实现数据清洗以及结果计算管理，所述文件合规性判断模块包括数据提取模块，所述数据提取模块为从包括公变监测***、配电网GIS***、生产管理***的供电局现行配电网信息化***中获取配变原始数据。
进一步，所述数据质量判断模块包括数据清理模块，所述数据清理模块是研究数据自动清洗方法，对配变原始数据进行清洗，将数据分为正常数据和异常数据两大类，通过正常数据直接进行存储，验证清洗和校核方法、以及直接用于配变运行分析的样本数据，通过异常数据将数据校核后存储。
进一步，所述负载情况分析模块包块数据校准模块和数据清洗和校核方法有效性分析模块，所述数据校准模块是用来对异常数据进行分类，然后按照类型对异常数据进行校核，所述数据清洗和校核方法有效性分析模块是用来利用正常配变样本数据对清洗和校核方法的有效性进行分析，选取最佳的数据清洗和校核方法。
进一步，所述电压增幅值情况分析模块包括配变运行负荷评估方法研究模块，所述配变运行负荷评估方法研究模块通过计算配变运行关键性指标，如过载率、连续过载时间、低电压台区数等，然后根据电网配变运行相关规程规范，制定辅助决策模型，得出配变分析结果报表，最后利用样本数据对评估方法进行分析、验证。
进一步，所述辅助决策模块包括配变辅助决策***研制模块，所述配变辅助决策***研制模块用来将配变数据清洗和校核方法、配变运行负荷评估方法进行程序固化。
与现有技术相比，本发明提供了一种配变数据管理辅助决策***。具备以下有益效果：
本发明的配变数据管理辅助决策***，通过首先对供电局的台配变数据进行分析配变的数据类型，然后针对不同的数据类型研究数据自动校核和清洗的方法，并给出方法的有效性验证，将实现配变数据自动校核和清洗方法、配变运行负荷评估方法的算法固化，为配电网运维人员提供数据校核和清洗、配变运行管理的辅助，提高配变数据的准确率和价值，减少人工干预分析配变运行情况，从而提升工作效率。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：图1为本发明功能结构示意图；
图2为本发明技术线路示意图；
图3为本发明技术线路示意图。
图中：1用户登录模块、2数据分析模块、3结果展示模块、4其他辅助功能模块、5用户登录管理模块、6文件合规性判断模块、7数据质量判断模块、8负载情况分析模块、9电压增幅值情况分析模块、10计量终端分析模块、11辅助决策模块、12可视化分析模块、13结果重绘模块、14动作设置模块、15数据导入导出模块、16数据浏览模块、17工作空间保存模块、18数据导航模块、19进度分析模块、20计算目录树管理模块、21报表生成模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：该种配变数据管理辅助决策***，包括用户登录模块1、数据分析模块2、结果展示模块3、其他辅助功能模块4，用户登录模块1包括用户登录管理模块5，用户登录模块1是为实现对用户登录操作的管理，数据分析模块2由文件合规性判断模块6、数据质量判断模块7、负载情况分析模块8、电压增幅值情况分析模块9、计量终端分析模块10和辅助决策模块11组成，结果展示模块3由可视化分析模块12、结果重绘模块13和动作设置模块14组成，其他辅助功能模块4由数据导入导出模块15、数据浏览模块16、工作空间保存模块17、数据导航模块18、进度分析模块19、计算目录树管理模块20和报表生成模块21组成，数据分析模块2是为实现数据清洗以及结果计算管理，文件合规性判断模块6包括数据提取模块，数据提取模块是从公变监测***、配电网GIS***、生产管理***等供电局现行配电网信息化***中获取配变原始数据，数据质量判断模块7包括数据清理模块，数据清理模块是研究数据自动清洗方法，对配变原始数据进行清洗，将数据分为正常数据和异常数据两大类，通过正常数据直接进行存储，验证清洗和校核方法、以及直接用于配变运行分析的样本数据，通过异常数据将数据校核后存储，负载情况分析模块8包块数据校准模块和数据清洗和校核方法有效性分析模块，数据校准模块是用来对异常数据进行分类，然后按照类型对异常数据进行校核，数据清洗和校核方法有效性分析模块是用来利用正常配变样本数据对清洗和校核方法的有效性进行分析，选取最佳的数据清洗和校核方法，电压增幅值情况分析模块9包括配变运行负荷评估方法研究模块，配变运行负荷评估方法研究模块通过计算配变运行关键性指标，如过载率、连续过载时间、低电压台区数等，然后根据电网配变运行相关规程规范(本实施例中是根据南方电网配变运行相关规程规范)，制定辅助决策模型，得出配变分析结果报表，最后利用样本数据对评估方法进行分析、验证，辅助决策模块11包括配变辅助决策***研制模块，配变辅助决策***研制模块用来将配变数据清洗和校核方法、配变运行负荷评估方法进行程序固化，通过首先对供电局的台配变数据进行分析配变的数据类型，然后针对不同的数据类型研究数据自动校核和清洗的方法，并给出方法的有效性验证，将实现配变数据自动校核和清洗方法、配变运行负荷评估方法的算法固化，为配电网运维人员提供数据校核和清洗、配变运行管理的辅助，提高配变数据的准确率和价值，减少人工干预分析配变运行情况，从而提升工作效率。
在实际操作过程中，当此***使用时，通过数据提取模块从公变监测***、配电网GIS***、生产管理***等供电局现行配电网信息化***中获取配变原始数据。其数据经过数据清洗模块对将数据分为两大类：正常数据和异常数据。正常数据直接进行存储，验证清洗和校核方法、以及直接用于配变运行分析的样本数据，异常数据通过数据校核模块后存储。再通过数据清洗和校核方法有效性分析模块利用正常配变样本数据对清洗和校核方法的有效性进行分析，选取最佳的数据清洗和校核方法，再经过配变运行负荷评估方法研究模块对计算配变运行关键性指标，如过载率、连续过载时间、低电压台区数等，然后根据电网配变运行相关规程规范，制定辅助决策模型，得出配变分析结果报表，最后利用样本数据对评估方法进行分析、验证。最后经由配变辅助决策***研制模块将配变数据清洗和校核方法、配变运行负荷评估方法进行程序固化，提高配变运维人员的工作效率。
应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机***通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机***的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种配变数据管理辅助决策***，包括用户登录模块(1)、数据分析模块(2)、结果展示模块(3)、其他辅助功能模块(4)，其特征在于：所述用户登录模块(1)包括用户登录管理模块(5)，所述数据分析模块(2)由文件合规性判断模块(6)、数据质量判断模块(7)、负载情况分析模块(8)、电压增幅值情况分析模块(9)、计量终端分析模块(10)和辅助决策模块(11)组成，所述结果展示模块(3)由可视化分析模块(12)、结果重绘模块(13)和动作设置模块(14)组成，所述其他辅助功能模块(4)由数据导入导出模块(15)、数据浏览模块(16)、工作空间保存模块(17)、数据导航模块(18)、进度分析模块(19)、计算目录树管理模块(20)和报表生成模块(21)组成。
2.根据权利要求1所述的一种配变数据管理辅助决策***，其特征在于：所述用户登录模块(1)是为实现对用户登录操作的管理。
3.根据权利要求1所述的一种配变数据管理辅助决策***，其特征在于：所述数据分析模块(2)是为实现数据清洗以及结果计算管理，所述文件合规性判断模块(6)包括数据提取模块，所述数据提取模块是从包括公变监测***、配电网GIS***、生产管理***的供电局现行配电网信息化***中获取配变原始数据。
4.根据权利要求1所述的一种配变数据管理辅助决策***，其特征在于：所述数据质量判断模块(7)包括数据清理模块，所述数据清理模块是研究数据自动清洗方法，对配变原始数据进行清洗，将数据分为正常数据和异常数据两大类，通过正常数据直接进行存储，验证清洗和校核方法、以及直接用于配变运行分析的样本数据，通过异常数据将数据校核后存储。
5.根据权利要求1所述的一种配变数据管理辅助决策***，其特征在于：所述负载情况分析模块(8)包块数据校准模块和数据清洗和校核方法有效性分析模块，所述数据校准模块是用来对异常数据进行分类，然后按照类型对异常数据进行校核，所述数据清洗和校核方法有效性分析模块是用来利用正常配变样本数据对清洗和校核方法的有效性进行分析，选取最佳的数据清洗和校核方法。
6.根据权利要求1所述的一种配变数据管理辅助决策***，其特征在于：所述电压增幅值情况分析模块(9)包括配变运行负荷评估方法研究模块，所述配变运行负荷评估方法研究模块通过计算配变运行关键性指标，然后根据电网配变运行相关规程规范，制定辅助决策模型，得出配变分析结果报表，最后利用样本数据对评估方法进行分析、验证。
7.根据权利要求6所述的一种配变数据管理辅助决策***，其特征在于：所述配变运行关键性指标包括过载率、连续过载时间和低电压台区数。
8.根据权利要求1所述的一种配变数据管理辅助决策***，其特征在于：所述辅助决策模块(11)包括配变辅助决策***研制模块，所述配变辅助决策***研制模块用来将配变数据清洗和校核方法、配变运行负荷评估方法进行程序固化。
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