CN112317010B - 一种小麦智慧制粉-电子粉师*** - Google Patents

一种小麦智慧制粉-电子粉师*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及小麦加工技术领域，提供了一种小麦智慧制粉‑电子粉师***。包括：大数据AI智能润麦模块，大数据AI智能润麦模块建立成品面粉水分含量与入磨麦水分含量之间的函数f(x1)及入磨麦水分含量与润麦加水量之间的函数f(x2)；大数据AI智能润麦模块通过函数f(x1)及已知的面粉目标水分含量、天气预报中预测的环境温度湿度、当前产量确定入磨麦水分含量，通过函数f(x2)及确定的入磨麦水分含量、小麦品种、润麦期间天气预报中预测的环境温度湿度确定实时的润麦加水量。本发明的有益效果在于：根据原料、天气、时间、工艺等数据信息采集获取之间的数学模型，通过模型和当下的生产信息，动态优化生产工艺，提高产品出粉率。

Description

一种小麦智慧制粉-电子粉师***
技术领域
本发明涉及小麦加工技术领域，具体涉及一种小麦智慧制粉-电子粉师***。
背景技术
小麦润麦水分受小麦原粮的水分含量、蛋白含量、硬度、容重等指标影响，不同品质的小麦如果想得到同样的入磨麦水分，其加水量会不同。同时润麦期间的温湿度也会严重影响小麦的润麦效果。因此，如何根据小麦原粮的各项指标，润麦期间内天气温湿度等信息，自动去调整小麦的着水量变得十分必要。目前所有的调控都是根据经验进行调整，不能够根据上述各影响指标进行自动调整加水量。
小麦出粉率及面粉加工品质受磨粉机的轧距影响很大。轧距不同，取分率、剥刮率及面粉的粒度分布也会不同，所生产面粉的出粉率及加工品质也会差异很大。如何根据出粉粒度分布去自动控制磨粉机的轧距显得十分必要。目前采用的方式都是人工现场采样、筛分和称重，并人工去调整磨粉机的轧距，再取样进行复核。对于庞大数量磨粉机，会花费大量的时间和劳动力。人工调整准确性和调整周期也无法保证。
传统的面粉粉路调整方式都是通过制粉工程师(简称粉师)现场取样，分析不同粉路面粉的各项指标含量，通过传统的拨粉管的方式，进行粉路的调整搭配，再取样复核。该方式需要花费大量的时间和人力，并且更多依赖于粉师的经验去调整。如何能够把粉路调整变成程序控制的粉路调整方式变得十分必要。
面粉水分主要取决于小麦的入磨麦水分含量，目前面粉生产出来水分基本固定，无法进行再次调整。通过在线近红外检测面粉水分含量，通过自动着水装置进行喷雾着水显得十分必要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种小麦智慧制粉-电子粉师***，以解决现有技术中存在的技术问题。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种小麦智慧制粉-电子粉师***，包括：大数据AI智能润麦模块、剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块、面粉水分智能调整模块和智慧配粉模块；所述大数据AI智能润麦模块建立成品面粉水分含量与入磨麦水分含量之间的函数f(x1)及所述入磨麦水分含量与润麦加水量之间的函数f(x2)；其中，所述函数f(x1)为面粉的当前产量、当天环境温度湿度、入磨麦水分含量通过化学计量学学习***建立的与成品面粉水分含量之间的数学模型；所述函数f(x2)为产量、小麦品种、硬度、容重、蛋白、润麦加水量、润麦期间环境温度湿度通过化学计量学学习***建立的与所述入磨麦水分含量之间的数学模型；所述大数据AI智能润麦模块通过函数f(x1)及已知的面粉目标水分含量、天气预报中预测的环境温度湿度、当前产量确定所述入磨麦水分含量；通过函数f(x2)及确定的所述入磨麦水分含量、小麦品种、容重、硬度、蛋白含量、润麦期间天气预报中预测的环境温度湿度确定实时的所述润麦加水量。
可选实施例中，所述剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块包括在线取样输送模块、剥刮率/取粉率及粒度分布测量模块和磨粉机轧距自动调整控制模块。
可选实施例中，所述在线取样输送模块包括多个磨粉机，多个所述磨粉机通过粉料管与剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块连接；多个所述磨粉机分为若干组，若干组所述磨粉机共用同一组粉料管交替进行面粉采样。
可选实施例中，所述粉料管与多个所述磨粉机之间设有自动取样器和控制所述取样器的自动控制阀，所述取样器通过负压密封取样，所述取样器的数量与所述磨粉机的数量相等；所述粉料管中的面粉通过气流输送。
可选实施例中，所述剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块包括旋风分离器、粒度分布筛分装置和自动称量装置；其中，所述旋风分离器将面粉样品与输送的气流分离，分离出的所述面粉样品进入所述筛分装置和称量装置。
可选实施例中，所述磨粉机为皮磨或芯磨；所述皮磨通过所述筛分装置进行多级筛分配合所述自动称量装置进行所述筛分面粉样品的剥刮率测量，同时进行所述面粉样品的粒度分布测量；所述芯磨通过所述筛分装置进行两级筛分配合所述称量装置进行所述面粉样品的取粉率测量和粒度分布测量。
可选实施例中，当所述剥刮率/取粉率大于目标值时，通过PLC及PID算法反馈控制增大所述磨粉机轧距自动调整控制模块中两轧辊之间的距离；当所述剥刮率/取粉率小于目标值时，通过PLC及PID算法反馈控制减小所述磨粉机轧距，自动调整控制模块中两轧辊之间的距离。
可选实施例中，所述自动调整控制模块包括用于测量两轧辊之间距离的位移传感器，用于调整两轧辊之间距离的拨片；所述拨片下端与转轴螺纹连接，所述转轴可通过手轮转动或通过伺服装置驱动；其中，所述转轴的运动通过轴锁紧装置控制锁定和解锁。
可选实施例中，所述智能配粉模块包括多根粉管和多个刮板机，多根粉管中面粉指标不同，多个所述刮板机中的面粉指标不同；每根粉管下端分别连接两个刮板机，采用在线近红外检测实时检测每个刮板机中出料面粉的灰分含量、白度和蛋白含量指标，采用PID反馈控制切换多根粉管的输入分配使每个刮板机中的面粉指标达到目标值，完成智能配粉。
可选实施例中，所述面粉水分智能调整模块采用面粉着水机对磨粉机输出的面粉进行加水；其中，采用在线近红外检测磨粉机输出面粉中的水分含量，采用PLC及PID算法反馈实时调整面粉的加水量。
本发明的有益效果在于：
(1)本发明中的小麦智慧制粉-电子粉师***通过进行产品质量在线监测，获取实时质量相关数据，并通过大数据分析和人工智能算法获得的数学模型，用于指导和控制生产工艺，优化质量参数；进行智能化的预防性的质量管理，确保合格、稳定的产品质量，做到全过程质量控制。
(2)本发明中的小麦智慧制粉-电子粉师***根据原料、设备、天气、时间、工艺等数据信息采集获取之间的相互关系，研究对最终产品的质量和产量的影响，进行数学建模。通过模型和当下的生产数据信息，实时调整生产工艺过程的关键控制点，动态优化生产工艺，精准控制生产过程，提高产品出粉率，使企业生产利润最大化。
(3)本发明的小麦智慧制粉-电子粉师***磨粉机粉料管里的样品进行程序控制气缸负压密封取样，保证样品流路通畅，不堵料，同时保证样品的代表性。根据不同磨粉机的需求，采用不同的测量单元，对所取得样品进行自动筛分称重，测量磨粉机的剥刮率取分率及粒度分布率；不同磨粉机下来的物料进行流水筛分称重作业，节省时间，几个磨粉机一组，来料交替进行，节省投资成本。
(4)本发明的小麦智慧制粉-电子粉师***中的磨辊轧距自控***对获得实时剥刮率和取分率数据进行处理分析，通过超高精度位移传感器获取实时轧距，PLC控制伺服驱动***，精准控制磨辊轧距，磨粉机轧距能够自动调节，达到最佳研磨效果，提高出粉率，尤其是好粉的出粉率，并保证面粉质量的稳定性。
(5)本发明的小麦智慧制粉-电子粉师***中在线近红外实时监测面粉水分含量，根据面粉水分含量PLC控制面粉着水量；配粉指标基于灰分含量、白度、蛋白含量等在线近红外检测指标，根据目标粉的基本要求，及不同粉管粉的特性对粉路进行程序切换，切换后再根据在线近红外检测结果对粉路进行重新分配，获得目标面粉。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明一实施例提供的建立面粉水分含量与入磨麦水分关系的化学计量学学习训练模型示意图。
图2为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中面粉水分检测控制示意图。
图3为本发明一实施例提供的应用化学计量学预测***预测小麦着水量的示意图。
图4为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中智能磨粉工艺设计流程示意图。
图5为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中在线取样输送***整体结构视图。
图6为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中在线取样输送***B处的局部放大示意图。
图7为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中在线取样输送***A处的局部放大示意图。
图8为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中磨粉机轧距自动调整控制***结构示意图一。
图9为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中磨粉机轧距自动调整控制***结构示意图二。
图10为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中磨粉机轧距自动调整控制***原理示意图。
图11为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中面粉含水量检测及控制原理示意图。
图12为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中自动配粉***的结构示意图。
图13为本发明一实施例提供的小麦智慧制粉-电子粉师***中自动配粉***的原理示意图。
其中，图中附图标记为：1、在线取样输送模块，1-1、磨粉机，1-2、粉料管，2、剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块，2-1、旋风分离器，2-2、筛分装置，2-3、称量装置，3、磨粉机轧距自动调整控制模块，3-1、气缸，3-2、手轮、3-3、伺服装置，3-4、轧辊，3-5、位移传感器，3-6、轴锁紧装置，3-7、拨片，3-8、转轴，4、智能配粉模块，4-1、粉管，4-2、在线近红外检测仪，4-3、电动控制阀，4-4、刮板机一，4-5、刮板机二，4-6、刮板机三、4-7、刮板机四。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件，它可以直接或者间接位于该另一个部件上。当一个部件被称为“连接于”另一个部件，它可以是直接或者间接连接至该另一个部件上。术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置为基于附图所示的方位或位置，仅是为了便于描述，不能理解为对本技术方案的限制。术语“第一”、“第二”仅用于便于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明技术特征的数量。“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
本实施例的目的在于提供了一种小麦智慧制粉-电子粉师***，包括：大数据AI智能润麦模块、剥刮率/取粉率智能调整模块、面粉水分智能调整模块和智能配粉模块。
其中，大数据AI智能润麦模块主要完成入磨麦水分在线监测、加工量大小监测、实时温/湿度采集、成品粉水分在线监测和智能优化工艺参数等。现有小麦制粉***使用过程分析仪器通过对原材料和加工过程产品质量进行及时测量，来设计、分析和控制生产加工过程，以保证最终产品质量，生产出的产品质量低，主要表现在，其仅仅是人工对生产线的入磨麦的水分及其他参数进行检测，缺少对生产工艺关键控制点的调控，反馈数据滞后，导致产品质量低。
本实施例中，参见附图1，所述大数据AI智能润麦模块建立成品面粉水分含量与入磨麦水分含量之间的函数f(x1)；所述函数f(x1)为面粉的当前产量、当天环境温度湿度、入磨麦水分含量通过化学计量学学习***建立的与成品面粉水分含量之间的数学模型；建立该数学模型过程中，采用在线近红外实时监测出粉的水分含量，实时检测入磨麦水分含量，在线监测磨粉当天环境的温湿度数据，调取实时的产量数据，建立数学模型，确定之前的相互关系。
参见附图3，所述大数据AI智能润麦模块建立所述入磨麦水分含量与润麦加水量之间的函数f(x2)；所述函数f(x2)为小麦品种、润麦加水量、润麦期间环境温度湿度通过化学计量学学习***建立的与所述入磨麦水分含量之间的数学模型；建立该数学模型过程中，实时检测着水绞龙的润麦加水量，实时检测入磨麦水分含量，在线监测润麦期间环境温度湿度，根据小麦品种和小麦含水量建立数学模型，确定之前的相互关系。
其中，参见附图2，建立数学模型f(x1)、f(x2)的过程采用MLR多远线性回归、PLS偏最小二乘、ANN等算法建立。进一步地，所述大数据AI智能润麦模块通过函数f(x1)及已知的面粉目标水分含量、天气预报中预测的环境温度湿度、当前产量确定所述入磨麦水分含量，通过函数f(x2)及确定的所述入磨麦水分含量、小麦品种、润麦期间天气预报中预测的环境温度湿度确定实时的所述润麦加水量。需要指出的是，本实施例中的入磨麦均未净麦。
在生产过程中，润麦及面粉生产是连续的生产过程，整个过程持续时间较长，为了控制小麦制粉的质量，在控制质量的过程中需要预估未来一段时间内的生产环境中的温度湿度，以控制二十几个小时(大于等于润麦时间)或几个小时(大于等于磨麦时间)之前的润麦加水量及需要的入磨麦水分含量，该温度湿度采用天气预报中的天气温度及湿度，用于精确控制之前的入磨麦水分含量及润麦加水量。此过程中，根据温度湿度的变化，检测数据的变化能够实时调整入磨麦水分含量和润麦加水量，保证产品质量。
需要指出的是，大数据AI智能润麦模块通过进行产品质量在线监测，获取实时质量相关数据，并通过大数据分析和人工智能算法获得的数学模型，用于指导和控制生产工艺，优化质量参数；进行智能化的预防性的质量管理，确保合格、稳定的产品质量，做到全过程质量控制。根据原料、设备、天气、时间、工艺等数据信息采集获取之间的相互关系，研究对最终产品的质量和产量的影响，进行数学建模。通过模型和当下的生产数据信息，实时调整生产工艺过程的关键控制点，动态优化生产工艺，精准控制生产过程，提高产品出粉率，使企业生产利润最大化。
本实施例中，所述剥刮率取粉率智能调整模块包括在线取样输送模块、剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块2和磨粉机轧距自动调整控制模块3。其中，参见附图4，取样面粉经气力输送后进入剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块完成剥刮率/取粉率的测量，AI计算输出至PID控制，后由磨粉机轧距自动调整控制模块3调整磨粉机轧辊之间的距离。
具体地，参见附图5-7，所述在线取样输送模块包括多个磨粉机1-1，多个所述磨粉机1-1通过粉料管1-2与剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块连接，粉料管1-2为多根；多个所述磨粉机1-1分为若干组，若干组所述磨粉机1-1共用同一组粉料管1-2交替进行面粉采样。
值得一提的是，几个磨粉机1-1一组，来料交替进行称重测量，节省成本。所述粉料管1-2与多个所述磨粉机1-1之间设有取样器和控制所述取样器的电动控制阀，所述取样器通过负压密封取样，负压密封取样，保证样品流路通畅，不堵料，程序控制气缸取样，同时保证样品的代表性。所述取样器的数量与所述磨粉机1-1的数量相等；所述粉料管1-2中的面粉通过风机输送，风机优选为罗茨风机。
进一步地，所述剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块包括旋风分离器2-1、筛分装置2-2和称量装置2-3；其中，所述旋风分离器2-1将面粉样品与输送的风分离，分离出的所述面粉样品进入所述筛分装置2-2和称量装置2-3。所述磨粉机1-1为皮磨或芯磨。其中，皮磨主要作用是剥开麦粒，并从麸片上刮下胚乳；芯磨作用是将经皮磨、渣磨和清粉后获得的不同粒度的胚乳磨细成粉。
此外，皮磨通过所述筛分装置2-2进行五级筛分配合所述称量装置2-3进行所述面粉样品的剥刮率测量，五级筛分依次为20w、36gg、60gg、6x和12x，检测剥刮率的同时，也能够检测到样品的粒度分布。所述芯磨通过所述筛分装置2-2进行两级筛分配合所述称量装置2-3进行所述面粉样品的取粉率测量，两级筛分8x和12xx。
值得一提的是，当所述剥刮率/取粉率大于目标值时，通过PID反馈控制增大所述磨粉机轧距自动调整控制模块中两轧辊3-4之间的距离；当所述剥刮率/取粉率小于目标值时，通过PID反馈控制减小所述磨粉机轧距自动调整控制模块中两轧辊3-4之间的距离。
参见附图8-9，所述自动调整控制模块3包括用于测量两轧辊3-4之间距离的位移传感器3-5，用于调整两轧辊3-4之间距离的拨片3-7；所述拨片3-7下端与转轴3-8螺纹连接，转轴3-8的转动带动拨片3-7移动从而调整两轧辊3-4之间的距离，所述转轴3-8可通过手轮3-2转动或通过伺服装置3-3驱动，手轮3-2直接驱动转轴3-8转动，伺服装置优选为伺服电机，伺服电机驱动大齿轮转动，大齿轮带动小齿轮转动进而驱动与小齿轮固定的转轴3-8转动；其中，所述转轴3-8的运动通过轴锁紧装置3-6控制，轴锁紧装置3-6包括气缸3-1、齿条和扇形齿轮，气缸3-1驱动齿条带动扇形齿轮运动，将轴锁紧装置3-6打开或锁定，以控制转轴3-8的运动。
参见附图10，获取皮磨剥刮率/芯磨取粉率数据，对数据进行计算，确认当前实际值和目标值的偏离，并分析轧距和剥刮率/取粉率之间的关系，编程PLC，对轧距进行PID控制调节或者是采样法调节，过程往复进行，螺旋上升，使得磨粉机柔性调整，精准控制磨辊轧距，磨粉机轧距能够自动调节，达到最佳研磨效果，提高出粉率，尤其是好粉的出粉率。
参见附图11，所述面粉水分智能调整模块采用面粉着水机对磨粉机1-1输出的面粉进行加水；其中，采用在线近红外检测磨粉机1-1输出面粉中的水分含量，采用PID反馈实时调整面粉的加水量，保证产品质量。
参见附图12、13，所述智能配粉模块4包括多根粉管4-1和四个刮板机，多根粉管4-1中面粉指标不同，四个所述刮板机中的面粉指标不同；每根粉管4-1下端分别连接两个刮板机，采用在线近红外检测实时检测每个刮板机中面粉的灰分含量、白度和蛋白含量，采用PID反馈控制切换多根粉管4-1的输入分配使每个刮板机中的面粉指标达到目标值，完成智能配粉，整个***由上位机通过计算和执行。四个所述刮板机分别设置有一个在线近红外检测仪4-2，用于检测每个刮板机中的面粉指标。
需要指出的是，磨粉机1-1输出的面粉的指标存在一定区别，不同指标的面粉经粉管4-1可输入两个或多个不同的刮板机，每个刮板机的上表面设有连接不同粉管4-1的粉口，当与一个刮板机连接的粉管4-1输入的面粉的指标(灰分含量、白度和蛋白含量)偏高时，用与该刮板机连接的另一个或多个粉管4-1输入的指标(灰分含量、白度和蛋白含量)较低的面粉中和，以获取目标面粉指标完成智能配粉，保证产品质量。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种小麦智慧制粉-电子粉师***，包括：大数据AI智能润麦模块、剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块、面粉水分智能调整模块和智慧配粉模块；
其特征在于：所述大数据AI智能润麦模块建立成品面粉水分含量与入磨麦水分含量之间的函数f（x1）及所述入磨麦水分含量与润麦加水量之间的函数f（x2）；
其中，所述函数f（x1）为面粉的当前产量、当天环境温度湿度、入磨麦水分含量通过化学计量学学习***建立的与成品面粉水分含量之间的数学模型；所述函数f（x2）为产量、小麦品种、硬度、容重、蛋白含量、润麦加水量、润麦期间环境温度湿度通过化学计量学学习***建立的与所述入磨麦水分含量之间的数学模型；
所述大数据AI智能润麦模块通过函数f（x1）及已知的面粉目标水分含量、天气预报中预测的环境温度湿度、当前产量确定所述入磨麦水分含量；通过函数f（x2）及确定的所述入磨麦水分含量、小麦品种、容重、硬度、蛋白含量、润麦期间天气预报中预测的环境温度湿度确定实时的所述润麦加水量。
2.如权利要求1所述的小麦智慧制粉-电子粉师***，其特征在于，所述剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块包括在线取样输送模块、剥刮率/取粉率及粒度分布测量模块和磨粉机轧距自动调整控制模块。
3.如权利要求2所述的小麦智慧制粉-电子粉师***，其特征在于，所述在线取样输送模块包括多个磨粉机（1-1），多个所述磨粉机（1-1）通过粉料管（1-2）与剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块连接；多个所述磨粉机（1-1）分为若干组，若干组所述磨粉机（1-1）共用同一组粉料管（1-2）交替进行面粉采样。
4.如权利要求3所述的小麦智慧制粉-电子粉师***，其特征在于，所述粉料管（1-2）与多个所述磨粉机（1-1）之间设有取样器和控制所述取样器的自动控制阀，所述取样器通过负压密封取样，所述取样器的数量与所述磨粉机（1-1）的数量相等；所述粉料管（1-2）中的面粉通过气流输送。
5.如权利要求3所述的小麦智慧制粉-电子粉师***，其特征在于，所述剥刮率/取粉率及粒度分布智能检测及自动化控制模块包括旋风分离器（2-1）、粒度分布筛分装置（2-2）和称量装置（2-3）；其中，所述旋风分离器（2-1）将面粉样品与输送的气流分离，分离出的所述面粉样品进入所述筛分装置（2-2）和称量装置（2-3）。
6.如权利要求5所述的小麦智慧制粉-电子粉师***，其特征在于，所述磨粉机（1-1）为皮磨或芯磨；所述皮磨通过所述筛分装置（2-2）进行多级筛分配合所述称量装置（2-3）进行所述面粉样品的剥刮率测量，同时进行所述面粉样品的粒度分布测量；所述芯磨通过所述筛分装置（2-2）进行两级筛分配合所述称量装置（2-3）进行所述面粉样品的取粉率测量和粒度分布测量。
7.如权利要求6所述的小麦智慧制粉-电子粉师***，其特征在于，当所述剥刮率/取粉率大于目标值时，通过PLC及PID算法反馈控制增大所述磨粉机轧距自动调整控制模块中两轧辊（3-4）之间的距离；当所述剥刮率/取粉率小于目标值时，通过PLC及PID算法反馈控制减小所述磨粉机轧距自动调整控制模块中两轧辊（3-4）之间的距离。
8.如权利要求7所述的小麦智慧制粉-电子粉师***，其特征在于，所述磨粉机轧距自动调整控制模块包括用于测量两轧辊（3-4）之间距离的位移传感器（3-5），用于调整两轧辊（3-4）之间距离的拨片（3-7）；所述拨片（3-7）下端与转轴（3-8）螺纹连接，所述转轴（3-8）可通过手轮（3-2）转动或通过伺服装置（3-3）驱动；其中，所述转轴（3-8）的运动通过轴锁紧装置（3-6）控制锁定和解锁。
9.如权利要求2所述的小麦智慧制粉-电子粉师***，其特征在于，所述智慧配粉模块包括多根粉管（4-1）和多个刮板机，多根粉管（4-1）中面粉指标不同，多个所述刮板机中的面粉指标不同；每根粉管（4-1）下端分别连接两个刮板机，采用在线近红外实时检测每个刮板机中出料面粉的灰分含量、白度和蛋白含量指标，采用PID反馈控制切换多根粉管（4-1）的输入分配使每个刮板机中的面粉指标达到目标值，完成智慧配粉。
10.如权利要求2所述的小麦智慧制粉-电子粉师***，其特征在于，所述面粉水分智能调整模块采用面粉着水机对磨粉机（1-1）输出的面粉进行加水；其中，采用在线近红外检测磨粉机（1-1）输出面粉中的水分含量，采用PLC及PID算法反馈实时调整面粉的加水量。
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