CN112312449B - 速率预测方法、装置和电子设备 - Google Patents
速率预测方法、装置和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112312449B CN112312449B CN201910687742.9A CN201910687742A CN112312449B CN 112312449 B CN112312449 B CN 112312449B CN 201910687742 A CN201910687742 A CN 201910687742A CN 112312449 B CN112312449 B CN 112312449B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- channel quality
- base station
- distribution
- quality indication
- prb
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请提出了一种速率预测方法、装置和电子设备,其中,上述速率预测方法包括:获取基站上针对不同RANK按照CQI分类的采样点分布,根据所述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果;从所述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果,获取所选取的分布结果对应的有效符号比特;计算所述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量;根据所述有效符号比特、所述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测所述基站中用户的可获得速率。本申请可以通过RANK信道质量指示的分布结果获取有效符号比特,预测上述基站中用户的可获得速率,提高了速率预测结果的精确度,并且降低了速率预测的算法复杂度。
Description
【技术领域】
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种速率预测方法、装置和电子设备。
【背景技术】
随着移动通信技术的不断发展,运营商需要为用户提供差异化服务,这就要求运营商能够根据基站接收的状态信息,***用户能够获得的速率情况。因此,在一定参数设置条件下,如何利用小区空闲物理资源块(Physical Resource Block;以下简称:PRB)资源,快速预测用户的可获得速率,就成了一个重要需求。
在现有的小区速率预测方法中,主要利用各种技术计算得到某个参量,再由该参量对应传输格式,根据上述传输格式参照第三代合作伙伴计划(3rd GenerationPartnership Project;以下简称:3GPP)规范就能决定编码速率,达到预测小区速率的目的。其中,上述“某个参量”可以包括以下之一或组合:信噪比(Signal to Noise Ratio;以下简称:SNR)、信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio;以下简称:SINR)、信道质量指示(Channel Quality Indicator;以下简称:CQI)、频率、多用户SNR、调度权重比、覆盖半径和仿真参数等。其次,由该参量对应传输格式的方法主要有:阈值比较法、数值对应法、占比法和/或链路预算法等。此外,个别方法还利用对参数反馈过程的控制,达到速率预测的目的。
但是,以上的方法中,只是单独的利用某一个参量来对应传输格式,速率预测结果的精确度较低,并且算法的复杂度较高。
【发明内容】
本申请实施例提供了一种速率预测方法、装置和电子设备,以实现通过RANK信道质量指示的分布结果获取有效符号比特,然后再结合每个PRB中可用的符号数量和基站空闲的PRB数量,预测上述基站中用户的可获得速率,从而提高了速率预测结果的精确度,并且降低了速率预测的算法复杂度。
第一方面,本申请实施例提供一种速率预测方法,包括:获取基站上针对不同秩RANK按照信道质量指示分类的采样点分布,根据所述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果;从所述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果,获取所选取的分布结果对应的有效符号比特;计算所述基站空闲的物理资源块PRB数量和每个PRB中可用的符号数量;根据所述有效符号比特、所述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测所述基站中用户的可获得速率。
其中一种可能的实现方式中,所述获取基站上针对不同秩RANK按照信道质量指示分类的采样点分布,根据所述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果包括:根据基站对信道质量的统计结果,获得单流信道质量指示分布图和双流信道质量指示分布图;将所述单流信道质量指示分布图和所述双流信道质量指示分布图,统一化为所述RANK信道质量指示的分布结果。
其中一种可能的实现方式中,所述计算每个PRB中可用的符号数量包括:获得现网的子帧配比;根据所述子帧配比、特殊时隙配置和控制格式指示配置,计算每个PRB中可用的符号数量。
其中一种可能的实现方式中,所述计算所述基站空闲的物理资源块PRB数量包括:统计现网的PRB利用率;根据所述PRB利用率计算所述基站空闲的PRB数量。
第二方面,本申请实施例提供一种速率预测装置,包括:获取模块,用于获取基站上针对不同秩RANK按照信道质量指示分类的采样点分布,根据所述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果;选取模块,用于从所述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果;所述获取模块,还用于获取所述选取模块选取的分布结果对应的有效符号比特;计算模块,用于计算所述基站空闲的物理资源块PRB数量和每个PRB中可用的符号数量;预测模块,用于根据所述有效符号比特、所述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测所述基站中用户的可获得速率。
其中一种可能的实现方式中,所述获取模块,具体用于根据基站对信道质量的统计结果,获得单流信道质量指示分布图和双流信道质量指示分布图,将所述单流信道质量指示分布图和所述双流信道质量指示分布图,统一化为所述RANK信道质量指示的分布结果。
其中一种可能的实现方式中,所述计算模块,具体用于获得现网的子帧配比,根据所述子帧配比、特殊时隙配置和控制格式指示配置,计算每个PRB中可用的符号数量。
其中一种可能的实现方式中,所述计算模块,具体用于统计现网的PRB利用率,根据所述PRB利用率计算所述基站空闲的PRB数量。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如上所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如上所述的方法。
以上技术方案中,获取基站上针对不同秩(RANK)按照信道质量指示分类的采样点分布,根据上述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果,从上述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果,获取所选取的分布结果对应的有效符号比特;并计算上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,最后,根据有效符号比特、上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测上述基站中用户的可获得速率,从而可以实现通过RANK信道质量指示的分布结果获取有效符号比特,然后再结合每个PRB中可用的符号数量和基站空闲的PRB数量,预测上述基站中用户的可获得速率,提高了速率预测结果的精确度,并且降低了速率预测的算法复杂度。
【附图说明】
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请速率预测方法一个实施例的流程图;
图2为本申请速率预测方法另一个实施例的流程图;
图3为本申请速率预测方法中RANK信道质量指示的分布结果一个实施例的示意图;
图4为本申请速率预测方法再一个实施例的流程图;
图5为本申请速率预测方法中PRB内符号资源分布图;
图6为本申请速率预测方法再一个实施例的流程图;
图7为本申请速率预测装置一个实施例的结构示意图;
图8为本申请电子设备一个实施例的结构示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本申请的技术方案,下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
现网基站的统计中,关于信道质量的信息主要是CQI,是基站资源调度的核心参考信息。随着多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output;以下简称:MIMO)技术的逐步发展,用户业务过程中,数据的码流层逐步增加,其中指示单双流的秩(RANK)信息能够表明用户业务过程中使用的码流数量。目前,基站侧已经能够针对不同的RANK结果分别统计CQI,这就使得能够直接将CQI与RANK结合分析信道质量,再直接与编码速率关联,进而预测速率。
图1为本申请速率预测方法一个实施例的流程图,如图1所示,上述速率预测方法可以包括:
步骤101,获取基站上针对不同RANK按照CQI分类的采样点分布,根据上述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果。
其中,在采用多个发送天线和多个接收天线的MIMO***中,传输信道可以采用矩阵表示,而RANK为上述传输信道矩阵的秩,可以看作收发设备间传输通路上独立的并行信道的数目。
步骤102,从上述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果,获取所选取的分布结果对应的有效符号比特。
其中,上述预定的采样点比例可以在具体实现时,根据***性能和/或实现方式等自行设定,本实施例对上述预定的采样点比例的大小不作限定,举例来说,上述预定的采样点比例可以为95%。
步骤103,计算上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量。
在具体实现时,步骤103与步骤101~步骤102可以并行执行,也可以先后执行,本实施例对步骤103与步骤101~步骤102的执行顺序不作限定,图1以步骤103与步骤101~步骤102并行执行为例示出。
步骤104,根据上述有效符号比特、上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测上述基站中用户的可获得速率。
上述速率预测方法中,获取基站上针对不同RANK按照CQI分类的采样点分布,根据上述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果,从上述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果,获取所选取的分布结果对应的有效符号比特;并计算上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,最后,根据有效符号比特、上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测上述基站中用户的可获得速率,从而可以实现通过RANK信道质量指示的分布结果获取有效符号比特,然后再结合每个PRB中可用的符号数量和基站空闲的PRB数量,预测上述基站中用户的可获得速率,提高了速率预测结果的精确度,并且降低了速率预测的算法复杂度。
图2为本申请速率预测方法另一个实施例的流程图,如图2所示,本申请图1所示实施例中,步骤101可以为:
步骤201,根据基站对信道质量的统计结果,获得单流CQI分布图和双流CQI分布图。
步骤202,将上述单流CQI分布图和上述双流CQI分布图,统一化为RANK信道质量指示的分布结果。
具体地,RANK信道质量指示的分布结果可以如图3所示,图3为本申请速率预测方法中RANK信道质量指示的分布结果一个实施例的示意图。
从图3中可以看出,RANK信道质量指示的分布结果与有效符号比特存在对应关系,例如,当横坐标为C6R2时,纵坐标为2.3516,即C6R2=2.3516,这说明RANK信道质量指示的分布结果为C6R2时,对应的有效符号比特为2.3516。
本实施例中,RANK信道质量指示的分布结果与有效符号比特的对应表可以如表1所示。
表1
因此,本实施例中,在获得RANK信道质量指示的分布结果之后,就可以从上述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果,进而可以从表1中获取所选取的分布结果对应的有效符号比特。
图4为本申请速率预测方法再一个实施例的流程图,如图4所示,本申请图1所示实施例中,步骤103中的计算每个PRB中可用的符号数量可以包括:
步骤401,获得现网的子帧配比。
步骤402,根据上述子帧配比、特殊时隙配置和控制格式指示(Control FormatIndicator;以下简称:CFI)配置,计算每个PRB中可用的符号数量。
参见图5,图5为本申请速率预测方法中PRB内符号资源分布图,在CFI取值为3的条件下,在该PRB中,总计有168个符号资源,去掉物理下行控制信道(Physical DownlinkControl Channel;以下简称:PDCCH)和小区参考信号(Cell Reference Signal;以下简称:CRS)占用的48个符号资源,还余下120个可用的符号资源。
本申请图1所示实施例中,步骤103中的计算上述基站空闲的PRB数量可以包括:
步骤403,统计现网的PRB利用率。
步骤404,根据上述PRB利用率计算上述基站空闲的PRB数量。
图6为本申请速率预测方法再一个实施例的流程图,如图6所示,可以包括:
步骤601,根据基站对信道质量的统计结果,获得单流CQI分布图和双流CQI分布图。
步骤602,将上述单流CQI分布图和上述双流CQI分布图,统一化为RANK信道质量指示的分布结果。
具体地,RANK信道质量指示的分布结果可以如图3所示。
步骤603,从上述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与95%采样点比例对应的分布结果。
本实施例中,RANK信道质量指示的分布结果与有效符号比特的对应表可以如表1所示。
步骤604,获取所选取的分布结果对应的有效符号比特。
步骤605,获得现网的子帧配比。
步骤606,根据上述子帧配比、特殊时隙配置和CFI配置,计算每个PRB中可用的符号数量。
步骤607,统计现网的PRB利用率。
步骤608,根据上述PRB利用率计算上述基站空闲的PRB数量。
步骤609,根据上述有效符号比特、上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测上述基站中用户的可获得速率。
在具体实现时,还可以获取基站的HARQ设置,在预测上述基站中用户的可获得速率时,根据上述有效符号比特、上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,以及HARQ预测上述基站中用户的可获得速率。
具体地,在100M带宽、上下行时隙配比为3:1、特殊时隙配置为3:9:2、小区的空闲PRB数量为15个、HARQ的设置为10%、95%采样点比例对应的RANK信道质量指示的分布结果为C2R6时,上述基站中用户的可获得速率的预测结果为:
0.9×15×120×2.3516×(1000×3/5)/1024/1024=2.17986(Mbps)
本申请实施例提供了一种速率预测方法,分为直接关联、符号资源计算和预测速率三个过程。直接关联过程,根据基站的统计获得RANK信道质量指示(CxRx)的分布结果,从上述分布结果中选取95%采样点比例对应的分布结果,获取所选取的分布结果对应的有效符号比特。符号资源计算过程,根据现网子帧配比、特殊时隙配置和CFI配置,计算每个PRB中可用的符号数量,根据PRB利用率计算上述基站空闲的PRB数量。预测速率过程,根据上述基站空闲的PRB数量、每个PRB中可用的符号数量和有效符号比特数,预测上述基站中用户的可获得速率,有效提高了速率预测结果的精确度,并且降低了速率预测的算法复杂度。
图7为本申请速率预测装置一个实施例的结构示意图,本实施例中的速率预测装置可以作为电子设备,或者电子设备的一部分实现本申请实施例提供的速率预测方法。其中,上述电子设备可以为基站设备,或其他类型的设备,本实施例对上述电子设备的具体类型不作限定。
如图7所示,上述速率预测装置可以包括:获取模块71、选取模块72、计算模块73和预测模块74;
获取模块71,用于获取基站上针对不同RANK按照CQI分类的采样点分布,根据上述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果;其中,在采用多个发送天线和多个接收天线的MIMO***中,传输信道可以采用矩阵表示,而RANK为上述传输信道矩阵的秩,可以看作收发设备间传输通路上独立的并行信道的数目。
选取模块72,用于从上述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果;其中,上述预定的采样点比例可以在具体实现时,根据***性能和/或实现方式等自行设定,本实施例对上述预定的采样点比例的大小不作限定,举例来说,上述预定的采样点比例可以为95%。
获取模块71,还用于获取选取模块72选取的分布结果对应的有效符号比特。
计算模块73,用于计算上述基站空闲的物理资源块PRB数量和每个PRB中可用的符号数量。
预测模块74,用于根据有效符号比特、上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测上述基站中用户的可获得速率。
本实施例中,获取模块71,具体用于根据基站对信道质量的统计结果,获得单流CQI分布图和双流CQI分布图,将上述单流CQI分布图和上述双流CQI分布图,统一化为RANK信道质量指示的分布结果。具体地,RANK信道质量指示的分布结果可以如图3所示。
从图3中可以看出,RANK信道质量指示的分布结果与有效符号比特存在对应关系,例如,当横坐标为C6R2时,纵坐标为2.3516,即C6R2=2.3516,这说明RANK信道质量指示的分布结果为C6R2时,对应的有效符号比特为2.3516。
本实施例中,RANK信道质量指示的分布结果与有效符号比特的对应表可以如表1所示。
因此,本实施例中,在获得RANK信道质量指示的分布结果之后,选取模块72就可以从上述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果,进而获取模块71可以从表1中获取所选取的分布结果对应的有效符号比特。
本实施例中,计算模块73,具体用于获得现网的子帧配比,根据上述子帧配比、特殊时隙配置和CFI配置,计算每个PRB中可用的符号数量。
参见图5,在CFI取值为3的条件下,在该PRB中,总计有168个符号资源,去掉PDCCH和CRS占用的48个符号资源,还余下120个可用的符号资源。
本实施例中,计算模块73,具体用于统计现网的PRB利用率,根据上述PRB利用率计算上述基站空闲的PRB数量。
上述速率预测装置中,获取模块71获取基站上针对不同RANK按照CQI分类的采样点分布,根据上述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果,从上述RANK信道质量指示的分布结果中,选取模块72选取与预定的采样点比例对应的分布结果,获取模块71获取所选取的分布结果对应的有效符号比特;并由计算模块73计算上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,最后,预测模块74根据有效符号比特、上述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测上述基站中用户的可获得速率,从而可以实现通过RANK信道质量指示的分布结果获取有效符号比特,然后再结合每个PRB中可用的符号数量和基站空闲的PRB数量,预测上述基站中用户的可获得速率,提高了速率预测结果的精确度,并且降低了速率预测的算法复杂度。
图8为本申请电子设备一个实施例的结构示意图,如图8所示,上述电子设备可以包括至少一个处理器;以及与上述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:存储器存储有可被处理器执行的程序指令,上述处理器调用上述程序指令能够执行本申请实施例提供的速率预测方法。
其中,上述电子设备可以为基站设备,也可以为其他类型的设备,本实施例对上述电子设备的具体形式不作限定。
图8示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。图8显示的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器410,存储器430,连接不同***组件(包括存储器430和处理单元410)的通信总线440。
通信总线440表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,***总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及***组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
电子设备典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器430可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)和/或高速缓存存储器。电子设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。尽管图8中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read Only Memory;以下简称:DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与通信总线440相连。存储器430可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具,可以存储在存储器430中,这样的程序模块包括——但不限于——操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、显示器等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信,和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过通信接口420进行。并且,电子设备还可以通过网络适配器(图8中未示出)与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network;以下简称:LAN),广域网(Wide AreaNetwork;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信,上述网络适配器可以通过通信总线440与电子设备的其它模块通信。应当明白,尽管图8中未示出,可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Drives;以下简称:RAID)***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理器410通过运行存储在存储器430中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本申请实施例提供的速率预测方法。
本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,上述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,上述计算机指令使上述计算机执行本申请实施例提供的速率预测方法。
上述非暂态计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory;以下简称:ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead Only Memory;以下简称:EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network;以下简称:LAN)或广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
需要说明的是,本申请实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(Personal Computer;以下简称:PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant;以下简称:PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory;以下简称:ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种速率预测方法,其特征在于,包括:
获取基站上针对不同秩RANK按照信道质量指示分类的采样点分布,根据所述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果;
从所述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果,获取所选取的分布结果对应的有效符号比特;
计算所述基站空闲的物理资源块PRB数量和每个PRB中可用的符号数量;
根据所述有效符号比特、所述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测所述基站中用户的可获得速率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取基站上针对不同秩RANK按照信道质量指示分类的采样点分布,根据所述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果包括:
根据基站对信道质量的统计结果,获得单流信道质量指示分布图和双流信道质量指示分布图;
将所述单流信道质量指示分布图和所述双流信道质量指示分布图,统一化为所述RANK信道质量指示的分布结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算每个PRB中可用的符号数量包括:
获得现网的子帧配比;
根据所述子帧配比、特殊时隙配置和控制格式指示配置,计算每个PRB中可用的符号数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述基站空闲的物理资源块PRB数量包括:
统计现网的PRB利用率;
根据所述PRB利用率计算所述基站空闲的PRB数量。
5.一种速率预测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取基站上针对不同秩RANK按照信道质量指示分类的采样点分布,根据所述采样点分布确定RANK信道质量指示的分布结果;
选取模块,用于从所述RANK信道质量指示的分布结果中,选取与预定的采样点比例对应的分布结果;
所述获取模块,还用于获取所述选取模块选取的分布结果对应的有效符号比特;
计算模块,用于计算所述基站空闲的物理资源块PRB数量和每个PRB中可用的符号数量;
预测模块,用于根据所述有效符号比特、所述基站空闲的PRB数量和每个PRB中可用的符号数量,预测所述基站中用户的可获得速率。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述获取模块,具体用于根据基站对信道质量的统计结果,获得单流信道质量指示分布图和双流信道质量指示分布图,将所述单流信道质量指示分布图和所述双流信道质量指示分布图,统一化为所述RANK信道质量指示的分布结果。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述计算模块,具体用于获得现网的子帧配比,根据所述子帧配比、特殊时隙配置和控制格式指示配置,计算每个PRB中可用的符号数量。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述计算模块,具体用于统计现网的PRB利用率,根据所述PRB利用率计算所述基站空闲的PRB数量。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至4任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至4任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910687742.9A CN112312449B (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 速率预测方法、装置和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910687742.9A CN112312449B (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 速率预测方法、装置和电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112312449A CN112312449A (zh) | 2021-02-02 |
CN112312449B true CN112312449B (zh) | 2022-06-10 |
Family
ID=74329363
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910687742.9A Active CN112312449B (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 速率预测方法、装置和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112312449B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103096381A (zh) * | 2013-01-21 | 2013-05-08 | 北京拓明科技有限公司 | 基于Gb接口信令的GSM双频同站小区资源均衡方法 |
WO2018063072A1 (en) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Rate matching |
CN108476089A (zh) * | 2016-01-20 | 2018-08-31 | 高通股份有限公司 | 基于设备到设备的中继通信的速率控制 |
CN110036584A (zh) * | 2016-12-02 | 2019-07-19 | 高通股份有限公司 | 速率匹配及信令 |
-
2019
- 2019-07-29 CN CN201910687742.9A patent/CN112312449B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103096381A (zh) * | 2013-01-21 | 2013-05-08 | 北京拓明科技有限公司 | 基于Gb接口信令的GSM双频同站小区资源均衡方法 |
CN108476089A (zh) * | 2016-01-20 | 2018-08-31 | 高通股份有限公司 | 基于设备到设备的中继通信的速率控制 |
WO2018063072A1 (en) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Rate matching |
CN110036584A (zh) * | 2016-12-02 | 2019-07-19 | 高通股份有限公司 | 速率匹配及信令 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
for approval".《3GPP tsg_ran\tsg_ran》.2018, * |
QUALCOMM Europe Inc. - Spain.RP-182767 "TR 38.889 v1.1.0 on Study on NR-based access to unlicensed spectrum * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112312449A (zh) | 2021-02-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11552773B2 (en) | Uplink channel resource indication method, uplink channel resource determination method, base station, terminal and medium | |
CN109862590B (zh) | 网络容量评估方法及装置 | |
CN103874217A (zh) | 在tdd-lte***中上行抗干扰的方法及设备 | |
EP3193463B1 (en) | User pairing processing method, device and base station | |
CN104869578A (zh) | 物理下行控制信道盲检测方法、装置和用户设备 | |
EP3800945A1 (en) | Power allocation method and related device | |
CN110430552A (zh) | 一种高铁网络质差区域识别方法以及装置 | |
US11438875B2 (en) | Signaling receiving method and related device | |
CN102957572B (zh) | 一种***性能评估方法及装置 | |
Ganjalizadeh et al. | An RL-based joint diversity and power control optimization for reliable factory automation | |
CN113709813A (zh) | 一种用于nr小基站基带合并的方法和*** | |
CN112312449B (zh) | 速率预测方法、装置和电子设备 | |
CN107006019A (zh) | 一种数据传输方法及装置 | |
CN113840311B (zh) | 数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Dechene et al. | QoS, channel and energy-aware packet scheduling over multiple channels | |
CN111565409B (zh) | 一种噪声功率计算方法及装置 | |
CN108174353B (zh) | 传输控制方法及装置 | |
CN114430555A (zh) | 一种网络扩容方法、电子设备和存储介质 | |
CN115642943B (zh) | 预编码矩阵确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115515152A (zh) | 用户感知速率确定方法、装置及存储介质 | |
CN115038040B (zh) | 一种小区定位方法、装置、设备、***及介质 | |
EP4150861B1 (en) | Determining cell upgrade | |
KR101007448B1 (ko) | 채널 품질 지시자 검출 장치 및 방법 | |
CN111557101A (zh) | 数据块传输方法、装置、终端、基站以及存储介质 | |
CN117222018A (zh) | 信道资源调度方法、装置、***、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |