CN112309587A - 线上问诊方法、***、服务器及存储介质 - Google Patents
线上问诊方法、***、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112309587A CN112309587A CN202011348368.9A CN202011348368A CN112309587A CN 112309587 A CN112309587 A CN 112309587A CN 202011348368 A CN202011348368 A CN 202011348368A CN 112309587 A CN112309587 A CN 112309587A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- text information
- node
- target text
- rule
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 8
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 7
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 6
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000399 orthopedic effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 206010050296 Intervertebral disc protrusion Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000009223 counseling Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 230000003821 menstrual periods Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 208000023504 respiratory system disease Diseases 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/01—Dynamic search techniques; Heuristics; Dynamic trees; Branch-and-bound
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Pathology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明公开了一种线上问诊方法、***、服务器及存储介质，该方法包括：获取目标文本信息；根据目标文本信息以及目标文本信息所属的目标平台，从与目标平台所对应的规则库中确定与目标文本信息相对应目标规则树；所述目标规则树中包括至少一个根节点以及与至少一个根节点相关联的叶子节点；从目标规则树中与目标文本信息相对应的节点处调取与目标文本信息相对应的预期结果，并将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备。通过本发明实施例的技术方案，实现了提高问诊效率并准确推荐治疗方案的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及医疗技术领域，尤其涉及一种线上问诊方法、***、服务器及存储介质。
背景技术
随着网络的普及，逐渐出现了患者在线上与医生进行沟通的问诊方式，但是，目前的线上问诊方式局限于患者描述病情，医生根据患者描述的信息进行诊断。
通过上述线上问诊的方式，医生仅能了解患者的部分病情信息，并且患者也不清楚自己描述的信息是否为医生所需要的，会造成患者与医生的沟通效率低的问题。若患者提供的信息不完善，则会导致医生的推荐治疗方案不准确。
发明内容
本发明提供一种线上问诊方法、***、服务器及存储介质，以实现了提高问诊效率并准确推荐治疗方案的效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种线上问诊方法，应用于服务器中，包括：
获取目标文本信息；
根据所述目标文本信息以及所述目标文本信息所属的目标平台，从与所述目标平台所对应的规则库中确定与所述目标文本信息相对应目标规则树；所述目标规则树中包括至少一个根节点以及与所述至少一个根节点相关联的叶子节点；
从所述目标规则树中与所述目标文本信息相对应的节点处调取与所述目标文本信息相对应的预期结果，并将所述预期结果反馈至所述目标文本信息所属的目标终端设备。
第二方面，本发明实施例还提供了一种线上问诊***，配置于服务器中，包括：
信息获取模块，用于获取目标文本信息；
规则树确定模块，用于根据所述目标文本信息以及所述目标文本信息所属的目标平台，从与所述目标平台所对应的规则库中确定与所述目标文本信息相对应目标规则树；所述目标规则树中包括至少一个根节点以及与所述至少一个根节点相关联的叶子节点；
结果调取模块，用于从所述目标规则树中与所述目标文本信息相对应的节点处调取与所述目标文本信息相对应的预期结果，并将所述预期结果反馈至所述目标文本信息所属的目标终端设备。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的线上问诊方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的线上问诊方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取目标文本信息，从目标文本信息所属的目标平台中确定与目标文本信息相对应的目标规则树，进而调取目标规则树中与目标文本信息相对应的预期结果，并将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备，解决了线上问诊效率低以及推荐治疗结果不准确的问题，实现了提高问诊效率并准确推荐治疗方案的效果。
附图说明
为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
图1为本发明实施例一所提供的一种线上问诊方法流程示意图；
图2为本发明实施例二所提供的一种线上问诊方法流程示意图；
图3为本发明实施例二所提供的与业务类型相对应的子树的示意图；
图4为本发明实施例二所提供的规则树示意图；
图5为本发明实施例二所提供的问诊流程图；
图6为本发明实施例二所提供的在终端设备上显示的界面示意图；
图7为本发明实施例三所提供的一种线上问诊***的结构示意图；
图8为本发明实施例四所提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种线上问诊方法流程示意图，本实施例可适用于根据文本信息以及规则树向目标终端设备进行结果反馈的情况，该方法可以由线上问诊***来执行，该***可以通过软件和/或硬件的形式实现。
如图1所述，本实施例的方法具体包括如下步骤：
S110、获取目标文本信息。
其中，目标文本信息可以是用户输入的文本信息，可选的，可以是用户输入的与咨询问题相关的文本信息，例如：高血压，体检或康复治疗等。即，目标文本信息是表征用户当前想要咨询的问题信息。
具体的，用户可以在终端设备上的预设位置输入需要咨询问题的文本信息。终端设备可以是智能手机或平板电脑等移动终端，还可以是PC机等固定终端。当文本信息输入完毕后，用户可以触发相应的控件，如：“发送”按钮，以使文本信息发送至服务器，进而使服务器能够获取用户输入的文本信息。当检测到文本信息时，可以将获取的文本信息作为目标文本信息，以供分析使用。
S120、根据目标文本信息以及目标文本信息所属的目标平台，从与目标平台所对应的规则库中确定与目标文本信息相对应目标规则树。
其中，目标平台是与目标文本信息相对应的平台，可选的，可以是按地域分类的平台，如：北京市医疗平台，天津市医疗平台等，也可以是按业务类型分类的平台，如：肿瘤医院医疗平台，骨伤科医院医疗平台以及体检中心医疗平台等。规则库是预先建立的用于存储所有平台规则树的数据库，每个平台可以对应规则库中的一个子规则库。目标规则树可以是根据目标文本信息从目标平台中确定的规则树，用于针对用户输入的文本信息确定反馈信息。目标规则树中包括至少一个根节点以及与至少一个根节点相关联的叶子节点，根节点和叶子节点中可存储与目标文本信息相关的问题信息。
需要说明的是，不同的平台中包含的根据同一目标文本信息确定的子规则库可能存在差异。例如：目标文本信息为腰间盘突出，在骨伤科医院医疗平台中确定的目标规则树可能会比在其他平台中确定的目标规则树的规则更细致。也可能是某种流行疾病在某一地区传播，若目标文本信息与该流行疾病相关，那么使用该地区的平台确定的与目标文本信息对应的目标规则树的更准确。目标平台的确定方式在本实施例中不作具体限定，可以是根据发送目标文本信息的终端设备的地址，如IP地址，确定的按地域分类的平台，也可以是根据目标文本信息确定业务类型，进而确定的按业务类型分类的平台。
具体的，可以根据目标文本信息以及目标文本信息所属的目标平台，确定目标平台中预先建立的规则库确定子规则库，并从子规则库中确定与目标文本信息相对应的目标规则树。目标文本信息与目标规则树的根节点中存储的内容相对应。
S130、从目标规则树中与目标文本信息相对应的节点处调取与目标文本信息相对应的预期结果，并将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备。
其中，预期结果是规则树中的节点处所存储的信息，可选的，可以是问题信息，也可以是推荐信息，例如：推荐治疗方案或推荐网址等。目标终端设备是目标文本信息对应的终端设备，目标终端设备可以是智能手机或平板电脑等移动终端，还可以是PC机等固定终端。
具体的，从目标规则树中确定与目标文本信息相对应的节点，可以将该节点作为根节点，并且从根节点处可以调取与目标文本信息相对应的预期结果。预期结果可以是与目标文本信息相关的问题信息或推荐信息，进一步，可以将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备，以使用户能够基于预期结果反馈答案或者获取推荐诊疗方案。
本实施例的技术方案，通过获取目标文本信息，从目标文本信息所属的目标平台中确定与目标文本信息相对应的目标规则树，进而调取目标规则树中与目标文本信息相对应的预期结果，并将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备，解决了线上问诊效率低以及推荐治疗结果不准确的问题，实现了提高问诊效率并准确推荐治疗方案的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二所提供的一种线上问诊方法流程示意图。在上述实施例的基础上，可以预先建立与各平台所对应的规则树，并基于预期值反馈相对应的结果，具体实施方式可以参见下述实施例。其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
S210、建立与各平台所对应的规则树。
由于各个平台对不同业务类型的处理方式不同，所以规则设置可能不同，最终的推荐信息也可能存在差异。因此，各个平台对应的规则树可能存在差异，可以针对各平台建立与各平台相对应的规则树。
具体建立与各平台所对应的规则树的步骤如下：
步骤一、针对各平台，确定与当前平台相关联的至少一个规则组、与每个规则组关联的至少一个业务类型、与每个业务类型相关联的问题，以及与每个问题相对应的预期值。
其中，规则组为当前平台能够处理的全部业务类型或部分业务类型的集合，业务类型可以是当前平台能够处理的疾病类型，例如：规则组为疾病，与该规则组对应的业务类型为各个疾病类型，可以是内科疾病，呼吸科疾病等，也可以是更具体的疾病类型，例如：高血压，糖尿病等，与业务类型相关联的问题可以是用于判断具体疾病信息和/或用户症状信息的问题，例如：体温信息等。预期值为与问题相对应的答案，可选的，一个问题的预期值可以是多个，例如：问题为性别，预期值为男性或女性，一个问题的预期值也可以是数值范围，例如：问题为年龄，预期值为5岁以下，5-14岁，14-30岁，30-50岁，50-70岁，70岁以上。预期值与问题相关，并且预期值可以根据问题进行预先设置。
具体的，根据不同平台可以确定与平台相关联的规则组，并且能够确定与各个规则组相关联的业务类型，进一步能够确定与各个业务类型相关的问题，并且基于问题能够预先设置与问题相对应的答案，即预期值。
步骤二、针对各平台，将至少一个规则组、至少一个业务类型、与每个业务类型相关联的问题以及问题相对应的预期值按照树状结构进行设置，得到与当前规则组绑定的规则树。
具体的，可以将平台作为根节点，将平台相关联的至少一个规则组作为平台根节点所对应的叶子节点。将各个规则组所对应的叶子节点确定为规则组所对应的子树的根节点，并将与规则组关联的至少一个业务类型作为规则组根节点所对应的叶子节点。进一步，将各个业务类型所对应的叶子节点确定为业务类型所对应的子树的根节点，并将与每个业务类型相关联的问题作为业务类型根节点所对应的叶子节点。并且，将与问题相对应的预期值作为条件，
为了更便于在规则树中确定预期结果，可以将与业务类型相对应的各个问题按预设规则建立。其中，预设规则可以是与各个业务类型相对应的规则，可以根据以往的医疗数据和/或书本上的医疗知识确定的。
根据规则建立的与业务类型相对应的子树的示意图如图3所示。根据业务类型可以确定与该业务类型相关联的问题1，问题1对应的两个预期值分别为预期值1以及预期值2。以问题1的答案与预期值1相符为例，进行接下来的介绍，问题1的答案与预期值2相符时的流程则不再赘述。若针对问题1的答案与预期值1相符，则调用预期值1所对应的叶子节点，确定相关联的问题2，问题2对应的两个预期值分别为预期值3以及预期值4。若针对问题2的答案与预期值3相符，则调用预期值3所对应的叶子节点，确定反馈推荐信息1。若针对问题2的答案与预期值4相符，则调用预期值4所对应的叶子节点，确定反馈推荐信息2。
规则树的示意图如图4所示，需要说明的是，机构的数量有很多，确定与每个机构相对应的规则树的依据和原则是相一致的，在此仅以创建一个机构所对应的规则树为例来介绍。机构表示的是平台，确定与机构相对应规则组编号为1-n，以规则组1为例进行介绍。与规则组1相对应的业务类型编号为1-m，以业务类型1为例进行介绍，假设业务类型1为糖尿病，则与该业务类型相关联的问题为：空腹静脉血糖，与该问题对应的预期值为小于3.9毫摩尔/升，3.9～6.1毫摩尔/升以及大于6.1毫摩尔/升。糖尿病病人的血糖普遍偏高，因此，以空腹静脉血糖大于6.1毫摩尔/升为例，进一步，需要判断用户年龄，根据用户年龄可以确定年龄层。在确定用户年龄层后还可以确定与用户性别相关联的问题，若用户为女性，则需要进一步判断用户是否为孕妇。根据各个问题以及与各个问题相对应的预期值，可以确定推荐治疗方案。
S220、获取目标文本信息。
S230、确定目标文本信息所属的目标平台，从规则库中确定与目标平台所对应的子规则库。
其中，子规则库为存储与平台相关联的至少一个规则树的数据库。规则库是存储所有子规则库的数据库。
具体的，根据目标文本信息可以确定目标文本信息所属的目标平台，例如：平台按照地域进行分类，则可以根据发送目标文本信息设备的IP地址确定地址信息，进而确定目标文本信息所属的平台为目标平台。由于规则库中包括与各个平台相关联的子规则库，因此，可以根据目标平台确定与目标平台所对应的子规则库。
S240、从子规则库中确定与目标文本信息相对应的目标规则树。
具体的，子规则库中包括与平台所对应的规则树。基于目标文本信息可以将规则树中的一个子树作为目标规则树。例如：目标文本信息为高血压，则可以将与高血压相对应的节点作为目标规则树的根节点，以确定与高血压相对应的目标规则树。
S250、获取与目标规则树根节点距离最小的预期结果，并将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备。
具体的，预期结果存储的位置可以是目标规则树的根节点，也可以存储至与目标规则树的根节点对应的唯一一个叶子节点中。若预期结果存储的位置是目标规则树的根节点，则与目标规则树根节点距离最小值为0，即根节点中存储的信息就是预期结果。若预期结果存储至与目标规则树的根节点对应的唯一一个叶子节点中，则与目标规则树根节点距离最小值为1，即根节点对应的唯一一个叶子节点中存储的信息就是预期结果。
确定预期结果后，可以将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备，以使用户能够对于预期结果进行下一步操作或停止操作。例如：若预期结果为问题，用户可以基于预期结果进行回答；若预期结果为推荐信息，如推荐治疗方案，用户可以停止操作。
S260、当检测到用户基于预期值反馈待处理文本时，则获取目标文本信息在目标规则树中的下一节点，并调取下一节点所对应预期值，并将下一节点作为目标节点。
具体的，用户可以基于预期结果反馈相应的答案，当检测到用户反馈的答案后，将用户反馈的答案作为待处理文本。根据预期值以及待处理文本可以确定目标节点的下一节点，也就是根据待处理文本可以确定待处理文本所属的预期值，确定该预期值所对应的叶子节点为下一节点。例如：待处理文本为心跳85次/分，所属的预期值为80-90次/分，80-90次/分所对应的叶子节点为目标节点。调取待处理文本所属的预期值对应的下一节点所对应的预期值，可以用于下一次对问题进行判断。
S270、根据预期值以及待处理文本，确定目标节点的下一节点所对应的问题信息，并将问题信息反馈至目标终端设备，直至下一节点为最后一个子节点。
具体的，各个节点所对应的问题信息可以存储在节点的下一节点处，因此，确定目标节点后，可以确定目标节点的下一节点所对应的问题信息。为了与用户实现问答的交互，将问题信息反馈至目标终端设备。并且，不断基于用户反馈的文本信息确定下一个问题，直至问题信息所对应的叶子节点不与问题相对应，即根据问题的答案所对应的预期值可以为用户推荐信息，如：推荐治疗方案或推荐网页等。
为了保证与用户交互的流畅性，即使用户输入的信息与目标规则树所需的信息不符，也应当能够继续进行交互。
示例性的，问诊流程如图5所示，当用户触发问诊时，反馈是否复诊的问题至目标终端设备，若接收到用户反馈的答案为是，则需要再次确认是否复诊，若接收到的答案仍然为是，则结束该规则树流程，调取与复诊相对应的规则树。若确定用户为初诊用户，则分别询问症状及体征，出现症状的时间，病历信息等问题，为了根据年龄以及性别确定推荐治疗方案，还可以将是否为儿童以及是否为女性的问题反馈至目标终端设备。若用户为儿童，则需要根据儿童体重确定推荐方案，若用户为女性，则需要判定用户是否为孕期，经期等特殊情况，以准确的为用户提供推荐信息至目标终端设备。
在终端设备上显示的界面示意图可以如图6所示，可选的，当检测到用户编辑的为复诊的内容时，可以从与当前平台所对应的子规则库中查找与复诊所对应的规则树，此时，可以将其定位到规则树中的某个根节点(子节点)，并将该节点对应的问题或预期结果反馈至客户端，例如，反馈至终端设备的内容可以是“请您确认本次是否为复诊”。用户可以根据反馈的问题编辑相应的答案，以便服务器根据编辑的答案确定下一节点，如，用户编辑的为“否”，可以调取“否”节点对应的问题，并反馈至终端，如，向目标终端设备反馈询问症状的问题，进而获取用户发送的症状相关信息，即用户不是复诊则可以按照初诊的流程依次向用户反馈对应的问题。在实际应用过程中，可以向用户反馈关于症状持续时间的问题，并提示用户输入数字，在输入内容的编辑框中还设置有单位切换按键，以便用户触发并切换单位，如，将天切换为月。后续的交互过程与上述过程类似，在此不再赘述。
可选的，当检测到目标规则树中不包括与目标文本信息相对应的预期值，则调用兜底策略，以基于兜底策略反馈与目标文本信息相对应的结果。
其中，兜底策略用于在检测到目标规则树中不包括接收的目标文本信息，或接收的文本信息与预期值不符等情况下，保证继续交互的策略。
具体的，当检测到目标规则树中不包括目标文本信息或接收的文本信息与预期值不符等情况下，调用兜底策略，兜底策略可以根据实际情况设定。例如：若接收的文本信息与预期值不符时，可以重复的将上一个问题信息发送至目标终端设备；若目标规则树中不包括目标文本信息，则可以将规则组所对应的问题信息反馈至目标终端设备，如：“您需要选择的业务类型为：A、疾病诊断B体检咨询C、药剂查询D、其他”。
可选的，确定节点的节点类型，当节点类型为动作节点时，则调取与节点相对应的配置文件。
其中，节点类型包括动作节点和非动作节点，动作节点表示需要进行推荐信息反馈的节点，非动作节点表示需要进行问题信息反馈的节点，配置文件包括推荐治疗方案或与待处理文本相对应的目标页面。
具体的，在每一个节点处可以对节点类型进行判断，若节点类型为动作节点时，调取与该动作节点相对应的配置文件，以根据配置文件中的配置项，调用接口或生成跳转按钮等，实现向目标终端设备反馈推荐治疗方案或推荐与待处理文本相对应的目标页面。若节点类型为非动作节点时，则调取该节点所对应的问题信息，并反馈至目标终端设备。
本实施例的技术方案，通过建立与各平台所对应的规则树，从目标文本信息所属的目标平台中确定与目标文本信息相对应的目标规则树，进而调取目标规则树中与目标文本信息相对应的预期结果，并将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备，解决了线上问诊效率低以及推荐治疗结果不准确的问题，实现了提高问诊效率并准确推荐治疗方案的效果。
实施例三
图7为本发明实施例三所提供的一种线上问诊***的结构示意图，该***包括：信息获取模块310，规则树确定模块320和结果调取模块330。
其中，信息获取模块310，用于获取目标文本信息；规则树确定模块320，用于根据目标文本信息以及目标文本信息所属的目标平台，从与目标平台所对应的规则库中确定与目标文本信息相对应目标规则树；所述目标规则树中包括至少一个根节点以及与至少一个根节点相关联的叶子节点；结果调取模块330，用于从目标规则树中与目标文本信息相对应的节点处调取与目标文本信息相对应的预期结果，并将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备。
可选的，所述***还包括：
规则树建立模块，用于建立与各平台所对应的规则树。
可选的，规则树建立模块，还用于针对各平台，确定与当前平台相关联的至少一个规则组、与每个规则组关联的至少一个业务类型、与每个业务类型相关联的问题，以及与每个问题相对应的预期值；所述预期值为与问题相对应的答案；针对各平台，将至少一个规则组、至少一个业务类型、与每个业务类型相关联的问题以及与问题相对应的预期值按照树状结构进行设置，得到与当前规则组绑定的规则树。
可选的，规则树确定模块320，还用于确定目标文本信息所属的目标平台，从规则库中确定与目标平台所对应的子规则库；从子规则库中确定与目标文本信息相对应的目标规则树。
可选的，结果调取模块330，还用于获取与目标规则树根节点距离最小的预期结果，并将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备。
可选的，所述***还包括：
节点获取模块，用于当检测到用户基于预期值反馈待处理文本时，则获取目标文本信息在目标规则树中的下一节点，并调取下一节点所对应预期值，并将下一节点作为目标节点；
信息反馈模块，用于根据预期值以及待处理文本，确定目标节点的下一节点所对应的问题信息，并将问题信息反馈至目标终端设备，直至下一节点为最后一个子节点。
可选的，所述***还包括：
兜底反馈模块，用于当检测到目标规则树中不包括与目标文本信息相对应的预期值，则调用兜底策略，以基于兜底策略反馈与目标文本信息相对应的结果。
可选的，所述***还包括：
配置文件调取模块，用于确定节点的节点类型，当节点类型为动作节点时，则调取与节点相对应的配置文件，所述配置文件包括推荐治疗方案或与待处理文本相对应的目标页面。
本实施例的技术方案，通过获取目标文本信息，从目标文本信息所属的目标平台中确定与目标文本信息相对应的目标规则树，进而调取目标规则树中与目标文本信息相对应的预期结果，并将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备，解决了线上问诊效率低以及推荐治疗结果不准确的问题，实现了提高问诊效率并准确推荐治疗方案的效果。
本发明实施例所提供的线上问诊***可执行本发明任意实施例所提供的线上问诊方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述线上问诊***所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
实施例四
图8为本发明实施例四所提供的一种服务器的结构示意图。图8示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例***器40的框图。图8显示的服务器40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，服务器40以通用计算设备的形式表现。服务器40的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，***存储器402，连接不同***组件(包括***存储器402和处理单元401)的总线403。
总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
服务器40典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器40访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
***存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。服务器40可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器40也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器40交互的设备通信，和/或与使得该服务器40能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且，服务器40还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器412通过总线403与服务器40的其它模块通信。应当明白，尽管图8中未示出，可以结合服务器40使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元401通过运行存储在***存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的线上问诊方法。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种线上问诊方法。
该方法包括：
获取目标文本信息；
根据目标文本信息以及目标文本信息所属的目标平台，从与目标平台所对应的规则库中确定与目标文本信息相对应目标规则树；所述目标规则树中包括至少一个根节点以及与至少一个根节点相关联的叶子节点；
从目标规则树中与目标文本信息相对应的节点处调取与目标文本信息相对应的预期结果，并将预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种线上问诊方法，其特征在于，应用于服务器中，包括：
获取目标文本信息；
根据所述目标文本信息以及所述目标文本信息所属的目标平台，从与所述目标平台所对应的规则库中确定与所述目标文本信息相对应目标规则树；所述目标规则树中包括至少一个根节点以及与所述至少一个根节点相关联的叶子节点；每个节点中包括问题和/或预期结果；
从所述目标规则树中与所述目标文本信息相对应的节点处调取与所述目标文本信息相对应的预期结果，并将所述预期结果反馈至所述目标文本信息所属的目标终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
建立与各平台所对应的规则树；
所述建立与各平台所对应的规则树，包括：
针对各平台，确定与当前平台相关联的至少一个规则组、与每个规则组关联的至少一个业务类型、与每个业务类型相关联的问题，以及与每个问题相对应的预期值；所述预期值为与所述问题相对应的答案；
针对各平台，将所述至少一个规则组、至少一个业务类型、与每个业务类型相关联的问题以及与所述问题相对应的预期值按照树状结构进行设置，得到与当前规则组绑定的规则树。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标文本信息以及所述目标文本信息所属的目标平台，从与所述目标平台所对应的规则库中确定与所述目标文本信息相对应目标规则树，包括：
确定所述目标文本信息所属的目标平台，从规则库中确定与所述目标平台所对应的子规则库；
从所述子规则库中确定与所述目标文本信息相对应的目标规则树。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标规则树中与所述目标文本信息相对应的节点处调取与所述目标文本信息相对应的预期结果，并将所述预期结果反馈至所述目标文本信息所属的目标终端设备，包括：
获取与所述目标规则树根节点距离最小的预期结果，并将所述预期结果反馈至目标文本信息所属的目标终端设备。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
当检测到用户基于所述预期值反馈待处理文本时，则获取所述目标文本信息在所述目标规则树中的下一节点，并调取下一节点所对应预期值，并将所述下一节点作为目标节点；
根据所述预期值以及所述待处理文本，确定所述目标节点的下一节点所对应的问题信息，并将所述问题信息反馈至所述目标终端设备，直至所述下一节点为最后一个子节点。
6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，还包括：
当检测到所述目标规则树中不包括与所述目标文本信息相对应的预期值，则调用兜底策略，以基于所述兜底策略反馈与所述目标文本信息相对应的结果。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
确定所述节点的节点类型，当所述节点类型为动作节点时，则调取与所述节点相对应的配置文件，所述配置文件包括推荐治疗方案或与待处理文本相对应的目标页面。
8.一种线上问诊***，其特征在于，配置于服务器中，包括：
信息获取模块，用于获取目标文本信息；
规则树确定模块，用于根据所述目标文本信息以及所述目标文本信息所属的目标平台，从与所述目标平台所对应的规则库中确定与所述目标文本信息相对应目标规则树；所述目标规则树中包括至少一个根节点以及与所述至少一个根节点相关联的叶子节点；每个节点中包括问题和/或预期结果；
结果调取模块，用于从所述目标规则树中与所述目标文本信息相对应的节点处调取与所述目标文本信息相对应的预期结果，并将所述预期结果反馈至所述目标文本信息所属的目标终端设备。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的线上问诊方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的线上问诊方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011348368.9A CN112309587A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 线上问诊方法、***、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011348368.9A CN112309587A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 线上问诊方法、***、服务器及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112309587A true CN112309587A (zh) | 2021-02-02 |
Family
ID=74487064
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011348368.9A Pending CN112309587A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 线上问诊方法、***、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112309587A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023029501A1 (zh) * | 2021-08-30 | 2023-03-09 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 智能问诊方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN117174234A (zh) * | 2023-11-03 | 2023-12-05 | 南京都昌信息科技有限公司 | 医疗文本数据分析方法及*** |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107908803A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-04-13 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 问答交互的响应方法及装置、存储介质、终端 |
| CN108345692A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-07-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种自动问答方法和*** |
| CN109599187A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-09 | 北京春雨天下软件有限公司 | 一种在线问诊的分诊方法、服务器、终端、设备及介质 |
| CN110390003A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于医疗的问答处理方法及***、计算机设备及可读介质 |
| CN110502546A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-26 | 郑州阿帕斯科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
| CN110708317A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-01-17 | 深圳市网心科技有限公司 | 数据包匹配方法、装置、网络设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-11-26 CN CN202011348368.9A patent/CN112309587A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107908803A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-04-13 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 问答交互的响应方法及装置、存储介质、终端 |
| CN108345692A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-07-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种自动问答方法和*** |
| CN109599187A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-09 | 北京春雨天下软件有限公司 | 一种在线问诊的分诊方法、服务器、终端、设备及介质 |
| CN110390003A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于医疗的问答处理方法及***、计算机设备及可读介质 |
| CN110502546A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-26 | 郑州阿帕斯科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
| CN110708317A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-01-17 | 深圳市网心科技有限公司 | 数据包匹配方法、装置、网络设备及存储介质 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023029501A1 (zh) * | 2021-08-30 | 2023-03-09 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 智能问诊方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN117174234A (zh) * | 2023-11-03 | 2023-12-05 | 南京都昌信息科技有限公司 | 医疗文本数据分析方法及*** |
| CN117174234B (zh) * | 2023-11-03 | 2024-01-05 | 南京都昌信息科技有限公司 | 医疗文本数据分析方法及*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20180218127A1 (en) | Generating a Knowledge Graph for Determining Patient Symptoms and Medical Recommendations Based on Medical Information | |
| US7908151B2 (en) | Get prep questions to ask doctor | |
| US20030088438A1 (en) | Healthcare system and user interface for consolidating patient related information from different sources | |
| US20040059200A1 (en) | Computerized medical diagnostic system utilizing list-based processing | |
| RU2662205C2 (ru) | Расширение клинических руководств на основе рекомендаций клинических экспертов | |
| US20140108052A1 (en) | Personalized health history system with accommodation for consumer health terminology | |
| US20200321087A1 (en) | System and method for recursive medical health document retrieval and network expansion | |
| US20150332021A1 (en) | Guided Patient Interview and Health Management Systems | |
| CN108648808A (zh) | 随访计划实例生成方法和装置 | |
| CN112786140A (zh) | 基于用药数据的慢病管理方法、装置与电子设备 | |
| CN111785371A (zh) | 医疗服务方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112309587A (zh) | 线上问诊方法、***、服务器及存储介质 | |
| CN112542236A (zh) | 在线任务派发方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| JP2018194926A (ja) | 診療情報管理システム | |
| CN111863243A (zh) | 一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| US20190122750A1 (en) | Auto-populating patient reports | |
| CN114330272A (zh) | 一种病历模板生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113160914A (zh) | 在线问诊方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US11810665B2 (en) | Customization of population management | |
| WO2022026850A1 (en) | Systems and methods for management of clinical trial electronic health records and machine learning systems therefor | |
| WO2016040359A1 (en) | Structuring multi-sourced medical information into a collaborative health record | |
| CN112802614A (zh) | 一种在线问诊方法、装置、设备及存储介质 | |
| Peremislov | Patient use of the electronic communication portal in management of type 2 diabetes | |
| CN112331355B (zh) | 病种评估表的生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115759040A (zh) | 一种电子病历解析方法、装置、设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |