CN112309532B - 信息反馈方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了信息反馈方法和装置，具体实现方案为：响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像；对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息；获取目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证；响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻；反馈相关信息和当前时刻。该方案有效减少了用户对目标对象使用错误的概率,实现了目标对象在使用过程中的信息监测。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及计算机视觉、图像处理技术领域，尤其涉及信息反馈方法和装置。
背景技术
药物依从性是指患者用药与医嘱的一致性，而从药物治疗的角度，药物依从性是指患者对药物治疗方案的执行程度。目前监测用药依从性一般采用手势识别技术或智能药盒技术来实现。手势识别技术目的是通过计算机科学来识别人身体的各部位运动，一般是指手部运动。智能药盒技术是基于智能手机应用程序App实时监控服药时间，并同步用药数据，自动生成服药健康管理档案的一种智能设备。
当使用手势识别和跟踪来监视药物依从性时，患者或者他们手持的药物可能未正确地放置在摄像头的视野范围内从而导致对个人和药物跟踪连续失败。现有技术中对于智能药盒的设计重点在于智能提醒，而患者在取药后的行为，比如是否按时按量服用药物，智能药盒是无法监测的。
发明内容
本申请提供了一种信息反馈方法、装置、设备以及存储介质。
根据本申请的第一方面，提供了一种信息反馈方法，该方法包括：响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像；对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息，其中，位置信息用于表征目标对象使用时所处具***置；获取目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证，其中，验证用于判定第二图像中目标对象是否位于位置信息处；响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻；反馈相关信息和当前时刻，其中，相关信息至少包括：目标对象的数量。
在一些实施例中，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像，包括：基于信息反馈请求，在第一区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第一图像，其中，第一区域用于表征采集装置显示的图像采集区，图像采集区的范围和图像采集区的具***置根据目标对象的类型预先设定。
在一些实施例中，获取目标对象的第二图像，包括：在第二区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第二图像，其中，第二区域用于表征采集装置显示的图像采集区，第二区域区别于第一区域。
在一些实施例中，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像，包括：响应于接收到语音，对语音进行内容解析，得到语音对应的语音提示信息，其中，语音基于对动态文本进行识别而得到；根据语音提示信息，获取目标对象的第一图像。
在一些实施例中，信息反馈模型利用深度学习方法训练得到。
在一些实施例中，信息反馈模型用于表征利用情感识别技术对第二图像进行识别与分析。
在一些实施例中，信息反馈模型用于表征利用图像目标检测技术对第二图像进行识别。
在一些实施例中，方法还包括：响应于第二图像中目标对象没有位于位置信息处，反馈验证结果。
在一些实施例中，方法还包括：根据反馈的相关信息和当前时刻，生成与相关信息和当前时刻对应的存储文件。
根据本申请第二方面，提供了一种信息反馈装置，装置包括：获取单元，被配置成响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像；检测单元，被配置成对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息，其中，位置信息用于表征目标对象使用时所处具***置；验证单元，被配置成获取目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证，其中，验证用于判定第二图像中目标对象是否位于位置信息处；识别单元，被配置成响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻；第一反馈单元，被配置成反馈相关信息和当前时刻，其中，相关信息至少包括：目标对象的数量。
在一些实施例中，获取单元进一步被配置成基于信息反馈请求，在第一区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第一图像，其中，第一区域用于表征采集装置显示的图像采集区，图像采集区的范围和图像采集区的具***置根据目标对象的类型预先设定。
在一些实施例中，验证单元，包括：采集模块，被配置成在第二区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第二图像，其中，第二区域用于表征采集装置显示的图像采集区，第二区域区别于第一区域。
在一些实施例中，获取单元，包括：语音接收模块，被配置成响应于接收到语音，对语音进行内容解析，得到语音对应的语音提示信息，其中，语音基于对动态文本进行识别而得到；获取模块，被配置成根据语音提示信息，获取目标对象的第一图像。
在一些实施例中，识别单元中的信息反馈模型利用深度学习方法训练得到。
在一些实施例中，识别单元中的信息反馈模型用于表征利用情感识别技术对第二图像进行识别与分析。
在一些实施例中，识别单元中的信息反馈模型用于表征利用图像目标检测技术对第二图像进行识别。
在一些实施例中，装置还包括：第二反馈单元，被配置成响应于第二图像中目标对象没有位于位置信息处，反馈验证结果。
在一些实施例中，装置还包括：生成单元，被配置成根据反馈的相关信息和当前时刻，生成与相关信息和当前时刻对应的存储文件。
根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本申请的第四方面，本申请提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本申请的技术采用响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像，对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息，获取目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证，响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻，反馈相关信息和当前时刻，解决了现有技术中***药丸在口中很难识别身份的问题，通过获取使用者手持药丸的图像(即第一图像)和***药丸的图像(即第二图像)，记录用户用药的整个流程，特别是关键点的定位及图像采集，最终反馈用户服用药物的数量和时间等信息，实现了目标对象(药丸)在服用过程中的信息监测；通过对目标对象的位置信息进行验证，有效地减少了用户对目标对象使用错误的概率，实现了目标对象针对正确使用位置的图像识别及反馈。本发明不仅适用于片剂药物，其他剂型的药物例如注射剂，吸入剂等也同样适用，甚至其他医疗监测设备也可采用本方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。
图1是根据本申请的信息反馈方法的第一实施例的示意图；
图2是可以实现本申请实施例的信息反馈方法的场景图；
图3是根据本申请的信息反馈方法的第二实施例的示意图；
图4是根据本申请的信息反馈装置的一个实施例的结构示意图；
图5是用来实现本申请实施例的信息反馈方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了根据本申请的信息反馈方法的第一实施例的示意图100。该信息反馈方法，包括以下步骤：
步骤101，响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像。
在本实施例中，当执行主体接收到信息反馈请求后，可以通过有线连接方式或者无线连接方式从其他电子设备或者本地获取目标对象的第一图像。图像的获取可以利用图像采集装置采集得到，也可从其他设备查询后直接获取。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G、4G、5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
本实施例的一些可选的实现方式中，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像，包括：响应于接收到语音，对语音进行内容解析，得到语音对应的语音提示信息，其中，语音基于对动态文本进行识别而得到；根据语音提示信息，获取目标对象的第一图像。利用语音方式，将信息更加精准的传达给用户，使得使用更加便捷。
步骤102，对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息。
在本实施例中，执行主体可以利用图像检测技术对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息，并根据目标对象的身份信息，查询得到与身份信息相匹配的目标对象的位置信息。身份信息可以为目标对象的身份标识，位置信息用于表征目标对象使用时所处具***置，比如：口腔中、手部、大臂上部、大腿外侧、臀部等。
步骤103，获取目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证。
在本实施例中，执行主体可以获取目标对象的第二图像，然后根据步骤102得到的位置信息，对第二图像进行验证，判定第二图像中目标对象是否位于位置信息处。
步骤104，响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻。
在本实施例中，当执行主体判定第二图像中目标对象位于位置信息处时，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻。相关信息用于表征目标对象所需监测的各类信息，可以包括：用药情况信息、表征用户情感变化和心理变化的相关信息等。
需要说明的是，上述电子设备本地或与上述电子设备本地远程通信连接的服务器中可以存储有信息反馈模型，上述电子设备可以利用信息反馈模型，对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻。需要指出的是，该信息反馈模型例如可以是数据表或计算公式等，本实施例不对此方面内容做任何限定。
步骤105，反馈相关信息和当前时刻。
在本实施例中，执行主体可以将相关信息和当前时刻进行反馈，确保相关信息和当前时刻被使用和存储。相关信息至少包括：目标对象的数量，以将用户的服药数量进行反馈。
需要说明的是，技术人员可以根据实际需求，自行设定上述信息反馈模型的模型结构，本公开的实施例对此不做限定。
继续参见图2，本实施例的信息反馈方法200运行于电子设备201中。当电子设备201接收到信息反馈请求后，首先获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像202，然后电子设备201对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息203，电子设备201获取目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证204，电子设备201响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻205，最后电子设备201反馈相关信息和当前时刻给服务器。
本申请的上述实施例提供的信息反馈方法采用响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像，对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息，获取目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证，响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻，反馈相关信息和当前时刻，解决了现有技术中***药丸在口中很难识别身份的问题，通过获取使用者手持药丸的图像(即第一图像)和***药丸的图像(即第二图像)，记录用户用药的整个流程，特别是关键点的定位及图像采集，最终反馈用户服用药物的数量和时间等信息，实现了目标对象(药丸)在服用过程中的信息监测；通过对目标对象的位置信息进行验证，有效地减少了用户对目标对象使用错误的概率，实现了目标对象针对正确使用位置的图像识别及反馈。本发明不仅适用于片剂药物，其他剂型的药物例如注射剂，吸入剂等也同样适用，甚至其他医疗监测设备也可采用本方法。
进一步参考图3，其示出了信息反馈方法的第二实施例的示意图300。该方法的流程包括以下步骤：
步骤301，响应于接收到信息反馈请求，基于信息反馈请求，在第一区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第一图像。
在本实施例中，当执行主体接收到信息反馈请求后，可以在第一区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第一图像。第一区域用于表征采集装置显示的图像采集区，图像采集区的范围和图像采集区的具***置根据目标对象的类型预先设定。在第一区域中可以有文字提醒，比如“请手拿药在框内停留片刻”文字，指导用户操作，提升用户体验感。第一区域可采用颜色变化提示和/或形状变化提示，以及语音提示等提示方式，已将目标对象引导到最佳图像采集区域。
进一步举例说明，成功提示可以包括：提示区域颜色变化，如绿色；醒目的识别成功标识，如“√”但不限于该形式；其他提示使用者成功识别的形式。在使用者采取了适当的动作时，通过向使用者传达多种积极的反馈，鼓励用户采取正确执行的操作。
步骤302，对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息。
步骤303，在第二区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证。
在本实施例中，执行主体可以在第二区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第二图像，然后根据步骤302得到的位置信息，对第二图像进行验证。验证用于判定第二图像中目标对象是否位于位置信息处。第二区域用于表征采集装置显示的图像采集区，第二区域与第一区域不相同。第二区域可采用颜色变化提示和/或形状变化提示，以及语音提示等提示方式，已将目标对象引导到最佳图像采集区域。
步骤304，响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻。
在本实施例中，当执行主体判定第二图像中目标对象位于位置信息处时，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻。信息反馈模型表征利用图像目标检测技术对第二图像进行识别。信息反馈模型利用深度学习方法训练得到。图像目标检测可以包括：人脸识别、口腔内识别、手势识别等。
在本实施例的一些可选的实现方式中，信息反馈模型用于表征利用情感识别技术对第二图像进行识别与分析。心理因素很大程度上影响着用药的依从性，患者的焦虑心理、对医务人员缺乏信任、过高的期望都会影响到用药依从性，通过在图像识别时引入情感识别算法，分析患者情感变化，尽早发现患者服用药物心理变化，在患者降低用药依从性前能使医护同患者建立有效沟通，利用预防的方式提升患者的用药依从性。
在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：响应于第二图像中目标对象没有位于位置信息处，反馈验证结果以提醒用户。该方法同样适用于识别错误的手持药丸的提示情况，比如手持药丸距离偏近或偏远时的不规范动作的提醒，提醒方式同样包括但不限于提示区域颜色变化、文字提醒、语音提醒形式。
步骤305，反馈相关信息和当前时刻。
在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：根据反馈的相关信息和当前时刻，生成与相关信息和当前时刻对应的存储文件。存储文件可以为用户的健康管理档案，用以对用户进行健康管理。通过监控用户的用药时间和频率，帮助用户养成良好的服药习惯。
在本实施例中，步骤302和305的具体操作与图1所示的实施例中的步骤102和105的操作基本相同，在此不再赘述。
从图3中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的信息反馈方法的示意图300采用响应于接收到信息反馈请求，基于信息反馈请求，在第一区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第一图像，对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息，在第二区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证，响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻并进行信息反馈，通过实时采集图像，防止用户使用以前的用药图片，提高了***监控的安全性；通过限定采集范围减小了动作的可变性，即使在低配置硬件条件下，也可以用于确定药物依从性的识别，提高了***的应用范围；通过区域确定性，降低了姿势识别及药丸识别的难度。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息反馈装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，本实施例的信息反馈装置400包括：获取单元401、检测单元402、验证单元403、识别单元404和反馈单元405，其中，获取单元，被配置成响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像；检测单元，被配置成对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息，其中，位置信息用于表征目标对象使用时所处具***置；验证单元，被配置成获取目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证，其中，验证用于判定第二图像中目标对象是否位于位置信息处；识别单元，被配置成响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻；第一反馈单元，被配置成反馈相关信息和当前时刻，其中，相关信息至少包括：目标对象的数量。
在本实施例中，信息反馈装置400的获取单元401、检测单元402、验证单元403、识别单元404和反馈单元405的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应的实施例中的步骤101到步骤105的相关说明，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元进一步被配置成从标准云平台的资源库中提取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，标准云平台为部署专有云平台的统一云平台。
在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元进一步被配置成基于信息反馈请求，在第一区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第一图像，其中，第一区域用于表征采集装置显示的图像采集区，图像采集区的范围和图像采集区的具***置根据目标对象的类型预先设定。
在本实施例的一些可选的实现方式中，验证单元，包括：采集模块，被配置成在第二区域内对目标对象进行图像采集，得到目标对象的第二图像，其中，第二区域用于表征采集装置显示的图像采集区，第二区域区别于第一区域。
在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元，包括：语音接收模块，被配置成响应于接收到语音，对语音进行内容解析，得到语音对应的语音提示信息，其中，语音基于对动态文本进行识别而得到；获取模块，被配置成根据语音提示信息，获取目标对象的第一图像。
在本实施例的一些可选的实现方式中，识别单元中的信息反馈模型利用深度学习方法训练得到。
在本实施例的一些可选的实现方式中，识别单元中的信息反馈模型用于表征利用情感识别技术对第二图像进行识别与分析。
在本实施例的一些可选的实现方式中，识别单元中的信息反馈模型用于表征利用图像目标检测技术对第二图像进行识别。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：第二反馈单元，被配置成响应于第二图像中目标对象没有位于位置信息处，反馈验证结果。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：生成单元，被配置成根据反馈的相关信息和当前时刻，生成与相关信息和当前时刻对应的存储文件。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示，是根据本申请实施例的信息反馈方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器***)。图5中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的信息反馈方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的信息反馈方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的信息反馈方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的获取单元401、检测单元402、验证单元403、识别单元404和反馈单元405)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的信息反馈方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据信息反馈电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至信息反馈电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
信息反馈方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与信息反馈电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前侧部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前侧部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，采用响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的第一图像，对第一图像进行检测，得到第一图像对应的目标对象的身份信息和与身份信息相匹配的目标对象的位置信息，获取目标对象的第二图像并根据位置信息，对第二图像进行验证，响应于第二图像中目标对象位于位置信息处，利用信息反馈模型对第二图像进行识别，确定第二图像中目标对象的相关信息和第二图像对应的当前时刻，反馈相关信息和当前时刻，解决了现有技术中***药丸在口中很难识别身份的问题，通过获取使用者手持药丸的图像(即第一图像)和***药丸的图像(即第二图像)，记录用户用药的整个流程，特别是关键点的定位及图像采集，最终反馈用户服用药物的数量和时间等信息，实现了目标对象(药丸)在服用过程中的信息监测；通过对目标对象的位置信息进行验证，有效地减少了用户对目标对象使用错误的概率，实现了目标对象针对正确使用位置的图像识别及反馈。本发明不仅适用于片剂药物，其他剂型的药物例如注射剂，吸入剂等也同样适用，甚至其他医疗监测设备也可采用本方法。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (20)
1.一种信息反馈方法，所述方法包括：
响应于接收到信息反馈请求，获取所述信息反馈请求对应的目标对象的第一图像，所述目标对象为药物；
对所述第一图像进行检测，得到所述第一图像对应的所述目标对象的身份信息和与所述身份信息相匹配的所述目标对象的位置信息，其中，所述位置信息用于表征所述目标对象使用时所处具***置，所述位置信息为具体用药的身体部位；
获取所述目标对象的第二图像并根据所述位置信息，对所述第二图像进行验证，其中，所述验证用于判定所述第二图像中所述目标对象是否位于所述位置信息处；
响应于所述第二图像中所述目标对象位于所述位置信息处，利用信息反馈模型对所述第二图像进行识别，确定所述第二图像中所述目标对象的相关信息和所述第二图像对应的当前时刻；
反馈所述相关信息和所述当前时刻，其中，所述相关信息至少包括：所述目标对象的数量。
2.根据权利要求1所述方法，其中，所述获取所述信息反馈请求对应的目标对象的第一图像，包括：
基于所述信息反馈请求，在第一区域内对所述目标对象进行图像采集，得到所述目标对象的第一图像，其中，所述第一区域用于表征采集装置显示的图像采集区，所述图像采集区的范围和所述图像采集区的具***置根据所述目标对象的类型预先设定。
3.根据权利要求2所述方法，其中，所述获取所述目标对象的第二图像，包括：
在第二区域内对所述目标对象进行图像采集，得到所述目标对象的第二图像，其中，所述第二区域用于表征采集装置显示的图像采集区，所述第二区域区别于所述第一区域。
4.根据权利要求1所述方法，其中，所述获取所述信息反馈请求对应的目标对象的第一图像，包括：
响应于接收到语音，对所述语音进行内容解析，得到所述语音对应的语音提示信息，其中，所述语音基于对动态文本进行识别而得到；
根据所述语音提示信息，获取所述目标对象的第一图像。
5.根据权利要求1所述方法，其中，所述信息反馈模型利用深度学习方法训练得到。
6.根据权利要求5所述方法，其中，所述信息反馈模型用于表征利用情感识别技术对所述第二图像进行识别与分析。
7.根据权利要求1所述方法，其中，所述信息反馈模型用于表征利用图像目标检测技术对所述第二图像进行识别。
8.根据权利要求1所述方法，还包括：
响应于所述第二图像中所述目标对象没有位于所述位置信息处，反馈所述验证结果。
9.根据权利要求1所述方法，还包括：
根据反馈的所述相关信息和所述当前时刻，生成与所述相关信息和所述当前时刻对应的存储文件。
10.一种信息反馈装置，所述装置包括：
获取单元，被配置成响应于接收到信息反馈请求，获取所述信息反馈请求对应的目标对象的第一图像，所述目标对象为药物；
检测单元，被配置成对所述第一图像进行检测，得到所述第一图像对应的所述目标对象的身份信息和与所述身份信息相匹配的所述目标对象的位置信息，其中，所述位置信息用于表征所述目标对象使用时所处具***置，所述位置信息为具体用药的身体部位；
验证单元，被配置成获取所述目标对象的第二图像并根据所述位置信息，对所述第二图像进行验证，其中，所述验证用于判定所述第二图像中所述目标对象是否位于所述位置信息处；
识别单元，被配置成响应于所述第二图像中所述目标对象位于所述位置信息处，利用信息反馈模型对所述第二图像进行识别，确定所述第二图像中所述目标对象的相关信息和所述第二图像对应的当前时刻；
第一反馈单元，被配置成反馈所述相关信息和所述当前时刻，其中，所述相关信息至少包括：所述目标对象的数量。
11.根据权利要求10所述装置，其中，所述获取单元进一步被配置成基于所述信息反馈请求，在第一区域内对所述目标对象进行图像采集，得到所述目标对象的第一图像，其中，所述第一区域用于表征采集装置显示的图像采集区，所述图像采集区的范围和所述图像采集区的具***置根据所述目标对象的类型预先设定。
12.根据权利要求11所述装置，其中，所述验证单元，包括：
采集模块，被配置成在第二区域内对所述目标对象进行图像采集，得到所述目标对象的第二图像，其中，所述第二区域用于表征采集装置显示的图像采集区，所述第二区域区别于所述第一区域。
13.根据权利要求10所述装置，其中，所述获取单元，包括：
语音接收模块，被配置成响应于接收到语音，对所述语音进行内容解析，得到所述语音对应的语音提示信息，其中，所述语音基于对动态文本进行识别而得到；
获取模块，被配置成根据所述语音提示信息，获取所述目标对象的第一图像。
14.根据权利要求10所述装置，其中，所述识别单元中的所述信息反馈模型利用深度学习方法训练得到。
15.根据权利要求14所述装置，其中，所述识别单元中的所述信息反馈模型用于表征利用情感识别技术对所述第二图像进行识别与分析。
16.根据权利要求10所述装置，其中，所述识别单元中的所述信息反馈模型用于表征利用图像目标检测技术对所述第二图像进行识别。
17.根据权利要求10所述装置，还包括：
第二反馈单元，被配置成响应于所述第二图像中所述目标对象没有位于所述位置信息处，反馈所述验证结果。
18.根据权利要求10所述装置，还包括：
生成单元，被配置成根据反馈的所述相关信息和所述当前时刻，生成与所述相关信息和所述当前时刻对应的存储文件。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104721055A (zh) * | 2015-02-27 | 2015-06-24 | 闽西职业技术学院 | 一种 app控制的智能药盒 |
| CN106821761A (zh) * | 2015-12-04 | 2017-06-13 | 北大医疗信息技术有限公司 | 服药提示方法及服药提示装置 |
| CN107332882A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-11-07 | 华中科技大学 | 一种安全用药提醒***及方法 |
| CN107948133A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-04-20 | *** | 一种智能辅助服药提醒***及方法 |
| CN108229888A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-06-29 | 王曼卿 | 一种基于图像处理的药房库存管理***和方法 |
| CN108904923A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-11-30 | 广州辉群智能科技有限公司 | 一种智能输液监控方法及*** |
| CN111145862A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-12 | 广州享药户联优选科技有限公司 | 一种用药安全提醒方法及装置 |
| CN111402987A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-07-10 | 武汉星巡智能科技有限公司 | 基于可见光视频的用药提醒方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7766235B2 (en) * | 2006-03-09 | 2010-08-03 | Jadak Technologies, Inc. | Combined radio frequency identification and optical imaging module |
-
2020
- 2020-09-28 CN CN202011037217.1A patent/CN112309532B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104721055A (zh) * | 2015-02-27 | 2015-06-24 | 闽西职业技术学院 | 一种 app控制的智能药盒 |
| CN106821761A (zh) * | 2015-12-04 | 2017-06-13 | 北大医疗信息技术有限公司 | 服药提示方法及服药提示装置 |
| CN107332882A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-11-07 | 华中科技大学 | 一种安全用药提醒***及方法 |
| CN107948133A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-04-20 | *** | 一种智能辅助服药提醒***及方法 |
| CN108229888A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-06-29 | 王曼卿 | 一种基于图像处理的药房库存管理***和方法 |
| CN108904923A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-11-30 | 广州辉群智能科技有限公司 | 一种智能输液监控方法及*** |
| CN111145862A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-12 | 广州享药户联优选科技有限公司 | 一种用药安全提醒方法及装置 |
| CN111402987A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-07-10 | 武汉星巡智能科技有限公司 | 基于可见光视频的用药提醒方法、装置、设备及存储介质 |
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| Publication number | Publication date |
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