CN112307859B - 一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112307859B
CN112307859B CN201910818910.3A CN201910818910A CN112307859B CN 112307859 B CN112307859 B CN 112307859B CN 201910818910 A CN201910818910 A CN 201910818910A CN 112307859 B CN112307859 B CN 112307859B
Authority
CN
China
Prior art keywords
click
read
content
text
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910818910.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112307859A (zh
Inventor
请求不公布姓名
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority to CN201910818910.3A priority Critical patent/CN112307859B/zh
Publication of CN112307859A publication Critical patent/CN112307859A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112307859B publication Critical patent/CN112307859B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41Analysis of document content
    • G06V30/413Classification of content, e.g. text, photographs or tables
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41Analysis of document content
    • G06V30/418Document matching, e.g. of document images

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

本公开实施例公开了一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质。该确定方法包括:获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像;根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容;从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级。本公开实施例的技术方案,解决了无法快速确定用户语言等级、用户体验较差的技术问题,实现提高确定用户语言等级的效率。

Description

一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
在用户需要对自己掌握的某种语言的水平进行评估时,一般需要主动参加相应的语言等级测试。例如,通过相应语言能力测试的应用软件进行评估,其测试过程不仅耗时耗力,并且需要用户主动完成。这样在用户确定语言等级时,可能存在无法快速确定用户语言等级、用户体验较差的技术问题。
发明内容
本公开提供一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质,以实现提高确定用户语言等级的效率。
第一方面,本公开实施例提供了一种用户语言等级确定方法,该方法包括:
获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像;
根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容;
从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级。
第二方面,本公开实施例还提供了一种用户语言等级确定装置,该装置包括:
图像生成模块,用于获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像;
未点读内容确定模块,用于根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容;
语言等级确定模块,用于从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的用户语言等级确定方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的用户语言等级确定方法。
本公开实施例的技术方案,通过获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像,根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容,从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级,解决了无法快速确定用户语言等级、用户体验较差的技术问题,实现提高确定用户语言等级的效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开实施例一所提供的一种用户语言等级确定方法的流程图;
图2是本公开实施例二所提供的一种用户语言等级确定方法的流程图;
图3是本公开实施例三所提供的一种用户语言等级确定装置的结构示意图;
图4为本公开实施例三所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
实施例一
图1为本公开实施例一所提供的一种用户语言等级确定方法的流程图,本实施例可适用于对用户语言等级进行快速确定的情况,该方法可以由用户语言等级确定装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。
如图1所述,本实施例的方法包括:
S110、获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像。
其中,当前点读文本是指用户正在进行阅读或是练习使用的书面文本或是网络页面。点读文本图像可以是通过摄像机或是具有摄录功能的摄像头对当前点读文本进行拍摄获取的,点读文本图像拍摄的是整页或是整版完整的当前点读文本的页面,也就是说,当当前点读文本为书面文本时,例如,书籍或是练习册等,拍摄获取的是书面文本整页书面的内容作为点读文本图像;当当前点读文本为网络页面时,例如,网络书籍或是网络练习工具,则可以通过拍摄获取整版网络页面获取完整的网络页面内容,或是使用计算机自带的截图功能,截取整版网络页面以获取对应网络页面的内容。
本发明实施例对点读文本图像的获取方式,仅做示例性说明,而不对其的获取方式进行任何限制,现有技术可以实现点读文本图像获取的方式均可以应用于本发明实施例的技术方案中进行实现。
具体的,在用户对当前点读文本进行点读操作时,用户对当前点读文本进行的每一次点读操作,均生成一张与之对应的点读文本图像,也就是说,对于当前点读文本来说,用户进行的点读操作的次数,则生成与该次数相等的张数的点读文本图像,即用户的点读次数与点读文本图像的张数是相等的。
需要说明的是本发明实施例的技术方案,可以理解的是实现的前提条件是需要确定用户在使用点读功能。在用户使用点读功能的过程中,获取用户的当前点读文本,并生成至少一张当前点读文本的点读文本图像。
S120、根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容。
具体的,由于用户在使用点读功能的过程中,用户每出现一次点读操作,则对应当次的点读操作生成一张当前点读文本的点读文本图像,则一次点读操作即确认一个用户未知的当前点读文本上的内容,也就是说,在本发明实施例提供的技术方案中,用户在当前点读文本上发生点击行为的内容认为是用户未知的内容,在当前点读文本上并未发生点击行为的内容认为是用户已知的内容。根据至少一张点读文本图像可以先确定出用户未知的当前点读文本的内容,进一步可以确定出用户在当前点读文本上已知的内容,即未点读内容。
示例性的,用户在进行中文或是英文的书面阅读时,对当前页面使用点读功能,在用户发现不认识的、或是想要知道其准确发音的中文词汇或是英文单词时,用户使用点读功能点读该中文词汇或是英文单词,同时生成一张与当前点读操作对应的当前点读文本图像,通过生成的点读文本图像可以确认用户已知的中文词汇或是英文单词,进一步可以确定当前页面未知的中文词汇或是英文单词。
另外需要说明的是由于在发明实施例的技术方案中,未点读内容表示用户已知的当前点读文本的内容,优先选择在当前点读操作之前的当前点读文本的内容进行未点读内容的确定,以保证用户已知内容确定的准确性。
S130、从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级。
具体的,预设的语言等级列表是可以由本领域技术人员根据实际情况进行设置的,语言等级列表具体包括单词与语言等级的对应关系,示例性的,英文单词abandon对应的大学英语四级词汇。
需要说明的是本发明实施例的技术方案适用于用户的日常练***的测试使用,从而快速确定用户对某种语言或是技能的掌握程度。此外,在本发明实施例中,通常是对当前点读文本的一张或是一页内容的确定,可以想到的是也可以实现将多页或多张统计计算得到用户未点读内容。
本公开实施例的技术方案,通过获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像,根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容,从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级,解决了无法快速确定用户语言等级、用户体验较差的技术问题,实现提高确定用户语言等级的效率和准确性。
实施例二
作为上述实施例一优选实施例,图2为本公开实施例二所提供的一种用户语言等级确定方法的流程图。
如图2所示,所述方法包括:
S210、获取所述用户点读所述当前点读文本的点读次数。
具体的,点读次数可以通过获取到点读文本图像的张数确定,也可以通过现有技术中的统计手段进行获得,本发明不对具体的次数采集手段进行任何限制,仅对此进行解释说明。
S220、根据所述点读次数确定所述用户是否在使用所述点读功能,若是,则触发执行获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像的操作。
其中,根据所述点读次数确定所述用户是否在使用所述点读功能,包括:
如果确定出所述点读次数超过预设点读次数时,则确定所述用户在使用所述点读功能。
预设点读次数可以由本领域技术人员根据经验进行确定,可选的,预设点读次数为五次或十次等,在检测到用户的点读次数超过五次或是十次后,则确定用户正在使用点读功能对当前点读文本进行点读。
S230、获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像。
S240、根据所述至少一张点读文本图像确定预设时间内获取的最后一张点读文本图像,并根据所述最后一张点读文本图像确定与所述最后一张点读文本图像对应的所述当前点读文本上的已点读内容。
具体的,通过现有的文字识别技术对点读文本图像中的内容进行识别,可选的,OCR文字识别软件拥有高速识别功能,能够快速识别图片上的文字内容,且支持多种图片格式,例如JPG或BMP等。可以理解的是通过文字识别软件对点读文本图像中的每项内容或是已点读内容进行识别。
其中,预设时间可由本领域技术人员根据经验进行确定,在预设时间内获取的最后一张点读文本图像进行已点读内容的确定,也就是说,根据时间设定的不同,每一张点读文本图像都可能是在当段预设时间内的最后一张点读文本图像。可以理解的是为保证用户已知内容的准确性,基于最后一张点读文本图像确定用户已知内容,并对最后一张点读文本图像通过现有文字识别技术识别其当前点读位置之前的内容,并对其识别到的内容进行统计,作为所述当前点读文本上的已点读内容。
S250、根据所述已点读内容确定所述已点读内容对应在所述当前点读文本上的点读位置,并通过所述点读位置确定在所述当前点读文本对应的所述点读位置之前的每项内容。
具体的,用户每点读一次当前点读文本上的未知内容,则拍摄一张包含点读痕迹的点读文本图像,在点读文本图像上可以确定用户点读的位置,具体点读位置的获取方法,可以通过在当前点读文本建立直角坐标系,确定点读位置的坐标位置进而确定当前用户的内容读取位置,也可使用其他现有的方法实现点读位置的确定,本发明实施例对此不作任何限制。
S260、根据所述当前点读文本和所述至少一个已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容。
其中,在确定当前点读文本上的点读位置,可以理解的是根据所述当前点读文本和所述至少一个已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容,包括:根据所述当前点读文本对应的所述点读位置之前的每项内容和所述点读位置对应的所述已点读内容之前的每项已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容。
具体的,根据所述当前点读文本确定所述当前点读文本上的每个内容,并根据所述每个内容和所述至少一个已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容。进一步的,确定当前点读位置之前的当前点读文本对应的每个内容,根据这些内容确定当前点读文本上的未点读内容。
S270、从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级。
示例性的,所述未点读内容为未点读单词;可以理解的是,从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级,包括:从所述预设的语言等级列表中确定所述未点读单词所对应的语言等级,并将所述语言等级作为所述用户的语言等级。
其中,从所述预设的语言等级列表中确定所述未点读单词所对应的语言等级,包括:获取所述预设的语言等级列表中每个语言等级所对应的所述未点读单词的单词数量,并根据所述单词数量确定所述未点读单词所对应的语言等级。
具体的,在获取到未点读内容后,将未点读内容从预设的语言等级列表中查询与其匹配的语言等级,未点读内容即为用户已知的内容,则未点读内容所对应的语言等级可以反映出用户的语言等级。在本公开的技术方案中,可以将未点读内容对应的最高语言等级作为用户的语言等级,或是将未点读内容中的单词数量进行统计,基于统计结果将单词数量最多的所对应的语言等级作为用户的语言等级。示例性的,在所有未点读的英文单词中,英文单词abandon对应的大学英语四级词汇,且所有未点读的英文单词没有比大学英语四级更高等级的单词出现,则可以将大学英语四级作为用户的英文水平等级;或是,在所有未点读的英文单词中,大学英语四级的单词共有20个,而大学英语四级的单词共有3个,则将大学英语四级作为用户的英文水平等级,以更好的保证用户语言等级确定的准确性。
为避免当前用户的语言水平等级确定主动进行测试,同时简化繁琐的测试过程,本发明实施例提供的技术方案,通过点读交互功能评估用户的语言水平等级,以实现快速确定用户的当前语言水平等级,且确定过程简单。在用户使用点读功能时,对当前点读文本进行拍照生成点读文本图像,并通过OCR文字识别软件对点读文本图像进行识别,确定出当前点读文本的每个单词,以及用户点读的单词,根据当前点读文本的每个单词和用户点读过的单词,进一步确定用户未点读的单词,根据未点读的单词确定用户的当前语言水平等级。
此外,根据用户的点读次数确保用户的确在使用点读功能,当检测到点读次数大于预设点读次数时,在确认用户在使用点读功能,在这个前提下可认为用户没有点击的单词属于用户已知的单词,由此可以估算出用户的单词量,进而确定用户的语言水平等级。另外需要说明的是在评估用户的语言水平等级获取当前点读文本上的单词时,优先提取最后一次点读位置之前的单词,以保证用户已知单词确定的准确性。
进一步的,根据用户的语言水平等级可以对用户进行相应语言水平等级的书籍或是阅读文章的推荐。
本公开实施例的技术方案,通过点读次数确定所述用户是否在使用所述点读功能,确定所述用户在使用所述点读功能,获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像,根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的至少一个已点读内容,根据所述当前点读文本和所述至少一个已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容,从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级,解决当前用户语言等级水平的确定过程繁琐且需要用户主动进行测试以及用户体验差的问题,以实现快速确定用户的语言水平等级,同时,语言水平等级的确定过程简单且保证确定的准确性。
实施例三
图3为本公开实施例三提供的一种用户语言等级确定装置的结构示意图,该装置包括:图像生成模块310、未点读内容确定320和语言等级确定模块330。
图像生成模块310,用于获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像;
未点读内容确定模块320,用于根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容;
语言等级确定模块330,用于从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级。
本公开实施例的技术方案,通过获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像,根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容,从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级,解决了无法快速确定用户语言等级、用户体验较差的技术问题,实现提高确定用户语言等级的效率。
在上述各技术方案的基础上,所述装置还包括:
点读次数获取模块,用于获取所述用户点读所述当前点读文本的点读次数;
点读功能确定模块,用于根据所述点读次数确定所述用户是否在使用所述点读功能,若是,则触发执行获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像的操作。
在上述各技术方案的基础上,点读功能确定模块具体用于:
如果确定出所述点读次数超过预设点读次数时,则确定所述用户在使用所述点读功能。
在上述各技术方案的基础上,未点读内容确定模块320,包括:
已点读内容确定单元,用于根据所述至少一张点读文本图像确定预设时间内获取的最后一张点读文本图像,并根据所述最后一张点读文本图像确定与所述最后一张点读文本图像对应的所述当前点读文本上的已点读内容;
未点读内容确定单元,用于根据所述当前点读文本和所述至少一个已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容。
在上述各技术方案的基础上,在未点读内容确定单元之前,还包括:
点读位置确定单元,用于根据所述已点读内容确定所述已点读内容对应在所述当前点读文本上的点读位置,并通过所述点读位置确定在所述当前点读文本对应的所述点读位置之前的每项内容;
未点读内容确定单元具体用于:
根据所述当前点读文本对应的所述点读位置之前的每项内容和所述点读位置对应的所述已点读内容之前的每项已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容。。
在上述各技术方案的基础上,所述未点读内容为未点读单词;
语言等级确定模块330具体用于:
从所述预设的语言等级列表中确定所述未点读单词所对应的语言等级,并将所述语言等级作为所述用户的语言等级。
在上述各技术方案的基础上,从所述预设的语言等级列表中确定所述未点读单词所对应的语言等级,包括:
获取所述预设的语言等级列表中每个语言等级所对应的所述未点读单词的单词数量,并根据所述单词数量确定所述未点读单词所对应的语言等级。
本公开实施例所提供的用户语言等级确定装置可执行本公开任意实施例所提供的用户语言等级确定方法,具备执行用户语言等级确定方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是,上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本公开实施例的保护范围。
实施例四
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置406;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置406被安装,或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
实施例五
本公开实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的用户语言等级确定方法。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:
获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像;
根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容;
从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,点读位置确定单元还可以被描述为“确定点读位置之前的每项内容的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例一】提供了一种用户语言等级确定方法,该方法包括:
获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像;
根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容;
从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例二】提供了一种用户语言等级确定方法,还包括:
可选的,在获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像之前,还包括:
获取所述用户点读所述当前点读文本的点读次数;
根据所述点读次数确定所述用户是否在使用所述点读功能,若是,则触发执行获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像的操作。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例三】提供了一种用户语言等级确定方法,还包括:
可选的,根据所述点读次数确定所述用户是否在使用所述点读功能,包括:
如果确定出所述点读次数超过预设点读次数时,则确定所述用户在使用所述点读功能。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例四】提供了一种用户语言等级确定方法,还包括:
可选的,根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容,包括:
根据所述至少一张点读文本图像确定预设时间内获取的最后一张点读文本图像,并根据所述最后一张点读文本图像确定与所述最后一张点读文本图像对应的所述当前点读文本上的已点读内容;
根据所述当前点读文本和所述至少一个已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例五】提供了一种用户语言等级确定方法,还包括:
可选的,在根据所述当前点读文本和所述至少一个已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容之前,还包括:
根据所述已点读内容确定所述已点读内容对应在所述当前点读文本上的点读位置,并通过所述点读位置确定在所述当前点读文本对应的所述点读位置之前的每项内容;
根据所述当前点读文本和所述至少一个已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容,包括:
根据所述当前点读文本对应的所述点读位置之前的每项内容和所述点读位置对应的所述已点读内容之前的每项已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例六】提供了一种用户语言等级确定方法,还包括:
可选的,所述未点读内容为未点读单词;
从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级,包括:
从所述预设的语言等级列表中确定所述未点读单词所对应的语言等级,并将所述语言等级作为所述用户的语言等级。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例七】提供了一种用户语言等级确定方法,还包括:
可选的,从所述预设的语言等级列表中确定所述未点读单词所对应的语言等级,包括:
获取所述预设的语言等级列表中每个语言等级所对应的所述未点读单词的单词数量,并根据所述单词数量确定所述未点读单词所对应的语言等级。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例八】提供了一种用户语言等级确定装置,该装置包括:
图像生成模块,用于获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像;
未点读内容确定模块,用于根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容;
语言等级确定模块,用于从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种用户语言等级确定方法,其特征在于,包括:
获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像;
根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容;
从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级;
所述从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级,包括:
从预设的语言等级列表中查询与所述未点读内容匹配的语言等级;
将所述未点读内容对应的最高语言等级作为所述用户的语言等级,或,对所述未点读内容中的单词数量进行统计,基于统计结果将所述未点读内容对应的单词数量最多的语言等级作为所述用户的语言等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像之前,还包括:
获取所述用户点读所述当前点读文本的点读次数;
根据所述点读次数确定所述用户是否在使用所述点读功能,若是,则触发执行获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像的操作。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述点读次数确定所述用户是否在使用所述点读功能,包括:
如果确定出所述点读次数超过预设点读次数时,则确定所述用户在使用所述点读功能。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容,包括:
根据所述至少一张点读文本图像确定预设时间内获取的最后一张点读文本图像,并根据所述最后一张点读文本图像确定与所述最后一张点读文本图像对应的所述当前点读文本上的已点读内容;
根据所述当前点读文本和所述已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述当前点读文本和所述至少一个已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容之前,还包括:
根据所述已点读内容确定所述已点读内容对应在所述当前点读文本上的点读位置,并通过所述点读位置确定在所述当前点读文本对应的所述点读位置之前的每项内容;
根据所述当前点读文本和所述至少一个已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容,包括:
根据所述当前点读文本对应的所述点读位置之前的每项内容和所述点读位置对应的所述已点读内容之前的每项已点读内容确定所述当前点读文本上的未点读内容。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述未点读内容为未点读单词;
从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级,包括:
从所述预设的语言等级列表中确定所述未点读单词所对应的语言等级,并将所述语言等级作为所述用户的语言等级。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,从所述预设的语言等级列表中确定所述未点读单词所对应的语言等级,包括:
获取所述预设的语言等级列表中每个语言等级所对应的所述未点读单词的单词数量,并根据所述单词数量确定所述未点读单词所对应的语言等级。
8.一种用户语言等级确定装置,其特征在于,包括:
图像生成模块,用于获取用户的当前点读文本并生成所述当前点读文本的至少一张点读文本图像;
未点读内容确定模块,用于根据所述至少一张点读文本图像确定所述当前点读文本上的未点读内容;
语言等级确定模块,用于从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级;
所述从预设的语言等级列表中确定与所述未点读内容匹配的所述用户的语言等级,包括:
从预设的语言等级列表中查询与所述未点读内容匹配的语言等级;
将所述未点读内容对应的最高语言等级作为所述用户的语言等级,或,对所述未点读内容中的单词数量进行统计,基于统计结果将所述未点读内容对应的单词数量最多的语言等级作为所述用户的语言等级。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的用户语言等级确定方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的用户语言等级确定方法。
CN201910818910.3A 2019-08-30 2019-08-30 一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质 Active CN112307859B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910818910.3A CN112307859B (zh) 2019-08-30 2019-08-30 一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910818910.3A CN112307859B (zh) 2019-08-30 2019-08-30 一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112307859A CN112307859A (zh) 2021-02-02
CN112307859B true CN112307859B (zh) 2024-06-07

Family

ID=74486711

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910818910.3A Active CN112307859B (zh) 2019-08-30 2019-08-30 一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112307859B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101739870A (zh) * 2009-12-03 2010-06-16 深圳先进技术研究院 交互式语言学习***及交互式语言学习方法
WO2016159622A1 (ko) * 2015-04-03 2016-10-06 네이버 주식회사 사용자 학습 등급에 따라 단어 학습 내용을 제공하는 방법과 시스템 및 기록 매체
CN107357768A (zh) * 2017-07-26 2017-11-17 王�华 一种进行生词标注的方法及***
CN107748645A (zh) * 2017-09-27 2018-03-02 努比亚技术有限公司 点读方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108763372A (zh) * 2018-05-17 2018-11-06 上海尬词教育科技有限公司 语言学习方法、***、程序产品及移动终端
CN109196496A (zh) * 2016-05-31 2019-01-11 微软技术许可有限责任公司 未知词预测器和内容整合的翻译器
CN110019757A (zh) * 2019-04-02 2019-07-16 麦片科技(深圳)有限公司 书本点读互动设备及其控制方法、计算机可读存储介质
CN110085066A (zh) * 2019-04-17 2019-08-02 北京小米移动软件有限公司 展示阅读信息的方法、装置及电子设备

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101739870A (zh) * 2009-12-03 2010-06-16 深圳先进技术研究院 交互式语言学习***及交互式语言学习方法
WO2016159622A1 (ko) * 2015-04-03 2016-10-06 네이버 주식회사 사용자 학습 등급에 따라 단어 학습 내용을 제공하는 방법과 시스템 및 기록 매체
CN109196496A (zh) * 2016-05-31 2019-01-11 微软技术许可有限责任公司 未知词预测器和内容整合的翻译器
CN107357768A (zh) * 2017-07-26 2017-11-17 王�华 一种进行生词标注的方法及***
CN107748645A (zh) * 2017-09-27 2018-03-02 努比亚技术有限公司 点读方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108763372A (zh) * 2018-05-17 2018-11-06 上海尬词教育科技有限公司 语言学习方法、***、程序产品及移动终端
CN110019757A (zh) * 2019-04-02 2019-07-16 麦片科技(深圳)有限公司 书本点读互动设备及其控制方法、计算机可读存储介质
CN110085066A (zh) * 2019-04-17 2019-08-02 北京小米移动软件有限公司 展示阅读信息的方法、装置及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112307859A (zh) 2021-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112364829B (zh) 一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质
CN111597107B (zh) 信息输出方法、装置和电子设备
CN112309384B (zh) 一种语音识别方法、装置、电子设备及介质
CN113191257B (zh) 笔顺检测方法、装置和电子设备
CN113140012B (zh) 图像处理方法、装置、介质及电子设备
CN113971400B (zh) 一种文本检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111262744B (zh) 多媒体信息发送方法、备份服务器及介质
CN111311358B (zh) 信息处理方法、装置和电子设备
CN112069786A (zh) 文本信息处理方法、装置、电子设备及介质
CN112307859B (zh) 一种用户语言等级确定方法、装置、电子设备及介质
CN112231023A (zh) 一种信息显示方法、装置、设备及存储介质
CN116483891A (zh) 一种信息预测方法、装置、设备和存储介质
CN112669816B (zh) 模型的训练方法、语音识别方法、装置、介质及设备
CN110334763B (zh) 模型数据文件生成、图像识别方法、装置、设备及介质
CN114063795A (zh) 一种交互方法、装置、电子设备和存储介质
CN113807056A (zh) 一种文档名称序号纠错方法、装置和设备
CN113051400A (zh) 标注数据确定方法、装置、可读介质及电子设备
CN112309385A (zh) 一种语音识别方法、装置、电子设备及介质
CN112214695A (zh) 信息处理方法、装置和电子设备
CN112232035B (zh) 一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN113283115B (zh) 图像模型生成方法、装置和电子设备
CN111310031B (zh) 房源信息展示方法、装置、终端及存储介质
CN111026983B (zh) 一种实现超链接的方法、装置、介质和电子设备
CN114625876B (zh) 作者特征模型的生成方法、作者信息处理方法和装置
CN115422266A (zh) 数据分页方法、装置、设备和程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant